■蔣 博 李 明

【提 要】人工智能是助力意識形態(tài)治理現(xiàn)代化的重要驅(qū)動力。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用為意識形態(tài)治理現(xiàn)代化提供了新契機，人工智能技術(shù)帶來的傳播內(nèi)容個性化、呈現(xiàn)方式立體化、效果反饋精準化，提升了意識形態(tài)治理的效度、力度、精度。同時，對人工智能技術(shù)的過度依賴，也容易導致意識形態(tài)治理滑向“技術(shù)利維坦”的潛在風險。新時代意識形態(tài)治理，需將人工智能技術(shù)的工具理性轉(zhuǎn)化為價值理性，正確“駕馭”人工智能技術(shù)，把握人工智能的技術(shù)存量，增加人工智能的技術(shù)增量，實現(xiàn)“善智”與“善治”雙向互構(gòu)，助力意識形態(tài)治理現(xiàn)代化的實現(xiàn)。

意識形態(tài)治理現(xiàn)代化是實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代的重要一環(huán)。當前，隨著虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)、深度學習、人機交互等技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用，人類正由信息快速傳播的“互聯(lián)網(wǎng)時代”步入機器學習、信息精準分發(fā)的“人工智能時代”，開創(chuàng)了一個基于人工智能技術(shù)的虛擬和現(xiàn)實相互融合的新時代。習近平在黨的十九屆四中全會上指出，要“重視運用人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段提升治理能力和治理現(xiàn)代化水平”[1]。人工智能作為現(xiàn)代信息技術(shù)的重要標識，為助力意識形態(tài)治理現(xiàn)代化提供了重要驅(qū)動力。要充分運用人工智能技術(shù)，將人工智能技術(shù)的技術(shù)理性轉(zhuǎn)化為價值理性，不斷將人工智能技術(shù)嵌入意識形態(tài)治理全過程，助推意識形態(tài)治理現(xiàn)代化建設(shè)。

一、人工智能賦能：意識形態(tài)治理現(xiàn)代化建設(shè)的新契機

伴隨人類進入人工智能時代，人工智能融合意識形態(tài)治理工作成為意識形態(tài)治理現(xiàn)代化的重要趨勢。人工智能技術(shù)摒棄了過去信息內(nèi)容的單向度傳播，將信息傳播的“傳者本位”轉(zhuǎn)化為“受眾本位”，迎合了受眾的個性化需要，提高了意識形態(tài)治理的效度；人工智能擴寬了信息傳播渠道，打破了以往信息傳播的二維式呈現(xiàn)方式，營造出視覺、聽覺、觸覺三維立體化“沉浸式”呈現(xiàn)方式，擴展了意識形態(tài)治理的廣度；人工智能的大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)意識形態(tài)調(diào)查樣本的全覆蓋，能為意識形態(tài)狀況繪制精準“圖景”，增強了意識形態(tài)治理的精度。

（一）傳播內(nèi)容個性化：提高意識形態(tài)治理的效度

人工智能依托算法推薦技術(shù)，摒棄了傳統(tǒng)信息單向度傳播，傳播內(nèi)容呈現(xiàn)個性化，實現(xiàn)了“千人千面”的信息傳播，提高了意識形態(tài)治理的效度。長期以來，主流意識形態(tài)傳播堅持“傳者中心”，忽視了受眾實際需要。在內(nèi)容傳播層面，多采用“一刀切”式單向線性傳播，即內(nèi)容傳播以單一形式出現(xiàn)。在信息爆炸的大數(shù)據(jù)時代，這種做法雖然能夠掌控議題設(shè)置主動權(quán)，但與受眾個性化需求不相符，這無疑會削弱主流意識形態(tài)治理效果。作為人工智能前沿技術(shù)的算法推薦，通過對用戶瀏覽、點擊、點贊、評論的數(shù)據(jù)進行分析對用戶進行“精準畫像”，推送給用戶“懂你”的信息，這不僅迎合了受眾的個性化需求，增加了用戶“黏性”，也為提高意識形態(tài)治理效度提供了一種新舉措。當前，網(wǎng)絡(luò)空間各種信息良莠不齊、“魚龍混雜”，可以借助算法推薦技術(shù)，及時屏蔽掉包含低俗、虛假信息；同時，在面對重大突發(fā)公共事件個重大網(wǎng)絡(luò)輿情時，人工智能所具有的精準推送功能，能提高“網(wǎng)絡(luò)辟謠”的效率，開展輿論引導，進而避免因不實報道、謠言導致的矛盾激化，有效化解輿情危機，進而提高意識形態(tài)治理的效度。

