国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于OWA-差異驅(qū)動(dòng)組合賦權(quán)的 高速鐵路Wi-Fi車(chē)地通信評(píng)價(jià)研究

2022-03-17 07:57:32董興芝王忠峰
關(guān)鍵詞:車(chē)地賦權(quán)高速鐵路

董興芝,李 平,欒 中,王忠峰

(1.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院 研究生部,北京 100081;2.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 電子計(jì)算 技術(shù)研究所,北京 100081)

0 引言

高速鐵路運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜,移動(dòng)封閉場(chǎng)景下面臨著多普勒頻偏高、小區(qū)切換頻繁、穿透損耗大等挑戰(zhàn)[1],無(wú)線信號(hào)能量衰減嚴(yán)重,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量較差。通過(guò)搭建高速鐵路Wi-Fi的方式實(shí)現(xiàn)車(chē)廂無(wú)線網(wǎng)絡(luò)全覆蓋,在一定程度上能夠滿足旅客的用網(wǎng)需求,提升動(dòng)車(chē)組網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量。車(chē)地通信技術(shù)對(duì)高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)的性能、用戶體驗(yàn)和建設(shè)投資均有較大影響,是搭建高速鐵路Wi-Fi服務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵。高速鐵路車(chē)地通信方案是一個(gè)涉及多維度因素的綜合對(duì)象,對(duì)單一指標(biāo)的量化評(píng)價(jià)無(wú)法反映出車(chē)地通信方案的客觀優(yōu)勢(shì),而科學(xué)合理的評(píng)價(jià)分析有助于保障高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量,節(jié)省資源投入損耗。

評(píng)價(jià)指標(biāo)的賦權(quán)及評(píng)價(jià)方法的選擇是高速鐵路車(chē)地通信方案評(píng)價(jià)分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié),為避免評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重過(guò)于單一主觀,不同學(xué)者在組合權(quán)重方面提出多種研究思路,蔣潔等[2]利用序關(guān)系分析法與差異驅(qū)動(dòng)組合賦權(quán)的改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)方法進(jìn)行電能質(zhì)量綜合評(píng)價(jià),在指標(biāo)賦權(quán)和綜合評(píng)價(jià)方面,提出了“懲罰”惡劣指標(biāo),弱化互補(bǔ)效應(yīng),追求各指標(biāo)均衡發(fā)展的思想。張英婕等[3]基于層次分析法(AHP)和熵權(quán)法組合賦權(quán),并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)投影值對(duì)備選方案進(jìn)行優(yōu)劣排序,綜合考慮了主客觀權(quán)重的影響,使指標(biāo)權(quán)重賦權(quán)更為合理。袁梅等[4]采用灰色關(guān)聯(lián)(GC)和優(yōu)劣解距離(TOPSIS)組合法對(duì)貴州某錳礦開(kāi)拓方案進(jìn)行了優(yōu)選,更全面客觀地確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,實(shí)現(xiàn)了將數(shù)值決策更好地應(yīng)用于實(shí)際礦山的開(kāi)拓方案優(yōu)選中。

根據(jù)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究分析,鮮有涉及高速鐵路車(chē)地通信方案優(yōu)選的評(píng)價(jià),且未有學(xué)者對(duì)基于有序加權(quán)平均(OWA)算子與差異驅(qū)動(dòng)方法相結(jié)合進(jìn)行賦權(quán)的研究,為此,根據(jù)高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用環(huán)境和建設(shè)需求,基于運(yùn)營(yíng)商公網(wǎng)、基于衛(wèi)星通信與基于超寬帶無(wú)線局域網(wǎng)(EUHT)專(zhuān)網(wǎng)3種備選方案,搭建高速鐵路車(chē)地通信評(píng)價(jià)體系,利用有序加權(quán)平均OWA算子的優(yōu)勢(shì),基于差異驅(qū)動(dòng)補(bǔ)償個(gè)別指標(biāo)極端惡化的方法,將2種賦權(quán)有機(jī)結(jié)合,使得賦權(quán)結(jié)果主客觀達(dá)到統(tǒng)一。在此基礎(chǔ)上利用灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)方法得到相應(yīng)的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度,最終確定高速鐵路車(chē)地通信的最佳方案,該評(píng)價(jià)方法避免了單一主觀判斷的局限性,確保了評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

