[摘? ?要] 人工智能與教育的結(jié)合，簡稱智能教育，是現(xiàn)代教育發(fā)展的未來方向。智能教育以算法技術(shù)為核心，在強(qiáng)大計(jì)算力和精密程序設(shè)計(jì)下，體現(xiàn)出超出人類一般的教育能力。但是，算法技術(shù)規(guī)訓(xùn)困境也隨之而來，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)依賴、算法偏見和強(qiáng)制的分析結(jié)果等。算法技術(shù)規(guī)訓(xùn)困境的產(chǎn)生主要源自對算法技術(shù)實(shí)踐的信任，對教育（學(xué)）理論的忽視，缺乏以教師為主體的教育經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐智慧的介入，資本力量的隱蔽控制。突破這一困境的做法包括：基于以人為本的教育價(jià)值觀引導(dǎo)智能教育的算法設(shè)計(jì);人類教師理解并協(xié)同機(jī)器教師共同育人;堅(jiān)守教育者初心使命，反對偽科學(xué)和唯科學(xué)教育產(chǎn)品。

[關(guān)鍵詞] 智能教育; 算法分析; 技術(shù)規(guī)訓(xùn); 教師智慧; 教育價(jià)值觀

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 孔蘇（1989—），男，安徽淮南人。博士研究生，主要從事教育基本理論研究。E-mail：397279802@qq.com。

一、引? ?言

“算法技術(shù)”是將算法當(dāng)作技術(shù)的說法，強(qiáng)調(diào)算法作為技術(shù)存在的特性。人工智能時(shí)代，教育開始出現(xiàn)新的轉(zhuǎn)向[1]，智能教育應(yīng)運(yùn)而生。智能教育是依托算法技術(shù)而產(chǎn)生的先進(jìn)教育形態(tài)，以計(jì)算力和程序設(shè)計(jì)為核心，在實(shí)踐中顯現(xiàn)出超越傳統(tǒng)教育的優(yōu)勢。算法技術(shù)是智能教育取得優(yōu)勢的根本所在，但不恰當(dāng)?shù)睦斫夂蛻?yīng)用會(huì)出現(xiàn)規(guī)訓(xùn)問題。算法技術(shù)存在規(guī)訓(xùn)的隱憂，已有不少學(xué)者予以關(guān)注。算法技術(shù)自身帶有的長期以來的說服效應(yīng)，規(guī)訓(xùn)著人們對其養(yǎng)成習(xí)慣性的信任[2]，包括算法規(guī)訓(xùn)在內(nèi)的內(nèi)在限囿，極易導(dǎo)致技術(shù)越位，進(jìn)而在民生政治參與中衍生出公正性遺失等風(fēng)險(xiǎn)[3]。算法技術(shù)潛移默化地影響著人們的思維認(rèn)知，使公眾在算法營造的擬態(tài)環(huán)境下逐漸被“馴化”[4]。教育領(lǐng)域也未能逃脫算法技術(shù)規(guī)訓(xùn)，尤其在智能教育口號影響下，算法技術(shù)對教育和教育中的人實(shí)施規(guī)訓(xùn)，包括算法偏見、機(jī)器診斷和效率優(yōu)先等。

二、算法技術(shù)規(guī)訓(xùn)的教育困境

（一）算法偏見導(dǎo)致智能教育的數(shù)據(jù)偏好

算法偏見（Algorithm Bias）是由于數(shù)據(jù)集合、運(yùn)算規(guī)則或程序設(shè)計(jì)等因素形成的計(jì)算思維慣性而導(dǎo)致的結(jié)果偏差，它主要表現(xiàn)在算法設(shè)計(jì)者和機(jī)器學(xué)習(xí)方面。具體來說，算法設(shè)計(jì)者有意或無意把自我偏見嵌入程序設(shè)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)的原始數(shù)據(jù)缺乏代表性。

