胡瑜蘭

摘 要 在新媒體時代，社交媒體已經(jīng)成為公眾信息獲取和發(fā)布的主要渠道。2020年，因新冠肺炎疫情，人們的生活和工作由線下轉(zhuǎn)為線上，人們對媒體使用的行為變化引起社會關(guān)注。目前已有學(xué)者從宏觀的角度研究社交媒體的使用與生存狀態(tài)的關(guān)系，但缺少針對某一事件的定量研究。具體來說，用戶在疫情期間對社交媒體上的使用行為是怎么樣的？社交媒體的使用對用戶的生存狀態(tài)有什么樣的影響？以上問題還缺乏相關(guān)研究。因此，基于網(wǎng)絡(luò)對新浪微博用戶進(jìn)行在線問卷調(diào)查。結(jié)果表明：用戶使用微博的次數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)行為以及社會比較對個人的生存狀態(tài)具有正向影響，而用戶在疫情期間對微博的使用時長對生存狀態(tài)具有負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞 突發(fā)公共衛(wèi)生事件；社交媒體；新浪微博；生存狀態(tài)；焦慮

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）18-0049-07

新媒體時代，社交媒體的高互動性使得用戶由被動的信息接收者轉(zhuǎn)為主動參與者，也即托夫勒在《第三次浪潮》中所提到的“產(chǎn)消者”。根據(jù)WeAreSocila2020年中國地區(qū)數(shù)字報告顯示，新浪微博已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)用戶最常使用的App之一。可以說，基本每一個人的手機(jī)，都會裝有“微博”App。2020年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第45次報告顯示，截至2020年3月，新浪微博使用率為42.5%，較2018年上升0.2個百分點[1]。2020年因新冠肺炎疫情微博的使用率大大提升。

由于疫情居家隔離，網(wǎng)民對微博的使用在突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間更加活躍。據(jù)統(tǒng)計，截至2020年2月4日，微博熱搜榜上與疫情相關(guān)的話題占比超過60%。網(wǎng)民關(guān)于“新冠病毒”“全球疫情”的話題討論達(dá)到220萬，閱讀量達(dá)到307.5億，遠(yuǎn)超平時出現(xiàn)的熱點事件。可見在突發(fā)衛(wèi)生公共事件中，用戶使用微博參與事件討論、獲取相關(guān)信息的需求更高，心情也更迫切，微博成為人們情緒跌宕起伏的場域。一方面網(wǎng)民能夠通過搜索疫情的信息減緩賴自己對于疫情的恐慌情緒，另一方面可以通過與其他網(wǎng)友討論疫情信息來滿足自己的社交需求（人是社會性的動物，長期在家沒有與外界進(jìn)行社交，會導(dǎo)致個人產(chǎn)生焦慮甚至抑郁情緒）。社交媒體在一定程度上成為人們搜索信息、溝通交流的窗口，但我們也應(yīng)該反思其用戶在長期使用社交媒體后，對自己的生存狀態(tài)（Well-Being）會產(chǎn)生什么樣的影響。

當(dāng)前已有學(xué)者研究社交媒體使用對用戶生存狀態(tài)的影響，但對于突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下用戶對社交媒體使用與生存狀態(tài)的研究還存在空白。因此，本文以具體事件為例，構(gòu)建了突發(fā)公共衛(wèi)生事件中社交媒體使用對用戶生存狀態(tài)的影響研究模型，通過調(diào)查微博用戶使用社交媒體的時間、頻次以及社會互動，分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件中社交媒體使用對用戶生存狀態(tài)的影響，彌補(bǔ)學(xué)界從某類具體事件背景下對用戶使用社交媒體與生存狀態(tài)的定量研究的不足。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間關(guān)于微博的傳播研究

