杜傳忠 管海鋒

改革開放以來，中國制造業(yè)憑借勞動力與自然資源方面的比較優(yōu)勢，積極融入國際分工體系，嵌入制造業(yè)國際價值鏈。兩頭在外的發(fā)展模式給中國帶來巨大經(jīng)濟效益的同時，也造成了我國制造業(yè)整體技術(shù)水平不高，長期處于國際價值鏈中低端等問題。此外，我國高技術(shù)制造業(yè)也出現(xiàn)了“高端產(chǎn)業(yè)低端化”和“高技術(shù)不高”的現(xiàn)象，傳統(tǒng)制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)都面臨被“低端鎖定”的風(fēng)險。而近年來，隨著資源稟賦優(yōu)勢的弱化和要素成本的上漲，以及發(fā)展中國家加快工業(yè)化與發(fā)達國家的“再工業(yè)化”，對我國制造業(yè)發(fā)展形成“雙向擠壓”的嚴峻挑戰(zhàn)。在這種背景下，加快實現(xiàn)出口技術(shù)復(fù)雜度的躍升，突破制造業(yè)升級的瓶頸制約，破除制造業(yè)價值鏈“低端鎖定”，成為我國提升制造業(yè)國際競爭力、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。

當今世界，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革正在加速推進，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)正在迅速發(fā)展并得到廣泛應(yīng)用，有力促進了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。以數(shù)字化的知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體、以信息通信技術(shù)有效使用為手段，實現(xiàn)效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的數(shù)字經(jīng)濟(1)2016年G20杭州峰會通過的《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》中關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的定義。，為我國制造業(yè)升級提供了難得的機遇和條件。智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、個性化定制和服務(wù)型制造等制造業(yè)新模式不斷涌現(xiàn)，通過深度感知、智慧決策與創(chuàng)造差異等方式提高制造業(yè)的創(chuàng)新水平、運行效率、產(chǎn)品質(zhì)量和價值溢價(肖靜華，2021)，有效提升了制造業(yè)附加值和國際競爭力。近年來，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速，到2020年，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達39.2萬億元，占GDP比重達38.6%(2)數(shù)據(jù)來源：世界互聯(lián)網(wǎng)大會發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2021》。。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化齊頭并進，制造業(yè)成為數(shù)字經(jīng)濟主戰(zhàn)場。但與此同時，在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的浪潮下，部分制造業(yè)行業(yè)盲目地或片面地將提升工業(yè)機器人、智能工廠等硬件設(shè)施的比重視為數(shù)字化、智能化升級的指標，忽視數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)的打造和數(shù)字化、智能化實效的提升，造成投資失衡和效率損失，反而延緩甚至抑制制造業(yè)國際競爭力的提升(杜傳忠，2021)。由此，客觀評價數(shù)字經(jīng)濟對中國制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升作用，在此基礎(chǔ)上采取切實有效措施，推動數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)，有序推進制造業(yè)數(shù)字化、智能化升級，成為我國提升制造業(yè)國際競爭力、加快建設(shè)制造強國的重要課題。

一、文獻綜述

在全球價值鏈分工體系下，發(fā)展中國家制造業(yè)常常因嵌入低附加值環(huán)節(jié)而導(dǎo)致“低端鎖定”，因此如何實現(xiàn)價值鏈升級，增強制造業(yè)國際競爭力和盈利能力成為制造業(yè)發(fā)展中的重要問題。Humphrey and Schmitz(2000)認為制造業(yè)企業(yè)可以通過引入新技術(shù)、生產(chǎn)更復(fù)雜的產(chǎn)品或轉(zhuǎn)向研發(fā)設(shè)計和品牌創(chuàng)新等方式進行流程升級、產(chǎn)品升級或功能升級，從而提升生產(chǎn)率和提高附加值。對于參與國際競爭的制造業(yè)部門而言，無論何種升級路徑，其核心都是通過提升出口產(chǎn)品的技術(shù)含量即提高出口技術(shù)復(fù)雜度來強化企業(yè)的國際競爭力(Hausmann et al.，2007)。隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，其催生出的數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)價值鏈與制造業(yè)價值鏈的“跨鏈”重組，助推制造業(yè)變革價值創(chuàng)造方式(趙振，2015)，深刻影響著制造業(yè)競爭力與出口技術(shù)復(fù)雜度。圍繞數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)競爭力，學(xué)者們從數(shù)字經(jīng)濟的界定與測算、數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)競爭力的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)等方面展開了積極探討。

從數(shù)字經(jīng)濟的界定與測算研究來看，數(shù)字經(jīng)濟(Digital Economy)最早由Tapscott and Don(1996)提出，他們認為數(shù)字經(jīng)濟是將信息流以數(shù)字方式呈現(xiàn)的新經(jīng)濟。在此基礎(chǔ)上，Mesenbourg et al.(2001)根據(jù)信息技術(shù)的應(yīng)用形式將數(shù)字經(jīng)濟分成數(shù)字交易基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字交易流程和數(shù)字化交易三個層次。由于包含硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字交易基礎(chǔ)設(shè)施主要對應(yīng)于電子及通信設(shè)備制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)部門，因而又可以被劃分為數(shù)字經(jīng)濟中的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化部分；而其他產(chǎn)業(yè)部門在生產(chǎn)、交易、運輸?shù)冗^程中對信息技術(shù)的深度應(yīng)用則可以被劃分為數(shù)字經(jīng)濟中的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分(3)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2017)》。。圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面，G20杭州峰會基于信息技術(shù)的核心地位，將數(shù)字經(jīng)濟定義為在效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化中投入與使用信息技術(shù)的一系列經(jīng)濟活動。根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟的不同定義，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的測算方式與結(jié)果也不盡相同。關(guān)會娟等(2020)從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的角度將中國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)劃分為數(shù)字設(shè)備制造、數(shù)字信息傳輸、數(shù)字技術(shù)服務(wù)等5個大類。高敬峰、王彬(2020)則以電信行業(yè)、信息技術(shù)和其他信息服務(wù)行業(yè)代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)，利用投入產(chǎn)出表測算的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)，量化了中國35個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。另外，綜合考慮數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟綜合指標也是測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的常見做法。劉軍等(2020)從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展三個維度選取14個二級指標，構(gòu)建了省級層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指標，發(fā)現(xiàn)2016年以來中國數(shù)字經(jīng)濟呈加速發(fā)展態(tài)勢。趙濤等(2020)將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展作為測度核心，從互聯(lián)網(wǎng)普及率、人均電信業(yè)務(wù)總量等方面構(gòu)建了城市層面的數(shù)字經(jīng)濟指標。

