張 勇，劉愛蓮

（河海大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，江蘇 南京 211100）

隨著人工智能的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，如何對其進(jìn)行有效治理日益成為一項重要的社會議題。市場治理失靈的社會現(xiàn)實提醒我們在人工智能治理方面需要進(jìn)行治理模式與路徑的創(chuàng)新，對可能發(fā)生的人工智能問題進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測、識別和整治，構(gòu)建有效精準(zhǔn)的治理模式，以應(yīng)對人工智能時代的挑戰(zhàn)。鑒于此，本文提出人工智能治理精準(zhǔn)化問題并作探討，希冀對人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給模式創(chuàng)新有所啟示。

一、人工智能治理精準(zhǔn)化概述

人工智能治理精準(zhǔn)化旨在通過理念更新、過程優(yōu)化和體系完善來增強(qiáng)人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供需對接的有效性，實現(xiàn)人工智能資源的高質(zhì)量供給和合理化配置，滿足公眾在人工智能產(chǎn)品與服務(wù)方面的多元化、差異化和個性化發(fā)展需求，提升公眾的獲得感與幸福感。

（一）人工智能治理精準(zhǔn)化的理論意涵

關(guān)于人工智能治理精準(zhǔn)化，學(xué)界已開展了一定的研究，綜合來看，可歸納為四個方面：其一，關(guān)于人工智能治理精準(zhǔn)化的條件。謝康認(rèn)為人工智能的工具性和社會性交互構(gòu)成人工智能發(fā)揮精準(zhǔn)治理的基礎(chǔ)。［1］鄭戈指出，公共信息與市場信息的互通和共享是實現(xiàn)人工智能精準(zhǔn)治理的重要前提。［2］其二，關(guān)于人工智能治理精準(zhǔn)化的方式。謝康認(rèn)為社會嵌入結(jié)構(gòu)、社會威懾和問責(zé)的感知是人工智能實現(xiàn)精準(zhǔn)治理功能的兩種方式。［1］其三，關(guān)于人工智能治理精準(zhǔn)化的路徑。趙楊、曹文航以新冠病毒疫情防控為例指出，數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量提升、算法創(chuàng)新、場景深化是人工智能實現(xiàn)精準(zhǔn)治理的主要路徑，有助于形成以人工智能為核心的疫情防控“硬核”技術(shù)支撐，進(jìn)一步提高人工智能在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理中的賦能效用。［3］蔡振華、趙友華認(rèn)為人工智能對公共服務(wù)需求治理具有動力賦能作用，理念塑造、信息共享、權(quán)責(zé)明晰、制度建設(shè)是實現(xiàn)人工智能精準(zhǔn)治理的有效路徑，有助于實現(xiàn)公共服務(wù)需求和諧善治。［4］其四，關(guān)于人工智能治理精準(zhǔn)化的評價。張龍輝、肖克以特大城市風(fēng)險治理為例，給予人工智能精準(zhǔn)治理以積極評價，認(rèn)為人工智能的應(yīng)用推動了特大城市風(fēng)險治理過程中權(quán)力運行的技術(shù)化、治理結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)化、治理過程的協(xié)同化和治理結(jié)果的精準(zhǔn)化等技術(shù)變革，能夠有效提升特大城市風(fēng)險治理效能。［5］梁正也對人工智能精準(zhǔn)治理持積極評價態(tài)度。他從抗擊新冠肺炎疫情的角度指出，人工智能技術(shù)賦能公共治理創(chuàng)新，輔助政府精準(zhǔn)決策，助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，有效提升了政府的治理水平和企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。［6］與此相反，李利文從隱憂與風(fēng)險的角度對人工智能精準(zhǔn)治理作出了一定程度的消極評價。他認(rèn)為，人工智能驅(qū)動的精準(zhǔn)治理作為一種單粒度精準(zhǔn)治理在為人類提供舒適的生活環(huán)境和制度環(huán)境的同時，會使社會個體陷入單向度世界，造成批判能力的弱化和喪失，并指出，在外部輸入受到約束和內(nèi)部認(rèn)知變得固化的雙重作用下，人工智能驅(qū)動的精準(zhǔn)治理易陷入內(nèi)卷化困境，造成社會個體陷入一種不斷追求精致化卻又難以突破和超越自我的平庸?fàn)顟B(tài)。［7］

