馬 靜,潘鵬鵬
(廣西大學(xué),南寧 530004)
區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異是旅游業(yè)發(fā)展過(guò)程中一種普遍的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[1]。由于旅游資源稟賦、旅游服務(wù)保障水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通通達(dá)度等不同,旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)表現(xiàn)出一定程度的時(shí)空差異性。旅游業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的學(xué)術(shù)研究能夠促進(jìn)區(qū)域旅游的健康持續(xù)發(fā)展。
區(qū)域旅游作為研究熱點(diǎn),一直以來(lái)都吸引了許多學(xué)者的關(guān)注。在研究尺度上,旅游經(jīng)濟(jì)研究主要以省際和省域兩個(gè)研究層面為主。劉力剛等[2]就運(yùn)用DEA模型和Dagum基尼系數(shù)對(duì)2000—2016年中國(guó)各省份旅游經(jīng)濟(jì)的地區(qū)內(nèi)和地區(qū)間差距進(jìn)行了分析,并解釋了其差異來(lái)源。鄧愛(ài)民等[3]則采用因子分析和回歸分析,以1994—2019年中國(guó)的旅游收入為被解釋變量,選取包括鐵路營(yíng)業(yè)里程、公路里程等在內(nèi)的12個(gè)因素作為解釋變量,得出以上因素都對(duì)旅游收入起正向作用的結(jié)論。除去針對(duì)全國(guó)范圍的研究,也有不少學(xué)者從區(qū)域出發(fā),對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)行討論。王洪橋等[4]就以東三省為案例地,對(duì)其范圍內(nèi)的國(guó)內(nèi)旅游收入和旅游外匯收入進(jìn)行多種方法的定量分析,并揭示了區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空特征。從省域?qū)用孢M(jìn)行的旅游經(jīng)濟(jì)研究也不少,如湖南省[5][6]、四川省[7]、安徽省[1][8]、甘肅省[9]等。在研究方法上,旅游經(jīng)濟(jì)研究主要以數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和空間分析方法為多。前者如標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)[10]、泰爾系數(shù)和基尼系數(shù)[11]等,后者則有包含莫蘭指數(shù)[12]、ESDA[13]在內(nèi)的多種研究方法。
廣西作為旅游資源豐富的自治區(qū),旅游市場(chǎng)供給和需求整體上都保持著較高的水平,但各個(gè)地級(jí)市之間仍存在一定的差異。從廣西整體旅游資源分布來(lái)看,西部和北部的資源豐富度明顯高于其他地區(qū),但這種不平衡并不利于廣西旅游經(jīng)濟(jì)的健康持續(xù)發(fā)展?;诖?,本文以入境、國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)為研究對(duì)象,從時(shí)間、空間兩個(gè)維度對(duì)廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的地區(qū)差異進(jìn)行定量分析,并探討導(dǎo)致旅游經(jīng)濟(jì)差異的影響因素,以期為促進(jìn)廣西區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展提供數(shù)據(jù)參考。
標(biāo)準(zhǔn)差,即各數(shù)值與其平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根,表示各數(shù)值相對(duì)于平均值的離散程度,在文中表征區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差異水平。計(jì)算式為:
變異系數(shù),即數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差與數(shù)值平均數(shù)的比值,用來(lái)減少數(shù)據(jù)測(cè)量尺度、量綱的影響,在文中表征區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異水平。計(jì)算式為:
絕對(duì)集中度指標(biāo),即前幾個(gè)最大數(shù)值占數(shù)值總和的百分比,在文中表征旅游經(jīng)濟(jì)的極化和分散程度。計(jì)算式為:
旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度值,即各標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值與其平均值的比值,在文中表征區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平等級(jí)關(guān)系。計(jì)算式為:
其中,δ為標(biāo)準(zhǔn)差,Vc為變異系數(shù),Ck為絕對(duì)集中指標(biāo)或分散指標(biāo),T為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度級(jí)市入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的平均值。文中取k=3,表示旅游總消費(fèi)最多的3個(gè)地級(jí)市的入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)之和,最少的3個(gè)地級(jí)市的入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)之和分別與廣西入境、國(guó)內(nèi)旅游總消費(fèi)的比值為絕對(duì)集中指數(shù)和絕對(duì)分散指數(shù)。參考胡文海等[8]的指標(biāo)劃分,將T∈(0,0.5]劃分為旅游經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)、(0.5,1]為旅游經(jīng)濟(jì)一般區(qū)、(1,1.5]為旅游經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)、(1.5,+∞)劃分為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)。
