王懌超，李 執(zhí)

（1.江西省科學(xué)院科技戰(zhàn)略研究所，江西 南昌 330000；2.江西開放大學(xué)，江西 南昌 330000）

1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的價(jià)值

人工智能技術(shù)能讓計(jì)算機(jī)變得更加“聰明”，在模擬人類思維的基礎(chǔ)上解決各類問題，如信息傳輸問題、數(shù)據(jù)挖掘問題等，這使得在教育、醫(yī)療、生產(chǎn)等領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的功能作用可有效增強(qiáng)。除了強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的功能作用，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用還可強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)持續(xù)深入地處理各類信息提供有力條件，實(shí)現(xiàn)打造優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境的目標(biāo)。

在信息安全傳輸、精準(zhǔn)、穩(wěn)定的基礎(chǔ)上人工智能可提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的推理水平，利用概率、推理算法也可處理不完整、不確定的信息，雖然信息“組合爆炸”加大了推理難度，但人工智能依舊可以通過模擬演繹處理信息并得出推理結(jié)論。未來在人工智能技術(shù)更加成熟的條件下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)推理水平將不斷提升。

大數(shù)據(jù)在信息膨脹的過程中產(chǎn)生，常規(guī)軟件很難完成數(shù)據(jù)綜合處理任務(wù)，這就會(huì)浪費(fèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，無法有效運(yùn)用信息解決各類問題，如管理問題、技術(shù)研發(fā)問題等?；诖耍聲r(shí)代人工智能與大數(shù)據(jù)融合在一起，并進(jìn)一步優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。以遠(yuǎn)距離測體溫為例，2020年2月北京多個(gè)人流聚集地使用AI多人體溫快速檢測方案，曠視AI測溫系統(tǒng)能在1分鐘內(nèi)完成上百人同時(shí)測溫任務(wù)，就算測溫對象帶著帽子口罩也可實(shí)現(xiàn)快速篩查目標(biāo)，體溫識別誤差小于0.3℃。使用AI技術(shù)測量體溫，智能疑似高溫報(bào)警帶寬為每秒15人，一套報(bào)警系統(tǒng)能部署十余個(gè)通道，測溫及報(bào)警結(jié)果能經(jīng)由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)迅速傳輸至終端，這為專職部門利用測得信息快速反應(yīng)提供有力條件，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用價(jià)值隨之凸顯[1]。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的主要應(yīng)用

2.1 用于信息安全

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用可有效保障信息安全。信息安全問題在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中較為常見，表現(xiàn)在信息外泄、丟失、篡改等方面，這就會(huì)降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全管理質(zhì)量。使用人工智能技術(shù)能保障公民信息采集、共享、應(yīng)用、銷毀全程安全，主要源于人臉識別、聲紋識別等技術(shù)能提高公民個(gè)人信息采集的精準(zhǔn)性，解決信息不全、不準(zhǔn)等問題，利用甄別技術(shù)與篩選技術(shù)能精準(zhǔn)定位計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的不安全因素，在此基礎(chǔ)上優(yōu)化公民個(gè)人信息采集、錄入、存儲、共享程序，最大程度地規(guī)避信息安全風(fēng)險(xiǎn)。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用可增強(qiáng)公民個(gè)人信息保護(hù)的實(shí)時(shí)性，通過實(shí)時(shí)反饋及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、補(bǔ)全信息、糾正偏差，繼而有效提高公民個(gè)人信息安全管理質(zhì)量。