可以看出，人工智能治理精準(zhǔn)化是精準(zhǔn)治理范式的一種典型體現(xiàn)。在人工智能治理實踐中，治理主體通過大數(shù)據(jù)能夠獲取公眾個體的精準(zhǔn)化信息，并以數(shù)據(jù)挖掘等手段處理和分析這些信息，進(jìn)而對人工智能發(fā)展過程中相關(guān)問題的特征、成因及實質(zhì)進(jìn)行精準(zhǔn)把握，同時運用大數(shù)據(jù)推理等方法主動預(yù)判公眾個體對人工智能政策與服務(wù)的需求。人工智能治理精準(zhǔn)化以對公眾個體的人工智能需求信息的全面精準(zhǔn)把握為治理前提，著力實現(xiàn)人工智能治理政策供給和需求的適時、精準(zhǔn)匹配。從治理理論來看，人工智能治理精準(zhǔn)化表現(xiàn)在三個方面：在治理主體方面，政府、科技專家、社會組織和公眾等治理主體需要找準(zhǔn)各自的角色定位，避免缺位、錯位、越位，充分發(fā)揮各治理主體在人工智能治理方面的合力作用。在治理客體方面，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，涉及模式識別、自動工程、知識工程等眾多領(lǐng)域，這就決定了在治理過程中需要對人工智能治理對象加以嚴(yán)格區(qū)分，按照不同的性質(zhì)和特點進(jìn)行細(xì)化歸類。在治理手段方面，需要根據(jù)人工智能治理客體的性質(zhì)、特點、應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用范圍等實際情況，適時運用政府治理、網(wǎng)絡(luò)治理、市場治理等一種或幾種治理手段的有機(jī)組合形式，開展有針對性的人工智能治理，以提升治理的質(zhì)量和實際效果。

從理論層面來看，人工智能治理精準(zhǔn)化是對馬克思主義需要理論的踐行。堅持以人的需要為中心是人工智能治理精準(zhǔn)化的出發(fā)點和落腳點。關(guān)于人的需要，馬克思恩格斯指出，“他們的需要即他們的本性”［8］。尊重人的主體性，滿足人的需要，是實現(xiàn)人的本質(zhì)、促進(jìn)人的自由全面發(fā)展的內(nèi)在根本性要求。人的需要是不斷發(fā)展的，對此，馬克思指出：“由于人類本性的發(fā)展規(guī)律，一旦滿足了某一范圍的需要，又會游離出、創(chuàng)造出新的需要?！保?］人工智能治理精準(zhǔn)化以人的需要為中心，是對人的主體性地位的一種關(guān)注，本質(zhì)上是以人的需要的滿足為中心。在人工智能治理過程中，一方面，治理主體通過識別、整合公眾在人工智能方面的現(xiàn)實需要，提供人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的有效供給，充分滿足公眾的當(dāng)下需要，體現(xiàn)了需求和供給匹配的“精準(zhǔn)性”。另一方面，治理主體要根據(jù)人的需要的發(fā)展特點和人工智能的發(fā)展趨勢將兩者有機(jī)結(jié)合，準(zhǔn)確預(yù)測公眾在人工智能方面的潛在需要，提前做好人工智能未來治理的研判工作和頂層設(shè)計。可以看出，人工智能治理精準(zhǔn)化是對人的需要的全面性和差異性的主動回應(yīng)，體現(xiàn)了“以人民為中心”的發(fā)展思想，是馬克思主義需要理論在人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給領(lǐng)域的應(yīng)用與實踐。

（二）人工智能治理精準(zhǔn)化的實踐效用

人工智能治理精準(zhǔn)化是推進(jìn)國家治理能力現(xiàn)代化的新要求。能力性作為治理體系現(xiàn)代化國家邏輯的核心指數(shù)，其要旨是指國家履行其治理職能和使命擔(dān)當(dāng)?shù)哪芰Γ促Y源集聚能力、公共服務(wù)能力和制度能力。［10］人工智能治理是國家治理體系的有機(jī)組成部分，人工智能治理能力也必然是資源集聚能力、公共服務(wù)能力和制度能力的有機(jī)融合。在此意義上，人工智能治理精準(zhǔn)化是提升國家治理能力水平的一種要求，人工智能治理精準(zhǔn)化的過程亦即是國家治理能力不斷提高的一種反映?？梢姡瑖抑卫砟芰κ侨斯ぶ悄苤卫砭珳?zhǔn)化的核心要件。進(jìn)一步來看，以合理性和有序性為核心向度的國家治理能力是人工智能治理邏輯、動能及其運行秩序的功用踐行，是人工智能治理精準(zhǔn)化的有效尺度。也就是說，只有現(xiàn)代化的高水平國家治理能力才能真正提高人工智能治理的精準(zhǔn)性和現(xiàn)代化水平。

