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數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)新聞中的應(yīng)用及展望

2022-01-19 09:18張聞亞盧武
新聞世界 2022年1期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)新聞特征應(yīng)用

張聞亞 盧武

【摘? ? 要】數(shù)據(jù)之于新聞,越來越重要,其已從服務(wù)于新聞的角色演變?yōu)樾侣剛鞑W(xué)科門類中一門新的科學(xué)分支:數(shù)據(jù)新聞。在關(guān)于農(nóng)業(yè)科技與產(chǎn)業(yè)的新聞中,大部分報道會涉及到數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)具有大量、多樣、高速、價值四大特征,本文從采集新聞(獲取和判斷數(shù)據(jù))、編輯新聞(理解與分析數(shù)據(jù))、發(fā)布新聞(結(jié)論與數(shù)據(jù)呈現(xiàn))的新聞生產(chǎn)流程進(jìn)行分析,探討如何通過數(shù)據(jù)應(yīng)用使農(nóng)業(yè)新聞報道更加準(zhǔn)確且通俗易懂,從而提升其傳播影響力。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)新聞;農(nóng)業(yè)新聞;特征;應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)充斥著我們的生活,在新聞領(lǐng)域中亦是如此。數(shù)據(jù)甚至已從服務(wù)于新聞的角色,演變?yōu)樾侣剛鞑W(xué)科門類中一門新的科學(xué)分支:數(shù)據(jù)新聞。數(shù)據(jù)新聞指的是將數(shù)據(jù)作為新聞編輯和傳播依據(jù)的新聞報道。那么在農(nóng)業(yè)新聞關(guān)于農(nóng)業(yè)科技與產(chǎn)業(yè)的報道中,數(shù)據(jù)發(fā)揮著什么樣的作用?數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)如何被正確解碼呢?德國之聲記者米爾科·洛倫茲曾提出數(shù)據(jù)新聞報道的4個步驟:數(shù)據(jù)、過濾、視覺化、故事,[1]簡而言之,就是先挖掘數(shù)據(jù),然后對搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,再將數(shù)據(jù)可視化,最終完成新聞報道。本文結(jié)合米爾科·洛倫茲的理論,從采集新聞、編輯新聞、發(fā)布新聞的新聞生產(chǎn)流程出發(fā),來探討如何通過數(shù)據(jù)應(yīng)用使農(nóng)業(yè)新聞報道更加準(zhǔn)確且通俗易懂,從而提升其傳播影響力。

一、采集新聞:獲取數(shù)據(jù)和判斷數(shù)據(jù)

(一)獲取數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)一般可分為兩種思路,一是先有問題,帶著問題去尋找答案,再通過數(shù)據(jù)對答案進(jìn)行佐證;二是先有數(shù)據(jù),通過對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,最終發(fā)現(xiàn)問題,得出有價值的答案。[2]無論何種思路,數(shù)據(jù)的獲取是不可或缺的重要步驟??偟膩碚f,農(nóng)業(yè)新聞中數(shù)據(jù)的獲取途徑主要有兩種,一是通過官方平臺及公開數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù),例如國家農(nóng)業(yè)部、各省農(nóng)業(yè)廳、各農(nóng)科院以及涉農(nóng)高校和科研單位;二是媒體自行調(diào)查,通過問卷調(diào)查、實(shí)地調(diào)研、訪談等方法得出數(shù)據(jù)。

(二)判斷數(shù)據(jù)

在農(nóng)業(yè)科技和產(chǎn)業(yè)報道中,數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性常決定了該報道的觀點(diǎn)和結(jié)論的正確性。因此,數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性是報道客觀真實(shí)的基礎(chǔ)。那么,如何判斷獲取的數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性呢?

1.確定數(shù)字有完整的單位和描述

在農(nóng)業(yè)新聞中脫離了單位和具體定義的數(shù)字是沒有任何意義的。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,產(chǎn)量可以說是用得最多的數(shù)據(jù),在國內(nèi)用的最多的產(chǎn)量單位是公斤/畝、噸/畝,在實(shí)際采訪寫作中,單位表述不完整的情況屢有發(fā)生,沒有“/畝”是最常見的。另外,即便單位完整的表述,仍然需要更多的定義來確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。如,在秋糧測產(chǎn)的采寫中要區(qū)分幾個概念,全田實(shí)收測產(chǎn)、選擇田塊局部測產(chǎn)、理論測產(chǎn)等,這些結(jié)果會有較大的差別。同時,還需注意幾個產(chǎn)量,全省平均產(chǎn)量、示范高產(chǎn)田產(chǎn)量、區(qū)試產(chǎn)量等。沒有搞清楚這些表述,單純的產(chǎn)量數(shù)據(jù)也是沒有現(xiàn)實(shí)意義的,是表述不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

