高立沔 姜龍明
三川智慧科技股份有限公司 江西 鷹潭 335200
在當(dāng)前社會(huì)不斷進(jìn)步,供水企業(yè)蓬勃發(fā)展的情況下,對(duì)抄表工作的質(zhì)量和效率都提出了更高的要求,智能化、信息化已然成為當(dāng)前背景下抄表系統(tǒng)發(fā)展的重點(diǎn)方向。在現(xiàn)代信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及無線通信等各種先進(jìn)技術(shù)的支持下,智能抄表系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了集成化設(shè)計(jì),極大地滿足了企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需求。
智能化抄表系統(tǒng)是一種集信息的采集、識(shí)別以及費(fèi)用管理等多種功能于一體的綜合性系統(tǒng),該系統(tǒng)的合理應(yīng)用,不僅能夠極大地降低企業(yè)運(yùn)行過程中對(duì)于人力資源的需求,而且有效減少了由于人為因素影響造成的誤差,進(jìn)一步提升了抄表作業(yè)的準(zhǔn)確性,而且借助數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸,保障了信息傳遞的時(shí)效性,提升了抄表作業(yè)的效率。
視覺識(shí)別技術(shù)是當(dāng)前一種較為先進(jìn)的技術(shù)手段,能夠?qū)o態(tài)符號(hào)進(jìn)行識(shí)別和傳遞,通過對(duì)于圖像的抓取和數(shù)字化處理,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于圖像內(nèi)容的判別。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人工智能以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸得以普及,在日常生產(chǎn)和生活當(dāng)中都得到了廣泛的應(yīng)用。在機(jī)械水表智能化抄表設(shè)計(jì)中科學(xué)合理的應(yīng)用該技術(shù),能夠進(jìn)一步提升抄表系統(tǒng)的智能化水平,降低運(yùn)營(yíng)成本[1]。常見的水表圖像拍照設(shè)備包括智能手機(jī)終端和專業(yè)手持拍照設(shè)備,二者的后臺(tái)運(yùn)行系統(tǒng)實(shí)際上是相同的,本文主要以專業(yè)手持拍照終端為例進(jìn)行分析。
智能抄表裝置的選擇包括通訊模塊、處理芯片、攝像頭以及液晶屏的選用。通訊模塊的選擇,不僅要確保其上下行速率符合智能抄表需求,而且還需要確保即便在地理位置較為偏遠(yuǎn)的區(qū)域也能夠維持正常工作,并且具備相應(yīng)GPS定位系統(tǒng)等。處理芯片的選擇,基于抄表作業(yè)的實(shí)際需求,智能抄表系統(tǒng)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的處理時(shí)限要求相對(duì)較低,并且無須芯片具有較高的實(shí)時(shí)處理能力以及大量數(shù)據(jù)運(yùn)算能力,因此選擇STM32F407VET6型號(hào)的處理芯片就能夠滿足智能抄表要求,實(shí)現(xiàn)對(duì)于水表圖像的采集。攝像頭的主要作用是對(duì)所采集到的圖像進(jìn)行識(shí)別,選用CMOS圖像傳感器即可滿足相應(yīng)操作需求,而且這種傳感器體積和功耗都相對(duì)較小。液晶屏的主要作用是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,通常選用分辨率合適、視角廣闊、不刺眼、色彩還原度較好的3.5寸TFTLCD電阻式觸摸模塊。
水表圖像識(shí)別主要包括兩個(gè)方面內(nèi)容,一方面為數(shù)字識(shí)別,另一方面為二維碼識(shí)別,由于二者形式存在一定差異,因此識(shí)別方式也不盡相同。在進(jìn)行圖像識(shí)別的過程中,需要通過攝像頭將的水表圖案的截圖由通訊模塊傳送到服務(wù)器當(dāng)中,然后進(jìn)行圖像識(shí)別和處理,再存入到數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)當(dāng)中。
整個(gè)字輪數(shù)字識(shí)別流程包括圖像預(yù)處理、字輪區(qū)域定位、字符分別以及字符識(shí)別四個(gè)環(huán)節(jié)。在圖像采集的過程中,由于水表長(zhǎng)期蒙塵或者拍攝環(huán)境光線不均勻等各種問題,難以保障圖像清晰度,此時(shí)就需要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,圖像預(yù)處理主要包括以下四個(gè)環(huán)節(jié),第一,圖像灰度化,能夠在減小內(nèi)存占用的同時(shí),縮短圖像處理時(shí)間;第二,直方圖均衡化,主要是針對(duì)自然光不均勻?qū)е聢D像亮度不均的處理,是對(duì)于灰度值的調(diào)整,灰度拉伸的計(jì)算公式為:g(x,y)=T[f(x,y)];第三,圖像濾波去噪,在采集完圖像之后,需要進(jìn)行傳輸,在此過程中可能會(huì)受到噪聲影響,需要進(jìn)行濾波去噪處理,此時(shí)借助了二維高斯函數(shù);第四,圖像二值化,能夠得到邊緣圖像,有助于后續(xù)字輪區(qū)定位。
字輪區(qū)的數(shù)字定位和識(shí)別。在對(duì)字輪區(qū)進(jìn)行識(shí)別的過程中,由于數(shù)字以外的區(qū)域會(huì)對(duì)識(shí)別效果產(chǎn)生一定影響,因此需要通過霍夫圓檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行處理,并通過霍夫直線以及矩形輪廓對(duì)字輪區(qū)進(jìn)行定位。然后對(duì)數(shù)字字符進(jìn)行分割,并進(jìn)行數(shù)字匹配識(shí)別,得到相應(yīng)度數(shù)。數(shù)字字符分割就是將由數(shù)字定位得到的數(shù)字區(qū)域進(jìn)行分割,以此降低后續(xù)數(shù)字識(shí)別的難度,然后通過匹配模板進(jìn)行數(shù)字的識(shí)別,匹配識(shí)別主要是通過提取數(shù)字以及模板中的特征量進(jìn)行對(duì)比和分析,得到與之相關(guān)性最大的數(shù)字,并將采集到的圖像進(jìn)行歸類。由于所采集到的水表數(shù)字字符可能是完整的也可能是不完整的,所以在識(shí)別過程中需要先判斷字符的形態(tài)再進(jìn)行分類識(shí)別。
二維碼的識(shí)別。由于在圖像拍攝的過程中,可能會(huì)存在各種因素的影響,導(dǎo)致圖像識(shí)別存在困難,因此需要對(duì)其進(jìn)行濾波處理、二值化轉(zhuǎn)化、膨脹操作等一系列處理,其主要識(shí)別流程為圖像預(yù)處理、霍夫直線檢測(cè)、定位交點(diǎn)、反射變換校正以及Zbar識(shí)別[2]。
在智能化抄表系統(tǒng)中應(yīng)用視覺識(shí)別技術(shù),不僅能夠進(jìn)一步提升系統(tǒng)運(yùn)行的效率和準(zhǔn)確性,還能夠有效降低運(yùn)營(yíng)成本,通過在智能抄表裝置中合理選用攝像頭以及液晶屏等,借助視覺識(shí)別技術(shù)進(jìn)行數(shù)字和二維碼的識(shí)別,進(jìn)而將獲得的數(shù)據(jù)自動(dòng)劃入信息系統(tǒng)中,并進(jìn)行自動(dòng)結(jié)算。相信隨著視覺識(shí)別技術(shù)的深入應(yīng)用,我國(guó)智能化抄表系統(tǒng)的設(shè)計(jì)會(huì)得到進(jìn)一步提升。