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人工智能驅動音樂教育變革之思①

2022-03-22 22:08:10南京藝術學院音樂學院江蘇南京210013
關鍵詞:變革人工智能智能

王 欣(南京藝術學院 音樂學院,江蘇 南京 210013)

引 言

自2016年以來,作為一款人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為AI)技術的阿爾法圍棋(AlphaGo)相繼打敗人類圍棋高手的李世石、柯潔等人,瞬即掀起新一輪熱潮。2016年5月23日,科技部、工信部等多部委聯(lián)合出臺了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》[1],明確提出建立圍繞AI產(chǎn)業(yè)與服務等市場應用規(guī)模;2017年7月8日,國務院出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[2],提出加快“智能教育”等方面的發(fā)展與創(chuàng)新應用;2018年8月31日,教育部印發(fā)《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》[3],明確提出加快實施智能教育,利用人工智能推動人才培養(yǎng)模式、教學方法改革等觀念的轉變,將是推進教育信息化由1.0邁向2.0的跨越。

近年來,國內(nèi)音樂學界也積極展開了相關研究,主要聚焦于對“人工智能在音樂教育領域中的應用”等變革的現(xiàn)象介紹與分析,如陳怡雨的《人工智能及其在音樂教育中的應用》(碩士學位論文,2017)提出新科技助推音樂教育變革趨勢的探索;許施婷的《在線音樂教育研究》(碩士學位論文,2021)論及科技已造成音樂教育變革的重大轉型、挑戰(zhàn)與機遇,為做好持續(xù)健康發(fā)展的在線音樂教育提供可行性建議;以及李偉的《音樂人工智能在音樂教育領域中的應用及研究》(2019),黃雅麗的《人工智能背景下提升練琴效率方法研究》(2021)等。另有一些研究,關注智能作曲、智能演奏與演唱等應用方面,如曾婷的《人工智能實現(xiàn)編曲生成的模型初探》(碩士學位論文,2020)以及韓寶強的《人工智能續(xù)創(chuàng)貝多芬〈第十交響曲〉帶給我們的啟示》(2022)等。

可見,音樂教育作為人工智能應用的重要領域之一,也因此向“音樂教育+AI”邁進。本文擬從AI發(fā)展并應用于音樂教育的現(xiàn)狀,圍繞音樂教育面臨變革的機遇與挑戰(zhàn),試從科技視角、智能技術開啟并驅動音樂教育變革的機遇、可能與路徑四個方面進行探討。

一、科技發(fā)展帶來教育的反思

2020年突然而至的新冠疫情已造成世界的恐慌,一方面凸顯出一貫傲慢下的“西方缺失”,即統(tǒng)治思維與冷戰(zhàn)思維下的漠視、忽視與歧視,今日的西方可以說是“至暗時刻”;另一方面,中國社會的臨危不亂與中國話語的建構與西方形成鮮明對比,中西高下立判。疫情不僅引起人類社會系統(tǒng)自我淘汰的升級變動,也加快了科技更迭創(chuàng)新的步伐。5G熱力成像測溫系統(tǒng)在的廣泛應用、在線辦公、在線教育、長視頻、網(wǎng)游等,在這次疫情中大放光彩??v觀人類歷次科技重大突破和應用,均會引起人類文明進程的巨大變革,而人類文明的每次歷經(jīng)動蕩,都會加速推動人類社會的變革,每次工業(yè)革命的時間間隔愈來愈短,影響與意義卻更為深遠。

時下,智能技術已掀起科技突起和思維性轉變,對當前乃至未來均帶來深刻變化。且不說僅具有人工智能概念意義上的AlphaGo、AI創(chuàng)投、TEO的落地,接連突破了人們“心理閾值”,2017年美國《紐約客》封面上曾刊載一幅“人類成為人工智能時代乞討者的漫畫”[4],更具警示意義。科技板塊關注度爆表的商界、資本與社會各界,紛紛拉高了人工智能的期望值和潛在的價值,人工智能已在智能語音、智能視覺、數(shù)據(jù)挖掘等識別領域走進人們的視界。無論今日的人們是否愿意承認,人工智能正在代替我們的客服、司機、翻譯、微創(chuàng)手術醫(yī)生,甚至讓人羨慕不已的作曲、演唱與演奏等職位。僅一個小小的二維碼,已讓現(xiàn)金付費成了累贅,更讓高速收費員號啕不已;期待已久的無人駕駛汽車與“飛鐵”①央視已公布的由中國航天科工集團研發(fā)的“時速四千公里”高速飛行列車,相當于“北京到上海只要20分鐘”,該項目原理是利用超導磁懸浮技術和真空管道,實現(xiàn)的超音速“近地飛行”,未來將按三步走方案研發(fā)并實施。,已基本具備識別路況、自動規(guī)劃路線等業(yè)務能力,僅因現(xiàn)實條件尚待進一步開放而未實現(xiàn)大規(guī)模的社會推廣和使用,余下得或許只是時間問題而已。

