曾小輝,羅祖俊,饒金山
(1.江西省宜豐萬國礦業(yè)有限公司,江西宜豐 336300;2.廣東省科學(xué)院資源利用與稀土開發(fā)研究所,廣東廣州 510650)
高頻振動細篩是美國于二十世紀開發(fā)的一種高效篩分設(shè)備,起初應(yīng)用于煤礦的分級和降灰[1].其原理是利用持續(xù)的水流在高頻振動下進行篩分,既按粒度大小又按比重大小進行分級,克服了傳統(tǒng)螺旋分級機單一按比重分級的缺陷,使分級更加高效.近年來,高頻振動細篩在國內(nèi)得到大力推廣,主要應(yīng)用于煤礦[2-3]、鐵礦[4-5]和錫礦[6-7]選礦廠,使粗細粒礦物得到高效分級,提高了磨礦效率,同時避免了礦石過磨.近年來,偶見高頻振動細篩應(yīng)用于鎢礦石伴生銅鋅的回收[8].然而,高頻振動細篩在有色多金屬礦山應(yīng)用實例很少,研究高頻細篩在多金屬硫化礦的應(yīng)用具有重要意義.
宜豐新莊銅多金屬礦選廠采用銅硫混浮-銅硫分離-浮選尾礦磁選流程進行分選,獲得銅、硫和鐵精礦.改造前,選廠采用螺旋分級機-水力旋流器進行分級,浮選給礦存在粗粒級解離度偏低和細粒級過磨問題,導(dǎo)致銅分選指標偏低.以水力旋流器-高頻振動細篩為分級設(shè)備,對原分級系統(tǒng)進行改造應(yīng)用,旨在解決銅的單體解離問題,提高分選指標.
對原礦進行多元素分析及銅物相分析,其結(jié)果分別列于表1和表2.由表1可知,原礦主要有價元素為銅,其含量為0.60%,此外含鐵33.64%、硫15.42%.由表2可知,硫化銅占比較高為93.39%,氧化銅占有率為6.61%.
表1 原礦多元素分析結(jié)果Table 1 Multi-element analysis results of raw ore w/%
表2 原礦銅物相分析結(jié)果Table 2 Copper phase analysis results of raw ore/%
礦物組成結(jié)果列于表3.由表3可知:原礦中銅礦物主要為黃銅礦,含量1.743%;鐵礦物主要為磁鐵礦和菱鐵礦,含量分別為12.418%和12.580%;其他硫化物主要為黃鐵礦和磁黃鐵礦,含量分別為31.531%和1.453%;脈石礦物主要為石英、白云石、鈣鐵榴石、綠泥石、云母、長石等.
表3 原礦礦物組成Table 3 Mineralcomposition and contentof raw ore w/%
對有代表性的礦樣進行磨片,采用光學(xué)顯微鏡測定黃銅礦的嵌布粒度,并查明黃銅礦的嵌布狀態(tài),其粒度負累積曲線見圖1.從圖1可見,黃銅礦粒度主要分布在0.005~0.16 mm,其中D50約0.022 mm,D90約0.128 mm,粒度低于0.02 mm的黃銅礦占了47%,其中粒度低于0.01 mm的粒級占有率超過28%.
圖1 黃銅礦的粒度負累積曲線Fig.1 Negative cumulative curve of chalcopyrite particle size
圖2為黃銅礦的嵌布狀態(tài).從圖2可見:中粗粒黃銅礦主要與磁鐵礦和黃鐵礦連生,其粗的粒度大于100μm,細的粒度小于10μm(圖2(a)~圖2(b));細粒及微細粒黃銅礦呈零星點狀嵌布在菱鐵礦和石英等脈石中,細的粒度小于10μm(圖2(c)~圖2(d)).黃銅礦的粒度特征和嵌布狀態(tài)表明,多數(shù)微細粒黃銅礦為連生體或包裹體,難以磨礦解離,將影響分選指標.
圖2 黃銅礦的嵌布狀態(tài)Fig.2 Dissemination state of chalcopyrite
改造前采用螺旋分級機和水力旋流器組合進行分級,分級系統(tǒng)流程見圖3.
圖3 改造前的磨礦分級系統(tǒng)流程圖Fig.3 Flow-sheet of grinding-classification system before transformation
表4為改造前浮選給礦(磨礦產(chǎn)品)和尾礦的篩析結(jié)果.從表4結(jié)果可知:改造前浮選給礦-0.038 mm粒級產(chǎn)率占55.80%,銅分布率達66.34%,而+0.125 mm粒級產(chǎn)率接近10%,銅分布率為5.61%,中間粒級銅分布率低,說明改造前浮選給礦存在細粒級過磨及粗粒級解離度偏低現(xiàn)象;浮選尾礦篩析結(jié)果表明,銅主要損失于-0.038 mm粒級和+0.074 mm粒級中,銅損失率合計達86.92%,表明+0.074 mm粒級解離度偏低及-0.038 mm粒級過磨,導(dǎo)致銅難以浮選回收,從而損失于尾礦中.
