金子卜 孫 喆

（中國人民銀行長春中心支行，吉林長春 130051；中國人民銀行四平市中心支行，吉林四平 136000）

銀行業(yè)金融統(tǒng)計是世界各地開展經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測分析中的關(guān)鍵，對經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測分析工作中立即給出的數(shù)據(jù)信息承擔關(guān)鍵義務(wù)。近些年，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟速率的連續(xù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水準的不斷提高，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)變成剖析各行業(yè)、統(tǒng)計剖析關(guān)鍵信息特點的關(guān)鍵來源。大規(guī)模、專業(yè)化數(shù)據(jù)庫查詢承重了各領(lǐng)域的信息資源，用切實可行的解析技術(shù)性結(jié)合了相應(yīng)的信息資源，進一步提高了金融統(tǒng)計及經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測分析的實際效果和精確性。

為了更好地結(jié)合金融自主創(chuàng)新和混業(yè)經(jīng)營發(fā)展趨勢，國務(wù)院于2018年3月宣布印發(fā)《對于深入推進金融業(yè)綜合性統(tǒng)計工作總結(jié)的想法》(國發(fā)〔2018〕18號)，規(guī)定中國人民銀行始終貫徹中共中央、國務(wù)院辦公廳的決策部署，多方位開展金融業(yè)綜合性統(tǒng)計分析各項工作，印發(fā)《金融基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計制度》，規(guī)定金融機構(gòu)完成金融數(shù)據(jù)詳盡數(shù)據(jù)統(tǒng)計。這一制度的出臺是繼銀保監(jiān)EAST系統(tǒng)軟件后，將管控數(shù)據(jù)信息沉積到詳盡詳細水平的規(guī)定，可以用“標準化逐筆統(tǒng)計”一詞概括。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)逐筆統(tǒng)計平臺的建立,更為宏觀調(diào)控細顆粒、多維度的數(shù)據(jù)提供了有力支持。

一、金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計概況

金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并非橫空出世，早在2018年國務(wù)院辦公廳就下發(fā)了《關(guān)于全面推進金融業(yè)綜合統(tǒng)計工作的意見》的通知，這也預(yù)示著金融數(shù)據(jù)治理在我國迎來了新的開端。而2019年4月《中國人民銀行2019預(yù)算》這一決策的頒布，也昭示著人民銀行將建立國家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫列入整改金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理的首要任務(wù)。2020年5月國家級金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心成功落成，同時根據(jù)經(jīng)濟市場需要上線了國家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)平臺門戶系統(tǒng)。經(jīng)過長達2年的推敲，金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計制度正式制定下發(fā)，并明確落實各項金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的進度安排和階段性目標，標志著我國金融監(jiān)管及金融數(shù)據(jù)統(tǒng)籌應(yīng)用上一個新臺階。

2020年7月，中國人民銀行宣布印發(fā)《關(guān)于建立金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計制度的通知》(銀發(fā)〔2020〕164號)，同一年8月逐步在全國階段性執(zhí)行，依據(jù)人民銀行的布署，將來將全方位適用全部金融專用工具。該體系將儲蓄存款、貸款、同業(yè)業(yè)務(wù)、債券業(yè)務(wù)、股權(quán)及特定目的載體等多樣的金融工具、600多個維度指標值、金融信息和搜集范疇為24家全國金融機構(gòu)和31個省(區(qū)、市)4500家地區(qū)法人金融機構(gòu)，包含全國全部商業(yè)銀行?，F(xiàn)階段，企業(yè)貸款、個人貸款、委托貸款、專項統(tǒng)計制度貸款、同業(yè)存款和貸款、債券信息、股權(quán)和特定目的載體信息、法人信息已開始上報。根據(jù)人民銀行最新的統(tǒng)計要求規(guī)定，2021年末開展的票據(jù)業(yè)務(wù)仍處于試報期，并于2022年開展存款類范疇的金融數(shù)據(jù)報送周期，從4月起報送單位存款數(shù)據(jù)，同年個人存款數(shù)據(jù)也將列入統(tǒng)計的工作范圍。

