顧佳濤

“把關(guān)人”理論是傳播學(xué)經(jīng)典理論之一，最早由傳播學(xué)奠基人之一的庫(kù)爾特·盧因提出，他在《群體生活的渠道》中指出，在傳播過程中，信息總是沿著包含有檢查點(diǎn)的某些渠道流動(dòng)，那些允許信息通過或不允許信息流通的人或機(jī)構(gòu)即為“把關(guān)人”。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，人人都可以發(fā)布、傳播信息，同時(shí)“今日頭條”“一點(diǎn)資訊”等個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)，算法技術(shù)主導(dǎo)的新聞分發(fā)代替了編輯主導(dǎo)下的新聞選擇，“把關(guān)人”讓位于算法，傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式受到巨大的沖擊。傳統(tǒng)的“把關(guān)人”理論在遭受巨大沖擊的同時(shí)，在新的傳播環(huán)境中也顯示出巨大的生命力。對(duì)新媒介環(huán)境下的“把關(guān)人”理論進(jìn)行分析有助于更好地把握復(fù)雜輿情，應(yīng)對(duì)新媒介挑戰(zhàn)。

一、“把關(guān)人”理論的提出與發(fā)展

美國(guó)社會(huì)心理學(xué)家盧因?qū)懹?943年的《心理生態(tài)學(xué)》一書，最早提出了關(guān)于“把關(guān)人”這一概念的雛形。二戰(zhàn)期間，美國(guó)號(hào)召民眾食用并不受人們喜愛的牛下水以節(jié)約戰(zhàn)爭(zhēng)開支，盧因據(jù)此研究了家庭主婦購(gòu)買食物的行為習(xí)慣。盧因發(fā)現(xiàn)，一種食物最終能否走上家庭的餐桌需要經(jīng)過不同的渠道，而在這其中，負(fù)責(zé)食材購(gòu)買、烹飪的家庭主婦起到了“把關(guān)人”的作用。1947年，盧因在《群體生活的渠道》中對(duì)“把關(guān)人”理論做了進(jìn)一步闡釋。他認(rèn)為，在傳播過程中，信息總是沿著包含有檢查點(diǎn)的某些渠道流動(dòng)，那些允許信息通過或不允許信息流通的人或機(jī)構(gòu)即為“把關(guān)人”。但盧因的“把關(guān)人”主要針對(duì)個(gè)人，并且認(rèn)為人的心理因素在把關(guān)過程中發(fā)揮決定性作用。

率先將這一概念引入新聞研究領(lǐng)域的是盧因的學(xué)生懷特，他提出了新聞傳播的把關(guān)過程模式。1949年，懷特對(duì)美國(guó)一家報(bào)紙的電訊編輯的工作進(jìn)行了個(gè)案調(diào)查，驗(yàn)證和擴(kuò)充了盧因的理論，揭開了“把關(guān)人”研究的序幕。懷特強(qiáng)調(diào)個(gè)體的價(jià)值判斷因素在把關(guān)行為中的重要作用。他首次為新聞傳播中“把關(guān)人”的存在及作用提供了第一手材料和證據(jù)，并且為“把關(guān)人”概念在傳播學(xué)研究中的確立奠定了基礎(chǔ)，由此引發(fā)了后續(xù)的一系列相關(guān)研究。

1959年，傳播學(xué)者麥克內(nèi)利在《新聞的國(guó)際交流中的中間傳播者》一文中指出，新聞事件與最終接受者之間存在著駐外記者、分社編輯、總社編輯、報(bào)社電訊編輯等形形色色的中間傳播者，對(duì)于這些相對(duì)被忽視的“把關(guān)人”應(yīng)給予足夠的關(guān)注。1969年，巴斯在《使把關(guān)人概念更趨完善》一文中認(rèn)為，最重要的把關(guān)行為發(fā)生在媒介組織內(nèi)部，新聞采集和新聞加工是“把關(guān)”過程的兩個(gè)階段：新聞采集者即記者，是最接近信源和最傾向于信源的人；新聞加工者即編輯，是對(duì)流入的新聞內(nèi)容進(jìn)行挑選、修改或剔除的人，他們的工作最具“守門”意義。

二、新媒介環(huán)境下的把關(guān)特性

新媒介是隨著新的技術(shù)出現(xiàn)而發(fā)展出來(lái)的一種全新的媒體形態(tài)，其所具有的交互性與即時(shí)性、海量性與共享性、個(gè)性化與社群化等特點(diǎn)使得傳統(tǒng)的“把關(guān)”行為顯示出新特性，同時(shí)使得在傳統(tǒng)媒介環(huán)境下如魚得水的傳統(tǒng)“把關(guān)人”在新形勢(shì)下遭遇窘迫，面臨挑戰(zhàn)。