突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間對于微博的傳播研究主要包括以下兩個方面。一是對于全媒體時代重大疫情網(wǎng)絡(luò)輿論的特征、影響及引導(dǎo)策略研究。王賢卿、吳倩倩[2]認(rèn)為公眾為了緩解對疫情信息的“不確定性”，容易“選擇性”的注意所關(guān)注的疫情動態(tài)。在這種情況下，公眾只有通過頻繁地“刷”手機(jī)，在各類社交媒體軟件App搜索自己想要的信息，才能從中獲取安全感。二是張放、甘浩辰[3]對流行性傳染病疫情期間對公眾情緒進(jìn)行的研究。他們得出兩個結(jié)論：第一個結(jié)論是發(fā)生疫情之后，公眾的情緒并不是穩(wěn)定的，而是呈現(xiàn)出持續(xù)下降的狀態(tài)，因此這時就需要政府部門、媒體等提供較多的正面信息來安撫公眾持續(xù)下降的情緒以及緩解公眾對疫情危機(jī)的恐慌感，這樣才能將公眾的情緒穩(wěn)定在一個相對平緩的狀態(tài)；第二個結(jié)論是他們認(rèn)為與疫情相關(guān)的其他重要事件也會對公眾的情緒有影響。以上是學(xué)者對于發(fā)生特殊事件時關(guān)于微博的傳播研究。

1.2 用戶社交媒體使用行為與生存狀態(tài)研究

關(guān)于用戶社交媒體使用行為與生存狀態(tài)的關(guān)系，國內(nèi)的學(xué)者研究較少，國外學(xué)者基于社交平臺Facebook進(jìn)行了較多研究。主要包括以下三個方面。一是MariaKalpidou等[4]通過研究Facebook的使用，發(fā)現(xiàn)學(xué)生使用Facebook與同齡人進(jìn)行社交聯(lián)系時，這種關(guān)系會變得非常積極。他們認(rèn)為學(xué)生對Facebook的使用和適應(yīng)性兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系。二是Hinkley、Trina、Verbestel等[5]通過調(diào)查學(xué)齡前兒童使用電子媒體和生存狀態(tài)的關(guān)系發(fā)現(xiàn)：電子媒體使用水平的增加預(yù)示著用戶的生存狀態(tài)更差；與使用電子游戲或電腦相比，工作日或周末看電視更容易導(dǎo)致兒童出現(xiàn)不良表現(xiàn)，兒童對電視和電腦等電子產(chǎn)品使用的越多，他們的家庭關(guān)系就越差。三是Gerson、Plagnol等[6]測量了337名Facebook的用戶，他們觀察了受眾對Facebook的使用、社交比較行為以及性格特征，發(fā)現(xiàn)對于目標(biāo)驅(qū)動持續(xù)性較高的用戶，F(xiàn)acebook社交比較與生存狀態(tài)呈正相關(guān)關(guān)系，證實了某些人格特質(zhì)在Facebook的社交比較和生存狀態(tài)之間起到了調(diào)節(jié)作用。這項研究的結(jié)果強(qiáng)調(diào)了個性的個體差異如何影響Facebook上的社交比較以及如何影響個人的生存狀態(tài)好壞。以上主要是國外學(xué)者對于用戶社交媒體使用行為與生存狀態(tài)的研究。

1.3 用戶情感傳播行為研究

關(guān)于用戶情感傳播行為的研究，李長榮等[7]通過判斷用戶的情感類型和情感強(qiáng)度，尋找了影響用戶情感表達(dá)和傳播的影響因素，發(fā)現(xiàn)用戶在社交媒體上所表達(dá)的情感詞匯能夠反映公眾的情緒。例如許多公眾都提到的詞匯（即高頻中心詞）反映了公眾對于某一事件的主導(dǎo)情感類型。王天一[8]以“新冠肺炎”事件為例發(fā)現(xiàn)，用戶呈現(xiàn)出的情感中的消極偏向不僅是群體間情感能量的交換，更多的是在封閉環(huán)境下相伴而生的一種內(nèi)在感受。李明瑞、劉婷[9]依據(jù)“互動儀式鏈”理論和情緒“感染效應(yīng)”，發(fā)現(xiàn)帶有情感色彩的新聞標(biāo)題、新聞圖片和新聞短視頻能夠直接或間接地讓受眾產(chǎn)生情感波動，從而為媒體的輿情引導(dǎo)助力。目前已有學(xué)者在進(jìn)行用戶情感的研究，但這些研究多是從用戶日常交流的情感互動出發(fā)，對于在某一重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的背景下，用戶的情感表現(xiàn)以及情感如何在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行傳播的研究較少。以上主要是對于用戶情感傳播行為的研究。