表4 改造前浮選給礦和尾礦篩析結(jié)果Table 4 Screen and analysis result of flotation feed and tailing before transformation /%
對改造前浮選給礦和浮選尾礦進行了銅的單體解離度及物相分析,其結(jié)果分別列于表5和表6.從表5結(jié)果可知:浮選給礦的黃銅礦單體解離度為78.20%,+0.074 mm粒級解離度僅為46.15%,-0.074~+0.038 mm粒級解離度為81.33%,說明粗粒級解離度偏低影響銅的單體解離度;而浮選尾礦的黃銅礦單體解離度為68.33%,+0.074 mm粒級解離度僅為17.10%,-0.074~+0.038mm粒級解離度為62.75%,說明未單體解離的銅易損失于尾礦中.尾礦中-0.038 mm粒級的解離度為93.21%,比浮選給礦的解離度更高,這是過磨導(dǎo)致的,難以浮選回收.
表5 改造前浮選給礦和浮選尾礦黃銅礦解離度Table 5 Chalcopyrite liberation degree of flotation feed and tailing before transformation /%
從表6結(jié)果可知,浮選尾礦中銅的硫化相占比達到80.65%,說明仍有硫化銅損失在尾礦中,這進一步證明了礦石過磨,從而使微細粒黃銅礦難以回收.
表6 改造前浮選尾礦銅的物相分析結(jié)果Table 6 Copper phase analysis results of flotation tailing before transformation /%
綜上所述,磨礦產(chǎn)品粒度分布不均,出現(xiàn)粗粒級解離度偏低和細粒級過磨現(xiàn)象,黃銅礦單體解離度偏低,影響銅的回收.因此,優(yōu)化浮選給礦粒度組成,減少+0.074 mm和-0.038 mm粒級的產(chǎn)率,提高-0.074~+0.038 mm粒級的產(chǎn)率,表明對新莊銅礦的分級系統(tǒng)進行改造升級非常必要.
2014年對將原分級工藝進行改造,改造后的分級工藝為水力旋流器和高頻振動細篩組合,為了提高篩分效率和延長篩網(wǎng)使用壽命,入篩前設(shè)置隔渣篩,預(yù)先隔除木屑、導(dǎo)爆皮和鐵絲等尖銳物體,改造后的磨礦分級工藝流程如圖4所示.
圖4 改造后的磨礦分級系統(tǒng)流程圖Fig.4 Flow-sheet of grinding-classification system after transformation
對高頻振動細篩的給礦濃度進行生產(chǎn)調(diào)試,研究給礦濃度對篩分效率的影響,結(jié)果列于表7.
由表7可知,在原礦處理量相同的條件下,不同給礦濃度獲得的篩分效果相差較大.當(dāng)給礦質(zhì)量濃度為45%時,篩分量效率為79.06%,質(zhì)效率為47.05%,均達到最高,說明在45%的給礦濃度下高頻細篩能達到較好的分級效果.而對比給礦濃度為51%和41%的結(jié)果,當(dāng)進篩濃度過高時礦漿相對粘稠、容易夾雜細顆粒,會導(dǎo)致合格粒級又返回球磨機再磨;當(dāng)進篩濃度過低時篩面接受礦漿量大,導(dǎo)致篩面發(fā)生漏漿.因此,給礦濃度過高或過低均會導(dǎo)致過磨現(xiàn)象發(fā)生.而當(dāng)給礦濃度為45%時,篩分效率大幅提高,能使合格粒級及時分級,防止過磨現(xiàn)象產(chǎn)生,同時提高了球磨機磨礦效率.
表7 不同給礦濃度的高頻細篩生產(chǎn)調(diào)試結(jié)果Table 7 Debugging results of highfrequency fine screen under different feed concentrations /%
磨礦分級系統(tǒng)改造后浮選給礦(磨礦產(chǎn)品)和尾礦篩析結(jié)果列于表8.由表8可知:改造后浮選給礦中+0.125 mm粒級產(chǎn)率由改造前的9.60%降為5.80%,銅分布率由改造前的5.61%降至3.80%;-0.038 mm粒級產(chǎn)率由55.80%降至49.60%,銅分布率由改造前的66.34%降為56.85%;改造后+0.125 mm和-0.038 mm粒級的產(chǎn)率及銅分布率均降低,中間+0.038~-0.125 mm粒級的產(chǎn)率及銅分布率均提高.表明,改造后優(yōu)化了浮選給礦的粒級組成,減輕了細粒級過磨.