1 高速鐵路Wi-Fi車(chē)地通信方案及優(yōu)劣勢(shì)分析

車(chē)地通信是高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)與地面運(yùn)維中心進(jìn)行數(shù)據(jù)通信的核心通道。高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)車(chē)地通信方案如圖1所示。當(dāng)前有3種車(chē)地通信備選方案,分別為基于運(yùn)營(yíng)商公網(wǎng)、基于衛(wèi)星通信與基于超寬帶無(wú)線局域網(wǎng)專(zhuān)網(wǎng)。①基于運(yùn)營(yíng)商公網(wǎng)的車(chē)地通信方案是指通過(guò)列車(chē)車(chē)頂天線實(shí)現(xiàn)鐵路沿線公網(wǎng)的信號(hào)分級(jí)接收,車(chē)廂部署路由器為旅客提供互聯(lián)網(wǎng)接入[5],當(dāng)前鐵路沿線已實(shí)現(xiàn)了3G/4G網(wǎng)絡(luò)良好覆蓋,東部發(fā)達(dá)地區(qū)鐵路沿線網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量?jī)?yōu)于西部山區(qū)或人口較少的鐵路線路;②基于衛(wèi)星的車(chē)地通信方案是指利用車(chē)頂衛(wèi)星天線和車(chē)載設(shè)備完成車(chē)地信號(hào)的收發(fā),經(jīng)過(guò)衛(wèi)星地面網(wǎng)關(guān)的轉(zhuǎn)發(fā)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信號(hào)的接入。衛(wèi)星通信具有覆蓋范圍大、可靠性較高、電路設(shè)置靈活等優(yōu)點(diǎn),但其資費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)較高,其信號(hào)服務(wù)質(zhì)量受沿線地質(zhì)環(huán)境和天氣環(huán)境影響較大,此外衛(wèi)星天線的物理尺寸和重量較大,高速及震動(dòng)的條件下天線安裝難度大;③超寬帶無(wú)線局域網(wǎng)技術(shù)(EUHT)方案是車(chē)載天線、車(chē)載接入及服務(wù)單元設(shè)備組成[6]。地面網(wǎng)絡(luò)通過(guò)有線網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)所在區(qū)域的基站設(shè)備接入,構(gòu)成超寬帶無(wú)線局域網(wǎng)有線網(wǎng)絡(luò)。該方案受到超寬帶無(wú)線局域網(wǎng)技術(shù)的限制,對(duì)系統(tǒng)升級(jí)維護(hù)工作的開(kāi)展會(huì)造成一定的影響。

圖1 高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)車(chē)地通信方案Fig.1 TWC scheme for the Wi-Fi system of high speed railways

2 車(chē)地通信方案評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

在指標(biāo)權(quán)重確定的過(guò)程中,由于評(píng)價(jià)者之間存在認(rèn)知偏差或掌握的信息不對(duì)稱等影響因素,僅通過(guò)單一主觀經(jīng)驗(yàn)或客觀數(shù)據(jù)賦權(quán)存在一定局限 性[7]。針對(duì)車(chē)地通信方案比選評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)建設(shè)方案的重要程度、可行性等問(wèn)題,提出一種兼顧主客觀因素的基于有序加權(quán)平均(OWA)算子及差異驅(qū)動(dòng)集成賦權(quán)的方法[8]。

2.1.1 基于OWA算子主觀賦權(quán)

由公式 ⑴—公式 ⑵,確定修正權(quán)重λj+1如公式 ⑶ 所示。

2.2.2 基于差異驅(qū)動(dòng)原理確定指標(biāo)的客觀權(quán)重

基于差異驅(qū)動(dòng)賦權(quán)的信息源于客觀環(huán)境,其權(quán)重代表了指標(biāo)的整體變異程度和影響程度。王忠 峰[9]針對(duì)評(píng)價(jià)體系存在的多源并構(gòu)數(shù)據(jù),提出了一種有效的歸一處理方法,解決了不同量級(jí)數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理;張玲瓏等[10]以地鐵換乘站為研究實(shí)例,運(yùn)用差異驅(qū)動(dòng)模型,對(duì)不同方向換乘的評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行計(jì)算,得出了權(quán)重系數(shù),證明了該模型的可靠性與有效性。

則可以寫(xiě)成如下形式

2.2.3 組合賦權(quán)

采用幾何平均方法進(jìn)行主客觀權(quán)重的集成計(jì)算,得到n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重。

式中:Wi為集成主觀權(quán)重的組合權(quán)重βi與客觀權(quán)重ωi的組合權(quán)重;βi為主觀賦權(quán)值;ωi為客觀賦權(quán)值。

2.3 基于灰色關(guān)聯(lián)法進(jìn)行評(píng)價(jià)

基于車(chē)地通信體系的指標(biāo)特性、數(shù)據(jù)模糊性和不完整性等特點(diǎn),選用灰色關(guān)聯(lián)方法進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。其評(píng)價(jià)過(guò)程如下。

(1)指標(biāo)預(yù)處理確定決策矩陣。為了解決評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、維度的差異,有必要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化預(yù)處理。效益型和成本型指標(biāo)可分別按如下規(guī)范化公式進(jìn)行處理[12]。

