王 璇 侯 正 方 勇

內(nèi)容提要：本文基于2003—2020年中國省級面板數(shù)據(jù)，利用空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)雙向FDI(外商直接投資和對外直接投資)協(xié)調(diào)程度和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對中國碳生產(chǎn)率的影響，并且對雙向FDI協(xié)調(diào)程度與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的政策間互動(dòng)效應(yīng)加以驗(yàn)證。研究結(jié)果表明，在中國省級層面，碳生產(chǎn)率表現(xiàn)出顯著的集聚效應(yīng)；雙向FDI協(xié)調(diào)程度的提升有利于碳生產(chǎn)率提高；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度加大有助于實(shí)現(xiàn)碳生產(chǎn)率提升；雙向FDI協(xié)調(diào)程度和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的有效配合能夠進(jìn)一步提升碳生產(chǎn)率。這說明，“雙循環(huán)”所倡導(dǎo)的雙向FDI協(xié)調(diào)發(fā)展、“雙碳”目標(biāo)引導(dǎo)下的環(huán)境規(guī)制具有良好的政策互動(dòng)效應(yīng)，有利于經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同發(fā)展。

一、問題提出

快速發(fā)展的外商直接投資(inward foreign direct investment, IFDI)與中國對外直接投資(outward foreign direct investment, OFDI)既是實(shí)施“引進(jìn)來”和“走出去”政策的抓手，也是推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)和國際外循環(huán)(簡稱“雙循環(huán)”)協(xié)調(diào)推進(jìn)的兩翼[1-2]?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出“加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”，為應(yīng)對新時(shí)代中國面臨的新挑戰(zhàn)提供了發(fā)展新思路。同時(shí)，為肩負(fù)起大國擔(dān)當(dāng)與責(zé)任，2020年9月，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會上宣布，中國“二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”。這為中國二氧化碳排放量制定了目標(biāo)，也意味著中國產(chǎn)業(yè)、能源結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)將迎來新一輪的調(diào)整與變革。不容忽視的是，綠色發(fā)展、低碳發(fā)展所面臨的“雙重外部性困境”[3]使得企業(yè)缺乏低碳、零碳實(shí)踐所創(chuàng)造的社會正外部性，無法充分得到市場補(bǔ)償進(jìn)而缺少激勵(lì)。因此，環(huán)境規(guī)制仍然是促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行低碳實(shí)踐、降低二氧化碳排放量的重要舉措[4]?！半p循環(huán)”的目標(biāo)是在安全穩(wěn)定的前提下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，“雙碳”目標(biāo)是通過控制碳排放實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型，兩者分別是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的重要路徑。在強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的高質(zhì)量國內(nèi)外循環(huán)發(fā)展的宏觀背景下，如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境雙贏、提高碳生產(chǎn)率，是理論研究與實(shí)證研究需要探索的重要課題。

雙向FDI和環(huán)境規(guī)制兩者與低碳發(fā)展中重要的結(jié)果指標(biāo)碳生產(chǎn)率存在何種關(guān)系？現(xiàn)有研究缺乏系統(tǒng)性闡述。大部分學(xué)者就國際資本流動(dòng)是影響碳生產(chǎn)率的重要因素這一論斷形成共識，但多數(shù)基于資本的單向流動(dòng)層面進(jìn)行研究，缺乏資本的雙向流動(dòng)對碳生產(chǎn)率的影響機(jī)制研究。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與碳生產(chǎn)率的研究已較為豐富，但得到的結(jié)論卻存在顯著的差異，并且未將雙向FDI協(xié)調(diào)程度、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與碳生產(chǎn)率納入同一框架開展深入研究，這為本文提供了研究契機(jī)。雙向FDI協(xié)調(diào)和環(huán)境規(guī)制作為“雙循環(huán)”與“雙碳”政策下的具體體現(xiàn)，兩者是否存在一定聯(lián)系值得深入研究討論。

為此，本文將“雙循環(huán)”與“雙碳”作為研究的制度背景和宏觀需求導(dǎo)向，以2003—2020年30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)雙向FDI協(xié)調(diào)程度和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與碳生產(chǎn)率之間的關(guān)系，進(jìn)一步考察政策需求下兩者的協(xié)同效應(yīng)。主要貢獻(xiàn)如下：(1)雙向FDI協(xié)調(diào)的測度?，F(xiàn)有關(guān)于國際貿(mào)易資本與碳生產(chǎn)率的研究主要集中在單向FDI對碳生產(chǎn)率的影響機(jī)制，本文以耦合協(xié)調(diào)模型量化雙向FDI協(xié)調(diào)程度，并通過2003—2020年的面板數(shù)據(jù)對雙向FDI和碳生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的不足。(2)兩類政策發(fā)展需求的交互作用檢驗(yàn)。在“雙循環(huán)”與“雙碳”背景下，以雙向FDI協(xié)調(diào)程度和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度分別指代兩類政策的發(fā)展需求，通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)政策間可能存在的協(xié)同互動(dòng)性。(3)引入空間計(jì)量模型減少模型偏誤。區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，傳統(tǒng)計(jì)量模型忽視了變量在區(qū)域之間的相關(guān)性，從而導(dǎo)致模型估計(jì)存在偏誤[5]，本文通過引入空間計(jì)量模型，從而減少因方法而造成的誤差。

二、理論分析與研究假設(shè)