人工智能治理精準(zhǔn)化是人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，公眾的生活理念和生活方式較之傳統(tǒng)均發(fā)生了明顯的變化，其對人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的要求越來越多，呈現(xiàn)出個性化需要、差異化需要和多樣化需要共生的趨勢。比如，在人工智能時代，智能健康管理產(chǎn)品需求日益多元化，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)逐漸興起。［11］人工智能治理精準(zhǔn)化通過強(qiáng)化供給導(dǎo)向理念和人民中心理念，運用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，構(gòu)建多元治理主體協(xié)同合作機(jī)制，促進(jìn)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給主體的聯(lián)合，提高供給質(zhì)量，擴(kuò)大有效供給，同時，暢通公眾對人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的需求表達(dá)渠道，提高供給結(jié)構(gòu)對公眾需求變化的適應(yīng)性與靈活性，確保治理主體對公眾需求的精準(zhǔn)識別，保障人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的精準(zhǔn)供給，更好地滿足公眾在人工智能方面的需要。從實質(zhì)上看，人工智能治理精準(zhǔn)化是人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給從“批量生產(chǎn)”向“個性定制”的模式轉(zhuǎn)變，即轉(zhuǎn)向以公眾為中心的集約型、精細(xì)化供給模式。

二、人工智能治理精準(zhǔn)化的系統(tǒng)構(gòu)成與運作過程

隨著人工智能的不斷發(fā)展，人工智能治理日益成為社會治理的核心議題。當(dāng)前，創(chuàng)新人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給方式，有效滿足公眾需求，是人工智能治理面臨的迫切任務(wù)。推進(jìn)人工智能治理精準(zhǔn)化，是提高人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給能力的切入點，也是促進(jìn)人工智能有序發(fā)展的重要保障。人工智能治理精準(zhǔn)化涉及多重系統(tǒng)，表現(xiàn)為滿足公眾需求的整體性運作過程。

（一）系統(tǒng)構(gòu)成

作為一個有機(jī)體系，人工智能治理精準(zhǔn)化由眾多相互聯(lián)系、依存與制約的子系統(tǒng)構(gòu)成。從功能價值角度來看，這些子系統(tǒng)主要包括：

1.公眾需求識別系統(tǒng)。識別公眾的人工智能產(chǎn)品與服務(wù)需求是人工智能治理精準(zhǔn)化的邏輯起點。人工智能治理主體要通過召開聽證會、問卷調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)測評等形式，主動了解公眾在人工智能方面的現(xiàn)實與潛在需求，筑牢人工智能治理精準(zhǔn)化的基礎(chǔ)，構(gòu)建有效的需求識別系統(tǒng)。

2.供給方案設(shè)計系統(tǒng)。識別了公眾在人工智能產(chǎn)品與服務(wù)方面的需求，還要制定明確的供給實施方案。方案設(shè)計系統(tǒng)是在需求識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，對人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給進(jìn)行規(guī)劃、整合，確定供給實施方案，包括產(chǎn)品與服務(wù)的供給主體、方式、數(shù)量、種類等，形成供給“內(nèi)容清單”。

3.產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)的對象為人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的直接供給方，主要包括人工智能產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、人工智能服務(wù)生產(chǎn)企業(yè)與外包企業(yè)等相關(guān)主體。產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)系統(tǒng)的職能主要是人工智能產(chǎn)品的直接生產(chǎn)與服務(wù)的有效遞送，即根據(jù)人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給方案，由上述相關(guān)主體通過特定方式為公眾提供所需產(chǎn)品和服務(wù)。

4.治理過程控制系統(tǒng)。懷特海認(rèn)為：“現(xiàn)實世界是一個過程，該過程就是諸現(xiàn)實實有生成的過程。”［12］人工智能治理作為一種過程性存在，其在本質(zhì)上必然是歷史的、生成的。在此意義上，人工智能治理精準(zhǔn)化就是要做好治理過程的控制工作。即是說，人工智能治理主體要對人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)過程、遞送過程以及產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)督，防止人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給偏離供給方案設(shè)計目標(biāo)，亦防止人工智能產(chǎn)品與服務(wù)出現(xiàn)質(zhì)量問題，造成與公眾實際需求的脫鉤。

