王建波,秦 娜,黃文靜,張 薇,王政權(quán),張 娜
(1.青島理工大學(xué)管理工程學(xué)院,青島 266520; 2.山東省高校智慧城市建設(shè)管理研究中心(新型智庫), 青島 266520)
隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn),城市人口急劇增長,傳統(tǒng)的公共交通工具已經(jīng)難以滿足人們?nèi)找嬖鲩L的交通需求。地鐵以其高效、快速的優(yōu)勢成為緩解城市交通擁堵的重要基礎(chǔ)設(shè)施。截止2019年,全國地鐵運(yùn)營線路長度達(dá)5 181 km,同比2018年增長19.0%,占城市軌道交通運(yùn)營線路總里程的76.8%。盾構(gòu)法在城市地鐵施工中應(yīng)用廣泛,其施工總長占據(jù)了城市軌道線路總長的50%~70%[1]。然而,由于地下工程建設(shè)具有施工周期長、技術(shù)復(fù)雜、不可預(yù)見風(fēng)險(xiǎn)因素多等特點(diǎn),近年來國內(nèi)地鐵盾構(gòu)施工事故頻發(fā),嚴(yán)重威脅公共安全。評估地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)是進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的第一步,只有科學(xué)合理的評估地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn),確定關(guān)鍵的風(fēng)險(xiǎn)因素,并據(jù)此進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制措施,才能夠有效控制或減小盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn),從而減少類似事故的發(fā)生。因此,對地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評估進(jìn)行研究具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
國內(nèi)外學(xué)者在地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域均取得了豐碩的研究成果,主要包括建立評價(jià)指標(biāo)體系和構(gòu)建評價(jià)模型兩個(gè)方面。在建立地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系方面,Einstein[2]深入分析了隧道風(fēng)險(xiǎn)因素;Tonon等[3]利用隨機(jī)理論和模糊理論研究了隧道工程建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)。這些文獻(xiàn)為盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)因素研究奠定了理論基礎(chǔ),但忽略了施工風(fēng)險(xiǎn)必要的篩選過程,大多單純依靠指標(biāo)含義、個(gè)人或?qū)<医?jīng)驗(yàn)建立的施工風(fēng)險(xiǎn)因素清單,主觀性較強(qiáng)過于隨意。在構(gòu)建地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型方面,層次分析法[4]、熵度法[5]、模糊綜合評價(jià)法[6]、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法[7]等方法得到了廣泛應(yīng)用,但層次分析法主觀性較強(qiáng),熵度法對數(shù)據(jù)的依賴性較強(qiáng),模糊綜合評價(jià)法分辨率低導(dǎo)致計(jì)算精度不高,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中屬性冗余,這些都使得模型計(jì)算結(jié)果不夠準(zhǔn)確。此外,洪文霞等[8]運(yùn)用DEMATEL和vague法構(gòu)建了盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型,但vague法對于距正負(fù)理想解距離相等的方案無法給出正確評價(jià);胡長明等[9]建立了風(fēng)險(xiǎn)可拓評估模型,對地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評估,但未考慮評價(jià)指標(biāo)的模糊性。
