王曉煒，陳燕卿，張翠惠

廣東省東莞市濱海灣中心醫(yī)院 預(yù)防保健科，廣東 東莞 523900

0 引言

以往對(duì)傳染病的管理通過(guò)傳統(tǒng)的手工填報(bào)，由專人來(lái)負(fù)責(zé)各個(gè)病區(qū)的傳染病統(tǒng)計(jì)，這樣不僅費(fèi)時(shí)間，費(fèi)人力，不能及時(shí)的處理傳染風(fēng)險(xiǎn)，使傳染病進(jìn)一步蔓延，無(wú)法在源頭阻斷，顯然在現(xiàn)代化社會(huì)已不適用[1-2]。雖然現(xiàn)在的電子醫(yī)療系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)，但在傳染病的管理中仍有欠缺。在這個(gè)信息化的時(shí)代，信息技術(shù)可以更好的幫助抗擊傳染疾病是最重要的手段，通過(guò)傳染病陽(yáng)性病例的追蹤對(duì)感染風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行分類管理，將相關(guān)信息及時(shí)發(fā)布，數(shù)據(jù)及時(shí)整理，對(duì)感染風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，確定傳染范圍，及時(shí)檢測(cè)，盡早隔離，降低傳染病的蔓延[3]。本研究主要探討傳染病陽(yáng)性檢查結(jié)果病例數(shù)據(jù)交互及追蹤系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用。

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機(jī)選取系統(tǒng)應(yīng)用前2019年12月-2020年3月和系統(tǒng)應(yīng)用后2020年4～7月的資料，包括全院上報(bào)的傳染病報(bào)卡以及陽(yáng)性病例和系統(tǒng)后臺(tái)處理數(shù)據(jù)。

1.2 方法

對(duì)比系統(tǒng)應(yīng)用前后人工查閱傳染病病歷及傳染病陽(yáng)性病例數(shù)的變化，從而反映醫(yī)護(hù)人員工作量的變化，人工處理的病例數(shù)比較以及報(bào)告病例的漏報(bào)、遲報(bào)和完整率。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 18.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。數(shù)據(jù)比較采用χ2檢驗(yàn)。P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 系統(tǒng)建設(shè)的主要內(nèi)容及功能

2.1 設(shè)計(jì)思路

目前醫(yī)院對(duì)于傳染性疾病的治療方式已經(jīng)確定，將傳染性降到最低。因傳染病多為接觸及體液傳播，雖然現(xiàn)在電子化病例管理已經(jīng)覆蓋，但對(duì)傳染病陽(yáng)性病例的接觸軌跡無(wú)法確定，避免傳染源的無(wú)限增加，導(dǎo)致傳染范圍及人群無(wú)限的擴(kuò)大是現(xiàn)在電子病例系統(tǒng)缺失的一部分。因此，如何設(shè)計(jì)出一個(gè)傳染病陽(yáng)性病例數(shù)據(jù)交互的平臺(tái)，通過(guò)對(duì)傳染病陽(yáng)性病例的追蹤得到傳播的軌跡，確定風(fēng)險(xiǎn)人群，對(duì)其進(jìn)行管理，風(fēng)險(xiǎn)人群通過(guò)居家隔離自我監(jiān)測(cè)，每日健康打卡的方式反饋?zhàn)晕医】档男畔?，信息?shù)據(jù)通過(guò)后臺(tái)的整理推送，醫(yī)護(hù)人員通過(guò)系統(tǒng)可實(shí)時(shí)查看管理人群的健康信息，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)人群出現(xiàn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)的傳染病癥狀相似時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提醒風(fēng)險(xiǎn)人群需要就診的信息。在就診后，系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)的規(guī)則對(duì)診后人群發(fā)送隨訪提醒，讓患者及時(shí)完善隨訪信息。

2.2 系統(tǒng)整體框架

目前微信普及，微信公眾號(hào)運(yùn)行成熟，幾乎所有的醫(yī)院就診服務(wù)在微信公眾號(hào)上都有所應(yīng)用，利用微信公眾號(hào)設(shè)計(jì)出傳染病風(fēng)險(xiǎn)人群的醫(yī)療服務(wù)程序，如自主信息登記、每日健康信息打卡、相關(guān)信息提醒推送等。將醫(yī)院隨訪系統(tǒng)與微信公眾號(hào)的數(shù)據(jù)對(duì)接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。將框架分為三個(gè)部分：用戶入口—醫(yī)院就診平臺(tái)—醫(yī)院電子系統(tǒng)[4]。傳染病風(fēng)險(xiǎn)人群可先通過(guò)用戶入口完成實(shí)名認(rèn)證，進(jìn)入移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)或關(guān)注醫(yī)院的微信公眾號(hào)，進(jìn)行自主信息登記、每日健康打卡等，信息輸入后通過(guò)后臺(tái)的整理自動(dòng)入組到追蹤平臺(tái)，一旦觸發(fā)危險(xiǎn)值，系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)的傳染病知識(shí)庫(kù)規(guī)則自動(dòng)發(fā)送提醒給患者及醫(yī)護(hù)人員，醫(yī)護(hù)人員能第一時(shí)間的對(duì)患者進(jìn)行人工干預(yù)，避免傳染源的大規(guī)模擴(kuò)大。通過(guò)隨訪系統(tǒng)的調(diào)取醫(yī)護(hù)人員可以對(duì)患者的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。采取干預(yù)后，通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)的規(guī)則對(duì)患者的隨訪時(shí)間和要求進(jìn)行推送，降低因人工測(cè)算的誤差。對(duì)接醫(yī)院的其他系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)交互可全面的了解患者的信息，對(duì)患者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