2.2 用于數(shù)據(jù)處理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中各類數(shù)據(jù)共存，在數(shù)據(jù)總量不斷增多、類型日益復(fù)雜、來源渠道拓寬、應(yīng)用范圍較廣的背景下，數(shù)據(jù)處理難度變大，存在數(shù)據(jù)搜集整理不全面、數(shù)據(jù)分析與運(yùn)用缺少針對性、數(shù)據(jù)價(jià)值未能深挖等問題。為解決上述問題，就要在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能，根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求基于人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可縮短數(shù)據(jù)綜合處理鏈，使數(shù)據(jù)加工處理時(shí)間變短，需求端能盡快得到“新鮮出爐”的數(shù)據(jù)并用來解決具體問題，如技術(shù)研發(fā)問題、新品推廣問題、廣告設(shè)計(jì)問題等。人工智能減輕了數(shù)據(jù)處理壓力，依托具有邏輯性、學(xué)習(xí)性、延展性的智能系統(tǒng)可以輕松處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，有效節(jié)約數(shù)據(jù)處理的人力成本，還可避免因人為因素而造成數(shù)據(jù)分析不客觀這一后果。人工智能在處理數(shù)據(jù)時(shí)注重價(jià)值深挖，依托邏輯智能在數(shù)據(jù)多元組合的基礎(chǔ)上加強(qiáng)價(jià)值判斷，繼而從數(shù)據(jù)中獲取無法直接提取的可用信息。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能可發(fā)揮智能代理的優(yōu)勢，感知數(shù)據(jù)環(huán)境并在“目標(biāo)函數(shù)”最大化的基礎(chǔ)上組合與分析數(shù)據(jù)，同時(shí)利用分析結(jié)論解決特定問題，為了解決特定問題人工智能支持計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用任何行之有效的方法，有些方法具有邏輯性及符號性，還有些方法具有亞符號化的特點(diǎn)，并能在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮作用。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢酝ㄟ^學(xué)習(xí)優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能作用，所以在數(shù)據(jù)存儲、流通、篩選、共享、糾正等處理經(jīng)驗(yàn)不斷增多的條件下，可以基于交互智能形成智能數(shù)據(jù)綜合處理系統(tǒng)，繼而不斷提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理有效性。

2.3 用于系統(tǒng)升級

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中可發(fā)揮軟硬件運(yùn)維作用，在此基礎(chǔ)上助力計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)升級，人工智能不僅可以關(guān)注軟硬件本身的運(yùn)行情況，還能夠關(guān)注計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對軟硬件的需求，在需求驅(qū)動(dòng)下分析得出知識圖譜，這可為計(jì)算機(jī)軟硬件升級提供依據(jù)。AI推理系統(tǒng)以及AI服務(wù)器在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用可支持軟硬件更新，統(tǒng)籌利用情感分析、神經(jīng)機(jī)器翻譯、自然語言處理、語音與圖像識別、個(gè)性化建議等功能作用并得出軟硬件更新推理運(yùn)算結(jié)論，同時(shí)AI處理器可擴(kuò)展，這可為推理負(fù)載提速增效給予支持，AI服務(wù)器的性能隨之增強(qiáng)，繼而助力計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不斷優(yōu)化升級[2]。

2.4 用于資源共享

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)本身具有開放的特點(diǎn)，人們可以在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)獲取各類信息，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用可提高數(shù)字資源共享的有效性，還可提高網(wǎng)絡(luò)信息資源共享的普及性及實(shí)時(shí)性。AI技術(shù)支持計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)共享系統(tǒng)升級迭代。網(wǎng)絡(luò)將云服務(wù)器與多個(gè)MIFI設(shè)備、App用戶端關(guān)聯(lián)在一起，MIFI設(shè)備可以實(shí)時(shí)上報(bào)信息，云服務(wù)器負(fù)責(zé)信息收集、統(tǒng)計(jì)流量、調(diào)度資源，其中調(diào)度對象包括網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、位置信息等，在統(tǒng)計(jì)過程中搜集整理與流量、時(shí)間、費(fèi)用相關(guān)的信息。云服務(wù)器使用AI技術(shù)建模學(xué)習(xí)，在此基礎(chǔ)上控制云端，還可預(yù)設(shè)與調(diào)整資源共享方案，根據(jù)用戶端權(quán)限等級從不同的渠道輸出資源，繼而完成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源共享任務(wù)。值得一提的是，基于人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不僅能直接向用戶端提供一手資料，還可根據(jù)用戶需求“定制”資源共享計(jì)劃，使網(wǎng)絡(luò)資源聚合后的價(jià)值更高，并在審計(jì)、財(cái)經(jīng)、衛(wèi)生保健等領(lǐng)域發(fā)揮作用。這說明計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源共享水平在大數(shù)據(jù)、云存儲、AI技術(shù)融合在一起的基礎(chǔ)上可不斷提升，有效解決浪費(fèi)網(wǎng)絡(luò)資源這一問題。因?yàn)樵凇巴ㄓ弥悄堋睖y試標(biāo)準(zhǔn)日趨規(guī)范的背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可對自身基于AI的數(shù)據(jù)資源共享效果進(jìn)行評價(jià)，還可根據(jù)評價(jià)結(jié)果不斷學(xué)習(xí)與練習(xí)，所以可有效發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，在此前提下持續(xù)提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源共享服務(wù)質(zhì)量。