有鑒于此,當下社會亟需反思應試教育,應試教育有重塑的緊迫性和必要性。如何應對學生與日益聰明的機器協(xié)調(diào)技巧、協(xié)和發(fā)展,激勵教育如何迎接新的變化。據(jù)研究機構(生涯規(guī)劃師)統(tǒng)計:“世界五百強企業(yè)平均壽命是四十年,中小型企業(yè)則僅有十年。”[5]這將說明未來人的一生將會換好幾個工種(專業(yè)),而今天的教育還只是要求僅做一個領域。更為重要的是,未來將有更多今日未知的行業(yè)領域,好比百年前的人們無法想象今日會有網(wǎng)絡安全師、游戲編輯師、網(wǎng)紅等職業(yè)。這就是說失業(yè)危機已成共識,甚至是定局并將帶來社會危機。工業(yè)化流水線時代下的應試教育模式與轟轟烈烈的“素質(zhì)教育”,已漸入尷尬之境,智能時代下的教育需順勢而行,否則避免不了被歷史遺棄的命運。

二、AI開啟音樂教育變革的機遇

如果說第一次工業(yè)革命釋放了人類的體能,那么這一次將釋放人類心腦的智能,人類數(shù)萬年來的社會分工、構成和形態(tài),都將被重新定義。在智能時代,由于機械性思維已打上工業(yè)時代的烙印,不再受用或將被替代,就像經(jīng)驗對于傳統(tǒng)社會或工業(yè)時代是知識、財富的概括,是代際傳遞的文化內(nèi)碼,而對于智能時代則是思維靈活度在創(chuàng)新力和價值取向的束縛。工具的更新?lián)Q代將加速時代的演進,而不同時代也對所需知識、人才以及價值觀的認知有所不同。時下澳洲的一款“音樂小屋”運用智能技術,目的是為幫助鄉(xiāng)村殘障兒童實現(xiàn)自我作曲、自我演唱與演奏,并更好地融入社區(qū),提供基礎藝術教育設施和資源;美國女歌手Taryn Southern輸入了一段主旋律,以及增添了速度、風格、情緒和樂器,經(jīng)過系統(tǒng)加工、生成,最終訂制成為專屬的歌曲成品《Break Free》,而演唱者則是基于Amper Music公司的人工智能合成技術;樂識別軟件Soundhound“聆聽”歌曲的技術已成熟,通過“深度學習”,進一步深挖、詮釋人類表演藝術家的技法和作曲家的創(chuàng)作意圖、曲線以及靈感來源,甚至還有音樂評論家的思維模式,最終完好的詮釋并解讀出人類每一道風景線;《音樂創(chuàng)造力的計算機模型》一書描述了艾米莉②艾米莉?豪威爾(Emily Howell)是美國加州大學圣克魯茲分校的音樂教授大衛(wèi)?科普(David Cope)在20世紀90年代創(chuàng)建的一個計算機程序。生成的因果、工作原理和所有對艾米莉的探索,并認為所有的藝術創(chuàng)新都是對傳統(tǒng)的重構,音樂創(chuàng)造力來自歸納、關聯(lián)的過程——這樣的計算過程實際上可以創(chuàng)造性地生成音樂。借助人工智能的這一技術“工具”,人類將會實現(xiàn)再次飛躍式發(fā)展,以未知的方式延續(xù)、發(fā)展我們熟知的音樂藝術,這本身就有意義。當智能化充分爆表之際,傳統(tǒng)行業(yè)將徹底變革,各行各業(yè)均應當及早未雨綢繆,做好升級換代尤其是避免被淘汰的可能。