表8 改造后浮選給礦和尾礦篩析結(jié)果Table 8 Screen and analysis result of flotation feed and tailing after transformation /%
此外,對比改造前浮選尾礦篩分數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):改造后尾礦中+0.125 mm粒級產(chǎn)率由改造前的10.20%降為5.30%,銅分布率由改造前的21.14%降為10.06%;尾礦銅品位由改造前的0.111%下降到0.081%,說明篩分系統(tǒng)改造后可提高銅的浮選回收率.
對改造后的浮選給礦和尾礦進行單體解離度分析,結(jié)果列于表9.由表9可知:改造后原礦中黃銅礦單體解離度由改造前的78.20%提升至82.50%,+0.074 mm粒級解離度提高到55.25%,粗粒級解離度偏低問題得以改善;改造后尾礦中-0.038 mm粒級單體占比相對改造前更低,說明改造后-0.038 mm粒級的黃銅礦得到了更好的浮選,-0.038 mm粒級中黃銅礦單體解離度為44.96%.
表9 改造后浮選給礦和尾礦黃銅礦單體解離度結(jié)測定果Table 9 Chalcopyrite liberation degree of flotation feed and tailing after transformation /%
對浮選尾礦進行黃銅礦嵌布狀態(tài)查定,其結(jié)果見圖5.從圖5可見:尾礦中黃銅礦多數(shù)以連生體或包裹體形式存在,少數(shù)以單體顆粒形式存在;部分黃銅礦與大顆粒脈石連生,其粒度約15μm(圖3(a));多數(shù)微細粒黃銅礦與脈石連生,其粒度小于5μm(圖3(b));多數(shù)黃銅礦包裹于磁鐵礦中,且與脈石連生,其粒度小于10μm(圖3(c));少部分黃銅礦呈單體形式存在,粒度約20μm(圖3(d)).尾礦中黃銅礦嵌布狀態(tài)結(jié)果表明,損失的黃銅礦大部分因未解離而難以浮選回收.
圖5 改造后浮選尾礦中銅的嵌布狀態(tài)Fig.5 Dissemination state of chalcopyrite of flotation tailing after transformation
經(jīng)過一個月的生產(chǎn)調(diào)試,生產(chǎn)運行穩(wěn)定,于2014年底完成改造,2015年1月正式生產(chǎn)應(yīng)用,表10為高頻細篩應(yīng)用前兩年和后四年的技術(shù)指標.
表10 高頻細篩應(yīng)用前后技術(shù)指標Table 10 Technical index before and after application of high frequency fine screen /%
由表10可知:改造前2012年至2013年銅精礦中銅的平均品位為17.35%,銅的平均回收率為86.58%,鐵精礦鐵品位低于62%;自2015年使用高頻細篩后技術(shù)指標明顯提高且運行穩(wěn)定,2015年至2018年銅精礦中銅的平均品位為18.60%,銅的平均回收率為88.68%,相比改造前銅精礦的平均品位提高了1.25個百分點,銅的平均回收率提高了2.1個百分點,與表9解離度結(jié)果分析契合;鐵精礦中鐵的品位穩(wěn)定在62%以上.
對改造后主要經(jīng)濟指標進行了分析,結(jié)果列于表11.表11結(jié)果表明,高頻細篩應(yīng)用后,平均新增效益為357萬元/年.
表11 高頻細篩應(yīng)用后主要經(jīng)濟指標分析Table 11 Analysis of main economic index after the application of high frequency fine screen
(1)宜豐新莊銅多金屬礦,黃銅礦嵌布粒度細且極不均勻,與脈石共生關(guān)系復(fù)雜,生產(chǎn)中采用螺旋分級機-水力旋流器組合的分級設(shè)備難以保證黃銅礦的單體解離度,出現(xiàn)細粒級過磨和粗粒級解離度偏低現(xiàn)象,影響銅精礦品位和回收率.
(2)將螺旋分級機-水力旋流器工藝替換為水力旋流器-高頻振動細篩工藝后,粗粒級解離度偏低現(xiàn)象得以減輕,入選粒度更加均勻,原礦黃銅礦單體解離度由改造前的78.20%提升至82.50%,解決了粗粒級解離度偏低問題,尾礦銅品位由改造前的0.111%下降到0.081%,銅精礦銅平均品位提高了1.3個百分點,銅平均回收率提高了2.1個百分點,平均新增效益為357萬元/年.
(3)生產(chǎn)實踐表明,高頻振動細篩應(yīng)用于銅硫多金屬礦的分級在技術(shù)和經(jīng)濟上是可行的,為解決同類金屬礦山的磨礦解離難題提供應(yīng)用參考.