2 相關(guān)概念界定

2.1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件

國務(wù)院在《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》對“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”的定義是突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指突然間發(fā)生，對社會公眾的身體健康產(chǎn)生嚴(yán)重?fù)p害的重大疾病[10]。武漢市衛(wèi)健委于2019年12月31日開始通報新型冠狀病毒的疫情[11]，2020年1月20日，國家衛(wèi)健委正式將“新型冠狀病毒肺炎”納入乙類傳染病，并采取預(yù)防控制措施[12]?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，社交媒體成為人們發(fā)布信息、獲取信息的重要傳播渠道。在此次疫情中，新浪微博對于疫情話題的閱讀量已經(jīng)超過百億，因此本文主要是以新浪微博這一社交媒體為例。在新冠肺炎疫情背景下，探析用戶對社交媒體的使用與生存狀態(tài)的關(guān)系，以此為將來其他學(xué)者以某一具體事件為例對用戶生存狀態(tài)的定量研究提供參考。

2.2 社交媒體

2007年，安東尼·梅菲爾德（Antony Mayfield）在他的電子書《什么是社會化媒體》中提出“社交媒體”（SocialMedia）的概念，他對“社交媒體”的定義是一種能夠賦予使用者高度參與感的新型在線媒體平臺，這個平臺的特點是創(chuàng)新、迅速以及技術(shù)融合等。王一帆、曹博林[13]認(rèn)為社交媒體是基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)之上的互動性社區(qū)，其最顯著的特征就是每一個參與的用戶都擁有創(chuàng)造和傳播內(nèi)容的能力，并且用戶可以隨時隨地利用可交流的工具來進(jìn)行社會交往和社會互動。韋路和陳穩(wěn)[14]則認(rèn)為社交媒體的本質(zhì)是用戶生產(chǎn)內(nèi)容（User Generated Content）和消費(fèi)者生產(chǎn)的媒體（Consumer Generated Media），其特點是以用戶為主，強(qiáng)調(diào)用戶在使用時的自我表達(dá)和內(nèi)容分享。同時，這里的社交媒體也包括用戶間及社群間的溝通交流。綜上，本文主要是以新浪微博這一強(qiáng)互動性的社交媒體為主要研究對象，研究用戶疫情期間使用微博的時長和頻次是否對個人的生存狀態(tài)產(chǎn)生影響。

2.3 生存狀態(tài)

生存狀態(tài)一詞是心理學(xué)學(xué)科上的一個專業(yè)術(shù)語，在心理學(xué)中，對生存狀態(tài)的定義是“個人根據(jù)自身既定的標(biāo)準(zhǔn)對其生活質(zhì)量的整體性評估”，它是衡量個人生活質(zhì)量和心理狀態(tài)的重要性指標(biāo)[15]之一。在結(jié)構(gòu)方面，Andrews和Withey[16]將生存狀態(tài)分成了正面的、負(fù)面的和認(rèn)知水平三個維度。正面的生存狀態(tài)也就是說個人的生活狀態(tài)較好，負(fù)面的也就是說個人的生活狀態(tài)較差，認(rèn)知水平則是說個人受教育的程度、對事物的認(rèn)知情況會影響個人的生存狀態(tài)。在理論方面，與生存狀態(tài)有關(guān)的理論主要是“社會比較理論”，社會比較理論是指當(dāng)個人同他人進(jìn)行橫向比較時，個人的生活質(zhì)量高于別人，自己會感到幸福；如果不是，則感到憂慮。本研究通過調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，疫情期間用戶會將自己地區(qū)的疫情狀況與別的地區(qū)的疫情狀況做對比，如果自己所在地區(qū)情況優(yōu)于其他地區(qū)，那么個人就不會感到焦慮，反之，則焦慮情感上升。

