馬海云，薛 翔

（南京大學(xué)信息管理學(xué)院，南京 210093）

1 引言

隨著學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展，尋找普遍適用的方法來(lái)組織全人類的知識(shí)已不可行，知識(shí)組織正在走向領(lǐng)域知識(shí)組織的時(shí)代[1]。領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)作為領(lǐng)域知識(shí)組織的研究基礎(chǔ)，與此相關(guān)的研究逐漸成為知識(shí)管理、圖書(shū)情報(bào)等學(xué)科的重要研究?jī)?nèi)容[2]?，F(xiàn)有研究主要集中在如何通過(guò)技術(shù)手段和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)揭示學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)關(guān)聯(lián)和知識(shí)分布結(jié)構(gòu)。關(guān)于領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的理論研究較為零散，相關(guān)研究可梳理為兩類：一類是參照社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法，認(rèn)為知識(shí)節(jié)點(diǎn)及其關(guān)系組成的網(wǎng)絡(luò)即為知識(shí)結(jié)構(gòu)[3]；另一類則根據(jù)知識(shí)內(nèi)容的粒度大小，將知識(shí)結(jié)構(gòu)分為宏觀層面、中觀層面和微觀層面[4]。這兩類研究各有側(cè)重，張發(fā)亮等[2]將其綜合起來(lái)，提出了基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的學(xué)科領(lǐng)域金字塔知識(shí)結(jié)構(gòu)模型。但不同于以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為主的傳統(tǒng)知識(shí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息內(nèi)容還包含了包括音頻、視頻和文本在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)具有極強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性，這對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提出了新的要求。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)組織的研究工作引起了部分機(jī)構(gòu)的關(guān)注，如由原國(guó)家新聞出版署推動(dòng)建設(shè)的國(guó)家知識(shí)資源服務(wù)中心制定并發(fā)布了知識(shí)組織與服務(wù)相關(guān)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)[5]；中國(guó)工程科技知識(shí)中心建設(shè)了大數(shù)據(jù)環(huán)境下工程科技領(lǐng)域知識(shí)融合的架構(gòu)[6]。這些研究雖然對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)組織與服務(wù)的技術(shù)和規(guī)范開(kāi)展了一些有益的探索，而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶在獲取知識(shí)的過(guò)程中更加依賴于知識(shí)服務(wù)，用戶的知識(shí)服務(wù)需求也愈加精細(xì)化，但現(xiàn)有研究未能充分重視知識(shí)服務(wù)在知識(shí)組織中的作用。

鑒于此，本文擬從以用戶需求為導(dǎo)向的知識(shí)服務(wù)視角出發(fā)，探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)。首先，根據(jù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)的特點(diǎn)厘清了用戶主導(dǎo)的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)模式；其次，根據(jù)該模式設(shè)計(jì)了大數(shù)據(jù)環(huán)境下能夠滿足用戶個(gè)性化需求的可分領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)模型；最后，結(jié)合領(lǐng)域大數(shù)據(jù)向領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化的過(guò)程以及用戶需求信息給出了該領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建流程。以期領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)在滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代下用戶知識(shí)服務(wù)需求的同時(shí)，還能夠靈活應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化情況下的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)擴(kuò)充，為今后關(guān)于領(lǐng)域知識(shí)組織的研究和實(shí)踐工作提供參考。

2 文獻(xiàn)回顧

2.1 知識(shí)組織與知識(shí)服務(wù)

知識(shí)組織，是指對(duì)知識(shí)客體所進(jìn)行的諸如整理、加工、揭示、控制等一系列組織化過(guò)程及其方法[7]。這一概念最早在20世紀(jì)20年代末由美國(guó)著名分類法專家Bliss[8]在其著作《知識(shí)組織和科學(xué)系統(tǒng)》中提出，并詳細(xì)闡述了以文獻(xiàn)分類為基礎(chǔ)的知識(shí)組織理論與圖書(shū)館工作的關(guān)系。早期的知識(shí)組織的相關(guān)研究主要建立在分類法、敘詞表等工具方法的基礎(chǔ)上，發(fā)展相對(duì)緩慢；直到1989年國(guó)際知識(shí)組織協(xié)會(huì)（International Society of Knowledge Organiza‐tion，ISKO）成立，關(guān)于知識(shí)組織問(wèn)題的研究才正式引起學(xué)界的廣泛關(guān)注[9]。1991年，劉洪波發(fā)表的論文《知識(shí)組織論——關(guān)于圖書(shū)館內(nèi)部活動(dòng)的一種說(shuō)明》[10]，首次將知識(shí)組織理論引入國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)研究領(lǐng)域。此后，王知津[11]、蔣永福[7]、畢強(qiáng)等[12]對(duì)知識(shí)組織的理論與方法進(jìn)行了重要拓展，使之成為了國(guó)內(nèi)圖情研究領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。

知識(shí)服務(wù)，是指在搜尋、分析、組織知識(shí)的能力基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶所面臨的具體問(wèn)題與環(huán)境，參與到用戶解決問(wèn)題的過(guò)程當(dāng)中，為用戶提供有效的知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)[13]。這種服務(wù)不單純是為用戶提供一份答案，還囊括了接收用戶知識(shí)需求、開(kāi)展知識(shí)檢索、篩選、組織以及最終幫助用戶應(yīng)用知識(shí)解決問(wèn)題的全過(guò)程[14]。

