□牛倩文

（鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 河南 鄭州 450000）

人工智能技術(shù)的逐漸應(yīng)用，給社會(huì)發(fā)展以及會(huì)計(jì)工作帶來了極大的影響，部分傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員可能將因此失業(yè)。在這一背景下，為了適應(yīng)時(shí)代轉(zhuǎn)型和發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)緊跟時(shí)代步伐，努力向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。當(dāng)前應(yīng)全面提升會(huì)計(jì)人員的綜合能力，為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值，避免其被社會(huì)淘汰。

1 人工智能時(shí)代背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的現(xiàn)狀

1.1 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作存在困境

人工智能技術(shù)不斷升級(jí)，并逐漸應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中，會(huì)計(jì)在企業(yè)中的工作方式也在不斷改變，然而目前仍然有許多從業(yè)人員保留著傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)思想，并沒有深刻認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主體已經(jīng)在發(fā)生改變，導(dǎo)致其不完全具備適應(yīng)時(shí)代變化的能力，不能完全適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展變化所要求的就業(yè)模式，難以很好地為企業(yè)提供價(jià)值和服務(wù)。人工智能的發(fā)展，不僅給會(huì)計(jì)人員帶來一定挑戰(zhàn)，還給企業(yè)帶來一定風(fēng)險(xiǎn)。目前，大部分企業(yè)并沒有智能會(huì)計(jì)的觀念，現(xiàn)存的企業(yè)管理制度并沒有緊跟時(shí)代步伐，缺乏一定的科學(xué)性和時(shí)代性。在這種背景下，企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作并不能有效處理新的財(cái)務(wù)問題，無法給企業(yè)帶來有效的決策數(shù)據(jù)，支持企業(yè)科學(xué)合理決策[1]。

1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)工作面臨的挑戰(zhàn)

1.2.1 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作職能發(fā)生改變

人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用和更新，使傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能逐漸發(fā)生改變。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作不再是單一地記錄數(shù)據(jù)，更多的是需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整理和挖掘。部分傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能，比如核算記賬等對(duì)會(huì)計(jì)工作人員而言相對(duì)比較簡單，并不需要很復(fù)雜的操作，而一些比較復(fù)雜的工作對(duì)會(huì)計(jì)人員而言并不能提高效率和改進(jìn)工作。隨著人工智能技術(shù)不斷更新和發(fā)展，將其應(yīng)用到會(huì)計(jì)工作中，大大提高了會(huì)計(jì)人員的工作效率和防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

目前，依靠人工智能技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)決策時(shí)，會(huì)計(jì)人員可以通過技術(shù)手段對(duì)需要收集和整理的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速整合及處理，不需要會(huì)計(jì)人員開展重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄核算工作，傳統(tǒng)的核算職能逐漸向信息管理分析轉(zhuǎn)變，有效提高了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和成本控制能力，能夠促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展[2]。

1.2.2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的對(duì)象發(fā)生改變

以往的會(huì)計(jì)核算以貨幣資金為對(duì)象，會(huì)計(jì)人員只需要對(duì)貨幣資金進(jìn)行記錄和監(jiān)督，就可以完成崗位要求的工作。在人工智能時(shí)代，要想發(fā)揮更大的崗位價(jià)值，為企業(yè)作出更大的貢獻(xiàn)，會(huì)計(jì)部門不僅需要做好貨幣資金的核算工作，同時(shí)需要在記錄相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)企業(yè)的其他資源，比如人力等資源提供一定的數(shù)據(jù)支持。此外，企業(yè)在進(jìn)行相關(guān)決策的過程中，需要有一定數(shù)據(jù)提供支持，幫助企業(yè)決策人員在有效分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)合理的決策，進(jìn)而提高會(huì)計(jì)的工作價(jià)值。

