石佳鑫，屈 健，蔡 威

中國人民警察大學(xué) a.研究生院； b.智慧警務(wù)學(xué)院，河北 廊坊 065000

科技的飛速發(fā)展，使互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等多種形式的信息技術(shù)不斷涌現(xiàn)和創(chuàng)新，信息數(shù)據(jù)的規(guī)模和容量不斷增加。體量龐大的數(shù)據(jù)信息以及越來越多樣化的信息數(shù)據(jù)類別和呈現(xiàn)形式，將社會文明不斷推向智慧社會的新世界。習(xí)近平總書記首次提出“智慧社會”這一概念，其在對全球化信息趨勢發(fā)展深刻理解的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確把握我國信息化社會建設(shè)和發(fā)展的實際情況，為我國指明了新的信息化建設(shè)奮斗目標(biāo)和發(fā)展方向[1]。智慧社會將在很大程度上改變?nèi)祟惿鐣乃季S、生活、生產(chǎn)和組織方式，這一概念的提出，標(biāo)志著智能技術(shù)正在成為多種信息技術(shù)中最重要、最具影響力的技術(shù)[2]。

公安情報的數(shù)據(jù)信息是反映公安情報各方面動向、狀態(tài)、規(guī)律及變化趨勢的數(shù)據(jù)、資料和文本等，由公安機關(guān)各警種、各部門通過不同的方式方法進行搜索整合、分析處理、實際應(yīng)用而得到。通過對搜集到的各種數(shù)據(jù)和信息進行分析研判，可得出能大幅提高公安機關(guān)情報分析精準(zhǔn)度的情報數(shù)據(jù)信息，并從警務(wù)目標(biāo)、警務(wù)重點、警力分布等方面指導(dǎo)警務(wù)活動[3]。當(dāng)前，社會正處于全面升級轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，通過科學(xué)有效、精準(zhǔn)明確、高效迅速的情報分析，對事件進行預(yù)測、干預(yù)、評估與恢復(fù)，是公安機關(guān)情報部門和政府各級決策機構(gòu)的迫切需求。然而，基于傳統(tǒng)決策情報支持的情報信息系統(tǒng)，已經(jīng)難以滿足當(dāng)下智慧社會的內(nèi)在要求。

一、智慧社會背景下的情報信息系統(tǒng)

(一)相關(guān)概念

智慧社會是能夠?qū)崿F(xiàn)高度智能、精準(zhǔn)測算、快速感知、互聯(lián)互通、數(shù)字化和透明化的社會，是繼農(nóng)耕社會、工業(yè)社會和信息社會之后，人類社會發(fā)展史上迎來的一次系統(tǒng)全面的變革[4-5]。其核心是知識自動化分析技術(shù)，是以基于ACP，即人工社會(Artificial Societies)、計算實驗(Computational Experiments)和平行執(zhí)行(Parallel Execution)有機結(jié)合[6]的社會計算方法為指導(dǎo)的一種創(chuàng)新的社會形態(tài)概念。

情報信息系統(tǒng)是以情報為保障的信息系統(tǒng)。無論是國家還是城市，都缺乏面向管理業(yè)務(wù)的整體性的情報信息系統(tǒng)，有的行業(yè)或者領(lǐng)域在自身范圍內(nèi)建設(shè)運行了具有采集、積累和供應(yīng)情報功能的信息系統(tǒng)，但是其提供的情報范圍往往受限，情報的層次往往浮于表面，對管理和決策的支持非常有限。德國的緊急計劃信息系統(tǒng)是一個相對比較完整的情報信息系統(tǒng)，但也不負(fù)責(zé)整合和提供具體的業(yè)務(wù)信息、情報，其建設(shè)運行的出發(fā)點僅在于作為信息獲取和信息交換的工具，嚴(yán)格來說并非業(yè)務(wù)性平臺[7]。