（二）呈現(xiàn)方式立體化：提升意識形態(tài)治理的力度

傳播渠道亦稱媒介，是信息的“搬運工”，也是連接傳播流程中各種因素的中介和橋梁。傳播渠道包含兩層含義：一是指信息傳遞的工具、技術(shù)手段、渠道或載體；二是指從事信息采集、加工、制作、傳播的組織，即傳媒機構(gòu)。[2]意識形態(tài)治理必須借助相應(yīng)的傳播渠道來呈現(xiàn)。傳統(tǒng)媒介時期，意識形態(tài)治理往往借助電視、廣播、報紙等傳播渠道傳遞思想、表達觀點。人工智能時代，傳播權(quán)力去中心化、信息傳播扁平化，傳播渠道日益多元化。同時，VR/AR/MR、語音識別、人臉識別、可穿戴設(shè)備的興起，打破了原有的單純依靠文字、語言、圖像、視頻的意識形態(tài)二維呈現(xiàn)方式，為用戶營造出觸覺、聽覺、視覺三維一體“沉浸式”感官體驗，意識形態(tài)形態(tài)呈現(xiàn)方式趨于“立體化”。當前，人工智能技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于意識形態(tài)宣傳領(lǐng)域。2015年在紀念中國人民抗日戰(zhàn)爭暨世界反法西斯戰(zhàn)爭勝利70 周年閱兵式上，人民日報運用VR，720度對閱兵式進行了全景展現(xiàn)；2018 年新華社依托人臉識別、人臉建模、語音合成和深度學習等人工智能技術(shù) 打造出全球首個“AI 合成主播”；2018 年全國兩會，人民網(wǎng)人民視頻推出AR掃描功能，讓《人民日報》 “動”起來。用戶下載人民視頻客戶端，使用AR掃描圖標《人民日報》兩會報道就可以實時、全景式地瀏覽兩會報道，從而增加“沉浸式”體驗。人工智能技術(shù)所帶來的意識形態(tài)立體化呈現(xiàn)方式和“沉浸式”體驗，讓主流意識形態(tài)宣傳和灌輸?shù)倪^程中更易于被受眾所接受，無形中提升了意識形態(tài)治理的力度。

（三）效果反饋精準化：增強意識形態(tài)治理的精度

意識形態(tài)工作是一項長期性、艱巨性的工作，為了保證意識形態(tài)治理效果，把握不同群體的思想動態(tài)，制定切實可行的意識形態(tài)治理策略，需要對意識形態(tài)狀況進行調(diào)查。傳統(tǒng)意識形態(tài)狀況調(diào)查主要采用訪談、問卷和調(diào)研等方式。但伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，有效信息來源呈現(xiàn)多元化、復(fù)雜化態(tài)勢，面對信息超載危機，傳統(tǒng)的調(diào)查方式已不能滿足海量信息的新需要。人工智能所具有的云計算在數(shù)據(jù)處理方面展現(xiàn)出巨大的技術(shù)優(yōu)勢，可以實現(xiàn)意識形態(tài)狀況調(diào)查樣本的全覆蓋，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化（數(shù)字、字母等）和非結(jié)構(gòu)化（圖片、視頻等）數(shù)據(jù)進行精準分析，不僅能對整個社會成員的意識形態(tài)狀況進行系統(tǒng)分析，還能夠通過對動態(tài)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，實時研判意識形態(tài)最新動向，并對意識形態(tài)狀況進行綜合式立體化分析，進而繪制出整個意識形態(tài)狀況的精準“圖景”，在與歷史相關(guān)數(shù)據(jù)的結(jié)合中，完整地展現(xiàn)個體意識形態(tài)狀況，為意識形態(tài)工作提供精準化、系統(tǒng)化依據(jù)，增強意識形態(tài)治理的精度。