1. 依賴數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)診斷可信度存疑

算法偏見存在各種不同類型，“數(shù)據(jù)導(dǎo)向的偏見”是其中之一，并導(dǎo)致智能教育的數(shù)據(jù)偏好。從現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)看，智能教育是基于技術(shù)優(yōu)化的教育類型，核心技術(shù)是算法?！霸俸玫乃惴ㄒ膊荒芡昝婪从晨陀^實(shí)在，其中必然存在諸多偏差與偏見”[5]。算法技術(shù)抓取“人”的數(shù)據(jù)，它不區(qū)分商業(yè)中人的數(shù)據(jù)與教育中人的數(shù)據(jù)，更無法因?yàn)椴町惢慕逃康亩淖冇?jì)算數(shù)據(jù)的規(guī)則。智能教育高揚(yáng)精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)診斷，其給出的“診斷”，只是根據(jù)認(rèn)知模型的模擬行為，模擬的準(zhǔn)確性來自具體認(rèn)知模型的建構(gòu)規(guī)則，建構(gòu)規(guī)則的核心是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式和編程方式。以學(xué)生解題為例，大數(shù)據(jù)源自海量的學(xué)生解題數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的清洗與篩選等操作都影響著算法的最終結(jié)果。對于解題過程的追蹤，其準(zhǔn)確性受制于解題過程易于反省的程度以及用語言可以解釋解題過程的程度。因此，智能教育的診斷，無非是算法從計(jì)算好的解的集合中選出一個(gè)解。

2. 數(shù)據(jù)導(dǎo)向的教育實(shí)踐范式固化單一

算法的實(shí)施強(qiáng)化了智能教育的目的—手段范式，越精密的算法越強(qiáng)化這一范式的功能，結(jié)果使算法偏見窄化了教育實(shí)踐的范式。任何教育實(shí)踐的嘗試，如教師嘗試新的講授方法、學(xué)生嘗試新的解題方法，其步驟和結(jié)果都可以由數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和計(jì)算，但根本上這只是一次嘗試性的師生教育實(shí)踐，實(shí)踐過程并不完全遵循目的—手段范式。算法熱衷的目的—手段范式在商品領(lǐng)域的應(yīng)用效果尚佳，但是，將商品范疇的算法設(shè)計(jì)復(fù)制到教育領(lǐng)域，不一定能發(fā)揮作用。智能教育利用算法提供的教育服務(wù)是一種有偏好的服務(wù)，它服務(wù)的對象是數(shù)據(jù)形態(tài)而不是生命形態(tài)的人。目的—手段教育實(shí)踐范式突出表現(xiàn)在尋求教育的線性因果關(guān)系。任何一套算法都有抓取數(shù)據(jù)的方法，以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，形成數(shù)據(jù)集合，計(jì)算在集合中進(jìn)行，目的是尋找數(shù)據(jù)因果關(guān)系。教育顯然不只是因果關(guān)系，因果關(guān)系屬于事實(shí)判斷，而教育具有價(jià)值判斷的特性?！敖逃緛砩婕叭藨?yīng)當(dāng)成為怎樣的人的價(jià)值取向，失去價(jià)值的追問，就失去了對根本的、普遍的標(biāo)準(zhǔn)和界限的追問……”[6]不考慮教育價(jià)值性的后果是教育被當(dāng)作被動(dòng)的客體，算法技術(shù)通過“數(shù)”的計(jì)算把教育置于“數(shù)”的場域，教育的世界演化成“數(shù)”的世界。

（二）算法分析的強(qiáng)制性遮蔽教師的教育智慧

當(dāng)前，教育領(lǐng)域存在一種共識，即基于大數(shù)據(jù)的算法分析的精確性和客觀性，超越了教師的主觀性和經(jīng)驗(yàn)性。這種教育共識源于對算法分析的技術(shù)崇拜，與算法的神秘化密切相關(guān)。