根據(jù)上述分析可知，智慧社會背景下的情報信息系統(tǒng)是運用智慧感知、智慧分析與智慧處置[8]等智能化和自動化系統(tǒng)，從多源異構(gòu)、顯隱性摻雜的多種情報源中進行自動化智能提取，通過收集提取、篩選過濾、感知識別、關(guān)聯(lián)分析、有序化處理等一系列情報研判行為，形成一個完整的系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏眯畔?，在有用的信息中提取知識，并將提取得到的知識升級為智慧[9]。智慧社會背景下的情報信息系統(tǒng)，有助于提高情報工作的有效性，提升決策過程中的情報支持力度，促進情報工作向“智慧”層面邁進。在構(gòu)建智慧社會背景下情報信息系統(tǒng)的過程中：一方面，構(gòu)建智慧社會背景下的情報信息系統(tǒng)，需要對數(shù)據(jù)進行融合與轉(zhuǎn)化，對不同種類的異構(gòu)數(shù)據(jù)進行總結(jié)歸納，從而形成情報信息數(shù)據(jù)庫；另一方面，在新情報信息系統(tǒng)構(gòu)建運行過程中，需要加強對于大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的運用，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，運用區(qū)塊鏈技術(shù)進行信息保存與分享等，從而加強情報系統(tǒng)的支撐力度。

(二)智慧社會背景下情報信息系統(tǒng)的特性

智慧社會的時代背景對情報信息系統(tǒng)提出了更高的要求，在信息化網(wǎng)絡(luò)時代，將情報信息數(shù)據(jù)融入“智慧”的概念中，可以更加合理地對信息資源進行分配和安置[10]，筆者認(rèn)為，智慧社會背景下的情報信息系統(tǒng)具有以下特性：

1.智能化與自動化。在智慧社會背景下，快速獲得情報數(shù)據(jù)信息是情報系統(tǒng)迅速響應(yīng)的前提條件。用傳統(tǒng)的關(guān)鍵情報主題(KITs)需求識別法對情報問題進行分析和理解，需要時間約占總分析時長的40%[11]，這顯然無法達(dá)到快速訪問和獲得情報數(shù)據(jù)信息的要求。同時，傳統(tǒng)的情報分析和研判方法比較簡單，側(cè)重于情報分析人員已掌握的歷史經(jīng)驗和直覺思維，導(dǎo)致情報數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)分析結(jié)果大多局限于情報分析人員的經(jīng)驗和專業(yè)素質(zhì)。在智慧社會背景下，不再需要通過與用戶對話交流來獲取情報需求，而是通過知識庫智能建議的大數(shù)據(jù)來識別情報需求，并且實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動收集和需求的自動分析。情報數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的知識庫通過對所處情境進行匹配，實現(xiàn)情報需求的自動推薦。另外，在智慧社會背景下的情報分析中，使用大數(shù)據(jù)分析工具可以對情報信息進行自動化的監(jiān)管識別、風(fēng)險評估、相關(guān)性分析和情感態(tài)勢分析等，從大量的數(shù)據(jù)信息中找出內(nèi)在的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，針對情報分析的不同階段智能化地提出相應(yīng)的決策計劃和解決方案。

2.標(biāo)準(zhǔn)化與集成化。傳統(tǒng)情報信息收集具有一定的隨機性，與之相比，智慧社會背景下的情報數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)更加強調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化，即情報信息分析過程和所涉及的各種要素，包括情報信息分析處理的流程、應(yīng)用的技術(shù)手段、文字文檔等的標(biāo)準(zhǔn)化，其目的是實現(xiàn)輸入和輸出一一對應(yīng)，使情報分析人員更加深入了解收集到的情報信息。除此之外，智慧社會背景下的情報信息系統(tǒng)所涵蓋的數(shù)據(jù)信息、有效知識、分析方法、應(yīng)用工具、智能技術(shù)等將以構(gòu)建塊的形式集成到一個統(tǒng)一的情報工作流程中，在這個統(tǒng)一的工作流程中，數(shù)據(jù)處理專家和情報分析專家等將共同工作[12]。