從數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)競爭力的直接效應(yīng)來看，Solow(1987)根據(jù)美國企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并未有效提升企業(yè)生產(chǎn)率，即產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的“索洛悖論”。此后，一些學(xué)者的研究證實了這一現(xiàn)象的存在(Erik and Lorin，1996；Gordon，2012)。但更多研究認為“索洛悖論”并不存在，Acemoglu et al．(2020)發(fā)現(xiàn)企業(yè)利用機器人替代勞動力從事低端生產(chǎn)工作，在數(shù)字化升級過程中產(chǎn)生的替代效應(yīng)和要素增強效應(yīng)促進了企業(yè)生產(chǎn)率和價值創(chuàng)造能力的提升。機器人的使用還促進了加工方式、生產(chǎn)流程和檢測方法等工藝創(chuàng)新，從而改進企業(yè)質(zhì)量(程虹、袁璐雯，2020)。Bakhshi et al.(2014)、Mikalef and Pateli(2017)從企業(yè)管理的視角發(fā)現(xiàn)數(shù)字化管理也能夠有效提升企業(yè)的投入產(chǎn)出效率?；诨ヂ?lián)網(wǎng)運用實現(xiàn)的企業(yè)組織管理創(chuàng)新，不僅能夠降低企業(yè)在信息搜尋、產(chǎn)品運輸、訂單追蹤等方面的成本，還能夠提升企業(yè)經(jīng)營、生產(chǎn)和創(chuàng)新活動的效率(Abouzeedan et al.，2013；Goldfarb and Tucker，2019)。除了影響制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率外，數(shù)字經(jīng)濟還推動制造業(yè)價值鏈變革，重塑制造業(yè)競爭格局。韓劍等(2018)認為數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)品內(nèi)分工高度精細化，延伸了全球價值鏈中的參與長度，有利于分工收益的提升。數(shù)字經(jīng)濟改變了全球價值鏈各環(huán)節(jié)的空間布局與價值分配，提升了一國及其特定部門的全球價值鏈廣度與高度(張艷萍等，2021)。在數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化變革下，數(shù)字經(jīng)濟賦能價值鏈變革、生產(chǎn)率變革、供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新變革與管理變革，極大地改善制造業(yè)品質(zhì)和重塑核心競爭力(王永龍等，2020)。

從數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)競爭力的間接效應(yīng)來看，楊慧梅、江璐(2021)從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個維度評估我國省級層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過引致人力資本投資與推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級顯著提高了各地區(qū)的全要素生產(chǎn)率。隨著人才集聚程度和金融發(fā)展水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的提升效果也持續(xù)增強(郭吉濤、梁爽，2021)。Saunders and Brynjolfsson(2009)認為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過降低單位交易成本、促進產(chǎn)業(yè)融合、改變消費結(jié)構(gòu)三個方面拉動或倒逼制造業(yè)生產(chǎn)效率提升，進而重構(gòu)制造業(yè)生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)乃至價值鏈體系。企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化還提高了國內(nèi)中間品對進口中間品的替代性，增加了國內(nèi)中間品在企業(yè)中間投入中的占比，從而提升企業(yè)出口國內(nèi)增加值率(沈國兵、袁征宇，2020)。齊俊妍、任奕達(2021)利用2007-2014年跨國跨行業(yè)面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過降低中間品與最終品貿(mào)易成本，加速人力資本結(jié)構(gòu)升級，促進了一國全球價值鏈分工地位的提升。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字交易、數(shù)字媒介等數(shù)字經(jīng)濟核心要素的投入，通過提高企業(yè)生產(chǎn)率、出口產(chǎn)品質(zhì)量與創(chuàng)新能力也顯著提升了企業(yè)全球價值鏈分工地位(張晴、于津平，2020)，這一促進作用在中高知識密集型制造業(yè)部門更為顯著(何文彬，2020)。

根據(jù)以上綜述可知，針對制造業(yè)價值鏈升級與出口技術(shù)復(fù)雜度提升，以及蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟，學(xué)者們從數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)生產(chǎn)率和出口技術(shù)復(fù)雜度的影響與作用機制、數(shù)字經(jīng)濟測算等方面進行了有益研究。但也正是因為數(shù)字經(jīng)濟的新形態(tài)，現(xiàn)有文獻在分析數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響時有三個方面較少涉及，一是受限于國際投入產(chǎn)出表的統(tǒng)計年限，利用投入產(chǎn)出關(guān)系測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的方法通常只截止到2014年，而近年來數(shù)字經(jīng)濟呈加速發(fā)展態(tài)勢，二者在時間跨度上契合度較低；二是多從交易成本、貿(mào)易成本和技術(shù)創(chuàng)新等方面分析數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)競爭力的促進作用，而較少考慮數(shù)字經(jīng)濟在促進產(chǎn)業(yè)融合和技術(shù)溢出方面對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響機制；三是在研究數(shù)字經(jīng)濟提升制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度時，較少考慮數(shù)字經(jīng)濟浪潮下部分地區(qū)或行業(yè)片面推進智能化升級的消極影響?；谏鲜鰡栴}，本文嘗試從以下方面推進相關(guān)研究：①從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面構(gòu)建各地區(qū)2011-2018年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指標，緩解數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展實際與測算指標在時間跨度上契合度較低的問題。②從交易成本、技術(shù)溢出和產(chǎn)業(yè)融合三個方面探討數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的作用機制，明晰其中的機理與路徑。③將制造業(yè)智能化發(fā)展納入分析框架，探究數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升過程中，制造業(yè)智能化水平與之協(xié)調(diào)適配的問題。

二、機制分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度

出口技術(shù)復(fù)雜度不僅是一國或一地區(qū)出口品技術(shù)含量與生產(chǎn)效率的反映(Hausmann et al.，2007)，還是該地區(qū)出口結(jié)構(gòu)的反映，出口品技術(shù)水平的變動與出口結(jié)構(gòu)的調(diào)整都會影響一個地區(qū)的出口技術(shù)復(fù)雜度。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程中，數(shù)字經(jīng)濟憑借其業(yè)態(tài)創(chuàng)新與效率提升影響著區(qū)域出口品的技術(shù)含量和出口結(jié)構(gòu)。從產(chǎn)品技術(shù)含量看，具有廣泛關(guān)聯(lián)性的數(shù)字經(jīng)濟將區(qū)域內(nèi)的消費者、生產(chǎn)者乃至科研機構(gòu)締結(jié)成一個圍繞產(chǎn)品服務(wù)供需的創(chuàng)新系統(tǒng)，將傳統(tǒng)的以企業(yè)內(nèi)部研發(fā)為主的封閉式創(chuàng)新改變成參與主體多元的開放式創(chuàng)新，有效提升區(qū)域的創(chuàng)新能力和新技術(shù)的商業(yè)化能力(韓先鋒等，2019)。在前后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)和競爭效應(yīng)作用下，創(chuàng)新成果的擴散會帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游其他創(chuàng)新主體的協(xié)同創(chuàng)新以及倒逼競爭對手持續(xù)創(chuàng)新，最終促進區(qū)域創(chuàng)新能力和產(chǎn)品技術(shù)水平的提升。從出口結(jié)構(gòu)看，數(shù)字經(jīng)濟不斷衍生出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，促使新技術(shù)和新產(chǎn)品大量涌現(xiàn)，大幅拓寬了區(qū)域出口品的種類與選擇。而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展進一步帶動了通信設(shè)備、電子設(shè)備等高技術(shù)部門的發(fā)展，提高區(qū)域出口中高技術(shù)產(chǎn)品所占比重。被數(shù)字技術(shù)強化的市場競爭機制，進一步為區(qū)域篩選出最具競爭力的行業(yè)與產(chǎn)品，推動整個區(qū)域的產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度與產(chǎn)業(yè)競爭力提升(黨琳等，2021)。據(jù)此提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于提高制造業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)競爭力，促進制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升。