基于此,首先運(yùn)用主成分分析法建立了地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,通過降維使所得的指標(biāo)體系更加科學(xué)可靠;同時(shí)考慮準(zhǔn)則權(quán)重和次序權(quán)重各自的優(yōu)缺點(diǎn),結(jié)合有序加權(quán)平均(Ordered Weighted Averaging,簡稱OWA)算子法和簡單關(guān)聯(lián)函數(shù)法確定評價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重,使得權(quán)重結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確;然后考慮到專家評價(jià)信息的偏好性,引入三角模糊數(shù)和專家動(dòng)態(tài)權(quán)重,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建物元可拓評價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)了對地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)的綜合評價(jià)。最后,對青島地鐵1號線安安區(qū)間應(yīng)用所建模型進(jìn)行驗(yàn)證,以期提高盾構(gòu)法施工地鐵項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理水平。
地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)影響因素眾多且復(fù)雜,采用主成分分析法對各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行權(quán)重測算,以篩選掉次要成分的干擾,同時(shí)排除各風(fēng)險(xiǎn)因素之間的相關(guān)性,并抽取主要指標(biāo)構(gòu)建地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系。
首先,廣泛閱讀地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)參考文獻(xiàn)[10-15],依據(jù)科學(xué)全面的原則,歸納總結(jié)出38個(gè)地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)影響因素;然后,采用德爾菲法對地鐵盾構(gòu)領(lǐng)域的專家進(jìn)行問卷調(diào)研(專家信息見表1),進(jìn)一步整理篩選得到包含30個(gè)風(fēng)險(xiǎn)影響因素的初始清單。
表1 專家組成員背景信息
按照各因素對地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)管理的影響程度劃分評分等級(表2)。邀請上述專家依據(jù)表2對風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行評分,得到專家初始評價(jià)矩陣。
表2 影響因素評分標(biāo)準(zhǔn)
利用MATLAB軟件對專家初始評價(jià)矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,得到相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值、方差貢獻(xiàn)率以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,并根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率原則確定主成分?jǐn)?shù)目[16]。計(jì)算結(jié)果顯示,前8個(gè)主成分的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)到87.424%,因此,這8個(gè)主成分可作為主成分反映原始指標(biāo)所包含的信息。
根據(jù)主成分評價(jià)函數(shù)模型Fh=αh,1Y1+αh,2Y2+…+αh,30Y30(h=1,2,…,8)以及基礎(chǔ)貢獻(xiàn)率推出主成分的表達(dá)式[16]。指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)絕對值越大,則其對主成分的相關(guān)性越大。利用MATLAB軟件得到相關(guān)系數(shù)矩陣特征向量的絕對值,如表3所示。其中,Yl(l=1,2,…,30)為原始指標(biāo);αh,l為主成分Fh中原始指標(biāo)Yl對應(yīng)的成分得分系數(shù)。