1. 算法分析過程缺少教育對象的實(shí)時(shí)參與

算法定義表明，按一定程序和規(guī)則運(yùn)算，這是算法的本質(zhì)。算法是用來執(zhí)行某項(xiàng)操作的一組指令或給定的過程[7]。算法分析結(jié)果可以看作是數(shù)據(jù)運(yùn)算結(jié)束的表現(xiàn)，在沒有新數(shù)據(jù)輸入的情況下，分析結(jié)果不會(huì)發(fā)生變化。這意味著，只要輸入的數(shù)據(jù)是固定的，結(jié)果也會(huì)固定，因此，可以判定，算法的程序設(shè)計(jì)是先驗(yàn)的，算法的分析過程是強(qiáng)制的?，F(xiàn)實(shí)狀態(tài)下，教師和學(xué)生無法即時(shí)性地質(zhì)疑、辯論或?qū)υ捤惴ǚ治鼋Y(jié)果。與人類相比，算法的分析過程既無情感也無意識，它的分析結(jié)果不會(huì)隨分析對象的情感或意識變化而更改。教育環(huán)境中師生對算法分析結(jié)果的服從，導(dǎo)致形成算法技術(shù)的規(guī)訓(xùn)，進(jìn)一步導(dǎo)致師生在元認(rèn)知上的惰性，甚至產(chǎn)生無思的結(jié)果。“我”解題，算法技術(shù)自動(dòng)分析“我”的認(rèn)知，“我”是被解構(gòu)的對象，且解構(gòu)者并不是“我”。在課堂教學(xué)層面觀察算法技術(shù)的規(guī)訓(xùn)會(huì)發(fā)現(xiàn)：第一，教師表現(xiàn)變成了一串串字符或代碼，師生互動(dòng)回歸至原始的刺激—反應(yīng)聯(lián)結(jié);第二，師生課堂行為均會(huì)被捕捉，包括面部表情、眼動(dòng)頻次等，教室異化成數(shù)據(jù)采集室，師生成為數(shù)據(jù)采集的對象;第三，大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化特征變得隱蔽，個(gè)性化通過數(shù)據(jù)堆積成為顯性特征，而這種顯性特征是程序化和人工化的結(jié)果。

2. 算法分析凸顯的個(gè)性化特征屬于數(shù)據(jù)特征

智能教育所謂實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化教育，是指人的個(gè)性化，包括教育者和受教育者的個(gè)性化，而不是機(jī)器的個(gè)性化。以教育診斷為例，智能機(jī)器是依循算法的程序設(shè)計(jì)作出診斷，教師通過自身經(jīng)驗(yàn)作出診斷。顯然，前者是客觀診斷，后者是主觀診斷，但機(jī)器的客觀診斷建立在教師的主觀診斷基礎(chǔ)之上?！啊逃X是通過計(jì)算機(jī)模擬人類的學(xué)習(xí)過程，將優(yōu)秀教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)變成專家系統(tǒng)?！盵8]智能機(jī)器教育診斷的實(shí)質(zhì)是把教育過程和教育對象等內(nèi)容數(shù)據(jù)化、計(jì)算化和輸入—輸出化。把教育完全置于可計(jì)算的境地是危險(xiǎn)的，因?yàn)榻逃侨说慕逃?，“在本體論的意義上，人性因?yàn)閮?nèi)在性、超越性，任何測評無法測算人性，或者說以數(shù)據(jù)描述人存在的方式與形式是不可能的”[9]。在無法窮盡教育數(shù)據(jù)計(jì)算的狀況下，依靠算法形成的教育大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，不過是海量教育數(shù)據(jù)綜合提煉的結(jié)果，同樣只是教育共性基礎(chǔ)上的有限分析，并不是量身定制的教育個(gè)性化分析。

實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育需要教師的教育智慧。教育智慧是教師內(nèi)在的、綜合的能力，主要體現(xiàn)在教育價(jià)值觀方面。教師的教育價(jià)值觀浸潤于知識、能力和情感領(lǐng)域。目前，算法對教育價(jià)值觀的分析較為薄弱，表現(xiàn)在以計(jì)算方式實(shí)施價(jià)值分析。算法強(qiáng)制將客觀知識作為分析知識價(jià)值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，強(qiáng)制將人的各種能力進(jìn)行分解計(jì)算，強(qiáng)制將情感獨(dú)立于教育之外。情感計(jì)算的數(shù)據(jù)主要來自對大腦掃描、監(jiān)測甚至是實(shí)驗(yàn)和干預(yù)的結(jié)果，這是計(jì)算過程而不是教育過程。情感計(jì)算的結(jié)果存在情感類型的固定性與情感判斷的隨機(jī)性特征，隱含分析結(jié)果的形式化陷阱。

