王加祥

摘要：[目的/意義]構(gòu)建信息化智庫輔助教育宏觀決策，將更加重視基于全面數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)決策思維，是區(qū)別于傳統(tǒng)決策方式的重要特征，對提升教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平具有重要作用。[方法/過程]通過對教育宏觀決策信息化智庫建設(shè)的背景和研究現(xiàn)狀的分析，本文運(yùn)用文獻(xiàn)研究法和跨學(xué)科研究法，圍繞基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫的定位和實踐作用，分析數(shù)據(jù)來源，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫架構(gòu)模型和三級聯(lián)動數(shù)據(jù)庫平臺管理體系。[結(jié)果/結(jié)論]本文提出了教育宏觀決策信息化智庫可行的構(gòu)建方案，并從政策、管理、人才等方面給出實施建議，對推進(jìn)我國教育宏觀決策信息化智庫建設(shè)具有一定的參考意義。

關(guān)鍵詞：教育宏觀決策智庫? ? 治理現(xiàn)代化? ? 大數(shù)據(jù)? ? 輔助決策

分類號：G311

1? 引言

世界已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、挖掘、分析進(jìn)而創(chuàng)造價值已成為趨勢，以大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)在政府決策管理、企業(yè)運(yùn)營、社會治理和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等方面發(fā)揮了重要的智庫作用。根據(jù)騰訊研究院聯(lián)合中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院指數(shù)研究團(tuán)隊發(fā)布的《國家數(shù)字競爭力指數(shù)研究報告（2019）》[1]、瑞士洛桑國際管理發(fā)展學(xué)院（International Institute for Management Development，簡稱IMD）2020年發(fā)布的世界數(shù)字競爭力排名第四版[2]，可以看出現(xiàn)階段世界各國的整體競爭力和發(fā)展?jié)摿εc其數(shù)字競爭力緊密相關(guān)。

教育競爭力是國家綜合競爭力的重要組成部分，而教育宏觀決策質(zhì)量直接影響著國家教育競爭力，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫，將有利于提升教育宏觀決策創(chuàng)新力。國家在推動利用大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)優(yōu)化教育治理能力方面，已出臺相關(guān)政策支持，2018年4月出臺的《教育信息化2.0行動計劃》[3]中，提出要完善教育管理信息化頂層設(shè)計，全面整合教育政務(wù)信息系統(tǒng)，開放共享教育政務(wù)信息，提高利用大數(shù)據(jù)支撐保障教育管理、決策和公共服務(wù)的能力。2021年2月，教育部發(fā)布2021年工作要點(diǎn)，提出推動形成教育系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)溯源圖譜，制定教育領(lǐng)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，并逐步實現(xiàn)共享[4]。

2? 教育宏觀決策信息化智庫建設(shè)的背景和研究現(xiàn)狀

教育宏觀決策作為政府部門或教育行政部門對重大教育問題的政策，是針對教育發(fā)展趨勢和教育結(jié)構(gòu)調(diào)整所做的宏觀層面決策，而不是對教育工作中對某件具體事務(wù)的微觀決定，一般包括與教育相關(guān)的法律法規(guī)、決定、條例等[5]。國家教育決策的發(fā)展歷程體現(xiàn)了社會在不同時期對教育的不同需求，以及教育自身改革發(fā)展過程中面臨的眾多矛盾和挑戰(zhàn)。這些決策均是在回應(yīng)社會的教育需求，不同階段的政策既有一定的連續(xù)性，又有一定的變化和發(fā)展[6]。隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，社會各界對教育的關(guān)注程度越來越高，各層次教育普及度和質(zhì)量要求不斷提高，教育領(lǐng)域面臨的變化和發(fā)展問題也變得尤為突出。然而，在教育決策過程中，由于決策者的情感及價值判斷等因素，“拍腦袋決策”的現(xiàn)象依然存在，這就可能導(dǎo)致決策在執(zhí)行過程中偏離期望目標(biāo)，甚至成為錯誤決策，這反映出傳統(tǒng)決策方式已不能完全適應(yīng)現(xiàn)代教育決策發(fā)展的需要。

由此可見，要提升教育治理現(xiàn)代化水平，應(yīng)使決策過程從依靠經(jīng)驗向基于證據(jù)的循證思維轉(zhuǎn)變，強(qiáng)化政策研究和決策的多主體協(xié)同意識、證據(jù)意識與大數(shù)據(jù)思維方式，加快教育決策信息化智庫建設(shè)。