二、“技術(shù)利維坦”：人工智能賦能意識形態(tài)治理現(xiàn)代化的潛在風險

人工智能嵌入意識形態(tài)治理、賦能意識形態(tài)治理現(xiàn)代化的同時，科學技術(shù)的不確定性會導致意識形態(tài)治理存在滑向“技術(shù)利維坦”的潛在風險，即人工智能的技術(shù)賦能與約束機制的非對稱性蘊含著技術(shù)失控的潛在風險。具言之，人工智能在滿足用戶個性化需要的同時，久而久之也讓用戶陷入“信息繭房”困境，加之人們偏娛樂化信息的傾向，導致算法向用戶推送的往往是包含“性”“星”“腥”的內(nèi)容，而包含正能量價值導向的內(nèi)容，則很少被推送，這日益阻礙主流意識形態(tài)的用戶抵達；人工智能所造就的新型“數(shù)字精英”進一步擴大了數(shù)字鴻溝，制約了基層群眾意識形態(tài)表達；受資本邏輯驅(qū)使，讓人工智能參與意識形態(tài)治理主要考慮利益相關(guān)者的利益最大化，進一步加劇了意識形態(tài)治理危機；人工智能技術(shù)進一步擴大了擬態(tài)環(huán)境，在擬態(tài)環(huán)境下，信息傳播碎片化，信息流量和流向呈現(xiàn)失控風險，消解著主流意識形態(tài)話語權(quán)威性。

（一）信息繭房：阻礙主流意識形態(tài)用戶抵達

人工智能技術(shù)是把雙刃劍，人工智能在為用戶提供個性化內(nèi)容的同時，也使用戶墜入“信息繭房”的困境，阻礙主流意識形態(tài)的用戶抵達?！靶畔⒗O房”的概念最早由美國哈佛大學法學院教授凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識》一書中提出，他認為“信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾因注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領(lǐng)域，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一樣的‘繭房’之中。”[3]人工智能技術(shù)的發(fā)展，則進一步加劇了“信息繭房”效應(yīng)，固化了用戶的喜好，讓用戶沉迷于自己所創(chuàng)造的“擬態(tài)環(huán)境”，使用戶陷入“信息孤島”，淪為“信息孤島”的“原住民”。

作為人工智能前沿技術(shù)的算法推薦，通過分析用戶的喜好，向用戶推送“私人定制式”的個性化內(nèi)容。算法推薦秉持工具理性，為追逐“最大流量”，吸引受眾，向用戶推送的往往是“最感興趣”的內(nèi)容。然而，“人們所表現(xiàn)出來的信息需求，常常是獵奇心重，對低俗內(nèi)容較為敏感”[4]，導致算法向用戶推送的往往是包含膚淺、低俗的內(nèi)容，而蘊含崇高性、科學性、價值性的內(nèi)容則遭到算法的“過濾”。主流意識形態(tài)層次高、位階高，內(nèi)涵“正能量”的價值導向，具有很強的引領(lǐng)力、滲透力。但主流意識形態(tài)自身所具有的抽象性、嚴肅性，加之在網(wǎng)絡(luò)場域中傳播形式的單調(diào)性，導致內(nèi)涵主流意識形態(tài)的內(nèi)容，推送率較低?？梢哉f，“算法”儼然成為掌控信息傳播領(lǐng)域全新的“話語霸權(quán)”，國家意志無法通過媒介平臺暢通地傳遞給受眾，日益阻礙著主流意識形態(tài)的用戶抵達。

