尹 龍 楊亞男 章劉成

內(nèi)容提要：2021年全國兩會政府工作報告提出，扎實做好碳達峰、碳中和各項工作，制定2030年前碳排放達峰行動方案。消費碳排放將成為未來中國碳排放的主要增長點，為實現(xiàn)2030年碳排放達峰的目標，應引導和激勵中國居民消費朝著更加低碳的方向發(fā)展。文章在進行居民消費碳排放測算的基礎上，綜合分析人口因素、經(jīng)濟因素和技術(shù)因素對居民消費碳排放的影響，建立IPAT-IDA預測模型，利用情景分析法，分析基準情景、強化能源效率情景、低碳消費情景下中國居民消費碳排放的未來趨勢，預測2020—2050年中國居民消費碳排放的規(guī)模，討論中國2030年碳排放達峰目標實現(xiàn)的可行性，并論證環(huán)境庫茲涅茨理論在中國居民消費碳排放領(lǐng)域的適用性。

一、引言

隨著全球人口數(shù)量的日益膨脹，經(jīng)濟規(guī)模的不斷擴大，消費水平的逐漸提升，化石能源大量焚燒，全球溫室氣體排放增幅不斷加大，進而導致全球生態(tài)環(huán)境不斷惡化，如何協(xié)調(diào)人口增長、能源消耗與環(huán)境惡化，經(jīng)濟發(fā)展、居民消費與碳排放之間的關(guān)系尤為重要。為積極應對全球氣候變化，去年我國首次向全球明確了碳達峰和碳中和目標，中央經(jīng)濟工作會議也把做好碳達峰和碳中和工作列為2021年重點任務之一。今年兩會政府工作報告提出，扎實做好碳達峰、碳中和各項工作，制定2030年前碳排放達峰行動方案，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)。按照政府工作報告部署，我國還將制定系列政策和措施，如加快建設全國用能權(quán)、碳排放權(quán)交易市場，完善能源消費雙控制度等。

目前，中國面臨的氣候變化壓力巨大，同時中國人口眾多，不同社會群體所承擔的風險存在差異，為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，必須走一條更加綠色、低碳的發(fā)展方式。隨著中國城鎮(zhèn)化進程的不斷推進，居民的收入水平有了大幅提升，生活方式隨之發(fā)生改變，居民對能源消費的需求增長迅速。2019年中國人均碳排放量約為10.1噸/人，已超過全球平均水平4.45噸/人，略低于經(jīng)合組織的平均水平10.5噸/人。碳排放的重點漸漸由生產(chǎn)側(cè)向消費側(cè)過渡，居民消費碳排放逐漸成為未來碳排放的新增長點，如果中國居民消費碳排放遵循發(fā)達國家的發(fā)展趨勢，那么其將有相當大的增長空間，必將給環(huán)境帶來更大的壓力，中國居民消費碳排放未來趨勢如何，是否會遵循發(fā)達國家發(fā)展路徑，是一個值得探討的問題。因而有必要對中國居民消費碳排放進行評估和峰值預測，揭示居民消費碳排放的特征和演進規(guī)律。

二、中國居民消費碳排放測算

居民消費碳排放包括直接碳排放和間接碳排放，直接碳排放是指居民在直接消費能源的過程中產(chǎn)生的CO2排放；間接碳排放是指居民消費的非能源商品和服務在生產(chǎn)、運輸、銷售過程中所產(chǎn)生的CO2排放。相比于直接碳排放，間接碳排放是隱含在居民消費的商品和服務里的，容易被忽略。