由此可見(jiàn)，知識(shí)組織與知識(shí)服務(wù)兩者之間存在緊密關(guān)聯(lián)，知識(shí)組織構(gòu)建了知識(shí)體系框架，是知識(shí)服務(wù)的前提和基礎(chǔ)，而知識(shí)服務(wù)則為知識(shí)組織工作的開(kāi)展提供了根本動(dòng)力和指導(dǎo)方向，是知識(shí)組織的前向延伸和最終目標(biāo)，兩者相輔相成、互不可缺。近年來(lái)，一些學(xué)者開(kāi)始將知識(shí)服務(wù)與領(lǐng)域知識(shí)組織相結(jié)合，嘗試基于特定的服務(wù)場(chǎng)景或系統(tǒng)探索與之相契合的領(lǐng)域知識(shí)組織方法，以期提高知識(shí)服務(wù)中的工作效率。譬如，頡艷萍[15]從多維度分析了圖書(shū)館環(huán)境下知識(shí)組織和個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵，為圖書(shū)館構(gòu)建知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、開(kāi)展知識(shí)服務(wù)提供了行動(dòng)建議；徐緒堪等[16]立足水利現(xiàn)代化建設(shè)新形勢(shì)，在充分了解用戶知識(shí)需求和現(xiàn)有水利知識(shí)資源供需矛盾的基礎(chǔ)上，從知識(shí)服務(wù)角度對(duì)水利工程知識(shí)組織進(jìn)行宏觀架構(gòu)，形成了一套包含知識(shí)組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、知識(shí)再生、組織實(shí)現(xiàn)到服務(wù)提供的完整流程；王曰芬等[17]從個(gè)性化知識(shí)服務(wù)角度出發(fā)，了解個(gè)性化服務(wù)中知識(shí)組織的目標(biāo)、對(duì)象和原則，同時(shí)剖析知識(shí)組織機(jī)制內(nèi)涵和組成要素，借此探索出了面向個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織的過(guò)程與方法；吳愷等[18]根據(jù)用戶行為信息的類型、知識(shí)組織和利用的需求，設(shè)計(jì)了通用的用戶信息知識(shí)組織模型，該模型能夠按照預(yù)先設(shè)定的模式進(jìn)行信息析取、組織，為不同類型的用戶提供服務(wù)。

需要注意的是，雖然學(xué)界已經(jīng)意識(shí)到了用戶個(gè)性化需求對(duì)個(gè)性化服務(wù)的最終效率，乃至領(lǐng)域知識(shí)組織的對(duì)象、深度、廣度、有效性等有著重要影響，并且已經(jīng)構(gòu)建了一批基于單一領(lǐng)域下的面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織體系。但隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，面對(duì)龐大繁雜、急劇膨脹的數(shù)據(jù)和日益差異化的用戶知識(shí)需求，這些領(lǐng)域知識(shí)組織架構(gòu)中知識(shí)來(lái)源、類型單一、體量較小、更迭緩慢，用戶特征識(shí)別率不高等問(wèn)題被充分暴露，已經(jīng)成為知識(shí)服務(wù)效率提升的阻礙之一。因此，有必要深入剖析大數(shù)據(jù)背景下知識(shí)服務(wù)的特點(diǎn)，從用戶知識(shí)服務(wù)需求角度入手，重新展開(kāi)知識(shí)組織架構(gòu)設(shè)計(jì)。

2.2 領(lǐng)域知識(shí)組織中的知識(shí)結(jié)構(gòu)

隨著人類對(duì)世界的了解和掌握的知識(shí)不斷增加，學(xué)者們意識(shí)到尋找普遍適用的方法來(lái)組織全人類的知識(shí)已不可行，轉(zhuǎn)而開(kāi)始關(guān)注不同領(lǐng)域知識(shí)組織的研究。1995年，Hj?rland等提出了領(lǐng)域分析是信息科學(xué)的新方法[19]，并在后續(xù)研究中進(jìn)一步指出領(lǐng)域分析已經(jīng)成為知識(shí)組織的研究熱點(diǎn)[20]。此后，學(xué)者M(jìn)ai[21]在區(qū)分從本體論角度發(fā)現(xiàn)知識(shí)的組織方法和基于認(rèn)識(shí)論角度對(duì)已經(jīng)存在事物的客觀中立描述的知識(shí)組織方法時(shí)，指出知識(shí)組織已經(jīng)進(jìn)入領(lǐng)域知識(shí)組織的時(shí)代。隨后，學(xué)者們開(kāi)始了關(guān)于領(lǐng)域知識(shí)組織所涉及的理論、方法及實(shí)證研究。本文對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行了梳理，具體如表1所示。

表1 領(lǐng)域知識(shí)組織的研究進(jìn)展

從表1可見(jiàn)，目前關(guān)于領(lǐng)域知識(shí)組織的研究仍處于探索階段，且以如何使用相關(guān)技術(shù)與方法實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域的知識(shí)組織為主。在理論研究方面，已有少部分研究梳理了領(lǐng)域知識(shí)的概念、構(gòu)成要素以及分析流程等基礎(chǔ)理論，這些研究為后續(xù)領(lǐng)域知識(shí)組織的研究奠定了基礎(chǔ)。

