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南京市建鄴區(qū)旅游流時空特征分析

2021-12-29 08:04倪月犁張曉玲
當(dāng)代旅游 2021年9期
關(guān)鍵詞:游客量南京市全域

倪月犁 張曉玲

南京旅游職業(yè)學(xué)院,江蘇南京 211000

引言

客流統(tǒng)計是旅游統(tǒng)計中最基本、最核心的內(nèi)容[2]?;诖髷?shù)據(jù)的旅游客流研究主要集中在旅游客流的短期預(yù)測[3—5]和區(qū)域旅游發(fā)展測度[6-7]兩個方面?!按髷?shù)據(jù)”具有規(guī)模性、多樣性、高速性和價值性,因此,基于大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測旅游流時空分布特征更具科學(xué)性、有效性。本文在對南京市建鄴區(qū)智慧旅游大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,揭示南京市建鄴區(qū)旅游流的時空分布特征,為該地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展提供參考和意見。

一 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

(一)研究區(qū)域

建鄴區(qū)是南京市中心城區(qū),國家東部地區(qū)的金融服務(wù)中心,華東地區(qū)商務(wù)商貿(mào)中心、會展中心、文體中心和創(chuàng)新創(chuàng)意中心,是以現(xiàn)代金融、總部經(jīng)濟(jì)、信息服務(wù)、文化體育、軟件研發(fā)、商務(wù)辦公和旅游會展為主要職能的國際化新區(qū)。區(qū)內(nèi)有莫愁湖、河西中央公園、河西濱江公園、南京奧體中心、綠博園、侵華日軍南京大屠殺遇難同胞紀(jì)念館、中國南京云錦博物館、南京眼等眾多景點(diǎn)。

2019年是建鄴區(qū)加快建設(shè)現(xiàn)代化國際性城市中心的攻堅之年,全區(qū)全域旅游空間格局逐漸形成,為創(chuàng)建國家全域旅游示范區(qū)奠定基礎(chǔ);文體旅進(jìn)一步融合,為建鄴消費(fèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新機(jī)遇;旅游消費(fèi)檔次不斷提升,為南京文旅產(chǎn)業(yè)做出新貢獻(xiàn)。2019年全區(qū)共接待游客2840.41萬人次,旅游消費(fèi)總額為199.07億元。

(二)數(shù)據(jù)來源

建鄴區(qū)文化與旅游局基于全域旅游發(fā)展的需要,委托中國電信股份有限公司江蘇智觀電信大數(shù)據(jù)中心建立了智慧旅游大數(shù)據(jù)平臺。

1.訪客及游客屬性及來源地:根據(jù)手機(jī)用戶登記信息,經(jīng)匿名等去隱私化處理后,獲得年齡、性別、來源地等屬性信息的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

2.銀聯(lián)渠道游客消費(fèi)數(shù)據(jù):在建鄴區(qū)全域范圍內(nèi)進(jìn)行食住行游購?qiáng)实刃袠I(yè)消費(fèi)的銀聯(lián)POS機(jī)終端刷卡及通過銀聯(lián)POS機(jī)終端掃描微信、支付寶等付款碼記錄的數(shù)據(jù)。

3.旅游公共資源:結(jié)合建鄴區(qū)文化和旅游局自有數(shù)據(jù)及電信網(wǎng)絡(luò)和位置數(shù)據(jù),對建鄴區(qū)各餐飲、住宿、娛樂、景點(diǎn)、旅行社、公共廁所、停車場等各類旅游公共資源點(diǎn)在建鄴全域范圍內(nèi)的空間分布情況。

二 南京市建鄴區(qū)旅游流時間分布特征

(一)南京市建鄴區(qū)季度、月度、周旅游流時間分布

根據(jù)南京市建鄴區(qū)全域旅游監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)顯示,2019年全區(qū)共接待游客總量2840.41萬人次,其中第一季度接待游客657.63萬人次,第二季度接待游客730.70萬人次,第三季度接待游客740.38萬人次,第四季度接待游客711.7萬人次,平均停留時長為1.73天。與南京市內(nèi)其他主城區(qū)相比,游客量受季節(jié)性影響不明顯。

南京市建鄴區(qū)月平均游客量為236.70萬人次(見圖1)。其中8月份游客總量最高,為268.08萬人次,高出平均數(shù)31.38萬人次,其他高于平均數(shù)的月份分別是3月(241.67萬人次)、4月(253.53萬人次)、5月(251.01萬人次)、7月(240.79萬人次)、10月(250.08萬人次)、11月(247.73萬人次)。2月份游客總量最低為206.82萬人次,低于平均數(shù)29.89萬人次。

圖1 建鄴區(qū)游客量月度變化

南京市建鄴區(qū)游客量周內(nèi)分布數(shù)據(jù)顯示,周五游客量最高,平均游客量為15.82萬人次,其次是周六、周三、周四、周日、周二和周一。說明該區(qū)域游客量周內(nèi)變化規(guī)律明顯。

