黃 緬，徐盛桓

基因算法：含義研究的新思路

黃 緬，徐盛桓

（重慶師范大學(xué) 外國語學(xué)院；河南大學(xué)）

含義是語用學(xué)研究的經(jīng)典課題。自格賴斯提出會話含義理論以來已有多半個世紀(jì)，對含義如何推導(dǎo)的研究一直秉承著建構(gòu)原則范式的思路。時代和科技的發(fā)展給人們的生活帶來改變，同時也帶來語言運用的變化，有些含義的表達就不一定能基于原則的推導(dǎo)機制而獲得。文章將含義的推導(dǎo)從基于原則轉(zhuǎn)移到基于基因算法的推導(dǎo)，仿用生物進化過程的計算模型進行含義研究，使含義推導(dǎo)獲得一種優(yōu)化解。所謂優(yōu)化解就是能隨時勢需要而變化的解。說話主體將話語里作為基因成分的交際意圖同具體環(huán)境相結(jié)合，運用遺傳算法里的模態(tài)進行表達，聽話人則遵循基因算法的程序進行推導(dǎo)。該研究范式同生物的繁衍和遺傳相聯(lián)系，會話含義的基因算法也就演繹著含義表達的生成與繁衍。

含義；含義表達結(jié)構(gòu)體；基因算法；優(yōu)化解

一、引言

本文試用基因算法（genetic algorithm，https://baike.so.com/doc/5056960-5284178. html）研究會話含義（conversational implicature）的推導(dǎo)。美國語言哲學(xué)家、邏輯學(xué)家格賴斯（H. P. Grice，1975）在20世紀(jì)50年代提出會話含義理論的雛型，60年代該理論開始成型并傳播，70年代被公開發(fā)表。它是語用學(xué)的核心內(nèi)容。含義在語言交際中經(jīng)常用到，在人際交往中扮演著非常重要的角色。會話含義理論以其創(chuàng)新性的內(nèi)容引起了哲學(xué)界﹑邏輯學(xué)界，特別是語言學(xué)界的廣泛而持久的關(guān)注。之后會話含義理論在20世紀(jì)八九十年代被介紹到我國，也引發(fā)了廣泛的應(yīng)用和研究。

格賴斯的含義理論作為語言交際理論認(rèn)為任何語言交際都涉及交際意圖。說話人在話語中表明自己的目的和意圖，也需要聽話人對說話人交際意圖的準(zhǔn)確理解和把握，并以此作出回應(yīng)（Grice，1975：41-58）。對說話人來說，如果他使用字面義的表達，那么話語就能夠明白地表達目的和意圖；有時也可以通過非字面義來表達，那就要靠聽話人自己去領(lǐng)會。例如，有人問你現(xiàn)在幾點鐘，字面義的表達意圖就是請你告訴他現(xiàn)在是何時。如果有人把車停在路邊，對路過的人說：“我的車快沒有油了”，那么很可能就是要打聽附近有沒有加油站。半個世紀(jì)以來，含義研究的文獻都是以這樣的模式來表達的，即有人（A）提一個問題或說一段話，另一人（B）作出非字面義的回應(yīng)，按照A提出的問題或話語的交際意圖，B運用的往往就是含義的表達。這就是說含義表達一定是非字面義的表達，把表達的意圖包“含”在這非字面“義”的話語里。

語言非字面義表達的研究當(dāng)然不是從會話含義理論開始，會話含義理論是把涉及范圍比較廣的某些非字面義表達的運用都歸納到會話含義的專門模式里。這一轉(zhuǎn)向的一個重要特征是研究的細化和深入化，從分析話語的意義轉(zhuǎn)向意義哲理性的推理，從而發(fā)生了語用轉(zhuǎn)向。這樣的轉(zhuǎn)向進而影響語言研究的分析也趨向于哲理化，使語言研究擺脫語言單純作為使用工具來研究的工具性平面化說明，注重進行哲理性的概括和抽象，會話含義理論就帶有這樣的理論特征。格賴斯仿照康德哲學(xué)研究的細化分析，將概念的12個范疇分成四類：量、質(zhì)、關(guān)系、模態(tài)（Kant，1929：54-55），又將這四類作了一些調(diào)整，作為他建構(gòu)會話含義理論合作原則的框架。