3.復(fù)雜化與多樣化。隨著智慧社會的建設(shè)發(fā)展，情報信息系統(tǒng)的涵蓋范圍也在不斷擴大：(1)從種類上看，主要包括基礎(chǔ)信息、監(jiān)測檢測信息、決策支持信息和職能管理信息4個方面[13]；(2)從數(shù)量上看，數(shù)據(jù)的規(guī)模是海量級別，在智慧社會萬物互聯(lián)的促進下，情報信息的數(shù)量不斷增加，冗雜的數(shù)據(jù)逐漸復(fù)雜化；(3)從類型上看，數(shù)據(jù)逐步向多樣化發(fā)展，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及交互數(shù)據(jù)等。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新興科技信息技術(shù)的快速發(fā)展，為相關(guān)情報機構(gòu)和部門的信息化研究進一步鋪平了道路，如目前的信息化防控和天網(wǎng)工程等?，F(xiàn)如今，各種情報信息來源更加豐富，涵蓋范圍日益廣泛，情報信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和規(guī)模都呈現(xiàn)出幾何倍數(shù)增長態(tài)勢，必然使智慧社會背景下的情報信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)類型出現(xiàn)復(fù)雜多樣的特點。

二、構(gòu)建情報信息系統(tǒng)必要性

(一)信息情報系統(tǒng)面臨的新環(huán)境

在當(dāng)今海量情報信息涌現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)時代，情報的動態(tài)性、海量性及異構(gòu)性特征凸顯，其中最為突出的矛盾是以人工分析為主的傳統(tǒng)情報分析系統(tǒng)，面對現(xiàn)如今呈幾何倍數(shù)增長的情報數(shù)據(jù)資源，工作量急劇增加，導(dǎo)致情報工作難以有效開展，情報分析系統(tǒng)急需更新迭代。在這種情況下，情報分析系統(tǒng)需要智能化科技的加持，從而提高情報服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘和整理分析能力。情報信息系統(tǒng)利用抓取技術(shù)自動進行身份隱藏、持續(xù)采集更新、數(shù)據(jù)即時導(dǎo)入、重點熱點內(nèi)容推薦及個人信息的定制與收藏，可以實現(xiàn)大量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動采集、分類存儲、跨庫查詢、檢索信息的定制化展現(xiàn)。打破數(shù)據(jù)來源界限，消除傳統(tǒng)單一抓取工具容易被網(wǎng)絡(luò)技術(shù)監(jiān)控及阻攔的風(fēng)險，以統(tǒng)一專業(yè)庫的形式，針對海量網(wǎng)絡(luò)信息資源持續(xù)快速獲取所需高質(zhì)量、深層次的情報知識，對提高在大數(shù)據(jù)輔助下決策制定的科學(xué)性和準(zhǔn)確性具有重要現(xiàn)實意義[14]。

(二)智慧社會為情報信息系統(tǒng)帶來的新挑戰(zhàn)

由于此前信息權(quán)限與知識產(chǎn)權(quán)等限制，傳統(tǒng)的情報信息系統(tǒng)無法實現(xiàn)互聯(lián)互通，總體較為孤立、單一與分散，而在智慧社會，新的社會環(huán)境所帶來的挑戰(zhàn)對于情報信息系統(tǒng)提出更高要求。

1.智能性有待提高。智慧社會的建設(shè)重視大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，隨著社會處理信息方式的變化，情報決策主體更多依賴于情報信息資源的綜合分析與智能化處理，其中智能化的“智能”主要依托智慧社會的“智慧”，是來源于智慧社會中云計算、物聯(lián)網(wǎng)、仿真系統(tǒng)等新興技術(shù)的支撐，表現(xiàn)在情報信息監(jiān)測與預(yù)警、分析與研判、偵察與反饋等各個方面[15]?？梢哉f，情報信息系統(tǒng)在智慧社會的海量數(shù)據(jù)支撐下，不僅集成了所有情報信息獲取分析流程，包括數(shù)據(jù)的采集和統(tǒng)計等，更進一步完成了對數(shù)據(jù)的總結(jié)、歸納以及情報的提煉、可視化和信息化等步驟，形成了一個綜合性的大數(shù)據(jù)情報分析系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，理論、方法、技術(shù)和情報信息均實現(xiàn)自動化，最終形成對情報用戶的高質(zhì)量智慧服務(wù)。因此，在智慧社會背景下，傳統(tǒng)的情報信息獲取方法難以適應(yīng)多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)，需要更加智能化的可計算的情報信息分析方法。