5.治理效果評估系統(tǒng)。對人工智能治理是否真正做到精準(zhǔn)化必須進(jìn)行效果評估，主要是對人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給的質(zhì)量與實效進(jìn)行評估，了解公眾對人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的感知度與滿意度，以此來檢驗人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給的有效性和針對性。治理效果評估系統(tǒng)旨在形成治理主體自我評估、社會組織評估、第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)評估、服務(wù)對象評估相結(jié)合的評估體系，其評估指標(biāo)主要集中在人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的時間準(zhǔn)確率和項目完成率、公眾對人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的滿意度、人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的有效投訴反饋率和結(jié)案率等。

（二）運作過程

人工智能治理精準(zhǔn)化的目標(biāo)意在實現(xiàn)公眾對人工智能產(chǎn)品和服務(wù)需求與供給的無縫對接。在要旨上，“精準(zhǔn)”的核心是人工智能產(chǎn)品和服務(wù)需求側(cè)與供給側(cè)的有機(jī)匹配和協(xié)調(diào)統(tǒng)一。從運作過程來看，人工智能治理精準(zhǔn)化將公眾需求視作中心，以公眾需求識別為起點，以公眾需求滿足為終點，構(gòu)成一個開放式的循環(huán)過程。

1.精準(zhǔn)識別公眾需求。人工智能治理精準(zhǔn)化是需求導(dǎo)向的人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的供給創(chuàng)新，以識別公眾需求為前提和基礎(chǔ)。公眾需求的個性化與多元化決定了人工智能治理精準(zhǔn)化需要構(gòu)建線上線下相結(jié)合的需求信息收集渠道，尤其是要發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺在收集公眾需求信息方面的重要作用，對公眾需求進(jìn)行細(xì)微識別，厘清公眾在人工智能產(chǎn)品與服務(wù)方面的需求差異性，全面了解公眾需求。

2.精準(zhǔn)設(shè)計供給方案。人工智能治理精準(zhǔn)化要以科學(xué)、合理、有序的供給方案作為實施指南和依據(jù)。在精準(zhǔn)識別公眾需求之后，人工智能治理多元主體需要通過民主協(xié)商方式尋求公眾偏好的“最大公約數(shù)”以實現(xiàn)需求整合，形成人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的需求“清單”。進(jìn)一步地，以公眾需求“清單”為基礎(chǔ)，治理主體通過招標(biāo)等程序確定人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給的要求、項目和主體等，形成整體性的精準(zhǔn)化供給方案。

3.精準(zhǔn)提供產(chǎn)品與服務(wù)。公眾在人工智能產(chǎn)品和服務(wù)需求方面的差異化與多樣化，決定了必須加強(qiáng)政府、社會組織、專業(yè)機(jī)構(gòu)和企業(yè)的服務(wù)功能，形成多元化治理主體協(xié)同共治的新格局。圍繞公眾需求，承擔(dān)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給職責(zé)的相關(guān)主體，要堅持以質(zhì)量為中心，做好產(chǎn)品生產(chǎn)與服務(wù)遞送工作，增強(qiáng)供給與需求的匹配度，提升供給的精準(zhǔn)性與實效性。這是人工智能治理精準(zhǔn)化的核心環(huán)節(jié)，亦是多元治理主體發(fā)揮治理合力作用所要達(dá)到的共同目標(biāo)。

4.精準(zhǔn)評估產(chǎn)品和服務(wù)效果。對人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的供給效果進(jìn)行精準(zhǔn)評估是檢驗人工智能治理精準(zhǔn)化程度的重要途徑，通過引入社會組織、第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)等多類評估主體，運用基線測量法、介入影響測量法、目標(biāo)實現(xiàn)程度測量法、任務(wù)完成情況測量法等專業(yè)評估工具，從過程與結(jié)果兩個方面對公眾在人工智能產(chǎn)品和服務(wù)方面的感知度與滿意度、人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給項目的完成率以及多元治理主體的職責(zé)履行情況進(jìn)行精準(zhǔn)評估，確保評估的科學(xué)性、專業(yè)性、規(guī)范性和全面性。評估完成后，將評估結(jié)果向公眾、人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給主體及多元治理主體進(jìn)行及時反饋。

三、人工智能治理精準(zhǔn)化的基本原則

人工智能治理精準(zhǔn)化是一個復(fù)雜的體系，主體多元、內(nèi)容多樣、價值多維，關(guān)涉經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會、生態(tài)等多個層面。立足《G20人工智能原則》，我們可以發(fā)現(xiàn)，人工智能治理精準(zhǔn)化作為一個動態(tài)的生成過程，其規(guī)范有序的發(fā)展需要遵循如下幾個基本原則：