（三）算法技術(shù)的效率傾向加重教育焦慮

算法技術(shù)的效率傾向引發(fā)新一輪教育競爭與焦慮?！八惴ǖ脑O(shè)計(jì)初衷是為了提升數(shù)據(jù)處理的時(shí)間效率與空間效率，其結(jié)果自然帶有明顯的效率傾向。”[10]算法技術(shù)的效率傾向主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是算法的效率思維，二是量化指標(biāo)樣態(tài)的算法分析結(jié)果。

1. 算法效率思維破壞受教育者的學(xué)習(xí)節(jié)奏

算法技術(shù)等所謂智能技術(shù)具有效率思維特性，它是導(dǎo)致教育焦慮的深層原因。例如，兩名學(xué)生面對同一道題，用更快速度完成解題的學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量更高，因?yàn)樗俣仍娇?，算法顯示的學(xué)生水平越高。同理，學(xué)生的解題方式越多，則算法判斷其思維能力越強(qiáng)。算法的判斷標(biāo)準(zhǔn)是效率。效率思維導(dǎo)致的教育焦慮，對受教育者來說屬于外源性焦慮。外在刺激焦慮的因素和程度難以控制，特別是算法技術(shù)持續(xù)追求效率，由此對教育產(chǎn)生的焦慮刺激因素和程度更不可控。算法技術(shù)的基礎(chǔ)資源是數(shù)據(jù)，效率取決于數(shù)據(jù)的大小、程序的繁簡和設(shè)計(jì)的優(yōu)劣等，它不受教育本身的影響，只要教育以數(shù)據(jù)形態(tài)存在，按照計(jì)算方式實(shí)施，效率傾向就無法得到糾正。教育焦慮也在一定程度上加速算法技術(shù)追求效率。例如，家長的教育焦慮產(chǎn)生教育人工智能產(chǎn)品的需求，家長間的教育焦慮演化為教育競爭，從家庭蔓延至學(xué)校，家長、學(xué)生、教師和校長都卷入其中。

2. 算法結(jié)果指標(biāo)化導(dǎo)致教育走向數(shù)字競爭

算法技術(shù)的效率傾向一方面由算法的計(jì)算屬性決定，另一方面由資本運(yùn)作產(chǎn)生。資本的運(yùn)作是煽動(dòng)智能時(shí)代教育焦慮的主要禍端?！懊翡J的資本已察覺‘唯科學(xué)主義與‘教育焦慮聯(lián)姻所帶來的巨大收益。”[11]資本樂于見到教育化作一組組可量化的數(shù)據(jù)，一項(xiàng)項(xiàng)可比較的指標(biāo)。資本不關(guān)心教育焦慮，只關(guān)心由教育焦慮帶來的收益，收益的最大化來源于效率的最大化，而資本眼中的效率只有在比較中才有價(jià)值。因此，資本驅(qū)使算法技術(shù)朝著效率方向進(jìn)化，產(chǎn)生大量以效率為目標(biāo)的智能教育產(chǎn)品。資本以個(gè)性化教育突出算法技術(shù)的效率特征，表面是實(shí)現(xiàn)因材施教，實(shí)質(zhì)是因算法施教，算法的程式化不可避免，導(dǎo)致的結(jié)果仍舊是教育的標(biāo)準(zhǔn)化。更為嚴(yán)重的是，算法為了實(shí)現(xiàn)效率最大化，通過計(jì)算來匹配受教育者熟識的教育內(nèi)容及方法，使受教育者熟悉的內(nèi)容越來越熟悉，陌生的內(nèi)容基本不涉及甚至人為干預(yù)計(jì)算陌生內(nèi)容，從而獲得資本滿意的數(shù)字成績。