格賴斯以后的研究者都是用原則來構(gòu)建他們的理論框架，這已經(jīng)是含義研究半個世紀(jì)以來所形成的一個傳統(tǒng)，如格賴斯的合作原則及其四項準(zhǔn)則。斯珀波（D. Sperber）和威爾遜（D. Wilson）不認(rèn)為在語言交際中有所謂合作這樣的原則，因而作出了修正，提出了關(guān)聯(lián)原則，但他們?nèi)匀灰栽瓌t來構(gòu)建他們的認(rèn)知語用學(xué)理論框架，即關(guān)聯(lián)原則及其相關(guān)的認(rèn)知原則和交際原則。在會話含義理論長期的研究過程中，格賴斯學(xué)派的學(xué)者們對合作原則也作出過修訂和補充，用的也是原則，如菏恩（L. R. Horn）的Q原則、R原則和列文森（S. C. Levinson）的“三原則”（Q原則、I原則、M原則）等。這一系列的原則構(gòu)成了會話含義語用推理的基本框架，用這些原則來解釋、說明推理成立的合理性理據(jù)，無論認(rèn)為這是合作還是關(guān)聯(lián)。

半個世紀(jì)以來這樣構(gòu)建起來的含義推導(dǎo)機制是可行的，但是從20世紀(jì)末到21世紀(jì)初，隨著科學(xué)技術(shù)的進步和發(fā)展，人們的生活發(fā)生了許多變化，導(dǎo)致語言的表達也發(fā)生了變化，有些含義的表達就不一定能在這樣的推導(dǎo)機制下實現(xiàn)推導(dǎo)，這導(dǎo)致了我們要對含義研究進行再思考。

語言的運用歸根結(jié)底是認(rèn)知活動。1978年，認(rèn)知科學(xué)現(xiàn)狀委員會向斯隆基金會提交了一份報告（席勒爾，1989），把認(rèn)知科學(xué)定義為研究智能實體同它們的環(huán)境相互作用的原理的科學(xué)。含義推導(dǎo)是認(rèn)知活動，認(rèn)知就是認(rèn)知主體同他所處的環(huán)境相互作用而發(fā)生的認(rèn)識活動。人們的生活內(nèi)容發(fā)生了變化，就是認(rèn)知主體所處環(huán)境的變化使然，我們用基因算法研究含義的這一含義研究的新思路，就是在這樣的科學(xué)發(fā)展的背景下提出來的。

二、會話含義的含義推導(dǎo)

含義的表達模式為有人（設(shè)為A）在一定情境下（situation，si）提出一個問題或說了一些話，B回應(yīng)了一段話（即what is said，S），A的問題或話語就提供了B在這樣情境下的交際意圖（intention，int）。會話含義研究的就是在這樣的情境下（B）的話語有什么含義（即what is implied，IMP）。以上模式可表示如下：

[(S—infer—>IMP)si ]int...[1式]

說話主體在si的情境下，按照int的交際意圖說了 S，就可按照某原則或其他的方式推導(dǎo)出S的含義IMP。1式可稱為含義表達結(jié)構(gòu)體（the syntagma of implicature expression），可看作任何研究模式的含義表達結(jié)構(gòu)體。在這樣的結(jié)構(gòu)體內(nèi)，交際意圖（int）同情境（si）共同對說話人的話語（S）推導(dǎo)出含義（IMP）。這里可用傳統(tǒng)研究模式的例子進行說明。

（1）A: Would you like to buy a flag for the Royal National Lifeboat Institution?