有資料顯示,冰島的輝煌應是來自之前二三十年的教育革命[6],就像第二次工業(yè)革命中心的德國,反超了第一次工業(yè)革命中心的英國。教育革命對我國同樣意義重大,對于新中國成立時有80%的文盲而言,相較于今日已不可同日而語。歷史經(jīng)驗告訴我們,在智能信息時代到來之際,應順勢并把握時機及早啟動教育革命,至少要提前二十年布局,如同鄧小平所說“要從娃娃做起”。2016年7月,中國國家領導人習近平主席正式批準,人工智能為中國經(jīng)濟轉型賦能,與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)并稱為“新基建”;同年10月,美國發(fā)布的《為人工智能的未來做好準備》就明確指出:“全體公民準備接受人工智能教育。”[7]人工智能是一次技術革命,可以說,未來的二三十年,將是人工智能快速爆發(fā)的時代,人工智能必將引起并參與醫(yī)療、教育、文化、經(jīng)濟、金融、思想以及社會生活上的變革,機器人正從實驗室走向生活,從邊緣邁向主流,人工智能已成為各國角逐之地,也是衡量各國實力所在。

當下人工智能、區(qū)塊鏈、智能識別、虛擬現(xiàn)實等新科技、新理念快速發(fā)展,隨著工業(yè)化、城市化進程加劇,離婚率攀升、公民參與度下降、青少年缺乏父母管教、犯罪率持續(xù)上升等社會問題仍然存在,而這些問題真正的根源在教育。人工智能的到來已讓教育如臨大敵,甚至感到恐慌,站在風口浪尖的教育亟需路徑轉向?!帮L險在于,教育體系培養(yǎng)出的人比二流電腦強不了多少,因此如果教育的重點繼續(xù)放在把顯性知識傳遞給下一代上,我們就有麻煩了?!盵8]教育的目標在迷茫中正迎來認知上的空前變化,尤其是新一代受教者應認識到,當機器智能替代人類近半數(shù)工作,當智能語音和智能翻譯技術讓母語交流已成現(xiàn)實,那么外語專業(yè)和語言培訓將何去何從?據(jù)英國劍橋大學數(shù)據(jù)統(tǒng)計,教師、音樂家、藝術家被人工智能淘汰的概率低于10%,這說明人類思考力、審美判斷力與創(chuàng)造力或將成為最后的堡壘。在2018年央視《開學第一課》中,郎朗就認為技術的完美模仿屬于鋼琴機器人Teo,而情感審美層面是機器無法企及的。①采自央視視頻《開學第一課》(2017年9月4日)口述。也就是說,機器人演奏只能視為復制,而不能稱為表演。一千個人心中就有一千個哈姆雷特,但眾人眼中的Teo每場演奏還有區(qū)別嗎?這也給時下仍在過度“重技”的音樂學習者敲響警鐘,畢竟不能把人培養(yǎng)成機器?;蛘咴谖磥?,當人工智能擁有了腦神經(jīng)的理解力之后,就有了“因人推樂”的智適應方略,那或許會釋放人類音樂家。而今,未來已來,“育”見未來,疫情陣痛下的教育理應思索變革之路,方能完成勞動力轉型,從容地面對失業(yè)危機。

三、AI驅動音樂教育變革的可能

搶占人工智能制高點的戰(zhàn)略,首先就是為展開新一輪教育革命的提前布局,為未來培養(yǎng)智能信息時代“數(shù)字原住民”②數(shù)字原住民:是指在網(wǎng)絡時代成長起來的一代人。著名教育游戲專家Marc Prensky于2001年首次提出“數(shù)字原住民”(Digital Natives)和“數(shù)字移民”(Digital Immigrants)概念,將那些在網(wǎng)絡時代成長起來的一代人稱作“數(shù)字原住民”。他們生活在一個被電腦、視頻游戲、數(shù)字音樂播放器、攝影機、手機等數(shù)字科技包圍的時代,并無時無刻不在使用信息技術進行信息交流和人際互動;而那些在網(wǎng)絡時代之前成長起來的學習者則被稱作“數(shù)字移民”。“數(shù)字移民”習慣文本閱讀,而“數(shù)字原住民”則更傾向和習慣于屏幕閱讀,他們強調(diào)更新速度和多重任務的重要性。,畢竟未來屬于年輕一代。然而,反觀當下,一邊是高漲的科技革命,一邊又是大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等科技人才的稀缺,相關領域的發(fā)展難以維系。在矛盾與沖突中,學科的融合與重組、寬泛與宏觀的新學科設立迫在眉睫,比如音樂人工智能、網(wǎng)絡與新媒體、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、區(qū)塊鏈技術分析等專業(yè),急需發(fā)展?!叭斯ぶ悄苜x能教育變革國際論壇”已連續(xù)三屆在北京國家會議中心舉行,論壇主要探討了智能技術與教育深度融合的理論與實踐開展,依托智能技術的優(yōu)勢并成為教育變革的內(nèi)生動力,尤其是人工智能、5G將賦予未來教育價值保障的前沿性問題,旨在新時代構建新模式、拓展新視野、激發(fā)新活力。國家最新頒布的《教育信息化2.0行動計劃》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》已明確指出需要加快科學技術的研發(fā),促進并實現(xiàn)教育公平、智慧教育等的新目標,秉持人類命運共同體深化國際合作,大力推進教育智能化、教育數(shù)字化、教育云端化、知識圖譜方向發(fā)展。