(一)居民消費碳排放的評估方法

居民消費碳排放包括直接碳排放和間接碳排放，居民消費碳排放的評估方法與之對應，也分為居民消費直接碳排放的測算和間接碳排放的測算。

1.居民消費直接碳排放的測算方法

居民消費直接碳排放通常采用IPCC指南中提供的碳排放系數(shù)法，其原理是用居民的能源消耗量乘以相應的碳排放系數(shù)。(1)IPCC Work Group 1 Contribution to AR5,Climate Change 2013:The Physical Science Basis,Bern,Switzerland,2013;Xu X.W.,Huo H.,Liu J.R.,et al.,Patterns of CO2 Emissions in 18 Central Chinese Cities from 2000 to 2014,Journal of Cleaner Production,2017;Liu L.N.,Qu J.S.,Zhang Z.Q.,et al.,Assessment and Determinants of Per Capita Household CO2 Emissions (PHCEs) Based on Capital City Level in China,Journal of Geographical Sciences,2017,28(1),pp.1467-1484.利用居民消費的不同化石能源消費量乘以其碳排放因子來核算對應能源消費產(chǎn)生的CO2排放量。其中，含碳量和氧化率系數(shù)來源于IPCC2006溫室氣體排放清單和其他相應的研究文獻。

(1)

其中，Ec為居民直接能源消費產(chǎn)生的CO2總量；Qi為某種類型能源(如原煤、汽油、天然氣等)當年的表觀消費量；ei為某種類型能源的熱量轉(zhuǎn)換系數(shù)(能源原始單位轉(zhuǎn)換成通用熱量單位的轉(zhuǎn)換系數(shù))；ci為燃料的平均碳含量，即碳排放因子；oi為燃料的碳氧化系數(shù)，44/12為CO2排放的轉(zhuǎn)化系數(shù)。

2.居民消費間接碳排放的測算方法

居民消費間接碳排放的計算過程比較復雜，目前主要有三種計算方式，分別是生命周期評價法、投入產(chǎn)出法和消費者生活方式法。

IOA法主要借助國家統(tǒng)計局編制的投入產(chǎn)出表(I-O表)，通過理清產(chǎn)業(yè)部門間的投入產(chǎn)出關(guān)系，將經(jīng)濟系統(tǒng)與商品載能有機結(jié)合，通過計量模型來估算居民消費的間接碳排放。Zhang T.等將其歸納為三種類型：基本投入-產(chǎn)出法，投入產(chǎn)出+消費支出法，投入產(chǎn)出過程分析法。(2)Zhang T.,Mi H.,Factors Influencing CO2 Emissions:A Framework of Two-level LMDI Decomposition Method,RISTI-Revista Iberica de Sistemas a Tecnologias de Informacao,2016,E10,pp.261-272.國內(nèi)學者大多用基本投入產(chǎn)出方法來測算消費間接碳排放的情況；(3)王莉、曲建升、劉莉娜等：《1995—2011年中國城鄉(xiāng)居民家庭碳排放的分析與比較》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》2015年第5期；朱勤、彭希哲、吳開亞：《基于投入產(chǎn)出模型的居民消費品載能碳排放測算與分析》，《自然資源學報》2012年第12期。投入產(chǎn)出+消費支出法能夠?qū)a(chǎn)業(yè)能耗與居民各類支出對應，分析居民的消費碳排放情況，更有針對性。

LCA方法是追蹤產(chǎn)品或服務在整個生命周期中所產(chǎn)生的環(huán)境影響，對應的碳排放也是在產(chǎn)品的生產(chǎn)、儲存、運輸、消耗和回收利用等整個生命過程中產(chǎn)生。(4)Lenzen M.,Wier M.,Cohen C.,et al.,A Comparative Multivariate Analysis of Household Energy Requirements in Australia,Brazil,Denmark,India and Japan,Energy,2006,31(2-3),pp.181-207.利用LCA法測算居民消費間接碳排放，需要測算商品和服務生命周期內(nèi)各個環(huán)節(jié)的能源投入，對數(shù)據(jù)有較高的要求，其處理過程復雜，增加了結(jié)果的不確定性。(5)朱勤：《中國人口、消費與碳排放研究》，上海：復旦大學出版社，2011年。

相比于LCA方法，IOA法的數(shù)據(jù)獲取相對容易，并且能將產(chǎn)業(yè)能源消費與居民各類別支出進行一一對應，有利于過程的計算和結(jié)果的分析。(6)Society for Environmental Toxicology and Chemistry (SETAC),Guidelines for ife-Cycle Assessment:A Code of Practice,1993,Brussels.因此，本文采用投入產(chǎn)出與居民消費支出相結(jié)合的方法測算。