國內(nèi)外對基于大數(shù)據(jù)的教育決策智庫的研究均處于探索階段。2013年12月，華東師范大學(xué)國家教育宏觀政策院成立，其目的在于全面對接國家和經(jīng)濟(jì)社會對教育發(fā)展的需求，為國家宏觀和全局教育決策提供支持，為國家教育決策科學(xué)化和治理現(xiàn)代化提供專業(yè)支撐，并于2019年4月正式啟動教育大數(shù)據(jù)決策標(biāo)準(zhǔn)研究。胡弼成和鄧杰[7]認(rèn)為，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，教育變革已經(jīng)進(jìn)入了一個新的階段，教育領(lǐng)域?qū)⒂瓉硪粓銮八从械拇笞兏?。楊現(xiàn)民等[8]也認(rèn)為，教育大數(shù)據(jù)正在“成為推動教育系統(tǒng)創(chuàng)新和變革的顛覆性力量”。馮·扎斯特羅（Von Zastrow）和澤克·佩雷斯（Zeke Perez）[9]通過對州政府縱向大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（Statewide Longitudinal Data System，簡稱SLDS）的基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)研究認(rèn)為，在幼兒教育、K-12、高等教育和職業(yè)教育四個核心國家教育機(jī)構(gòu)中的兩個或更多個系統(tǒng)之間建立正式聯(lián)系，可以跟蹤學(xué)生從幼兒期到職業(yè)生涯的進(jìn)步，為國家領(lǐng)導(dǎo)人能夠更有意識地和有效地使用這些數(shù)據(jù)來為關(guān)鍵教育決策提供信息。

拉迪卡·戈魯爾（Radhika Gorur）[10]研究認(rèn)為，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為決策提供輔助支撐，推進(jìn)決策方式從“基于有限數(shù)據(jù)”向“基于全面數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變，并對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取重構(gòu)，最終轉(zhuǎn)化為有意義的“知識”甚至“智慧”用于輔助決策，有利于推動教育宏觀決策研究從經(jīng)驗型、粗放型向精細(xì)化、科學(xué)化轉(zhuǎn)變。鐘婉娟和侯浩翔[11]認(rèn)為，將大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)應(yīng)用到教育管理決策和研究領(lǐng)域，是大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的必然，將教育相關(guān)數(shù)據(jù)按照關(guān)聯(lián)關(guān)系建立模型以起到預(yù)測、論證的作用，這也是一種方法論和思維方式上的革新。

3? 功能定位與實踐作用

3.1? 功能定位

不同于一般的教育智庫為某一具體教育問題給出決策咨詢和建議，基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫，是為國家教育改革與發(fā)展所面臨的全局性、戰(zhàn)略性以及綜合性的重大問題提供決策輔助，要求數(shù)據(jù)的規(guī)模更大、涉及面更廣、實效性更高，甚至要有一定的趨勢分析能力。其利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立的多類型、多維度、多形態(tài)的與教育相關(guān)的多源數(shù)據(jù)庫，嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全管理，以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、來源可靠且可追溯，并通過數(shù)據(jù)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)交互服務(wù)，是服務(wù)于教育宏觀決策的知識平臺，也是提升國家教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要抓手，其基本功能定位包括如下三個方面。

3.1.1? 教育宏觀決策基礎(chǔ)資源庫? ? 本文通過構(gòu)建教育宏觀決策大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，以元數(shù)據(jù)規(guī)范采集整合歷史數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及與教育決策相關(guān)的其他多源數(shù)據(jù)，嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全管理，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、來源可靠且可追溯，成為安全可信的基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)庫，并不斷完善數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制，提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

3.1.2? 教育宏觀決策信息化智庫? ? 教育政策所追求的數(shù)據(jù)科學(xué)客觀性是標(biāo)準(zhǔn)化和量化實踐的結(jié)果，這些實踐通過將人的素質(zhì)定義和量化為類別和數(shù)字來解決爭議?？陀^性取決于三種轉(zhuǎn)化：首先，將科學(xué)專業(yè)信息轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化和可列舉的定義;其次，對標(biāo)準(zhǔn)化信息進(jìn)行量化;最后，把量化技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為與政策相關(guān)的客觀數(shù)據(jù)。構(gòu)建高質(zhì)量的知識庫，為教育宏觀決策及其研究工作提供支撐，發(fā)揮智庫作用，改善政策制定者長期面臨的客觀建構(gòu)的不確定性問題，是政策決策科學(xué)化和“循證”教育治理的重要保障[12]。

3.1.3? 教育宏觀決策研究數(shù)據(jù)信息交互平臺? ? 建立基于大數(shù)據(jù)庫的信息交互平臺，一方面，可以實現(xiàn)教育行政部門各項基本業(yè)務(wù)的實時在線業(yè)務(wù)協(xié)同;另一方面，通過為教育決策者、研究專家、社會公眾共享數(shù)據(jù)資源，豐富教育決策研究群體的知識結(jié)構(gòu)，消除因個人知識儲備的局限性和數(shù)據(jù)信息的滯后而造成的決策研究與教育實踐不匹配。同時，通過及時有效的信息交互，其有利于直接采集研究機(jī)構(gòu)、咨詢機(jī)構(gòu)以及社會公眾對教育宏觀決策研究的意見建議和實踐反饋數(shù)據(jù)信息，豐富數(shù)據(jù)庫樣本，使決策過程更加民主和科學(xué)。