由于知識(shí)組織形式對(duì)知識(shí)服務(wù)最終質(zhì)量存在根本性影響，而領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)作為領(lǐng)域知識(shí)組織的底層架構(gòu)，決定了領(lǐng)域知識(shí)組織的最終形式，自然也開(kāi)始受到學(xué)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注[30]。在對(duì)已有文獻(xiàn)梳理后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)相關(guān)研究主要集中在領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的概念辨析[31-32]、特征識(shí)別[33]、構(gòu)成分析[4,34-35]、類型劃分[36]以及在具體學(xué)科領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用[37]等方面。例如，趙蓉英等[38]在對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上，提出了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu)具有知識(shí)節(jié)點(diǎn)的獨(dú)立性、繼承性、變異性、多維性和再生性等多種特性；文庭孝等[39]對(duì)領(lǐng)域知識(shí)組織中國(guó)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的發(fā)展歷程、結(jié)構(gòu)類型以及測(cè)度方法等進(jìn)行了詳細(xì)梳理；陳必坤[40]基于可視化視角，對(duì)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)的理論基礎(chǔ)、結(jié)構(gòu)分類以及構(gòu)建方法等進(jìn)行了系統(tǒng)的研究與實(shí)證。

但是，這些研究當(dāng)中關(guān)于指導(dǎo)領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建的研究相對(duì)較少，僅有部分學(xué)者對(duì)知識(shí)圖譜、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)等結(jié)構(gòu)的構(gòu)建流程進(jìn)行了探索性研究，或者在介紹某個(gè)具體領(lǐng)域中知識(shí)結(jié)構(gòu)構(gòu)建方法時(shí)對(duì)構(gòu)建流程其進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹[37,41]。整體來(lái)看，相關(guān)研究尚不夠系統(tǒng)，研究結(jié)果難以具有普適性。此外，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和資源類型的日趨多元，以及知識(shí)服務(wù)用戶需求的差異化加劇，領(lǐng)域知識(shí)組織開(kāi)始面臨來(lái)自多方面的挑戰(zhàn)與壓力。現(xiàn)有模式下的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)已經(jīng)無(wú)法完全適應(yīng)新形勢(shì)下領(lǐng)域知識(shí)組織和服務(wù)的多樣化需求，因此，有必要系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)服務(wù)模式，在此基礎(chǔ)上對(duì)領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)重新架構(gòu)，為提高知識(shí)服務(wù)質(zhì)量奠定基礎(chǔ)。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)服務(wù)模式研究

3.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)的特點(diǎn)

傳統(tǒng)的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)以文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，挖掘領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)的關(guān)聯(lián)，并按照一定的規(guī)則將知識(shí)或信息組織起來(lái)呈現(xiàn)給用戶。大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅領(lǐng)域知識(shí)的數(shù)據(jù)內(nèi)容發(fā)生了改變，用戶的群體的需求也在不斷變化，領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)呈現(xiàn)出以下幾個(gè)特點(diǎn)。

（1）數(shù)據(jù)多元化。傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)主要依托于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)時(shí)代，在進(jìn)行領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)時(shí)，所涉及的數(shù)據(jù)不僅包含了文獻(xiàn)及結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還包含了社交媒體、百科網(wǎng)頁(yè)以及知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間推移不斷變化的。此外，知識(shí)服務(wù)提供者還需要分析用戶的反饋信息與需求信息，及時(shí)補(bǔ)充領(lǐng)域信息庫(kù)中的數(shù)據(jù)內(nèi)容。數(shù)據(jù)多元化不僅是大數(shù)據(jù)時(shí)代領(lǐng)域知識(shí)組織與服務(wù)的特點(diǎn)，更是一種挑戰(zhàn)。

（2）方式智能化。機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能以及本體技術(shù)的發(fā)展使得領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)方式更加智能。知識(shí)服務(wù)提供者不再完全依托于人工去搜尋、清洗、辨別數(shù)據(jù)，而是實(shí)現(xiàn)了通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式自動(dòng)識(shí)別與領(lǐng)域相關(guān)的信息。另外，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)收集分析，能夠更加準(zhǔn)確地進(jìn)行用戶畫(huà)像分析，智能地為用戶提供不同層次、不同內(nèi)容的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)。智能化的知識(shí)與服務(wù)方式提高了大數(shù)據(jù)背景下領(lǐng)域知識(shí)組織與服務(wù)的效率和用戶滿意度。

（3）內(nèi)容專業(yè)化。領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)是指為了滿足特定某個(gè)領(lǐng)域用戶的需求，提供以內(nèi)容為基礎(chǔ)的知識(shí)產(chǎn)出（決策建議、解決方案等）的過(guò)程[42]。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)提供者不僅需要具備與該領(lǐng)域相關(guān)的專業(yè)化知識(shí)和技能，而且還要掌握用戶需求分析的專業(yè)知識(shí)，以便在充分掌握用戶的實(shí)際知識(shí)需求的基礎(chǔ)上給出能夠解決用戶實(shí)際性問(wèn)題的專業(yè)知識(shí)。內(nèi)容專業(yè)化是領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)最顯著的特征。

