黃冬梅 何學海 陳亞梅

遵義師范學院歷史文化與旅游學院， 貴州遵義 563006

引言

紅色旅游作為重要的精神類旅游產品，現已發(fā)展為兼具推動經濟增長、助推脫貧攻堅、傳承紅色基因等多重功能的重要產業(yè)。據相關數據顯示，黨的十八大以來，全國紅色景區(qū)景點累計接待游客量達51.7億人次，實現旅游綜合收入1.35萬億元，帶動直接就業(yè)130.6萬人、間接就業(yè)510萬人[1]，整體發(fā)展態(tài)勢良好，綜合效益突出。2021年正值中國共產黨建黨100周年，伴隨弘揚革命精神、振興革命老區(qū)、鞏固脫貧成果等多重需求日益上升，紅色旅游必將迎來新一輪發(fā)展契機，成為旅游增長的新亮點。

貴州作為長征時期中國工農紅軍活動時間最長、活動區(qū)域最廣、發(fā)生重大時間最多的省份之一，境內擁有遵義會議會址等一批精品紅色旅游資源，是發(fā)展紅色旅游、傳承紅色文化的重要擔當。2019年，貴州更進一步被委以長征國家文化公園“重點建設區(qū)”的重要使命。面對新機遇和新要求，如何最大限度整合現有資源、優(yōu)化景區(qū)管理，并推動紅色旅游高質量發(fā)展成為新時期貴州旅游發(fā)展的關鍵議題。

而從理論研究看，盡管當前紅色旅游研究成果較為豐富，且總體亦以紅色旅游資源開發(fā)利用研究為主線，如紅色旅游資源分析與評價、紅色旅游開發(fā)模式研究[2]及紅色旅游發(fā)展路徑研究等[3]。但其整體以定性理論探討為主，在研究視角上重視目的地、景區(qū)等供給側研究，忽視了市場行為、旅游偏好等需求側問題，且在研究區(qū)域上總體缺乏對貴州這一典型紅色旅游目的地的關注。基于上述背景，本文以旅游市場需求“指示器”的網絡關注度為切入點[4]，通過結合年際變動指數、地理集中度指數等方法，對貴州省紅色旅游景區(qū)網絡關注度及其時空變化特征進行具體分析，以期把握其市場需求變化規(guī)律，為推動貴州紅色旅游供需協調、實現高質量發(fā)展提供決策參考。

一 數據來源及研究方法

（一）數據來源

依托“百度指數”平臺，本文選取2011年1月1日至2019年12月31日為研究時段（因2020年受疫情影響數值不具有代表性，不納入研究范圍），以貴州省各主要紅色旅游景區(qū)為搜索關鍵詞，獲取其近9年用戶搜索指數作為研究基礎數據。但因受景區(qū)開發(fā)程度、市場知名度等影響，部分景區(qū)未被百度指數平臺收錄。為兼顧數據的代表性和可獲取性，本文僅保留全省被列入“全國經典紅色旅游景區(qū)”、且被百度指數平臺收錄的代表景區(qū)作為有效關鍵詞，包括遵義會議會址、婁山關、息烽集中營、王若飛故居、鄧恩銘烈士故居和晴隆二十四道拐共6個。

（二）研究方法

本文以近9年全國31個省級行政單位（不含香港、澳門和臺灣）對貴州紅色旅游景區(qū)的網絡關注度為基礎，參考現有研究方法，主要采用年際變動指數、季節(jié)集中度指數以及地理集中度指數等時空差異指標進行分析。

1.年際變動指數：主要用以體現網絡關注度年際差異變化，其計算公式為[5]：

式中，Y代表年際變動指數；Ni代表第i年紅色景區(qū)網絡關注度。當Y越接近于1時，網絡關注度年度差異越小。

2.季節(jié)集中度指數：主要用于分析網絡關注度在時間上的集中分布情況，其計算公式為[6]：

式中，R為季節(jié)集中度指數，Xi代表第i月網絡關注度占其全年網絡關注度比重。當R值越大時，紅色景區(qū)在不同月份網絡關注度的差異越大，淡旺季越分明。

3.地理集中度指數：主要用于評估網絡關注度地理來源集聚程度，其計算公式為[6]：

式中，G為地理集中度指數，Pj代表第j個區(qū)域網絡關注度，P代表所有區(qū)域網絡關注度之和，n為區(qū)域總數。G值越大，表示網絡關注度越集中，反之則越分散。

二 貴州紅色景區(qū)網絡關注度的時間特征分析

（一） 貴州紅色景區(qū)網絡關注度年際特征分析

如圖1 所示，近9年貴州紅色景區(qū)網絡關注度年際變動指數介于0.420-2.377間，總體波動幅度較大。其中，2015年前各年份對應年際變動指數介于0.42-0.58間，其值遠低于1但指數差值較小，說明此4年間全省網絡關注度波動幅度不大，但遠低于其他年份整體水平；2015年對應指數快速增長至2.377，全省網絡關注度急速上升至最高值，且遠高于各年份平均水平；2015年后各年度對應指數迅速下降，但基本維持在1附近波動，說明近4年全省網絡關注度雖緩慢下降，但仍顯著高于2011—2104年發(fā)展水平，且波動幅度不大。結合具體數值看，近9年內全省網絡關注度以2015年最高，對應百度指數分別為1688892和983435，這主要得益于電影《晴隆二十四道拐》的播出。2015年該電影播出后的9—12月，二十四道拐景區(qū)對應百度指數飆升至1233514，較上年度同時期增長4649%，說明其發(fā)展變化受影視宣傳影響較大。