三、算法技術(shù)規(guī)訓(xùn)的教育根源

（一）教育（學(xué)）理論應(yīng)用的缺失

從“人工智能+教育”到“教育+人工智能”，文字游戲的背后，看不到教育（學(xué)）理論的身影，有的只是工程和工業(yè)思維下的具體問題。理論缺失帶來的是概念上的模糊與混用。智能教育與智能學(xué)習(xí)差異顯著，卻在錯(cuò)誤混用。智能教育的起點(diǎn)不是探求學(xué)生每分鐘眨幾次眼或注意力轉(zhuǎn)移了幾次，真正的起點(diǎn)是越來越接近教育的本質(zhì)，即人的喚醒。依舊以算法技術(shù)為例，算法以數(shù)學(xué)為理論基礎(chǔ)無可厚非，但應(yīng)用于教育領(lǐng)域，沒有教育理論者介入則顯得奇怪。也許會(huì)有如此議論：“教育學(xué)者一行代碼都不會(huì)寫，怎么研發(fā)算法呢？”算法本身是技術(shù)的，具有排他性，但它在實(shí)際上影響教育過程的每個(gè)環(huán)節(jié)，看似很好的算法卻可能影響受教育者的身心健康，甚至涉及教育倫理的是非善惡。缺乏教育（學(xué)）理論，算法技術(shù)如同面對商業(yè)和工業(yè)等非生命對象行業(yè)一樣，任意顯露算法強(qiáng)大的計(jì)算力，也可以稱作是暴力計(jì)算。失去了教育（學(xué)）理論的約束，算法技術(shù)對教育產(chǎn)生的不確定性顯著增強(qiáng)。算法引導(dǎo)下的數(shù)據(jù)處理，每一步都意味著一次教育實(shí)踐，而每次的教育實(shí)踐都需要教育（學(xué)）理論的印證和修正。教育過程的數(shù)據(jù)信息存在真假，這是教育的特殊性表現(xiàn)，根源在于人的復(fù)雜性。這種復(fù)雜隱含生命傳遞信息具有偽裝和自我保護(hù)的可能，因此，不在教育（學(xué)）理論基礎(chǔ)上實(shí)施的算法分析，只是一種數(shù)字活動(dòng)，不是教育活動(dòng)。

（二）基于量化證據(jù)的教育實(shí)證思潮喧囂

教育教學(xué)，特別是課堂教學(xué)，講求證據(jù)是常識，然而，只追求客觀和量化的證據(jù)卻顯得片面。當(dāng)代教育實(shí)踐和研究，更傾向計(jì)算機(jī)或智能設(shè)備采集證據(jù)，這為智能技術(shù)賦能教育奠定了基礎(chǔ)。以算法為代表的智能技術(shù)不僅可以賦能教育，更可以顛覆教育。各種學(xué)習(xí)監(jiān)測和評價(jià)技術(shù)系統(tǒng)，盡管替教師分擔(dān)簡單勞動(dòng)，輔助教師開展教育教學(xué)，但類似基于數(shù)據(jù)的技術(shù)系統(tǒng)的過度應(yīng)用導(dǎo)致教師的經(jīng)驗(yàn)不再被信任。而類似數(shù)據(jù)必須由量化產(chǎn)生，但是，在教育教學(xué)活動(dòng)中，教師與學(xué)生交往產(chǎn)生的經(jīng)驗(yàn)很難量化，教師可以憑借自身的經(jīng)驗(yàn)實(shí)施教育行為，并取得很好的教育效果。算法技術(shù)進(jìn)入課堂以來，教師的判斷與算法技術(shù)的判斷時(shí)常出現(xiàn)矛盾，更毋庸談及相關(guān)的改善教師教學(xué)建議或?qū)W生學(xué)習(xí)規(guī)劃。為了取得更好的量化證據(jù)，學(xué)校教室被各種智能設(shè)備覆蓋，試圖全方位地觀察、采集、分析和評價(jià)教師與學(xué)生的表現(xiàn)。然而，這種智能教育，實(shí)質(zhì)上只是攝像頭更清晰了，監(jiān)控時(shí)間更長了，視頻剪輯更簡便了，以及數(shù)字堆積更多了。面對這些智能設(shè)備，師生開始在教室中變得不自在，情緒、語言和動(dòng)作都被記錄，師生有意識地注意甚至迎合智能技術(shù)，這樣得來的量化證據(jù)意義何在？量化證據(jù)所標(biāo)榜的客觀性也存在條件的限制。特別是在教育環(huán)境中，心跳、眼動(dòng)和思維活躍程度，這些證據(jù)看似客觀卻不一定客觀。根源在于，基于量化證據(jù)的教育實(shí)證的作用有限，卻被人為夸大了。