（一）包容性增長原則

包容性增長既是人工智能治理多元主體的共同愿景，又是人工智能治理精準(zhǔn)化的價值旨?xì)w。在包容性增長方面，人工智能治理精準(zhǔn)化有兩個主要的關(guān)注點：其一，主體的包容性。人工智能治理精準(zhǔn)化遵循包容性發(fā)展理念，凸顯多元主體在人工智能發(fā)展方面的機(jī)會與利益共享，對所有主體尤其是弱勢群體在人工智能產(chǎn)品與服務(wù)方面的實際需求、供給環(huán)境、利益分配等給予充分關(guān)注，也就是說，“任何人應(yīng)該擁有平等的接觸人工智能的機(jī)會，可以按意愿使用人工智能產(chǎn)品，并與人工智能相融合”［13］。概言之，人工智能治理精準(zhǔn)化在主體方面實現(xiàn)了全覆蓋。其二，成果的共享性。不平等的底線是考察發(fā)展成果是否共享的一個重要因素，其上是社會“有差別分配比例平等空間”，其下是“底線平等空間”，表示社會分配給全體成員的非競爭性益品（如公共物品等）和某些競爭性益品（如消費品等）的相同性或平等性。［14］一個社會應(yīng)該確保全體成員最基本的底線平等。就人工智能產(chǎn)品與服務(wù)而言，確保社會全體成員的底線平等，是實現(xiàn)人工智能發(fā)展成果共享的內(nèi)在要求。而要做到這一點，關(guān)鍵在于對社會全體成員在人工智能產(chǎn)品與服務(wù)方面的需求能夠精確識別，堅持因人施策、分類施策，實現(xiàn)精準(zhǔn)化供給，真正保證全體社會成員共享人工智能發(fā)展成果。

（二）程序公正原則

人工智能治理精準(zhǔn)化注重程序公正，這是其規(guī)范性的一個顯著特征，也是其具有實踐生命力的根本保證。作為程序政治在現(xiàn)實社會中的一種體現(xiàn)，人工智能治理精準(zhǔn)化產(chǎn)生于協(xié)商民主的環(huán)境中，需注重多元主體之間的平等協(xié)商，以達(dá)到規(guī)范化操作、程序化運行的良好效果?？梢赃@么認(rèn)為，人工智能治理精準(zhǔn)化運作于“協(xié)商決策”的語境中。協(xié)商是人工智能治理精準(zhǔn)化的突出優(yōu)勢，多元主體運用協(xié)商這一有效的治理工具可以改善人工智能治理環(huán)境，合理解決相關(guān)各方的利益問題。尤其在風(fēng)險社會，人工智能治理精準(zhǔn)化關(guān)于程序協(xié)商的強(qiáng)調(diào)對促進(jìn)人工智能發(fā)展過程中風(fēng)險交流與風(fēng)險決策的民主化意義重大。由于多元主體在社會角色、身份地位和知識背景方面存在著差異，因而，人工智能治理在進(jìn)行風(fēng)險任務(wù)分配時，必須要注重運用機(jī)制安排來促進(jìn)多元主體間的風(fēng)險交流，將風(fēng)險決策構(gòu)建于協(xié)商民主之上。從根本上看，程序公正就是要充分發(fā)揮好人工智能治理多元主體的合力作用，促進(jìn)人工智能各類要素的最優(yōu)化配置，以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、社會效益的最大化產(chǎn)出。也就是說，政府、企業(yè)、公眾和社會組織可以構(gòu)建一個人工智能治理團(tuán)隊，共同擁有人工智能治理所需要的資源、能力和知識，并通過民主協(xié)商來有效組合各類資源，提升人工智能治理的質(zhì)量與效果。

（三）過程透明原則

人工智能治理精準(zhǔn)化十分注重過程的透明性。傳統(tǒng)的科層制管理模式往往注重政治權(quán)威性與執(zhí)政合法性，而通常忽視管理透明性和執(zhí)政民主性，極易導(dǎo)致管理者與被管理者之間非人格化關(guān)系的產(chǎn)生。然而，隨著社會從“管理模式”發(fā)展到“治理模式”，這一狀況發(fā)生了實質(zhì)性改變。就人工智能治理而言，企業(yè)、公眾、社會組織等這些非政府類的多元主體不再僅僅作為政府的管理對象被動地參與人工智能的發(fā)展與運作，而是作為多元主體以一種民主合作的形式參與人工智能治理，其身份角色和社會地位發(fā)生了根本改變。尤其是在人工智能治理精準(zhǔn)化情境下，多元主體為了共同的治理目標(biāo)的實現(xiàn)，更需要加強(qiáng)對話交流，確保信息共享和治理過程的透明?？梢哉f，過程透明是人工智能治理精準(zhǔn)化的有效要件。從現(xiàn)實情況來看，在過程透明方面，當(dāng)前人工智能治理精準(zhǔn)化需要突破知識產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)霸權(quán)兩種制約，避免在人工智能治理精準(zhǔn)化過程中出現(xiàn)不公正現(xiàn)象。