依據(jù)表3將影響因素重新分類。對于主成分F1,相關(guān)系數(shù)α1,30,α1,27,α1,19,α1,18,α1,9,α1,8,α1,6分別為0.314 7,0.314 4,0.313 4,0.287 8,0.280 7,0.271 7,0.268 9,相對于其他相關(guān)系數(shù)較大,因此,將Y6,Y8,Y9,Y18,Y19,Y27,Y30作為主成分F1的主要指標(biāo)。這七個(gè)指標(biāo)分別是盾構(gòu)機(jī)及配套設(shè)備選型、盾構(gòu)機(jī)刀盤刀具磨損情況、管片運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)、盾構(gòu)機(jī)管片拼裝系統(tǒng)故障、機(jī)器設(shè)備日常維修狀況、進(jìn)場設(shè)備優(yōu)良率、盾尾密封裝置是否失效,反映了機(jī)械設(shè)備管理。同理可得,其他主成分分別反映了施工環(huán)境、人員標(biāo)準(zhǔn)化操作、施工技術(shù)、組織制度及安全控制措施、材料管理、施工防護(hù)技術(shù)、人員基本素質(zhì)。
表3 相關(guān)系數(shù)矩陣R特征向量的絕對值
根據(jù)以上主成分分析,并結(jié)合工程實(shí)際情況,將各主成分整理歸類。F3,F(xiàn)5,F(xiàn)8為人員基本素質(zhì)及組織管理,記為C1;F4,F(xiàn)7為施工技術(shù),記為C2;F1,F(xiàn)6為機(jī)械設(shè)備及材料管理,記為C3;F2為施工環(huán)境,記為C4。據(jù)此構(gòu)建地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,見表4。
表4 地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系
目前,研究指標(biāo)權(quán)重通常包括準(zhǔn)則權(quán)重和次序權(quán)重[17]。準(zhǔn)則權(quán)重考慮了指標(biāo)間的相對重要性,但是忽略了指標(biāo)間等級重要性(次序)對評價(jià)結(jié)果的影響,確定準(zhǔn)則權(quán)重的方法有熵權(quán)法、AHP等。次序權(quán)重則能夠考慮指標(biāo)因子在次序上對評價(jià)結(jié)果的影響,求取次序權(quán)重方法如OWA算子等。準(zhǔn)則權(quán)重和次序權(quán)重各有優(yōu)劣,因此,綜合考慮相對重要性(準(zhǔn)則權(quán)重)和等級重要性(次序權(quán)重)對結(jié)果的影響,即結(jié)合OWA算子和簡單關(guān)聯(lián)函數(shù)法來確定指標(biāo)權(quán)重,以提高結(jié)果的精確度。
OWA算子由Yager提出[18],該方法通過有序加權(quán)平均算子計(jì)算各指標(biāo)的次序權(quán)重,以解決評價(jià)過程中指標(biāo)因子在等級重要性上對評價(jià)結(jié)果影響這一問題,有效削弱了主觀因素對評分結(jié)果的不利影響,使得評分結(jié)果相對科學(xué),具體步驟如下。
(1)邀請?jiān)u分專家Ed={E1,E2,…,EN}采用層次分析法確定地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)的初始權(quán)重,記作初始權(quán)重矩陣D=(dgie)n×N。其中,dgie表示專家Ee(e=1,2,…,N)通過AHP確定的一級指標(biāo)Cg下二級指標(biāo)Cgi的權(quán)重,且e=1,2,…,N;g=1,2,…,m;i=1,2,…,n。
(2)對初始權(quán)重矩陣的第i行數(shù)據(jù)進(jìn)行降序排列,得到AHP得分新數(shù)據(jù)組:zgi,0,zgi,1,…,zgi,N-1(zgi,0≥zgi,1≥…≥zgi,N-1)。
(3)通過位置賦權(quán)確定相對權(quán)重,并對權(quán)重進(jìn)行修正得到AHP-OWA次序權(quán)重。根據(jù)排列組合數(shù)對指標(biāo)Cgi的AHP得分新數(shù)據(jù)組進(jìn)行賦權(quán),可得賦權(quán)向量βgi,k+1。利用賦權(quán)向量βgi,k+1對AHP得分新數(shù)據(jù)組進(jìn)行加權(quán),得到指標(biāo)Cgi的絕對權(quán)重,進(jìn)而求得相對權(quán)重vgi。指標(biāo)權(quán)重公式如下
(1)
(2)
簡單關(guān)聯(lián)函數(shù)法是建立在可拓學(xué)理論上的一種客觀賦權(quán)法[19]。它考慮了指標(biāo)間的相對重要性,能夠定量地描述可拓域中的元素具有某一性質(zhì)的程度及其變化,更具體地刻畫類內(nèi)的程度區(qū)別,使得權(quán)重取值更加靈活可靠。具體步驟如下。