(二)數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的間接作用機制

1.數(shù)字經(jīng)濟通過降低交易成本促進制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升

對于當前產(chǎn)品內(nèi)分工的全球生產(chǎn)體系，數(shù)字經(jīng)濟促進了不同國家、不同地區(qū)和不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的有序協(xié)作，降低了制造業(yè)的交易成本，推動制造業(yè)效率與價值增值能力提升。首先，在海量數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，數(shù)字技術(shù)通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與信息挖掘為制造業(yè)部門尋找產(chǎn)業(yè)機遇和開展衍生業(yè)務(wù)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，能夠為區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動提供即時全面的供需匹配信息，同時借助數(shù)字技術(shù)的自我學(xué)習(xí)能力與認知能力進行風(fēng)險評估與趨勢預(yù)測，消除產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的不確定性因素，大幅降低區(qū)域內(nèi)各經(jīng)濟主體的信息搜索成本和協(xié)作成本，提升生產(chǎn)協(xié)作分工效率(Goldfarb and Tucker，2019)。其次，數(shù)字經(jīng)濟下的協(xié)同分工和信息共享，不僅有利于創(chuàng)新要素的流動與集聚，提高區(qū)域創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)競爭力，還有利于打破傳統(tǒng)經(jīng)濟條件下地方保護主義造成的區(qū)域壟斷和封鎖，促進市場交易成本的區(qū)域最小化(黃鵬、陳靚，2021)。最后，平臺經(jīng)濟與共享經(jīng)濟將區(qū)域內(nèi)各參與主體重塑成以平臺為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，有利于協(xié)調(diào)各參與主體的利益訴求，降低區(qū)域總體的交易成本。作為整個生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，單個主體從產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中進行信息搜集與數(shù)據(jù)共享的收益會隨著越來越多的主體加入而呈現(xiàn)出梅特卡夫法則式的指數(shù)增長，區(qū)域內(nèi)的交易成本因此下降得更快，促進區(qū)域內(nèi)的制造業(yè)以更為明顯成本優(yōu)勢從事生產(chǎn)活動和參與國際競爭，提高區(qū)域制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度。

2.數(shù)字經(jīng)濟通過促進技術(shù)溢出推動制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升

數(shù)字經(jīng)濟時代，信息與數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，新模式、新業(yè)態(tài)不斷產(chǎn)生，加之數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與完善，有效地促進了區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的知識與技術(shù)溢出，提高了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和附加值。一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展降低了技術(shù)溢出的成本?！澳柖伞北砻骷夹g(shù)進步尤其是數(shù)字技術(shù)的快速更新與迭代，會引起數(shù)字技術(shù)價格的持續(xù)下降。而與傳統(tǒng)的產(chǎn)品生產(chǎn)不同，數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新成果通常可以被大規(guī)模量產(chǎn)，并以其易復(fù)制性、非損耗、低邊際成本的顯著特征進入研發(fā)、生產(chǎn)、流通、銷售等各個環(huán)節(jié)，促進區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升(Jones and Tonetti，2019)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展拓寬了技術(shù)溢出的渠道。在數(shù)字經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)信息空間中，行業(yè)上游與下游、生產(chǎn)者與消費者、生產(chǎn)商與服務(wù)商的信息耦合度大幅提高，各方主體基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云平臺等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施在網(wǎng)絡(luò)空間相互關(guān)聯(lián)，形成不依賴于地理空間的虛擬集聚(王如玉等，2018)，成為信息和數(shù)據(jù)交換共享的新場所。虛擬集聚不僅具有傳統(tǒng)地理集聚下數(shù)據(jù)共享、技術(shù)轉(zhuǎn)移等顯性知識的溢出效果，還借助信息技術(shù)使技巧、經(jīng)驗等緘默知識的跨空間傳播變得直觀與便捷，從而更加高效地培育和激發(fā)經(jīng)濟行為主體的創(chuàng)新活動，提高區(qū)域內(nèi)技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)效率。

3.數(shù)字經(jīng)濟通過推動產(chǎn)業(yè)融合促進制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的“粘合劑”，不斷推動傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)向服務(wù)業(yè)延伸，打造制造服務(wù)平臺。例如，IBM在保留硬件生產(chǎn)和技術(shù)開發(fā)等核心業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，向提供軟件和云業(yè)務(wù)服務(wù)的開源方案解決供應(yīng)商轉(zhuǎn)型；陜鼓集團構(gòu)建起“商務(wù)+”“金融+”“研發(fā)+”等為一體的供應(yīng)鏈綜合服務(wù)平臺，成為系統(tǒng)解決方案提供商。制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，使得產(chǎn)業(yè)價值鏈重構(gòu)同時包含制造增值環(huán)節(jié)和服務(wù)增值環(huán)節(jié)的融合型產(chǎn)業(yè)價值鏈，價值增值能力和產(chǎn)業(yè)競爭力大幅提升(郭朝先，2019)。隨著數(shù)字經(jīng)濟不斷推動產(chǎn)業(yè)深度融合，產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)也向著以規(guī)則設(shè)定商、系統(tǒng)集成商、模塊供應(yīng)商為主體，由網(wǎng)組企業(yè)和節(jié)點企業(yè)構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。規(guī)則供應(yīng)商和系統(tǒng)供應(yīng)商作為供應(yīng)鏈、價值鏈、創(chuàng)新鏈的鏈主與樞紐，通過打造平臺吸納現(xiàn)代企業(yè)融入。而模塊供應(yīng)商在價值鏈某一環(huán)節(jié)致力于專、精、特、新，憑借核心能力融入平臺當中。數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字技術(shù)穿透各個行業(yè)，逐漸淡化和消除行業(yè)屬性與行業(yè)壁壘，使不同類型企業(yè)并存于同一生態(tài)系統(tǒng)之中，“跨界融合”成為組織常態(tài)(李海艦、李燕，2019)。產(chǎn)業(yè)融合促進制造業(yè)部門從單項業(yè)務(wù)向多業(yè)務(wù)綜合集成、單一企業(yè)競爭向產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同競爭、局部流程優(yōu)化向全業(yè)務(wù)流程再造、單一產(chǎn)品供給向一體化產(chǎn)品組合的轉(zhuǎn)變，推動制造業(yè)跳出單一的加工組裝環(huán)節(jié)，提高產(chǎn)品價值溢價和技術(shù)含量。據(jù)此提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：降低交易成本、促進技術(shù)溢出、推動產(chǎn)業(yè)融合是數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升的有效路徑。

