周 宇，劉紅軍

宿州學(xué)院商學(xué)院，安徽宿州，234000

1 問題提出

“十四五”規(guī)劃綱要提出要全面促進(jìn)消費(fèi)，暢通國內(nèi)大循環(huán)。當(dāng)前新冠肺炎疫情防控正處于常態(tài)化階段，擴(kuò)大內(nèi)需、提升消費(fèi)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐，作為零售行業(yè)，將在其中扮演著重要角色。隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),消費(fèi)需求日益多樣化，傳統(tǒng)零售業(yè)的運(yùn)營模式已無法滿足新時(shí)期居民對(duì)商品和服務(wù)的高要求?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合得以實(shí)現(xiàn)，消費(fèi)新業(yè)態(tài)新模式的不斷創(chuàng)新，實(shí)體零售業(yè)正面臨著轉(zhuǎn)型重要契機(jī)。

安徽省與浙江、江蘇、湖北、山東、江西五省接壤，是長三角經(jīng)濟(jì)帶的重要組成部分，也是幾大經(jīng)濟(jì)板塊的對(duì)接區(qū)域。安徽省近年來經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長，零售行業(yè)發(fā)展迅速，市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)零售行業(yè)重要性也逐漸凸顯。2020年安徽省零售企業(yè)超12萬家，商品零售總額達(dá)16 353.3億元，其中實(shí)物商品網(wǎng)上零售額2 375.1億元，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額比重13%[1]。面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的新時(shí)代消費(fèi)人群對(duì)零售商品與服務(wù)的高需求、高要求，安徽省實(shí)體零售業(yè)如何緊跟時(shí)代腳步，做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是當(dāng)前正面臨的挑戰(zhàn)。

所謂零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是指利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)手段，對(duì)零售業(yè)采購、供應(yīng)、銷售、售后全場景構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和反饋閉環(huán)，從而打通不同層級(jí)與不同流程間的數(shù)據(jù)壁壘，提高零售行業(yè)整體的運(yùn)行效率[2]。零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有利于延伸零售產(chǎn)業(yè)鏈長，拓展服務(wù)環(huán)節(jié)，為實(shí)體零售業(yè)帶來提質(zhì)增效的作用。目前關(guān)于零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究較多，如楊曉燕[3]基于實(shí)證研究得出零售業(yè)數(shù)字化已經(jīng)成為我國內(nèi)需擴(kuò)大的重要手段；張欣[4]認(rèn)為零售業(yè)數(shù)字化有利于縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。針對(duì)實(shí)體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)理，李曉雪等[5]認(rèn)為零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)是以消費(fèi)者需求為中心，通過數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和流通供給體系的變革；王強(qiáng)等[6]認(rèn)為數(shù)字化能力和價(jià)值創(chuàng)造能力是零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制的核心。關(guān)于零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向的探討，楊堅(jiān)爭等[7]認(rèn)為當(dāng)前零售企業(yè)發(fā)展困難且競爭力較弱，基于數(shù)字化的“新零售”發(fā)展模式總趨勢已不可避免；閆寧寧等[8]認(rèn)為傳統(tǒng)零售企業(yè)需要依靠自身優(yōu)勢，有針對(duì)性運(yùn)用“新零售”模式揚(yáng)長避短進(jìn)行轉(zhuǎn)型，以此確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向及具體經(jīng)營思路。

以上研究尚未考慮地區(qū)性差異對(duì)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，故本研究決定采用SWOT-PEST分析方法，從政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及技術(shù)角度分析安徽省零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所具有的優(yōu)劣勢以及面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，試圖通過構(gòu)建相應(yīng)的SWOT-PEST矩陣模型為安徽省零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供戰(zhàn)略參考。

2 分析模型

SWOT-PEST分析模型是整合SWOT分析法和PEST分析法的綜合分析模型。模型運(yùn)用SWOT分析法從行業(yè)角度分析行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機(jī)遇(Opportunities)與挑戰(zhàn)(Threats)，對(duì)行業(yè)發(fā)展的情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，重點(diǎn)分析行業(yè)內(nèi)部微觀環(huán)境[9]；運(yùn)用PEST分析法從行業(yè)發(fā)展的外部宏觀環(huán)境進(jìn)行分析，包括政策(Politics)、經(jīng)濟(jì)(Economy)、社會(huì)(Society)以及技術(shù)(Technology)四個(gè)層面。近年來，該分析法已被應(yīng)用于商業(yè)規(guī)劃、區(qū)域發(fā)展、政府服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。一般情況下，SWOT-PEST分析模型會(huì)形成多種不同的策略組合(見表1)，行業(yè)可以根據(jù)自身實(shí)際情況，從而選擇出最佳發(fā)展戰(zhàn)略。