疫情反復之下,世界各國真實地看到在線教學實踐種種的不足,各層面(國家、區(qū)域、學校)紛紛加大教育信息化建設的投入,尤其是應急機制、資源統(tǒng)籌和教育平臺建設等方面,且已卓有成效,后疫情時代的網(wǎng)絡建設與平臺優(yōu)化、師資與組織教學的變革趨勢不可逆轉。2019年中央音樂學院開啟首屆“音樂人工智能”博士專業(yè)方向招生,引發(fā)業(yè)內(nèi)外不小的震撼。中央音樂學院作為國內(nèi)頂尖的音樂院校,率先打破學科藩籬,開啟向科學領域進軍的“跨界”(跨學科、跨專業(yè)的交叉學科)以及學科團隊建設與人才培養(yǎng)的創(chuàng)新,并獲國家大力支持,此“跨界”之舉具有劃時代意義。中央音樂學院首開具有交叉學科性質(zhì)的“音樂人工智能”專業(yè),前瞻性和可操作范圍極廣。嶄新的智能時代正以巨大的影響力,加速推動著人類各項領域向縱深處挺進,教育也不例外。

人工智能技術垂直應用于音樂領域,需具備一定的物理聲學、數(shù)理應用與程序精算能力,其研究范圍也涵蓋音樂分析與音樂創(chuàng)作、音樂的演唱與演奏、音樂考古與民族音樂、音樂教育教學與音樂智能理論的應用研究等。音樂多科目下所需智能技術(聲音合成、信號處理等)大同小異,應依一定興趣選擇力所能及的音樂具象領域作為突破點,結合海量的音樂理論、人工智能等信息,再引入多學科、多領域的知識,力求在智能科技世界奉獻的一道精神食糧。

在智能時代,一方面,當傳統(tǒng)社會形態(tài)發(fā)生深刻變化,教育必然要做出相應改變。教育需找準未來的坐標并推動教育的理念、目標、方法、模式、內(nèi)容隨之改變。另一方面,教育的變革最終是回歸人性本質(zhì),人類也將從簡單獲取知識技能而謀生的育人目標,向培養(yǎng)協(xié)作力、創(chuàng)造力和批判性思維的教育回歸。無論轉向何方,對學校都不應只是學生的學習之地,還應是學生的成長之地。在日趨成熟的智能化潮流的裹挾下,我們大可不必擔心會學校教育被替代或消亡,而應看到其存在分化或弱化的可能,這是一個價值增量或減量的問題。

為適應這場不可避免的教育變革,臺灣中研院資訊科學研究所已研發(fā)出一款自動采譜的音樂資訊檢索人工智能,主要是“多重音高偵測(MPE:multipitch estimation)”“和弦辨識(chord recognition)”技術,有著音樂資訊檢索的“同聲翻譯”。鑒于人類特有的默記曲調(diào)、熟背歌曲的能力,“多重音高偵測”智能技術通過克服重重障礙,已研發(fā)出可以對播放樂曲的“打譜”。也就是說,該技術已可以自己演唱或演奏的錄制,并即時“采譜”的智組織學習,從而釋放出音樂創(chuàng)作者的時間和精力,尤其是這項技術可以應用于民族音樂學、傳統(tǒng)音樂等研究領域的采譜,甚至還可以捕捉一些民間口傳心授、靈感(即興)創(chuàng)作的樂曲,以方便留存供后期研究。作為承載普及文化主陣地的學校,運用人工智能將更有助于學生理解和學習,尤其是將演奏、演唱流動的樂曲視覺化(打成譜),在音樂中同時兼具聽覺與視覺上雙重體驗關聯(lián),增強了音樂認知,既有助于音樂教育教學的體驗感與直觀性,也增加了音樂學習的趣味性。更重要的是,智能機器人將釋放師生在音樂“感覺”表達上的缺失,擴展了有效能動性。教育更應秉持面向“未來范式”的發(fā)展理念,依托E平臺云端的教育創(chuàng)新設計,在重塑中催生“線上課堂”“未來教室”、智慧教育等多種新型教育形態(tài),連同教育環(huán)境也充滿智能感知設備(如智慧校園、智慧課堂等技術使得學生出入校園、教室如同“打卡”,練琴、上課學情分析報告將會推送并登記造冊)。環(huán)境與教學的數(shù)據(jù)化必將促使教育數(shù)據(jù)化、人格化,校園、教室不只是教學的固態(tài)場所,還應是充滿人類文明發(fā)展的智慧之地、有溫度的人性之地。