(三)數(shù)字經(jīng)濟、制造業(yè)智能化升級與出口技術(shù)復(fù)雜度提升

面對數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化浪潮，各個地區(qū)紛紛出臺政策文件，鼓勵區(qū)域內(nèi)制造業(yè)部門進行智能化改造，提高工業(yè)機器人、智能工廠等硬件設(shè)施的比重。智能化的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施強化了數(shù)據(jù)、資源與人力資本等各類創(chuàng)新要素的泛在連接，加速信息技術(shù)在全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈滲透融合和集成應(yīng)用，有利于持續(xù)提升地區(qū)制造業(yè)核心競爭力。但值得注意的是，智能化升級的促進作用還依賴于區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)布局(王玉柱，2018)。然而，在制造業(yè)智能化升級過程中，部分地區(qū)存在將提高硬件設(shè)施的比重作為數(shù)字化、智能化升級的指標，忽視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、運行模式等方面的內(nèi)在邏輯，非但不能達到期望目標，反而會造成投資失衡和效率損失，削弱數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)生產(chǎn)效率的促進作用。一方面，數(shù)字經(jīng)濟是硬件和軟件的總集成，軟件基礎(chǔ)設(shè)施通過對數(shù)據(jù)的搜集、存儲、交換、挖掘和處理能夠為制造業(yè)的生產(chǎn)決策提供最優(yōu)解決方案。但相對于易于量化和改造的硬件設(shè)施，部分地區(qū)對于軟件投資相對滯后。例如，在政府各種優(yōu)惠政策扶持下，我國機器人企業(yè)數(shù)量從2016年6月份的3000多家迅速增加至2020年6月份的近11000家，四年內(nèi)工業(yè)機器人產(chǎn)量更是從7.2萬臺大幅上升到23.7萬臺(4)數(shù)據(jù)來源：工信部網(wǎng)站https://www.miit.gov.cn/search/index.html。，工業(yè)機器人產(chǎn)量占全球的比重超過1/3，但與之形成鮮明對比的是，我國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模僅占全球市場的6%，硬件與軟件建設(shè)上的失衡使數(shù)字經(jīng)濟下的“智能制造”大打折扣。另一方面，在區(qū)域競爭和要素成本上漲的驅(qū)動下，部分地區(qū)在數(shù)字化、智能化改造中存在盲目投資和跟風(fēng)攀比的現(xiàn)象，可能因為退出壁壘而被鎖定在當前路徑上，其投資量大、波及面廣的特點使得盲目投資容易造成新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)先進要素的過度占用和資源配置效率損失。在機器人領(lǐng)域，我國確實有高端產(chǎn)業(yè)低端化和低端產(chǎn)品產(chǎn)能過剩的風(fēng)險(5)十二屆全國人大五次會議記者會上工信部副部長辛國斌答記者問。。另外，如果地區(qū)片面推進制造業(yè)智能化的硬件升級，而忽視操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件和基礎(chǔ)算法的突破，必然造成該地區(qū)制造業(yè)發(fā)展很大程度上依賴于國外技術(shù)和裝備，不能有效提高區(qū)域自身的出口技術(shù)復(fù)雜度。根據(jù)賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，我國50%左右的工業(yè)PaaS平臺采用國外開源架構(gòu)，90%以上的高端工業(yè)軟件、95%以上的高端PLC和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議被國外廠商壟斷，數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用和安全等四個方面存在嚴重的產(chǎn)業(yè)空心化問題。因此，在制造業(yè)智能化升級過程中，還需考慮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、數(shù)字化生態(tài)和產(chǎn)業(yè)布局與之協(xié)調(diào)適配的問題。適度有序地推進制造業(yè)智能化有利于增強區(qū)域制造業(yè)競爭力，但盲目追求制造業(yè)智能化升級導(dǎo)致的成本上升、產(chǎn)能過剩和技術(shù)依賴，會降低區(qū)域制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)效益與價值創(chuàng)造能力。據(jù)此提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：有序推進制造業(yè)智能化升級有利于數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升，但過度推進制造業(yè)智能化會削弱數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升中的促進作用。

三、模型設(shè)計與變量說明

(一)基準模型設(shè)定

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)計量模型進行實證分析，基準模型設(shè)定如式(1)：

TSIit=β0+β1Digeit+βXit+ui+ut+εit

(1)

其中，TSIit表示i地區(qū)t時期的制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度；Digeit表示i地區(qū)t時期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；向量Xit代表一系列控制變量；ui表示個體固定效應(yīng)；ut表示時間固定效應(yīng)；εit表示隨機擾動項。

(二)變量測度與說明

1.被解釋變量：制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度(TSI)

在產(chǎn)品內(nèi)分工體系下，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)通常從事于研發(fā)設(shè)計、核心零部件生產(chǎn)等技術(shù)復(fù)雜度較高的環(huán)節(jié)，而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)常常從事加工、組裝等低技術(shù)復(fù)雜度環(huán)節(jié)。根據(jù)這一特征，Hausmann et al.(2007)利用人均GDP和地區(qū)行業(yè)出口額構(gòu)建出口技術(shù)復(fù)雜度來表征一國或一地區(qū)制造業(yè)在全球價值鏈中的分工地位與產(chǎn)業(yè)競爭力。本文借鑒Hausmann et al.(2007)的做法，制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度計算公式如下：

(2)

(3)

公式(2)和(3)中，TSIit為i地區(qū)t時期的制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，prodykt為t時期制造業(yè)行業(yè)k的技術(shù)復(fù)雜度，eikt為i地區(qū)t時期制造業(yè)行業(yè)k的出口額，Eit為i地區(qū)t時期制造業(yè)的總出口額，pgdpit為t時期i地區(qū)的人均GDP。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(Dige)

基于共識程度較高的《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》中關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的定義，本文認為數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化形成業(yè)態(tài)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新，進而實現(xiàn)生產(chǎn)交易、運營管理的分工協(xié)作、資源配置優(yōu)化與效率改進的一系列經(jīng)濟活動。針對這一定義借鑒劉軍等(2020)的研究，并考慮數(shù)據(jù)可得性，本文從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施與消費互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的數(shù)字經(jīng)濟核心內(nèi)容兩個層面構(gòu)建區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指標。具體來說，選取各省份光纜密度、互聯(lián)網(wǎng)接入端口密度、移動電話普及率衡量數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施水平，選取各省份寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)占比、數(shù)字普惠金融(6)數(shù)據(jù)來源：北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(郭峰等，2020)。衡量消費互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，選取電子信息制造業(yè)營業(yè)收入、電信業(yè)務(wù)總量、信息化從事人員占比衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，選取軟件業(yè)務(wù)總量、電子商務(wù)銷售額、電子商務(wù)采購額、百人計算機使用量衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。將以上12個指標的數(shù)據(jù)進行標準化處理，并用主成分分析法進行權(quán)重分配，最終得到反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指標，記為Dige。根據(jù)指標構(gòu)建結(jié)果，我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平總體上保持逐年攀升的態(tài)勢，北京、上海、廣東、江蘇等東部沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高，中西部地區(qū)相對落后。