2.3 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架

將傳染病智能追蹤系統(tǒng)的服務(wù)器放在互聯(lián)網(wǎng)，建立安全交換區(qū)與醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)互通，安全交換區(qū)由防火墻、網(wǎng)閘、堡壘機(jī)、前置機(jī)等組成，數(shù)據(jù)通過(guò)前置機(jī)訪問(wèn)醫(yī)院的內(nèi)網(wǎng)回傳到醫(yī)院的隨訪系統(tǒng)的服務(wù)器中。為了數(shù)據(jù)交互的安全性，在內(nèi)外網(wǎng)之間建立了數(shù)據(jù)的安全交換區(qū)，安全交換區(qū)在醫(yī)院的機(jī)房?jī)?nèi)部署，防火墻對(duì)路由器及端口進(jìn)行嚴(yán)格的限制，由此來(lái)實(shí)現(xiàn)安全數(shù)據(jù)交互。堡壘機(jī)需部署在防火墻旁路，對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和記錄，由入侵檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的異常攻擊行為，及時(shí)做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，制止對(duì)醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)造成危害的異常攻擊行為。前置機(jī)通過(guò)加密算法負(fù)責(zé)內(nèi)網(wǎng)外數(shù)據(jù)的交互。該系統(tǒng)的服務(wù)器應(yīng)在內(nèi)網(wǎng)核心的交換器上有專用的VLAN供其使用，并有固定的IP地址，限制外網(wǎng)用戶的訪問(wèn)，當(dāng)出現(xiàn)威脅網(wǎng)絡(luò)安全的病毒時(shí)，可有效的防范病毒的蔓延，降低對(duì)醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)其他的VLAN的沖擊，能保障其他系統(tǒng)的正常使用[5]。

2.4 系統(tǒng)主要模塊功能

本系統(tǒng)對(duì)傳染病病例的處理有自主信息登記、每日健康打卡、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)人群分組及管理、隨訪及對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，及時(shí)上報(bào)。本系統(tǒng)充分結(jié)合醫(yī)院臨床，傳染病的管理規(guī)則，以解決傳染病的早隔離、早診斷為目的，為醫(yī)護(hù)人員提供數(shù)據(jù)以便管理風(fēng)險(xiǎn)人群，切斷傳染源。

2.4.1 自主信息登記

傳染病風(fēng)險(xiǎn)人群通過(guò)移動(dòng)客服端登記信息，對(duì)于醫(yī)院的官方APP、官方微信公眾號(hào)以及小程序系統(tǒng)可以直接嵌入，微信掃碼也可直接進(jìn)入。

2.4.2 每日健康打卡

對(duì)于居家隔離或低風(fēng)險(xiǎn)人群可選擇每日健康打卡，管理自我健康信息，通過(guò)系統(tǒng)的整理反饋，醫(yī)護(hù)人員可以及時(shí)監(jiān)測(cè)到異常人群的體征包括，給予對(duì)癥的干預(yù)。

2.4.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

對(duì)人群的生活軌跡及所處地的傳染狀況，對(duì)其進(jìn)行傳染病實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，系統(tǒng)可及時(shí)推送風(fēng)險(xiǎn)提醒，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)疑似患者，達(dá)到早隔離、早診斷的目的。

2.4.4 風(fēng)險(xiǎn)人群的分組及管理

在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估后自動(dòng)入組跟蹤平臺(tái)，通過(guò)與醫(yī)院系統(tǒng)對(duì)接，將數(shù)據(jù)傳至醫(yī)院的隨訪系統(tǒng)。

2.4.5 隨訪

系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)的規(guī)則對(duì)風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行每日健康監(jiān)測(cè)，當(dāng)出現(xiàn)危險(xiǎn)值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)送提醒，醫(yī)護(hù)人員可及時(shí)進(jìn)行干預(yù)。

2.4.6 統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)風(fēng)險(xiǎn)人群的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì)，對(duì)傳染病的分布統(tǒng)計(jì)，軌跡統(tǒng)計(jì)以及每日數(shù)據(jù)更新，最終形成統(tǒng)計(jì)報(bào)表，及時(shí)上報(bào)。