B: No, thanks. I always spend my holidays with my sister in Birmingham.（Sperber &Wilson，1986/1995：121）

[（休假時我只同我的妹妹去伯明翰—推導(dǎo)—>伯明翰是一個內(nèi)陸的城市，因此我不關(guān)心為水上活動募捐的事）si]int。

（2）A: Did your treatment for stammer work?

B: Peter piper picked a peck of picked pepper.

A: How amazing!

B. Yes, b-b-butth-th-that’s nots-s-something I v-v-very often w-w-want-s-say.（ibid.：38-46）

B用幫助糾正口吃的繞口令讀出一段話時非常流暢，A也大加贊賞，但他進一步說明時依舊口吃。

A同B去法國旅行，順便去探望朋友C。A向B打聽：

（3）A: Where does C live?

B: Somewhere in the South of France.（Grice，1975：51）

學(xué)生要求老師給他寫一封介紹信，推薦他應(yīng)聘一項同哲學(xué)有關(guān)的工作，其中一句如下：

（4）Mr. X’s command of English is excellent, and his attendance at tutorials has been regular.（ibid.：52）

（5）Peter: Did John pay back the money he owed you?

Mary: No. He forgot to go to the bank.（Wilson & Sperber，2004：615）

（6）A: Can you tell me the time?

B: Well, the milkman has come.（Levinson，1983：97）

以上我們特意選用讀者熟悉的語用學(xué)論著中常用的例子，按含義表達結(jié)構(gòu)體組織話語，依照會話含義研究中的某項原則進行推導(dǎo)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)推導(dǎo)大體有兩種結(jié)果：例（1）～（5）表現(xiàn)為肯定/否定型推導(dǎo)，推導(dǎo)基本上都是否定的結(jié)果，這也許是研究者已經(jīng)意識到含義運用的實際情況而特意設(shè)計的；例（6）則表現(xiàn)為某種具體內(nèi)容的推導(dǎo)結(jié)果。

對于結(jié)果為肯定/否定型的推導(dǎo)，例（1）中A賣旗是為水上活動募捐，為了回應(yīng)A，B的S就應(yīng)以表達買/不買作為他的交際意圖。B說他去英格蘭的內(nèi)陸地區(qū)伯明翰度假，這同水上活動無關(guān)，表示不買，這就是他的話語推導(dǎo)結(jié)果。用列文森的I原則可以進行推導(dǎo)。而例（5）中Peter問Mary John是否還錢給她，這就提示了Mary說的話應(yīng)以此為交際意圖。Mary說John忘了去銀行，他還沒有還錢，忘了去銀行就是沒有錢，所以Mary的話語按這一交際意圖表達了否定的意思。這樣的解釋在以前很長一段時間里是可行的，因為那時只有去銀行才能提款。但隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計算機技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，人們的生活越來越受數(shù)字化技術(shù)的影響，以銀行業(yè)務(wù)來說，20世紀(jì)七八十年代從銀行的自動化到世紀(jì)末的銀行電子化，再到新世紀(jì)的銀行數(shù)字化，又發(fā)展到手機銀行，再演變到手機錢包，現(xiàn)在手機就可以實現(xiàn)提款、轉(zhuǎn)賬、消費等。像例（5）這樣的情況在今天看來就不合適了。這反映了時代的變遷對含義研究——其實是對語言運用的影響。正是這一點促使我們擬用基因算法研究會話含義，將含義的獲得從原則的語用推理向基因算法的推理過渡。