四、AI驅動音樂教育變革的路徑

在教育的這場變革中,教師作為啟迪智慧的“創(chuàng)意”價值仍不可替代,也必將從低附加值的重復勞動中釋放出來。教師不僅是精準化知識的傳授者、個性化需求的服務者、訂制化學習的咨詢者,還應是學生健全心智性格的開啟者、引導者,更是人類進步的時代規(guī)劃者、設計者。臺灣中研院的教師們作為研發(fā)者,主導打造的這款“多重音高偵測”智能技術,僅針對有完整曲譜資料和音響形態(tài)標準化的歐洲古典音樂作品。面對“三無”(無曲譜、無音響、無固定完整作品)的民間音樂作品,只能依靠人力意志的研判與取舍,因此研發(fā)團隊的主觀意識起到絕對作用。尤其“采譜”穩(wěn)定性較難把握,因為音樂易受太多關鍵因素的影響,不僅僅只是音高、音量、音強和音色,還有樂器制造、環(huán)境和人為創(chuàng)作等,而最難把握的莫過于大量復雜的歌劇、交響樂。在實際操作中,可以說人工智能自動采譜困難重重。正是在困難中成長、發(fā)展壯大的人工智能賦能了教育,釋放而不是替代了人性化的那部分價值,這樣既提高了教育的教與學效率,也優(yōu)化了師資水平。未來在擁有更加廣闊的智能信息化教學環(huán)境里,教師也許只需一個動作即可投屏,利用終端設備投送所需的課件、圖庫、視頻等內(nèi)容的知識信息;也許只制作一個微課,學生便在任何地方的云端進行不限次的學習、互動與交流,教師隨時可精準講解并進行指導,師生收獲的不僅是科技帶來新奇的體驗與知識的拓寬,而是教育的觀念與模式上的擴容,最終達到效率與質(zhì)量上的提升。

同樣,這場教育變革,將一改學生并未大把時間和精力花在真正學習上的狀況。未來智能信息時代,在諸多技術的交互推進下,“以深度學習為代表的人工智能的幽靈,走出了互聯(lián)網(wǎng)的身體”。[9]未來將出現(xiàn)智慧學伴、智慧組織學習、人機協(xié)同和集體智能樣態(tài),語音和圖像搜索將成為文字搜索的補充選項,從而實現(xiàn)知識關聯(lián)的自動生成、自動推送、自動打分、自動點評的智能化。因此,每位學生學習掌握情況與建議報告都將一覽無余,而因材施教、個性化教學終將激發(fā)學生學習的求知欲,“育人”的人類規(guī)劃師也會成就滿滿。2017年11月,臺灣輔仁大學上演了一場科技音樂會《日新·樂譯》,借助科技的力量,即時演唱演奏即時呈現(xiàn)惟妙惟肖的樂譜動畫故事?,F(xiàn)場正式運用了“多重音高偵測”采譜技術,實現(xiàn)了對各種音樂聲響的轉化,除了對樂器的音色、合唱的聲部等基音的采譜,還偵測出合音的泛音及其音高成分位置,而這一點即使是已經(jīng)過專業(yè)訓練,往往也很難感知到。正由于能精準測出每一個音高,“多重音高偵測”極大地增強了視覺與聽覺的關聯(lián),提升了對音樂基本要素的認知,它用科技語言闡釋音樂,給人以震撼與遐想。音樂人工智能技術將揭露并清晰記錄音樂天才是怎樣成長的,包括向仰慕已久的知名音樂家學習,在關鍵點比如揉弦、顫音等把握上清晰可見,這種由技術轉化成的閱讀符號更容易去理解與臨摹學習?!岸嘀匾舾邆蓽y”實驗[10]僅以小提琴演奏的一個音(do)和各種不同情緒表達的視覺詮釋,即可辨別其中的端倪,智能技術將極大地助力民族音樂學、音樂教育等學科更好、更快地發(fā)展,也將預示未來可能的音樂學習模式。智能技術讓音樂學習不僅簡單、輕松、快捷,學習成本也相應降低,而樂趣卻擴大很多。科技開啟了音樂學習的新思維模式,增進了音樂學習效率,還原出學習音樂的趣味性。該項目還運用了人機協(xié)同與增強現(xiàn)實、認知科學與腦科學,在語音識別和圖像識別技術推進下的即時呈現(xiàn),對智能批改、智能搜題、智能鏈接的自動推送建議、情況和方法大有裨益。