(二)游客停留時間分析

根據(jù)圖2游客停留時間的數(shù)據(jù)可見,建鄴區(qū)游客平均停留時長為1.73天,低于全省和全市水平,江蘇省游客平均停留時長為2.04天,南京市為1.80天。我區(qū)游客停留時長較多的為7月(1.77天)、10月(1.76天)和5月(1.75天),停留時長較少的為11月(1.68天)和12月(1.69天)。

圖2 建鄴區(qū)省內(nèi)跨城市游客平均停留時長對比

省內(nèi)跨城市游客平均停留時長為1.74天,略高于全區(qū)平均值(1.73天),同類型數(shù)據(jù)相比,低于江蘇?。?.97天)和南京市(1.75天)。停留較長的月份為7月(1.73天),停留較短的月份為11月(1.68天)。

省外游客平均停留時長為1.72天(見圖3),低于江蘇?。?.09天)和南京市(1.82天)。停留較長的月份分別為7月(1.76天)、10月(1.76天)和5月(1.74天),停留較短的月份為11月和12月,均為1.68天,較7月份下降0.8天。

圖3 建鄴區(qū)省外游客平均停留時長

三 南京市建鄴區(qū)旅游流空間分布特征

(一)省外游客旅游流空間分布特征

省外游客客源省呈現(xiàn)分化(見圖4)。來我區(qū)游客量前五的省份分別是安徽、上海、北京、浙江、山東。安徽仍為主要的省外客源地游客市場(占22.55%),月均游客量超過50萬人次。其次依次為上海(11.84%)、北京(6.67%)、浙江(5.22%)、山東(5.05%)等。

圖4 建鄴區(qū)省外游客量(TOP5)

省外各城市月度游客量穩(wěn)定。全年各月份游客量占比,上海市、北京市、滁州市、馬鞍山市、合肥市、杭州市、蕪湖市等7個城市分別穩(wěn)居1—7名。游客量排名前十的各城市占據(jù)省外游客總量的38.80%。

(二)省內(nèi)游客空間分布特征

省內(nèi)跨城市游客仍以蘇北為主要客源地。游客量占比排名前五的省內(nèi)其他城市分別為淮安市、宿遷市、徐州市、鹽城市和揚(yáng)州市,這五個城市游客總量達(dá)到51.58%。游客量較少的3個城市分別為無錫市、連云港市和常州市。常州和無錫經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),交通便利,但來我區(qū)的游客量占比較少,說明建鄴區(qū)對該區(qū)域的吸引力不夠。

四 結(jié)語

信息時代人們對旅游信息獲取和交易的方式發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變,游客對旅游目的地、交通級住宿方式、停留時間、消費(fèi)內(nèi)容等的選擇更加靈活多樣,對旅游流的時空分布及流動規(guī)律產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。大數(shù)據(jù)為人文地理學(xué)的定量研究提供了全新的路徑,基于大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測旅游流時空分布特征更具科學(xué)性、有效性。在對2019年度南京市建鄴區(qū)智慧旅游大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,揭示了南京市建鄴區(qū)旅游流的時空分布特征,得出以下主要結(jié)論和建議。

長三角地區(qū)城市是我區(qū)省外主要客源地。我區(qū)游客量前五的省份分別是安徽、上海、北京、浙江、山東。客流量較大的省外城市分別是滁州市、馬鞍山市、合肥市、杭州市、蕪湖市等5個城市,主要位于長三角地區(qū),因此該區(qū)域內(nèi)城市是我區(qū)省外主要客源地。省內(nèi)客源以蘇北為主。省內(nèi)城市游客量占比排名前五的分別為淮安市(12.22%)、宿遷市(10.85%)、徐州市(10.26%)、鹽城市(9.23%)和揚(yáng)州市(9.02%),這五個城市游客總量達(dá)到51.58%。我區(qū)的客源以蘇北為主,對蘇南城市吸引力不足。主要客源地為蘇北城市、華東區(qū)域,但對省內(nèi)的蘇南各城市和周邊省份的吸引力不足。重大的節(jié)事活動對全區(qū)的消費(fèi)提升潛力還有待于進(jìn)一步挖掘。因此,需要全方面運(yùn)用傳統(tǒng)媒體和新媒體,加強(qiáng)建鄴區(qū)旅游目的地營銷和重大節(jié)事活動的宣傳推廣。

旅游流時間分布淡旺季不顯著,節(jié)假日及周末效應(yīng)突出??傮w來看,3—5月份,7—8月份,10—11月份是旅游旺季。針對建鄴區(qū)訪客轉(zhuǎn)化率較低、停留時間較短的情況和我區(qū)年輕客群為主的特征,要對傳統(tǒng)的觀光類旅游產(chǎn)品進(jìn)行深度開發(fā)。通過文旅體深度融合,設(shè)計開發(fā)高質(zhì)量的旅游產(chǎn)品,探索旅游新業(yè)態(tài),提升建鄴區(qū)的旅游吸引力,延長游客停留時間。

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