3 研究假設(shè)

在新媒體時代，社交媒體已經(jīng)成為公眾信息獲取和發(fā)布的主要渠道。尤其是在2019年末2020年初新型冠狀病毒肺炎背景下，社交媒體為公眾對疫情事件的討論提供了便捷化的主題選擇和內(nèi)容自定義途徑，人們對媒體使用的行為變化引起社會關(guān)注。目前已有學(xué)者從宏觀的角度研究社交媒體的使用與生存狀態(tài)的關(guān)系，但缺少針對某一事件的定量研究。具體來說，用戶在疫情期間對社交媒體上的使用行為是怎么樣的？社交媒體的使用對用戶的生存狀態(tài)有什么樣的影響？以上問題還缺乏相關(guān)研究。因此，本文主要是以“新型冠狀肺炎病毒”事件為例，探討以上所討論的兩個問題，即在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中用戶對社交媒體（本文主要是以微博為例）的使用時間、使用頻率與個人生存狀態(tài)的關(guān)系；以及討論疫情期間用戶使用微博時間的長短、使用微博的頻次是否緩解了用戶對不確定形式的焦慮情感。

3.1 社交媒體使用時間與生存狀態(tài)

對于社交媒體使用時間與生存狀態(tài)的研究，詹雅婷[17]調(diào)查了上海大學(xué)生每天使用社交媒體的時間，發(fā)現(xiàn)大部分上海大學(xué)生每天使用社交媒體時長在2～6小時之間，平均時長在4小時左右。從上海大學(xué)生使用手機(jī)功能的類型來看，他們花費(fèi)在社交媒體平臺的時間最多。尤其是疫情期間，居家隔離使得我們使用手機(jī)的時長大大增加。因此，我們提出第一個假設(shè)：

假設(shè)H1：社交媒體的使用時間（Usage time）正向影響用戶的生存狀態(tài)。

3.2 社交媒體使用次數(shù)與生存狀態(tài)

針對社交媒體使用次數(shù)與生存狀態(tài)的研究，劉鳴箏、袁諒[18]基于有序回歸的分析和馬爾可夫鏈的預(yù)測研究了媒介使用行為對公眾幸福感的積極作用，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用頻率對用戶的生存狀態(tài)有影響。本文也將用戶使用微博的次數(shù)（頻率）作為自變量，因此我們可以提出第二個假設(shè)：

假設(shè)H2：社交媒體的使用次數(shù)（Usage times）正向影響用戶的生存狀態(tài)。

3.3 社交媒體個人轉(zhuǎn)發(fā)與生存狀態(tài)

“一鍵轉(zhuǎn)發(fā)”是社交媒體平臺傳播的關(guān)鍵功能，尤其是在疫情期間，用戶對事件的態(tài)度能夠通過自己是否轉(zhuǎn)發(fā)信息來表現(xiàn)。根據(jù)先前的研究表明，Twitter網(wǎng)站中近乎35%的微博均為轉(zhuǎn)發(fā)微博，在新浪微博中轉(zhuǎn)發(fā)比率更是高達(dá)65%。統(tǒng)計數(shù)據(jù)還顯示，轉(zhuǎn)發(fā)微博的比例還在大規(guī)模危機(jī)和突發(fā)事件中成倍增長，如火災(zāi)、洪水、政治選舉等。因此，我們可以提出第三個假設(shè)：