3.2? 實踐作用

教育宏觀決策大數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，在深化教育綜合改革、提高教育質(zhì)量、保障教育公平、優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)、支持教育宏觀決策和改進(jìn)教育公共服務(wù)等方面，發(fā)揮其智庫作用。其實踐作用主要表現(xiàn)為以下四個方面。

3.2.1? 使決策方式更加科學(xué)? ? 利用大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，對教育領(lǐng)域復(fù)雜的系統(tǒng)問題，及時把控趨勢和動態(tài)，通過構(gòu)建國家級、省級、地市級完整的數(shù)據(jù)體系，及時識別突出矛盾和關(guān)鍵問題，明確調(diào)控的目標(biāo)和任務(wù)，做到超前預(yù)判和未雨綢繆，提高政策應(yīng)對的主動性，適時推出有針對性的有效決策。

3.2.2? 使決策依據(jù)更加透明? ? 構(gòu)建國家級、省級、地市級完整的數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)共享建立高效的數(shù)據(jù)庫管理平臺，支撐教育決策和研究工作協(xié)同。具體包括：技術(shù)與政策的工作協(xié)同;行業(yè)和部門間的工作協(xié)同;上級政府和下級政府之間的工作協(xié)同;不同地市間的工作協(xié)同;決策制定、執(zhí)行和監(jiān)督各工作環(huán)節(jié)間的工作協(xié)同。

3.2.3? 使決策過程更加民主? ? 通過建立大數(shù)據(jù)庫交互應(yīng)用平臺，鼓勵教育決策相關(guān)信息和數(shù)據(jù)的開放和共享，引導(dǎo)教育咨詢機(jī)構(gòu)、教育決策研究人員以及社會公眾更便捷、更直觀、更高效地認(rèn)知和參與教育決策，為不同群體能夠更好地表達(dá)教育訴求和建議而提供平臺和渠道的同時，也能夠直接采集到關(guān)于教育決策實施質(zhì)量和效果的有效反饋信息。

3.2.4 使決策管理動態(tài)優(yōu)化變?yōu)槌B(tài)? ? 數(shù)據(jù)樣本數(shù)量的不斷增加，以及數(shù)據(jù)分析策略模型的持續(xù)優(yōu)化，為教育決策研究成果和相關(guān)決策成效的長期動態(tài)評估、反饋、修正和完善提供了重要支撐。教育宏觀決策信息化智庫輔助決策的循環(huán)優(yōu)化過程和措施如圖1所示。

4? 教育宏觀決策信息化智庫構(gòu)建

4.1? 數(shù)據(jù)來源

教育宏觀決策信息化智庫，并不是簡單地用于提高民眾受教育程度和提升教育治理水平，應(yīng)該遵循國家的發(fā)展戰(zhàn)略需要，兼顧社會發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等需要，因此，教育宏觀決策信息化智庫在發(fā)揮輔助決策功能時，更加重視對全面數(shù)據(jù)的采集和分析。其數(shù)據(jù)來源復(fù)雜，一方面，涵蓋國家各級教育發(fā)展戰(zhàn)略、教育體制改革、教育政策、基礎(chǔ)教育、高等教育、繼續(xù)教育，以及不同國家、民族和地區(qū)的教育方面的綜合對比研究數(shù)據(jù)、教育評價數(shù)據(jù);另一方面，涉及經(jīng)濟(jì)、人口、文化、就業(yè)等社會管理及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國家政策法規(guī)等數(shù)據(jù)。

此外，其還包含來自教育政策的執(zhí)行者在政策實踐過程中的實時反饋信息，以及關(guān)于教育的網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的聚合體現(xiàn)出教育宏觀決策信息化智庫數(shù)量大、多類型、多維度以及結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點(diǎn)，如表1所示。

4.2? 架構(gòu)設(shè)計

在構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫時，應(yīng)統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)來源，并按數(shù)據(jù)特征分類采集，將分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，按照元數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系整合到一起。通過對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行抽取、清洗操作，按照多維的方式進(jìn)行存儲，包括定義維度、需要計算的指標(biāo)、維度的層次等，生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體，建立面向部門級業(yè)務(wù)并且只面向某個特定主題的數(shù)據(jù)集市[13]。在此基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝，建立專用接口提供數(shù)據(jù)服務(wù)，教育決策部門、研究機(jī)構(gòu)、咨詢機(jī)構(gòu)以及社會公眾可以通過數(shù)據(jù)引擎和數(shù)據(jù)共享接口獲取數(shù)據(jù)。本文將基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息庫總體架構(gòu)劃分為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)處理與存儲以及數(shù)據(jù)服務(wù)三個層次，如圖2所示。