1987年，一封只有8個字“跨越長城，走向世界”的電子郵件由北京發(fā)出；1994年，中科院通過64K的網(wǎng)絡(luò)將中國全功能網(wǎng)接入國際互聯(lián)網(wǎng)，邁出了中國同世界各地數(shù)百萬臺電腦共享信息的第一步，標(biāo)志著我國同國際互聯(lián)網(wǎng)建立關(guān)系的肇始?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)使數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字會議、數(shù)字教學(xué)、數(shù)字銀行等進入我們的日常生活。人們的語言表達也隨之發(fā)生了變化，如現(xiàn)在要表達不能還錢，也許可以這樣說：These days the cable is being repaired in this area.（這幾天這個地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)線路正在維修）?，F(xiàn)在一些諸如款項移動、會議、會晤、訪談、講課、論文答辯、醫(yī)療會診、辦理證件、訂餐等活動都是可以遠距離實現(xiàn)。據(jù)此我們擬對會話含義的研究提出一種新思路，即引進基因算法，使含義推導(dǎo)有一種更為優(yōu)化、更能適應(yīng)環(huán)境變遷的算法。

三、基因算法的一般說明

基因算法又譯為遺傳算法，下文會根據(jù)上下文表達而選用某一譯法。用基因算法研究會話含義是語言研究的一種跨學(xué)科研究。算法是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的，指規(guī)范運算過程的規(guī)則系統(tǒng)。而基因算法則是從研究生物的遺傳進化中發(fā)展而來的，是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學(xué)機理的生物進化過程的一種計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最佳解的方法，其中以基因是遺傳的關(guān)鍵因素。我們借用基因算法進行含義研究就是為含義的推導(dǎo)謀求一種優(yōu)化解。含義研究中的所謂優(yōu)化解就是能隨時勢需要而變化的解，主要就是隨含義話語里基因成分變遷的解。含義研究作為人文科學(xué)借用遺傳算法只是一種借鑒，我們不能完全沉浸在生物學(xué)里，最后還要回歸到語言研究上來。

基因算法是從代表問題可能潛在解的某種群的某個個體開始的，種群是生物區(qū)分的一個單位。生物的區(qū)分有四個單位：群落、物種、種群、個體。群落（biological community）是最大的分類，指生活在地球上各種棲息環(huán)境中所有生物的總和，包括一切陸生、水生動物、植物、微生物，這組成了最大生態(tài)系統(tǒng)的生物圈。其次是物種（species），動物如貓、狗、牛、羊、鼠、蟻等，植物如榕、梅、桃、蘭、竹、菊、草等，以及肉眼看不見的細菌、病毒、真菌等，這些就是一個個的物種。物種是生物遺傳的基本單位，在自然生態(tài)環(huán)境中，種內(nèi)的生物可以自由交配或傳粉，產(chǎn)生可育的后代，因而不同物種的生物就形成了生殖隔離。

種群（population）是生物群體的又一個單位。一個種群是由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成，每個個體都是帶有不同染色體特征的實體。染色體（chromosome）是遺傳物質(zhì)的主要載體，由多個遺傳因子——基因組成。一條染色體上有許多基因，呈直線排列。每一條染色體上只有一個DNA分子，染色體是DNA分子的主要載體?；蚴怯羞z傳效應(yīng)的DNA片段，或曰帶有遺傳信息的DNA片段就稱為基因。環(huán)境和遺傳的互相依賴演繹著生命的繁衍?；蚩梢员憩F(xiàn)為表現(xiàn)型和基因型兩種形態(tài)。表現(xiàn)型就是遺傳的狀態(tài)表現(xiàn)了出來，所以又稱基因表達（gene expression），是某種基因的組合，通常在外部就可以表現(xiàn)出來，是一定的基因型同環(huán)境交互作用以適應(yīng)環(huán)境的產(chǎn)物，即特定的基因型在一定環(huán)境條件下的表現(xiàn)形態(tài)，它決定了個體形狀的外部表現(xiàn)。例如，陳大、陳二是一對孿生兄弟，只是陳大鼻子底下有一顆黑痣，這些就是他們的基因表達。作為種群的遺傳還需要從個體的表現(xiàn)型向比較固定的基因型映射，即進行基因的編碼工作?；蛐途褪侵改骋簧飩€體全部基因組合的總稱，它反映了生物體遺傳的構(gòu)成，如一個人的基因型即從其祖輩、父輩獲得的全部基因的總和。這些特征都是由染色體中控制這些特征的某種基因組合決定的。DNA中的遺傳信息在一個長鏈上按一定的模式排列，這一操作就是遺傳編碼。遺傳編碼可能體現(xiàn)遺傳或有可能隔斷遺傳。含義研究中的所謂優(yōu)化解就是隨話語里基因成分的變化而變化的解，這是因為基因同遺傳有著密切的關(guān)系，而遺傳又同環(huán)境互相依賴。個體（individual）則是構(gòu)成種群的單個生物體。