居民消費間接碳排放計算公式：

Ch=f(I-A)-1Yh

(2)

其中，Ch表示不同居民消費間接碳排放列向量，為了分別計算城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的間接碳排放情況，令h=0表示農(nóng)村居民，h=1表示城鎮(zhèn)居民；f表示各部門碳強度的行向量，為各部門碳排放與產(chǎn)出之比；A為各部門之間直接消耗系數(shù)構(gòu)成的矩陣；Yh表示居民對各類消費品的最終消費量列向量轉(zhuǎn)換而成的對角矩陣。

(二)居民消費碳排放的測算

1.居民消費直接碳排放的測算

由于中國二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的基本特征，需分別研究城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的消費碳排放結(jié)構(gòu)與特征。(7)Liu L.C.,Wu G.,Wang J.N., et al.,China's Carbon Emissions from Urban and Rural Households During 1992-2007,Journal of Cleaner Production,2011,19(15),pp.1754-1762;范建雙、周琳：《中國城鄉(xiāng)居民生活消費碳排放變化的比較研究》，《中國環(huán)境科學》2018年第11期。參考Fan等的方法，將不同的能源消耗分配到五類基本用能終端上。(8)Fan J.L.,Tang B.J.,Yu H.,et al.,Impact of Climatic Factors on Monthly Electricity Consumption of China’s Sectors,Natural Hazards,2015,75(2),pp.2027-2037.居民的直接能源消費數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》中能源平衡表“終端消費”項目。根據(jù)以上測算方法，測算了1996—2015年中國居民消費直接碳排放的基本情況。

中國居民消費直接碳排放從1996年的3.48億tCO2，增長到2015年的10.35億tCO2，增長趨勢明顯。根據(jù)其增長的速度不同，可分為1996—2001年和2002—2015年兩個階段，前一階段增長速度相對緩慢，年均增長3.1%，后一階段增速較快，年均增長達7.3%。這表明2002年以后，在居民收入大幅增長的驅(qū)動下，用能結(jié)構(gòu)和能源強度的負向效果完全被掩蓋，引致居民消費直接碳排放的快速增長。其中增速最快的年份出現(xiàn)在2002、2003、2004這三年，年增長速度都超過11%，2008年受全球次貸危機的影響，增速較慢，之后又出現(xiàn)回升的態(tài)勢。

圖1表示研究期間中國居民消費直接碳排放的城鄉(xiāng)對比情況，城鎮(zhèn)居民的消費直接碳排放水平一直高于農(nóng)村居民，占比超過55%，但從其長期趨勢來看，表現(xiàn)為一定區(qū)間內(nèi)的上下波動。1996年城鎮(zhèn)居民消費直接碳排放占比為57.5%，然后一直擴大到1999年的58.8%，之后有所回落，2003年達到最低的55.5%，2015年的占比為56.4%。近幾年有明顯下降的趨勢，在一定程度上取決于農(nóng)村居民能耗水平的增加和能源結(jié)構(gòu)的改變。

圖1 1996—2015年中國居民消費直接碳排放情況(9)圖1中數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)計算而得。

2.居民消費間接碳排放的測算

為了研究的一致性，本文選取的測算年份為1995、2000、2005、2010、2015年。能源數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》中分行業(yè)能源消費數(shù)據(jù)表，并將能源消耗實物量折算成標準煤量。由于國家能源平衡表與投入-產(chǎn)出表及工業(yè)分行業(yè)終端能源消費量表在國民經(jīng)濟部門(行業(yè))的劃分不一致，需要進行歸并處理。經(jīng)對比分析，按產(chǎn)品用途、耗能模式相近的原則，結(jié)合國際上通用的消費分類標準(COICOP)，將所有的部門(行業(yè))與居民消費支出類別相對應。

圖2 1995—2015中國居民消費間接碳排放情況 (單位：億tCO2)(10)圖2中數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)計算而得。圖3同圖2。