式中:R為灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度;W為組合權(quán)重。

3 典型線路車(chē)地通信比選評(píng)價(jià)分析

3.1 車(chē)地通信方案比選指標(biāo)選取

高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)車(chē)地通信指標(biāo)體系分別從服務(wù)性能、成本投入和實(shí)施難度3個(gè)角度抽取12個(gè)指標(biāo)。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

表1 評(píng)價(jià)體系指標(biāo)Tab.1 Indexes of the evaluation system

3.2 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)對(duì)典型高速鐵路線路試驗(yàn)得到的相應(yīng)車(chē)地通信可觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)計(jì)算。

(1)基于OWA算子進(jìn)行賦權(quán)計(jì)算?;谛袠I(yè)調(diào)研,邀請(qǐng)4位鐵路網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及評(píng)價(jià)分析行業(yè)專(zhuān)家對(duì)現(xiàn)有的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行重要性評(píng)分確權(quán),評(píng)價(jià)的分值以0.5的整倍數(shù)為基準(zhǔn),同時(shí)規(guī)范評(píng)價(jià)分值在0 ~ 10分區(qū)間,以指標(biāo)評(píng)價(jià)分值越大其指標(biāo)越重要為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)估。專(zhuān)家評(píng)分如表2所示。

表2 專(zhuān)家評(píng)分表Tab.2 Rating scale of experts

以評(píng)價(jià)體系中第一層級(jí)的服務(wù)性能U1為例進(jìn)行OWA算子賦權(quán)計(jì)算。由表2,服務(wù)性能U1對(duì)應(yīng)的決策數(shù)據(jù)為(9.0,8.0,8.5,9.0),將其按照降序方式排列得到新的數(shù)列(9.0,9.0,8.5,8.0),按公式 ⑶至公式 ⑷ 計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)U1對(duì)應(yīng)的修正權(quán)重 λ1= 0.125,λ2= 0.375,λ3= 0.375,λ4= 0.125,絕對(duì)修正權(quán)重= 8.687 5。

同理,計(jì)算成本投入U(xiǎn)2、實(shí)施難度U3的絕對(duì)權(quán)重,最終得到Ui層一級(jí)指標(biāo)的絕對(duì)權(quán)重= 7.3125,= 6.75。根據(jù)公式 ⑸,可得各層一級(jí)指標(biāo)的相對(duì)修正權(quán)重分別為按照統(tǒng)一計(jì)算流程,基于OWA算子賦權(quán)的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重為(0.180,0.042,0.05,0.039,0.07,0.05,0.10,0.17,0.15,0.03,0.03,0.09)。

(2)基于差異驅(qū)動(dòng)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)客觀權(quán)重。首先對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,根據(jù)公式 ⒀ 至公式 ⒁ 對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行平移、補(bǔ)全等操作,得到預(yù)處理后的評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣A。

參照定理1、定理2,計(jì)算評(píng)價(jià)矩陣的實(shí)對(duì)稱矩陣,最大特征值為2.67,然后計(jì)算最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量解,規(guī)范化處理后得到(U11,U12,U13,U14,U21,U22,U23,U31,U32,U33,U34)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值(0.11,0.01,0.07,0.12,0.09,0.09,0.08,0.09,0.09,0.08,0.08,0.09)。

(3)主客觀權(quán)重集成計(jì)算。根據(jù)公式 ⒀ 得到最終評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重W = (0.148,0.022,0.062,0.072,0.083,0.070,0.094,0.130,0.122,0.051,0.051,0.094)。

不同的賦權(quán)方法對(duì)評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)側(cè)重點(diǎn)不同。權(quán)重值對(duì)比分析如圖2所示。指標(biāo)4“速度適應(yīng)性”和指標(biāo)8“基礎(chǔ)設(shè)施”在2種確權(quán)方法中評(píng)估結(jié)果差距最大,現(xiàn)車(chē)基礎(chǔ)設(shè)備是否具備可復(fù)用性在主觀評(píng)價(jià)中占比較大,這主要是由于投資者對(duì)車(chē)輛加裝改造難度和費(fèi)用比較關(guān)注所導(dǎo)致。組合賦權(quán)總體與客觀賦權(quán)走向一致,驗(yàn)證了指標(biāo)確權(quán)的有效性和科學(xué)性。

圖2 權(quán)重值對(duì)比分析Fig.2 Comparative analysis of weight values

3.3 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)確定

(1)選取序列。根據(jù)公式 ⒀ 和公式 ⒁,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到Z1,Z2,Z33種備選方案的各指標(biāo)數(shù)據(jù)rlk,其中l(wèi)=1,2,…,12, k = 1,2,3。rl0為每個(gè)指標(biāo)參考序列的最優(yōu)數(shù)據(jù)值。歸一化處理后的決策矩陣表如表3所示。