遺傳算法是計算數(shù)學(xué)中用于解決最優(yōu)化的搜索算法，是進化算法的一種，是借鑒進化論生物學(xué)中的一些現(xiàn)象發(fā)展而來的。它是美國學(xué)者霍蘭德（John Holland）在1975年提出的，主要特點是直接對結(jié)構(gòu)對象進行操作，根據(jù)問題域中個體的適應(yīng)度選擇個體，并借助遺傳算子（genetic operator）進行組合或變異，產(chǎn)生出代表新的解集的種群，按照生物進化的適者生存、優(yōu)勝劣汰的原理逐代選擇、演化和淘汰，產(chǎn)生出合適的后代。借用遺傳算法進行含義研究就是參照這樣的原理，但還是要回歸到語言研究。

會話含義研究所運用的遺傳算法的重要特點是模態(tài)性（modelity），含義遺傳算法的建立就要用到這一特點。遺傳算法的模態(tài)性表現(xiàn)出兩種性質(zhì)：物質(zhì)性和信息性。模態(tài)的一般意義是指表現(xiàn)形態(tài)，如形式、樣式，在語言運用中也指語言的情態(tài)，通常也指感官所帶來的感覺實現(xiàn)的方式。語言的多模態(tài)研究我們并不陌生，而生物學(xué)的模態(tài)性是指多模態(tài)的生物識別，是整合兩種及兩種以上生物識別技術(shù)，并結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術(shù)，使得識別過程更加精準(zhǔn)。但含義研究遺傳算法的模態(tài)性主要是指采集信息渠道的形式，就是感官所帶來的感覺的實現(xiàn)，也就是指從各種感覺器官獲取信息的形式，因此每一種信息的來源都可以稱為一種模態(tài)。

模態(tài)的一般意義是指表現(xiàn)形態(tài)，如形式、樣式，在語言運用中也指語言的情態(tài)，通常也指感官所帶來的感覺實現(xiàn)的方式。語言的多模態(tài)研究我們并不陌生，而生物學(xué)講的模態(tài)性是指多模態(tài)的生物識別，是整合兩種及兩種以上生物識別技術(shù)，并結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術(shù)，使得識別過程更加精準(zhǔn)。但含義研究遺傳算法的模態(tài)性，主要是指采集信息渠道的形式就是模態(tài)，就是感官所帶來的感覺的實現(xiàn)，也就是指從各種感覺器官獲取信息的形式，因此每一種信息的來源都可以稱為一種模態(tài)。

語言研究，包括含義研究，其實都是對外界輸入的信息進行處理，這些信息轉(zhuǎn)化為自然語言，如漢語、英語、俄語、法語等，或其他類語言符號，如數(shù)學(xué)語言、邏輯語言、計算機編程語言等，研究就是針對這些語言符號，所以模態(tài)性表現(xiàn)出物質(zhì)性。這些物質(zhì)的功能是傳輸信息，這就是模態(tài)性所表現(xiàn)出來的物質(zhì)性和信息性。每一種信息的來源都可以稱為一種模態(tài)，如觸覺、聽覺、視覺、嗅覺、運動覺等，從這些感覺器官輸入就是一種輸入形式，輸入的信息就可以稱為一種模態(tài)。我們主要是以含義表達中所體現(xiàn)的不同感覺器官輸入的信息作為模態(tài)，如看到的信息、聽到的信息等。由于科技的發(fā)展，沒有還錢的理由可以是互聯(lián)網(wǎng)線路正在維修。根據(jù)每一種信息的來源都可以稱為一種模態(tài)，這就是說看到通告說、聽到人家說或在維修現(xiàn)場看到互聯(lián)網(wǎng)線路正在維修。