2.5 用于網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中的有效運(yùn)用可營造生態(tài)化的管理氛圍，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可處于較為穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)，并為用戶提供更多的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。例如，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可運(yùn)用專家系統(tǒng)生成網(wǎng)絡(luò)管理規(guī)則，在此基礎(chǔ)上自動(dòng)解決威脅網(wǎng)絡(luò)安全的相關(guān)具體問題。AI因具有學(xué)習(xí)功能，所以可在不斷檢測網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上及時(shí)更新與維護(hù)專家系統(tǒng)，使該系統(tǒng)能更好地分析判定非法入侵行徑，還可根據(jù)入侵方式的變化自動(dòng)調(diào)整計(jì)算機(jī)編碼并進(jìn)一步改進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對外界侵害的能力可有效提升。在AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合的條件下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)還可對管理風(fēng)險(xiǎn)加以預(yù)判，使專家系統(tǒng)能增強(qiáng)管理風(fēng)險(xiǎn)干預(yù)的前置性，同時(shí)增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患排除及管理部署的精準(zhǔn)性與科學(xué)性[3]。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的趨勢

3.1 計(jì)劃性、指向性、功能性更強(qiáng)

首先，未來人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用將具有計(jì)劃性，從宏觀來講國家在科技興國目標(biāo)貫徹落實(shí)的過程中積極頒布可指引各領(lǐng)域運(yùn)用AI的政策，使AI能在各領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中全面開花。從微觀來講，因?yàn)锳I在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用對軟硬件有一定的要求，所以可鞭策計(jì)算機(jī)行業(yè)注重以發(fā)揮AI優(yōu)勢為導(dǎo)向更新軟硬件，同時(shí)有計(jì)劃地統(tǒng)一計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，打造公正、透明的競爭環(huán)境，對AI技術(shù)有計(jì)劃的融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)給予支持。其次，未來人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用將具有指向性，這與用戶需求多種多樣且計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有服務(wù)屬性有關(guān)，滿足用戶需求將成為AI學(xué)習(xí)的主要方向，在此基礎(chǔ)上使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理海量數(shù)據(jù)，飛速識別能滿足用戶需求的信息，并將這些信息提取出來以資源集的形式輸出至用戶端，達(dá)到提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人性化服務(wù)水平的目的。最后，未來人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用將具有功能性，主要源于AI技術(shù)本身具有推理、學(xué)習(xí)、識別等功能，還可與區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融合在一起，繼而增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的功能性，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有能力為需求方“量身定制”功能系統(tǒng)。例如，為滿足環(huán)境監(jiān)測需求可在監(jiān)測端安裝傳感器，傳感器獲取的信息經(jīng)由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸至AI系統(tǒng)，在該系統(tǒng)內(nèi)規(guī)劃設(shè)計(jì)污染等級評價(jià)、污染風(fēng)險(xiǎn)識別等功能模塊，最終得出具有預(yù)見性、實(shí)時(shí)性、客觀性的監(jiān)測結(jié)論，滿足環(huán)境污染提前干預(yù)、及時(shí)整治、依法懲處等綜合需求，繼而實(shí)現(xiàn)人工智能強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能作用的目標(biāo)[4]。