(1)邀請專家對風(fēng)險(xiǎn)因素的重要程度進(jìn)行評分,取專家群體評分的平均值可得專家評分Xgi。評分規(guī)則如下:將指標(biāo)劃分為非常重要、比較重要、一般重要、不重要、非常不重要5個(gè)評價(jià)等級,分別對應(yīng)分值范圍[0.8,1)、[0.6,0.8)、[0.4,0.6)、[0.2,0.4)、[0,0.2)。由于評價(jià)等級的取值范圍都為有限區(qū)間,故利用如下簡單關(guān)聯(lián)函數(shù)對評估指標(biāo)值Xgi與各評估等級的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行求解。若正域有限區(qū)間X∈〈a,b〉,點(diǎn)Xgi滿足條件:
Xgi∈(-∞,+∞),M∈X,
則有以下3種情況。
①當(dāng)M=a時(shí),則有
(3)
(4)
③當(dāng)M=b時(shí),則有
(5)
(6)
式中,r(Xgi,Vgij)是評估指標(biāo)值Xgi與各級評估等級的簡單關(guān)聯(lián)函數(shù);經(jīng)典域Vgij=〈agij,bgij〉為評價(jià)指標(biāo)集Cgi(i=1,2,…,n;g=1,2,…,m)關(guān)于評價(jià)等級j(j=1,2,…,f)所規(guī)定的量值范圍。
(2)計(jì)算評估指標(biāo)值Xgi的簡單關(guān)聯(lián)函數(shù)。若指標(biāo)數(shù)據(jù)落入的級別區(qū)間越大,對待評對象越不利,則該指標(biāo)應(yīng)賦予越大的權(quán)值。
(7)
否則,指標(biāo)數(shù)據(jù)落入的級別區(qū)間越大,該指標(biāo)應(yīng)賦予越小的權(quán)值。
(8)
式中,rgi是評估指標(biāo)Cgi的簡單關(guān)聯(lián)函數(shù);jz為劃分等級總數(shù);jmax為待評物元指標(biāo)的樣本值落入等級,其值越大說明該指標(biāo)對待物元的限制性越強(qiáng)。
(3)計(jì)算二級指標(biāo)權(quán)重ugi。
(9)
將OWA算子法和簡單關(guān)聯(lián)函數(shù)法求解出的指標(biāo)權(quán)重,通過線性加成法以求得指標(biāo)的綜合權(quán)重,使得評分結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確。綜合權(quán)重ωgi的計(jì)算公式為
ωgi=αugi+(1-α)vgi,
(10)
式中,α的取值根據(jù)準(zhǔn)則權(quán)重和次序權(quán)重兩者偏差平方和最小的原則來確定,公式如下
(11)
表5 三角模糊數(shù)語義轉(zhuǎn)化
①將三角模糊數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化。
(12)
②將左邊值和右邊值標(biāo)準(zhǔn)化。
(13)
(14)
③計(jì)算去模糊化后的清晰值。
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(1)確定二級指標(biāo)的經(jīng)典域、節(jié)域與待評物元。
①確定二級指標(biāo)Cgi的經(jīng)典域。
式中,g=1,2,…,m;i=1,2,…,n,j(j=1,2,…,f)為評價(jià)等級。經(jīng)典域Vgij=〈agij,bgij〉為評價(jià)指標(biāo)集Cgi關(guān)于評價(jià)等級j所規(guī)定的量值范圍。
②確定二級指標(biāo)Cgi的節(jié)域。
(21)
式中,節(jié)域VgiU=〈agi1,bgif〉為評價(jià)指標(biāo)集Cgi關(guān)于全部評價(jià)等級J={j1,j2,…,jf}所規(guī)定的量值范圍。
③確定二級指標(biāo)Cgi的待評物元。
(22)
式中,P為待評對象;xgi為待評對象P關(guān)于Cgi的量值。
(2)確定待評事物二級指標(biāo)Cgi關(guān)于各個(gè)等級j的關(guān)聯(lián)度。
(23)
式中,ρ(xgi,Vgij)=ρ(xgi,〈agij,bgij〉)=|xgi-(agij+bgij)/2|-(bgij-agij)/2為待評物元指標(biāo)值與經(jīng)典域之間的距離;ρ(xgi,Vgij)=ρ(xgi,〈agi1,bgif〉)=|xgi-(agi1+bgif)/2|-(bgif-agi1)/2為待評物元指標(biāo)值與節(jié)域之間的距離;kj(xgi)為xgi的關(guān)聯(lián)函數(shù)。
(3)計(jì)算一級指標(biāo)對應(yīng)各個(gè)等級j的關(guān)聯(lián)度。
(24)
式中,ωgi為綜合權(quán)重法計(jì)算出來的二級指標(biāo)權(quán)重值。
(4)計(jì)算待評事物P關(guān)于各個(gè)等級j的關(guān)聯(lián)度。
(25)
(5)級別變量特征值j*的確定。
(26)
(27)
式中,j*可以表明評價(jià)結(jié)果偏向哪一級別的程度,其整數(shù)部分表示所處的評價(jià)等級,小數(shù)部分表示關(guān)于相鄰兩等級的偏向性。