研究期間主要年份中國居民消費間接碳排放的情況如圖2所示。1995—2015年，中國居民消費間接碳排放從13.92億tCO2增至33.75億tCO2，增長2.42倍，一直處于增長的態(tài)勢。尤其是2000年以后增速明顯，2000—2015年每階段的增速分別為：2000—2005年43.3%，2005—2010年32.14%，2010—2015年25.7%。居民消費間接碳排放規(guī)模的不斷增長，與城鄉(xiāng)人均消費支出的增長關(guān)系密切，其中2000年之后的快速增長與中國改革開放的力度加大以及加入WTO有關(guān)。除了居民消費水平的提升，消費結(jié)構(gòu)的變化、城鎮(zhèn)化水平的提高，也是推動居民消費間接碳排放增長的動力。

如圖3所示，研究期間居民消費碳排放的排放規(guī)模大幅上升，從1995年17.4億tCO2增長到2015年的44.1億tCO2，增長了2.53倍，但其增長速度低于最終消費價值量的增速。居民間接碳排放與直接碳排放的比值一直處于3.2—4之間，居民間接碳排放的比重一直維持在76%—80%，居民消費間接碳排放絕對量與比重遠大于居民消費直接碳排放。

圖3 1995—2015中國城鄉(xiāng)居民碳排放情況 (單位：億tCO2)

三、中國居民消費碳排放峰值預測

(一)預測模型

在已有文獻研究的基礎上，本文提出基于人口、經(jīng)濟、技術(shù)的居民消費碳排放預測模型。通過對基準情景、強化能源效率情景、低碳消費情景下，人口因素、經(jīng)濟因素、技術(shù)因素等參數(shù)的設置，通過IPAT-IDA模型對2020—2050年中國居民消費碳排放的基本規(guī)模進行了預測。影響居民消費碳排放的經(jīng)濟因素包括城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)居民人數(shù)等，經(jīng)濟因素則包括人均收入水平、消費模式等，技術(shù)因素則包括能源結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)側(cè)碳排放強度等。(11)胡振、王玥、何晶晶等：《西部城鎮(zhèn)家庭能源消費及其碳排放的區(qū)域特征研究——基于中國家庭追蹤調(diào)查的調(diào)研數(shù)據(jù)》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》2019年第4期；彭水軍、張文城：《中國生產(chǎn)側(cè)和消費側(cè)碳排放量測算及影響因素研究》，《經(jīng)濟研究》2015年第1期；史琴琴、魯豐先、陳海等：《中原經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放時空格局及其影響因素》，《資源科學》2018年第6期；王會娟、夏炎：《中國居民消費碳排放的影響因素及發(fā)展路徑分析》，《中國管理科學》2017年第8期；周嘉、時小翠、趙靖宇等：《中國居民直接生活能源消費碳排放區(qū)域差異及影響因素分析》，《安全與環(huán)境學報》2019年第3期。

參考國內(nèi)外相關(guān)的碳排放預測模型，結(jié)合Guan等提出的IO-IPAT-SDA預測模型，(12)Guan D.,Hubacek K.,Weber C.L.,et al.,The Drivers of Chinese CO2,Emissions from 1980 to 2030,Global Environmental Change,2008,18(4),pp.626-634;胡鞍鋼、管清友：《中國應對全球氣候變化的四大可行性》，《清華大學學報》2008年第6期。我們建立IPAT-IDA預測模型來預測中國居民消費碳排放的趨勢，模型如下：

CP=f(P,Y,T)

(3)

△CP=△CP(t)-△CP(t-1)

=u(t)·p(t)·g(t)·fs(t)·es(t)-u(t-1)·p(t-1)·g(t-1)·fs(t-1)·es(t-1)

=△u·p(t-1)·g(t-1)·fs(t-1)·es(t-1)+u(t-1)·△p·g(t-1)·fs(t-1)·es(t-1)

(4)

+u(t-1)·p(t-1)·△g(t-1)·fs(t-1)·es(t-1)+u(t-1)·p(t-1)·g(t-1)·△fs·es(t-1)

+u(t-1)·p(t-1)·g(t-1)·fs(t-1)·△es

其中，CP為居民消費碳排放水平，P為人口因素，Y為經(jīng)濟因素，T為技術(shù)因素；u為居民城鎮(zhèn)化水平，p為城鄉(xiāng)居民人數(shù)，g為居民人均收入，fs為居民消費模式，es為碳排放強度；t為當年情況，t-1為上一年情況。