假設(shè)H3：社交媒體的個人轉(zhuǎn)發(fā)（Personal forwarding）正向影響用戶的生存狀態(tài)。

3.4 社交媒體社會比較與生存狀態(tài)

根據(jù)社會比較學(xué)的觀點，用戶在被動性社交網(wǎng)站的使用過程中，常常與上行社會比較，即把那些比自己生活條件好的人作為比較對象。在此次“新型冠狀病毒”事件期間，根據(jù)騰訊、百度、新浪等實時更新的疫情地圖，用戶可以通過大數(shù)據(jù)可視化看到疫情的分布情況。通常情況下，用戶會根據(jù)自己所在地區(qū)的實際情況與其他疫情地區(qū)進(jìn)行比較。因此，我們可以提出第四個假設(shè)：

假設(shè)H4：社會比較（Social comparison）正向影響用戶的生存狀態(tài)。

研究模型如圖1所示。

4 研究設(shè)計

4.1 數(shù)據(jù)收集

2019年12月以來，新冠肺炎疫情迅速席卷全球，截至北京時間2020年5月10日16時40分，全球累計確診病例4 115 662例，新冠肺炎疫情已成為全球聚焦的主要話題。微博等社交媒體平臺為此次疫情相關(guān)信息傳播的重要渠道和影響公眾情緒的有效傳感器之一[19]。新浪微博作為中國最多的用戶受歡迎的微博使用平臺之一，從其平臺上選取的用戶數(shù)據(jù)在一定程度上可以反映用戶在社交平臺了解“新型冠狀病毒肺炎”事件的具體情況。本文的研究的時間范圍選取為2020年1月—2020年3月，因為這一時期是疫情的暴發(fā)期，公眾對于疫情的恐慌、焦慮在這一時期的表現(xiàn)最為明顯。響應(yīng)國家號召，公眾為了抗擊疫情不能外出聚集只能在家辦公/學(xué)習(xí)，那么這一時期也正是用戶使用社交媒體最為頻繁的時期。對這一時間段進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)具有一定的代表性。

本研究采用的是網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的研究方法，采用“問卷星”平臺創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)問卷，并將調(diào)查問卷在微信群、朋友圈、微博、QQ等社交平臺發(fā)放傳播。從2020年9月18日在網(wǎng)絡(luò)上分發(fā)問卷，截至2020年10月1日共收集問卷337份，為保證數(shù)據(jù)的有效性，剔除一部分無效數(shù)據(jù)（如參與調(diào)查問卷的用戶不使用新浪微博），最終獲得有效問卷303份。

4.2 描述性統(tǒng)計

對調(diào)查問卷的結(jié)果進(jìn)行描述行統(tǒng)計。首先對樣本在2020年1月—2020年3月疫情期間對新浪微博的使用時間、使用次數(shù)、個人轉(zhuǎn)發(fā)和社會比較進(jìn)行描述性統(tǒng)計。如表1所示，對新浪微博的使用時間和使用次數(shù)分析結(jié)果如下。

每天刷微博的平均時長<1小時的用戶占比29.37%、1～2小時的用戶占比38.94%、2～3小時的用戶占比20.79%、4小時以上的用戶占比10.89%；每天刷微博的平均次數(shù)為1次的用戶占比15.18%、2～3次的用戶占比39.27%、4～5次的用戶占比20.13%、5次以上的用戶占比25.41%。

對新浪微博的個人轉(zhuǎn)發(fā)和社會比較分析結(jié)果如下。

在疫情期間轉(zhuǎn)發(fā)過與“新冠肺炎病毒”有關(guān)的信息的用戶占比74.92%、未轉(zhuǎn)發(fā)過與“新冠肺炎病毒”有關(guān)的信息的用戶占比28.08%；有86.14%的用戶在微博上看到其他地區(qū)的新冠肺炎病例人數(shù)新增或減少時，會將這一地區(qū)的疫情情況與自己所在地區(qū)的疫情情況進(jìn)行對比，而有13.86%的用戶不會。