四、會話含義研究與基因算法

基因算法所表示的是生物的遺傳與衍生。環(huán)境同遺傳和衍生的互相依賴演繹著生命的繁衍，會話含義的基因算法也就演繹著含義表達的生成與繁衍。在含義研究中，種群、遺傳、繁衍、基因、染色體等概念都是從生物學(xué)科里借用過來的。生物學(xué)的所謂遺傳就是祖輩、父輩通過細胞染色體向后代傳遞自己性狀和品質(zhì)的過程。在含義研究中，說話主體以交際意圖與環(huán)境相結(jié)合的方式傳遞含義的過程就是一次衍生與遺傳。在一個含義表達結(jié)構(gòu)體內(nèi)，含義的內(nèi)容是通過交際意圖與環(huán)境相互作用生成的，所以交際意圖大體相當(dāng)于基因或染色體的作用。一條染色體上有許多基因，而每一條染色體上只有一個DNA分子，基因就是具有遺傳作用的DNA片段。會話含義的基因算法是從代表問題可能潛在解的一個種群的個體開始的，一個種群就可以看作是一個含義生成所限定的范圍，如表時間（現(xiàn)在是何時）的含義就是一個表時間含義生成的種群所生成的。表時間含義的生成不同于表取錢含義的生成，也不同于表求職含義的生成等，它們生成的可能性是彼此隔離的，就像種群間彼此是生殖隔離一樣。

例（6）中A問時間，B回答的話語S就是以此為交際意圖int，同當(dāng)時當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境si 相結(jié)合就得出表時間含義的IMP。每一種信息的來源都可以看作會話含義基因算法的一種模態(tài)，如通過我們的聽覺、視覺、嗅覺等得來的信息就是不同的模態(tài)。在A和B生活的小區(qū)環(huán)境里，假設(shè)每天早上7點賣早餐的餐車就會到來，車上的食物香味撲鼻而來，這是嗅覺帶來的信息；8點小區(qū)里的小學(xué)就會響起上課的鈴聲，這是聽覺帶來的信息；而在另一個C小區(qū)，每到晚上19點觀光塔就會亮起華燈，這是視覺帶來的信息。這些都可以作為這些地區(qū)的時地標(biāo)識，可分別用來作為這些地區(qū)表時間含義生成的信息來源。例如，在C小區(qū)晚上19點，如果問幾點鐘，就可以回答說觀光塔上的燈亮了。這些就是交際意圖同當(dāng)時當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境相結(jié)合得出的答案，也可以比喻為在不同環(huán)境下所繁衍的時間種群的后代。古埃及人將太陽日的一晝夜平分為24個時段，而近代的惠更斯（Christiaan Huygens）按照太陽日時段劃分，在17世紀(jì)運用等擺定律的原理研制出12小時制的擺鐘。自此對時間的表示一直都沒有變化，這就使對時間的表達可以順理成章地運用含義表達的基因算法。含義表達的基因算法的程序如下：

含義表達基因算法程序1

a.初始化

b.評估

個體評估其適應(yīng)度，就是以交際意圖為標(biāo)準(zhǔn)，看所選擇的個體是否符合適應(yīng)度，即將有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)作為評估算子（evaluation operator）作用于種群中的某個個體。

c.交叉運算

將交叉算子（crossover operator）作用于種群中的這個個體，含義話語里作為基因成分的交際意圖同環(huán)境的具體運用相結(jié)合就得到交叉算子。在遺傳算法中起核心作用的是交叉算子。