表1 SWOT-PEST矩陣模型

3 安徽省實(shí)體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的SWOT-PEST分析

零售經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與地方經(jīng)濟(jì)狀況、市場需求等社會(huì)因素存在密切聯(lián)系，不同地區(qū)的發(fā)展具有差異性[10]。零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略需要根據(jù)地區(qū)發(fā)展特點(diǎn)來具體探討。安徽省有著獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢，零售行業(yè)不斷壯大，且數(shù)字化實(shí)施基礎(chǔ)較好。

3.1 安徽省實(shí)體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢分析

3.1.1 多項(xiàng)利好政策相繼出臺(tái)

2016年以來，國務(wù)院先后出臺(tái)多項(xiàng)政策，支持實(shí)體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),加快新型消費(fèi)發(fā)展。安徽省積極出臺(tái)相關(guān)政策，出臺(tái)《推動(dòng)實(shí)體零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》；合肥、阜陽、宿州等市根據(jù)本地區(qū)實(shí)際情況，紛紛制定了推動(dòng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、加快實(shí)體零售業(yè)數(shù)字化應(yīng)用升級(jí)的具體扶持政策。

3.1.2 消費(fèi)市場需求量大且持續(xù)向好

安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷增長，截至2020年底，安徽省GDP總值達(dá)3.868萬億元，排名全國第11位。安徽省人均可支配收入不斷提升，2020年已高于全國平均水平1.7個(gè)百分點(diǎn)(圖1)。省內(nèi)居民消費(fèi)能力也同步提升，消費(fèi)需求呈不斷上升趨勢，社會(huì)消費(fèi)品零售總額逐年遞增(圖2)，且需求總量大，消費(fèi)市場持續(xù)向好，為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開展提供了較好的經(jīng)濟(jì)條件。

圖1 2016—2020年安徽省城鄉(xiāng)居民人均可支配收入

圖2 2016—2020年安徽省社會(huì)消費(fèi)品零售總額

3.1.3 居民新消費(fèi)新業(yè)態(tài)認(rèn)受度強(qiáng)

安徽省以三、四線城市為主，居民相對(duì)有著較多的閑暇時(shí)間，會(huì)更加注重商品的質(zhì)量與性價(jià)比，也更關(guān)注購物過程中的體驗(yàn)感與便利性，而零售店位置便利且能夠?yàn)榭蛻籼峁?shí)際可觸可感的購物消費(fèi)體驗(yàn)。此外，安徽省近年來居民網(wǎng)上購物逐年增加，消費(fèi)需求愈顯多樣化，再加上地理位置上緊鄰上海、浙江等互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，省內(nèi)居民對(duì)零售業(yè)數(shù)字化應(yīng)用認(rèn)可和接受程度較高，為零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了較好的社會(huì)環(huán)境。

3.1.4 較強(qiáng)的智力支持和技術(shù)保障

安徽省高校云集，“雙一流”高校與地方高水平大學(xué)匯聚了眾多優(yōu)秀教科研人才團(tuán)隊(duì)。一方面通過校企合作、產(chǎn)學(xué)研一體化等形式為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智力支持，另一方面也為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培育大量多樣化、多層次、高水平人才。此外，移動(dòng)寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋全省、5G商用網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)“一中心兩基地多園區(qū)”空間布局，為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供強(qiáng)有力的技術(shù)保障。

3.2 安徽省實(shí)體零售業(yè)轉(zhuǎn)型的劣勢分析

3.2.1 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚不完善

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，零售行業(yè)涌現(xiàn)出多種新模式新業(yè)態(tài)，且仍在不斷創(chuàng)新。但是從目前情況來看，雖然零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在不斷推進(jìn)，但關(guān)于零售業(yè)數(shù)字化的條件和功能尚未明確界定，行業(yè)規(guī)則不清晰，相應(yīng)的考核體系也未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。這些成為安徽省零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大阻力。

3.2.2 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡

安徽省城市分級(jí)水平低，除省會(huì)合肥屬于二線城市以外，省內(nèi)其他各地市都處于三線及以下城市水平，以四線城市居多，居民消費(fèi)購買力受到限制；省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，皖北地區(qū)相比皖南城市有較大的經(jīng)濟(jì)差距，但常住人口卻遠(yuǎn)超皖南城市；城鄉(xiāng)消費(fèi)不均衡，安徽省是我國農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)村常住人口較多，農(nóng)村人均可支配收入與消費(fèi)支出卻遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)水平。發(fā)展不均衡抑制了安徽省消費(fèi)提升水平，不利于零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