3.控制變量

除數(shù)字經(jīng)濟外，其他因素也會影響制造業(yè)競爭力和出口技術(shù)復(fù)雜度。借鑒已有研究，本文選取相關(guān)控制變量，具體如下：外商直接投資水平(FDI)，采用當年實際利用外資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；地區(qū)市場規(guī)模(Mar)，采用市場潛能指標衡量市場規(guī)模(呂大國等，2019)；地區(qū)物流效率(Loe)，采用區(qū)域內(nèi)物流周轉(zhuǎn)量表示；人力資本水平(Hum)，采用區(qū)域內(nèi)教育經(jīng)費和高等學(xué)歷人數(shù)構(gòu)建的勞動者素質(zhì)指標表示；金融發(fā)展水平(Fin)，采用區(qū)域內(nèi)金融機構(gòu)人民幣貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；產(chǎn)業(yè)集聚水平(Agg)，采用制造業(yè)就業(yè)人員數(shù)計算的區(qū)位熵表示。

(三)數(shù)據(jù)來源

由于缺乏城市層面制造業(yè)細分行業(yè)的出口數(shù)據(jù)，本文采用省級層面數(shù)據(jù)探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響。出口數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)國際貿(mào)易研究與決策支持系統(tǒng)，剔除農(nóng)產(chǎn)品等其他行業(yè)后共計16類制造業(yè)行業(yè)，并將其歸類到國民經(jīng)濟行業(yè)分類的制造業(yè)二位碼產(chǎn)業(yè)中。解釋變量與控制變量相關(guān)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各省級行政單位的《統(tǒng)計年鑒》，由于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失較嚴重，同時考慮數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展態(tài)勢，最終獲得除西藏外中國大陸30個省級行政單位2011-2018年間的面板數(shù)據(jù)。

四、實證結(jié)果與分析

(一)基準回歸結(jié)果

為了準確考察數(shù)字經(jīng)濟和各控制變量對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，遵循“由一般到特殊”的原則，首先將被解釋變量與核心解釋變量單獨進行回歸，然后依次添加控制變量，具體回歸結(jié)果如下表1所示。

表1列(1)單獨考察了數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的關(guān)系，結(jié)果顯示Dige的系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升，提高我國制造業(yè)的價值鏈分工地位和產(chǎn)業(yè)競爭力。在逐步添加控制變量后，列(2)-(7)中Dige的系數(shù)在1%水平下依然顯著為正，核心解釋變量參數(shù)估計結(jié)果較為穩(wěn)健，進一步驗證了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升作用，從而驗證了假設(shè)1。這一結(jié)論為中國通過加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟培育制造業(yè)發(fā)展新動能、提升制造業(yè)全球競爭力提供了一定的理論依據(jù)。在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息技術(shù)廣泛應(yīng)用的推動下，中國數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，并在數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模、增速、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用場景等諸多方面處于全球領(lǐng)先行列，為我國制造業(yè)應(yīng)對國際市場環(huán)境變化，破除“低端鎖定”的分工格局帶來了重要契機。

表1列(7)控制變量的回歸結(jié)果顯示，樣本考察期內(nèi)外商直接投資的估計系數(shù)不顯著，印證了隨著中國制造業(yè)不斷發(fā)展，片面利用外資和承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并不能有效提升制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，反而可能會被發(fā)達國家鎖定在全球價值鏈低端環(huán)節(jié)，不利于制造業(yè)價值鏈升級。市場規(guī)模估計系數(shù)顯著為負，側(cè)面反映出我國雖然擁有龐大的國內(nèi)消費市場和消費結(jié)構(gòu)升級需求，但并未有效驅(qū)動與倒逼制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，供需結(jié)構(gòu)錯配仍是制約制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基本問題之一(徐朝陽等，2020)。物流效率估計系數(shù)顯著為正，高效率的物流服務(wù)保證了制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的連續(xù)性和協(xié)調(diào)性,促進制造業(yè)效率提高(張彤，2016)。人力資本水平估計系數(shù)不顯著，表明雖然我國具有規(guī)模龐大的人力資源總量，但高端研發(fā)和技能人才短缺的人力資本結(jié)構(gòu)矛盾成為制造業(yè)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度提升的重要制約因素。金融發(fā)展水平估計系數(shù)顯著為正，金融市場有序發(fā)展有利于信貸市場供給增加，有效紓解企業(yè)“融資難、融資貴”問題，為企業(yè)提高出口質(zhì)量提供了重要的資金支持(張杰等，2017)。產(chǎn)業(yè)集聚水平估計系數(shù)不顯著，可能的原因是，以區(qū)位熵表征的產(chǎn)業(yè)集聚只反映了要素的空間分布情況，不能反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量、集聚的溢出效應(yīng)等差異。

表1 數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的基準回歸結(jié)果

(二)異質(zhì)性分析

不同制造業(yè)行業(yè)的技術(shù)水平、行業(yè)特征各有區(qū)別，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟對不同行業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響也不盡相同，因此本文從行業(yè)類型方面進行異質(zhì)性分析，將總體樣本分為勞動、資本和技術(shù)密集型行業(yè)三個樣本?；貧w結(jié)果如表2所示。

表2列(1)-(3)所示，分勞動、資本和技術(shù)密集型三個行業(yè)后，Dige的估計系數(shù)在勞動密集型和資本密集型行業(yè)中不顯著，而在技術(shù)密集型行業(yè)中顯著為正，且在技術(shù)密集型行業(yè)中最大，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對技術(shù)密集型制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升作用最為明顯。其中的原因在于，一是相較于技術(shù)密集型制造業(yè)，以紡織、服裝為代表的勞動密集型產(chǎn)業(yè)和以水泥、鋼鐵為代表的資本密集型產(chǎn)業(yè)長期追求價格競爭和規(guī)模擴張，在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的過程中更加傾向于成本節(jié)約的勞動替代而非效率提升的技術(shù)創(chuàng)新，從而造成數(shù)字經(jīng)濟對勞動密集型與資本密集型制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升作用較低；二是支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)字技術(shù)更大程度上屬于先進技術(shù)，其在技術(shù)密集型制造業(yè)中的技術(shù)應(yīng)用門檻較低，技術(shù)通用性也使得數(shù)字經(jīng)濟更容易在技術(shù)密集型制造業(yè)中發(fā)揮作用；三是以專用設(shè)備制造業(yè)、電子設(shè)備制造業(yè)等為代表的技術(shù)密集型行業(yè)，其產(chǎn)業(yè)鏈較長且產(chǎn)業(yè)鏈中相互重合環(huán)節(jié)較多，從而數(shù)字經(jīng)濟在促進技術(shù)密集型制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升時更具有耦合協(xié)同效應(yīng)。當前，我國一批“卡脖子”技術(shù)行業(yè)多集中于技術(shù)密集型制造業(yè)，因此更應(yīng)該通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟推動技術(shù)密集型制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升，助力突破“卡脖子”技術(shù)的制約。