（4）服務(wù)個(gè)性化。對(duì)于同一個(gè)領(lǐng)域而言，不同用戶的知識(shí)需求也是存在差異的[43]。例如，對(duì)于剛?cè)腴T某領(lǐng)域的用戶而言，其最需要的是通識(shí)性的領(lǐng)

域知識(shí)；對(duì)于科研用戶而言，其需要的是自己所關(guān)注主題的領(lǐng)域知識(shí)；對(duì)于實(shí)踐型的用戶而言，其需要的是應(yīng)用知識(shí)……大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以收集用戶注冊(cè)的基礎(chǔ)資料以及信息檢索行為等信息并進(jìn)行用戶畫(huà)像分析，以便更精準(zhǔn)地判斷用戶所需的知識(shí)，滿足用戶個(gè)性化的需求。個(gè)性化是大數(shù)據(jù)時(shí)代下領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)新的特點(diǎn)。

3.2 用戶主導(dǎo)的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)模式

根據(jù)第3.1節(jié)的分析，不論是服務(wù)方式還是服務(wù)內(nèi)容，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)服務(wù)都更加注重用戶體驗(yàn)。對(duì)于同一個(gè)領(lǐng)域而言，知識(shí)組織與服務(wù)的視角可以是不一樣的，為滿足用戶的個(gè)性化體驗(yàn)，知識(shí)服務(wù)模式也應(yīng)適應(yīng)不同用戶群的特征[44]。例如，對(duì)于食品科學(xué)這一領(lǐng)域，有的用戶只想了解有關(guān)營(yíng)養(yǎng)健康的基礎(chǔ)知識(shí)，滿足日常生活需求；有的用戶比較關(guān)注食品的質(zhì)量監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)與方法；有的用戶則關(guān)注食品行業(yè)的技術(shù)工程；還有的用戶關(guān)注綠色、功能性、有機(jī)食品的開(kāi)發(fā)問(wèn)題，等等。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何通過(guò)用戶信息數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行分類畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)為不同層次的用戶制定不同的服務(wù)方案已成為新的研究趨勢(shì)。本文提出了以用戶為主導(dǎo)的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)模式，如圖1所示。

如圖1所示，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，以用戶為主導(dǎo)的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)模式主要分為用戶分析、服務(wù)提供以及根據(jù)再生知識(shí)擴(kuò)充領(lǐng)域信息庫(kù)三個(gè)部分。

圖1 用戶主導(dǎo)的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)模式

第一部分是針對(duì)用戶的特點(diǎn)對(duì)用戶群體進(jìn)行分類，以便為不同群體的用戶提供對(duì)應(yīng)的專業(yè)化知識(shí)。為后續(xù)按用戶的個(gè)性特征制定知識(shí)服務(wù)方案做好鋪墊，以達(dá)到強(qiáng)化知識(shí)服務(wù)質(zhì)量、滲透知識(shí)服務(wù)覆蓋的目的。該部分的具體做法為，在保護(hù)用戶隱私的前提下，根據(jù)用戶的注冊(cè)信息、信息檢索行為信息或者以問(wèn)卷調(diào)查的方式獲取用戶的偏好數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘、行為建模等方式進(jìn)行用戶畫(huà)像分析。

第二部分是針對(duì)不同層次不同特點(diǎn)的用戶，為其提供個(gè)性化的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)。例如，對(duì)于大部分領(lǐng)域而言，用戶群體都可以分為剛?cè)腴T的基礎(chǔ)用戶、專業(yè)的科研用戶以及注重應(yīng)用的實(shí)踐型用戶。領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)提供者應(yīng)摸清各類用戶群體的特征，在明確用戶需求并確定好服務(wù)內(nèi)容后，從領(lǐng)域信息庫(kù)里提取并組合相應(yīng)的知識(shí)元，生成對(duì)解決每位用戶實(shí)際問(wèn)題均有用的通識(shí)知識(shí)、專題知識(shí)、應(yīng)用知識(shí)或方案建議等內(nèi)容，并以可視化的方式將結(jié)果展現(xiàn)給用戶。這一部分是大數(shù)據(jù)環(huán)境下領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)模式的核心部分，該部分的關(guān)鍵點(diǎn)在于深刻理解各個(gè)用戶群體的知識(shí)需求，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)用戶的需求組織知識(shí)元，以達(dá)到滿足不同用戶群體的個(gè)性化需求的目的。

第三部分是領(lǐng)域信息庫(kù)的擴(kuò)充部分，該部分主要是對(duì)在用戶分析時(shí)所用到的用戶需求信息、知識(shí)使用場(chǎng)景信息以及提供知識(shí)服務(wù)之后的用戶反饋信息做更進(jìn)一步的挖掘，探測(cè)出隱含知識(shí)中的潛在規(guī)律，進(jìn)而生成以用戶為中心的再生知識(shí)。該部分是一個(gè)以用戶為中心的動(dòng)態(tài)優(yōu)化學(xué)習(xí)過(guò)程，以此為基礎(chǔ)擴(kuò)充領(lǐng)域信息庫(kù)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展的核心。