數(shù)據(jù)源層包含教育宏觀決策所有可用于分析的數(shù)據(jù)，提供解決業(yè)務(wù)問題所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)可以是通過批量模式采集的共享數(shù)據(jù)，也可以是通過實時模式采集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。按照結(jié)構(gòu)特征，數(shù)據(jù)可分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化。數(shù)據(jù)處理與存儲層負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換、加載等預(yù)處理后，提供給用戶進(jìn)行調(diào)用，如元數(shù)據(jù)庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、模型數(shù)據(jù)庫等，該層直接面向應(yīng)用系統(tǒng)，要求高可靠、高并發(fā)以及高精度[14]。在數(shù)據(jù)服務(wù)層，用戶可以通過聯(lián)機(jī)處理，進(jìn)行實時業(yè)務(wù)交互、數(shù)據(jù)分析，也可以通過數(shù)據(jù)接口獲取數(shù)據(jù)庫共享服務(wù)。

4.3? 分階段建設(shè)

教育宏觀決策數(shù)據(jù)涉及面廣，結(jié)構(gòu)類型復(fù)雜，在構(gòu)建大數(shù)據(jù)庫時，要先建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)來源，并根據(jù)數(shù)據(jù)特征分類采集，將分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，按照元數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系整合到一起。本文將建設(shè)過程劃分為五個階段。

4.3.1? 第一階段：構(gòu)建教育宏觀決策大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系? ? 大數(shù)據(jù)庫建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)先行，在遵循大數(shù)據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)和國家標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，本文依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和開放性原則，將教育宏觀決策大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系總體上分為基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)等，涵蓋術(shù)語概念、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分類、采集處理、數(shù)據(jù)服務(wù)和質(zhì)量管理、安全管理、共享管理等內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，將教育宏觀決策相關(guān)的業(yè)務(wù)范圍界定、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接口形成統(tǒng)一的理解，消除信息壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)互聯(lián)、互通，推動數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同[15]。同時，該標(biāo)準(zhǔn)體系也可以作為學(xué)校信息化建設(shè)、教育部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)和其他教育應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫建設(shè)的指導(dǎo)規(guī)范。標(biāo)準(zhǔn)體系參考模型如圖3所示。

4.3.2? 第二階段：以反映事實為目標(biāo)，建立基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫? ? 在標(biāo)準(zhǔn)體系的基礎(chǔ)上，一方面，通過數(shù)據(jù)共享批量采集教育系統(tǒng)以外的社會基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如人口、經(jīng)濟(jì)、就業(yè)、法律法規(guī)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);另一方面，整合各級教育系統(tǒng)包括學(xué)校在內(nèi)的各項業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些部門的工作既是數(shù)據(jù)的使用者，也是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和管理者，應(yīng)規(guī)范和管理好這部分?jǐn)?shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)教育系統(tǒng)內(nèi)的業(yè)務(wù)實時交互和查詢，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的圖形化展示和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。例如，全國教育水平質(zhì)量分布、全國各層次受教育狀況、區(qū)域教育資金投入、教師和學(xué)生比例、畢業(yè)生就業(yè)情況跟蹤等，并實現(xiàn)圖形化展示歷年的變化情況，供教育決策部門參考，同時實現(xiàn)對外開放共享。

此外，采集學(xué)生個人學(xué)習(xí)能力水平、健康狀況、家庭基本情況等數(shù)據(jù)，這些看似不重要的微觀數(shù)據(jù)的匯集，對于反映地區(qū)乃至全國教育質(zhì)量、學(xué)生身體素質(zhì)、家庭結(jié)構(gòu)對教育的影響等方面的問題，均能夠給出較好的參考價值。

4.3.3? 第三階段：以全面數(shù)據(jù)為目標(biāo)，采集多源數(shù)據(jù)? ? 一個科學(xué)公平的決策應(yīng)符合決策相關(guān)群體各方的利益，決策者應(yīng)充分了解政策利益相關(guān)者的需求和想法，在決策過程中盡可能地取得各方的意見和建議，體現(xiàn)集體決策智慧。

首先，通過建立數(shù)據(jù)信息交互平臺，在實名認(rèn)證的前提下，利用互聯(lián)網(wǎng)向教育研究機(jī)構(gòu)、教育咨詢機(jī)構(gòu)、學(xué)者和社會公眾開放共享大數(shù)據(jù)庫內(nèi)容。同時，采集其對教育決策的分析研究信息、教育需求以及政策實施情況的監(jiān)督和政策效果的反饋信息，如在線問卷調(diào)查、投訴建議等。在決策過程中，建立有效的溝通機(jī)制，使政策相關(guān)各方能夠?qū)崿F(xiàn)信息對稱。

其次，通過熱門詞條爬取社交網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)社會公眾對教育的關(guān)切數(shù)據(jù)，如擇校、公民同招、減輕學(xué)生負(fù)擔(dān)、校外培訓(xùn)、高考改革、大類招生等熱門輿情數(shù)據(jù)[16]。這些數(shù)據(jù)雖然不一定被認(rèn)為是必不可少的，但對于公民教育需求分析而言，屬于較為短缺的另一類數(shù)據(jù)。