碳生產(chǎn)率(carbon productivity)是指一段時(shí)間內(nèi)國內(nèi)生產(chǎn)總值與同期碳排放量的比例，是將碳排放作為生產(chǎn)中所內(nèi)含的投入要素，關(guān)注碳排放的經(jīng)濟(jì)效率[6]。對于碳排放的關(guān)注，實(shí)質(zhì)上是希望尋求一定外在條件之下以最小的碳排放獲得最大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出?？梢哉f，碳生產(chǎn)率將低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩大經(jīng)濟(jì)目標(biāo)——促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和控制碳排放——相結(jié)合[7]，是評價(jià)一個(gè)國家或地區(qū)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的重要標(biāo)準(zhǔn)[8]。同樣地，能夠影響碳生產(chǎn)率的因素也應(yīng)該涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理兩個(gè)方面，并可能存在潛在的交互作用。本文認(rèn)為，在“雙循環(huán)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展和低碳目標(biāo)提出的宏觀背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，IFDI與OFDI協(xié)調(diào)程度會直接影響外部市場對中國經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)程度；環(huán)境治理方面，與低碳目標(biāo)相匹配的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度將有助于促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型并減少二氧化碳排放。由此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理共同影響碳生產(chǎn)率。

(一)雙向FDI對碳生產(chǎn)率的影響

現(xiàn)有研究主要關(guān)注IFDI或者OFDI對碳生產(chǎn)率的影響機(jī)制。從IFDI的影響來看，研究者認(rèn)為其可以通過示范效應(yīng)、競爭效應(yīng)、關(guān)聯(lián)效應(yīng)等技術(shù)溢出渠道來促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步[9]，影響二氧化碳的排放，從而對碳生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的短期效應(yīng)和長期效應(yīng)[10]。劉傳江和胡威(2016)利用空間杜賓模型發(fā)現(xiàn)IFDI對碳生產(chǎn)率存在空間溢出效應(yīng)，IFDI能夠顯著提升本地區(qū)碳生產(chǎn)率，但空間溢出效應(yīng)卻顯示鄰近地區(qū)碳生產(chǎn)率受到本地區(qū)IFDI的負(fù)面影響[11]。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，在不同的工業(yè)化水平下，IFDI對碳生產(chǎn)率具有顯著的先抑制后促進(jìn)的非線性門檻效應(yīng)[12]。較多學(xué)者認(rèn)為OFDI會通過多種途徑對母國碳生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響。楊和劉(Yang & Liu，2013)對日本的研究發(fā)現(xiàn)，OFDI是二氧化碳排放量的格蘭杰原因，具有顯著的負(fù)向效應(yīng)，有利于環(huán)境改善[13]。費(fèi)能云(2014)的研究發(fā)現(xiàn)，OFDI能夠減少碳排放量，同時(shí)也能提升碳排放率，對于低碳效應(yīng)有積極顯著的影響, 是促進(jìn)中國發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的有效途徑之一[14]。潘等人(Pan et al.,2020)通過研究OFDI逆向技術(shù)溢出對全要素碳生產(chǎn)率的過程中發(fā)現(xiàn)，兩者具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，并存在區(qū)域異質(zhì)性的空間溢出效應(yīng)[15]?？梢园l(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)多從單向資金流動(dòng)研究FDI與碳生產(chǎn)率的關(guān)系，在當(dāng)前國內(nèi)經(jīng)濟(jì)“雙循環(huán)”的背景下，研究雙向FDI如何影響碳生產(chǎn)率具有重要的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。

黃凌云等(2018)提出了對外投資和引進(jìn)外資的雙向協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)概念，將雙向FDI解釋為“IFDI技術(shù)溢出效應(yīng)與OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的協(xié)調(diào)發(fā)展效果”[2]。雙向FDI以規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)的形式影響母國或者東道國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境變化，從而間接影響碳生產(chǎn)率[16-17]。其一，規(guī)模效應(yīng)指的是雙向FDI通過促進(jìn)某一國家的經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張對碳生產(chǎn)率產(chǎn)生的影響。一方面，發(fā)展中國家在發(fā)展進(jìn)程中往往會面臨資金短缺的窘境，而國際貿(mào)易資本能夠在一定程度上緩解這一問題，有利于本土國家的輸出和輸入規(guī)模的擴(kuò)大，進(jìn)出口資金規(guī)模的擴(kuò)大使政府稅收增加，增加的稅收將促使政府?dāng)U大低碳化投資，從而促進(jìn)低碳化發(fā)展，提高區(qū)域碳生產(chǎn)率。另一方面，雙向FDI的流動(dòng)將推動(dòng)中國制造業(yè)的發(fā)展，以使用化石能源為主的制造業(yè)會帶來更多的碳排放，導(dǎo)致更低的碳生產(chǎn)率。其二，結(jié)構(gòu)效應(yīng)指的是雙向FDI的發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。伴隨著國際貿(mào)易資本的大量流入和流出，國家和地方會逐步加大對技術(shù)和資金密集度高制造業(yè)的投資力度，或向低污染低能耗產(chǎn)業(yè)傾斜，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整將會推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)社會的布局。其三，對于發(fā)展中國家來說，國際貿(mào)易資本為本國創(chuàng)造了學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國家相關(guān)企業(yè)先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)的機(jī)遇，技術(shù)學(xué)習(xí)和人才流動(dòng)促使本地生產(chǎn)水平和管理水平提高，產(chǎn)生顯著的技術(shù)溢出效應(yīng)，最終提高碳生產(chǎn)率。由此，本文提出假設(shè)1：