本節(jié)以不同用戶群體需求差異為出發(fā)點(diǎn)，厘清了以用戶需求為導(dǎo)向的知識(shí)服務(wù)模式，該模式不僅滿足了大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)服務(wù)內(nèi)容專業(yè)化、方式智能化和服務(wù)個(gè)性化的特點(diǎn)，同時(shí)也為后續(xù)從以用戶為主導(dǎo)的知識(shí)服務(wù)視角設(shè)計(jì)領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)打下了基礎(chǔ)。

4 面向知識(shí)服務(wù)的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)分析

4.1 知識(shí)服務(wù)視角下的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)

Simon[45]在其一本關(guān)于人工智能科學(xué)的書(shū)中曾指出，復(fù)雜的系統(tǒng)往往具有可分解的層次結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)使得人們能夠描述并理解系統(tǒng)及其包含的主要因素。因此，國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者在研究知識(shí)體系結(jié)構(gòu)時(shí)，都將其劃分為不同的要素層次。例如，趙蓉英[3]將知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)歸納為知識(shí)節(jié)點(diǎn)及其關(guān)系的兩層次結(jié)構(gòu)；胡昌平等[4]給出了基于K-core層次劃分的共詞分析方法，將知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分解為基礎(chǔ)層、細(xì)節(jié)層和中間層；王昊等[34]在研究圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的知識(shí)體系構(gòu)建和演化時(shí)，將學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)理解為各知識(shí)點(diǎn)之間的層次體系。這些研究均以文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，探討了知識(shí)結(jié)構(gòu)的層次結(jié)構(gòu)，但是在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，知識(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)源發(fā)生了變化，領(lǐng)域數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性，領(lǐng)域知識(shí)也會(huì)隨之進(jìn)行不斷的擴(kuò)充，因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)思路需要進(jìn)行調(diào)整，本文按照不同的粒度對(duì)領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行了層次劃分。

此外，根據(jù)前文的分析可知，不同于傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)下的知識(shí)結(jié)構(gòu)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)要面向用戶的個(gè)性化需求。由于用戶所需解決的問(wèn)題和場(chǎng)景是不斷變化的，為了領(lǐng)域知識(shí)元提取的靈活性，該知識(shí)結(jié)構(gòu)不應(yīng)該也不能是不可分割的整體。由此，本文在設(shè)計(jì)領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)時(shí)，又對(duì)每個(gè)層次的領(lǐng)域知識(shí)塊進(jìn)行了聚類，將每層的領(lǐng)域知識(shí)劃分為不同的模塊。根據(jù)上述分析，本文設(shè)計(jì)了大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向知識(shí)服務(wù)的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)，如圖2所示。

圖2 面向知識(shí)服務(wù)的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)

具體說(shuō)來(lái)，本文在設(shè)計(jì)領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)時(shí)，從大數(shù)據(jù)資源、用戶需求以及用戶反饋的信息中提煉出領(lǐng)域知識(shí)后，進(jìn)一步對(duì)領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行知識(shí)分解，并分成了四個(gè)層次：基礎(chǔ)細(xì)節(jié)層、中間要素層、問(wèn)題求解層以及知識(shí)拓展層。

1.農(nóng)產(chǎn)品流通不暢。農(nóng)村地區(qū)有大量?jī)?yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品，但是由于交通的阻礙和信息的不對(duì)稱導(dǎo)致這些資源難以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，最終這些農(nóng)產(chǎn)品白白浪費(fèi)掉。但是一些城市地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格卻逐漸上漲。

基礎(chǔ)細(xì)節(jié)層包含了某領(lǐng)域概念、事實(shí)等在內(nèi)的領(lǐng)域知識(shí)全部特征項(xiàng)，這些特征項(xiàng)完整地反映了某一領(lǐng)域的知識(shí)信息?；A(chǔ)細(xì)節(jié)層是構(gòu)成領(lǐng)域知識(shí)的最小單位，也是領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。

中間要素層通過(guò)對(duì)領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)細(xì)節(jié)層中的各個(gè)特征項(xiàng)進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)、人工篩選以及專家判斷等手段，篩選出領(lǐng)域知識(shí)的核心要素，這些要素是領(lǐng)域知識(shí)核心內(nèi)容，能夠反映某領(lǐng)域知識(shí)的主要特點(diǎn)。

問(wèn)題求解層在對(duì)中間要素層根據(jù)用戶問(wèn)題及需求進(jìn)行分類聚類的基礎(chǔ)上，生成了能夠解決用戶實(shí)際問(wèn)題的知識(shí)單元。問(wèn)題求解層是面向知識(shí)服務(wù)的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的核心部分。

知識(shí)拓展層在對(duì)領(lǐng)域知識(shí)單元以及用戶的反饋信息和需求信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、合并計(jì)算后，形成再生知識(shí)，以擴(kuò)充領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，使得領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)能夠更加貼近用戶需求。知識(shí)拓展層是領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)保持活力的關(guān)鍵。

本文設(shè)計(jì)的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)具有如下特點(diǎn)：

