楊櫪凱
(對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院 北京 100029)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)分析與企業(yè)有著密不可分的聯(lián)系,大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中層層滲入,起到了至關(guān)重要的作用,供應(yīng)鏈管理中運(yùn)用大量的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),很好地促進(jìn)了供應(yīng)鏈的發(fā)展,從而為企業(yè)的高效發(fā)展注入了新動能。
在這個信息公開的時(shí)代,我們每天都可以從外界獲得大量的信息。但是隨之而來的疑問也出現(xiàn)了,在這樣龐大的數(shù)據(jù)中我們?nèi)绾沃滥男┬畔⑹菍ξ覀冇欣哪??在大?shù)據(jù)時(shí)代,如何快速精確地獲得有用信息成為迫在眉睫的問題。
數(shù)據(jù)分類有著重要作用,大數(shù)據(jù)的種類對其表現(xiàn)形式有著至關(guān)重要的影響,如收集這些信息的方式和方法。在現(xiàn)代企業(yè)供應(yīng)鏈管理中,影響最大的就是EPR數(shù)據(jù),它包含了企業(yè)在運(yùn)行過程中各方面的數(shù)據(jù),其也是我們了解一家企業(yè)的重要數(shù)據(jù)。還有一些數(shù)據(jù)是有關(guān)社會數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),通過這些數(shù)據(jù)我們可以了解到一個新項(xiàng)目所涉及的參與人數(shù)和要達(dá)到的預(yù)期效果,從而確保企業(yè)獲得更加高效合理的發(fā)展。
和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析不同的是,大數(shù)據(jù)分析能夠更加具體地去描述。在時(shí)間飛速流轉(zhuǎn)的同時(shí),大數(shù)據(jù)分析記載下來的數(shù)據(jù)內(nèi)容卻不會自動消逝或者更新,所以大數(shù)據(jù)分析具有流逝性,因?yàn)樗械男畔⒍际侨藗兯阉鞯脕淼?,只有人們的參與與分享才能獲得大數(shù)據(jù),所以大數(shù)據(jù)分析和人們有著密不可分的聯(lián)系。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析具有智慧性,所以它可以通過我們平時(shí)的搜索詞推測我們的喜好,從而自動為我們推送可能感興趣的信息。
在大數(shù)據(jù)分析的前提下,供應(yīng)鏈才能找到合適的原料供應(yīng)商。供應(yīng)鏈就像一條食物鏈,都處在他們各自的分支上。所制造的產(chǎn)物要在合適的渠道中一層層地在相應(yīng)的分支下傳遞下去。供應(yīng)鏈管理在這里就起到了作用,即通過合適的方法讓客戶的花費(fèi)最小而得到的效益最高,從而實(shí)現(xiàn)共贏。
供應(yīng)鏈與大數(shù)據(jù)分析從頭到尾都有著密不可分的聯(lián)系。中國在社會主義市場經(jīng)濟(jì)改革的道路上不斷深化,所以企業(yè)供應(yīng)鏈管理工作也在不斷提高,我們也更加重視企業(yè)供應(yīng)鏈管理方面的有效利用,這就不可避免地與大數(shù)據(jù)分析聯(lián)系起來,大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應(yīng)鏈管理的每一個環(huán)節(jié)都有著不可或缺的作用。想要提高質(zhì)量和效率,就一定要重視大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,將它與企業(yè)供應(yīng)鏈管理工作進(jìn)行巧妙結(jié)合。大數(shù)據(jù)分析給人們提供了一個廣闊的視野,去觀察各個環(huán)節(jié)是怎樣利用我們所提取的信息,這樣會更加方便我們了解通過大數(shù)據(jù)分析所得到的效益。通過大數(shù)據(jù)分析可以對企業(yè)某項(xiàng)目走勢進(jìn)行猜測、分析、整理。為了保證利潤最大化,需要人們對大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行研究,用最有用的信息提高工作的效率和質(zhì)量。
通過與大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合可以有效提升供應(yīng)鏈實(shí)力。核心是對用戶需求信息的收集及分析,戰(zhàn)略指導(dǎo)原則是高度重視用戶體驗(yàn)。通過設(shè)計(jì)和發(fā)起豐富的互動環(huán)節(jié),提高用戶黏性,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)用戶信息和意見的搜集。接下來利用精準(zhǔn)信息甄別、處理和價(jià)值發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息的全方位數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘,形成以大數(shù)據(jù)分析為背景的供應(yīng)鏈管理策略,形成雙向整合互推式的信息閉環(huán),從而提升供應(yīng)鏈的整體影響力。