2.利用科學(xué)常識進(jìn)行初步判斷

從事農(nóng)業(yè)新聞報道的記者、編輯都具有一定的農(nóng)業(yè)科學(xué)常識,這在農(nóng)業(yè)科技和產(chǎn)業(yè)新聞報道中將起到非常重要的作用。科學(xué)常識豐富的,可以通過常識判斷出大部分低級錯誤。曾有四川一都市報報道當(dāng)?shù)赜筒素S收,油菜籽產(chǎn)量2000公斤。這是一個見報錯誤,對于有油菜產(chǎn)業(yè)常識的人來說,是很容易判斷出來的,因?yàn)橛筒俗旬a(chǎn)量一般在120-250公斤/畝之間。筆者還曾經(jīng)編輯一篇來自基層通訊員的稿件,稱當(dāng)?shù)匾火B(yǎng)殖戶采用酒糟養(yǎng)豬,每天喂食酒糟1斤,豬增重1斤,稍微有科學(xué)素養(yǎng)的人都知道“吃一斤長一斤”是違背科學(xué)的。結(jié)果,一核實(shí)果然是基層通訊員在采訪時對采訪內(nèi)容沒有理解到位,實(shí)際情況是除了喂酒糟,還需要喂其他飼料。基本上喂2-3斤料長1斤肉。

3.利用交叉檢驗(yàn)方式和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)印證

首先可以通過交叉對比,判斷數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。實(shí)際操作中,采用不同數(shù)據(jù)來源進(jìn)行交叉對比。如針對不同采訪對象對同一事件表述的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,通過篩選后,再一次對數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)。同時,通過科學(xué)常識和邏輯推斷,來去除不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。在采訪中,常常出現(xiàn)這樣的問題,政府部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、行業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)科研技術(shù)人員提供的數(shù)據(jù),以及種養(yǎng)殖戶提供的數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大差異。一般來說,當(dāng)我們采寫一個地方的產(chǎn)業(yè)報道,采用種養(yǎng)殖戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)的報道,采用行業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)來進(jìn)行局部面的報道,采用地方政府部門提供的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來進(jìn)行面上的總結(jié)。同時,在使用這些數(shù)據(jù)前,也要進(jìn)行交叉對比,如果數(shù)據(jù)差距太大,就需要反復(fù)核實(shí)。

即便同樣一個信息來源,也常出現(xiàn)相互矛盾的地方。如,采訪一個農(nóng)戶,讓其計算種養(yǎng)殖成本、產(chǎn)量、收入和利潤時,常常出現(xiàn)幾個數(shù)據(jù)“打架”的情況,這時就需要反復(fù)計算核實(shí)數(shù)據(jù),讓最終報道出來的數(shù)據(jù)經(jīng)得起推敲。此外,還可以通過外部數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。如通過網(wǎng)絡(luò)查詢到的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個對比驗(yàn)證。

二、編輯新聞:理解數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)

Facebook的前工程副總裁Parikh表示:“如果你不能好好利用自己收集到的數(shù)據(jù),那你只是空有一堆數(shù)據(jù)而已”。[3]在農(nóng)業(yè)新聞報道中,對數(shù)據(jù)的理解是至關(guān)重要的,這是得出報道結(jié)論的前提和基礎(chǔ)。理解一個數(shù)據(jù),要放到一定的背景下,這個背景包含地域、產(chǎn)業(yè)、時間等。

例如在報道一項(xiàng)新的科研成果對產(chǎn)業(yè)的影響時,將涉及到一系列對比,包括橫向和縱向的對比。通過對比,讓讀者更加理解科技成果的作用和效果。不過,值得注意的是,對比時一定要科學(xué)地選取參照數(shù)據(jù)。舉一個具體的例子,報道一個桃子的新品種,根據(jù)新品種的特點(diǎn),我們可以將新品種和其他品種的桃子相比,主要從上市時間、單果重量、甜度、畝產(chǎn)量、畝產(chǎn)值、生產(chǎn)成本等方面進(jìn)行比較,而不是同其他水果進(jìn)行對比。