其次，從人口統(tǒng)計學(xué)的角度進(jìn)行分析結(jié)果如下。

疫情期間每天使用社交媒體4小時以上的女性用戶占比27.75%，男性占比11.7%，可見女性使用社交媒體的人數(shù)比男性的兩倍還要多；但通過樣本使用社交媒體的次數(shù)可以看到，男性每天使用社交媒體的人數(shù)占比26.6%，女性占比24.88%，從使用次數(shù)來看相距不大。

因此，在“新型冠狀病毒肺炎”期間無論男性還是女性由于對疫情信息的急切需求都會增加他們使用社交媒體的頻率。

再次，從年齡段進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)的結(jié)果如下。

樣本的年齡區(qū)間以18歲～40歲的居多，51～60歲的用戶僅1人。在整體樣本中，18～25年齡區(qū)間的大部分用戶在疫情期間使用社交媒體時間大約為1～2小時，也有少數(shù)用戶（19人）使用社交媒體的時間達(dá)到4小時以上；41歲以上在疫情期間使用社交媒體的時間超過3小時的用戶為0，這也可能與接收信息的渠道有關(guān)。社交媒體，尤其是類似新浪微博這樣的社交媒體，它的主要用戶還是年輕人，對于41歲以上的用戶，他們接收疫情信息的渠道更多的還是傳統(tǒng)媒體，尤其是像電視這樣的傳統(tǒng)媒體。

4.3 回歸分析

本文采用SPSS（Statistical Product and Service Solutions）軟件進(jìn)行分析，在線性回歸分析前，首先對樣本作了信度與效度分析，如圖2所示，通過SPSS分析得出問卷整體科隆巴赫信度為Alpha0.742，說明問卷整體信度較好。

如表3所示，通過因子分析提取2個因子，累計解釋率56.57%，KMO和巴特利特檢驗系數(shù)為0.7，表示問卷可以進(jìn)行回歸分析。

通過SPSS軟件分析得到模型的系數(shù)，并進(jìn)行了顯著性檢驗，見圖2。綜上，本研究所有的假設(shè)的檢驗結(jié)果如表4所示。

回歸模型的分析結(jié)果表明，在2020年1月—2020年3月期間，“用戶對新浪微博使用次數(shù)（Usagetimes）正向影響用戶的生存狀態(tài)”“個人轉(zhuǎn)發(fā)（Personalforwarding）正向影響用戶的生存狀態(tài)”“社會比較（Socialcomparison）正向影響用戶的生存狀態(tài)”均得到驗證。H2、H3、H4均成立。H1不成立。根據(jù)H1，可以得到用戶在疫情期間對新浪微博的使用時間（Usagetime）不具有顯著影響。依據(jù)H2，用戶在疫情期間使用新浪微博搜索有關(guān)“新型冠狀病毒肺炎”事件的次數(shù)正向影響用戶的生存狀態(tài)，用戶使用微博的次數(shù)越頻繁，表現(xiàn)用戶對疫情情勢信息的需求越強(qiáng)烈。依據(jù)H3，用戶在新浪微博轉(zhuǎn)發(fā)與疫情有關(guān)信息的行為對個人的生存狀態(tài)具有顯著影響，用戶對疫情信息的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量越大，表現(xiàn)個人對疫情的實時情況需求更高，即更焦慮。由H4可得，用戶在進(jìn)行其他地區(qū)與自己所在地區(qū)的疫情情況進(jìn)行對比的行為對個人的生存狀態(tài)有顯著影響。