假設(shè)1：雙向FDI協(xié)調(diào)程度對碳生產(chǎn)率能夠產(chǎn)生正向影響。

(二)環(huán)境規(guī)制對碳生產(chǎn)率的影響

在“雙碳”發(fā)展目標(biāo)背景下，環(huán)境規(guī)制與碳生產(chǎn)率之間的關(guān)系也成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題，然而并未得到一致結(jié)論?，F(xiàn)有文獻(xiàn)可歸納為兩類內(nèi)容：(1)整體性環(huán)境規(guī)制對碳生產(chǎn)率的影響。最初新古典主義認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制政策使環(huán)境污染治理成本上升，加大了生產(chǎn)與運(yùn)營的難度，從而抑制了碳生產(chǎn)率的提高[18]。雷明和虞曉雯(2013)基于動(dòng)態(tài)馬姆奎斯特-盧恩伯格-數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Malmquist-Luenberger-DEA)方法測算出碳循環(huán)全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制與碳循環(huán)全要素生產(chǎn)率增長負(fù)相關(guān)，不利于低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[19]。而隨著理論與實(shí)證研究的深入，研究者發(fā)現(xiàn)兩者之間可能不僅僅存在簡單的線性關(guān)系。郭和陳(Guo & Chen，2018)研究顯示，隨著環(huán)境規(guī)制的推進(jìn)，中國經(jīng)濟(jì)增長對化石能源的依賴經(jīng)歷了一個(gè)由弱到強(qiáng)再到弱的過程，環(huán)境規(guī)制與二氧化碳排放強(qiáng)度之間存在顯著的倒U型曲線關(guān)系[20]。(2)異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對碳生產(chǎn)率的影響。趙等人(Zhao et al.,2015)從命令和控制法規(guī)、市場法規(guī)和政府補(bǔ)貼三種環(huán)境規(guī)制視角考察其對碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)市場法規(guī)和政府補(bǔ)貼對效率的提高和二氧化碳的減少具有積極的影響，而命令和控制法規(guī)沒有顯著影響[21]。李小平等(2020)通過研究發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)制性、市場型、自愿型的環(huán)境規(guī)制對碳生產(chǎn)率的影響在空間上存在顯著的差異性[22]。由此可見，環(huán)境規(guī)制在碳生產(chǎn)率的改變上發(fā)揮了重要的作用，但時(shí)間、地域和方法的差異，導(dǎo)致產(chǎn)生的結(jié)論出現(xiàn)了較大偏差。

環(huán)境規(guī)制與碳生產(chǎn)率的關(guān)系中存在激勵(lì)機(jī)制。激勵(lì)機(jī)制遵循波特假說，即制定適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制強(qiáng)度可以促使企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，從而提升環(huán)境績效和企業(yè)競爭力[23]。在后續(xù)不斷拓展的強(qiáng)/弱波特假說中[24]，均認(rèn)為適當(dāng)強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制政策可以刺激企業(yè)增加特定類型的創(chuàng)新投資，或能夠抵消部分創(chuàng)新投入資本，從而提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和競爭力，形成環(huán)境規(guī)制對創(chuàng)新的補(bǔ)償效應(yīng)，進(jìn)而提升環(huán)境績效[25]。環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)不斷提高限制企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，企業(yè)必須通過提高生產(chǎn)率以保持利潤最大化。政府環(huán)境污染治理投資分擔(dān)企業(yè)治污資金投入壓力，部分治污的投入被用來改進(jìn)生產(chǎn)效率，具體途徑包括但不限于對產(chǎn)品工藝或生產(chǎn)流程進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新來促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)，即形成創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)。以“誰污染，誰付費(fèi)”為原則，面臨著高額的環(huán)境成本，企業(yè)開始進(jìn)行一系列污染物源頭或末端治理的技術(shù)升級，而在這一過程中出現(xiàn)的產(chǎn)品價(jià)值和市場競爭力提升則又會激勵(lì)企業(yè)持續(xù)進(jìn)行綠色創(chuàng)新，從而形成創(chuàng)新補(bǔ)償。由此可見，適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制強(qiáng)度將大幅提升企業(yè)的創(chuàng)新意識，同時(shí)，在減少污染、治理成本等方面的技術(shù)將得以快速發(fā)展，生產(chǎn)效益也將會得到提升，收益彌補(bǔ)甚至超過了成本的損失，因此，這也被稱為“創(chuàng)新補(bǔ)償說”。由此，本文提出假設(shè)2：

假設(shè)2：環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對碳生產(chǎn)率存在正向影響。