又如在報道產(chǎn)業(yè)時,我們不僅需要比較,還需要找出極值,分析趨勢。舉一個具體的例子,從2008年開始,四川農(nóng)村日報啟動了每周生豬價格監(jiān)測報道,在十多年的生豬價格監(jiān)測報道中,每次報道都會對生豬價格、豬肉價格、仔豬價格、母豬價格等做一個分析,包括環(huán)比、同比,以及生豬出欄最高價出現(xiàn)的區(qū)縣,最低價出現(xiàn)的區(qū)縣。

分析數(shù)據(jù)是一個繁雜的過程,我們可以借助Excel、Python等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。通過對比數(shù)據(jù)大小、高低、趨勢、平均值、極值等發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律或問題,然后再和自己的業(yè)務(wù)認(rèn)知、生活常識做比較找到更多價值點(diǎn),特別要注意那些異常價值點(diǎn),這往往是產(chǎn)生結(jié)論的觸發(fā)點(diǎn)。

三、發(fā)布新聞:得出結(jié)論和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

(一)得出結(jié)論

要善于從數(shù)據(jù)中尋找共性,而不是簡單羅列。進(jìn)行提煉,找到共性的東西,再和業(yè)務(wù)場景或其它報告中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較即可產(chǎn)生結(jié)論。注意結(jié)論不是事實(shí),而是對事實(shí)的提煉和升華。

要大膽求證,對結(jié)果保持懷疑。要做好數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)有問題,再優(yōu)秀的分析也沒有任何意義。新手很多時候會犯一些低級錯誤,比如不考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量,直接開始悶頭分析。這樣的結(jié)果,很可能是分析了很久,甚至得出了結(jié)論,但是最終卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源質(zhì)量不行,要推倒重來。要大膽懷疑數(shù)據(jù),驗(yàn)證數(shù)據(jù),不要盲目相信數(shù)據(jù)質(zhì)量,但凡數(shù)據(jù)都值得懷疑,因?yàn)檫@里面出錯的可能性太高了。數(shù)據(jù)在被分析前后,經(jīng)歷了很多道工序,從數(shù)據(jù)定義、上報、匯總、加工到分析使用,每一道工序都可能出錯,這使得數(shù)據(jù)風(fēng)險大大提升。

(二)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)表達(dá)的形式在很大程度上決定了數(shù)據(jù)被大眾接受和理解的程度。在農(nóng)業(yè)新聞中,數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)不外乎以下三種呈現(xiàn)方式:

1.以數(shù)據(jù)標(biāo)題呈現(xiàn)

把重要數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在新聞的標(biāo)題中,是非常常見的一種數(shù)據(jù)表達(dá)形式。例如《成都商報》的新聞報道《從“三農(nóng)”看四川發(fā)展:農(nóng)村居民人均可支配收入增長235倍》,在對四川統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行解讀時,不光在大標(biāo)題上使用了數(shù)據(jù),小標(biāo)題亦是如此:“新中國成立以來農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增長491.9倍 生豬出欄穩(wěn)居全國第1位”“耕地有效灌溉面積占總耕地面積比例上升四成 第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比下降51.4個百分點(diǎn)”“農(nóng)村居民人均可支配收入增長235倍 四川農(nóng)民增收高于全國平均增速”,這些數(shù)據(jù)標(biāo)題直觀明了地呈現(xiàn)了四川經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展取得的輝煌成就。

2.以數(shù)據(jù)圖表呈現(xiàn)

圖表的呈現(xiàn)比文字更為直觀,通過條形圖、扇形圖、折線圖等多種方式,在視覺上起到一定的沖擊效果,能夠使人一眼就得出結(jié)論,在更少的時間內(nèi)獲得更多的信息。

3.以視頻方式呈現(xiàn)

視頻呈現(xiàn)方式是以數(shù)據(jù)圖標(biāo)為基礎(chǔ)的,但是在這基礎(chǔ)上又可以進(jìn)行延伸。例如丁香園的“疫情地圖”正是分別采用了動態(tài)交互式圖表,不僅采用數(shù)據(jù)可視化增強(qiáng)其傳播效果,還能夠做到實(shí)時更新,保持消息的時效性與準(zhǔn)確性。該形式不僅創(chuàng)新了數(shù)據(jù)新聞的呈現(xiàn)形式,更是增強(qiáng)了傳受雙方的互動關(guān)系,如果將其運(yùn)用在農(nóng)產(chǎn)品滯銷的新聞報道上,結(jié)合 VR、AR 技術(shù),一定能取得出其不意的效果。[4]

四、農(nóng)業(yè)新聞生產(chǎn)中數(shù)據(jù)的四大特征

農(nóng)業(yè)新聞生產(chǎn)中數(shù)據(jù)有四大特征,為別為:Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(高速)、Value(價值)。[5]