圖1 2011—2019年貴州省紅色景區(qū)網絡關注度年際變動指數分布

（二） 貴州紅色景區(qū)網絡關注度季節(jié)特征分析

如圖2所示，近9年間以2015年貴州省紅色景區(qū)網絡關注度季節(jié)度集中指數最大，達11.785，說明該年度全省紅色景區(qū)季節(jié)性最強；而其他年度對應指數均介于1.3～2.8間，且呈逐年下降趨勢，說明各年度網絡關注度存在一定季節(jié)差異，但該差異隨時間增長不斷縮小。結合歷年月度變化值，并按照客流量季節(jié)劃分標準計算可知，近9年全省網絡關注度在季節(jié)變化上以2015年為分水嶺，總體呈現“旺季小幅縮短、平季略微延長、峰值逐步后移”的發(fā)展特征。具體表現為：2015年前全省紅色景區(qū)旺季和平季平均時長分別為7個月和3.5個月，而2015年后對應時長則分別縮短和延長一個月；2015年前，全省網絡關注度旺季早始于3月，多于5月達到最高峰值，而之后其旺季更多集中于6—10月，且通常以8月最高。

圖2 2011—2019年貴州省紅色景區(qū)網絡關注度季節(jié)集中度指數分布

三 貴州紅色景區(qū)網絡關注度的空間特征分析

（一） 貴州紅色景區(qū)網絡關注度空間集聚度分析

如圖3所示，2011—2019年期間貴州省紅色景區(qū)各年度網絡關注度地理集中指數介于20—24間，整體數值較小，且變化幅度不大，說明全省紅色景區(qū)客源市場地域分布相對分散且較為穩(wěn)定。

圖3 2011-2019年貴州省紅色景區(qū)網絡關注度地理集中度指數分布

（二）貴州紅色景區(qū)網絡關注度省際空間差異分析

圖4 2011—2019年貴州省紅色景區(qū)網絡關注度省域空間分布

根據近9年全省紅色景區(qū)網絡關注度在31個?。ㄊ?區(qū)）具體數值分布圖可知，省內市場一直為貴州省紅色景區(qū)最大客源市場；省外市場方面，廣東、北京、浙江、四川、重慶、江蘇、上海等省市網絡關注度排名最為靠前，說明全省紅色景區(qū)客源市場以周邊和全國經濟發(fā)達省市為主。結合歷年指數規(guī)模排序可知，近9年來全省紅色景區(qū)在遠距離經濟發(fā)達省份熱度略有下降，而在鄰近省份關注度卻快速上升。如相比2011年，2019年北京、上海和浙江三個省市對應網絡關注度排名分別下降1名、3名和4名，而與貴州相鄰的四川和云南兩省關注度排名則均上升7名。

（三）貴州紅色景區(qū)網絡關注度區(qū)際空間差異分析

據圖5可知，全國七大地理分區(qū)中，西南市場網絡關注度最高，其次為華東和華北市場，東北和西北兩大市場網絡關注度最低。結合歷年變化趨勢看，以西南地區(qū)為代表的近鄰市場發(fā)展最為迅速，其網絡關注度由2011年的201845上漲至874905，年均增長率達37%；而其他六大區(qū)域，在歷經2015年前的快速增長后均出現一定程度下降。上述現象表明，盡管西南地區(qū)和經濟發(fā)達的華東和華北市場均為貴州紅色景區(qū)最為重要的客源市場，但從長遠發(fā)展來看，近鄰市場發(fā)展?jié)摿Ω蟆?/p>

圖5 2011—2019年貴州省紅色景區(qū)網絡關注度區(qū)域空間分布

四 結語

本文以近9年貴州紅色景區(qū)百度指數為基礎，通過結合季節(jié)集中度指數等時空差異指標，探討了全省紅色景區(qū)網絡關注度的時間和空間特征，主要結論如下。

第一，貴州紅色景區(qū)網絡關注度呈“整體梯度上升、特殊年份井噴式增長”態(tài)勢，且其發(fā)展變化總體受影視宣傳影響較大。

第二，貴州紅色景區(qū)網絡關注度存在一定季節(jié)差異，但其季節(jié)差異不斷縮小，且呈現“旺季小幅縮短、平季略微延長、峰值逐步后移”的發(fā)展特征。

第三，貴州紅色景區(qū)客源市場以周邊和全國經濟發(fā)達省市為主，且其在遠距離經濟發(fā)達省份熱度略有下降，而在鄰近省份關注度快速上升。

第四，以西南地區(qū)為代表的近鄰市場和以華北、華東地區(qū)為代表的經濟發(fā)達地區(qū)，為貴州紅色景區(qū)最為重要的客源；但從長遠發(fā)展來看，近鄰市場發(fā)展?jié)摿ψ畲?，而遠距離經濟發(fā)達地區(qū)發(fā)展后勁略顯不足。