國能長源電力股份有限公司 翁 曉

隨著時代的進步，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展，各個領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用到了自動化控制。尤其是電氣自動化技術(shù)的發(fā)展突飛猛進，技術(shù)的發(fā)展催生了很多電氣自動化設(shè)備，設(shè)備的應(yīng)用非常廣泛。針對電氣自動化設(shè)備的應(yīng)用設(shè)計的電力控制系統(tǒng)也逐漸完善，在電力控制系統(tǒng)內(nèi)部出現(xiàn)差異或造成系統(tǒng)的不穩(wěn)定性，因此，在進行電力控制系統(tǒng)設(shè)計的時候需要對設(shè)計的每個步驟都進行嚴格的把關(guān)，以保證電力設(shè)備可以被電力控制系統(tǒng)進行有效的控制，系統(tǒng)的整體性可以得到充分發(fā)揮。對系統(tǒng)進行優(yōu)化可以增加系統(tǒng)控制的精確性。保證電能在輸送的過程中不出現(xiàn)意外，實現(xiàn)電能的輸送安全，并減少電能輸送的消耗量。

PID 控制器是在電力控制系統(tǒng)中經(jīng)常使用到的控制器，PID 控制器需要在使用之前進行參數(shù)的設(shè)定，參數(shù)設(shè)定的科學(xué)性決定了系統(tǒng)運行的效果。因此在控制系統(tǒng)的優(yōu)化當(dāng)中，PID 控制器的參數(shù)優(yōu)化控制效果，能夠決定整個控制系統(tǒng)的能力，對PID控制器進行合理有效的設(shè)定，能夠?qū)﹄娏刂葡到y(tǒng)安全性能進行保障。所以對PID 控制器參數(shù)進行制約成為了電力控制系統(tǒng)保障輸電安全的一種手段。PID 控制器自動化控制是建立在系統(tǒng)完善運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上，參數(shù)的優(yōu)化可以依賴于求解并優(yōu)化工程中的參數(shù)設(shè)置函數(shù)。將控制參數(shù)的設(shè)置轉(zhuǎn)變?yōu)楹瘮?shù)的計算。通過相關(guān)的計算公式構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，用模型求解出參數(shù)的優(yōu)化，以此實現(xiàn)電力控制系統(tǒng)的優(yōu)化。

傳統(tǒng)優(yōu)化方式相比較建立數(shù)學(xué)模型的方式更繁瑣，且無法保障控制的基本偏差?？紤]對象對于參數(shù)的要求且選擇的算法需要通過長時間的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)才能符合控制的精度。優(yōu)化使用的算法就是優(yōu)化設(shè)計技術(shù)，混沌算法可以節(jié)省過渡性計算，設(shè)計控制系統(tǒng)和設(shè)置設(shè)備參數(shù)中也可以使用混沌算法。傳統(tǒng)的電氣控制往往需要工作經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員進行專業(yè)的測算，保證不同的電力控制系統(tǒng)可以與不同型號的PID 控制器匹配。經(jīng)驗不足的人員會因為參數(shù)設(shè)定的難度加大而變得不知所措，通過混沌算法優(yōu)化PID 控制器參數(shù)調(diào)整可降低系統(tǒng)操作難度。

1 基于混沌算法進行控制系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化

基于混沌自身規(guī)律，對控制系統(tǒng)參數(shù)進行優(yōu)化，可以提升最優(yōu)解的獲得效率。將系統(tǒng)的參數(shù)進行劃分，依賴混沌變量的變化對搜索變量進行調(diào)整，混沌算法可以提升電子系統(tǒng)參數(shù)選擇的效率。尤其對于數(shù)據(jù)規(guī)模較小的系統(tǒng)來說，算法的加入效率提升很明顯。但對于數(shù)據(jù)規(guī)模較大的系統(tǒng)來說，需要優(yōu)化電力控制系統(tǒng)的參數(shù)。但可以通過縮短最優(yōu)解的搜索時間的方法降低提升效率的難度。但無論哪種方法，都與遍歷性有很大關(guān)系。

遍歷性是指在一定的范圍內(nèi)經(jīng)歷該范圍時算法的變換狀態(tài)。這種狀態(tài)的變化是有規(guī)律可循的，基于該算法的遍歷性，在對電器系統(tǒng)進行優(yōu)化設(shè)計中，通過完全搜索和混沌搜索法的運算，可以排除系統(tǒng)中的最小值，以此來優(yōu)化傳統(tǒng)搜索方式中適應(yīng)性差的問題。通過對混沌映射函數(shù)的計算，利用數(shù)學(xué)建模的方式成功的解決控制系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化問題，將函數(shù)普通變量變?yōu)榛煦缱兞浚谒惴ㄖ谢诨煦缢惴ǖ闹苯铀阉?，增加了系統(tǒng)參數(shù)選擇的科學(xué)性。