（一）把關(guān)主體的多元性

在傳統(tǒng)媒介時(shí)代，專業(yè)的新聞從業(yè)者通過對(duì)把關(guān)過程的壟斷性控制，對(duì)于信息的獲取、制作、傳播擁有絕對(duì)的技術(shù)和渠道權(quán)威。然而在新媒介時(shí)代，普通網(wǎng)民借助新媒介所具有的互動(dòng)性、無(wú)界性等特性能夠不受時(shí)空限制，隨時(shí)隨地傳播、發(fā)布自己在特殊時(shí)空中獲得的信息，進(jìn)行個(gè)性化的用戶內(nèi)容生產(chǎn)（UGC），公民新聞從而蓬勃興起。

草根網(wǎng)民擁有了發(fā)聲機(jī)會(huì)和平臺(tái)，他們自己創(chuàng)造內(nèi)容并進(jìn)行自我把關(guān)。但人對(duì)于獵奇、追求娛樂暴力的天性追求使得其創(chuàng)造和把關(guān)出來(lái)的內(nèi)容在真實(shí)性和可靠性上存疑，大量違反法律法規(guī)、不符合社會(huì)主流價(jià)值觀的信息泛濫，引發(fā)一系列社會(huì)問題。

（二）把關(guān)對(duì)象的無(wú)限性

網(wǎng)絡(luò)信息傳播時(shí)代從技術(shù)層面打破了“把關(guān)人”對(duì)于信息的壟斷。傳統(tǒng)媒介時(shí)代的存儲(chǔ)空間和版面空間都十分有限，因而編輯需要對(duì)信息進(jìn)行精挑細(xì)選，以使最具新聞價(jià)值、與受眾生活最密切相關(guān)的信息與受眾見面。網(wǎng)絡(luò)的無(wú)限性則打破了這一局限性，海量信息的儲(chǔ)存使信息的篩選、編輯失去了原有意義。這在解放傳統(tǒng)“把關(guān)人”的同時(shí)，也削弱了其對(duì)信息的優(yōu)先占有權(quán)和權(quán)威處置權(quán)。

網(wǎng)狀的傳播方式加快了信息傳播速度，微博等社交媒體所具有的裂變性傳播特點(diǎn)使得“把關(guān)人”的身影難覓，作用難以顯現(xiàn)。

（三）把關(guān)場(chǎng)所的開放性

數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)使得傳統(tǒng)物理信息空間的限制不復(fù)存在，用戶可自由地進(jìn)行傳播交流，從而輕易地繞開“把關(guān)人”設(shè)置的信息障礙來(lái)獲取信息，使傳統(tǒng)意義上的“把關(guān)人”形同虛設(shè)。數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的開放性、匿名性帶來(lái)了新的信息生產(chǎn)方式，公民自覺性和自我意志的覺醒迸發(fā)出來(lái)巨大能量。哈貝馬斯所積極倡導(dǎo)的公共領(lǐng)域概念，在數(shù)字技術(shù)時(shí)代似乎有了更多實(shí)踐的可能。

（四）把關(guān)能力的滯后性

相較于日新月異的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)和復(fù)雜多變的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，傳統(tǒng)“把關(guān)人”的把關(guān)能力并沒有與時(shí)俱進(jìn)。除了因技術(shù)條件、管理水平等客觀條件的限制導(dǎo)致謠言四起、隱私泄露等問題外，很多網(wǎng)絡(luò)媒體甚至放棄了網(wǎng)絡(luò)信息的把關(guān)，一切為流量和點(diǎn)擊率服務(wù)，追求爆點(diǎn)、熱點(diǎn)，造成惡劣的社會(huì)影響。

從更大的范圍來(lái)看，相關(guān)法律規(guī)范已不再適應(yīng)新時(shí)代所面臨的新問題，僅憑行業(yè)規(guī)范、社區(qū)公約、督導(dǎo)教育絕非治本之策。

三、算法：新“把關(guān)人”的“變”與“不變”

“今日頭條”“一點(diǎn)資訊”等個(gè)性化新聞聚合平臺(tái)依靠技術(shù)支撐，通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行內(nèi)容的采集、分發(fā)和推送。但這絕不意味著此類媒介中不存在“把關(guān)人”和把關(guān)行為，其進(jìn)行個(gè)性化推薦的算法即是“把關(guān)人”，可以稱之為“算法把關(guān)”。