青島地鐵1號線全長60 km,穿越膠州灣連接青島主城區(qū)和黃島城區(qū),是貫通青島市南北的快速軌道交通走廊。地鐵1號線西海岸新區(qū)安安區(qū)間(安子?xùn)|站至安子站)全長921.7 m,盾構(gòu)機(jī)從安子?xùn)|站始發(fā),沿新港山路及長江東路掘進(jìn),到達(dá)安子站后接收并吊出。安安區(qū)間地質(zhì)復(fù)雜,車站距海邊約200 m,地下水位為地面下3.6 m,盾構(gòu)施工面臨諸多挑戰(zhàn)。邀請?jiān)O(shè)計(jì)、參建單位專家及地鐵工程領(lǐng)域行業(yè)專家對安安區(qū)間盾構(gòu)法施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估。
(1)確定指標(biāo)權(quán)重值
利用Matlab軟件根據(jù)公式(1)、公式(2)計(jì)算可得次序權(quán)重值,根據(jù)公式(3)~公式(9)計(jì)算可得準(zhǔn)則權(quán)重值,構(gòu)建拉格朗日函數(shù)對公式(11)進(jìn)行求解可得,α=0.5。再借助公式(10)求解指標(biāo)的綜合權(quán)重,見表6。
表6 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果
(2)確定經(jīng)典域、節(jié)域以及待評對象指標(biāo)值。
以一級指標(biāo)“人員管理風(fēng)險(xiǎn)”為例,專家打分見表7。結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際情況,運(yùn)用分級標(biāo)準(zhǔn)量化的方法確定各個(gè)指標(biāo)的經(jīng)典域、節(jié)域,并根據(jù)專家對風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的評估以及公式(12)~公式(19),利用MATLAB軟件計(jì)算可得評估指標(biāo)值,見表8。其中,指標(biāo)的分級標(biāo)準(zhǔn)量化過程以二級指標(biāo)“人員安全意識”為例,取值規(guī)則為:生產(chǎn)人員安全意識非常高取值[0,0.2];較高,取值[0.2,0.4];一般,取值[0.4,0.6];較低,取值[0.6,0.8];非常低,取值[0.8,1]。
表7 待評物元指標(biāo)值評分
表8 經(jīng)典域、節(jié)域、評估指標(biāo)值
(3)可拓綜合評價(jià)
根據(jù)公式(23)~公式(25)求解得到一級指標(biāo)、二級指標(biāo)關(guān)于各個(gè)等級的關(guān)聯(lián)度,計(jì)算結(jié)果見表9。由公式(26)、公式(27)求解級別變量特征值可得,j*=2.459。
表9 關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果
由表9可知,青島地鐵1號線安安區(qū)間盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)的綜合評價(jià)等級為二級,即低風(fēng)險(xiǎn)。由級別變量特征值j*=2.459可知,該地鐵項(xiàng)目盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)等級偏向j2(中等風(fēng)險(xiǎn)),即向更危險(xiǎn)方向轉(zhuǎn)變。項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測部門實(shí)測風(fēng)險(xiǎn)等級為Ⅱ級,評估結(jié)果與實(shí)測風(fēng)險(xiǎn)等級一致,驗(yàn)證了所建模型的可行性和有效性。另外,將本文與文獻(xiàn)[8,12]的評估結(jié)果進(jìn)行對比分析,文獻(xiàn)[8]與文獻(xiàn)[12]的評估結(jié)果分別為“低風(fēng)險(xiǎn)”、“較低風(fēng)險(xiǎn)”,本文評估結(jié)果為低風(fēng)險(xiǎn)偏向中等風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變,評估結(jié)果的一致性證明了所建模型的科學(xué)準(zhǔn)確性。所建模型給出了風(fēng)險(xiǎn)等級及風(fēng)險(xiǎn)偏向趨勢,具有更強(qiáng)的辨識度,有利于未來風(fēng)險(xiǎn)管理。