5 研究結(jié)論

本文以“新型冠狀病毒肺炎”事件為案例，對303名新浪微博用戶進(jìn)行了在線問卷調(diào)查，對用戶使用微博的時間、頻次、社會互動以及社會比較對個人生存狀態(tài)的影響進(jìn)行驗證并得到了有效的結(jié)論，研究發(fā)現(xiàn)：第一，用戶在疫情期間使用新浪微博搜索有關(guān)“新型冠狀病毒肺炎”事件的次數(shù)正向影響用戶的生存狀態(tài)，用戶使用微博的次數(shù)越頻繁，表現(xiàn)用戶對疫情信息的需求越強(qiáng)烈；第二，用戶在新浪微博轉(zhuǎn)發(fā)與疫情有關(guān)信息的行為對個人的生存狀態(tài)具有正向影響，用戶對疫情信息的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量越大，表現(xiàn)個人對疫情的實時情況需求更高，即更加焦慮；第三，用戶針對所在地區(qū)與其他地區(qū)疫情對比的行為正向影響個人的生存狀態(tài)；第四，用戶在疫情期間對微博的使用時間長短與生存狀態(tài)具有負(fù)向影響。

綜上，本研究得出了以下結(jié)論。

首先，在新冠肺炎疫情期間（主要是2020年1月—2020年3月），樣本用戶每天使用微博的平均次數(shù)為2～3次的居多，占樣本用戶次數(shù)的39.27%。每天使用微博只有1次的用戶只有15.18%，使用微博的次數(shù)為2次以上的人數(shù)占比最多，5次以上的用戶占整體樣本的25.41%。通過研究發(fā)現(xiàn)，頻繁使用微博的用戶，獲得信息的需求更大，對疫情的關(guān)注度也更高。這也驗證了王賢卿、吳倩倩[2]通過研究得出公眾對了緩解對于疫情信息的不確定感，容易“選擇性”的注意所關(guān)注的疫情動態(tài)，在這種情況下，用戶只有通過頻繁地刷手機(jī)，通過在各類社交媒體軟件App獲取自己想要的信息，才能從中獲取安全感。

其次，一鍵轉(zhuǎn)發(fā)是社交媒體平臺傳播的關(guān)鍵功能，尤其是在疫情期間，轉(zhuǎn)發(fā)功能是疫情信息能夠及時向公眾傳播的有力工具。通過實驗發(fā)現(xiàn)疫情期間有74.92%的用戶通過其他網(wǎng)友的帖子轉(zhuǎn)發(fā)過與“新冠肺炎病毒”有關(guān)的信息，從樣本數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為正向影響個人的生存狀態(tài)。這個發(fā)現(xiàn)同時也驗證了李肇明等所說的情感因素是用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的關(guān)鍵因素。

再次，疫情期間，由于公眾不能近距離接觸，因此大部分的信息是通過社交媒體獲得。1954年，F(xiàn)estinger第一次提出了社會比較的理論，該理論認(rèn)為人類身上自帶一種評價自己觀點的能力。通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)用戶都會將自己看到的信息與自己所在地區(qū)的疫情狀況進(jìn)行比較，這種行為對用戶的生存狀態(tài)具有顯著的正向影響作用，這也驗證了金曉彤等人所說的社會比較對人們心理變化和行為有著重要的影響[20]。

最后，我們發(fā)現(xiàn)用戶在疫情期間對新浪微博的使用時間長短并非正向影響生存狀態(tài)，這和詹雅婷的研究有所不同，主要原因是樣本數(shù)據(jù)選擇以及問卷測量項的不同。在本研究中，關(guān)于用戶使用時間的假設(shè)是“社交媒體的使用時間（Usagetime）正向影響用戶的生存狀態(tài)”，結(jié)果通過實驗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶的生存狀態(tài)是受到使用微博的頻次影響，而并非使用時間長短。

參考文獻(xiàn)

[1]CNNIC第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》[EB/OL].[2021-02-03].http：//www.cnnic. net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202102/ P020210203334633480104.pdf.

[2]王賢卿，吳倩倩.全媒體時代重大疫情網(wǎng)絡(luò)輿情的特征、影響及引導(dǎo)策略[J].思想理論教育，2020（3）：102-106.