3.2 以解決現(xiàn)實(shí)問題為導(dǎo)向不斷應(yīng)用人工智能

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用阻力重重，這些阻力也是人工智能技術(shù)不斷融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力?；诖耍磥硇枰越鉀Q現(xiàn)實(shí)問題為導(dǎo)向持續(xù)發(fā)揮AI技術(shù)優(yōu)勢。以解決默認(rèn)推理問題為例，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)建具有常識性、完整性的知識庫，其目的是拓寬AI的常識知識覆蓋范圍，可以在提升學(xué)習(xí)能力的前提下提高問題理解的全面性、深刻性、精確性，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中基于AI的默認(rèn)推理質(zhì)量得以提高。為了持續(xù)解決默認(rèn)推理問題，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)還需注重搜集整理亞符號及無意識、直覺性的信息，使統(tǒng)計(jì)人工智能、計(jì)算智能、情境人工智能可以掌握學(xué)習(xí)、理解、表示上述信息的方法，有效補(bǔ)全默認(rèn)推理知識體系，這使得基于AI的默認(rèn)推理范圍更廣，在此基礎(chǔ)上解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)推理難題。

3.3 在產(chǎn)學(xué)研一體化的基礎(chǔ)上助推人工智能應(yīng)用與發(fā)展

產(chǎn)學(xué)研一體化指的是科研、教育、生產(chǎn)緊密融合在一起的一種發(fā)展模式，為技術(shù)創(chuàng)新下游、中游、上游耦合與對接提供良好的條件。在AI不斷發(fā)展與創(chuàng)新的大背景下，政府構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)平臺，科研人員、教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)均在AI技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)化中發(fā)揮著不可替代的作用。在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代“政用產(chǎn)學(xué)研”逐漸代替“產(chǎn)學(xué)研”，這為更多利于AI應(yīng)用與發(fā)展的資源整合與運(yùn)用給予支持?；诖?，未來AI在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用需得到社會(huì)各界的重視。政府負(fù)責(zé)從各地區(qū)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展實(shí)況與需求著手制定宏觀戰(zhàn)略，使更多資源能被有傾向性地引入AI技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，同時(shí)加強(qiáng)市場調(diào)研，根據(jù)市場需求設(shè)定AI技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用與發(fā)展計(jì)劃，同時(shí)還需科研人員做好新技術(shù)孵化工作。在此過程中教育機(jī)構(gòu)需發(fā)揮科研、人才培養(yǎng)等方面的優(yōu)勢，使技術(shù)研發(fā)工作能高效展開；企業(yè)要主動(dòng)涌入信息時(shí)代，重視引用AI技術(shù)，將該技術(shù)與科研經(jīng)營生產(chǎn)關(guān)聯(lián)在一起，用實(shí)踐檢驗(yàn)AI技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展成果，并從實(shí)際出發(fā)調(diào)整人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用對策，繼而統(tǒng)籌社會(huì)各界的資源助推基于AI的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與時(shí)俱進(jìn)[5]。

4 結(jié)束語

綜上所述，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用利于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)功能，提升服務(wù)水平，使資源高效共享?；诖?，需在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中有效運(yùn)用人工智能技術(shù)，為了做到這一點(diǎn)，要在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)升級、資源共享、網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能。未來在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用將具有計(jì)劃性、指向性、功能性，還需以解決現(xiàn)實(shí)問題為導(dǎo)向應(yīng)用該技術(shù)，同時(shí)需加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研一體化，繼而達(dá)到在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中有效運(yùn)用人工智能的目的。