(二)情景設置

以中國近年來不同影響因素的發(fā)展規(guī)律和變動情況為依據(jù)，確定基準情景、強化能源效率情景和低碳消費情景三種預測情景。且沒有設置高碳情境，在目前中國的減排壓力及國家的減排力度下，高碳情景不可能出現(xiàn)。并對每個情景下，影響消費碳排放的人口因素、經(jīng)濟因素和技術(shù)因素所涉及的各個變量進行情景邊界設定，預測中國居民消費碳排放的未來發(fā)展趨勢。

1．基準情景

基準情景下，保持目前人口、經(jīng)濟、技術(shù)發(fā)展模式，以實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展、提高居民收入為主要驅(qū)動因素，并積極采取應對氣候變化的減排策略。人口發(fā)展態(tài)勢遵循現(xiàn)有人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的演變特點；(13)彭希哲、朱勤：《中國人口態(tài)勢與消費模式對碳排放的影響分析》，《人口研究》2010年第1期。經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢以國家既定的經(jīng)濟發(fā)展目標根本進行設定；技術(shù)變化情況則維持現(xiàn)在的技術(shù)進步速率和變動趨勢。

(1)人口因素：中國人口總量從1996年12.24億增長到2019年的14億，增長了14.38%，年均變化率為0.6%?？疾炱诓煌甓蔚娜丝谠鲩L率分別為：1995—2000年0.91%，2000—2005年0.63%，2005—2010年0.50%，2010—2015年0.49%，2015—2019年0.47%，變化率成緩慢下降的趨勢。根據(jù)《國家人口發(fā)展規(guī)劃(2016—2030)》，2021—2030年中國人口進入關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期，2030年人口與經(jīng)濟、環(huán)境的協(xié)調(diào)度進一步提高，人口達到峰值，預計14.5億左右。

城鎮(zhèn)化率情況，1996—2030年為中國城鎮(zhèn)發(fā)展的中期階段，在工業(yè)化進程加速、經(jīng)濟實力增強的推動下，農(nóng)村勞動力提升，大量剩余勞動力由農(nóng)村轉(zhuǎn)向城市，1996—2016年為城鎮(zhèn)化中期的前半段，城鎮(zhèn)化速度較快，從2017年城鎮(zhèn)化率增速開始放緩，進入穩(wěn)步增長期。到2033年中國城鎮(zhèn)化率將達到70%，之后進入城鎮(zhèn)化的后期發(fā)展階段，2050年人口城鎮(zhèn)化水平達到80%左右。

目前，中國人口結(jié)構(gòu)變化明顯，對經(jīng)濟的影響顯著。勞動年齡人口數(shù)量和質(zhì)量都在減少，根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，中國2019年16—59歲勞動力人口總數(shù)為8.96億，較2018下降了0.13%。中國勞動年齡人口從2011年開始一直處于下降的態(tài)勢，2011年的峰值為9.25億，2012年較上年減少345萬，且每年減少的數(shù)量出現(xiàn)遞增的趨勢，2017年減幅最大，較上年減少548萬。

表1 2020—2050中國人口預測情況(14)表1中數(shù)據(jù)根據(jù)統(tǒng)計年鑒、政府發(fā)展規(guī)劃和研究報告估算而得

(2)經(jīng)濟因素：中國居民人均收入從1997年的0.31萬元/人增長到2019年的3.07萬元/人，增長了7.1倍。其中，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入由1996年的0.48萬元/人增長到2019年的4.23萬元/人，增長了8.8倍；農(nóng)村居民的人均可支配收入由1996年的0.19萬元/人增長到2019年的1.6萬元/人，增長了8.4倍。到2050年，人均GDP增速減緩到4%—5%左右，城鄉(xiāng)居民人均收入分別增至16.22萬元/人、12.08萬元/人。