(三)雙向FDI和環(huán)境規(guī)制對碳生產(chǎn)率的交互影響

雙向FDI和環(huán)境規(guī)制影響碳生產(chǎn)率的研究還處于起步階段?，F(xiàn)有文獻(xiàn)多從FDI和環(huán)境規(guī)制視角考慮兩者對城市技術(shù)進(jìn)步、綠色全要素生產(chǎn)率和碳排放的影響。如江心英和趙爽(2019)在正式和非正式雙重環(huán)境規(guī)制視角下考察了FDI對于碳排放強(qiáng)度的抑制效應(yīng)[26]；趙明亮等(2020)實(shí)證研究了黃河流域重點(diǎn)城市的FDI、環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率存在正向影響，而FDI在不同類型城市、不同時(shí)段存在差異化影響[27]；李凱杰和王懷民(2021)研究發(fā)現(xiàn)隨著環(huán)境規(guī)制水平的提升，F(xiàn)DI的流入會減少，弱化技術(shù)進(jìn)步的資本偏向[28]。因此，有必要探索雙向FDI協(xié)調(diào)程度和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度如何作用于碳生產(chǎn)率的作用路徑，在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上探討如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)同發(fā)展?！半p循環(huán)”和“雙碳”目標(biāo)均是為實(shí)現(xiàn)中國高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略抉擇，其中“雙循環(huán)”是以外部大循環(huán)帶動(dòng)高質(zhì)量內(nèi)部循環(huán)，通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實(shí)現(xiàn)中國消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)升級，優(yōu)化并建立更高層次的雙循環(huán)。雙向FDI協(xié)調(diào)所倡導(dǎo)的中國OFDI可以學(xué)習(xí)借鑒國外先進(jìn)的環(huán)保技術(shù)和理念，以加快中國綠色生產(chǎn)體系和綠色消費(fèi)體系的建立，同時(shí)IFDI通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和技術(shù)引進(jìn)等方式對傳統(tǒng)工業(yè)進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的清潔化和綠色化發(fā)展，為提升碳生產(chǎn)率提供可持續(xù)發(fā)展的資源基礎(chǔ)和路徑選擇。

碳生產(chǎn)率是以二氧化碳排放量和治理量為約束條件，通過一定的政策引領(lǐng)和行動(dòng)方案實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型，環(huán)境規(guī)制目標(biāo)將推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)中國在全球貿(mào)易鏈中的產(chǎn)業(yè)升級，同時(shí)也使中國的雙向貿(mào)易鏈實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化和規(guī)?；陌l(fā)展，從而有利于“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的形成。由此，本文提出假設(shè)3：

假設(shè)3：環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度能夠正向調(diào)節(jié)雙向FDI協(xié)調(diào)程度對碳生產(chǎn)率的作用。

本文的理論假設(shè)如圖1所示。

圖1 理論假設(shè)

三、研究設(shè)計(jì)

(一)變量說明和數(shù)據(jù)樣本

1. 變量測度與說明

(1)被解釋變量：碳生產(chǎn)率。碳生產(chǎn)率在數(shù)值上可以表示為生產(chǎn)總值與二氧化碳排放量的比值[6]。其中，各省份二氧化碳排放量的計(jì)算是主要難點(diǎn)。本文根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC)提供的方法并利用中國各省份化石能源消費(fèi)數(shù)據(jù)測算二氧化碳排放量，公式如下:

(1)

式(1)中，CO2表示二氧化碳排放總量；i表示終端能源消費(fèi)種類，本文選取《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣8種終端能源消費(fèi)量為計(jì)算樣本，以減少一次能源劃分法所帶來的誤差；Ei為第i種終端能源消費(fèi)量；NCVi表示第i種能源的平均低位發(fā)熱值；COFi表示碳氧化因子；CCi表示含碳量；44和12分別為二氧化碳和碳的分子量。

(2)核心解釋變量

雙向FDI協(xié)調(diào)程度。借鑒黃凌云等(2018)[2]的做法，利用耦合系統(tǒng)模型測度雙向FDI的耦合度。公式如下：

(2)

式(2)中，α=β=0.5；γ表示調(diào)節(jié)系數(shù)，取值范圍為2≤γ≤5，參照以往研究，本文假設(shè)其數(shù)值為2。

耦合度僅能反映IFDI與OFDI之間的相互作用程度，而協(xié)調(diào)度在其基礎(chǔ)上還可以反映系統(tǒng)發(fā)展水平，因此引入耦合度和協(xié)調(diào)度指標(biāo)，雙向FDI協(xié)調(diào)程度就可表示為：

(3)

將式(2)代入式(3)，可得雙向FDI協(xié)調(diào)程度為：

(4)

環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。參考李新安(2021)[29]的做法，本文選取各省份廢水、二氧化硫和煙塵三類主要污染物排放量測算環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指標(biāo)，具體過程如下：

第一步：對各省份各污染物排放量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以保證各省份指標(biāo)的可比性。計(jì)算公式如下：

(5)

第二步：計(jì)算每種污染物指標(biāo)的調(diào)整系數(shù)，因各省份污染物的排放比重存在差異，需通過調(diào)整系數(shù)反映其真實(shí)水平。其計(jì)算公式為：

(6)

第三步：結(jié)合以上指標(biāo)計(jì)算每個(gè)省份的污染排放強(qiáng)度。在具體計(jì)算中，將其倒數(shù)納入模型，作為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的測度。

(7)

(3)控制變量：參照已有研究[30-31]，選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)、技術(shù)創(chuàng)新(TI)、人口密度(PD)、對外開放度(OD)作為控制變量。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均地區(qū)生產(chǎn)總值度量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表征；技術(shù)創(chuàng)新以研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入衡量；人口密度以年末常住人口與行政區(qū)劃面積之比反映；對外開放度以對外貿(mào)易額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示。

