楊龍雨 宋文龍

摘要：隨著電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的應(yīng)用，智能網(wǎng)各環(huán)節(jié)和各種業(yè)務(wù)應(yīng)用中的大量數(shù)據(jù)成為有效要素和整合并整合了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)保護(hù)架構(gòu)的安全性。它并不完全適用于現(xiàn)有的智能電網(wǎng)系統(tǒng)。本文基于電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，利用特征提取、行為建模、關(guān)聯(lián)分析、威脅預(yù)測(cè)等技術(shù)，探討電力行業(yè)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全分析技術(shù)的可行性，提供預(yù)警和防護(hù)。

關(guān)鍵詞：電力數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理;安全分析方法;管理研究

互聯(lián)網(wǎng)等信息化新技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，促進(jìn)了每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到經(jīng)濟(jì)的方方面面和各個(gè)環(huán)節(jié)，成為重要的資源。電網(wǎng)規(guī)模越來越大，結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜。電網(wǎng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)自動(dòng)化、智能化水平不斷提高。數(shù)據(jù)和流量之間的交互開始快速增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的安全防護(hù)架構(gòu)已經(jīng)收集、傳輸、處理和存儲(chǔ)了大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。國(guó)家電網(wǎng)公司正積極應(yīng)對(duì)容量數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。通過基于實(shí)際電網(wǎng)的電力數(shù)據(jù)應(yīng)用于配網(wǎng)規(guī)劃服務(wù)、智能變電站、網(wǎng)絡(luò)調(diào)度、用電智能、移動(dòng)電源采購(gòu)等，電力大數(shù)據(jù)已被廣泛覆蓋。“五個(gè)核心系統(tǒng)”的總體規(guī)劃、大修、大修、大營(yíng)銷等多方面的融合，助力國(guó)家電網(wǎng)公司業(yè)務(wù)和管理水平的提升。新信息技術(shù)的使用也伴隨著信息安全風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。因此，通過構(gòu)建強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)信息安全分析框架，系統(tǒng)地分析數(shù)據(jù)處理和安全分析方法，為能源企業(yè)解決大問題提供信息。

1應(yīng)用特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)本身具有四個(gè)典型特征：容量巨大;不同類型的數(shù)據(jù);價(jià)值密度低;處理速度高。業(yè)界對(duì)這個(gè)問題普遍達(dá)成共識(shí)，但并沒有統(tǒng)一的定義。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于電力行業(yè)，主要基于某類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，適應(yīng)典型應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)施應(yīng)用創(chuàng)新，完善治理。電力大數(shù)據(jù)用于大規(guī)模規(guī)劃，主要是預(yù)測(cè)電力系統(tǒng)趨勢(shì)，通過綜合用電預(yù)測(cè)分析、空間負(fù)荷預(yù)測(cè)、多指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析支持規(guī)劃設(shè)計(jì);使用電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)。檢修時(shí)，利用視頻監(jiān)控變電站，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行智能視頻分析，準(zhǔn)確實(shí)時(shí)識(shí)別各種儀表、開關(guān)、開關(guān)、隔離開關(guān)的位置、狀態(tài)或讀數(shù)，從而替代傳統(tǒng)傳感器;大功率數(shù)據(jù)用于大型作業(yè)，通過從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備庫(kù)存信息、設(shè)備拓?fù)湫畔?、設(shè)備遙信和網(wǎng)絡(luò)調(diào)度遙測(cè)相關(guān)信息中請(qǐng)求信息的歷史時(shí)刻，預(yù)測(cè)和分析未來狀態(tài)，提供準(zhǔn)確的建議管理設(shè)備狀態(tài)，為網(wǎng)絡(luò)調(diào)度提供輔助決策;用電大數(shù)據(jù)用于規(guī)?；癄I(yíng)銷，提升智能互動(dòng)服務(wù)能力，開發(fā)互動(dòng)用電服務(wù)，收集用電、計(jì)量、充電、服務(wù)資源信息，實(shí)時(shí)提供用電資源反饋和用電信息購(gòu)買，如微信營(yíng)銷平臺(tái)、手機(jī)營(yíng)銷、支付寶營(yíng)銷等等。

住宅用電信息采集計(jì)量終端達(dá)數(shù)億臺(tái)，供電電壓、接入電壓控制點(diǎn)自動(dòng)數(shù)據(jù)采集達(dá)數(shù)萬個(gè)，輸變電狀態(tài)監(jiān)測(cè)設(shè)備接入數(shù)十個(gè)萬，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)達(dá)千萬。電力行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用還具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多、實(shí)時(shí)性高等典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用特征。

2信息安全風(fēng)險(xiǎn)