（三）資本驅(qū)動(dòng)下的逐利行為盛行于教育行業(yè)

“智能+”理念已經(jīng)與社會(huì)現(xiàn)實(shí)緊密結(jié)合，其中，智能教育被廣泛宣傳和倡導(dǎo)，比教育研究者、學(xué)校校長和教師更為積極的當(dāng)屬教育、科技和產(chǎn)品研發(fā)公司。他們利用資本鼓吹算法的教育優(yōu)勢，個(gè)別被資本包裝的教育專家、校長、教師和學(xué)生家長為其制造新聞、獲取流量。當(dāng)然，資本參與智能產(chǎn)品開發(fā)有利好，但應(yīng)用于教育卻容易異化成數(shù)字游戲。所謂數(shù)字游戲，是指智能產(chǎn)品在運(yùn)用上數(shù)據(jù)化和數(shù)顯化，通過不同數(shù)字的組合，形成人工智能的所謂大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。當(dāng)產(chǎn)品通過數(shù)字游戲進(jìn)入學(xué)校和課堂后，簡便和易操作的實(shí)施邏輯又成為產(chǎn)品公司資本競爭和攫取利潤的核心。界面簡單、操作容易，這些看似對學(xué)習(xí)者來說的貼心措施，隱含著復(fù)雜甚至是混亂的計(jì)算過程。簡便，是產(chǎn)品精細(xì)程度的自然表現(xiàn)，還是研發(fā)公司的有意為之，學(xué)校作為產(chǎn)品的主要購買方，態(tài)度應(yīng)審慎嚴(yán)謹(jǐn)。在供求關(guān)系中，供給方把產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)換為成本和收益的計(jì)算，購買方在學(xué)校影響和教師評價(jià)等因素中尋求最優(yōu)的效率，一場本為提升教育質(zhì)量所做的交易，卻淪為資本、權(quán)力和效益的共謀。

四、走出智能教育算法技術(shù)規(guī)訓(xùn)的策略

（一）由以人為本的教育價(jià)值觀引導(dǎo)智能教育的算法設(shè)計(jì)

智能教育算法設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)是教育實(shí)踐。以數(shù)據(jù)形態(tài)構(gòu)成的教育實(shí)踐，修正的關(guān)鍵在于設(shè)計(jì)者的教育體驗(yàn)和感受，也包括設(shè)計(jì)者的教育（學(xué)）理論知識水平。教育的算法設(shè)計(jì)，一定受教育價(jià)值觀的作用和影響。教育價(jià)值觀可能來自算法設(shè)計(jì)者自身，也可能來自非算法設(shè)計(jì)者。人工智能的出現(xiàn)，使得教育面臨人類智慧和機(jī)器智慧并存的處境。智能教育在技術(shù)手段上更為依賴機(jī)器智慧，通過算法技術(shù)發(fā)揮智能優(yōu)勢。算法設(shè)計(jì)的具體形式多是代碼組合和數(shù)學(xué)模型，算法的研發(fā)完全依靠程序員，他們是否具有以人為本的教育價(jià)值觀，決定著算法設(shè)計(jì)的教育過程是否符合教育規(guī)律。除了以人為本的教育價(jià)值觀，效率為先也是一種教育價(jià)值觀，它重視教育效率。當(dāng)確立效率為先的教育價(jià)值觀，算法設(shè)計(jì)的中心是效率，提升學(xué)習(xí)效率、教學(xué)效率成為算法設(shè)計(jì)的目的，教育者和受教育者均變成效率為先算法設(shè)計(jì)的普通代碼。顯然，這種教育價(jià)值觀引導(dǎo)下的算法設(shè)計(jì)不利于教育發(fā)展，特別是不利于教育中的人的發(fā)展。效率依托計(jì)算，計(jì)算的主體是機(jī)器，所謂“解決教育學(xué)問題”[12]，很可能只是通過計(jì)算提升效率以解決教育學(xué)的表面問題。