最后，跟蹤采集實時數(shù)據(jù)能夠大大提高應(yīng)對突發(fā)事件的決策時效性和應(yīng)急決策能力。在過去很長的一段時間，此類數(shù)據(jù)的搜集只能靠各級部門的人工處理統(tǒng)計，再進(jìn)行層層上報，并應(yīng)用于決策參考，很容易造成決策的滯后，影響政策效果。在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，為此提供了可行的途徑。例如，新型冠狀病毒疫情期間，政府和教育部門通過對全國各地區(qū)疫情實時數(shù)據(jù)的分析，統(tǒng)籌安排各地區(qū)不同學(xué)齡階段學(xué)生的入學(xué)時間，這正是基于大數(shù)據(jù)決策的一個重要體現(xiàn)。

4.3.4? 第四階段：根據(jù)決策類型及數(shù)據(jù)特征建立輔助決策模型庫? ? 輔助決策模型庫是一種需要動態(tài)優(yōu)化的模型庫，受政治、經(jīng)濟(jì)、就業(yè)、社會文化及自然環(huán)境等多重因素影響。在不同時期，各類因素所占的權(quán)重也可能不同。根據(jù)教育宏觀決策的重要程度和時效性，可以分為一般問題決策、重要問題決策、應(yīng)急事件決策、臨時決策、短期決策和長期決策[17]。在建模過程中，除了部分結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)外，更多的是各類非結(jié)構(gòu)化的文檔數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)建模之前不能簡單地基于字符串正則表達(dá)的方法進(jìn)行分詞，需要利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于統(tǒng)計信息等的分詞方法對文本進(jìn)行分詞處理[18]。通過建立文本特征，對問題事件的重要程度和時效性賦予相應(yīng)的特征權(quán)重，構(gòu)造決策詞袋模型，最后根據(jù)不同類型的決策主題，選擇相應(yīng)主題數(shù)據(jù)庫以及關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫，對關(guān)鍵要素按元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分解，從而形成結(jié)構(gòu)化的和可量化的數(shù)據(jù)。

輔助決策模型庫的建立，一方面，可以用來將采集到的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向和橫向比較，并進(jìn)行定性和定量分析，從而對已發(fā)生的問題事件輸出決策建議;另一方面，是對采集到的各類問題事件數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分類，并利用相關(guān)性融合分析算法，對潛在的發(fā)展趨勢進(jìn)行全方面預(yù)測判斷，將可能的各種結(jié)果以文字圖表等方式呈現(xiàn)出來，供決策者參考[19]。

4.3.5? 第五階段：實現(xiàn)大數(shù)據(jù)庫開放服務(wù)? ? 在決策支持服務(wù)方面，國家對教育結(jié)構(gòu)均衡發(fā)展的調(diào)控將更加精準(zhǔn)。地方政府及教育部門可以利用大數(shù)據(jù)平臺更加準(zhǔn)確地把握地區(qū)社會教育需求，合理調(diào)整教育資源，解決教育矛盾。例如，當(dāng)前較為熱門的優(yōu)質(zhì)教育資源均衡化問題。只有掌握真正的優(yōu)質(zhì)資源的數(shù)據(jù)，才能精準(zhǔn)施策，接受社會公眾的監(jiān)督，消除質(zhì)疑。

在社會公共服務(wù)方面，各級各類學(xué)校以及社會培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以以教育政策數(shù)據(jù)信息為導(dǎo)向，對自身定位和發(fā)展進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。任何人都可以通過互聯(lián)網(wǎng)查詢教育政策數(shù)據(jù)信息，規(guī)劃個人發(fā)展，社會研究機(jī)構(gòu)和咨詢機(jī)構(gòu)可以在授權(quán)范圍內(nèi)，共享相關(guān)數(shù)據(jù)用于分析研究。

4.4? 構(gòu)建三級聯(lián)動數(shù)據(jù)庫平臺管理體系

近年來，國家教育部和省市教育系統(tǒng)在信息化平臺建設(shè)方面，都已建立各自的信息應(yīng)用系統(tǒng)，且都擁有一定規(guī)模的數(shù)據(jù)信息資產(chǎn);然而，由于在建設(shè)過程中各自為戰(zhàn)，沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制，數(shù)據(jù)只在系統(tǒng)部門內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和共享，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)。此外，上級部門和下級單位之間在決策過程中，容易因數(shù)據(jù)不一致或數(shù)據(jù)交互不及時而出現(xiàn)決策意見分歧，導(dǎo)致在決策實施過程中出現(xiàn)緩執(zhí)行甚至不執(zhí)行的情況。為了做好科學(xué)決策，應(yīng)在構(gòu)建國家教育宏觀決策主數(shù)據(jù)庫平臺基礎(chǔ)上，根據(jù)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系指導(dǎo)省級中觀數(shù)據(jù)平臺、市縣級微觀數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，與國家主數(shù)據(jù)庫平臺形成三級數(shù)據(jù)聯(lián)動，保證自上而下的政策統(tǒng)籌，增加自下而上的數(shù)據(jù)信息交互渠道，如圖4所示。