從指標(biāo)權(quán)重結(jié)果來看,一級指標(biāo)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重較大,二級指標(biāo)密封防水不當(dāng)、泥漿處理不當(dāng)、施工地質(zhì)條件和地面沉降風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重較大。另外一級指標(biāo)與各等級的關(guān)聯(lián)度顯示,技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)所屬的風(fēng)險(xiǎn)等級較高。結(jié)合該項(xiàng)目實(shí)際情況,安子?xùn)|站是安安區(qū)間盾構(gòu)的始發(fā)點(diǎn),該車站距海邊約200 m,地下水位位于地面以下3.6 m,周邊建筑物、管線眾多,如此復(fù)雜的地質(zhì)環(huán)境必然對密封防水、泥漿處理與降排水處理等施工技術(shù)工作提出嚴(yán)格要求。本次評估結(jié)果與項(xiàng)目現(xiàn)場實(shí)際情況相符,再次驗(yàn)證了所建模型的科學(xué)有效性。
針對評估結(jié)果提出以下建議措施:項(xiàng)目盾構(gòu)法施工前期,需做大量的現(xiàn)場地質(zhì)勘測、考察工作,同時(shí)組織參建單位和特邀外部專家召開研討會(huì),對設(shè)計(jì)方案和施工工藝進(jìn)行探討把關(guān),以便更好地應(yīng)對未來風(fēng)險(xiǎn);盾構(gòu)施工過程中,需實(shí)時(shí)監(jiān)測關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)并采取有針對性的控制措施,以便做好風(fēng)險(xiǎn)管理工作,例如實(shí)時(shí)監(jiān)測水位變動(dòng),及時(shí)進(jìn)行降排水處理,優(yōu)化同步注漿配比,做好密封防水工作,信息化監(jiān)控有效控制盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù),并優(yōu)化最佳掘進(jìn)參數(shù),規(guī)范技術(shù)操作,嚴(yán)格把控管片粘貼和拼裝質(zhì)量等。
通過建立地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合OWA算子和簡單關(guān)聯(lián)函數(shù)法確定了指標(biāo)權(quán)重,基于物元可拓理論構(gòu)建了地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)評價(jià)模型。并以青島地鐵1號線安安區(qū)間實(shí)例驗(yàn)證了所建模型的可行性和有效性。研究結(jié)論總結(jié)如下。
(1)采用主成分分析法對地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行降維處理,并結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際情況,建立了地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,確保了指標(biāo)體系的科學(xué)合理性。
(2)針對指標(biāo)權(quán)重,綜合考慮了準(zhǔn)則權(quán)重和次序權(quán)重的優(yōu)劣,采用OWA算子法和簡單關(guān)聯(lián)函數(shù)法相結(jié)合的綜合權(quán)重法確定了指標(biāo)權(quán)重,以增加結(jié)果的準(zhǔn)確性。
(3)針對盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)因素的模糊性、不確定性及專家評價(jià)的偏好差異性,引入三角模糊數(shù)和專家動(dòng)態(tài)權(quán)重進(jìn)行處理,并建立了相應(yīng)的五級語義轉(zhuǎn)化集,以增加評價(jià)信息的完整性和準(zhǔn)確性。
(4)借助物元可拓理論解決風(fēng)險(xiǎn)因素評級的矛盾性,構(gòu)建物元可拓綜合評價(jià)模型對地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價(jià),以增強(qiáng)結(jié)果的準(zhǔn)確性。該模型可為地鐵盾構(gòu)施工提供較為精確的評價(jià)信息,同時(shí)也可以拓展到其他領(lǐng)域,具有一定的借鑒意義。
地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)因素眾多且復(fù)雜,未來可深入研究具體風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值的變化對于目標(biāo)的影響程度。此外,本次主要研究了地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)問題,對盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對措施研究不足,后續(xù)可對此深入研究,以推動(dòng)我國地鐵項(xiàng)目盾構(gòu)法施工的發(fā)展。