（四）穩(wěn)健安全原則

從規(guī)范生成的角度來看，穩(wěn)健安全是人工智能治理精準(zhǔn)化的重要保障。具體表現(xiàn)在兩個方面：第一，規(guī)則體系的開放性。人工智能治理精準(zhǔn)化的規(guī)則并非由政府部門依照權(quán)力制定，而是由多元主體協(xié)商制定。也就是說，政府、市場力量、社會組織、公眾個人等主體經(jīng)民主協(xié)商，可以共同制定人工智能治理精準(zhǔn)化的相關(guān)規(guī)則?？梢钥闯?，制定主體的廣泛性體現(xiàn)著人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給主體的差異性，反映出人工智能產(chǎn)品和服務(wù)需求的豐富性，一定程度上決定了人工智能治理精準(zhǔn)化規(guī)則的多樣化表現(xiàn)形式，使人工智能治理精準(zhǔn)化規(guī)則具有濃厚的“包容性”色彩，提高了人工智能精準(zhǔn)治理的公眾基礎(chǔ)。第二，規(guī)則內(nèi)容的通約性。作為一種非理論固化的協(xié)議共識，人工智能治理精準(zhǔn)化規(guī)則具有較強(qiáng)的彈性或張力，也即內(nèi)容上富含通約性。它可以在多元主體的分歧中謀求最大化共識，在爭議中尋求最大化合作，并使之成為一種通行的規(guī)則確定下來。在風(fēng)險社會中，人工智能治理精準(zhǔn)化規(guī)則的通約性具有重要意義。一般而言，風(fēng)險的放大效應(yīng)使多元主體在風(fēng)險感知方面表現(xiàn)出巨大的差異性。尤其在“后真相”時代，人工智能會對后真相的生產(chǎn)領(lǐng)域進(jìn)行再塑，對事實進(jìn)行喬裝和捏造，轉(zhuǎn)移公眾對真相的感知，后真相由此呈現(xiàn)出操縱性。［15］這種社會功能的部分異化使信任匱乏日益成為一種社會通病，導(dǎo)致依賴單一路徑進(jìn)行人工智能風(fēng)險決策時，可能會面臨一些抵觸。針對這一現(xiàn)象，構(gòu)建一種開放的內(nèi)容通約的規(guī)則治理體系，讓多元主體皆有權(quán)參與人工智能風(fēng)險決策，通過民主協(xié)商謀求意見的一致性，進(jìn)而在人工智能治理精準(zhǔn)化過程中迎回乃至提升主體間的相互信任度，保障人工智能精準(zhǔn)治理安全有序的運作。

（五）負(fù)責(zé)任原則

在人工智能治理精準(zhǔn)化方面，政府、市場和社會組織是三個主要的供給主體，分別扮演著不同的供給角色，擔(dān)負(fù)著不同的供給責(zé)任。具體來看，政府擔(dān)負(fù)著人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的制度供給者的責(zé)任，市場擔(dān)負(fù)著人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給者的責(zé)任，社會組織擔(dān)負(fù)著人工智能公共服務(wù)供給者的責(zé)任。人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給機(jī)制的有效運作要求包括上述三個主要供給主體在內(nèi)的多元供給主體必須切實擔(dān)負(fù)起相關(guān)供給責(zé)任，以適合于技術(shù)發(fā)展水平和社會公眾實際需求的方式確保人工智能精準(zhǔn)治理的正常運作，如此才能促進(jìn)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給效能的有效提升。在目標(biāo)方面，多元供給主體要在明晰各自責(zé)任歸屬的基礎(chǔ)上，找準(zhǔn)自身角色定位，并以此為基礎(chǔ)協(xié)同合作，共同完成人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給任務(wù)。在過程方面，雖然“政府、市場和社會力量都有自己的比較優(yōu)勢領(lǐng)域”［16］，但如果沒有制度保障和機(jī)制支撐，供給主體多元化只能停留在口頭討論中，難以自動實現(xiàn)。在此意義上，人工智能治理精準(zhǔn)化需要人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的多元供給主體本著負(fù)責(zé)任的態(tài)度與時俱進(jìn)地完善相關(guān)制度與機(jī)制，同時，不斷優(yōu)化自身結(jié)構(gòu)，內(nèi)容包括明確供給主體標(biāo)準(zhǔn)、擴(kuò)大供給主體數(shù)量、掃清多元主體供給合作的障礙等，最終促成人工智能產(chǎn)品服務(wù)高效、精準(zhǔn)供給目標(biāo)的實現(xiàn)，提升公眾的滿意度。