（二）數(shù)字鴻溝：制約基層群眾意識形態(tài)表達

意識形態(tài)治理需要廣泛聽取民意，真實的民意表達是確保意識形態(tài)治理取得良好成效的前提和基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的發(fā)展，助推社會由“原子化世界”向“比特化世界”轉(zhuǎn)變。人工智能在賦能個體、社會，助力意識形態(tài)治理現(xiàn)代的同時，也進一步擴大了數(shù)字鴻溝，制約基層群眾真實民意表達。所謂數(shù)字鴻溝是指通過網(wǎng)絡(luò)、新媒介以及各種智能設(shè)備等線上方式表達訴求、提出建議與那些依靠線下方式表達訴求、提出建議的人相區(qū)分，從而形成新型“數(shù)字精英”。其一，基層群眾對智能信息技術(shù)的運用程度因受教育程度、年齡、收入、性別等方面因素的制約而存在很大的不同，會帶來訴求表達的分化。有學者指出，在生活上富裕的人，往往更具變革性、更善于運用智能媒介改變議事日程并影響弱勢群體。[5]技術(shù)受利益驅(qū)使遮蔽著日益增加的民意分化問題?，F(xiàn)實中善于運用智能技術(shù)的人，能夠掌握訴求表達的控制權(quán)，并將線下群眾排斥在外，使其淪為“沉默的大多數(shù)”，降低技術(shù)弱勢人群對現(xiàn)有政治的認同度。其二，人工智能的技術(shù)邏輯重構(gòu)了原有政治的參與規(guī)則，通常讓大型利益集團受益而非普遍的大多數(shù)。當前，人工智能與政治的關(guān)聯(lián)性愈發(fā)增強，人工智能技術(shù)研發(fā)成本高、難度大，導致人工智能技術(shù)通常由大型利益集團掌控。通過控制數(shù)據(jù)，掌控算法，利益集團將技術(shù)的弱勢群體排除于政治參與之中，致使人工智能技術(shù)參與意識治理過程中存在“技術(shù)尋租”現(xiàn)象，制約著基層群眾意識形態(tài)表達。

（三）資本邏輯：加劇意識形態(tài)領(lǐng)域治理危機

意識形態(tài)本身具有高度復(fù)雜性，人工智能嵌入意識形態(tài)治理，受資本運作邏輯的驅(qū)使，會進一步加劇意識形態(tài)領(lǐng)域治理危機。人工智能依賴算法，這種運算能力恰是提升意識形態(tài)治理能力的重要手段。當前，算法已被廣泛運用于社交新媒介領(lǐng)域。以抖音為例，憑借算法的技術(shù)優(yōu)勢，抖音一經(jīng)推出，就贏得了用戶的青睞，并在社交媒介領(lǐng)域占有重要位置，其海外版產(chǎn)品Tik Tok也已順利“出?！?，現(xiàn)已覆蓋全球150 多個國家?？梢哉f，算法已在媒介社交平臺呈“現(xiàn)象級的應(yīng)用”。與此同時，掌握人工智能先進技術(shù)的企業(yè)在資本邏輯的驅(qū)使下，為受到用戶的青睞，就必須挖掘包含娛樂屬性的內(nèi)容以吸引用用戶，長此以往，導致社會“泛娛樂化”圖景生成；它所勾勒的現(xiàn)實圖景，以娛樂為度量標準，演變成為一種全新的倫理和教義，這加劇了意識形態(tài)領(lǐng)域治理危機。其一，由人工智能主導的媒介平臺信息推送越來越淪為“流量游戲”，“金錢不斷塑造著政治”[6]，用戶通過智能媒介平臺收發(fā)信息，卻很難接收到真正的“新聞”。其二，人工智能技術(shù)基于資本邏輯，利用機器學習進行決策時提出的解決方案相較于人腦決策，提出的解決方案更多考慮的是技術(shù)研發(fā)者的利益最大化，這與意識形態(tài)治理應(yīng)考慮大多數(shù)成員的原則相悖，進而弱化意識形態(tài)的治理效果。