居民消費結(jié)構(gòu)方面，通過收入需求彈性和人均收入來預測城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)，到2050年，居民消費結(jié)構(gòu)中，食品比重降至30%，衣著比重降至7%，居住比重升至20%，醫(yī)療保健比重升至21%。居民消費傾向由1997年的0.82下降到2014年的0.57，并將維持持續(xù)下降的趨勢。

表2 城鄉(xiāng)居民收支與全員勞動生產(chǎn)率變動(15)表2中數(shù)據(jù)根據(jù)歷年統(tǒng)計年鑒并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)估算而得。

(3)技術(shù)因素：近十年來，中國的能源消費量增長迅速，2008年為32.1億t標準煤，2018年為46.4億t標準煤，增長了44.5%。預計中國能源消費2025年達峰，達到53億t標準煤，2030年下降到51.5億t標準煤。近十年中國單位GDP的碳排放下降非常快，但仍比世界平均水平高很多。中國居民碳排放強度從1997年的3.99tCO2/萬元，下降到2014年的2.09tCO2/萬元，下降了47.76%。城鎮(zhèn)居民生活碳排放強度從1997年的4.07tCO2/萬元，下降到2015年的1.86tCO2/萬元；農(nóng)村居民生活碳排放強度從1997年的3.9tCO2/萬元，下降到2015年的2.40tCO2/萬元。

表3 城鄉(xiāng)居民碳排放強度 單位：tCO2/萬元

2.強化能源效率情景

能源利用效率的提升，減排技術(shù)的創(chuàng)新對碳減排目標的實現(xiàn)至關(guān)重要，不僅能有效減少居民消費直接碳排放，對居民消費間接碳排放影響更加明顯。中國應積極學習發(fā)達國家的經(jīng)驗，引進先進技術(shù)，加大對節(jié)能減排項目的投資，發(fā)揮技術(shù)因素在節(jié)能減排中的作用。提升化石能源的利用效率，增加非化石能源在能源消耗中的比重，開發(fā)新能源，并大規(guī)模應用煤炭清潔技術(shù)，適當利用碳捕獲和碳封存技術(shù)。

強化能源效率情景下的人口因素和經(jīng)濟因素與基準情景保持一致。在這種情境下，技術(shù)作用最為明顯，技術(shù)創(chuàng)新和進步將是實現(xiàn)碳減排的有效途徑。在化石能源利用高的行業(yè)，如在鋼鐵冶煉、金屬加工、建筑建材、水泥生產(chǎn)、煤電等行業(yè)，加大碳減排技術(shù)的創(chuàng)新，增加減排項目投資，大規(guī)模使用碳捕獲和碳封存技術(shù)。在新興能源行業(yè)，積極引進國外先進技術(shù)，發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，開發(fā)新能源，提升清潔能源的利用率。

3.低碳消費情景

可持續(xù)發(fā)展是中國的發(fā)展戰(zhàn)略，國家積極倡導人們進行低碳消費，厲行節(jié)約，拒絕浪費。中國是碳排放第一大國，也是受全球氣候變化影響最嚴重的國家，為了應對全球氣候變化，實現(xiàn)低碳消費至關(guān)重要。在低碳消費情景下，我們借鑒發(fā)達國家踐行低碳消費的先進經(jīng)驗，積極引導消費者轉(zhuǎn)變消費模式，提升人們的低碳消費意識，加大政府低碳消費項目的投入，同時挖掘能源利用效率，實現(xiàn)減排目標。人口因素與基準情景保持一致，經(jīng)濟因素在保證經(jīng)濟持續(xù)增長的基礎上，實現(xiàn)可持續(xù)消費，居民的消費結(jié)構(gòu)將發(fā)生變化，服務業(yè)的需求增加，生產(chǎn)部門提供的商品在居民消費中的比重下降，結(jié)合已有文獻，預測居民消費模式的變化如表4。技術(shù)因素與強化能源效率情景一致。

表4 2050年城鄉(xiāng)家庭消費模式預測(16)表4中數(shù)據(jù)結(jié)合歷史數(shù)據(jù)估算而得。 單位：%

(三)預測結(jié)果

按照上述情景對影響參數(shù)邊界的預設，對中國居民消費碳排放進行情景預測，預測結(jié)果包括居民消費直接碳排放和居民消費間接碳排放，并對城鄉(xiāng)居民的差異性進行了對比。