本文以廣西壯族自治區(qū)14個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象,以各市入境旅游消費(fèi)表征區(qū)域入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,各市國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)表征區(qū)域國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在以上數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,對(duì)廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的地區(qū)差異和時(shí)空演變特征進(jìn)行分析??紤]數(shù)據(jù)的完整性以及連貫性,選擇2010年作為研究起始年份;考慮疫情對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)的影響,選取2019年作為研究結(jié)束年份。文中旅游經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2020年)。
將廣西2010—2019年入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)代入式(1)和式(2),分別計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù),并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)繪制廣西入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的折線圖,以便以更直觀的角度分析入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的變化趨勢(shì),見(jiàn)圖1。
圖1 2010—2019年入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)
從圖1可以看出,2010—2019年,廣西入境旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)3.42倍,增速不減,同時(shí)絕對(duì)差異不斷增大,相對(duì)差異出現(xiàn)明顯的折點(diǎn)。國(guó)內(nèi)絕對(duì)差異增速先慢后快,在2018年出現(xiàn)增速變化;相對(duì)差異以2015年為分界線,分為快速減小和緩慢增長(zhǎng)兩個(gè)階段。
2010—2019年,廣西國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,其旅游消費(fèi)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)近10.13倍,絕對(duì)差異加速增大,相對(duì)差異緩慢縮小。廣西區(qū)內(nèi)國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的狀態(tài)愈發(fā)明顯,但相對(duì)廣西整體國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì),各地市經(jīng)濟(jì)差異變化較小。
在分析廣西旅游經(jīng)濟(jì)空間演變時(shí),通過(guò)計(jì)算各地級(jí)市2010—2019年各年份絕對(duì)集中指標(biāo),和通過(guò)選擇2010年、2013年、2016年和2019年各地市入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與全區(qū)入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)平均值的比值作為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度值,以及通過(guò)以上四個(gè)年份的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度值同比情況,分析廣西旅游經(jīng)濟(jì)的空間收斂和分散格局。
1.廣西旅游經(jīng)濟(jì)空間極化格局
選擇2010—2019年旅游入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)代入式(3),分別計(jì)算得到絕對(duì)集中指標(biāo)。繪制2010—2019年廣西入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)Ck指數(shù)的折線圖,并做進(jìn)一步分析,如圖2。
圖2 2010—2019年廣西入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)絕對(duì)集中指標(biāo)
2010—2019年,廣西入境旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)集中指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)變化,絕對(duì)分散指數(shù)整體表現(xiàn)為先減后增的變化趨勢(shì),并且二者數(shù)據(jù)對(duì)比明顯??梢钥闯鋈刖陈糜蜗M(fèi)前三位的城市使得廣西入境旅游消費(fèi)出現(xiàn)了明顯的極化現(xiàn)象,這些城市分別是南寧、桂林、崇左。而排名后三位的入境旅游目的地分別是來(lái)賓、百色和欽州,其入境旅游消費(fèi)之和所占百分比僅為3%左右。
2010—2019年,廣西國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)集中指數(shù)整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),降幅約為8個(gè)百分點(diǎn),而絕對(duì)分散指數(shù)表現(xiàn)出一定程度的上漲。具體來(lái)看,2010年以來(lái)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)前三位的城市穩(wěn)定為南寧、柳州和桂林,其百分比保持在40%以上,但從其下降的趨勢(shì),可以看出廣西國(guó)內(nèi)旅游的極化現(xiàn)象有所緩解,但差距仍然存在。排名后三位的城市在10年間有一定變化,但來(lái)賓和防城港國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)數(shù)據(jù)一直處于排名較后位置。
2.廣西旅游經(jīng)濟(jì)收斂與發(fā)散分析
旅游經(jīng)濟(jì)差異的變化趨勢(shì)和旅游經(jīng)濟(jì)的增減速度關(guān)系密切。因此,引入旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度值指標(biāo)對(duì)廣西入境、國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段進(jìn)行分析,為了保證數(shù)據(jù)的均衡性,分別選取2010年、2013年、2016年和2019年各地級(jí)市入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)對(duì)全區(qū)旅游入境、國(guó)內(nèi)旅游總消費(fèi)平均值的比值進(jìn)行指標(biāo)衡量,并從2010—2013年、2013—2016年和2016—2019年三個(gè)時(shí)間段探究各階段旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)以及各地級(jí)市的旅游經(jīng)濟(jì)差異。