[3]張放，甘浩辰.疫情心理時空距離對公眾情緒的影響研究：基于新冠肺炎疫期微博文本面板數(shù)據(jù)的計算分析[J].新聞界，2020（6）：39-49.

[4]Maria Kalpidou，Dan Costin and Jessica Morris. The Relationship between Facebook and the Well-Being of Undergraduate College Students Cyber Psychology[J].Behavior and Social Networking.2011，14（4）：183-189.

[5]Hinkley，T.，Verbestel，V.，Ahrens，W.，et al.Early childhood electronic media use as a predictor of poorer well-being：a prospective cohort study[J].Pubmed，2014（10）：94.

[6]Gerson J，Plagnol A C，Corr P J.Subjective wellbeing and social media use：Do personality traits moderate the impact of social comparison on Facebook？[J].Computers in Human Behavior，2016，63（oct.）：813-822.

[7]李長榮，紀(jì)雪梅，郭鳳儀.突發(fā)公共衛(wèi)生事件中在線健康社區(qū)關(guān)鍵用戶的情感表達(dá)特征研究[J].現(xiàn)代情報，2021，41（7）：85-93，102.

[8]王天一.“傲慢與偏見”：“新冠肺炎”事件傳播中的媒介化情感[C]//科教望潮·2020 Remix教育大會論文集，2020：165-174.

[9]李明瑞，劉婷.新冠肺炎疫情時期新聞報道的情感傳播方式探究[J].北方傳媒研究，2020（2）：35-38.

[10]中華人民共和國中央人民政府.2020，突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例[EB/OL].（2005-08-02）[2021-09-10].http：//www.gov.cn/banshi/2005-08/02/ content_19152.htm.

[11]武漢市衛(wèi)生健康委員會.武漢市衛(wèi)健委關(guān)于當(dāng)前我市肺炎疫情的情況通報[EB/OL].[2020-12-31]. http：//wjw.wuhan.gov.cn/xwzx_28/gsgg/202004/ t20200430_1199576.shtml.

[12]疾病預(yù)防控制局.中華人民共和國國家衛(wèi)生健康委員會公告（2020年第1號）[EB/OL].[2020-01-20].http：// www.nhc.gov.cn/jkj/s7916/202001/44a3b8245e8049d2 837a4f27529cd386.shtml.

[13]王一帆，曹博林.國際健康傳播的理論進(jìn)路：現(xiàn)狀、趨勢與困境（2008—2018年）[J].新聞春秋，2020（5）：73-81.

[14]韋路，陳穩(wěn).城市新移民社交媒體使用與主觀幸福感研究[J].國際新聞界，2015，37（1）：114-130.

[15]官慧娟.社交媒體使用對家庭農(nóng)場主主觀幸福感的影響[D].武漢：華中師范大學(xué)，2020.

[16]Breen Paul，Winters Andrew D，Theis Kevin R，Withey Jeffrey H.The Vibrio cholerae T6SS is Dispensable for Colonization but Affects Pathogenesis and the Structure of Zebrafish Intestinal Microbiome[J].Infection and immunity，2021.

[17]詹雅婷.社交媒體使用與依賴對大學(xué)生現(xiàn)實社交的影響研究[D].上海：上海外國語大學(xué)，2020.

[18]劉鳴箏，袁諒.媒介使用行為對公眾幸福感的積極作用：基于有序回歸的分析和馬爾可夫鏈的預(yù)測[J].新聞大學(xué)，2019（7）：16-29，120-121.

[19]嚴(yán)標(biāo)賓，鄭雪，邱林.主觀幸福感研究綜述[J].自然辯證法通訊，2004（2）：96-100，109-112.

[20]張琛，馬祥元，周揚(yáng)，等.基于用戶情感變化的新冠疫情輿情演變分析[J].地球信息科學(xué)學(xué)報，2021，23（2）：341-350.