以人為本的教育價(jià)值觀引導(dǎo)下的算法設(shè)計(jì)會(huì)有以下特征：第一，充分重視人的教育體驗(yàn)，尊重人的身心發(fā)展規(guī)律。算法設(shè)計(jì)的每個(gè)步驟，會(huì)落實(shí)到教育實(shí)踐中，人的教育體驗(yàn)是改善算法設(shè)計(jì)的影響因素，教育中的人是算法設(shè)計(jì)服務(wù)的對象。例如，以學(xué)習(xí)為中心觀念進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，算法設(shè)計(jì)的重心在學(xué)生的學(xué)，具體表現(xiàn)為智能設(shè)備為學(xué)提供不同路徑和方式，設(shè)計(jì)學(xué)生操作智能設(shè)備的多種可能。同一年齡段的不同學(xué)生，身心發(fā)育各異，完全遵循以學(xué)習(xí)為中心觀念的算法設(shè)計(jì)不一定適合所有學(xué)生。第二，人類智慧統(tǒng)領(lǐng)機(jī)器智慧，人的發(fā)展取代問題解決作為算法設(shè)計(jì)的終點(diǎn)。在以人為本教育價(jià)值觀看來，“問題解決”不是教育目的，不是算法設(shè)計(jì)的追求。算法設(shè)計(jì)目前還未能窮盡“人的發(fā)展”的可能性，因此，設(shè)計(jì)上的短板和缺陷亟待人類智慧的補(bǔ)充和完善。

（二）人類教師理解、協(xié)同機(jī)器教師共同育人

“機(jī)器與人各具優(yōu)勢，機(jī)器能夠快速準(zhǔn)確地完成計(jì)算、記憶、搜索等工作，而人更擅長推理、決策等復(fù)雜認(rèn)知活動(dòng)?！盵13]算法技術(shù)構(gòu)成的智能機(jī)器，在教育過程中發(fā)揮教師功能，可以稱作機(jī)器教師。人類教師理解并協(xié)同機(jī)器教師實(shí)施教育教學(xué)、共同開展育人活動(dòng)，才會(huì)避免算法技術(shù)在教師范疇內(nèi)的規(guī)訓(xùn)?！爸悄軙r(shí)代的教師，是‘人師—機(jī)師構(gòu)成的‘雙師并存的時(shí)代?！盵14]機(jī)器教師的出現(xiàn)，倒逼人類教師必須具備與人工智能共同生存發(fā)展的能力。在本體論意義上，教師不僅是教書育人，更是示范和引領(lǐng)。人工智能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)材料全部來源于教師提供的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐智慧，機(jī)器教師存儲和使用大量教師經(jīng)驗(yàn)和智慧。因此，人類教師與機(jī)器教師間并無根本矛盾，關(guān)鍵是人類教師如何理解機(jī)器教師并與之協(xié)同。當(dāng)前，出現(xiàn)了一種言語悖論，一方面承認(rèn)人工智能無法取代教師，另一方面用人工智能作出的教育判斷取代教師的教育判斷。例如，目前學(xué)校應(yīng)用人工智能特別是課堂教學(xué)應(yīng)用人工智能，對于學(xué)生學(xué)習(xí)的判斷，教師已不再單獨(dú)進(jìn)行，而是參照甚至依循人工智能的結(jié)論。其實(shí)，人類教師與機(jī)器教師作出的教育判斷依據(jù)的是不同的證據(jù)材料，人類教師通過經(jīng)驗(yàn)、感受和價(jià)值觀分析，機(jī)器教師通過歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析。人類教師僅依靠教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐智慧已不能滿足智能時(shí)代的需要，人類教師有必要理解認(rèn)識和接納利用人工智能，協(xié)同機(jī)器教師。人類教師在數(shù)據(jù)意義上理解機(jī)器教師，利用機(jī)器教師的數(shù)據(jù)處理和分析優(yōu)勢，重新定義教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐智慧，即包括協(xié)同機(jī)器教師共同實(shí)施教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，利用機(jī)器教師采集、處理和分析數(shù)據(jù)的實(shí)踐?！袄斫馀c協(xié)同”意味著人類教師與機(jī)器教師之間是平等關(guān)系，人類教師一方面充分利用機(jī)器教師的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，另一方面時(shí)刻提醒自己避免數(shù)據(jù)導(dǎo)向。人類教師的很多經(jīng)驗(yàn)和智慧無法數(shù)據(jù)化，如實(shí)踐智慧無法計(jì)量，它是教師的實(shí)踐德性[15]。技術(shù)可以在根本上幫助教師和學(xué)生成長進(jìn)步，但教育不是技術(shù)活動(dòng)。在機(jī)器教師的智能日益提升的情況下，人類教師的專業(yè)發(fā)展需要包含與機(jī)器教師相關(guān)的學(xué)習(xí)內(nèi)容。只有人類教師理解、尊重、利用和協(xié)同機(jī)器教師，由算法技術(shù)引發(fā)的規(guī)訓(xùn)問題在教師意義上才會(huì)得以紓解。