3.2.3 人口流失及老齡化趨勢嚴(yán)峻

受長三角發(fā)達(dá)地區(qū)虹吸效應(yīng)影響，安徽省人口流出情況仍然比較嚴(yán)重，2020年安徽省流出人口1 152萬人，流入人口僅115萬人，不利于省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外，安徽省人口老齡化形勢日益嚴(yán)峻。據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年安徽省65歲及以上老年人口占比15.01%，已進(jìn)入深度老齡化社會(huì)。從消費(fèi)習(xí)慣上看，老年人更偏向于傳統(tǒng)零售方式，對(duì)零售新業(yè)態(tài)、新模式接納程度較低，不利于零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普及和推廣。

3.2.4 城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低

安徽省大多數(shù)中小微零售企業(yè)運(yùn)營方式以門店選址、促銷等傳統(tǒng)營銷手段拓展業(yè)務(wù)，營銷模式多聚焦于二維場景“消費(fèi)場景+會(huì)員營銷”，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化應(yīng)用能力較弱，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低。2020年安徽省除合肥、蕪湖兩地處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以外，其余14地市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚處于起步階段。此外，省內(nèi)信息化基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)薄弱，據(jù)中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)發(fā)布，2020年安徽省平均數(shù)據(jù)及信息化基礎(chǔ)設(shè)施得分57分，仍低于全國平均水平。

3.3 安徽省實(shí)體零售業(yè)轉(zhuǎn)型的機(jī)遇分析

3.3.1 政府重視程度不斷提升

中央“十四五”規(guī)劃提出，堅(jiān)持?jǐn)U大內(nèi)需、全面促進(jìn)消費(fèi)，順應(yīng)居民消費(fèi)升級(jí)需求、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，鼓勵(lì)新模式新業(yè)態(tài)發(fā)展，加快線上線下消費(fèi)融合發(fā)展。升級(jí)傳統(tǒng)消費(fèi)、培育新型消費(fèi)、創(chuàng)新消費(fèi)平臺(tái)、改善消費(fèi)環(huán)境四個(gè)方面統(tǒng)籌將會(huì)是擴(kuò)大內(nèi)需重點(diǎn)發(fā)展方向。響應(yīng)國家號(hào)召，安徽省“十四五”規(guī)劃同樣就消費(fèi)升級(jí)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面做出了詳細(xì)指導(dǎo)與部署。

3.3.2 零售供應(yīng)鏈能力持續(xù)增強(qiáng)

安徽省近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度增快，2019年全省納入長三角規(guī)劃之中，蕪湖、馬鞍山等8座沿江城市被納入長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的27個(gè)中心區(qū)城市，省會(huì)合肥也成為長三角世界級(jí)城市群副中心之一。從地理位置來講，安徽省南北貫通，沿江通海，省內(nèi)交通物流等行業(yè)發(fā)展較快，相應(yīng)的零售供應(yīng)鏈能夠及時(shí)跟進(jìn)，這為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了較強(qiáng)的供應(yīng)鏈基礎(chǔ)。

3.3.3 零售新模式新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新應(yīng)用

2020年受新冠肺炎疫情影響，消費(fèi)市場低迷，線下實(shí)體零售業(yè)受到較大沖擊，但對(duì)零售企業(yè)來說同樣也是一次拓展線上渠道的重要機(jī)遇。比如一些受沖擊較大的實(shí)體零售企業(yè)采取“傳統(tǒng)模式+融合創(chuàng)新”“在線自選+無接觸配送”等方式，一些便利店、生鮮超市借助社區(qū)線上營銷等手段，積極應(yīng)對(duì)疫情減少損失。新冠肺炎疫情期間，社團(tuán)分享、網(wǎng)絡(luò)直播等方式更是進(jìn)一步培養(yǎng)了老年人線上消費(fèi)需求習(xí)慣，銀發(fā)消費(fèi)需求不斷擴(kuò)大。此外，“新零售”概念的提出以及各類新模式新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新應(yīng)用，可以最大限度地利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)來提升零售企業(yè)效率，提升用戶體驗(yàn)感的同時(shí)增強(qiáng)用戶粘性，為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了具體思路。