表2 數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的異質(zhì)性分析

五、進一步分析：間接機制與門檻效應(yīng)

(一)數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升的間接機制

正如前文的理論分析，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過促進技術(shù)溢出、降低交易成本和推動產(chǎn)業(yè)融合促進制造業(yè)效率與出口技術(shù)復(fù)雜度提升。本文借鑒溫忠麟、葉寶娟(2014)的研究，采用中介效應(yīng)模型進一步檢驗這三種作用渠道是否存在，具體模型如下：

TSIit=β0+β1Digeit+βXit+ui+ut+εit

(4)

Medit=α0+α1Digeit+αXit+ui+ut+εit

(5)

TSIit=δ0+δ1Digeit+η1Medit+δXit+ui+ut+εit

(6)

其中，Medit為中介變量，分別是交易成本、技術(shù)溢出和產(chǎn)業(yè)融合的代理變量，其他變量定義不變。中介變量的代理指標如下：

(1)交易成本：現(xiàn)有文獻一般從三個方面衡量交易成本，一是從微觀層面利用企業(yè)的管理費用、財務(wù)費用等指標刻畫企業(yè)在契約履行、資金融通等過程中產(chǎn)生的交易成本；二是考慮到宏觀經(jīng)濟運行中政府與市場、市場主體間體制性摩擦導(dǎo)致的制度性交易成本，從區(qū)域市場化程度的角度刻畫市場交易成本；三是基于“冰山成本”模型與一價定律，利用區(qū)域間相對價格指數(shù)反映的市場壁壘或市場分割度來衡量區(qū)域間的交易成本。由于微觀層面的管理費用等指標不適用于衡量區(qū)域?qū)用娴慕灰壮杀?，因此借鑒喬彬等(2018)、毛其淋、盛斌(2011)的做法，選取區(qū)域市場化程度(Male)(7)市場化指數(shù)來自于王小魯、樊綱編寫的《中國分省份市場化指數(shù)報告(2018)》，相關(guān)指數(shù)截止到2016年，因此基于平均變化率對2017-2018年數(shù)據(jù)進行外推。和市場分割度(Segm)來刻畫區(qū)域?qū)用娴慕灰壮杀?，市場化程度越高，交易成本越低，市場分割度越大，交易成本越高?2)技術(shù)溢出：區(qū)域間知識存量差距和空間距離是影響一個區(qū)域獲得的技術(shù)溢出的重要因素，借鑒Cani?ls and Verspagen(2001)的做法，采用Verspagen-Cani?ls知識溢出模型測算區(qū)域接受的技術(shù)外溢(Tecs)來衡量區(qū)域間的技術(shù)溢出水平。(3)產(chǎn)業(yè)融合:制造業(yè)服務(wù)化、服務(wù)型制造是制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合的主要表現(xiàn)形式，借鑒唐曉華等(2018)的研究，從耦合協(xié)同視角構(gòu)建產(chǎn)業(yè)融合度模型，據(jù)此衡量制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合水平(IC)。

1.交易成本的中介作用

表3分別是衡量區(qū)域交易成本的市場化程度(Male)和市場分割度(Segm)作為中介變量的回歸結(jié)果。其中，表3列(1)顯示數(shù)字經(jīng)濟對市場化程度的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正，列(2)顯示Dige與Male的系數(shù)在1%水平下均顯著為正，從而驗證了數(shù)字經(jīng)濟能夠通過降低區(qū)域內(nèi)制度性交易成本從而提升制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度。列(3)中，數(shù)字經(jīng)濟對市場分割度(Segm)的回歸系數(shù)不顯著，列(4)顯示Dige的系數(shù)在1%水平下顯著為正，但Segm的系數(shù)并不顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展未能通過降低區(qū)域間的交易成本從而提升制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度。究其原因，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅通過線上業(yè)務(wù)辦理極大地降低信息搜尋成本和執(zhí)行成本，還能夠倒逼審批管理制度優(yōu)化，有效減少諸如政府管控過多、審批環(huán)節(jié)冗余、稅費繁雜等政府與市場主體間的體制性摩擦，顯著降低制度性交易成本。此外，數(shù)字經(jīng)濟下的信息與資源共享有效降低了逆向選擇和道德風(fēng)險的發(fā)生，抑制了市場主體間的違約、搭便車和敲竹杠等機會主義行為，促進區(qū)域內(nèi)制造業(yè)部門將原本投入于事務(wù)處理、糾紛解決等非生產(chǎn)性活動中的人力物力轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)活動中，從而有利于塑造成本優(yōu)勢和強化核心業(yè)務(wù)競爭力。而以電子商務(wù)為代表的消費互聯(lián)網(wǎng)雖然充分壓縮了市場分割和信息不對稱下的套利空間，但仍難以從根本上破除行政分割和地方保護主義導(dǎo)致的區(qū)際壁壘。同時，對于部分弱勢新興產(chǎn)業(yè)而言，適當?shù)牡胤奖Ｗo與區(qū)際壁壘反而可能有利于其成長與發(fā)展，從而導(dǎo)致市場分割度的降低對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響在整體上不顯著。

表3 機制分析：降低交易成本

2.技術(shù)溢出的中介作用

表4列(1)回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)溢出接受量(Tecs)的回歸系數(shù)在5%水平下顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠提高區(qū)域間的技術(shù)溢出水平；列(2)中Dige的系數(shù)在1%水平下顯著為正，Tecs的系數(shù)在5%水平下也顯著為正，從而驗證了數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進技術(shù)溢出從而推動制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展緩解了創(chuàng)新項目的融資約束和提高了地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護水平，為區(qū)域創(chuàng)新活動提供了良好的外部環(huán)境(吳贏、張翼，2021)。同時，數(shù)字經(jīng)濟的業(yè)態(tài)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新以其強大的市場競爭力增強了區(qū)域內(nèi)的市場競爭程度，刺激傳統(tǒng)制造業(yè)部門引進、模仿先進技術(shù)與加快技術(shù)創(chuàng)新，而新興產(chǎn)業(yè)部門為維持其領(lǐng)先地位同樣會積極開發(fā)新技術(shù)，從而引致新一輪的技術(shù)溢出并不斷提高制造業(yè)部門的技術(shù)水平和生產(chǎn)率。此外，數(shù)字化服務(wù)商向產(chǎn)業(yè)上下游各個環(huán)節(jié)提供的技術(shù)支持、培訓(xùn)、生產(chǎn)設(shè)備等服務(wù)，還通過前向關(guān)聯(lián)改善區(qū)域內(nèi)制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)和管理技能。數(shù)字經(jīng)濟從溢出渠道、溢出方式、傳播速度、傳播范圍等多方面打破了知識和技術(shù)溢出的壁壘，推動技術(shù)溢出由點對點單向擴散向點到面多維擴散的轉(zhuǎn)變，并在溢出過程中不斷融入新元素進行技術(shù)的自我更新與整合，大幅提高了技術(shù)溢出水平，促進制造業(yè)創(chuàng)新效率提升，不斷增強制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)競爭力。