四、人工智能治理精準(zhǔn)化的實現(xiàn)機(jī)制

人工智能治理精準(zhǔn)化是人工智能產(chǎn)品和服務(wù)供給側(cè)改革的一種體現(xiàn)，是創(chuàng)新供給方式的一種有益嘗試。需求主體的復(fù)雜性、供給主體的多元性以及產(chǎn)品和服務(wù)種類的多樣性決定了人工智能治理精準(zhǔn)化的推進(jìn)必然是一個系統(tǒng)工程，需要建立與之相應(yīng)的有效實現(xiàn)機(jī)制。

（一）民主協(xié)商機(jī)制

民主協(xié)商是提升人工智能治理精準(zhǔn)化水平的重要手段。在推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的時代背景下，人工智能治理不再僅是政府單一維度的行動，而是政府、市場、社會等多元主體協(xié)商共治的多維行動，需要多元主體“在對話、協(xié)商與合作中為人工智能的發(fā)展制定規(guī)劃”［17］。人工智能治理精準(zhǔn)化的實施與推進(jìn)，以有效獲取需求和供給信息為前提，建立以民主協(xié)商為基礎(chǔ)的溝通交流機(jī)制，有助于促成人工智能需求和供給信息的交換與共享，為人工智能治理精準(zhǔn)化目標(biāo)的實現(xiàn)提供保障。仔細(xì)分析，構(gòu)建民主協(xié)商的溝通交流機(jī)制，需要從如下四個層面著手：其一，在物質(zhì)環(huán)境層面，多元主體要圍繞人工智能發(fā)展的物質(zhì)環(huán)境開展協(xié)商，營造人工智能發(fā)展的科技創(chuàng)新環(huán)境和投資創(chuàng)業(yè)環(huán)境。其二，在制度環(huán)境層面，多元主體要圍繞人工智能發(fā)展的長期目標(biāo)和短期目標(biāo)開展協(xié)商，適時出臺相關(guān)法律法規(guī)和規(guī)劃綱要，保障人工智能發(fā)展有章可循，規(guī)避人工智能發(fā)展過程中的各類問題。比如，在做好人工智能新技術(shù)、新產(chǎn)品評估的同時，加強(qiáng)以終端社會消費需求為導(dǎo)向的市場培育，逐步提升創(chuàng)新評價類政策制度和市場需求型政策制度的供給。［18］其三，在組織環(huán)境層面，“現(xiàn)代人工智能的發(fā)展已經(jīng)更加傾向于由不同學(xué)科背景的科學(xué)家、工程師和社會學(xué)家等所組成的組織來推動”［19］，因此，多元主體要圍繞人工智能治理組織的架構(gòu)、功能、職責(zé)和運行機(jī)制等開展協(xié)商，確保構(gòu)建的人工智能治理組織能夠在法定范圍內(nèi)行使人工智能相關(guān)事務(wù)的參與權(quán)、決策權(quán)與監(jiān)督權(quán)。其四，在價值環(huán)境層面，多元主體要圍繞人工智能責(zé)任倫理開展協(xié)商，以人文情懷為紐帶，強(qiáng)調(diào)人的主體地位，強(qiáng)化技術(shù)的人文情懷［20］，其包含三個方面的內(nèi)容：一是協(xié)商微觀上的“工程師職業(yè)倫理”問題，確保提高全體公眾的社會福利為人工智能工程師的職業(yè)倫理方向，盡可能滿足人們多方面的愿望和不斷增長的需要［13］；二是協(xié)商中觀上的行業(yè)倫理問題，確保人工智能行業(yè)道德規(guī)范的健康發(fā)展；三是協(xié)商宏觀上的人工智能工程活動與社會的關(guān)系問題，倡導(dǎo)在人工智能工程活動與社會之間建立一種“善”的關(guān)系。人類勢必要在智能機(jī)器設(shè)計階段將“善”的理念嵌入其中，以使其產(chǎn)品遵守社會道德規(guī)范。［21］