同時,教育的這場路徑轉向也加大教學的智能測試變革,通過對試卷、圖片、視頻的掃描以及數(shù)據(jù)采集,并進行認知智能的自動評閱,同樣也對課堂行為、作業(yè)和考試等數(shù)據(jù),進行字符識別、感知識別和模式識別,即時分析并匯成測評結果以及建議的個性化學習包,回饋給每一位學生。因此,數(shù)據(jù)化與自動化評閱讓教師和學生從重復中解放出來。以機器智能評測為主、人工評測為輔,以測促學,有針對性教學,人類可以通過人機仿真找出問題甚至糾正錯誤,從而獲得更大的提高。據(jù)悉,培生教育(Pearson)已發(fā)布《An Argument for AI in Education》報告[11],樂器輔導教學完全可以形成數(shù)據(jù)化,無論是物理課堂(線上),還是虛擬課堂(線下),采用人工智能可對音樂學習情況產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進行收集、監(jiān)測與指導,甚至一些意想不到的情況(包括課上情緒變化)均有體現(xiàn)與反饋。使用智能技術可以為音樂學習、教學和技能培養(yǎng)提供助力,云存儲的每一條記錄信息均是有價值的數(shù)據(jù),記錄并曝光無形的音樂,再現(xiàn)僅屬于人的“感覺”之美,為音樂學習提供了一個安全保障和后期深度研究、學習的依據(jù),因此,智能技術變革并賦能音樂教育體系是大勢所趨。

有必要指出,“微課”已成為課程未來發(fā)展的趨勢,一方面平衡了區(qū)域、城鄉(xiāng)教育差異,還釋放了家長的陪伴與監(jiān)督,另一方面還可以有效地做到個性化教學,循環(huán)播放課程彌補在校課堂固定值之外,調(diào)動了學生學習的積極性,有利于解決知識的難點和疑點。對學生而言,新奇感是最大的力量源泉,知識獲取的直接性、便捷性和有效性,展播中適時的表揚、點贊和動畫推送,可激發(fā)出學生的學習熱情。對教師而言,微課制作既是一種嶄新的挑戰(zhàn),也是反思自我教學的方法、思路、內(nèi)容和技能的過程檢驗,更是對新領域的學習和認知過程,是用自媒體、流媒體形式完成一節(jié)課、一個知識點、一個實驗、一首作品的完整表演過程。

結 語

我國向來重視教育,在這次疫情中,基于大數(shù)據(jù)、深度學習和強大運算能力的人工智能,已大顯身手。健康碼、在線教育、在線辦公、微信、支付寶點對點的各種硬核科技的廣泛應用,背后是中國科技視界跨越式的發(fā)展。世界智能變化的規(guī)律性問題實際上是大數(shù)據(jù)思維,大數(shù)據(jù)可為智能時代發(fā)揮突出作用。然而,對于智能信息時代即將帶來的無處不在、萬物互聯(lián)和爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù),如何做到有效篩選并精準地應用與滲透到各領域是個難題。

人工智能擴充了個人的大腦,更擴容了人類的大腦,即便時下的智能機器人可以識譜、作曲、演唱與演奏,就像意大利鋼琴手Teo和微軟虛擬歌手小冰那樣,通過高度算法達到與人類區(qū)別無幾,但人工智能畢竟是冰冷的機器人,而人類豐富的情感、智慧、想象力和創(chuàng)造力是機器永遠無法企及的。

科技的力量或許可以完勝人類教師,那也只是教育的那份傳授知識的“教”,但教育的本質(zhì)更為重要的還在于“育”的部分,因此當下人類大可不必感到恐慌,人工智能本質(zhì)上就是人類改造世界的工具,認知這個“工具”的價值很重要,需要思考的是如何開發(fā)并利用人工智能的價值“服務”,而不是擔憂與恐懼其價值的“取代”問題。當然,對于人工智能保持應有的壓力和緊迫感完全是必要的,但目前更為迫切思考的是,真正的教育到底是什么?如何為適應未來而培育人才?這才具有當代價值。

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