國家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)平臺的上線標志著金融統(tǒng)計事業(yè)正式邁入大數(shù)據(jù)時代。這項工作的實施，實現(xiàn)了金融統(tǒng)計從傳統(tǒng)的“有什么，用什么”到“要什么，采什么”的升級轉(zhuǎn)變，未來隨著國家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的逐步完善，還可能實現(xiàn)“要什么，有什么”的設(shè)想。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計不同于傳統(tǒng)的報表統(tǒng)計，標準化的顆粒數(shù)據(jù)可以清晰地揭示金融諸多的結(jié)構(gòu)性問題、及時捕捉苗頭性趨勢，極大地提高金融統(tǒng)計分析能力和分析服務(wù)水平，同時為宏觀經(jīng)濟決策提供多維度、全方位、多層次的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，更加精準、高效支持管理決策和政策評估。

二、傳統(tǒng)金融統(tǒng)計的發(fā)展

傳統(tǒng)式金融統(tǒng)計是中國人民銀行和銀監(jiān)對合理金融業(yè)開展統(tǒng)計、調(diào)研、剖析和預(yù)測分析的統(tǒng)計方式，是為了更好地融入執(zhí)行財政政策和金融監(jiān)管的需要，從1997年1月1日起，中國人民銀行在金融系統(tǒng)軟件全方位引入新的《金融統(tǒng)計檢測信息管理系統(tǒng)》，推行全科目匯報的統(tǒng)一金融統(tǒng)計評價指標體系。運用金融統(tǒng)計檢測信息管理系統(tǒng)的信息化管理方式，根據(jù)采集、驗證、歸納、轉(zhuǎn)換銀行業(yè)遞交的各種各樣統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息等工作中，進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息的搜集工作。

新指標體系比較全面地反映了金融機構(gòu)的各項業(yè)務(wù)，經(jīng)采集處理的信息可以根據(jù)國務(wù)院領(lǐng)導(dǎo)的要求、人民銀行各級領(lǐng)導(dǎo)的要求、各級地方政府的要求，制定多方位、多層面、多類型的報表，為全國各地及各地現(xiàn)行政策制訂、宏觀經(jīng)濟政策服務(wù)。此外，新指標體系是支持貨幣政策決策系統(tǒng)的奠基指標，擁有著管理金融機構(gòu)對資產(chǎn)負債比例管理的權(quán)利，同時，也是以此為基礎(chǔ)，為資產(chǎn)負債比例管理的需要提供重要的信息數(shù)據(jù)；作為一種全新的系統(tǒng)，新的統(tǒng)計模式，數(shù)據(jù)報送的時間頻率也大大增加，對維度也逐漸細化，從最開始的月度報表、旬度報表和周報表，逐漸演變成根據(jù)重要指標進行逐項分類的報送日報表、月度報表、季度表報、半年度報表、年度報表，提供各級領(lǐng)導(dǎo)能夠及時了解情況，做出宏觀決策的有力支撐。

三、兩種統(tǒng)計方式的差異

（一）同根同源，底蘊有異

金融業(yè)統(tǒng)計關(guān)鍵是解決宏觀經(jīng)濟金融戰(zhàn)略決策信息的不對稱的問題。要求將全部金融機構(gòu)、所有金融主題活動、所有國家金融機器設(shè)備列入統(tǒng)計，更好地避免專業(yè)化的金融風(fēng)險性處理，更好地服務(wù)實體經(jīng)濟，多方位推動金融改革創(chuàng)新。近些年，在我國金融業(yè)綜合性統(tǒng)計工作中獲得了一系列成效，包含社會融資規(guī)模統(tǒng)計和定期發(fā)布、宏觀經(jīng)濟杠桿比例測算和金融投資產(chǎn)品統(tǒng)計要求發(fā)布等?？墒切乱?guī)章制度的創(chuàng)建終將在改革中碰到突顯的問題，例如統(tǒng)計規(guī)章制度數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、資源共享體系不完善、交叉式型金融主題活動、系統(tǒng)重要性金融機構(gòu)、金融控股項目投資等關(guān)鍵領(lǐng)域統(tǒng)計查驗不夠等。同時，伴隨著《國務(wù)院辦公廳關(guān)于全面推進金融業(yè)綜合統(tǒng)計工作的意見》（以下簡稱《意見》）的出臺，也促進了國家金融數(shù)據(jù)庫加速建設(shè)。為能夠讓金融統(tǒng)計順利實施，國家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫不僅是重要的載體，還在金融統(tǒng)計中承擔組織樞紐的作用，更可以在金融統(tǒng)計遇到一系列問題時提供有力的幫助。