（1）可分性。在將領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)劃分為不同層次的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶需要將每層的知識(shí)劃分為不同的模塊。這種領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)思想是本文的一個(gè)特色，方便了知識(shí)服務(wù)提供者按照用戶需要解決問(wèn)題以及根據(jù)需求靈活地從知識(shí)庫(kù)中提取相應(yīng)的信息。

（2）用戶導(dǎo)向性。在知識(shí)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)中，知識(shí)服務(wù)概念的引用是一個(gè)新的嘗試，也是本結(jié)構(gòu)的重點(diǎn)之一。首先，通過(guò)對(duì)用戶需求進(jìn)行主題分類，將領(lǐng)域知識(shí)的各要素關(guān)聯(lián)起來(lái)組合成面向用戶實(shí)際需求的知識(shí)單元。其次，通過(guò)對(duì)用戶需求信息及反饋信息的挖掘，生成新的信息以擴(kuò)充領(lǐng)域知識(shí)。這兩個(gè)過(guò)程充分體現(xiàn)了領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中用戶的重要性，為領(lǐng)域知識(shí)組織滿足用戶的個(gè)性化需求提供了可能。

4.2 領(lǐng)域知識(shí)的轉(zhuǎn)化流程

大數(shù)據(jù)環(huán)境在推動(dòng)領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)發(fā)展的同時(shí)，也對(duì)領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)中的數(shù)據(jù)搜集、信息分析以及知識(shí)生成等工作提出了更高的要求。具體說(shuō)來(lái)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)面臨著以下挑戰(zhàn)：①如何從海量、多源、異構(gòu)的大數(shù)據(jù)中搜集并集成碎片化的領(lǐng)域數(shù)據(jù)[46]。②如何判斷信息真值，提高知識(shí)服務(wù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)資源形態(tài)各異，來(lái)源廣泛，在處理從網(wǎng)絡(luò)資源中收集的信息時(shí)，常常會(huì)發(fā)現(xiàn)這些信息存在嚴(yán)重冗余、歧義的現(xiàn)象[47]。③如何正確解讀用戶需求。用戶的信息素養(yǎng)以及個(gè)人特征等的差異導(dǎo)致用戶在表達(dá)自己信息需求時(shí)的全面性和準(zhǔn)確性大有不同，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，當(dāng)用戶面對(duì)著紛繁復(fù)雜、形式多樣的信息時(shí)，往往會(huì)信息迷失。此時(shí)更需要知識(shí)服務(wù)提供者能夠引導(dǎo)用戶全面地表述出其顯性的信息需求，并根據(jù)用戶的檢索信息行為，挖掘出其隱性的信息需求，以便提高領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)的水平與效率。

為了解決上述挑戰(zhàn)，已有學(xué)者從技術(shù)角度出發(fā)，致力于解決領(lǐng)域大數(shù)據(jù)向領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化過(guò)程中所面臨的問(wèn)題并取得了相應(yīng)的成果。例如，林海倫等[46]在對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的知識(shí)融合方法進(jìn)行綜述時(shí)，總結(jié)出了開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識(shí)評(píng)估方法包括基于貝葉斯概率估計(jì)的評(píng)估方法、基于D-S證據(jù)理論（Dempster-Shafer envidence theory）的評(píng)估方法、基于模糊集理論的知識(shí)評(píng)估方法以及基于圖模型的知識(shí)評(píng)估方法。2020年12月15日，國(guó)家圖書(shū)館數(shù)字資源部主任曹寧在報(bào)告國(guó)圖專題領(lǐng)域知識(shí)組織關(guān)于《中國(guó)戰(zhàn)疫記憶庫(kù)人物譜和大事記》建設(shè)的實(shí)踐和探索時(shí)指出，資源遴選分為兩個(gè)步驟，一是通過(guò)前期人工遴選建立詞表，二是將建立的詞表交予機(jī)器學(xué)習(xí)建模，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)資源。上述研究成果主要關(guān)注大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)組織的實(shí)現(xiàn)方法，還缺乏一套針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下領(lǐng)域數(shù)據(jù)向領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化的模式和框架，參考傳統(tǒng)環(huán)境下的數(shù)據(jù)向知識(shí)轉(zhuǎn)化的過(guò)程DIKW（data,information,knowl‐edge,wisdom）模型[48]。本文結(jié)合上述成果構(gòu)建了領(lǐng)域數(shù)據(jù)向領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化的過(guò)程框架，認(rèn)為將領(lǐng)域數(shù)據(jù)向領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化的過(guò)程主要分為四個(gè)階段：①?gòu)暮Ａ?、多源異?gòu)的數(shù)據(jù)資源中抓取與某領(lǐng)域相關(guān)的數(shù)據(jù)，形成某領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源；②將資源按照數(shù)據(jù)類型分類，形成領(lǐng)域數(shù)據(jù)集；③對(duì)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集進(jìn)行信息提取，生成領(lǐng)域信息庫(kù)；④融合領(lǐng)域信息庫(kù)中的信息，進(jìn)而將其轉(zhuǎn)化為領(lǐng)域知識(shí)。具體過(guò)程如圖3所示。