(一)大量

數(shù)據(jù)的首要特征就是“大量”。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,抖音、微博、微信等社交平臺以及網(wǎng)絡(luò)、智媒技術(shù)平臺,都儼然成為了數(shù)據(jù)的來源。大量的數(shù)據(jù)并不代表著零散性、無序性、無貼合性,而是通過信息技術(shù)的整合,能夠鑒別出有效的信息存入數(shù)據(jù)庫,用戶通過信息檢索能夠立即查閱出大量的有針對性的信息供其使用,并對現(xiàn)實(shí)空間具有一定的應(yīng)用性效果。

(二)多樣

廣泛的數(shù)據(jù)來源,決定了數(shù)據(jù)形式的多樣性。在人工智能時代下的大數(shù)據(jù)會通過甄別的方式將相似度高的數(shù)據(jù)模糊,對關(guān)鍵詞的詞條進(jìn)行發(fā)散與延伸,保證信息的多樣性。不僅能夠滿足用戶的基本需要,還能夠延伸出更多有價值的信息,保證用戶使用的體驗(yàn)性。

(三)高速

數(shù)據(jù)的產(chǎn)生非常迅速,主要通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸。數(shù)據(jù)無時無刻不在產(chǎn)生,誰的速度更快,誰就有優(yōu)勢。5G時代的到來不僅對網(wǎng)絡(luò)的速率有了極大的提升,而且人工智能產(chǎn)品的多元融合讓大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)鏈條分工更加明確,極大地減少了用戶信息檢索的成本與時間。

(四)價值

價值也是數(shù)據(jù)的核心特征,它通過用戶的需求滿足而產(chǎn)生。人工智能時代的數(shù)據(jù)不僅僅是單一的信息陳列,而是能夠通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并針對性地給出建設(shè)性的意見與推測未來的發(fā)展趨向。對于行業(yè)與用戶來說,數(shù)據(jù)的意義已不僅是數(shù)據(jù)本身,而是數(shù)據(jù)背后所潛藏的巨大價值。

五、展望:農(nóng)業(yè)新聞生產(chǎn)的數(shù)據(jù)應(yīng)用

農(nóng)業(yè)新聞報道中數(shù)據(jù)的運(yùn)用肯定不僅僅局限于對產(chǎn)量的客觀呈現(xiàn),未來,其還將更多地運(yùn)用在如下幾大板塊:一是生態(tài)環(huán)境,包括水文、氣象、土壤和病蟲害、動物疫情防控等,掌握這些數(shù)據(jù)將有利于做到精準(zhǔn)種植、養(yǎng)殖;二是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯,構(gòu)建出農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)場到餐桌的可追溯數(shù)據(jù),消除消費(fèi)者對農(nóng)產(chǎn)品的疑慮、顧慮;三是農(nóng)業(yè)經(jīng)營者征信數(shù)據(jù),推動農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險等金融服務(wù)與農(nóng)業(yè)的有機(jī)融合;等等。

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,農(nóng)業(yè)新聞的報道模式也開始發(fā)生轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。在農(nóng)業(yè)科技和產(chǎn)業(yè)新聞報道中,新聞從業(yè)者要對數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的搜集、判斷、分析、表達(dá),突出農(nóng)業(yè)特色,提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村新聞的時效性,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)農(nóng)村新聞的價值,更好地服務(wù)于農(nóng)民。

注釋:

[1]章戈浩.作為開放新聞的數(shù)據(jù)新聞——英國《衛(wèi)報》的數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐[J].新聞記者,2013(06):7-13.

[2]王璐.數(shù)據(jù)在新聞生產(chǎn)中的運(yùn)用研究[D].河北大學(xué),2014.

[3]邵鵬.論大數(shù)據(jù)時代的融合新聞生產(chǎn)[D].浙江工商大學(xué),2014.

[4]張茜.數(shù)據(jù)新聞在災(zāi)難報道中的應(yīng)用及展望[J].科技傳播,2021(16):78-80.

[5]喻國明,王斌,李彪,楊雅.傳播學(xué)研究:大數(shù)據(jù)時代的新范式[J].新聞記者,2013(06):22-27.

(作者:張聞亞,四川日報報業(yè)集團(tuán)四川農(nóng)村日報社主任;盧武,澳門城市大學(xué)人文社會科學(xué)學(xué)院文化產(chǎn)業(yè)管理碩士,華東師范大學(xué)傳播學(xué)院交換生在讀)

責(zé)編:周蕾

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