(4)空間權(quán)重矩陣：為更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乜疾祀p向FDI協(xié)調(diào)程度、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對碳生產(chǎn)率的影響，本文借鑒袁華錫等(2019)[32]的做法，綜合考慮地理距離與經(jīng)濟(jì)距離構(gòu)建非對稱性經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣，計(jì)算公式為：

(8)

(9)

(10)

表1 變量說明

2. 樣本選擇與處理

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，本文以中國30個(gè)省份(限于數(shù)據(jù)可得性，西藏和港澳臺地區(qū)未包含)為研究樣本，時(shí)間跨度為2003—2020年。數(shù)據(jù)處理過程中，將以美元為單位的外商直接投資額通過當(dāng)年美元年平均匯率轉(zhuǎn)換為以人民幣為單位的數(shù)額，并利用居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)對所有涉及經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)的變量進(jìn)行平減化處理(以2003年為基期)。為提高估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性，除碳生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)外的變量均進(jìn)行對數(shù)化處理。部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)齊。各變量描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 各變量描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二)模型設(shè)定

地理學(xué)第一定律認(rèn)為事物間普遍存在聯(lián)系，并且距離較近的事物聯(lián)系更為密切[33]，而空間面板兼具時(shí)空效應(yīng)，不僅可以考察各因素在時(shí)間上產(chǎn)生的效應(yīng)，還可以從空間維度上探索變量內(nèi)與變量間的空間溢出效應(yīng)。實(shí)際上，雙向FDI協(xié)調(diào)程度和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度都有可能存在空間溢出效應(yīng)，原因如下：(1)對于雙向FDI協(xié)調(diào)程度而言，當(dāng)前中國各地區(qū)發(fā)展模式和市場分割狀態(tài)明顯，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出非均衡化發(fā)展?fàn)顟B(tài)。(2)省內(nèi)城市中一般城市與省會城市、省會城市與經(jīng)濟(jì)單列市之間都存在顯著差異。因此，使用省級面板數(shù)據(jù)會削弱雙向FDI所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)，造成中西部省份數(shù)據(jù)失真，結(jié)果和結(jié)論出現(xiàn)偏差。尤其是在過去相當(dāng)一段時(shí)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，外資進(jìn)入中國存在明顯的區(qū)域先后順序特征，其首選沿海地區(qū)和各省會城市，再逐漸擴(kuò)展到沿海其他城市和省會城市周邊的二三線城市，這些特征都使得城市之間的FDI聚集和空間溢出效應(yīng)顯著。對于環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度而言，在典型的財(cái)政分權(quán)格局下，各個(gè)地方政府所實(shí)行的環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)和執(zhí)行力度都參差不齊，導(dǎo)致一些污染性產(chǎn)業(yè)或企業(yè)會通過跨地區(qū)經(jīng)營轉(zhuǎn)移來規(guī)避環(huán)境規(guī)制的處罰。而一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對比較落后的地區(qū)，相較于本地區(qū)的環(huán)境污染治理任務(wù)而言，更想要獲得污染企業(yè)所帶來的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出紅利，這就使得一些污染產(chǎn)業(yè)或企業(yè)會從高環(huán)境規(guī)制地區(qū)向低環(huán)境規(guī)制地區(qū)遷移。這種跨界的經(jīng)營污染轉(zhuǎn)移會使得環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。因此，本文在普通面板模型的基礎(chǔ)上，通過引入空間計(jì)量模型，探究雙向FDI協(xié)調(diào)程度，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與碳生產(chǎn)率之間的相互作用，并且為了防止出現(xiàn)內(nèi)生性問題，將因變量滯后一期處理。具體模型為：

(11)

Ui=λW×Ui+εi

(12)

其中，i、j表示不同城市；t為不同年份；Y為被解釋變量；X表示本文核心解釋變量以及控制變量；W表示空間權(quán)重；ρ、φ、λ分別表示被解釋變量、解釋變量以及誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)系數(shù)；εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。若φ=λ=0、ρ≠0，則模型為相鄰地區(qū)被解釋變量對本地區(qū)被解釋變量產(chǎn)生影響的空間滯后模型(spatial lag model，SLM)；若φ=ρ=0、λ≠0，則模型為相鄰地區(qū)除解釋變量以外的尚未被觀測的誤差項(xiàng)對本地區(qū)被解釋變量產(chǎn)生影響的空間誤差模型(spatial error model，SEM),若ρ≠0、φ≠0、λ=0，則模型為相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境相關(guān)因素對本地區(qū)被解釋變量產(chǎn)生影響的空間杜賓模型(spatial Dubin model，SDM)。在建模中，一般通過拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)(LM)和沃爾德(Wald)檢驗(yàn)來確定模型形式。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)空間自相關(guān)分析與模型選擇

從圖2的結(jié)果來看，中國碳生產(chǎn)率總體上存在顯著的空間正相關(guān)性。就經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣W1來看，2003—2020年莫蘭指數(shù)始終為正數(shù)且P值除2016年外基本接近為0，在空間上具有顯著的正相關(guān)性，雖然指標(biāo)在其間表現(xiàn)出多次波動(dòng)現(xiàn)象，但不影響其存在空間自相關(guān)的事實(shí)。就鄰接矩陣W2來說，莫蘭指數(shù)在2003—2020年始終為正數(shù)且P值全部處于0值附近，表明其空間正相關(guān)特征十分明顯。相比而言，W2下的莫蘭指數(shù)在數(shù)值上比W1的莫蘭指數(shù)數(shù)值更大且更加顯著，但通過圖2來看，無論是W1還是W2，其莫蘭指數(shù)的趨勢與波動(dòng)十分相似，進(jìn)一步證實(shí)了碳生產(chǎn)率在空間上顯著正相關(guān)。

