□蘇櫻歌
(鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學院 河南 鄭州 450000)
科學合理的決策有助于中小企業(yè)快速進入正確的發(fā)展階段。大部分中小企業(yè)在經(jīng)營決策時通常以已有的管理經(jīng)驗為主,通過這種方式作出的決策存在誤差,導(dǎo)致決策并不具備科學性和合理性,給中小企業(yè)經(jīng)營帶來一定風險,使中小企業(yè)陷入發(fā)展困境。通過開展財務(wù)分析工作,中小企業(yè)可以對經(jīng)營過程中的經(jīng)濟活動數(shù)據(jù)進行記錄和整理,運用一定的技術(shù)方法,對繁雜的經(jīng)濟活動進行量化,發(fā)現(xiàn)經(jīng)營過程中存在的問題并有效解決,從而提高中小企業(yè)決策的科學性[1]。
在發(fā)展的初級階段,中小企業(yè)通常把重點放在提高盈利方面,忽略了未來的發(fā)展?jié)摿?。財?wù)分析工作通常是以當時的經(jīng)濟環(huán)境和相關(guān)政策為基礎(chǔ),結(jié)合中小企業(yè)的實際發(fā)展情況,對中小企業(yè)的資金以及業(yè)務(wù)管理等情況進行深入分析和評價。這樣不僅可以幫助中小企業(yè)提高經(jīng)營業(yè)績,還能對中小企業(yè)的成長能力進行評價,進而幫助中小企業(yè)管理者評判決策的科學性和有效性,使中小企業(yè)朝正確的方向發(fā)展,幫助中小企業(yè)獲得最大的利益[2]。
在應(yīng)對和防范風險方面,中小企業(yè)還存在不足,如果能夠及時有效地規(guī)避風險,將會大大提高中小企業(yè)的生存能力。財務(wù)分析主要是對中小企業(yè)經(jīng)營過程中的數(shù)據(jù)進行收集和處理,然后將相關(guān)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成中小企業(yè)管理的專用語言,為中小企業(yè)提供一定的預(yù)測和管理作用,幫助中小企業(yè)發(fā)現(xiàn)經(jīng)營過程中存在的風險以及未來面對的風險,使中小企業(yè)經(jīng)營管理者能夠及時認知和控制風險,并作出應(yīng)對風險的科學決策。
中小企業(yè)的利潤主要是在生產(chǎn)經(jīng)營活動中產(chǎn)生的。財務(wù)部門是反映企業(yè)經(jīng)營活動相關(guān)信息的直接部門,同時是提供后期財務(wù)數(shù)據(jù)的后勤保障部門。與其他能夠產(chǎn)生利潤的部門相比,財務(wù)部門通常只能為企業(yè)帶來費用,不能直接為企業(yè)帶來利潤。為了實現(xiàn)利潤最大化,中小企業(yè)往往在發(fā)展初期忽視財務(wù)部門,將工作重點放在了業(yè)務(wù)等部門,只賦予財務(wù)部門報賬和報稅的職能,忽視了財務(wù)分析工作。
由于中小企業(yè)的規(guī)模較小,為了節(jié)約成本,大部分企業(yè)都不會聘請專業(yè)能力高的財務(wù)分析工作人員,導(dǎo)致中小企業(yè)的財務(wù)分析能力整體不足。部分中小企業(yè)為了精簡人員,將財務(wù)分析人員安置在不同的工作崗位上,負責不同的工作內(nèi)容。在這種情況下,很難保證財務(wù)分析工作人員有充足的精力分析中小企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù),致使財務(wù)分析流于形式。
財務(wù)分析人員在實際工作中更加注重對專業(yè)知識的學習,對中小企業(yè)業(yè)務(wù)以及管理方面缺乏重視,使所獲得的財務(wù)數(shù)據(jù)只局限在財務(wù)報表層面,對中小企業(yè)材料來源、客戶信用情況、中小企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略等了解不足,導(dǎo)致財務(wù)分析的結(jié)果流于形式,不能為中小企業(yè)管理者提供有效的決策信息。
財務(wù)分析主要是指在收集和整理中小企業(yè)產(chǎn)生的財務(wù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上,對中小企業(yè)的財務(wù)狀況以及經(jīng)營成果等進行分析和評價,預(yù)測未來發(fā)展情況,分析中小企業(yè)管理水平。由此可以看出,財務(wù)分析工作的重點是獲得大量真實有效的經(jīng)濟數(shù)據(jù)。目前,財務(wù)分析數(shù)據(jù)大多與財務(wù)報表數(shù)據(jù)有關(guān),很少有與中小企業(yè)經(jīng)濟業(yè)務(wù)相關(guān)的信息。由于人工處理具有局限性,收集和處理數(shù)據(jù)過程中容易出現(xiàn)失誤。人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展則可以有效解決這一難題,幫助中小企業(yè)財務(wù)分析工作人員對中小企業(yè)產(chǎn)生的財務(wù)和非財務(wù)經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行全面系統(tǒng)收集及處理,還可以將記錄的非財務(wù)信息通過一定的方法轉(zhuǎn)化為財務(wù)信息,進而實時協(xié)調(diào)中小企業(yè)業(yè)務(wù)信息與財務(wù)信息,有效拓寬獲取經(jīng)濟信息的渠道。通過運用人工智能技術(shù),可以對中小企業(yè)獲得的原始憑證進行精準識別和處理,并將這些信息及時上傳至平臺。平臺可以根據(jù)事先設(shè)定的系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行分類整理和處理,從而更加詳細有效地進行財務(wù)分析。