（一）算法

算法作為一個(gè)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)概念，是為了解決問題而輸入機(jī)器的一系列指令。各種數(shù)據(jù)猶如食材，對(duì)其的處理則遵循“食譜”——算法；按照“食譜”預(yù)先設(shè)定的步驟、指令，進(jìn)行“食材”的選擇和搭配，制作出達(dá)到一定要求的“菜肴”。

在新媒介環(huán)境下，區(qū)別于以往的人為把關(guān)者，非人工參與者——算法被學(xué)者納入了“把關(guān)人”理論的研究體系中。瑟曼將算法稱為“幾乎是人類‘把關(guān)人’唯一需要關(guān)注的”。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的信息洪流，算法成為新近崛起的“把關(guān)人”，在搜索引擎、聚合器和推薦系統(tǒng)中被廣泛運(yùn)用，對(duì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程產(chǎn)生重要影響。龐大的數(shù)據(jù)造就了算法日益增長(zhǎng)的權(quán)力，正如斯科特·拉什所說：“在一個(gè)媒體和代碼無(wú)處不在的社會(huì)，權(quán)力越來(lái)越存在于算法之中?！彼惴ū旧碜鳛橐环N客觀中立的技術(shù)不具有社會(huì)權(quán)力，但當(dāng)其與媒介機(jī)構(gòu)、社會(huì)組織、普通受眾聯(lián)合起來(lái)、互相交織時(shí)，就共同編織出了一張傳播之網(wǎng)——控制之網(wǎng)。

（二）算法的把關(guān)機(jī)制與過程：技術(shù)的革新

大數(shù)據(jù)時(shí)代存在著一個(gè)矛盾：一方面，海量的信息生產(chǎn)傳輸使得人類社會(huì)呈現(xiàn)出一種信息極度富足的局面，“長(zhǎng)尾需求”得到滿足；另一方面，注意力有限的個(gè)體在信息爆炸面前又是無(wú)助的，無(wú)法高效地尋找到滿足自身需求的有價(jià)值信息，從而陷入信息匱乏的困境。面對(duì)這種局面，人們不能再只依靠傳統(tǒng)媒體進(jìn)行信息的過濾把關(guān)，因而其部分職能被以算法為代表的機(jī)器取代。算法程序通過海量用戶上網(wǎng)行為習(xí)慣的數(shù)據(jù)化，分析用戶的偏好習(xí)慣，在信息本身的特性之外，還考慮到用戶的興趣和社交關(guān)系，兩者的結(jié)合是算法把關(guān)的真正邏輯。

個(gè)性化推薦新聞中的算法把關(guān)機(jī)制主要包括四種：

一是基于用戶畫像算法的內(nèi)容把關(guān)。其基本原理是平臺(tái)根據(jù)用戶的瀏覽記錄、偏好習(xí)慣和社交關(guān)系，通過一系列的數(shù)據(jù)化處理，刻畫出用戶的個(gè)人畫像，并做一定的標(biāo)簽化處理。與此相對(duì)應(yīng)的是，平臺(tái)也會(huì)對(duì)抓取到信息進(jìn)行相應(yīng)的歸類，貼上標(biāo)簽，并與相應(yīng)的用戶進(jìn)行配對(duì)，達(dá)到個(gè)性化推薦的效果。隨著用戶平臺(tái)使用時(shí)間的增長(zhǎng)，累積瀏覽量的增加，平臺(tái)對(duì)該用戶個(gè)人畫像的刻畫就會(huì)越來(lái)越精細(xì)、判斷越來(lái)越準(zhǔn)確、推薦也越來(lái)越個(gè)性化。

二是基于場(chǎng)景轉(zhuǎn)換的實(shí)時(shí)把關(guān)推薦。清華大學(xué)彭蘭教授認(rèn)為：“與PC時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)傳播相比，移動(dòng)時(shí)代場(chǎng)景的意義大大強(qiáng)化，移動(dòng)傳播的本質(zhì)是基于場(chǎng)景的服務(wù)，即對(duì)場(chǎng)景（情境）的感知及信息（服務(wù)）適配?！币苿?dòng)端的便攜性使得個(gè)人攜帶機(jī)器進(jìn)行地理、場(chǎng)景的轉(zhuǎn)換成為可能，而算法則可以根據(jù)場(chǎng)景契合度進(jìn)行把關(guān)行為。用戶對(duì)于某一信息的興趣指數(shù)和需求程度并非固定的，某一信息可能在某一具體場(chǎng)景中可以滿足某一用戶的實(shí)際需求，而算法所要做的就是找到這種契合，從而更加智能地滿足用戶需求。簡(jiǎn)而言之，信息與場(chǎng)景契合度的高低決定了能否通過算法把關(guān)關(guān)卡的可能性。