在大數(shù)據(jù)的力量為行業(yè)和企業(yè)提升治理和經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)也對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析處理和統(tǒng)計(jì)計(jì)算提出了重大挑戰(zhàn)，增加了數(shù)據(jù)的生成、傳輸、處理和處理量。各環(huán)節(jié)安全風(fēng)險(xiǎn)管理的存儲(chǔ)、應(yīng)用和運(yùn)維。數(shù)據(jù)在產(chǎn)生和傳輸過程中，存在傳輸中斷、惡意竊聽、篡改、黑客攻擊等風(fēng)險(xiǎn);數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和應(yīng)用面臨部分用戶未授權(quán)讀寫、物理主機(jī)故障等風(fēng)險(xiǎn);以及內(nèi)部運(yùn)維控制措施不當(dāng)?shù)葞淼娘L(fēng)險(xiǎn)。除了上述傳統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)外，電力行業(yè)大數(shù)據(jù)還面臨新技術(shù)應(yīng)用帶來的新安全風(fēng)險(xiǎn)。其典型特征是持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。攻擊者繼續(xù)研究和測(cè)試防御并調(diào)查和測(cè)試攻擊，在發(fā)現(xiàn)目標(biāo)系統(tǒng)的弱點(diǎn)后，使用各種攻擊方法。這不僅對(duì)應(yīng)用新信息技術(shù)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)成巨大威脅，也給傳統(tǒng)的信息安全系統(tǒng)帶來了問題。

3信息安全分析架構(gòu)

新技術(shù)的發(fā)展也激發(fā)了信息安全由合規(guī)安全向?qū)拱踩?、從被?dòng)被動(dòng)防御向主動(dòng)防御乃至進(jìn)攻、防御、主動(dòng)對(duì)抗轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)。100%安全是絕對(duì)不可能的，但可以主動(dòng)識(shí)別潛在威脅和敵人，在強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)場(chǎng)景中全面分析安全風(fēng)險(xiǎn)，并能夠積極主動(dòng)地防御自己。這就是新的信息安全保護(hù)體系的概念。將這一理念融入大數(shù)據(jù)安全分析中，通過對(duì)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)一步研究，構(gòu)建強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)安全分析平臺(tái)。

強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)信息安全分析架構(gòu)是一種安全分析的技術(shù)、概念和方法。

它是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)安全分析的相對(duì)完整解決方案的核心，執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析和去中心化安全的核心功能。信息集中、存儲(chǔ)、分析和可視化，分析結(jié)果分布，分析任務(wù)規(guī)劃，不同安全分析的不同技術(shù)集成，實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)之間的交互。強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)信息安全分析架構(gòu)分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析建模、應(yīng)用映射，以及特征提取、惡意軟件檢測(cè)、行為建模、威脅研究與評(píng)估等多種分析方法，用于綜合關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。完整的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榉治鰩熀桶踩芾砣藛T提供快速高效的解決方案支持。

4信息安全管理方法

企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)信息安全的管理不僅基于技術(shù)，還需要一定的科學(xué)管理方法。加強(qiáng)治理的方法基本上是從建立制度和監(jiān)督與信息風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)的保護(hù)開始。首先，逐步建立和完善您的大數(shù)據(jù)安全管理體系。電力公司引進(jìn)本領(lǐng)域?qū)I(yè)管理人才和信息技術(shù)，有效建設(shè)一支高科技、先進(jìn)的信息技術(shù)管理團(tuán)隊(duì)。最好的數(shù)據(jù)可以及時(shí)更新和評(píng)估，為企業(yè)健康發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);第二，要重視數(shù)據(jù)安全研發(fā)和信息安全技術(shù)。事業(yè)單位必須了解數(shù)據(jù)和信息安全的重要性。為了進(jìn)一步維護(hù)自身的信息安全，他們需要與時(shí)俱進(jìn)，積極研發(fā)適合的技術(shù)，加大資金投入，積極鼓勵(lì)員工。提供自己的信息安全技術(shù)在中國(guó)一直處于高水平;第三，隨著國(guó)家逐步進(jìn)入大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)代，政府需要更加重視數(shù)據(jù)的信息安全。這一過程要求國(guó)家制定和完善相關(guān)數(shù)據(jù)，信息安全法律法規(guī)以嚴(yán)格的法律形式進(jìn)行約束和規(guī)范，以確保有效的數(shù)據(jù)保護(hù)和信息安全。

5分析方法

對(duì)于大數(shù)據(jù)的分析，方法多種多樣，伴隨技術(shù)的不斷發(fā)展，算法的分析變得越來越普遍。其中，相關(guān)分析、序列分析、空間奇偶校驗(yàn)算法、分類技術(shù)、離群點(diǎn)算法等對(duì)于大量的序列分析非常有用，愈合效果好。不一樣的數(shù)據(jù)庫(kù)使用根據(jù)挖掘分析算法計(jì)算。利用不同時(shí)間的各個(gè)指標(biāo)值的數(shù)值，利用相關(guān)性和序列分析對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)值的均值和方差，并用它作為指數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人類的生產(chǎn)生活幾乎都圍繞著互聯(lián)展開。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)往往決定著整個(gè)企業(yè)未來的發(fā)展，尤其是公用事業(yè)。企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的發(fā)展來自于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)丟失導(dǎo)致信息安全問題，嚴(yán)重影響企業(yè)發(fā)展。

結(jié)束語

分析大數(shù)據(jù)信息安全的方法有很多。大數(shù)據(jù)信息安全相關(guān)事件的復(fù)雜預(yù)測(cè)是多種分析方法綜合應(yīng)用的結(jié)果。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的安全分析算法開始出現(xiàn)。不斷豐富。可以預(yù)見，他的前景是樂觀的。新技術(shù)的使用導(dǎo)致了新的安全保護(hù)系統(tǒng)的發(fā)展。大量數(shù)據(jù)挖掘分析算法的復(fù)雜應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)共享，可以更好地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的信息安全能力。

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