圖2 2003—2020年中國碳生產(chǎn)率全局莫蘭指數(shù)

在實(shí)證檢驗(yàn)回歸分析前，首先通過LM檢驗(yàn)進(jìn)行模型選擇與檢驗(yàn)。如表3所示，在經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣下，LM(error)、Robust LM(error)和LM(lag)均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，而 Robust LM(lag)并未通過顯著性檢驗(yàn)，這意味著相比于空間滯后模型(SLM)，空間誤差模型(SEM)為更為合適的模型選擇。同時(shí)經(jīng)過豪斯曼檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為負(fù)值，根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法，可接受隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，因此，本文主要采用隨機(jī)效應(yīng)下的空間誤差模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

表3 空間計(jì)量檢驗(yàn)

(二)基準(zhǔn)回歸分析

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表4所示。從雙向FDI協(xié)調(diào)程度的回歸結(jié)果看，固定效應(yīng)面板模型和隨機(jī)效應(yīng)空間誤差模型的系數(shù)分別為0.048和0.047，并通過了1%置信水平的顯著性檢驗(yàn)，假設(shè)1得到驗(yàn)證。這說明無論是否考慮空間效應(yīng)，地區(qū)雙向FDI協(xié)調(diào)程度越高，各省份碳生產(chǎn)率就越高。一方面在雙向FDI協(xié)調(diào)程度較高時(shí)，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，并且二氧化碳排放效應(yīng)小于經(jīng)濟(jì)效益；另一方面，雙循環(huán)政策是以綠色經(jīng)濟(jì)為核心目標(biāo)，利于低碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，而打造以國內(nèi)大循環(huán)為主體的“平衡式”雙循環(huán)有利于發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)。從提高碳生產(chǎn)率的目標(biāo)出發(fā)，中國貿(mào)易格局從雙向投資并行發(fā)展到以打造“內(nèi)循環(huán)”為主的投資模式，貿(mào)易格局逐漸趨于合理。目前，打造以國內(nèi)大循環(huán)為主的更高層次雙循環(huán)，打造全國統(tǒng)一大市場仍然是制度和市場改革的重要內(nèi)容。因此，假設(shè)1得到驗(yàn)證。

從環(huán)境規(guī)制的回歸結(jié)果看，面板模型和空間誤差模型的回歸系數(shù)分別為0.064和0.079，并在5%和1%的置信水平上顯著，說明環(huán)境規(guī)制對于碳生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)向影響，其約束機(jī)制所帶來的負(fù)面影響大于其激勵(lì)機(jī)制所帶來的積極效益，從而導(dǎo)致碳生產(chǎn)率隨著環(huán)境規(guī)制水平上升而下降。這也說明當(dāng)前對于環(huán)境的整體要求已經(jīng)較高，現(xiàn)有的環(huán)境規(guī)制要求符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的要求。因此，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

“雙循環(huán)”與“雙碳”發(fā)展規(guī)劃之間的關(guān)系值得進(jìn)一步深入探究，為此本文以雙向FDI協(xié)調(diào)程度指代“雙循環(huán)”政策需求，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指代“雙碳”目標(biāo)政策導(dǎo)向，并通過引入兩者的交互項(xiàng)以探索政策間的協(xié)同互動(dòng)效應(yīng)。從表4可以看出，在雙向FDI協(xié)調(diào)程度和環(huán)境規(guī)制的系數(shù)均為正向的情況下，兩者交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正(β=0.083，P<0.1)，說明變量存在相互間的顯著正向調(diào)節(jié)作用，即在雙向FDI協(xié)調(diào)程度較高時(shí)，對碳生產(chǎn)率的正向影響作用將會顯著加強(qiáng)。同樣，環(huán)境規(guī)制水平較高時(shí)，雙向FDI協(xié)調(diào)程度對于碳生產(chǎn)率的正向作用也會被強(qiáng)化。因此，從回歸結(jié)果看，雙向FDI協(xié)調(diào)程度與環(huán)境規(guī)制兩者之間存在顯著的良性互動(dòng)效應(yīng)。在新發(fā)展格局下，中國正努力打造更高水平的“雙循環(huán)”，同時(shí)在“雙碳”目標(biāo)下環(huán)境規(guī)制水平會進(jìn)一步上升，兩者都會促進(jìn)到碳生產(chǎn)率的提升；與此同時(shí)，“雙循環(huán)”與“雙碳”政策目標(biāo)的協(xié)同效應(yīng)也能夠產(chǎn)生彌補(bǔ)和激勵(lì)的作用，從而更好地實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。因此，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從控制變量來看，面板模型和空間誤差模型的回歸結(jié)果保持一致。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP)對地區(qū)碳生產(chǎn)率具有顯著的正向作用(空間誤差模型中β=0.038,P<0.01)，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高的同時(shí)，碳排放量也得到了顯著的控制。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)與區(qū)域碳生產(chǎn)率顯著正相關(guān)(β=0.005,P<0.01)，表明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化、高級化的過程中，經(jīng)濟(jì)和環(huán)境同時(shí)得到關(guān)注。技術(shù)創(chuàng)新(TI)對地區(qū)碳生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)(β=-0.009,P<0.05)，這可能是因?yàn)楦邚?qiáng)度的研發(fā)經(jīng)費(fèi)在短期內(nèi)所帶來的效益暫不明顯，需經(jīng)過時(shí)間的沉淀才能帶來長期的成效。人口密度(PD)對碳生產(chǎn)率的影響顯著為正(β=0.058,P<0.01)，說明人口所帶來的紅利效應(yīng)在該階段的中國仍然存在。對外開放度(OD)對地區(qū)碳生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用(β=0.074,P<0.01)，說明對外開放度的增加有利于國際貿(mào)易資本的流動(dòng)，這會進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)碳生產(chǎn)率的提升。