從某種程度上說，金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的創(chuàng)建是在傳統(tǒng)式金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集的根基上，而標準統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集來源于，創(chuàng)建統(tǒng)計指標的界定、標準、歸類、識別碼等規(guī)范，進行數(shù)據(jù)規(guī)范化統(tǒng)計，保證數(shù)據(jù)公平公正。 根據(jù)從傳統(tǒng)的實例數(shù)據(jù)更新到“全量數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)的信息量大幅度提升。 對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用，擴大了數(shù)據(jù)的覆蓋面，提高了數(shù)據(jù)的時效性。 要與宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計相融洽，融入金融銷售市場發(fā)展趨勢，努力搭建科學(xué)化的金融行業(yè)綜合性統(tǒng)計關(guān)鍵評價體系和剖析架構(gòu)，推動金融業(yè)統(tǒng)計規(guī)范化科研、統(tǒng)計數(shù)據(jù)兼容和一致性的再自主創(chuàng)新。

（二）總量一致，顆粒細化

金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與傳統(tǒng)金融統(tǒng)計都是以銀行業(yè)金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，也可以說兩者的統(tǒng)計全量存在一致性。大數(shù)據(jù)技術(shù)是根據(jù)大量數(shù)據(jù)提煉出數(shù)據(jù)使用價值的技術(shù)性創(chuàng)新。數(shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)剖析的穩(wěn)定性越高。因而，與傳統(tǒng)的的定量分析統(tǒng)計對比，大數(shù)據(jù)技術(shù)在解決繁雜數(shù)據(jù)的歷程中具備相當大的優(yōu)勢。而且金融業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計是逐一的進行統(tǒng)計，統(tǒng)計數(shù)據(jù)從少量的、靜態(tài)性的、單一的數(shù)據(jù)樣本變成了大量的、動態(tài)性的、多種多樣的“全量數(shù)據(jù)”，通過大量的的數(shù)據(jù)樣本，使數(shù)據(jù)顆粒度更清晰，數(shù)據(jù)維度更精細。在傳統(tǒng)全量報表統(tǒng)計之外，可以更加清晰地揭示結(jié)構(gòu)性問題，捕捉一些苗頭性趨勢，為宏觀調(diào)控提供更精準的數(shù)據(jù)支撐，有助于打破統(tǒng)計“數(shù)據(jù)孤島”，深度挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)式全量統(tǒng)計的構(gòu)造更新改造，有利于金融業(yè)統(tǒng)計生產(chǎn)效率的迅猛提高。數(shù)據(jù)展現(xiàn)方法各種各樣，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)使得數(shù)據(jù)的可接受性得到提成。伴隨著云計算技術(shù)、數(shù)據(jù)發(fā)掘、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)計分析方法的發(fā)展趨勢，根據(jù)數(shù)據(jù)基本、大數(shù)據(jù)商品多元化、編目、追蹤、圖像、提示、匹配、優(yōu)化等各種作用，依據(jù)不同的情景開發(fā)設(shè)計相對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析工具，以達到特殊的數(shù)據(jù)要求，精確匹配數(shù)據(jù)供求。