3.3.4 科技賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)加速

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷深入發(fā)展，零售產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背后的技術(shù)支撐也在不斷發(fā)展。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用不斷成熟，涉及采購、供應(yīng)、銷售等諸多方面，為零售業(yè)精準(zhǔn)營銷、決策提供數(shù)據(jù)支持。智能導(dǎo)購、刷臉支付、無人售貨終端等新零售業(yè)態(tài)也在不斷涌現(xiàn)。此外，安徽省近年來不斷打造創(chuàng)新型省份，創(chuàng)新綜合實(shí)力大幅提升。2020年安徽省區(qū)域創(chuàng)新能力排名全國第八位，并且連續(xù)9年處于全國區(qū)域創(chuàng)新第一方陣，科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展深度融合，科技賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)加速。

3.4 安徽省實(shí)體零售業(yè)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)分析

3.4.1 產(chǎn)業(yè)缺乏整體規(guī)劃

零售供應(yīng)鏈需要進(jìn)一步整合。零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更多是要求對(duì)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式的更迭，商貿(mào)競爭最終都?xì)w結(jié)為供應(yīng)鏈競爭。當(dāng)前安徽省零售業(yè)更側(cè)重于對(duì)供應(yīng)鏈的下行環(huán)節(jié)進(jìn)行拓展，著重提升終端消費(fèi)業(yè)態(tài)升級(jí)，相較之下處于供應(yīng)鏈上游的生產(chǎn)、物流環(huán)節(jié)則缺乏整體規(guī)劃引導(dǎo)。

3.4.2 消費(fèi)資源易分流

近年來，雖然安徽省經(jīng)濟(jì)速度發(fā)展加快，但經(jīng)濟(jì)總量和工資水平等方面，相比周邊發(fā)達(dá)省份仍有較大差距。此外，由于地理區(qū)位和歷史原因，安徽省內(nèi)各地市分別融入不同的都市圈中，如皖北地市歸屬到中原經(jīng)濟(jì)區(qū)和淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)，皖南地市歸屬南京都市圈和杭州都市圈。安徽省內(nèi)一部分消費(fèi)資源分流到鄭州、徐州、南京、杭州等大型城市，不利于本省零售行業(yè)發(fā)展。

3.4.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)有待提升

雖然安徽省正如火如荼地推進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但從當(dāng)前零售企業(yè)轉(zhuǎn)型來看，很多零售企業(yè)并未真正理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的含義，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是線下銷售轉(zhuǎn)移到線上銷售，或是通過線上推廣引流至線下購買。雖然線上銷售推廣消除了零售業(yè)時(shí)間空間的限制，但零售業(yè)轉(zhuǎn)型的最終目的是提升零售效率、降低運(yùn)營成本，這些則依賴于大數(shù)據(jù)的全渠道應(yīng)用，這也是眾多零售企業(yè)轉(zhuǎn)型無法取得較大成效的重要原因。數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)不足，阻礙了零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

3.4.4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本偏高

從宏觀層面來看，隨著互聯(lián)網(wǎng)流量到達(dá)天花板，線上流量紅利消退，獲利成本不斷攀升，傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型成本也在相應(yīng)水漲船高。從微觀層面來講，現(xiàn)階段實(shí)體零售業(yè)轉(zhuǎn)型大多依附于大型互聯(lián)網(wǎng)綜合電商平臺(tái)，但這些大型電商平臺(tái)競爭又相當(dāng)激烈[11]，而自建平臺(tái)、小程序運(yùn)行等線上運(yùn)行方式，無疑又增加了實(shí)體零售轉(zhuǎn)型成本，進(jìn)一步壓縮轉(zhuǎn)型利潤空間。但截至2019年底，安徽省限額以上流通主體14 590家，僅占省內(nèi)流通行業(yè)的6%。也就是說，安徽省目前零售企業(yè)還是以中小微型企業(yè)為主，成本問題將成為安徽省零售企業(yè)轉(zhuǎn)型重要制約因素。

4 安徽省實(shí)體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展策略

結(jié)合上述分析，利用SWOT-PEST矩陣模型，構(gòu)建安徽省零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型SWOT-PEST矩陣，如表2所示。

表2 安徽省零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型SWOT-PEST矩陣

4.1 提升安徽省實(shí)體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢機(jī)遇策略(SO)

基于對(duì)零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢和機(jī)遇分析，安徽省應(yīng)當(dāng)在利用現(xiàn)有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，適時(shí)抓住外部機(jī)遇，通過積極主動(dòng)地?cái)U(kuò)張策略，推動(dòng)省內(nèi)零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

