韋文璐

摘要：1956年，麥卡錫在美國達(dá)特茅斯學(xué)院學(xué)術(shù)研討會(huì)上首次提出“人工智能”概念，開啟了全球人工智能研究的歷史進(jìn)程。隨著技術(shù)的成熟，全球首個(gè)人工智能主播于2018年誕生，人工智能主播有哪些優(yōu)勢(shì)能為傳媒業(yè)所用，未來人工智能主播又何去何從，這些問題都值得被討論研究。本文基于當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于人工智能主播的研究現(xiàn)狀，梳理總結(jié)了人工智能主播的發(fā)展階段及其特征，試分析人工智能主播在媒體中的應(yīng)用前景

關(guān)鍵詞：人工智能主播;媒體;應(yīng)用前景

2017年，國家將“人工智能”寫入政府工作報(bào)告，2019年，國家審議通過《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》，人工智能逐步與各領(lǐng)域“擁抱”，孕育出不少卓越成果。根據(jù)微軟和永安、清科數(shù)據(jù)測(cè)算，至2022年，中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過千億元。如今，我國媒體行業(yè)處于大變革時(shí)期，傳統(tǒng)媒體急需轉(zhuǎn)型，不少媒體將人工智能作為轉(zhuǎn)型突破口，與傳統(tǒng)媒體結(jié)合，打破媒介間的桎梏，促進(jìn)技術(shù)融合，達(dá)到全媒體傳播的目的。細(xì)數(shù)人工智能在新聞媒體中的運(yùn)用，從寫作機(jī)器人到算法數(shù)據(jù)推薦，再到虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的運(yùn)用，人工智能不斷在新聞媒體中“發(fā)光發(fā)熱”。

一、人工智能主播的特征

人工智能主播可定義為，基于“自然交互+知識(shí)計(jì)算”智能理念之下，結(jié)合語音及形象合成技術(shù)，向觀眾展現(xiàn)出生動(dòng)逼真信息傳達(dá)效果的主播。它有以下三個(gè)特征。

1. 極具擬人化 傳播效果優(yōu)質(zhì)

人工智能主播大多脫胎于真人主播，他們是對(duì)真實(shí)主播形象的“復(fù)制”，通過對(duì)真人主播進(jìn)行技術(shù)性建模得到極具擬人化的軀體和聲音。例如新華社人工智能主播“新小微”，她是以新華社記者趙琬微為原型而生成的，可以根據(jù)不同的新聞內(nèi)容和場(chǎng)景，利用AI算法實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)自身形態(tài)、面部表情，變換服飾、發(fā)型等。

2.24小時(shí)待命 實(shí)時(shí)傳遞信息

人工智能主播全天候在崗，可隨時(shí)為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)播報(bào)新聞，即使是在凌晨，依然能以飽滿的狀態(tài)進(jìn)行信息的傳遞，這有效緩解了真人主播的播報(bào)壓力，分擔(dān)了一定的工作任務(wù)。

3.智能數(shù)據(jù)處理 減少制作成本

身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，媒體工作者常常需要對(duì)碎片化的信息進(jìn)行處理，人工智能新聞主播更強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)采集處理能力，在一定程度上減少了新聞節(jié)目制作的成本。

二、人工智能主播的應(yīng)用前景

1，打造“全鏈條”播報(bào)模式

隨著人工智能技術(shù)在傳媒業(yè)的普及運(yùn)用，各大媒體的物力、人力將會(huì)得到一定的解放，信息發(fā)布的速度、時(shí)效、數(shù)量大大提高，人工智能主播將不僅在“發(fā)聲”時(shí)發(fā)揮作用，而是參與到信息發(fā)布的“全鏈條”環(huán)節(jié)中。在這方面，新華社“智能化編輯部”為我們提供了一個(gè)范例。它將數(shù)據(jù)分析、短視頻智能剪輯、人工智能主播有效結(jié)合，組成“智能化編輯部”的“媒體大腦”，在多項(xiàng)大型報(bào)道中實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)播報(bào)，在“采、編、發(fā)、審”等環(huán)節(jié)都注入人工智能的力量。這種“全鏈條”式的播報(bào)模式，可因地制宜的進(jìn)行推廣，提高播報(bào)效率，降低信息發(fā)布成本。未來的人工智能主播，很可能身兼數(shù)職，一人獨(dú)自完成“策劃、采寫、編輯、播報(bào)”工作，迅速找到新聞線索，抓取、捕捉有價(jià)值的新聞內(nèi)容，迅速傳播信息，以提高編輯部的工作效率，通過人工智能技術(shù)，制定高效、高質(zhì)量的編輯方案，使新聞音、視頻信息呈現(xiàn)效果更加具象、生動(dòng)。

2，通過“算法+社交”實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)