傳統(tǒng)金融統(tǒng)計監(jiān)測管理系統(tǒng)的統(tǒng)計層面較為廣泛。以金融機構(gòu)資產(chǎn)負債表（A1411表單）為例子，該表現(xiàn)階段一共有統(tǒng)計指標值816個，從存款、貸款、同業(yè)、債券、股權(quán)及特定目的載體、票據(jù)等多方面進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)自運行以來已經(jīng)兩個年頭，是多角度多維度的進行統(tǒng)計，僅金融機構(gòu)資產(chǎn)負債表（A1411表單）所統(tǒng)計的數(shù)據(jù)信息基本可以說是全方位的統(tǒng)計。在傳統(tǒng)式的統(tǒng)計架構(gòu)中，從數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計到完成分析的全過程較長，而隨著社會的進步，對數(shù)據(jù)分析樣本的多樣性越來越嚴謹?shù)膽B(tài)度，數(shù)據(jù)提供面臨的困難也逐漸顯現(xiàn)出來。為了更好的完成對金融數(shù)據(jù)多樣的剖析需求，必須建立信息內(nèi)容成分豐富多彩、便捷的分析數(shù)據(jù)庫。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計制度將存款、貸款、同業(yè)業(yè)務(wù)、債券、股份及特殊目地載體等各類金融專用工具、多維度多層次的指標及金融機構(gòu)信息和顧客信息等詳盡數(shù)據(jù)標準化。數(shù)據(jù)采集范疇包含全國所以銀行業(yè)金融機構(gòu)，統(tǒng)計制度內(nèi)根據(jù)統(tǒng)一的機構(gòu)代碼、專用工具代碼和客戶代碼完成了數(shù)據(jù)信息的聯(lián)接和融合，大大的拓展了統(tǒng)計分析的深度廣度和深層。

但也正因為金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)將整體數(shù)據(jù)的細致劃分，使得在進行數(shù)據(jù)整理上報后將更多細微的問題展現(xiàn)在視野面前，挖掘數(shù)據(jù)的準確性、便捷性，極大程度提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的統(tǒng)計效率，根據(jù)細顆粒度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和集中化的數(shù)據(jù)儲存庫，以服務(wù)金融分析為主導(dǎo)，編制統(tǒng)計報表為輔開展工作，為處理復(fù)雜的問題給予更細致、有關(guān)的數(shù)據(jù)源。

（三）視角差異，服務(wù)宏觀

目前經(jīng)濟分析的主要依據(jù)是傳統(tǒng)全量統(tǒng)計，金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用較少，處于試點開放現(xiàn)狀。面對日益增長、復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)需求，針對目前金融統(tǒng)計的現(xiàn)狀來看，依然是以傳統(tǒng)金融統(tǒng)計監(jiān)測為主，金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為輔的方針進行，在完成統(tǒng)計供給出現(xiàn)的挑戰(zhàn)時，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)有效改善金融統(tǒng)計需求和供給的關(guān)系，從數(shù)據(jù)源頭對金融統(tǒng)計供給提出需求，以此作為宏觀分析的依托。

在傳統(tǒng)式的金融業(yè)數(shù)據(jù)分析全過程中，根據(jù)數(shù)據(jù)剖析匯總因果關(guān)系和規(guī)律性，總結(jié)過去的數(shù)據(jù)適用性，為未來發(fā)展給予參照，其剖析方法在時間段上有著一定的分裂性。金融業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)性根據(jù)剖析數(shù)據(jù)中間的關(guān)聯(lián)性，降低數(shù)據(jù)中間的因果關(guān)系，調(diào)研數(shù)據(jù)在時間段上是一致性，剖析結(jié)果能夠很好的對目前經(jīng)濟活動產(chǎn)生實用價值和功效。

金融業(yè)統(tǒng)計內(nèi)容的外延性和推進不但包含統(tǒng)計報表，還包含數(shù)據(jù)分析，且數(shù)據(jù)分析工作是聯(lián)接統(tǒng)計供給和需求的公路橋梁。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)自提出至今發(fā)展趨勢快速，擺脫了數(shù)據(jù)預(yù)處理剖析運用的技術(shù)要求，對分析師開展數(shù)據(jù)采集、發(fā)掘、梳理、生產(chǎn)加工和剖析的全部傳動鏈條的工作中產(chǎn)生了深刻影響，并對分析師的基本能力也提出了更高的規(guī)定。