大數(shù)據(jù)分析可以用在已經(jīng)確定的項(xiàng)目上,分析的結(jié)果與決策聯(lián)系起來,決策有不足的地方可以通過大數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn),進(jìn)而彌補(bǔ)不足。供應(yīng)鏈也具有風(fēng)險(xiǎn)性,所以大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能為供應(yīng)鏈在目標(biāo)項(xiàng)目上提供好的營銷決策,利用大數(shù)據(jù)分析,化無用為有用。大數(shù)據(jù)分析的好處大家都知道,所以很多公司利用大數(shù)據(jù)分析來獲取供應(yīng)鏈,但是并不是所有公司都能駕馭得了的,許多公司還不能滿足其要求。
大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用模式多種多樣。從物料來源來講,供應(yīng)商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估,將產(chǎn)品根據(jù)特色進(jìn)行區(qū)分,物料來源渠道的選擇,供應(yīng)商應(yīng)達(dá)到一體化水準(zhǔn),與供應(yīng)商進(jìn)行談判。從加工生產(chǎn)過程來看,首先進(jìn)行存貨優(yōu)化,再進(jìn)行產(chǎn)能維持,接著是工廠選址,最后是人力資源。從物流配送來看,首先是配送與物流優(yōu)化,再選擇好的運(yùn)輸方案,然后是路線的安排,接著是設(shè)定完美的運(yùn)輸路線,最后配置運(yùn)輸車輛。從銷售服務(wù)來看,首先是基于地域的市場開發(fā),其次分析店內(nèi)的消費(fèi)行為,接著對客戶群進(jìn)行精細(xì)劃分,然后進(jìn)行多渠道的市場開發(fā),最后優(yōu)化開發(fā)方案。這些都是大數(shù)據(jù)分析在各個領(lǐng)域的作用,所以我們要好好利用大數(shù)據(jù)分析,從而獲得較大的收益。
2.5.1 分析學(xué)
分析學(xué)為數(shù)據(jù)分析理論的主要來源,分析學(xué)有助于企業(yè)以事實(shí)為基礎(chǔ)做出決策。有學(xué)者表示,利用預(yù)測模型與定量技術(shù)可促使企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有效提升。此外,分析者還可指導(dǎo)決策,使人們獲得新見解。在大數(shù)據(jù)分析中,應(yīng)用分析學(xué)、數(shù)據(jù)分析工具等有助于大數(shù)據(jù)分析,而分析學(xué)若脫離大數(shù)據(jù),僅僅作為數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)工具,在企業(yè)管理中便無法發(fā)揮作用。由此可見,作為大數(shù)據(jù)分析中的重要技術(shù),分析學(xué)與大數(shù)據(jù)相輔相成、無法分離。
2.5.2 供應(yīng)鏈分析
供應(yīng)鏈分析由兩部分組成:其一,企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析;其二,企業(yè)外部數(shù)據(jù)分析。在供應(yīng)鏈分析過程中,第一步為手機(jī)數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)分析工具對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲取信息,以便供應(yīng)鏈的運(yùn)營,促使供應(yīng)鏈成本與風(fēng)險(xiǎn)降低。盡管大數(shù)據(jù)應(yīng)用、供應(yīng)鏈研究在我國均明顯增加,但因發(fā)展慢、起步晚,供應(yīng)鏈案例、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例均很少。當(dāng)前,我國的部分企業(yè)已經(jīng)意識到應(yīng)用大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈的意義,并逐漸深入了解供應(yīng)鏈,也在企業(yè)運(yùn)營過程中積極使用,但受到技術(shù)差等因素影響,往往出現(xiàn)使用不當(dāng)現(xiàn)象,使得供應(yīng)鏈出現(xiàn)不利作用。企業(yè)運(yùn)作流程與業(yè)務(wù)流程均影響大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。有研究指出,若企業(yè)業(yè)務(wù)流程十分復(fù)雜,對于供應(yīng)鏈的作用而言,大數(shù)據(jù)分析結(jié)果將不明顯。