目前，人工智能主播的運(yùn)用場(chǎng)景非常有限，大多是在正規(guī)的新聞報(bào)道中，以新聞主播的身份出鏡。我們可以利用大數(shù)據(jù)算法+社交將人工智能主播引入到商業(yè)領(lǐng)域。在教育行業(yè)，我們可以根據(jù)用戶喜好，利用人工智能主播，調(diào)動(dòng)其數(shù)據(jù)庫，為用戶提供多語音朗讀學(xué)習(xí)功能，解放用戶的雙手、雙眼，帶來更為便捷的閱讀體驗(yàn)。在服務(wù)行業(yè)，人工智能主播可以運(yùn)用于排隊(duì)叫號(hào)、打車等場(chǎng)景，通過語音進(jìn)行智能叫號(hào)、訂單播報(bào)，讓用戶接收信息更為便捷，通過面部識(shí)別進(jìn)行用戶身份確認(rèn)、校對(duì)訂單。在影視業(yè)，我們可以把人工智能主播技術(shù)運(yùn)用到動(dòng)漫創(chuàng)作之上。過去，動(dòng)漫中的人物表情、唇形需要手動(dòng)調(diào)整，當(dāng)人工智能主播技術(shù)輸出到動(dòng)漫業(yè)，依靠程序驅(qū)動(dòng)，將會(huì)給動(dòng)畫制作者提供極大便利，讓創(chuàng)作者把時(shí)間和精力放置在情節(jié)內(nèi)容上，也會(huì)讓動(dòng)漫人物的唇形、動(dòng)作更加流暢自然。

3，介入“特殊場(chǎng)景”降低風(fēng)險(xiǎn)

在人類所不能及的“特殊場(chǎng)景”，人工智能主播將會(huì)派上大用場(chǎng)。受人類生理制約，在一些“特殊場(chǎng)景”我們很難進(jìn)入實(shí)地探訪或?qū)ι】荡嬖谕{。例如，在極寒、極熱地區(qū)，我們想一探究竟，但在這種特殊的地帶，沒有供人類進(jìn)入的條件，在這種情況下，可以利用設(shè)備進(jìn)行拍攝，在后期制作過程中，我們?cè)诋嬅嬷屑尤肴斯ぶ悄苤鞑ィM其在現(xiàn)場(chǎng)講解，讓觀眾更有真實(shí)感和代入感。再如，遇到龍卷風(fēng)、強(qiáng)風(fēng)暴、沙塵暴等極端天氣，我們可以將人工智能主播的畫面實(shí)時(shí)投放在極端天氣現(xiàn)場(chǎng)，講述現(xiàn)場(chǎng)情況，提醒民眾出行安全。另外還有沙漠無人區(qū)腹地、戰(zhàn)地現(xiàn)場(chǎng)等“特殊場(chǎng)景”，都可使用人工智能主播。毋庸置疑，人工智能主播作為“數(shù)字人”，克服了人類無法企及的生理、物理極限，能夠進(jìn)入危險(xiǎn)性的特殊場(chǎng)景中進(jìn)行播報(bào)，這使得主播無需過多考慮安全問題，還能呈現(xiàn)穩(wěn)定的“臨場(chǎng)式”新聞，帶給用戶生動(dòng)的播報(bào)體驗(yàn)。

4，融入“情感交流”減少疏離感

人工智能主播雖然是可說、可動(dòng)的仿真數(shù)字人，但其情感互動(dòng)交流能力遜色。即使我們看到一些人工智能主播情感的表達(dá)互動(dòng)，更多的是算法所給予的程式化表現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，我們可以針對(duì)人工智能主播的語音情感識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行深耕，融入人類認(rèn)知符號(hào)與情感屬性，對(duì)情緒進(jìn)行精準(zhǔn)的表達(dá)，讓人工智能主播更加具有“血肉感”。這樣的人工智能主播應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)更加寬廣。例如，可以在心理學(xué)方面有所作為，讓患有心理疾病的人與人工智能主播對(duì)話，對(duì)人所存在的心理問題進(jìn)行分析，這種分析具有一定的客觀性，能夠根據(jù)語音數(shù)據(jù)分析患者的患病程度，進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行疏導(dǎo)治療。

彭蘭教授對(duì)新媒體提出三大特征即萬物皆媒、自我進(jìn)化、人機(jī)共生，這預(yù)示著傳媒業(yè)與智能技術(shù)交互協(xié)作將是大勢(shì)所趨。

可以預(yù)見的是，未來傳媒業(yè)要把人工智能當(dāng)做輔助工具，使新聞生產(chǎn)更快捷、新聞信息傳遞更準(zhǔn)確、表現(xiàn)形式更生動(dòng)，一步步推動(dòng)傳媒業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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