四、 金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺建立優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)數(shù)據(jù)分析的新技術(shù)應(yīng)用，目前在使用全過程中還具有一定的局限。而大數(shù)據(jù)技術(shù)更改了社會經(jīng)濟發(fā)展原來的數(shù)據(jù)信息觀念，把數(shù)據(jù)信息的發(fā)生變成了一種社會資源，促進了大數(shù)據(jù)剖析的工藝發(fā)展趨勢。

建立數(shù)據(jù)治理體系框架更為清晰。目前大數(shù)據(jù)的金融統(tǒng)計內(nèi)容顯示出，現(xiàn)階段使用傳統(tǒng)方式進行數(shù)據(jù)質(zhì)量治理存在效率不高的問題，而金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)則可通過運用大數(shù)據(jù)的方法設(shè)計算法，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，并將分析中發(fā)現(xiàn)的問題進行總結(jié)，及時形成新的校驗規(guī)則，不斷完善數(shù)據(jù)后臺的校驗規(guī)則庫，以此達到穩(wěn)步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的目的。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型組建更容易。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型是以數(shù)據(jù)信息的不同組織方式來體現(xiàn)，而良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型則可以為數(shù)據(jù)分析、算法運行提供有力支持。在金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中，我們往往是以點及面，從研究問題出發(fā)，建立數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，確定分析目標，核定模型算法。而模型算法的基礎(chǔ)就是以海量數(shù)據(jù)基準，讓我們在分析數(shù)據(jù)時可以通過數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性，以此挖掘出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性的特征。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的逐筆標準化的顆粒性統(tǒng)計，也為構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型提供了服務(wù)。

金融數(shù)據(jù)分析更快速。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺的建立，通過對數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲的處理，將海量的數(shù)據(jù)進行匯總后分析，往往那些在統(tǒng)計總量的指標中的異常數(shù)據(jù)指標就暴露無遺。在由指標到記錄點，從微觀到宏觀，以追溯源頭的方式對異常指標進行分解、剖析，直接提取的數(shù)據(jù)不再是模糊不清的界定，是提升分析深度、提高分析效率的利器。由于數(shù)據(jù)來源具有唯一性和時效性，更有助于減少由于底層數(shù)據(jù)不一致而導(dǎo)致的分析結(jié)果偏差，使得分析結(jié)構(gòu)更具現(xiàn)實意義。且通過對數(shù)據(jù)庫的不斷完善和熟練，可以“快速”的開展跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。

金融管控更為便捷。根據(jù)對所管區(qū)域內(nèi)各金融一部分的生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)的全自動搜集，應(yīng)用金融數(shù)據(jù)服務(wù)平臺解決數(shù)據(jù)，最終與數(shù)據(jù)分析平臺一起形象化展現(xiàn)。人總行可以查詢各服務(wù)平臺內(nèi)金融的具體運營情況、指標值進行情況、各領(lǐng)域個人信用資金投入情況、風(fēng)險系數(shù)等。

五、未來發(fā)展趨勢

（一）以全量統(tǒng)計為依托，分布實現(xiàn)逐筆統(tǒng)計全覆蓋

金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作實現(xiàn)了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的逐筆全量統(tǒng)計，數(shù)據(jù)顆粒度下沉，內(nèi)容全面多維，但落地實施僅僅兩年，其時間相比較來說較短，且目前統(tǒng)計部分金融工具，距全覆蓋還需一定時間。因此，短時間內(nèi)仍要以全量報表統(tǒng)計為主，抓取各項全量金融數(shù)據(jù)，作為金融數(shù)據(jù)支撐。隨著金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計覆蓋面的逐漸擴大，對標現(xiàn)行統(tǒng)計制度，從根本的制度層面搭建起跨部門數(shù)據(jù)共享橋梁，提高識別和追蹤系統(tǒng)性風(fēng)險的水平和宏觀調(diào)控的能力。