國家級數(shù)據(jù)庫平臺整合國家層面教育宏觀發(fā)展戰(zhàn)略、教育體制改革、教育政策、教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)、人口、就業(yè)等社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及教育評估與教育研究數(shù)據(jù)，并提供在線數(shù)據(jù)接口，向省級、地市級開放共享。

省級數(shù)據(jù)庫平臺起到承上啟下的作用，負(fù)責(zé)整合本地區(qū)中觀層面教育政策研究及教育決策規(guī)劃、制定和監(jiān)督管理數(shù)據(jù)。

市縣級業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺整合本級別對應(yīng)的教育數(shù)據(jù)、政策執(zhí)行的效果、意見、建議等微觀數(shù)據(jù)，并與省級、國家級數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和交互操作。

5? 教育宏觀決策信息化智庫實施建議

為推動教育宏觀決策信息化智庫建設(shè)工作的穩(wěn)步實施，保障建設(shè)成效，應(yīng)從政策、管理、人才等方面多措并舉，形成合力，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在政策制定和決策研究中的價值。

5.1? 加強(qiáng)政策支持，提高數(shù)據(jù)匯集效率

教育宏觀決策信息化智庫的建設(shè)過程不僅需要大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的支撐，還需要其他配套政策措施的同步推進(jìn)。長期以來，教育管理者和教育研究者往往更加重視自身擅長領(lǐng)域的數(shù)據(jù)搜集與管理，并非其不重視對全面數(shù)據(jù)的搜集利用，而是缺乏有效的數(shù)據(jù)匯集途徑和技術(shù)方法，從而影響我國教育宏觀決策對全面數(shù)據(jù)的分析利用。目前，各級教育管理部門、教育機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)都建有與自身業(yè)務(wù)相關(guān)的信息系統(tǒng)，積累了大量的與教育研究、教育管理相關(guān)的研究數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要由各級相關(guān)部門獨(dú)自管理，并僅限于有限范圍內(nèi)的分享應(yīng)用，人為地制造了數(shù)據(jù)壁壘。由于數(shù)據(jù)共享機(jī)制的缺失，無法獲取數(shù)據(jù)采集權(quán)限，直接影響數(shù)據(jù)匯集的效率，因此，需要政府制定相關(guān)政策并監(jiān)督執(zhí)行，引導(dǎo)和促進(jìn)各級各部門落實數(shù)據(jù)共享，提高數(shù)據(jù)匯集效率。

5.2? 建立數(shù)據(jù)交互渠道，重視被動的數(shù)據(jù)采集

信息化智庫中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容一般以“主動的數(shù)據(jù)采集”方式為主。例如，通過公對公渠道向其他領(lǐng)域申請數(shù)據(jù)共享，向各級業(yè)務(wù)部門下達(dá)數(shù)據(jù)提交的要求，或者通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)信息等。而“被動的數(shù)據(jù)采集”方式也應(yīng)被引起重視，通過建設(shè)交互平臺，為教育研究機(jī)構(gòu)、咨詢機(jī)構(gòu)、社會公眾等開辟參與教育決策工作的有效渠道?！氨粍拥臄?shù)據(jù)采集”方式具有數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、用戶自發(fā)性、快速和即時性等優(yōu)點(diǎn)，如平臺信息關(guān)鍵詞的搜索頻率、在線教育評論等。決策系統(tǒng)可以捕捉到發(fā)生在當(dāng)下的社會所關(guān)注的教育相關(guān)熱點(diǎn)問題、矛盾焦點(diǎn)以及最新的教育需求等信息，便于教育決策者及時調(diào)整政策預(yù)期，優(yōu)化決策內(nèi)容[20]。此舉既能激發(fā)社會對教育問題的參與熱情，也能推動決策制定過程更加科學(xué)和民主。

5.3? 提升信息化智庫建設(shè)管理能力，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險意識

信息化智庫的建設(shè)離不開各級相關(guān)單位業(yè)務(wù)部門的共同協(xié)作，這些直接或間接的數(shù)據(jù)接觸者既是數(shù)據(jù)的使用者，也是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和管理者，其能否具備一定的大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理能力，直接關(guān)系到教育宏觀決策大數(shù)據(jù)庫的建設(shè)成效，因此，有必要進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理培訓(xùn)，普及數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，在符合規(guī)范的前提下，正確使用數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、保存和輸出，確保數(shù)據(jù)真實有效。