（四）擬態(tài)環(huán)境：消解主流意識形態(tài)話語權(quán)威

擬態(tài)環(huán)境的概念最早由美國記者李普曼在《公共輿論》一書中首次提出，他認為“擬態(tài)環(huán)境”是插入人與現(xiàn)實之間的信息環(huán)境，這個信息環(huán)境是經(jīng)由媒體遴選、加工、過濾、重構(gòu)相關(guān)信息而造就的人為信息環(huán)境，而非對客觀世界信息的鏡子式呈現(xiàn)。[7]人工智能技術(shù)的發(fā)展則進一擴大了擬態(tài)環(huán)境，人工智能讓受眾頭腦中所呈現(xiàn)的鏡像與真實世界的偏差越來越大，這種“負向偏差”風險，因其是非實體形態(tài)，因而隱蔽性極強、危害性較大，日益消解著主流意識形態(tài)治理權(quán)威。主流意識形態(tài)被廣大受眾所接受，在于其對主主流意識形態(tài)權(quán)威性的認同。在《我們運動的迫切任務(wù)》一書中，列寧強調(diào)“社會主義意識從來不會自動形成，而需要通過灌輸實現(xiàn)”[8]。在傳統(tǒng)的擬態(tài)環(huán)境視域下，信息傳播呈現(xiàn)單向度，信息發(fā)布權(quán)由主流媒體掌控。由于其嚴格的信息把關(guān)和矯正機制，往往能將擬態(tài)環(huán)境的負面效應(yīng)降到最低。主流媒體這座“燈塔”，燈光照射到哪里，就會將主流意識形態(tài)發(fā)布的權(quán)威信息灌輸?shù)侥睦铩Ｈ欢?，人工智能時代的擬態(tài)環(huán)境，信息傳播呈現(xiàn)碎片化，每個個體既是信息的接收者，也是信息的發(fā)布者，尤其在抖音、快手、微信等社交新媒介的影響下，各種碎片化信息爆炸式增長，信息流量和流向呈現(xiàn)失控風險，日益消解著主流意識形態(tài)話語權(quán)威性。首先，信息碎片化傳播方式消減主流意識形態(tài)話語的傳播效力。整體性是馬克思主義的內(nèi)在要求，我國主流意識形態(tài)是以馬克思主義為指導的意識形態(tài)，因而整體性，也是我國主流意識形態(tài)的本質(zhì)屬性，整體性傳播是確保我國主流意識形態(tài)權(quán)威的關(guān)鍵。在人工智能時代的擬態(tài)環(huán)境，受眾更愿意接觸“短平快”的碎片化信息，對內(nèi)含整體邏輯性的主流意識形態(tài)信息關(guān)注較少，無形中消解主流意識形態(tài)話語權(quán)威性。其次，主流意識形態(tài)話語存在“失語”風險。人工智能媒介擬態(tài)環(huán)境中，信息發(fā)布者，為了迎合受眾，偏向發(fā)布戲謔化、低俗化的網(wǎng)絡(luò)語言，而內(nèi)含正確輿論導向的主流意識形態(tài)話語，因其相對枯燥刻板很少被信息發(fā)布者青睞，主流意識話語面臨“失語”困境。

三、“善智”與“善治”互構(gòu)：人工智能賦能意識形態(tài)治理現(xiàn)代化的調(diào)適理路

霍金指出“成功創(chuàng)造人工智能將是人類歷史最大事件，若不懂如何避開風險，這也將是最后的大事”[9]。面對人工智能技術(shù)發(fā)展為意識治理帶來的“技術(shù)利維坦”潛在風險，我們必須摒棄對技術(shù)的過度依賴，防止“智能拜物教”，正確認知和對待人工智能技術(shù)，把握人工智能的技術(shù)存量，增加人工智能的技術(shù)增量，“駕馭”人工智能技術(shù)，將人工智能技術(shù)的技術(shù)理性轉(zhuǎn)化為價值理性，實現(xiàn)“善智”與“善治”雙向互構(gòu)的意識形態(tài)治理新圖景。

（一）思維革新層面：樹立意識形態(tài)治理現(xiàn)代化“智能思維”