在基準情境下，城鄉(xiāng)居民消費碳排放從2020年的48.41億tCO2增長到2033年的61.4億tCO2，然后開始下降，2050年的碳排放水平為47.98億tCO2。農(nóng)村居民消費碳排放的峰值出現(xiàn)在2031年，碳排放規(guī)模為13.7億tCO2，城鎮(zhèn)居民消費碳排放的達峰時間為2033年，碳排放規(guī)模為48.23億tCO2。農(nóng)村居民消費碳排放達峰時間早于城鎮(zhèn)居民，主要原因是隨著城鎮(zhèn)化水平的提升，農(nóng)村居民漸漸向城市轉(zhuǎn)移，農(nóng)村人口不斷減少。強化能源情景下，城鄉(xiāng)居民消費碳排放從2020年的47.87億tCO2增長到2031年的56.45億tCO2，然后開始下降，2050年的碳排放水平為42.59億tCO2，均低于基準情景下的同期水平。農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民消費碳排放的達峰時間都為2031年，峰值規(guī)模分別13.42億tCO2和43.03億tCO2。低碳消費情景下，城鄉(xiāng)居民消費碳排放從2020年的47.38億tCO2增長到2030年的53.1億tCO2，然后開始下降，2050年的碳排放水平為40.6億tCO2，均低于前兩種情景下的同期水平。農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民消費碳排放的達峰時間提前到2030年，規(guī)模分別為13.16億tCO2和39.94億tCO2。

表5 2020—2050年中國居民消費碳排放預測結(jié)果 單位：億tCO2

綜合三種情景下中國居民消費碳排放的預測結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)技術(shù)的進步使得碳排放的峰值提前，達峰水平降低，消費者低碳消費方式的形成，同樣有利于消費碳排放的盡早達峰，且降低了峰值的水平。圖4描述了三種情景下中國居民消費碳排放的達峰情況，基準情景、強化能源效率情景和低碳消費情景下，中國居民消費碳排放的達峰時間分別為2033年、2031年和2030年，達峰時碳排放規(guī)模分別為61.4億tCO2、56.45億tCO2和53.1億tCO2。與之對應的人均消費碳排放水平，分別在2033年、2031年和2028年達峰，水平分別為：4.22tCO2、3.9tCO2和3.67tCO2。低碳消費情景下，人均消費碳排放達峰時間早于城鄉(xiāng)居民消費碳排放達峰時間，有利于碳減排目標的實現(xiàn)?？偟膩砜?，中國居民消費碳排放在2030—2033年間有望達峰，且遵循環(huán)境庫茲涅茨曲線，之后出現(xiàn)下降的趨勢，與經(jīng)濟增長、人均收入水平脫鉤，步入良性發(fā)展階段。

圖4 不同情景下的居民消費碳排放達峰情況(單位：億tCO2)

四、結(jié)論與政策建議

改革開放以來，中國不斷擴大出口規(guī)模，刺激國內(nèi)市場需求，隨著國民經(jīng)濟的持續(xù)快速發(fā)展，隨之而來的是能源需求的持續(xù)擴大和CO2排放的不斷增長。發(fā)達國家的CO2排放與經(jīng)濟增長之間存在脫鉤的現(xiàn)象，遵循環(huán)境庫茲涅茨理論，呈倒“U”型曲線關(guān)系，例如美國和歐盟。但發(fā)展中國家，例如中國和印度，人均CO2排放與人均GDP之間存在明顯正相關(guān)關(guān)系，還未出現(xiàn)拐點。通過本文預測分析發(fā)現(xiàn)，中國碳排放峰值將在2028—2030年出現(xiàn)，約為113—120億tCO2，中國居民消費碳排放峰值將在2030—2033年出現(xiàn)，峰值約為53.1—61.4億tCO2，占比大約在47%—51%。隨著社會的發(fā)展，能源效率的提升，伴隨居民收入水平的提高，居民消費碳排放會在一定時期內(nèi)達峰，出現(xiàn)拐點后開始降低，也就是說環(huán)境庫茲涅茨理論在中國居民消費部門是適用的。