三是基于內(nèi)容本身關(guān)注度的排行榜式把關(guān)。即根據(jù)新聞的點(diǎn)擊率、瀏覽量、轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論量的排序結(jié)果，向用戶推送關(guān)注度高的熱點(diǎn)新聞。但所謂“熱點(diǎn)”的判斷和排序并非完全新聞本身的特征，在很大程度上取決于用戶對(duì)某類信息的偏好程度和具體需求。長(zhǎng)尾分布及與之對(duì)應(yīng)的用戶長(zhǎng)尾需求的滿足，使得每個(gè)用戶所接收到的熱點(diǎn)帶有明顯的個(gè)性化色彩，從而緩解信息爆炸和信息過載問題，減少無(wú)關(guān)冗余信息的干擾，提高用戶信息獲取的滿足感和幸福感。

四是基于用戶、項(xiàng)目和模型的協(xié)同過濾推薦。這三類協(xié)同過濾推薦具有不同特點(diǎn)。

基于用戶的協(xié)同過濾推薦是算法先通過統(tǒng)計(jì)技術(shù)尋找與目標(biāo)用戶有相同喜好的鄰居，然后根據(jù)目標(biāo)用戶的鄰居的喜好產(chǎn)生向目標(biāo)用戶的推薦?；驹砭褪抢糜脩粼L問行為的相似性來(lái)互相推薦用戶可能感興趣的資源。

基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾推薦是根據(jù)所有用戶對(duì)該新聞信息的評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)新聞和新聞之間的相似度，然后根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)信息將類似的新聞資訊推薦給該用戶。

基于模型的協(xié)同過濾推薦就是基于樣本的用戶喜好信息，訓(xùn)練一個(gè)推薦模型，然后根據(jù)實(shí)時(shí)的用戶喜好的信息進(jìn)行預(yù)測(cè)推薦。

（三）算法中的“人”：本質(zhì)的恒定

作為技術(shù)時(shí)代的產(chǎn)物，基于算法的個(gè)性化推薦無(wú)疑是對(duì)以往個(gè)人、組織、社會(huì)層面把關(guān)的擴(kuò)展，其對(duì)新聞生產(chǎn)有著顛覆性的深遠(yuǎn)影響。然而，對(duì)技術(shù)的盲目追捧易陷入技術(shù)決定論的怪圈。相較于媒介技術(shù)本身，傳播的占有方式及使用情況對(duì)于信息把關(guān)是更為重要的影響因素。

2012年8月上線的今日頭條擁有海量豐富的信息，同時(shí)又可進(jìn)行個(gè)性化推薦，精準(zhǔn)滿足用戶需求。以今日頭條APP為例，可以探究算法背后的“人”在個(gè)性化推薦中扮演的角色，揭示“人”在信息把關(guān)中的決定意義和永恒價(jià)值。

在盧因和懷特的“把關(guān)人”研究階段，主要集中于分析個(gè)體“把關(guān)人”的把關(guān)行為，其后的有關(guān)研究的范圍雖不斷擴(kuò)大，拓展到對(duì)社會(huì)控制范式的把關(guān)，但一般仍認(rèn)為具體執(zhí)行把關(guān)職能的仍是具體的個(gè)人，因而不存在記者編輯的今日頭條似乎不適用于“把關(guān)人”理論。

但是作為一個(gè)新聞聚合平臺(tái)，今日頭條所匯集的信息是近乎無(wú)限的，但用戶所接收的信息是特定的。今日頭條對(duì)于用戶的信息接觸行為仍存在著控制，存在于信息的分發(fā)與推薦之中。是否推薦某一新聞信息，將其推薦給誰(shuí)，以何種方式推薦無(wú)不顯示出對(duì)新聞信息的把關(guān)策略，沒有記者編輯的今日頭條中仍存在著傳統(tǒng)的把關(guān)現(xiàn)象。

如果去追問那些需要進(jìn)行審核的內(nèi)容是從何而來(lái)并進(jìn)入到把關(guān)審核流程的，可以追溯到新聞信息的生產(chǎn)者。具體到今日頭條，則是與其合作的其他新聞媒體以及在今日頭條上開設(shè)“頭條號(hào)”的自媒體內(nèi)容生產(chǎn)者，他們承擔(dān)的是生產(chǎn)把關(guān)。