2 基于混沌算法進行控制系統(tǒng)最優(yōu)解的選擇

在參數(shù)優(yōu)化之后，通過混沌算法算出最優(yōu)解，以便實現(xiàn)電力控制系統(tǒng)的有效控制。搜索混沌變量已經(jīng)通過遍歷性實現(xiàn)了優(yōu)化，比起傳統(tǒng)的電氣系統(tǒng)中的隨機參數(shù)搜索歷時更短?；煦缢惴ㄗ顑?yōu)解的選擇共分為兩個階段，首先將p(a)函數(shù)進行迭代映射，混沌變量會在軌道上進行最優(yōu)解搜索，針對電氣系統(tǒng)的最優(yōu)解目標進行特征分析，此時屬于最優(yōu)解的初級搜索，搜索得到的狀態(tài)僅僅處于滿足終止搜索條件的地步。電力控制系統(tǒng)中的控制器的結(jié)構(gòu)相對來說并不復(fù)雜，混沌算法對環(huán)境的適應(yīng)力也很強，在第一步調(diào)整的參數(shù)較少。

如圖1所示，設(shè)置足夠的搜索時間就一定可以找到控制的解答最優(yōu)化方案。求解最優(yōu)解以第一部分的最優(yōu)參數(shù)作為起點，利用混沌算法進行局部細節(jié)的搜索。算法按照準則完成計算并顯示已經(jīng)按照完成條件完成搜索，混沌變量本身也完成了附加擾動。調(diào)節(jié)控制器的自適應(yīng)系數(shù)，將轉(zhuǎn)入輸入的控制信號設(shè)置為rk，則系統(tǒng)的控制過程為rk=b(k)-b1(k)，式中k 代表混沌參數(shù)的系數(shù)，取值范圍為k＞0，控制信號是由混沌算法的關(guān)聯(lián)搜索結(jié)果轉(zhuǎn)換而來的，由于該算法的自適應(yīng)能力很強，因此在k 的調(diào)整過程中加上圖1中的HBBE 學(xué)習(xí)規(guī)則，增加控制系統(tǒng)的控制精度。

圖1 基于混沌算法的電力控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

3 仿真實驗

為了驗證混沌算法在電力控制系統(tǒng)中的應(yīng)用效果，設(shè)計仿真對比實驗，采用本文設(shè)計的電力控制方法與向傳統(tǒng)的故障預(yù)測電力控制方法、動態(tài)屬性智能權(quán)重電力控制方法進行比較，比較三種方法的控制精度。

3.1 實驗準備

采用混沌算法對電力系統(tǒng)進行故障恢復(fù)分析，首先對系統(tǒng)進行負載編碼，將備用供電路徑進行編碼，采用三值化編碼的方式，1代表該線路為正常狀態(tài)，可以進行正常的供電，0代表該電路沒有進行供電，處于無電狀態(tài)。2代表該電路此時沒有進行供電，但是正常的供電電路，通常情況下為備用電路。對供電電路進行編碼，先對0和1兩種非備用線路進行編碼，分為非正常負載編碼和正常負載編碼。將混沌數(shù)值編碼進行初始化處理。使用Tent 混沌映射方法，其初始化的公式為：

其中初始值的R 的取值為0～1且是隨機進行抽取，x 為系數(shù)，r 為混沌量。實驗中混沌算法的推理規(guī)則如表1。采用混沌算法進行預(yù)測在單位時間內(nèi)某支路出現(xiàn)短路故障的可能性，停用某個支路并進行線路的更新和維護，以便重新進行供電方案的制定。供電恢復(fù)的示意圖如圖2。對故障點進行維修之后，電路恢復(fù)方案按照混沌算法的應(yīng)用流程進行。

圖2 電路恢復(fù)方案示意圖

表1 混沌變量的推理規(guī)則

3.2 仿真結(jié)果與分析

經(jīng)過四次迭代結(jié)果，發(fā)現(xiàn)只需四次就能實現(xiàn)最優(yōu)解的選擇，同時可以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。結(jié)果采用向量表示，為（1,1,0,2,1,1,2,1,2,2,0,0,1,0,1,2,1,2,1,2,0,0,0）。將本文方法與另兩種現(xiàn)有控制方法進行對比，對比結(jié)果如表2所示。由此可知，使用本文設(shè)計的方法進行供電恢復(fù)，線路在恢復(fù)的時候采用的開關(guān)次數(shù)只有5次，開關(guān)的次數(shù)越少供電恢復(fù)的速度越快，開關(guān)次數(shù)越多同時需要改變供電路徑的負載也更多。

表2 實驗結(jié)果

綜上，本文將混沌算法與電力控制系統(tǒng)相結(jié)合，與傳統(tǒng)的電力控制系統(tǒng)相比控制的效率提升了。但由于本文缺乏相關(guān)的時間數(shù)據(jù)，因此提出的方法過于理想化，希望在日后的研究中可以進行實踐性的分析，增加電力控制系統(tǒng)優(yōu)化的數(shù)據(jù)支撐。