從入境旅游經(jīng)濟(jì)來(lái)看,2010—2019年廣西入境旅游欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)量所占百分比一直穩(wěn)定在50%以上,入境發(fā)達(dá)區(qū)數(shù)量有所增長(zhǎng)。入境旅游經(jīng)歷了單核心發(fā)展向雙核心發(fā)展的變化趨勢(shì),南寧市對(duì)入境旅游者的吸引力在不斷地增強(qiáng),成為入境旅游的第二發(fā)展核心。而崇左對(duì)于入境旅游者的吸引力有所減弱。
從國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)來(lái)看,國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)、一般區(qū)數(shù)量基本保持不變。南寧、柳州和桂林在國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)方面表現(xiàn)出較大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),玉林經(jīng)歷穩(wěn)步發(fā)展過(guò)程并在2019年的表征狀態(tài)里表現(xiàn)良好,而北海國(guó)內(nèi)旅游總消費(fèi)的綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)。
為了進(jìn)一步研究2010—2019年的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征,將其劃分為三個(gè)階段,并分別對(duì)其旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度做收斂與發(fā)散分析。為保證分析的可比性,特作出以下假設(shè):假設(shè)某地級(jí)市入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與全區(qū)入境、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)均值的比值大于1,且該城市的旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快于全區(qū)平均增長(zhǎng)速度,則為向上發(fā)散,反之則為向下收斂;假設(shè)比值小于1,且增長(zhǎng)速度快于全區(qū)平均增長(zhǎng)速度,則為向上收斂,反之為向下發(fā)散[14]。
2010—2013年,廣西入境旅游經(jīng)濟(jì)方面,共有3個(gè)城市入境旅游消費(fèi)與全區(qū)平均值比值大于1,分別是南寧、崇左和桂林,其中南寧和崇左的旅游增長(zhǎng)速度都快于全區(qū)平均值增長(zhǎng)速度,偏離全區(qū)平均水平,呈現(xiàn)出向上發(fā)散的趨勢(shì),而桂林則向均值靠攏,表現(xiàn)出向下收斂的態(tài)勢(shì)。同時(shí),有11個(gè)城市的入境旅游消費(fèi)與全區(qū)均值比值小于1,并且欽州增長(zhǎng)速度慢于全區(qū)平均值增速,向下發(fā)散。其余城市表現(xiàn)較好,向均值水平靠近,呈現(xiàn)出向上收斂趨勢(shì)。
2013—2019年,向下發(fā)散的城市數(shù)有所增加,數(shù)量由1變成11。崇左一改向上收斂趨勢(shì)變?yōu)橄蛳掳l(fā)散,這一趨勢(shì)也在2016—2019年階段中,有所展現(xiàn)。欽州則經(jīng)歷了先向上收斂,后向下發(fā)散的發(fā)展波動(dòng)期。總體而言,入境旅游經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出較明顯的發(fā)展極化現(xiàn)象。
而國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)方面,2010—2013年,南寧、柳州和桂林3個(gè)城市國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與全區(qū)均值比值大于1,其中柳州國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)增速快于均值增速,表現(xiàn)出向上發(fā)散的趨勢(shì),南寧和桂林則向均值線靠攏,表現(xiàn)為向下收斂。其余11個(gè)城市國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與全區(qū)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)比值小于1,4個(gè)城市向下發(fā)散,7個(gè)城市向上收斂,向均值水平線貼近。
2013—2016年,南寧、柳州和桂林3個(gè)城市在國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)方面仍然表現(xiàn)較為良好,呈現(xiàn)出向下收斂的態(tài)勢(shì)。向下發(fā)散的城市數(shù)量保持不變,但是除梧州以外,其他3個(gè)城市變?yōu)楹映亍①F港和防城港。而這種向下發(fā)散的趨勢(shì)在2016—2019年階段中體現(xiàn)為城市數(shù)量繼續(xù)增加,擴(kuò)大為6個(gè)城市。
區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異是多方面影響因素的作用結(jié)果,旅游資源稟賦、旅游服務(wù)保障水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通通達(dá)度等因素都會(huì)一定程度影響到旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3,15]。本文采用3A級(jí)以上旅游景區(qū)數(shù)量作為旅游資源稟賦的表征指標(biāo),用旅行社數(shù)量表征旅游服務(wù)保障水平,GDP表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,以及交通運(yùn)輸支出表征交通通達(dá)度,并對(duì)以上數(shù)據(jù)以及旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除量綱差異帶來(lái)的影響。為進(jìn)一步了解以上指標(biāo)的相互作用,運(yùn)用STATA16.0軟件構(gòu)建固定效應(yīng)模型,探討影響廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異的因素。
通過(guò)表1可以看到,GDP、3A級(jí)及以上旅游景區(qū)數(shù)量、旅行社數(shù)量分別在0.05、0.01和0.001水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,相關(guān)性系數(shù)從高到低分別是旅行社數(shù)量、3A級(jí)及以上旅游景區(qū)數(shù)量、GDP,交通運(yùn)輸支出在該模型中不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這也意味著,旅游服務(wù)保障水平是導(dǎo)致入境旅游經(jīng)濟(jì)差異的主要因素,旅游資源稟賦和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響程度為次要水平,而交通通達(dá)度對(duì)于入境旅游經(jīng)濟(jì)的差異性影響不大。