（二）協(xié)同合作機(jī)制

多元主體之間的協(xié)同與合作是人工智能治理精準(zhǔn)化的客觀要求。從元治理角度來看，治理存在著“失靈”現(xiàn)象［22］，無論是政府治理、市場治理還是網(wǎng)絡(luò)治理都有各自的不足之處，存在著一定程度的治理失效性。也就是說，任何一種社會治理都不可能由單一治理模式、單一主體獨自完成，需要其他治理模式、其他主體的協(xié)同合作才能完成。就人工智能治理精準(zhǔn)化而言，多元主體應(yīng)圍繞人工智能治理的目標(biāo)將治理策略多樣化，實時把握治理過程，根據(jù)不同階段的治理目標(biāo)及時采用有針對性的治理策略或策略組合，尤其是在人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給方面，多元主體更需要構(gòu)建協(xié)同合作機(jī)制，打造有效的人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給體系。具體來看，這一協(xié)同合作機(jī)制主要表現(xiàn)在三個方面：其一，政府要結(jié)合人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及其趨勢，制定合適的人工智能治理規(guī)則，引領(lǐng)人工智能治理發(fā)展方向，同時，構(gòu)建有效的人工智能治理交流平臺，促進(jìn)其自身、市場、公眾和社會組織圍繞人工智能治理議題開展協(xié)商對話；其二，市場主體要通過合同承包、特許經(jīng)營等方式，參與人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給，加大供給力度，充分滿足公眾需求；其三，社會組織要引導(dǎo)公眾以互助交換的方式參與人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給，促進(jìn)人工智能資源整合和服務(wù)協(xié)同，并為公眾提供人工智能產(chǎn)品與服務(wù)方面的專業(yè)咨詢。

（三）質(zhì)量評價機(jī)制

結(jié)合公眾需求，對人工智能治理精準(zhǔn)化進(jìn)行科學(xué)評價，是檢驗人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給質(zhì)量和效果的重要手段，也是優(yōu)化改進(jìn)人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給方式的重要保障。人工智能治理精準(zhǔn)化評價，要堅持以質(zhì)量為核心的評價標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建有效評價機(jī)制：其一，改變政府作為唯一“裁判員”的傳統(tǒng)做法，將公眾引入人工智能治理精準(zhǔn)化評價中，作為核心評價主體，真正成為人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給質(zhì)量的“裁判員”。其二，將人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給效果作為評價的關(guān)鍵要素，不僅要關(guān)注人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給的種類、數(shù)量等“量化”指標(biāo)，更要關(guān)注這些產(chǎn)品與服務(wù)供給所產(chǎn)生的現(xiàn)實效果和社會影響等“質(zhì)化”指標(biāo)。其三，將過程評價作為評價的重要環(huán)節(jié)，克服單一式結(jié)果評價的不足，提升人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給的過程質(zhì)量。其四，在人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給評價中，引入具有獨立資質(zhì)的第三方質(zhì)量評估機(jī)構(gòu)，構(gòu)建第三方質(zhì)量評價體系，確保評估的專業(yè)性、權(quán)威性和公正性。

五、結(jié)語

伴隨著新時代社會主要矛盾的轉(zhuǎn)化，公眾在人工智能產(chǎn)品與服務(wù)需求方面的個性化與多元化趨勢日益凸顯，對創(chuàng)新人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給方式提出了更高的訴求。因而，人工智能治理精準(zhǔn)化要以精準(zhǔn)識別公眾需求為起點，堅持把滿足公眾在人工智能產(chǎn)品和服務(wù)方面的需求作為動力源泉和價值旨?xì)w，持續(xù)創(chuàng)新人工智能治理機(jī)制，實現(xiàn)由數(shù)量擴(kuò)充的外延式發(fā)展轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升的內(nèi)涵式發(fā)展，構(gòu)建高效交互的宏微觀整合式創(chuàng)新體系［23］，不斷提升人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的供給能力與水平，提升公眾的獲得感與幸福感。同時，人工智能治理精準(zhǔn)化要充分發(fā)揮政府治理、市場治理、網(wǎng)絡(luò)治理等治理手段的各自優(yōu)勢，形成治理合力，積極鼓勵、動員、支持公眾參與人工智能治理，努力扮演好人工智能治理的共同發(fā)起者、設(shè)計者和執(zhí)行者角色。此外，在治理有效性方面，人工智能治理精準(zhǔn)化不僅要精準(zhǔn)識別公眾需求，還要合理引導(dǎo)公眾在人工智能產(chǎn)品和服務(wù)方面的需求預(yù)期，避免公眾提出脫離人工智能發(fā)展實際的需求，增強(qiáng)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)需求與供給的有效性匹配，更好地回應(yīng)公眾對人工智能發(fā)展的期待。