表3 歸一化處理后的決策矩陣表Tab.3 Decision matrix upon normalization

計(jì)算每個(gè)指標(biāo)行歸一化值rlk與Z0指標(biāo)參考序列值rl0差值的最小絕對(duì)值,然后取各列的最小值min min | rl0- rlk| = 0。同樣方式計(jì)算最大值max max | rl0- rlk| = 0.85。通過(guò)公式 ⒂,得到ξl1= (0.629 1.000 1.000 0.893 0.845 1.000 1.000 0.433 1.000 1.000 1.000 0.433),ξl2= (0.673 0.394 0.621 1.000 0.333 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000),ξl3= (1.000 0.365 1.000 0.893 1.000 0.773 0.561 0.791 0.680 0.680 0.630 0.791)。則E = [ξl1

(2)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。由于各指標(biāo)代表的權(quán)重不同,因此需要對(duì)各指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和,由公式 ⒄ 得3種方案最終的加權(quán)關(guān)聯(lián)度R = (γ1γ2γ3) = W [ξl1ξl2ξl3]T= (0.755,0.736,0.747)。

(3)分析評(píng)價(jià)?;谟行蚣訖?quán)平均(OWA)算子和差異驅(qū)動(dòng)模型對(duì)評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行綜合賦權(quán),同時(shí)利用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行指標(biāo)間關(guān)聯(lián)度分析。根據(jù)某鐵路局集團(tuán)公司車(chē)地通信評(píng)價(jià)指標(biāo)的示例分析,得出3種車(chē)地通信方案的優(yōu)先順序:γ1> γ2> γ3。每種方案在不同維度都具有不同的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),如衛(wèi)星通信的時(shí)延比較大,對(duì)實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)無(wú)法提供可靠性保障;EUHT專(zhuān)網(wǎng)方案整體投資成本較高,對(duì)車(chē)輛改造的工程量大。綜合多方面因素,最終確定了現(xiàn)階段以運(yùn)營(yíng)商公網(wǎng)搭建車(chē)地通信最為合適。

4 結(jié)束語(yǔ)

以滿足車(chē)地通信服務(wù)質(zhì)量需求為導(dǎo)向,運(yùn)用科學(xué)評(píng)價(jià)方法對(duì)某線路車(chē)地通信方案進(jìn)行綜合比選評(píng)價(jià),科學(xué)合理地評(píng)價(jià)出現(xiàn)階段最優(yōu)的車(chē)地通信方案,保障了高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)性能穩(wěn)定。該評(píng)價(jià)方法既避免了決策者的主觀偏好,又考慮到了客觀數(shù)據(jù)的影響價(jià)值,該評(píng)價(jià)結(jié)果有利于提升工程項(xiàng)目實(shí)施管理效率,縮短項(xiàng)目建設(shè)周期,減少方案建設(shè)投資損耗,但在綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中對(duì)原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理方法需進(jìn)一步改進(jìn)優(yōu)化。

猜你喜歡
車(chē)地賦權(quán)高速鐵路
論鄉(xiāng)村治理的有效賦權(quán)——以A縣扶貧項(xiàng)目為例
《高速鐵路技術(shù)》征稿啟事
《高速鐵路技術(shù)》征稿啟事
企業(yè)數(shù)據(jù)賦權(quán)保護(hù)的反思與求解
試論新媒體賦權(quán)
活力(2019年15期)2019-09-25 07:22:12
基于改進(jìn)AHP熵博弈賦權(quán)的輸變電工程評(píng)價(jià)
基于TD-LTE的高速鐵路WiFi通信系統(tǒng)
高速鐵路道岔維修與養(yǎng)護(hù)
河南科技(2015年2期)2015-02-27 14:20:33
TD-LTE應(yīng)用于CBTC車(chē)地通信系統(tǒng)的可行性研究
地鐵行業(yè)車(chē)地?zé)o線(TD-LTE)技術(shù)應(yīng)用
河南科技(2014年11期)2014-02-27 14:16:56
黄浦区| 南靖县| 肇东市| 宿州市| 灯塔市| 湘阴县| 门头沟区| 乐山市| 军事| 沙河市| 大安市| 湖州市| 新建县| 台前县| 淮阳县| 湖北省| 尉氏县| 泰和县| 宁安市| 城步| 永德县| 扶风县| 卫辉市| 鹿泉市| 仲巴县| 封丘县| 肃南| 烟台市| 凉山| 宣城市| 九龙坡区| 汉沽区| 定远县| 临洮县| 香港 | 墨脱县| 云浮市| 沙湾县| 普洱| 六枝特区| 靖远县|