表1 廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響因素分析
國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的固定效應(yīng)模型顯示,GDP在0.01水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而3A級(jí)及以上旅游景區(qū)數(shù)量和旅行社數(shù)量均在0.001水平上具有統(tǒng)計(jì)意義。同樣的,交通運(yùn)輸支出不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。數(shù)據(jù)說(shuō)明,較之于入境旅游經(jīng)濟(jì),旅游資源稟賦和旅游服務(wù)保障水平都是影響國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的主要因素,而區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響相對(duì)次要,交通通達(dá)度的影響則較小。
本研究立足于廣西各地級(jí)市入境、國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展消費(fèi)數(shù)據(jù),系統(tǒng)研究了旅游經(jīng)濟(jì)地區(qū)間差異以及時(shí)間空間維度的演變特征,并采用固定效應(yīng)模型對(duì)其影響因素進(jìn)行了分析驗(yàn)證。研究結(jié)果反映出廣西入境、國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)具有差異性的發(fā)展特征,其中入境旅游經(jīng)濟(jì)極化程度明顯,表現(xiàn)為桂林、南寧核心城市的快速發(fā)展以及其他地級(jí)市相對(duì)區(qū)域平均水平的發(fā)散。而國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差異則相對(duì)較小,但是基于各個(gè)地級(jí)市已有的旅游發(fā)展基礎(chǔ),這一變化并未改變區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的差異。同時(shí)固定模型顯示:影響省域范圍內(nèi)各地級(jí)市入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要因素為旅游服務(wù)保障水平,而各地級(jí)市國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異受到旅游資源稟賦、旅游服務(wù)保障水平的主要影響。
基于以上研究結(jié)果以及廣西旅游發(fā)展實(shí)際情況,提出以下對(duì)策建議。
通過(guò)旅游管理部門、旅游企業(yè)和旅游協(xié)會(huì)的三方協(xié)作整合旅游資源,并針對(duì)優(yōu)質(zhì)資源進(jìn)行合理規(guī)劃,打造統(tǒng)一的旅游品牌。對(duì)外面向東盟地區(qū),對(duì)內(nèi)面向珠江三角洲、云貴川等重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行宣傳推廣,形成整體協(xié)作效應(yīng)。
針對(duì)優(yōu)質(zhì)景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施做好整體優(yōu)化和維護(hù),加快創(chuàng)建3A級(jí)及以上旅游景區(qū),針對(duì)不同層次游客提供個(gè)性化、多元化旅游產(chǎn)品,從旅游供給端采取科學(xué)有效管理,提高旅游吸引力。
打造廣西旅行社品牌聯(lián)盟,形成旅游聯(lián)合體,通過(guò)創(chuàng)新化的營(yíng)銷模式和經(jīng)營(yíng)模式擴(kuò)大影響力。在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,打造精品路線、品牌路線,形成具有吸引力的市場(chǎng)戰(zhàn)略,并面向細(xì)分市場(chǎng)做好宣傳營(yíng)銷。
以南寧和桂林為核心城市構(gòu)建輻射性陸上交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),滿足游客快速高速的換乘需求。利用面向東盟的國(guó)際大通道,輻射東盟十國(guó)以及重點(diǎn)城市,激活入境旅游市場(chǎng),促進(jìn)入境旅游經(jīng)濟(jì)。
通過(guò)對(duì)廣西區(qū)域入境、國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)以及固定效應(yīng)模型的分析,文章揭示了2010—2019年廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,探討了影響入境、國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的相關(guān)因素,并基于入境、國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際匹配相應(yīng)對(duì)策建議。由于各種相關(guān)因素的影響,廣西區(qū)域入境、國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)水平趨勢(shì)并不具有一致性,因而在研究中宜將二者進(jìn)行拆解分析,分別研究地區(qū)差異以及時(shí)空演變,同時(shí)也應(yīng)注意入境、國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過(guò)程中的關(guān)聯(lián)性,對(duì)比分析更有利于剖析旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中入境、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)各自的貢獻(xiàn)。
因此,有關(guān)于廣西入境、國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的地區(qū)差異和時(shí)空演變研究至少可以從兩方面繼續(xù)推進(jìn)。數(shù)據(jù)方面,文章采用市域數(shù)據(jù)對(duì)廣西旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析,隨著全域旅游的推進(jìn),有必要嘗試采用縣域數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析驗(yàn)證本文的相關(guān)討論過(guò)程。影響因素方面,文中固定模型構(gòu)建過(guò)程涉及的影響因素并未能考慮到全面的指標(biāo)體系,后期研究可以從更廣闊的經(jīng)濟(jì)視角考察其他因素對(duì)于入境、國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的影響以及貢獻(xiàn)度。
柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)2022年6期