在財務(wù)分析工作中,需要結(jié)合定量和定性的方法分析中小企業(yè)的經(jīng)營情況。借助人工智能技術(shù),可以幫助工作人員及時快速處理以往需要人工完成的工作,并且直觀詳細地展示財務(wù)分析結(jié)果,幫助管理者明確中小企業(yè)的情況。在應(yīng)用傳統(tǒng)財務(wù)分析方法的基礎(chǔ)上,還可以通過建立模型和指標,充分挖掘中小企業(yè)的經(jīng)濟數(shù)據(jù),為財務(wù)人員提供一定的工作便利,使其有充足的時間分析發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)營特征,進而發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)存在的問題,降低中小企業(yè)的財務(wù)風險,為中小企業(yè)科學發(fā)展提供有效參考。
在資金籌集方面,中小企業(yè)的規(guī)模有限,獲取資金的能力不強,財務(wù)分析則可以有效提高資金使用效率。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在財務(wù)分析工作中,中小企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)模型的歷史數(shù)據(jù)進行深入處理和分析,根據(jù)中小企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略計算所需的資金,進而作出相應(yīng)的決策,具體做法包括以下方面。首先,分析中小企業(yè)所處供應(yīng)鏈的優(yōu)勢,正確判斷中小企業(yè)的信用情況。其次,根據(jù)中小企業(yè)的實際情況,判斷所需的短期資金。再次,從中小企業(yè)的實際情況出發(fā),比如中小企業(yè)的5 項能力,對比分析中小企業(yè)的籌資成本以及資金來源,明確中小企業(yè)籌集資金的目的,保障中小企業(yè)短期經(jīng)營活動順利進行。
中小企業(yè)將閑置資金用于投資,首先是為了獲取收益。閑置的資金不能給中小企業(yè)帶來收益,將其用于投資則可以為中小企業(yè)帶來收益。其次是為了實現(xiàn)中小企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略目標,比如投資可以擴大中小企業(yè)對產(chǎn)業(yè)鏈的控制權(quán),促進中小企業(yè)獲得規(guī)模效益。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用在財務(wù)分析工作中,可以通過建設(shè)完善的數(shù)據(jù)模型對中小企業(yè)將要投資的項目進行分析,根據(jù)市場綜合環(huán)境以及相關(guān)因素分析投資項目的可行性以及回報率等,將其與行業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)進行對比,分析各方案的可行性,為管理者提供更加科學的投資決策,進而幫助中小企業(yè)降低投資的非系統(tǒng)風險。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用在財務(wù)分析工作中,可以幫助中小企業(yè)更加全面、系統(tǒng)地拓展業(yè)務(wù)。
首先,中小企業(yè)可以通過有關(guān)技術(shù)分析中小企業(yè)產(chǎn)品的周期以及地位等相關(guān)指標,根據(jù)中小企業(yè)自身的實際銷售情況分析產(chǎn)品,結(jié)合中小企業(yè)歷年的財務(wù)數(shù)據(jù)以及同行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),幫助中小企業(yè)找出具有更高利潤貢獻的產(chǎn)品,進而幫助中小企業(yè)作出是否拓展業(yè)務(wù)的決策。
其次,通過收集客戶賒購金額以及商品的供銷數(shù)量等信息,幫助中小企業(yè)作出更加有利于中小企業(yè)的信用決策等,提高銷售水平和資金利用率。
再次,根據(jù)中小企業(yè)的實際情況,為信用決策提供一定參考和借鑒,繼而作出合理決策。如果中小企業(yè)實施過于寬松的信用政策,回籠資金的速度較為緩慢,會給中小企業(yè)帶來一定的資金壓力,降低中小企業(yè)的營運水平,提高壞賬率。如果中小企業(yè)實施緊縮的信用政策,則可能導(dǎo)致客戶流失,降低產(chǎn)品的銷量。將人工智能應(yīng)用在財務(wù)分析工作中,則可以幫助中小企業(yè)權(quán)衡利弊,尋找平衡點。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用在財務(wù)分析工作中,可以幫助中小企業(yè)優(yōu)化成本管理,提高成本控制水平。對于中小企業(yè)而言,生產(chǎn)成本對盈利能力具有至關(guān)重要的影響。如果能夠有效降低中小企業(yè)的生產(chǎn)成本和相關(guān)成本,可以大大提高中小企業(yè)的盈利水平。比如通過人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)分析中小企業(yè)與行業(yè)中其他中小企業(yè)的差距和影響因素,進而幫助中小企業(yè)找出存在的問題,提高成本控制水平,降低中小企業(yè)成本,從而提高盈利水平。還可以通過對原材料的有關(guān)信息進行分析和整理,幫助中小企業(yè)選擇更加適合自身的上游企業(yè),提高中小企業(yè)效益。
此外,通過運用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù),可以明確中小企業(yè)的定位和在行業(yè)中所處的位置等,進而幫助中小企業(yè)找出存在的問題和影響因素,作出合理決策,促進經(jīng)濟目標的實現(xiàn)。
在人工智能時代,中小企業(yè)想要科學、可持續(xù)發(fā)展,就要緊跟時代的發(fā)展步伐,不斷完善和更新財務(wù)分析工作。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在財務(wù)分析工作中,可以充分發(fā)揮財務(wù)分析的職能,為中小企業(yè)經(jīng)營決策者提供更加有效和精確的數(shù)據(jù),幫助管理者作出更加科學的決策,降低中小企業(yè)的經(jīng)營風險,提高中小企業(yè)的市場競爭力,促進中小企業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。