d. 終止

得到具有適應(yīng)度的個體作為優(yōu)化解輸出，終止計算。

例（5）中Peter問John 還錢了沒有，還錢的方式已經(jīng)有了很多的變化，導(dǎo)致所選擇的個體不符合適應(yīng)度。因此，c項就不能單純以沒有變化的基因進行交叉運算，而要考慮到將基因的變化作為變異算子（mutation operator），先進行變異運算。變異運算就是將變異算子作用于種群中的某個個體，即將群體中的個體串的某些基因座上的基因值進行變動。群體中的個體經(jīng)過選擇，再經(jīng)過變異運算之后才得到下一代的群體合適的個體。假設(shè)John到銀行提款以便還錢，大堂經(jīng)理告訴他可以通過手機銀行辦理，不必花時間排隊。上述含義表達基因算法就可以補充為：

含義表達基因算法程序2

……

c.變異運算

將變異算子（mutation operator）作用于種群中的這個個體，獲得變異后的新結(jié)果，再進行下一步的交叉運算。

d.交叉運算……

e. 終止……

五、結(jié)語

會話含義研究已有多半個世紀(jì)，已經(jīng)有不少研究成果，有不少真知灼見，至今仍具有重要的學(xué)術(shù)價值。會話含義理論傳入我國以來，國內(nèi)出版的語用學(xué)論著都有專章討論。本文是在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展背景下開展研究，開創(chuàng)一個含義跨學(xué)科研究的新范式，將會話含義的獲得從規(guī)則（原則）的運用轉(zhuǎn)移到基因算法的推導(dǎo)。而有關(guān)的推導(dǎo)是從話語里作為基因成分的交際意圖同具體環(huán)境相結(jié)合而進行的，這反映出這一研究范式同生物的繁衍和遺傳的聯(lián)系，即交際意圖和情境共同作用于說話人的話語而得出含義。

會話含義是非字面義的表達，它有著一切非字面義表達的特點，正如我國古代文論家劉勰在討論“隱秀”時所言：“隱也者，文外之重旨者也”，“隱以復(fù)意為工”，而“隱之為體，義生文外，秘響傍通，伏采潛發(fā)”，如“珠玉潛水，而瀾表方圓，始正而末奇，內(nèi)明而外潤，使玩之者無窮，味之者不厭矣”（祖保泉，1993：775）。劉勰雖然談及的只是作為非字面義的會話含義表達特點，他提出的“隱之為體，義生文外”卻道出了會話含義表達的精髓，即推導(dǎo)得來之（含）義是在文（what is said）外的。

“人類社會普遍存在著具有說理功能的言語活動?！保ň蠈崈?、何楊，2014：104）含義運用就是說出話語（what is said），以暗含論據(jù)作出表述，這是一種軟性說理的言語活動。當(dāng)要表達一種看法、一種主張，出于某種考慮，換一種軟性的說法可能是一個不錯的選擇。含義表達“沒有直接呈現(xiàn)事實，但決不會歪曲事實，而是以一種合乎‘禮’的方式間接表述事實”（陳繼紅，2016：54）。我們從基因算法研究含義的推導(dǎo)，從基因算法程序1發(fā)展為程序2，這一發(fā)展反映出這一研究的時代性。語言研究就是要緊跟時代的發(fā)展。

新征程的號角已經(jīng)吹響，催我們奮進，“十四五”期間我們要建設(shè)文化強國。我國的崛起首先是經(jīng)濟上的，而我國文化的崛起還有一段路要走。就語言研究來說，它不但同我們的日常語言交際息息相關(guān)，而且同人工智能、數(shù)字化、信息處理等研究也密切相關(guān)。如何在走向現(xiàn)代化的過程中借鑒國外優(yōu)秀研究成果的同時傳承好中國的優(yōu)秀歷史文化是中國文化崛起必須要解決的一個重大課題。會話含義研究就是一個值得我們關(guān)注的課題。

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H030

A

1008-665X（2022）6-0017-09

黃緬，教授，研究方向：語用學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)

徐盛桓，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：語言跨學(xué)科研究

（責(zé)任編輯：于 濤）