1.2.3 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變

目前，“大智移云”技術(shù)不斷融合發(fā)展，對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生了深度影響，逐漸完善了會(huì)計(jì)工作體系，會(huì)計(jì)核算工作不再完全依賴人工完成，更加關(guān)注會(huì)計(jì)的管理職能和預(yù)測(cè)職能。企業(yè)應(yīng)該在技術(shù)層面進(jìn)行變革，緊跟時(shí)代步伐，引進(jìn)和建立能夠滿足現(xiàn)代會(huì)計(jì)需要的工作體系，逐漸調(diào)整財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作結(jié)構(gòu)，針對(duì)性地變革工作方式和手段。

2 人工智能時(shí)代背景下管理會(huì)計(jì)工作概述

在人工智能時(shí)代背景下，管理會(huì)計(jì)逐漸成為主流。隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量劇增，市場(chǎng)競爭更加激烈。在這種條件下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能已經(jīng)不能適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的需要。為了滿足企業(yè)的需要，會(huì)計(jì)的職能逐漸轉(zhuǎn)向以管理會(huì)計(jì)為中心，會(huì)計(jì)工作人員也需要以管理企業(yè)為主。會(huì)計(jì)工作者為了能夠作出更大的貢獻(xiàn)，應(yīng)該不斷提升自己的專業(yè)能力，拓寬知識(shí)面，提高個(gè)人的綜合能力，以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展和進(jìn)步[3]。

在當(dāng)前時(shí)代，管理會(huì)計(jì)的職能主要包括3 個(gè)部分，分別是總結(jié)過去、認(rèn)清現(xiàn)在和規(guī)劃未來。管理會(huì)計(jì)在工作中應(yīng)該始終把企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)放在首位。首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析時(shí)，應(yīng)確保所收集的信息具有準(zhǔn)確性以及可靠性，通過有效的手段對(duì)其實(shí)施技術(shù)分析。其次，管理會(huì)計(jì)需要根據(jù)分析的數(shù)據(jù)為企業(yè)決策者提供有用的決策信息，幫助決策者作出有效決策。再次，對(duì)企業(yè)各發(fā)展過程所用的資源進(jìn)行全過程、全方面監(jiān)督，提高資源使用率，提升企業(yè)價(jià)值。提高企業(yè)效益是企業(yè)管理會(huì)計(jì)最基本和最根本的目標(biāo)。會(huì)計(jì)分為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)兩種，其在發(fā)揮核算職能時(shí)存在差異。與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比，管理會(huì)計(jì)的工作效率更具靈活性，精度和效率更高。此外，管理會(huì)計(jì)更加注重全過程考核，而不只是單個(gè)階段或單個(gè)過程考核。

3 人工智能時(shí)代背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義

3.1 有助于企業(yè)獲得更加有效的信息

管理會(huì)計(jì)能夠幫助企業(yè)獲得更加科學(xué)有效的信息，幫助決策者作出更加合理的決策，進(jìn)而為企業(yè)發(fā)展提供導(dǎo)向作用。管理會(huì)計(jì)是未來會(huì)計(jì)發(fā)展的主流。在具體的工作過程中，管理會(huì)計(jì)可以通過數(shù)據(jù)信息收集平臺(tái)對(duì)信息進(jìn)行匯總和收集，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，進(jìn)而挖掘出有效數(shù)據(jù)為企業(yè)所用。因此，管理會(huì)計(jì)可以提供更加有效的企業(yè)信息，對(duì)企業(yè)發(fā)展具有重要的指導(dǎo)作用[4]。

3.2 有助于提高會(huì)計(jì)人員的綜合能力

在當(dāng)前時(shí)代背景下，企業(yè)在發(fā)展會(huì)計(jì)職能時(shí)，更加注重其他部門與財(cái)務(wù)部門的融合。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展時(shí)，需要對(duì)財(cái)務(wù)部門的工作人員提出更高的要求。會(huì)計(jì)人員在熟練掌握原有財(cái)務(wù)知識(shí)的基礎(chǔ)上，熟悉和掌握其他的管理知識(shí)和技巧，提高自身的綜合能力和職業(yè)素養(yǎng)，進(jìn)而提升企業(yè)整體的管理水平。