圖3 大數(shù)據(jù)背景下領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化流程

第一階段是對(duì)百科網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)、社交論壇數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、去重及選擇，以形成與某領(lǐng)域內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)集。上文在分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下領(lǐng)域知識(shí)的特點(diǎn)及挑戰(zhàn)時(shí)已經(jīng)指出，科學(xué)、客觀、全面的領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源是為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的前提。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下遴選出優(yōu)質(zhì)的領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源是后續(xù)生成領(lǐng)域知識(shí)并進(jìn)行知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)，在資源遴選的過(guò)程中，不僅要保證資源的科學(xué)性與全面性，還要保證資源的動(dòng)態(tài)性。在這個(gè)階段中，主要的實(shí)現(xiàn)方法是通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)和人工采集的方式來(lái)不定期獲取數(shù)據(jù)資源，而后對(duì)這些數(shù)據(jù)資源進(jìn)行噪聲及冗余數(shù)據(jù)的清洗，采用人工標(biāo)注的方式標(biāo)注有用信息，再將人工標(biāo)注的結(jié)果傳給計(jì)算機(jī)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法建立模型，并對(duì)機(jī)器提取的核心信息進(jìn)行人工核對(duì)，確保核心資源的準(zhǔn)確性，以實(shí)現(xiàn)定期準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)資源中自動(dòng)識(shí)別出與某領(lǐng)域資源相關(guān)的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)資源的動(dòng)態(tài)性。

第二階段是對(duì)已經(jīng)獲得的領(lǐng)域數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)形式進(jìn)行歸類，主要將數(shù)據(jù)分為文本型數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)。

第三階段是判斷領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的真?zhèn)尾?duì)收集的信息資源進(jìn)行拆解。具體來(lái)說(shuō)，對(duì)于文本數(shù)據(jù)而言，在對(duì)其進(jìn)行自然語(yǔ)言處理后進(jìn)行實(shí)體和關(guān)系的抽?。粚?duì)于視頻、音頻、圖片等信息而言，首先需要對(duì)其進(jìn)行歸類處理，然后通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與人工轉(zhuǎn)錄的方式，記錄下該類信息中的內(nèi)容，并將其轉(zhuǎn)化為文本信息，再按照文本數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行處理，信息真?zhèn)蔚呐袛喾绞街饕蠨-S證據(jù)理論法、模糊集理論法以及圖模型法。在知識(shí)抽取獲得領(lǐng)域資源的概念和關(guān)系后，建立相應(yīng)的概念庫(kù)、實(shí)體庫(kù)及關(guān)系庫(kù)。

第四階段是對(duì)領(lǐng)域信息資源的融合，主要是對(duì)知識(shí)抽取中所提取的概念、實(shí)體、關(guān)系等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和合并計(jì)算，以生成對(duì)解決實(shí)際問(wèn)題有用的領(lǐng)域知識(shí)。

通過(guò)定期數(shù)據(jù)抓取、清洗、知識(shí)抽取、關(guān)聯(lián)聚類等操作可以將領(lǐng)域大數(shù)據(jù)逐步轉(zhuǎn)化為能夠解決用戶實(shí)際問(wèn)題的領(lǐng)域知識(shí)，本文總結(jié)的領(lǐng)域大數(shù)據(jù)向領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化的過(guò)程不僅為從海量多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中獲取領(lǐng)域知識(shí)提供了行動(dòng)參考，也為進(jìn)一步分析設(shè)計(jì)領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建流程奠定了基礎(chǔ)。

4.3 領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建流程

關(guān)于領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建方法與構(gòu)建流程方面，目前已有部分學(xué)者就文獻(xiàn)數(shù)據(jù)基于本體、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、頻次統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)、引用、合作等內(nèi)容開(kāi)展了相關(guān)研究，并已經(jīng)形成了較為完整和成熟的方法體系。例如，胡昌平等[4]以領(lǐng)域關(guān)鍵詞的強(qiáng)共現(xiàn)關(guān)系為基礎(chǔ)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，給出了基于K-core值的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)劃分過(guò)程；陳雪飛等[38]基于領(lǐng)域文獻(xiàn)繪制了包括知識(shí)點(diǎn)抽取、關(guān)系建立、知識(shí)可視化等內(nèi)容的領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過(guò)程；張發(fā)亮等[2]總結(jié)出了基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)通用構(gòu)建流程?？傮w上，這些研究關(guān)于領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的方法和流程更加適用于單一的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，尚缺乏一套針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向知識(shí)服務(wù)的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)構(gòu)建過(guò)程?；谝陨戏治觯疚脑谑崂砹爽F(xiàn)有關(guān)于領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)構(gòu)建研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)從海量、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中采集、提取、遴選出與某領(lǐng)域的相關(guān)信息，面向用戶需求逐步設(shè)計(jì)了大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)服務(wù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)，如圖4所示。

從圖4中可以看出，用戶需求驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建過(guò)程主要分為三個(gè)部分。

圖4 用戶需求驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)構(gòu)建過(guò)程

第一部分的主要工作是將從海量數(shù)據(jù)中收集并清洗過(guò)的某領(lǐng)域相關(guān)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為領(lǐng)域信息庫(kù)，該信息庫(kù)包含了某領(lǐng)域的全部原始數(shù)據(jù)，是領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)構(gòu)建的基礎(chǔ)。該部分的轉(zhuǎn)化過(guò)程見(jiàn)第4.2節(jié)。