表4 機制分析：促進技術(shù)溢出與推動產(chǎn)業(yè)融合

3.產(chǎn)業(yè)融合的中介作用

表4列(3)的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)融合(IC)的回歸系數(shù)在10%水平下顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠提高制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合水平；列(4)中，Dige的系數(shù)在1%水平下顯著為正，IC的系數(shù)在5%水平下也顯著為正，驗證了數(shù)字經(jīng)濟能夠通過推動產(chǎn)業(yè)融合從而促進制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升。數(shù)字經(jīng)濟時代，制造業(yè)企業(yè)不斷剝離非核心業(yè)務(wù)，將生產(chǎn)服務(wù)部分讓渡給專業(yè)化的第三方機構(gòu)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各個環(huán)節(jié)為制造業(yè)提供技術(shù)咨詢、產(chǎn)品立項、流程優(yōu)化、營銷服務(wù)的全方位支持，加速制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)深度融合。產(chǎn)業(yè)融合通過延長產(chǎn)業(yè)鏈和優(yōu)化價值鏈的方式提升制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)效率與價值增值，推動制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度不斷提升。

(二)制造業(yè)智能化升級的門檻效應(yīng)分析

根據(jù)IFR統(tǒng)計，2013-2018年中國工業(yè)機器人市場銷量連續(xù)六年排在世界首位，裝機量占全球市場的三成以上。在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的驅(qū)動下，部分地區(qū)制造業(yè)企業(yè)存在過度或盲目地推進硬件設(shè)施數(shù)字化、智能化升級的現(xiàn)象，忽視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所需的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)布局，尤其是智能化基礎(chǔ)薄弱和運營管理滯后的問題，反而不利于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。為進一步檢驗過度推進制造業(yè)數(shù)字化、智能化升級是否會削弱數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升作用，借鑒Hansen(1999)的研究，構(gòu)建以下門檻回歸計量模型：

TSIit=θ1+θ2Digeit·I(intit<γ1)+θ3Digeit·I(γ1≤intit)+θXit+ui+εit

(7)

其中，intit是代表制造業(yè)智能化升級水平的門檻變量；I(·)代表指標函數(shù)；γ1代表待估計的門檻值；其他變量定義不變。借鑒Acemoglu and Restrepo(2020)的研究，采用各省份制造業(yè)每千人擁有工業(yè)機器人數(shù)據(jù)表征制造業(yè)智能化升級水平(int)。

表5顯示了門檻效應(yīng)的檢驗結(jié)果，整體上看，以制造業(yè)智能化升級水平為門檻變量時，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響存在單一門檻，門檻值為953；分行業(yè)來看，在勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型行業(yè)中均存在單一門檻，門檻值分別為466、255和1133。表6的門檻效應(yīng)估計結(jié)果表明，從行業(yè)整體來看，制造業(yè)智能化升級水平在達到門檻值前，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為0.731且顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度有提升作用；當制造業(yè)智能化升級水平越過門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)顯著為正但降低為0.600，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進作用有所減弱。換句話說，在當前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平下，制造業(yè)過度追求數(shù)字化、智能化改造反而會引起內(nèi)外部失衡和效率損失，削弱數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進作用，從而驗證了假設(shè)3。而對比勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型行業(yè)，一方面，在制造業(yè)智能化升級水平越過門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)均出現(xiàn)下降，同樣表現(xiàn)出過度推進制造業(yè)智能化的不利影響；另一方面，無論是回歸系數(shù)還是門檻值，均是技術(shù)密集型行業(yè)高于勞動密集型行業(yè)和資本密集型行業(yè)。相較于技術(shù)密集型行業(yè)，勞動密集型行業(yè)在智能化升級方面的人才儲備、知識積累和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，難以滿足大規(guī)模智能化改造的要求，從而表現(xiàn)出門檻值較小的結(jié)果。

表5 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

表6 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

2014年以來，在政府政策扶持和企業(yè)“招工難”的雙重作用下，中國產(chǎn)業(yè)界開始大規(guī)模投入工業(yè)機器人和打造智能工廠，深度推進智能化、數(shù)字化升級，這既是我國在新產(chǎn)業(yè)革命下進行產(chǎn)業(yè)升級與建設(shè)制造業(yè)強國的迫切需要，也是企業(yè)自身在市場競爭中降本增效的發(fā)展策略。以“機器換人”為重要表現(xiàn)形式的智能化升級，對提升制造業(yè)競爭力和企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極作用(劉斌、潘彤，2020；趙宸宇等，2021)。但是，制造業(yè)數(shù)字化、智能化改造不僅僅是數(shù)字技術(shù)的簡單投入，還需要與制造業(yè)生產(chǎn)過程中的運營管理、生產(chǎn)工藝相互適應(yīng)，乃至與數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與運行模式等協(xié)調(diào)共進。從現(xiàn)實來看，當前我國制造業(yè)數(shù)字化、智能化升級過程中還存在一定程度的盲目性與片面性：一是投機心理導(dǎo)致部分制造業(yè)企業(yè)存在過度推進智能化升級的動機。各地政府為支持區(qū)域內(nèi)企業(yè)進行智能化、數(shù)字化升級，普遍制定了極具吸引力的優(yōu)惠政策，例如，對于購置設(shè)備進行智能化改造的制造業(yè)企業(yè)，天津市給予最高5000萬元的資金支持，深圳市給予改造投入總額20%的補貼(8)《天津市關(guān)于進一步支持發(fā)展智能制造的政策措施》《深圳市關(guān)于實施技術(shù)改造倍增計劃擴大工業(yè)有效投資的行動方案(2017-2020年)》。。巨額的資金補貼引致企業(yè)紛紛成立“優(yōu)惠政策辦公室”，組織專業(yè)團隊研讀政策和申報項目，以期為企業(yè)貼上“智能”標簽(唐曉琦，2021)，導(dǎo)致智能化改造的目的往往傾向于套取資金而非提升企業(yè)生產(chǎn)效率。二是部分制造業(yè)行業(yè)智能化升級的實效低下。一方面，在政府優(yōu)惠政策激勵下，大量制造業(yè)企業(yè)推進“機器換人”反而可能由于“潮涌現(xiàn)象”造成高端產(chǎn)業(yè)低端化和低端產(chǎn)品產(chǎn)能過剩的問題，降低制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)效益和長期競爭力；另一方面，當前的眾多自動化設(shè)備仍然能夠勝任加工、裝配等領(lǐng)域的任務(wù)，工業(yè)機器人主要適用于重物搬運、精密焊接等領(lǐng)域，因而對于勞動密集型行業(yè)或眾多小微企業(yè)而言，政策驅(qū)動下過度推進智能化升級的成本較高而實用性較低。三是越來越豐富的工業(yè)場景與復(fù)雜的工藝流程密切了人機協(xié)同關(guān)系，從而在智能設(shè)備啟用、停線檢修和編碼學(xué)習(xí)等方面大幅提升了一線工人的素質(zhì)要求，在人力資本、技術(shù)水平未獲得相應(yīng)提升的情況下，過度推進智能化升級可能會引起經(jīng)營成本和管理復(fù)雜程度的大幅上升(Gebauer et al.，2005)，弱化制造業(yè)部門的核心競爭力。四是國產(chǎn)工業(yè)軟件市場占有率和智能硬件核心零部件國產(chǎn)化率仍然較低，過度推進智能化升級不僅使相當比重的制造業(yè)附加值歸屬國外，還由于對國外技術(shù)的依賴削弱了制造業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)的創(chuàng)新能力。因此，如果不顧自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，盲目地攀比、對標其他地區(qū)或行業(yè)的智能化升級水平，反而不利于制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升。