（二）以整合數(shù)據(jù)為基準，推進金融統(tǒng)計標準化

隨著金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)覆蓋面逐漸擴大，最終覆蓋現(xiàn)行全部傳統(tǒng)全量統(tǒng)計指標。通過運用宏觀謹慎性監(jiān)管原則，繼續(xù)加強從金融機構(gòu)的金融統(tǒng)計拓展到包含企業(yè)、政府機構(gòu)、家庭、房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)等多方面的金融統(tǒng)計，多維度的對金融風(fēng)險及宏觀風(fēng)險進行監(jiān)測分析。中國人民銀行調(diào)研統(tǒng)計從最開始手動式鍵入數(shù)據(jù)到現(xiàn)在，經(jīng)歷了利用金融專用工具開展數(shù)據(jù)融合的全過程，伴隨著金融統(tǒng)計規(guī)章制度的逐步完善，統(tǒng)計范疇不斷擴大，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時效性、精確性、一致性持續(xù)提升，為央行執(zhí)行職責確立了較好的功效。

（三）大數(shù)據(jù)時代來臨，數(shù)據(jù)價值最大化

數(shù)據(jù)挖掘是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)造就新使用價值的關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)時代，金融統(tǒng)計市場需不斷提升統(tǒng)計業(yè)務(wù)流程建設(shè)水準，以融入新形勢下統(tǒng)計工作的未來發(fā)展要求。應(yīng)對多樣化的金融市場、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和實踐活動，更改了傳統(tǒng)式的金融統(tǒng)計工作方式，而隨著統(tǒng)計數(shù)據(jù)顆粒度逐漸細化，數(shù)據(jù)價值則更大程度被開發(fā)出來。

現(xiàn)階段，伴隨著金融機構(gòu)、商業(yè)保險、證劵等金融機構(gòu)向有關(guān)監(jiān)管部門遞交數(shù)據(jù)信息和匯報，金融統(tǒng)計沒有統(tǒng)一的規(guī)范，沒法進一步保證數(shù)據(jù)的精確性和針對性，因而必須擴張金融數(shù)據(jù)信息的共享范疇。不但要實現(xiàn)簡易的統(tǒng)計共享，還需要推進到最基本、最底層的統(tǒng)計指標值，完成金融機構(gòu)間統(tǒng)計規(guī)章制度的共享。因而，金融業(yè)綜合性統(tǒng)計規(guī)章制度和創(chuàng)建的共享數(shù)據(jù)信息可以更好的服務(wù)于各監(jiān)管部門和網(wǎng)站安全性，進而加強對市場關(guān)聯(lián)性、風(fēng)險性、傳染性等層面的檢測能力。

六、結(jié)語

隨著時代的進步，金融統(tǒng)計也需要在網(wǎng)絡(luò)時代積極主動變化統(tǒng)計工作中的思維邏輯，優(yōu)化管理方法，統(tǒng)計管理方案的基本建設(shè)，列入融入新時期的工作要求中。下一步，在我國金融統(tǒng)計大數(shù)據(jù)的工作方向大概可以分為五個層面：一是建設(shè)高質(zhì)量的國家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，穩(wěn)定我國在金融統(tǒng)計設(shè)施中的影響力。二是堅持不懈推動系統(tǒng)軟件意識、整體規(guī)劃，做好金融統(tǒng)計總體規(guī)劃貫徹落實和數(shù)據(jù)信息工作中基本建設(shè)工作。三是創(chuàng)建高效率運轉(zhuǎn)的金融數(shù)據(jù)信息試驗室，大力推動金融數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計剖析應(yīng)用。四是大力推廣金融數(shù)據(jù)管理，不斷確保金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實性、準確性。五是做好信息共享，使金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)價值得到充分體現(xiàn)。