表4(續(xù))

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1)更換空間權(quán)重矩陣。考慮到不同空間權(quán)重矩陣對估計(jì)結(jié)果可能存在的影響，本文依次構(gòu)建鄰接矩陣(相鄰為1，否則為0)、地理距離權(quán)重矩陣(以各省份省會城市在地圖上的實(shí)際地理距離為依據(jù)構(gòu)建)、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣(以各省份的地區(qū)生產(chǎn)總值為依據(jù)構(gòu)建)來確保檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性?；貧w結(jié)果如表5所示，穩(wěn)健性檢驗(yàn)所用到的空間權(quán)重矩陣與上文所用到的復(fù)合矩陣回歸結(jié)果基本保持一致，雙向FDI協(xié)調(diào)程度與環(huán)境規(guī)制變量的系數(shù)符號與顯著性均與前文的結(jié)論相同，僅為數(shù)值上的變化，實(shí)證結(jié)果保持穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)1：更換空間權(quán)重矩陣

表5(續(xù))

(2)更換被解釋變量。前文的碳生產(chǎn)率是通過能源二氧化碳排放量與地區(qū)生產(chǎn)總值之比計(jì)算而得，此處參考李小平等(2020)[22]的做法，采用超效率DEA測算碳生產(chǎn)率，投入指標(biāo)包括資本投入(社會固定資產(chǎn)投資額)與勞動(dòng)力投入(年末就業(yè)人數(shù))，產(chǎn)出包括期望產(chǎn)出(國內(nèi)生產(chǎn)總值)和非期望產(chǎn)出(二氧化碳排放量)。由表6可看出，雙向FDI協(xié)調(diào)程度和環(huán)境規(guī)制對碳生產(chǎn)率的影響依然是負(fù)向的，數(shù)值上變小，因此，本文的研究結(jié)論具有穩(wěn)健性，具有較高的可信度。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)2：更換解釋變量

(四)進(jìn)一步分析

1. 地理異質(zhì)性

基于地理環(huán)境和地方政策的差異，雙向FDI協(xié)調(diào)程度、環(huán)境規(guī)制以及碳生產(chǎn)率在空間維度上存在一定的差異。本文根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的標(biāo)準(zhǔn)，將所有省份劃分為東部、中部、西部，進(jìn)一步探討雙向FDI協(xié)調(diào)程度和環(huán)境規(guī)制對地區(qū)碳生產(chǎn)率的影響。

表7報(bào)告了地域異質(zhì)性的回歸結(jié)果。其中，從雙向FDI協(xié)調(diào)程度對碳生產(chǎn)率影響的回歸結(jié)果來看，東部、中部、西部地區(qū)的雙向FDI對碳生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)向影響關(guān)系，影響效果由西部向東部越來越顯著，可能的原因無論是IFDI還是OFDI，其規(guī)模量由東部向西部逐漸變小，所表現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)的顯著性也會隨著投資規(guī)模量的變化而減弱。

表7 異質(zhì)性分析回歸結(jié)果

2. 環(huán)境規(guī)制的非線性效應(yīng)

考慮到環(huán)境規(guī)制對于企業(yè)綠色創(chuàng)新和實(shí)踐的影響已經(jīng)被證明具有過猶不及的作用，本文進(jìn)一步考慮使用面板門檻模型來檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制對碳生產(chǎn)率是否存在非線性效應(yīng)。面板門檻回歸模型主要適用于對變量間的非線性效應(yīng)進(jìn)行分析，由于環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對碳生產(chǎn)率的影響存在雙向效應(yīng)，兩者間可能呈現(xiàn)出非線性關(guān)系，本文引入漢森(Hansen, 1999)[34]提出的面板門檻回歸模型，以標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)推斷方法對門限值進(jìn)行參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，用以考察環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的效應(yīng)，模型構(gòu)建如下：

Yit=αi+α1ERitI(ERit≤γ)+α2ERitI(ERit>γ)+βXit+εi

(13)

式(13)中，ERit為門檻變量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，γ為門檻值，I為指示函數(shù)，其他參數(shù)同前文。

基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示環(huán)境規(guī)制負(fù)向影響碳生產(chǎn)率，考慮到環(huán)境規(guī)制對碳生產(chǎn)率可能存在非線性效應(yīng)，本文通過建立面板門檻模型檢驗(yàn)其影響作用，結(jié)果如表8所示，環(huán)境規(guī)制的單一門限值在5%的置信水平上顯著，雙重門限值在10%的置信水平下不顯著。因此，可認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對碳生產(chǎn)率的影響存在單一門檻。