用戶一旦開始使用今日頭條APP，其在該平臺(tái)上的蛛絲馬跡都將作為數(shù)據(jù)被上傳存儲(chǔ)，算法借此對(duì)用戶的閱讀偏好和社交關(guān)系進(jìn)行分析，選擇用戶感興趣的內(nèi)容進(jìn)行推送?？梢哉f，正是由于用戶自身的瀏覽行為向后臺(tái)傳輸數(shù)據(jù)、展示興趣，才使得個(gè)性化的推薦行為成為可能，在一定程度上，用戶是有權(quán)決定自己所接收到的推薦內(nèi)容的。

通過這一上下游的把關(guān)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，今日頭條APP中存在著諸多的把關(guān)主體，既有區(qū)別于傳統(tǒng)的“非人”把關(guān)者——算法，也包括普通用戶、編輯與內(nèi)容生產(chǎn)者，而作為算法掌控者、使用者的人和組織更是進(jìn)行信息把關(guān)的“仲裁者”。以技術(shù)為幌子，為算法背書從而對(duì)個(gè)人隱私進(jìn)行侵犯，無(wú)視算法客觀、公正表面背后所深藏的偏見，推脫本應(yīng)承擔(dān)的社會(huì)道德義務(wù)顯然是極度不負(fù)責(zé)任的。正如彭蘭所說，“未來(lái)新聞業(yè)的走向，仍然在人的手上”，媒體對(duì)社會(huì)環(huán)境監(jiān)測(cè)、輿論監(jiān)督、社會(huì)整合、文化傳承等職責(zé)的履行程度仍是衡量未來(lái)新聞業(yè)好壞的標(biāo)準(zhǔn)。

四、新媒介環(huán)境下的“把關(guān)”之策

新媒介環(huán)境下呈現(xiàn)出新的傳播模式挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的“把關(guān)”行為，這需要找出內(nèi)外的應(yīng)對(duì)之策。

（一）國(guó)家法律制度的保障

針對(duì)新媒介環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息傳播控制和管理所面臨的種種困境，近年來(lái)，有關(guān)部門已經(jīng)頒布、實(shí)施了一系列的法律法規(guī)以整頓網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。然而因缺乏較強(qiáng)的針對(duì)性、切實(shí)的可行性，其效果并不顯見。相關(guān)法律制度落后于網(wǎng)絡(luò)媒介產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀，因而總被牽著鼻子走，缺乏一部具有前瞻性、操作性、科學(xué)性的綱領(lǐng)性法律。

（二）受眾媒介素養(yǎng)的提升

普通公眾已經(jīng)開始行使了“把關(guān)人”權(quán)利，與此同時(shí)也應(yīng)承擔(dān)起相應(yīng)責(zé)任。然而媒介素養(yǎng)低下卻又是一個(gè)不得不面對(duì)的棘手問題，因而提升媒介素養(yǎng)迫在眉睫。媒介素養(yǎng)的基本內(nèi)涵包括認(rèn)識(shí)、利用和參與三方面：了解大眾傳媒的性質(zhì)、功能對(duì)其個(gè)人的影響，了解大眾傳媒和受眾的權(quán)利和義務(wù)；學(xué)會(huì)利用媒介獲取信息、表達(dá)意見，對(duì)傳媒進(jìn)行科學(xué)合理的利用；擁有參與媒介活動(dòng)的能力，傳播全面、客觀的信息。

（三）媒介人文理性的回歸

不論是何種把關(guān)，其背后實(shí)際操作的主體仍應(yīng)是人。韋伯將人的理性行為分為價(jià)值理性行為和工具理性行為。馬爾庫(kù)塞認(rèn)為：“技術(shù)理性在科學(xué)技術(shù)中取得的成就越多，人本具有的批判性和革命性自然就被技術(shù)理性消解了?！瘪R爾庫(kù)塞稱這樣的人為“單向度的人”。以算法為代表的技術(shù)更使用戶成為數(shù)據(jù)，成為算法控制的客體。因而，我們應(yīng)強(qiáng)調(diào)人在把關(guān)中的主體性地位，建立人機(jī)結(jié)合的內(nèi)容審查機(jī)制，算法應(yīng)作為一種輔助手段，人在其中起到糾偏的作用，堅(jiān)守人文倫理底線。