此外，數(shù)據(jù)安全是智庫應(yīng)用的基礎(chǔ)保障，作為國家戰(zhàn)略資源的一部分，一定要從國家信息安全的高度出發(fā)，從技術(shù)上、制度上加強(qiáng)安全管理。為防止數(shù)據(jù)信息被人為泄露、篡改，在技術(shù)層面，可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)的不可偽造、全程可追溯、集體維護(hù)等技術(shù)特點(diǎn)，對每一個決策研究項目建立子鏈，在特定小組成員范圍內(nèi)，建立透明、可靠的信息交互通道[21]。同時，數(shù)據(jù)應(yīng)用主體的安全責(zé)任和安全意識也非常重要，應(yīng)定期開展數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)，強(qiáng)化對部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)意識，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)權(quán)限等級保護(hù)制度，責(zé)任到人，以確保數(shù)據(jù)庫信息的安全。

5.4? 提升跨領(lǐng)域、跨學(xué)科協(xié)同能力，激發(fā)專家智囊合力

由于教育宏觀決策涉及面廣，復(fù)雜程度高，學(xué)科關(guān)聯(lián)度強(qiáng)，其信息化智庫建設(shè)不僅需要大數(shù)據(jù)技術(shù)人才從軟硬件方面提供框架設(shè)計、平臺搭建、運(yùn)行維護(hù)方面的技術(shù)支持，更重要的是組建專家智囊團(tuán)隊。在專家智囊團(tuán)隊遴選過程中，要求成員既應(yīng)具有較好的政治素養(yǎng)和社會責(zé)任感，也要具備較高的學(xué)術(shù)造詣和創(chuàng)新力。由于教育宏觀決策信息化智庫建設(shè)更加重視基于全面數(shù)據(jù)的決策思維，因此，專家成員將不僅限于來自教育行業(yè)，可擴(kuò)展至具有多學(xué)科背景的行業(yè)資深專家、各級行政主管機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、企業(yè)家以及關(guān)心國家教育發(fā)展的社會團(tuán)體和個人等，并在此基礎(chǔ)上引進(jìn)高水平數(shù)據(jù)分析人才，建立激勵機(jī)制，利用各自專業(yè)優(yōu)勢各展所長。

團(tuán)隊成員之間的協(xié)作方式可表現(xiàn)為兩種方式。方式一，教育決策主體根據(jù)自身研究提出決策目標(biāo)想法，通過信息化智庫平臺專門通道，向智囊團(tuán)隊成員征求決策意見和建議，成員針對不同類型的決策需求，提出各自領(lǐng)域的方案和建議，利用信息化技術(shù)進(jìn)行實時交互反饋。此時，數(shù)據(jù)分析人才負(fù)責(zé)理解專家組成員發(fā)出的決策反饋信息，對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和分類量化處理后存入數(shù)據(jù)庫，以便于系統(tǒng)利用指標(biāo)模型調(diào)用和輸出，最終做出決策輔助參考信息。方式二，由數(shù)據(jù)分析人才通過對采集到的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)與教育相關(guān)的突發(fā)事件或可能的重大趨勢問題，向智囊團(tuán)成員拋出待解決的問題，然后重復(fù)方式一的過程，輸出決策輔助建議，最終為職能部門決策提供證據(jù)支撐。專家智囊團(tuán)隊之間的跨領(lǐng)域協(xié)同以及其與數(shù)據(jù)分析人才跨學(xué)科協(xié)作，能夠有效地激發(fā)專家智囊的合力，大大提升決策過程的效率和質(zhì)量。

5.5? 擴(kuò)大外部合作，重視數(shù)據(jù)庫建設(shè)成效

與外部合作可以促進(jìn)信息化智庫建設(shè)的高起點(diǎn)、高質(zhì)量部署實施。本文建議從三個層面積極開展多方合作：首先，技術(shù)層面與有政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，利用其先進(jìn)的技術(shù)和政府項目運(yùn)營管理經(jīng)驗，獲取前沿、成熟的技術(shù)支持，少走彎路;其次，研究層面與教育研究機(jī)構(gòu)、咨詢機(jī)構(gòu)合作，共同研究和優(yōu)化教育大數(shù)據(jù)評價分析模型，使決策更加科學(xué);最后，實踐應(yīng)用層面與高校、基礎(chǔ)教育學(xué)校以及社會團(tuán)體合作，通過在線問卷調(diào)查等方式，獲取教育政策實踐反饋數(shù)據(jù)信息，及時優(yōu)化決策內(nèi)容，提升決策效果。

6? 結(jié)語

在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及教育強(qiáng)國戰(zhàn)略的大背景下，教育決策創(chuàng)新越來越依賴海量、系統(tǒng)化、可信度高的數(shù)據(jù)資源，信息化智庫的建設(shè)有助于推進(jìn)教育治理體系和治理能力的現(xiàn)代化，對教育決策相關(guān)數(shù)據(jù)的全面收集、準(zhǔn)確分析和合理利用，將成為教育決策創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。同時，應(yīng)該理性看待大數(shù)據(jù)在教育研究與教育決策領(lǐng)域的應(yīng)用價值，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)在教育決策研究方面的應(yīng)用尚不成熟，關(guān)于教育大數(shù)據(jù)的概念、意義、本質(zhì)、認(rèn)知差異、技術(shù)挑戰(zhàn)、道德與隱私以及對教育研究人員的專業(yè)培訓(xùn)等的一系列關(guān)鍵問題亟待解決[22-23]。教育行政部門應(yīng)提供政策和資金保障，重視復(fù)合型數(shù)據(jù)人才隊伍建設(shè)，結(jié)合實際，從基礎(chǔ)做起，依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，重視數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)安全，逐步完善信息化智庫建設(shè)，使其真正為教育宏觀決策工作提供智力支持。