表8 環(huán)境規(guī)制門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

基于單一面板門檻模型的回歸結(jié)果見表9，可以看出，環(huán)境規(guī)制存在單一門檻值0.830，并在1%的置信水平下顯著。當(dāng)環(huán)境規(guī)制水平低于門限值0.830時(shí)，碳生產(chǎn)率受到環(huán)境規(guī)制的激勵(lì)作用大于其約束作用，環(huán)境規(guī)制與碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明適宜的環(huán)境規(guī)制水平有利于企業(yè)提升環(huán)保意識與創(chuàng)新能力，有效提升區(qū)域內(nèi)企業(yè)的碳生產(chǎn)率。當(dāng)環(huán)境規(guī)制水平高于門限值0.830時(shí)，環(huán)境規(guī)制的約束作用大于其激勵(lì)作用，環(huán)境規(guī)制與碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，此時(shí)由于碳價(jià)格下降、污染治理成本上升等原因?qū)е绿忌a(chǎn)率下降。由此可見，適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制有利于碳生產(chǎn)率的提高，但隨著環(huán)境規(guī)制水平的上升，碳生產(chǎn)率將會下降。當(dāng)前環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度基本小于0.830(平均值為0.343，標(biāo)準(zhǔn)差為0.349)。結(jié)合前文的研究結(jié)果，在一定程度上也表明當(dāng)前的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較為合理，假設(shè)2的正向效應(yīng)得到驗(yàn)證。

表9 面板門檻回歸分析

五、結(jié)論與啟示

本文選取2003—2020年中國30個(gè)省份為研究樣本，通過構(gòu)建空間計(jì)量模型，實(shí)證研究在“雙循環(huán)”與“雙碳”背景下，雙向FDI協(xié)調(diào)程度和環(huán)境規(guī)制如何影響碳生產(chǎn)率，主要結(jié)論為：(1)雙向FDI協(xié)調(diào)程度對碳生產(chǎn)率存在顯著的正向影響。(2)環(huán)境規(guī)制對碳生產(chǎn)率存在正向關(guān)系。(3)雙向FDI協(xié)調(diào)程度和環(huán)境規(guī)制表現(xiàn)出相互間的正向調(diào)節(jié)作用“雙循環(huán)”與“雙碳”存在互補(bǔ)關(guān)系。

基于以上實(shí)證結(jié)果與研究結(jié)論，為達(dá)成“雙循環(huán)”與“雙碳”的雙重愿景，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的高質(zhì)量發(fā)展，提出以下政策建議：

第一，統(tǒng)籌規(guī)劃“雙循環(huán)”與“雙碳”的平衡發(fā)展。在“雙循環(huán)”與“雙碳”的長期目標(biāo)下，雙向FDI協(xié)調(diào)發(fā)展為“雙循環(huán)”賦能，而環(huán)境規(guī)制是碳中和的內(nèi)在需求，雙向FDI的協(xié)調(diào)發(fā)展和環(huán)境規(guī)制的協(xié)同作用有利于抵消兩者對碳生產(chǎn)率的負(fù)面影響。因此，“雙循環(huán)”與“雙碳”需要整體布局，以促進(jìn)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長為主線，將綠色新興產(chǎn)業(yè)作為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，推動(dòng)綠色科技創(chuàng)新在國內(nèi)大循環(huán)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，同時(shí)將國內(nèi)經(jīng)濟(jì)與全球經(jīng)濟(jì)融合，形成更加緊密穩(wěn)定的全球經(jīng)濟(jì)循環(huán)體系。

第二，綜合考慮內(nèi)外環(huán)境以打造更高層次的“雙循環(huán)”。從國內(nèi)來看，發(fā)展國內(nèi)大循環(huán)的目的在于確保產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈的高效性與安全性，應(yīng)從提高基礎(chǔ)研究深度為出發(fā)點(diǎn)，加大科技投入，培養(yǎng)技術(shù)人才，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新。從外部來看，國外市場與環(huán)境較為復(fù)雜，外循環(huán)的發(fā)展應(yīng)建立在安全穩(wěn)定的邊界基礎(chǔ)之上。外循環(huán)為內(nèi)循環(huán)賦能，內(nèi)循環(huán)為外循環(huán)提供保障，兩者相互統(tǒng)一，不可分割。本文研究結(jié)論表明，“非平衡式”的“雙循環(huán)”有利于提高碳生產(chǎn)率，因此，在外部環(huán)境嚴(yán)峻的情形下，需要打造以國內(nèi)為主的“雙循環(huán)”，建立國內(nèi)大市場環(huán)境，從而更好地發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)。

第三，合理處理環(huán)境規(guī)制與碳生產(chǎn)率的關(guān)系。本文研究表明，環(huán)境規(guī)制與碳生產(chǎn)率之間呈倒U型曲線關(guān)系。因此，對于環(huán)境規(guī)制水平低于門檻值的地區(qū)，地方政府應(yīng)該加大環(huán)境治理成本，引導(dǎo)企業(yè)的綠色化生產(chǎn)的同時(shí)提高碳生產(chǎn)率；對于環(huán)境規(guī)制水平高于門檻值的區(qū)域，地方企業(yè)應(yīng)在政府的政策引導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，通過綠色技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。