4.1.1 加快推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的有序、有效流通[12]，而新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為其提供安全、便捷的流通渠道。這就需要進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，一方面在全省范圍內(nèi)繼續(xù)推進(jìn)各類新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目實(shí)際落地；另一方面，依靠搭建大數(shù)據(jù)治理、人工智能、云計(jì)算等公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，形成更多開放型數(shù)據(jù)共享，為零售行業(yè)應(yīng)用提供基礎(chǔ)，提升零售企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新運(yùn)營能力。

4.1.2 提升零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)建設(shè)

繼續(xù)發(fā)揮龍頭企業(yè)作用，鼓勵(lì)傳統(tǒng)零售企業(yè)與電子商務(wù)企業(yè)開展合作，雙方優(yōu)勢互補(bǔ)、整合服務(wù)資源，進(jìn)一步促進(jìn)零售企業(yè)線上線下一體化發(fā)展；完善金融服務(wù)政策，金融資源適當(dāng)向中小微型企業(yè)傾斜，給予零售企業(yè)轉(zhuǎn)型資金支持；積極培育一批面向中小微零售企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)商，為其提供符合零售企業(yè)需求的數(shù)字化平臺(tái)、系統(tǒng)解決方案以及相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)項(xiàng)目；完善全省物流、倉儲(chǔ)配送一體化服務(wù)體系，整合供應(yīng)商、實(shí)體零售店、網(wǎng)絡(luò)零售的配送需求，積極開發(fā)各類終端的聯(lián)合配送。

4.1.3 完善人才保障與支撐體系

零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量創(chuàng)新型和復(fù)合型高技能人才。尤其在受到發(fā)達(dá)城市虹吸效應(yīng)影響，安徽省一直以來人才流失情況比較嚴(yán)峻。對(duì)此，安徽省可以通過政府、高校、企業(yè)三方合力，通過教學(xué)、培訓(xùn)、實(shí)踐等舉措，培育人才；樹立正確的用人機(jī)制，破除體制約束，營造公平競爭的社會(huì)環(huán)境，用好人才；優(yōu)化人才政策環(huán)境，提升省內(nèi)人才政策競爭力，留住人才；建立科學(xué)的績效考核機(jī)制，不斷完善人才福利制度，切實(shí)提高人才薪酬待遇水平，保障人才。

4.2 提升安徽省實(shí)體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的劣勢機(jī)遇策略(SO)

基于劣勢和機(jī)遇分析，可以通過多元化發(fā)展策略，利用外部機(jī)遇，揚(yáng)長避短，促進(jìn)省內(nèi)零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

4.2.1 轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維，積極擁抱數(shù)字化

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，零售企業(yè)需要主動(dòng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維，積極適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展，與時(shí)俱進(jìn)。企業(yè)需要積極利用互聯(lián)網(wǎng)思維重新審視傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式與商業(yè)模式，利用數(shù)字化賦能，在借鑒頭部企業(yè)轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，根據(jù)企業(yè)自身?xiàng)l件，選擇出合適本企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。

4.2.2 增強(qiáng)實(shí)體店消費(fèi)體驗(yàn)功能

零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非簡單地增加線上渠道就可以實(shí)現(xiàn)，而是對(duì)認(rèn)知方式、組織流程重組的巨大挑戰(zhàn)。對(duì)于省內(nèi)眾多正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型朦朧期的眾多零售企業(yè)來說，線下實(shí)體店需要被賦予更多的消費(fèi)體驗(yàn)功能，通過打造產(chǎn)品的個(gè)性化、服務(wù)的精細(xì)化、運(yùn)營場景的多樣化以及體驗(yàn)的內(nèi)容化的“四化一體”線下平臺(tái)，可能是當(dāng)前安徽省實(shí)體零售業(yè)邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行之路。

5 結(jié) 語

安徽省零售業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可根據(jù)自身優(yōu)勢及機(jī)遇采取主動(dòng)擴(kuò)張策略，如加快推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)建設(shè)以及完善人才保障與支撐體系等；或是根據(jù)劣勢與機(jī)遇組合采用多元化發(fā)展戰(zhàn)略，企業(yè)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變思維、積極擁抱數(shù)字化，切實(shí)增強(qiáng)實(shí)體店消費(fèi)體驗(yàn)功能等。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合持續(xù)加深，安徽省零售行業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)是一條必經(jīng)之路。