第二部分是領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建部分，這部分的主要流程可以分為四步。第一步是基礎(chǔ)細(xì)節(jié)層的構(gòu)建。該層是對(duì)領(lǐng)域信息庫(kù)中的信息進(jìn)行拆解，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)中的詞法分析和句法分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的全部特征項(xiàng)的提取，這些特征項(xiàng)包括了該領(lǐng)域的基本概念、實(shí)體、實(shí)例等在內(nèi)的領(lǐng)域基本信息?；A(chǔ)細(xì)節(jié)層的特征項(xiàng)最為豐富，是某領(lǐng)域知識(shí)的全貌通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)細(xì)節(jié)層特征項(xiàng)之間的關(guān)系分析，可以獲得某領(lǐng)域的通識(shí)知識(shí)。第二步是構(gòu)建中間要素層。中間要素層是對(duì)基礎(chǔ)細(xì)節(jié)層的濃縮，主要是通過(guò)特征項(xiàng)的出現(xiàn)頻次統(tǒng)計(jì)、專家意見(jiàn)等方法遴選出某領(lǐng)域較為重要的特征項(xiàng)集，如核心人物、重要機(jī)構(gòu)、主要成就等。這些特征項(xiàng)集是領(lǐng)域知識(shí)的核心，對(duì)這些核心要素進(jìn)行分析可以獲取領(lǐng)域發(fā)展的主要分支和熱點(diǎn)方向。第三步是問(wèn)題求解層的構(gòu)建。主要是利用用戶基本信息、行為信息及需求信息等進(jìn)行用戶畫(huà)像分析，根據(jù)不同用戶群體的特點(diǎn)從基礎(chǔ)細(xì)節(jié)層或中間要素層中提取信息，并根據(jù)用戶的特點(diǎn)及需求將各個(gè)要素聯(lián)系起來(lái)，通過(guò)聚類、關(guān)聯(lián)等方法形成能夠滿足解決用戶實(shí)際問(wèn)題的知識(shí)單元，問(wèn)題求解層是領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)構(gòu)建的最終目的。第四步是知識(shí)拓展層的構(gòu)建。這一步是通過(guò)分析問(wèn)題求解層各個(gè)知識(shí)單元之間的關(guān)系，以及中間要素層在向問(wèn)題求解層轉(zhuǎn)化過(guò)程中關(guān)聯(lián)聚類時(shí)的依據(jù)，如用戶使用知識(shí)的場(chǎng)景、用戶的需求特點(diǎn)、用戶的需求變化過(guò)程等挖掘出新的領(lǐng)域知識(shí)。知識(shí)拓展層是領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的升華。

第三部分的主要內(nèi)容是領(lǐng)域信息庫(kù)的擴(kuò)充，該部分主要是將知識(shí)拓展層的信息以及再生知識(shí)增加到領(lǐng)域信息庫(kù)中。再生知識(shí)的產(chǎn)生主要是利用分類、聚類、關(guān)聯(lián)、粒度分析等方法對(duì)用戶需求及行為信息進(jìn)行挖掘。通過(guò)融合用戶的需求和知識(shí)使用情景，以解決用戶的實(shí)際問(wèn)題為主線展開(kāi)知識(shí)的推理，從不同視角分解和認(rèn)識(shí)用戶的問(wèn)題，在尋求隱含知識(shí)的同時(shí)，挖掘其中的規(guī)律和模式。利用再生知識(shí)對(duì)領(lǐng)域信息庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)充是領(lǐng)域保持生命力與創(chuàng)新力的關(guān)鍵所在。

5 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識(shí)組織的內(nèi)容經(jīng)歷了從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變?cè)谫x予知識(shí)組織與知識(shí)服務(wù)新特點(diǎn)的同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，本文首先總結(jié)出了大數(shù)據(jù)背景下的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)特點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上，對(duì)以用戶為導(dǎo)向的知識(shí)服務(wù)模式進(jìn)行梳理。其次，結(jié)合該模式，設(shè)計(jì)了知識(shí)服務(wù)視角下的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)。最后，本文給出了該結(jié)構(gòu)的構(gòu)建流程。本文設(shè)計(jì)的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)既能夠及時(shí)根據(jù)用戶需求及反饋信息，以及在大數(shù)據(jù)環(huán)境下挖掘的新知識(shí)補(bǔ)充領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，也能夠根據(jù)用戶需求靈活地從知識(shí)庫(kù)中提取信息。在后續(xù)研究中我們會(huì)將本文所提出的知識(shí)結(jié)構(gòu)運(yùn)用于實(shí)際領(lǐng)域的知識(shí)組織中，并通過(guò)用戶調(diào)研的方式來(lái)檢驗(yàn)依據(jù)該領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)展開(kāi)的領(lǐng)域知識(shí)組織的可行性以及其能否滿足用戶的個(gè)性化需求，根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題在實(shí)踐中不斷完善該結(jié)構(gòu)的構(gòu)建框架與流程。