（三）堅(jiān)守教育者初心使命，反對偽科學(xué)和唯科學(xué)教育產(chǎn)品

教育者的初心使命是讓教育變得更美好，教育中的人變得更幸福。美好與幸福需要外在的刺激，更需要內(nèi)在的發(fā)展。資本驅(qū)動(dòng)下的智能教育以各種系統(tǒng)和設(shè)備等產(chǎn)品形式走進(jìn)學(xué)校和課堂，看似為了減輕教師的負(fù)擔(dān)，但教師連基本的與其關(guān)系的定位都很難確定，由此導(dǎo)致的焦慮和慌張不言而喻。因此，教師與人工智能的合作，亟待確立教師主體的根本地位。除了教師，教育（學(xué)）專家和校長等也需要堅(jiān)守初心使命，參與并把關(guān)教育人工智能的產(chǎn)品質(zhì)量。第一，教育人工智能的研發(fā)，特別是算法設(shè)計(jì)，需要教育（學(xué)）專家的論證評定;第二，教育人工智能產(chǎn)品進(jìn)入學(xué)校前，校長需要征求教師代表和家長委員會(huì)的意見，并對產(chǎn)品的教育效果做好評估工作;第三，教師在使用產(chǎn)品上具有話語權(quán)，教師有權(quán)更改或終止人工智能作出的判斷或結(jié)論。

教育者的初心使命并不是排斥人工智能，而是拒絕偽科學(xué)和唯科學(xué)的人工智能產(chǎn)品。偽科學(xué)意味著產(chǎn)品缺乏必要的科學(xué)根據(jù)，資本公司夸大產(chǎn)品效用;唯科學(xué)顯示出產(chǎn)品在科學(xué)性上的保證，卻陷入技術(shù)至上的誤區(qū)。教育者不僅要擦亮雙眼，不被資本公司的宣傳所迷惑，又要積極參與進(jìn)智能教育的研發(fā)、設(shè)計(jì)和使用管理之中。智能教育的本質(zhì)不是促進(jìn)某種技術(shù)智慧，而是促進(jìn)生命智慧、人類智慧。任何算法技術(shù)和自適應(yīng)系統(tǒng)技術(shù)都不能取代“人”這一生命體在教育中的主體地位，任何試圖夸大教育之外作用的做法都值得懷疑。算法技術(shù)的目的只有指向人的發(fā)展，才能在根本上避免算法技術(shù)的規(guī)訓(xùn)困境。

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