此外，在轉(zhuǎn)型過程中，會(huì)計(jì)工作者應(yīng)緊跟時(shí)代步伐。當(dāng)人工智能技術(shù)更新時(shí)，會(huì)計(jì)人員要不斷更新知識(shí)，熟悉新的業(yè)務(wù)模式，適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，為企業(yè)管理提供基礎(chǔ)[5]。

3.3 有助于提高企業(yè)的競爭力

企業(yè)的管理水平越高，工作效率越高，應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力也就越高，致使企業(yè)的綜合實(shí)力得到提高。會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型后，要保持對(duì)外部數(shù)據(jù)的敏感性。當(dāng)企業(yè)決策者作出相關(guān)決策時(shí)，可以借鑒外部市場(chǎng)的數(shù)據(jù)信息，從而提高企業(yè)的管理水平和綜合競爭力。

4 人工智能時(shí)代背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對(duì)策

4.1 提高思想認(rèn)知，轉(zhuǎn)變工作理念

為有效促進(jìn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)加深對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)，轉(zhuǎn)變以往的工作理念。企業(yè)應(yīng)根據(jù)目前的發(fā)展情況設(shè)置管理會(huì)計(jì)所需的工作崗位，并賦予相應(yīng)的工作職能，為工作人員提供充足的動(dòng)力，以適應(yīng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。為更加有效地促進(jìn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，企業(yè)內(nèi)部也可以組織相應(yīng)的講座或者培訓(xùn)，提高企業(yè)工作人員的認(rèn)知，讓其認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的意義和價(jià)值，進(jìn)而從自身崗位做起，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，為企業(yè)決策提供支持。

4.2 提高會(huì)計(jì)人員的綜合能力

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，專業(yè)人才對(duì)轉(zhuǎn)型的成敗具有重要影響。為了有效提高會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的成功率，企業(yè)應(yīng)該對(duì)財(cái)務(wù)相關(guān)人員開展全面的培訓(xùn)，全面建設(shè)企業(yè)會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍，提高會(huì)計(jì)人員的綜合能力，比如業(yè)務(wù)處理能力以及判斷能力等。

4.3 重點(diǎn)關(guān)注轉(zhuǎn)型后的會(huì)計(jì)工作內(nèi)容

在當(dāng)前時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型主要表現(xiàn)在工作內(nèi)容方面。管理會(huì)計(jì)應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所產(chǎn)生的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并有效利用。比如管理會(huì)計(jì)人員對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所產(chǎn)生的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理以后，能夠科學(xué)預(yù)測(cè)企業(yè)的發(fā)展情況，為企業(yè)決策提供一定參考，使企業(yè)能夠擁有更加合理的發(fā)展戰(zhàn)略。這種工作內(nèi)容與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，管理會(huì)計(jì)的工作重心更加偏向于數(shù)據(jù)的處理和有效利用。

4.4 利用人工智能技術(shù)優(yōu)化處理財(cái)務(wù)信息

管理會(huì)計(jì)可以利用人工智能技術(shù)全面優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)管理和生產(chǎn)管理，解決企業(yè)在經(jīng)營過程中產(chǎn)生的問題，從而全面提高企業(yè)的管理水平。在投融資過程中，以企業(yè)實(shí)際經(jīng)營過程中的財(cái)務(wù)信息為基礎(chǔ)，利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而提高企業(yè)的管理水平。

5 結(jié)束語

為了適應(yīng)時(shí)代的變化和發(fā)展，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型和發(fā)展。在人工智能時(shí)代背景下，應(yīng)該從思想認(rèn)知、人才建設(shè)以及制度等方面著手，全面提高管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用價(jià)值，發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的管理決策作用，進(jìn)而提高企業(yè)的綜合競爭力，為企業(yè)創(chuàng)造更好的發(fā)展環(huán)境。