參考文獻(xiàn)：

[1] 騰訊研究院， 中國人民大學(xué). 2019國家數(shù)字競爭力指數(shù)研究報告[EB/OL]. （2019-05-20）[2021-05-05]. http：//www.360doc.com/content/19/0520/22/49586_837128653. shtml.

[2] IMD商學(xué)院發(fā)布2020全球數(shù)字競爭力排行榜： 中國大陸排名大幅提升[EB/OL]. （2020-10-02）[2021-05-05]. http：//news.hexun.com/2020-10-02/202180150.html.

[3] 中華人民共和國教育部. 教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》的通知[EB/OL]. （2018-04-18）[2021-05-05]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/ 201804/t20180425_334188.html.

[4] 中國教育和科研計算機(jī)網(wǎng). 教育部2021年工作要點(diǎn)發(fā)布 積極推進(jìn)教育信息化建設(shè)[EB/OL]. （2021-02-04）[2021-05-05]. https：//www.edu.cn/info/focus/zc/202102/t20210204_2074919.shtml.

[5] 周滿生. 教育宏觀決策比較研究[M]. 北京： 人民教育出版社， 2009： 1-8.

[6] 王毅. 解讀中國教育宏觀戰(zhàn)略決策： 談松華訪談錄[J]. 教育發(fā)展研究， 2005， 25（20）： 9-13， 6.

[7] 胡弼成， 鄧杰. 大數(shù)據(jù)時代的教育變革： 挑戰(zhàn)、趨勢及風(fēng)險規(guī)避[J]. 教育科學(xué)研究， 2015（6）： 29-34.

[8] 楊現(xiàn)民， 唐斯斯， 李冀紅. 發(fā)展教育大數(shù)據(jù)： 內(nèi)涵、價值和挑戰(zhàn)[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究， 2016（1）： 50-61.

[9] ZASTROW V， PEREZ Z. Using state data systems to create an information culture in education[R]. Education Commission of the States， 2019：1-14.

[10] GORUR R. Afterword： Embracing numbers？[J]. International Studies in Sociology of Education， 2020， 29（1-2）： 187-197.

[11] 鐘婉娟， 侯浩翔. 大數(shù)據(jù)視角下教育決策機(jī)制優(yōu)化及實現(xiàn)路徑[J]. 教育發(fā)展研究， 2016， 36（3）： 8-14.

[12] WILLIAMSON B， PIATTOEVA N. Objectivity as standardization in data-scientific education policy， technology and governance[J]. Learning， Media and Technology， 2019， 44（1）： 64-76.

[13] 百度百科. 數(shù)據(jù)集市[EB/OL]. （2021-07-08）[2021-07-08]. https：//baike.baidu.com/item/數(shù)據(jù)集市/607135？fr= aladdin.

[14] 李聯(lián)寧. 大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用教程[M]. 北京： 清華大學(xué)出版社， 2016： 82-90.

[15] 中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院. 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018）[EB/OL]. （2018-03-29）[2021-05-10].http：//www.cesi.cn/201803/3709.html.

[16] 胥偉嵐. 我國教育領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)輿情研究： 熱點(diǎn)與轉(zhuǎn)向[J]. 教育傳媒研究， 2020（4）： 40-44.

[17] 李樹峰. 宏觀教育政策決策研究[D]. 上海： 華東師范大學(xué)， 2009：65-73.

[18] 王星， 李超， 陳吉. 基于膨脹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中文分詞方法[J]. 中文信息學(xué)報， 2019， 33（9）： 24-30.

[19] 葛寧玲. 基于相關(guān)性分析的多維數(shù)據(jù)融合方法[D]. 北京： 北京郵電大學(xué)， 2020：19-54.

[20] 劉蘭， 吳振新. 網(wǎng)絡(luò)存儲信息采集方式研究[J]. 圖書館雜志， 2009， 28（8）： 28-31.

[21] 百度百科. 區(qū)塊鏈[EB/OL]. （2020-10-22）[2021-05-20]. https：//baike.baidu.com/item/區(qū)塊鏈/13465666#4.

[22] 母小勇， 張衛(wèi)民. 理性面對教育研究與教育決策的“實證科學(xué)”化[J]. 教育發(fā)展研究， 2017， 37（17）： 31-37.

[23] DANIEL B K. Big data and data science： a critical review of issues for educational research[J]. British Journal of Educational Technology， 2017， 50（1）： 101-113.