3 結(jié)果

在系統(tǒng)未應(yīng)用前，收集風(fēng)險(xiǎn)人群的資料靠每個(gè)社區(qū)醫(yī)護(hù)服務(wù)工作者挨家挨戶登記，這樣既費(fèi)人力和時(shí)間，感染概率也相對(duì)增大，對(duì)比系統(tǒng)應(yīng)用前后人工查閱傳染病病歷及傳染病陽(yáng)性病例數(shù)的變化，從而反映醫(yī)護(hù)人員工作量的變化，人工處理的病例數(shù)比較以及報(bào)告病例的漏報(bào)、遲報(bào)和完整率。

3.1 應(yīng)用系統(tǒng)前后需查閱的病例數(shù)比較

選取2020年4～7月的醫(yī)師診斷的傳染病陽(yáng)性病例報(bào)告，共需查閱的病例數(shù)為1985例，在系統(tǒng)應(yīng)用后人工查閱率降低了31.49%，見(jiàn)表1。

表1 應(yīng)用系統(tǒng)前后需查閱的病例數(shù)比較

3.2 應(yīng)用系統(tǒng)前后傳染病報(bào)告質(zhì)量的調(diào)查情況比較

在應(yīng)用系統(tǒng)前2019年12月-2020年3月應(yīng)報(bào)告的病例數(shù)為524例，其中漏報(bào)的病例數(shù)為8例（1.53%），遲報(bào)病例數(shù)為5例（0.95%），病例完整數(shù)為325例（62.02%），應(yīng)用系統(tǒng)后2020年4～7月應(yīng)報(bào)告的病例數(shù)為578例，其中無(wú)漏報(bào)，無(wú)遲報(bào)，病例完整數(shù)為562例（97.23%）（P＜0.05），見(jiàn)表2。

表2 應(yīng)用系統(tǒng)前后傳染病報(bào)告質(zhì)量的調(diào)查情況比較[n（%）]

4 討論

現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展迅速，人群流動(dòng)性較大，傳染疾病傳播的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出以前，所以對(duì)于傳染疾病的管理不能再按傳統(tǒng)的傳染病管理來(lái)進(jìn)行[6]?，F(xiàn)在是信息化時(shí)代，作為人民健康的保護(hù)傘——醫(yī)院，也要更新醫(yī)療系統(tǒng)，全民覆蓋電子醫(yī)療，利用智能化的醫(yī)療平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，更好的保障人民的健康[7-8]。本研究結(jié)果顯示應(yīng)用系統(tǒng)后漏報(bào)率為0，遲報(bào)率為0，病例完整為97.23%，表示通過(guò)系統(tǒng)規(guī)則引擎，收集風(fēng)險(xiǎn)人群的每日健康信息，自動(dòng)生成各類數(shù)據(jù)，經(jīng)后臺(tái)整理統(tǒng)計(jì)，按照事先編輯的傳染病規(guī)則，第一時(shí)間將異常情況推送給醫(yī)護(hù)人員，及時(shí)實(shí)現(xiàn)人工干預(yù)，真正的實(shí)現(xiàn)早隔離、早診斷的目標(biāo)。有效的降低了傳染病的傳染風(fēng)險(xiǎn)。本研究結(jié)果顯示在系統(tǒng)應(yīng)用后人工查閱率降低了31.49%，表示在同等信息輸入下，醫(yī)護(hù)人員能更好的提高工作效率。

傳染病風(fēng)險(xiǎn)人群的管理在傳染病防控過(guò)程中是最易忽視且最易擴(kuò)大感染的一類人群，將傳染病風(fēng)險(xiǎn)人群納入醫(yī)療系統(tǒng)管理是重中之重，通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)傳染病規(guī)則，利用互聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)對(duì)傳染病風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行追蹤和管理，能有效的提高疫情防控的效率[9-10]。系統(tǒng)應(yīng)用后將傳染病風(fēng)險(xiǎn)人群的分組管理和上報(bào)流程進(jìn)行了數(shù)字化的管理，使醫(yī)院對(duì)傳染病的管理更加清晰，在病例管理上更加完整全面，使醫(yī)護(hù)人員更好的掌握人群健康狀況，實(shí)現(xiàn)管理標(biāo)準(zhǔn)化，且系統(tǒng)設(shè)計(jì)的操作簡(jiǎn)單，收集信息簡(jiǎn)單，在提高醫(yī)院數(shù)字化管理的水平的同時(shí)又節(jié)約了人力成本。

綜上所述，利用人工智能技術(shù)將傳染病風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行管理，有利于及時(shí)處理傳染風(fēng)險(xiǎn)和上報(bào)病例數(shù)據(jù)，減輕的醫(yī)務(wù)人員的工作量，降低傳染疾病的蔓延。