目前中國碳排放減排政策以生產(chǎn)領(lǐng)域為主，多圍繞產(chǎn)業(yè)制定；居民消費碳減排在整個國家碳減排體系中的定位不明確，實行的政策多為啟發(fā)性、宣傳性、引導性的非強制性政策為主，缺乏系統(tǒng)、有效的消費碳減排政策體系，政策執(zhí)行效果不明顯，也難以對整個社會的居民消費行為構(gòu)成影響。因此，對消費碳排放減排政策進行合理設計，應合理利用經(jīng)濟激勵政策和行政強制性政策，采取合理的政策組合。

1.政府的管制政策和行動計劃應在減少碳排放方面起到關(guān)鍵作用。減緩氣候變化、減少居民消費碳排放面臨眾多的障礙，單純依靠碳定價政策難以按照所需的規(guī)?；蛩俣葘崿F(xiàn)有效的碳減排，居民消費碳減排不僅要改變居民的消費行為，還要增加相應的能效投資，實現(xiàn)碳減排技術(shù)的變革，這需要政府采取積極行動來實現(xiàn)。政府制定的信息計劃、管制標準、激勵機制以及補貼政策都可以發(fā)揮有效作用，例如，制定家用電器、交通工具和住房的能源效率標準，能夠以相對較低的成本來保證節(jié)能減排的效果。

2.減排政策的關(guān)鍵在于使消費者對低碳消費形成穩(wěn)定偏好。生態(tài)價值觀的形成有利于減排目標的實現(xiàn)，居民良好生態(tài)價值觀的形成將決定居民消費領(lǐng)域碳減排的成敗。責任和義務是人類偏好的重要組成部分，同時這些偏好還會因信息和經(jīng)驗的改變而發(fā)生變化。居民良好的生態(tài)價值觀的形成需要一個過程，面對全球氣候變化，我們在實現(xiàn)當代福利的同時，必須考慮后代人的權(quán)利和幸福，減少不必要的消費碳排放。

3.技術(shù)政策有利于實現(xiàn)長期的碳減排目標?？梢酝ㄟ^多種途徑來實現(xiàn)節(jié)能減排技術(shù)的革新。針對不同類型電力的補貼電價政策，可以確保消費者以不同的價格購買不同類型的電力，有利于可再生能源的推廣。但電力的補貼電價政策，也可能產(chǎn)生一些問題，消費者將面對較高的能源價格，并成為最終買單者。技術(shù)政策的有效實施能夠使消費者從新技術(shù)的推廣和應用中獲得收益，推動了技術(shù)變革的速度，從而擴大了減排規(guī)模、降低了減排成本。

4.需要制定針對市場失靈和消費者行為失靈的政策。某些節(jié)能減排政策可能具有成本有效性，但是受消費者行為失靈的影響，這些政策可能不被消費者所選擇，消費者也不會采取與之對應的減排措施，使得政策無效。因此，政策制定過程中要規(guī)避市場失靈和消費者行為失靈問題，避免市場信息不完全、組織結(jié)構(gòu)不合理、普遍存在的委托代理問題等對減排政策的不利影響，合理運用信息計劃、經(jīng)濟激勵與政府管制等政策工具組合，提升政策效果，實現(xiàn)減排目標。

5.居民消費碳減排涉及的范圍較廣，需要社區(qū)、企業(yè)以及政府部門的有效配合。居民消費碳減排放不僅僅是居民部門的事情，其涉及社會的各個方面，需要不同社會主體的積極參與。政府要設計完善的城市發(fā)展規(guī)劃，為人們提供更多的公共服務，同時對相應服務制定合理的價格；企業(yè)要為消費者提供符合標準的減排技術(shù)與產(chǎn)品，要不斷進行節(jié)能減排技術(shù)的革新；社區(qū)在節(jié)能減排政策推廣、宣傳方面應發(fā)揮積極作用，引導消費者形成良好的生活習慣。居民消費碳減排問題的解決需要不同部門和社會主體采取聯(lián)合行動，有效推動居民消費碳減排政策的落實。