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.替換被解釋變量

在產(chǎn)品內(nèi)分工格局下，一國出口值中還包含著相當比重的進口中間品價值，而通過出口技術(shù)復(fù)雜度衡量制造業(yè)全球競爭力的方法，忽略了不同產(chǎn)品出口國內(nèi)增加值率的差異，可能造成制造業(yè)競爭力水平的高估。因此，借鑒劉亮等(2021)的研究，將技術(shù)復(fù)雜度和出口國內(nèi)增加值率結(jié)合起來重新衡量制造業(yè)的國際競爭力，計算公式如下(8)式，其中TSIGit表示重新衡量的被解釋變量，xikt為i地區(qū)t時期制造業(yè)行業(yè)k的進口中間投入品出口總額，其余變量同前文?；貧w結(jié)果如表7列(1)所示。

(8)

2.內(nèi)生性檢驗

由于制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度更高的地區(qū)可能在技術(shù)創(chuàng)新、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面更加領(lǐng)先，進而擁有更高的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，導(dǎo)致被解釋變量與解釋變量存在互為因果關(guān)系的內(nèi)生性問題。因此，采用考慮內(nèi)生問題的系統(tǒng)GMM方法對基準模型進行穩(wěn)健性檢驗。此外，借鑒Nunn and Qian(2014)的研究，選取上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)分別與1984年各省每百人電話機數(shù)量構(gòu)造交互項，作為該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平的工具變量。在使用工具變量的回歸中，識別弱工具變量的Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量大于10%水平臨界值，同時，過度識別檢驗Sargan統(tǒng)計量p值大于0.05，不能拒絕所有外生變量與方程中隨機誤差項不相關(guān)的零假設(shè)，說明了工具變量的有效性和外生性。內(nèi)生性檢驗回歸結(jié)果分別如表7列(2)-(3)所示?？梢钥闯?，無論是替換被解釋變量，還是考慮內(nèi)生性問題，數(shù)字經(jīng)濟依然顯著地提升了制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，該結(jié)果與基準模型基本一致，證明了基準模型結(jié)果的穩(wěn)健性。借鑒王春楊等(2020)的研究，采用基準模型檢驗中的工具變量，運用工具變量法對中介效應(yīng)模型進行內(nèi)生性檢驗，表8結(jié)果與中介效應(yīng)模型結(jié)果也基本一致，驗證了中介效應(yīng)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表7 基準模型穩(wěn)健性檢驗

表8 中介效應(yīng)模型內(nèi)生性檢驗

六、結(jié)論與對策建議

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為增強制造業(yè)競爭力與價值增值能力提供了重要機遇和動力。本文從交易成本、技術(shù)溢出和產(chǎn)業(yè)融合三個方面揭示了數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升的機制，并利用2011-2018年中國制造業(yè)省級層面的面板數(shù)據(jù)對數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的總體作用、異質(zhì)性影響、間接機制進行了實證檢驗。得出如下主要結(jié)論：一是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于提升制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，這一促進作用在技術(shù)密集型行業(yè)中尤為顯著。二是除直接效應(yīng)外，數(shù)字經(jīng)濟還通過降低交易成本、促進技術(shù)溢出、推動產(chǎn)業(yè)融合三個間接機制促進制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升。三是在樣本考察期內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的作用還受到制造業(yè)自身數(shù)字化、智能化改造程度的影響，過度推進制造業(yè)數(shù)字化、智能化會削弱數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升作用；分行業(yè)看，相較于技術(shù)密集型行業(yè)，勞動密集型和資本密集型行業(yè)中智能化升級的門檻值均較低，智能化升級存在過度的傾向。

基于以上結(jié)論，為加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，提升我國制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，應(yīng)采取以下具體對策：第一，大力推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程，提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)與保障。當前階段以政府為主導(dǎo)持續(xù)推進5G基站、大數(shù)據(jù)中心、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力推進關(guān)鍵核心技術(shù)、應(yīng)用軟件、關(guān)鍵算法的創(chuàng)新突破，構(gòu)建高效完備的數(shù)字化生態(tài)。此外，加大高技術(shù)制造業(yè)中數(shù)字技術(shù)的投入力度，借以數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展機遇破除“卡脖子”技術(shù)制約。第二，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境，完善數(shù)字經(jīng)濟治理體系和制度保障。一是創(chuàng)新治理方式和加強平臺自我治理，減少平臺經(jīng)濟和共享經(jīng)濟模式下各方主體的體制性摩擦，降低制造業(yè)生產(chǎn)運營的制度性交易成本。二是健全專利申報、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、特許經(jīng)營等知識產(chǎn)權(quán)保護制度，加大侵權(quán)行為的審查與懲罰力度，保護制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的積極性，降低技術(shù)溢出壁壘。三是根據(jù)企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)鏈位置與業(yè)務(wù)性質(zhì)破除傳統(tǒng)定義下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的界限分割，圍繞數(shù)字經(jīng)濟與平臺建設(shè)促進信息、數(shù)據(jù)、資源在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)間流動共享，加速產(chǎn)業(yè)融合進程。第三，進一步把握制造業(yè)數(shù)字化、智能化的本質(zhì)和內(nèi)容，科學(xué)合理地推進制造業(yè)數(shù)字化、智能化改造。一方面，政府部門要明確數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展導(dǎo)向，加強對行業(yè)整體的統(tǒng)籌規(guī)劃和監(jiān)管，明確市場準入標準、智能產(chǎn)品質(zhì)量評定和檢測認證標準，建立健全相關(guān)檢測機構(gòu)及公共服務(wù)平臺，避免制造業(yè)在數(shù)字化、智能化改造中出現(xiàn)急功近利和跟風(fēng)攀比。另一方面，注重打造智能制造產(chǎn)業(yè)標桿和示范企業(yè)，發(fā)揮典型企業(yè)的示范引領(lǐng)效應(yīng)，加快培養(yǎng)一批解決方案提供商，不斷提升制造業(yè)數(shù)字化、智能化升級過程中的生態(tài)支撐能力。