思維是行動的先導，人工智能賦能意識形態(tài)治理現(xiàn)代建設(shè)，必須革新傳統(tǒng)意識形態(tài)治理思維模式，在思維觀念上與時俱進，樹立“人工智能思維”，提升意識形態(tài)治理主體的技術(shù)素養(yǎng)和“智能治理思維”，將人工智能技術(shù)嵌入到意識形態(tài)治理領(lǐng)域全流程。首先，樹立意識形態(tài)治理的“復(fù)雜性思維”。由于意識形態(tài)治理是一項系統(tǒng)性、復(fù)雜性、長期性的工程，加之個體在價值觀念上的不同，很難達到千人一面，高度一致的意識形態(tài)格局。人工智能依托云計算、算法推薦、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)能將虛擬和現(xiàn)實世界復(fù)雜的問題簡單化，大數(shù)據(jù)的“一切皆可量化”，云計算的快速計算、算法推薦的精準預(yù)測功能，為實現(xiàn)意識形態(tài)治理的全程追蹤、數(shù)據(jù)分析、趨勢走向和決策評估，為有效化解意識形態(tài)治理復(fù)雜性困境，提供了新的治理思路。其次，樹立意識形態(tài)治理的“整體性思維”。傳統(tǒng)意識形態(tài)治理由于技術(shù)條件等的限制，信息來源具有很大的局限性，不能全面反映意識形態(tài)的全貌，因而意識形態(tài)治理具有局限性，且效果不佳。而人工智能技術(shù)在信息收集、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析等方面的技術(shù)優(yōu)勢，能實現(xiàn)對意識形態(tài)狀況以及發(fā)展趨勢的整體把控，從而保證意識形態(tài)治理的科學性。

（二）人才支撐層面：加強意識形態(tài)治理現(xiàn)代化隊伍建設(shè)

人才是第一資源。打造一支既具備人工智能素養(yǎng)，又擁有意識形態(tài)專業(yè)知識的復(fù)合型、高素質(zhì)人才隊伍是實現(xiàn)人工智能賦能意識形態(tài)治理的題中應(yīng)有之義。其一，從頂層設(shè)計上，要突出意識形態(tài)人工智能能力建設(shè)。人工智能時代，一定程度上，誰在人工智能技術(shù)上擁有話語權(quán)，誰就占據(jù)了意識形態(tài)領(lǐng)域的領(lǐng)導權(quán)。國家戰(zhàn)略層面上應(yīng)高度重視人工智能人才的培養(yǎng)，加大人工智能的資金投入和技術(shù)研發(fā)，追趕、縮小甚至趕超西方發(fā)達國家在人工智能的技術(shù)地位，防止西方“人工智能霸權(quán)”的壟斷。其二，提升意識形態(tài)工作者人機協(xié)同能力。當今世界，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，意識形態(tài)工作者需要精準把握人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢。理論層面應(yīng)及時掌握人工智能技術(shù)的運作機理；實踐層面應(yīng)加快研究如何最大化發(fā)揮人工智能賦能意識形態(tài)治理成效。其三，培養(yǎng)人工智能技術(shù)人才意識形態(tài)理論素養(yǎng)。一方面，加強人工智能人才的意識形態(tài)甄別力。面對網(wǎng)絡(luò)空間“眾神喧嘩”的價值觀念與社會思潮，要加強人工智能人才識別其背后隱含的意識形態(tài)，甄別其錯誤的價值觀點的能力。另一方面，加強人工智能人才意識形態(tài)的引導力。要增強人工智能人才在實際工作中運用馬克思主義意識形態(tài)引領(lǐng)其他社會思潮，弘揚正能量的能力。

（三）體系建設(shè)層面：構(gòu)筑意識形態(tài)治理現(xiàn)代化智能系統(tǒng)