2.5.3 大數(shù)據(jù)分析的人力資源與能力分析
影響企業(yè)的供應(yīng)鏈與大數(shù)據(jù)分析的重要因素為大數(shù)據(jù)分析能力,而對大數(shù)據(jù)分析能力產(chǎn)生直接影響的為人力資源情況。在大數(shù)據(jù)分析過程中,由于缺乏專業(yè)人才,使得很多企業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析的使用出現(xiàn)放棄心理。因此,需重視培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析方向的綜合性人才,促使管理能力有效提高。有關(guān)研究數(shù)據(jù)表明,到2020年,我國數(shù)據(jù)分析行業(yè)人才缺失已高達(dá)14000人,大數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)而言十分重要。
大數(shù)據(jù)人才不僅需具備經(jīng)濟(jì)學(xué)知識,而且要掌握預(yù)測學(xué)、運(yùn)籌選學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等知識,此外,還應(yīng)當(dāng)具備大數(shù)據(jù)人才的溝通能力。部分?jǐn)?shù)據(jù)可直接由企業(yè)記錄內(nèi)提取,部分?jǐn)?shù)據(jù)則需通過與客戶交流等進(jìn)行收集,故要求大數(shù)據(jù)分析工程師應(yīng)當(dāng)具有非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的整合與收集能力。在處理數(shù)據(jù)以后,能夠提煉出有價(jià)值的信息,同時(shí)還需要與企業(yè)管理者溝通。由此可見,在企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用過程中,人力資源占據(jù)重要地位。
日常生活中我們都會獲得大量的信息,而這些信息如果不加以歸納整理,將會是毫無用處的信息數(shù)據(jù),我們便不能精確地從大量信息里提取出真正需要的信息。企業(yè)中的信息同樣如此,信息不經(jīng)過分析,就只是一堆沒用的數(shù)據(jù)。在企業(yè)里決策和分析有著至關(guān)重要的作用,只要認(rèn)真發(fā)掘,我們就能從大數(shù)據(jù)中獲得很多有用的信息,從而將商業(yè)信息變成商業(yè)智能,最后為提升企業(yè)價(jià)值服務(wù)。
從各類新型軟件的興起中我們不難發(fā)現(xiàn),如今的大數(shù)據(jù)分析的作用并沒有被完全利用,如抖音的興起,抖音帶給我們許多歡樂,我們也可以從這個軟件上獲得許多信息,但是如果我們認(rèn)真地想一想,抖音帶給我們的信息過于碎片化,只通過一個十幾秒的視頻我們不能了解一件事情的真相,而且還有可能被誤導(dǎo)。所以供應(yīng)鏈管理遇到了這方面的困難,解決大數(shù)據(jù)分析片面化與碎片化至關(guān)重要。
大數(shù)據(jù)分析是以人民大眾為目標(biāo)的。在市場中漸漸將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果作為核心開始轉(zhuǎn)型,要求面對人民群眾的真正需求并解決這些需求。我們也可以利用大數(shù)據(jù)分析去尋找所需要的人,去分析所需要的東西,然后去供給。通過這些潛在客戶來提升公司的效益;為公司帶來效益的同時(shí)也為他們帶來好處,何樂而不為呢?大數(shù)據(jù)分析還能為市場找到某一物品的平均價(jià)格,可以按照地區(qū)細(xì)分,這樣一來,可以更加方便地進(jìn)行價(jià)格調(diào)整。
“顧客就是上帝”,所以滿足顧客的需求非常重要,有效的供應(yīng)鏈管理對流程和運(yùn)營有著較高的要求,所以需要有效的大數(shù)據(jù)分析為我們提供基礎(chǔ),而大數(shù)據(jù)分析的預(yù)測也可以為企業(yè)提供發(fā)展的基礎(chǔ)。
總而言之,我們生活在大數(shù)據(jù)時(shí)代,許多新興產(chǎn)業(yè)已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù),他們依賴大數(shù)據(jù)分析為他們帶來利益。大數(shù)據(jù)分析對市場預(yù)測的準(zhǔn)確度也為企業(yè)帶來了便利,可以幫助公司領(lǐng)導(dǎo)制定好的計(jì)劃。企業(yè)的管理人員要了解供應(yīng)鏈與大數(shù)據(jù)分析之間的關(guān)系,不斷改進(jìn)大數(shù)據(jù)分析的模式。同時(shí),還要努力去了解大數(shù)據(jù)分析,并從大數(shù)據(jù)分析中得到更多的收益,我們的生活也會因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析有了天翻地覆的改變。