人工智能嵌入意識形態(tài)治理需要經(jīng)過信息收集、數(shù)據(jù)分析、精準畫像、精準推送、精準預(yù)測等多個環(huán)節(jié)，這就需要打造一套科學有效的人工智能系統(tǒng)來助力意識形態(tài)治理現(xiàn)代化的實現(xiàn)。首先，建立系統(tǒng)完備的意識形態(tài)智能信息數(shù)據(jù)庫。人工智能嵌入意識形態(tài)治理的價值在于能從海量的信息中透析出人們的行為習慣、價值觀念，從而準確掌握人們的意識形態(tài)狀況，為意識形態(tài)治理提供參考依據(jù)，進而深化意識形態(tài)治理規(guī)律，預(yù)測意識形態(tài)發(fā)展走向，為意識形態(tài)治理提供堅實的基礎(chǔ)。其次，構(gòu)建科學、高效的意識形態(tài)智能分析模型。與傳統(tǒng)意識形態(tài)單因子分析方法相比，人工智能賦能意識形態(tài)治理現(xiàn)代化，不僅給予技術(shù)支持，而且還擴展了意識形態(tài)的分析方法。人工智能的關(guān)聯(lián)性分析、動態(tài)性分析和整體性分析方法能夠建構(gòu)高效的意識形態(tài)分析模型。通過對意識形態(tài)智能信息數(shù)據(jù)庫中的信息進行分析，實現(xiàn)對意識形態(tài)治理目標的精準畫像，確保意識形態(tài)治理的科學性和高效性。再次，開發(fā)意識形態(tài)精準推送系統(tǒng)。人工智能通過對相關(guān)信息的分析，能夠精準掌握不同個體的喜好，從而在信息推送的過程將內(nèi)涵主流意識形態(tài)的信息，以用戶喜好的方式推送給不同個體，強化主流意識形態(tài)的引導力。

（四）制度完善層面：完善意識形態(tài)治理現(xiàn)代化制度保障

人工智能賦能意識形態(tài)治理現(xiàn)代化亟須從制度層面構(gòu)建科學、協(xié)同、完善的意識形態(tài)治理機制。人工智能的技術(shù)優(yōu)勢能將“無形”的意識形態(tài)轉(zhuǎn)化為可感知、可預(yù)測的“有跡可循”，這為完善意識形態(tài)治理機制提供了新契機。第一，建立意識形態(tài)智能預(yù)警機制。人工智能可以為意識形態(tài)預(yù)警機制提供技術(shù)支持，人工智能能夠全方位實時監(jiān)測大眾的思想變化以及輿論走向，并提供智能分析，將過去網(wǎng)絡(luò)輿情的被動應(yīng)對為主動預(yù)判，提前準備應(yīng)對方案，將威脅我國意識形態(tài)安全的風險因素降到最低。例如，人工智能可以從微信、抖音、快手等社交新媒介上收集的信息，進行安全層級劃分，過濾威脅意識形態(tài)安全的信息。第二，建立意識形態(tài)輿情應(yīng)急管理機制。輿情管理是我國意識形態(tài)治理的重要方面。網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性輿情一旦失控就會造成意識形態(tài)治理危機。依托人工智能技術(shù)建立網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理，對維護我國意識形態(tài)安全十分必要。一方面，人工智能可以對我國輿情進行實時監(jiān)控，有效預(yù)測輿情走勢，從而對網(wǎng)絡(luò)輿情進行有效疏導。另一方面，人工智能的互動性、及時性能夠有效化解網(wǎng)絡(luò)輿情危機，提升意識形態(tài)治理水平。

注釋

[1]習近平：《中共中央關(guān)于堅持和完善中國特色社會主義制度 推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定的說明》，《人民日報》2019年11月6日。

[2]郭慶光：《傳播學教程》，中國人民大學出版社2002年版，第147頁。

[3]【美】凱斯·桑斯坦：《信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識》，畢競悅譯，法律出版社2008年版，第15頁。

[4]宋建武：《智能推送為何易陷入“內(nèi)容下降的螺旋”》，《人民論壇》2018年第17期。

[5]Ralph Schroeder, "Towards a Theory of Digital Media,Information",Communication&Society,2018,(3).

[6]【美】曼紐爾·卡斯特：《傳播力》，湯景泰、星辰譯，社會科學文獻出版社2018年版，第4頁。

[7]【美】沃爾特·李普曼：《公眾輿論》，閻克文、江紅譯，上海人民出版社2002年版，第1頁。

[8]《列寧選集》第3卷，人民出版社1995年版，第285頁。

[9]王世梅：《智慧與智慧場》，西北大學出版社2016 年版，第78 頁。