2.需求發(fā)生轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)的情報信息系統(tǒng)中，情報信息的需求相對固定，情報系統(tǒng)內(nèi)容設(shè)置也較為穩(wěn)定，變化和調(diào)整相對緩慢，其情報系統(tǒng)需求多為單個、孤立的需求。而在智慧社會背景下，情報信息多是面向決策，也是服務(wù)決策的，情報信息系統(tǒng)所進行的分析研判是為了滿足情報用戶對情報產(chǎn)品的不同需求。因此，通過情報系統(tǒng)所收集的情報應(yīng)當(dāng)是一種逐漸走向綜合的、方案級的知識[16]，其往往具有很大的不確定性、復(fù)雜性與多樣性。且情報用戶的需求不再是單個需求，而是一系列的需求，是整個情報信息系統(tǒng)的需求，這種需求對情報信息系統(tǒng)的要求較高。在智慧社會背景下，情報信息系統(tǒng)正向著智能化、人性化、精準(zhǔn)化飛速發(fā)展。

不僅如此，今年，葡萄酒大師David Allen再度擔(dān)綱金樽獎評審團主席，在頒獎典禮晚宴的致辭中，他提到了震驚業(yè)界的侍酒師大師考試泄題的丑聞，并公開為包括我們評審團副主席在內(nèi)的侍酒師大師站臺，表示他們并沒有被牽連其中……剛開始，我還不太明白他在致辭中提及此事的用意，直到他在臺上娓娓敘述這一刻的時候，我突然明白：正是他們?nèi)绱苏湟曔@一份“大師”的名譽，才有了這么多業(yè)界的牛人在孜孜以求這一個頭銜。

3.收集范圍擴大。在智慧社會背景下，情報信息數(shù)據(jù)逐步呈現(xiàn)出海量、多源、異構(gòu)等特點，一方面能夠為情報信息系統(tǒng)提供更加有針對性、更加全面的數(shù)據(jù)信息，另一方面追求針對性強以及海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息使得信息價值密度下降，容易令情報分析員陷入信息陷阱，迷失在信息海洋之中。在大數(shù)據(jù)背景下，情報收集已經(jīng)不是問題，大量的數(shù)據(jù)能被高效收集，但只有少量數(shù)據(jù)經(jīng)過分析處理。有研究表明，在被標(biāo)記過的大量數(shù)據(jù)中，23%的信息是有潛在價值的，但實際上僅有不到0.5%的數(shù)據(jù)是被處理過的[17]。如何在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息，將其整合成情報決策主體所需的情報資源，則是優(yōu)化智慧社會情報信息系統(tǒng)的關(guān)鍵[18]，這就為新環(huán)境下的情報信息系統(tǒng)正常運轉(zhuǎn)提出了前所未有的挑戰(zhàn)。

三、面向智慧社會的情報信息系統(tǒng)優(yōu)化對策

情報信息的處理流程涉及獲取情報源、明確情報需求、數(shù)據(jù)采集與清洗、綜合分析研判和生成情報產(chǎn)品等過程，貫穿于情報信息管理的整個生命周期。根據(jù)上述對智慧社會背景下構(gòu)建新情報信息系統(tǒng)的必要性分析，需要將情報信息系統(tǒng)中包含的每一個步驟進行優(yōu)化(見圖1)，使其充分適應(yīng)智慧社會的時代發(fā)展要求。

圖1 面向智慧社會的情報信息系統(tǒng)優(yōu)化模型

(一)拓寬情報源

在智慧社會背景下，情報信息系統(tǒng)涉及領(lǐng)域越來越廣泛，其情報數(shù)據(jù)信息涵括了社會生活的方方面面。因此，為更好地完善情報信息系統(tǒng)，情報源不僅要包含傳統(tǒng)的情報信息數(shù)據(jù)，更應(yīng)在傳統(tǒng)情報源基礎(chǔ)上盡可能地實現(xiàn)情報源的擴展，運用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)，結(jié)合智慧社會背景，進一步開展情報搜集，拓寬情報源。在互聯(lián)網(wǎng)時代下，互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)+已成為人們獲取社會信息的主要途徑，新型情報信息系統(tǒng)也應(yīng)通過搜索引擎實現(xiàn)相關(guān)信息情報的及時搜索與及時傳遞。例如，為方便群眾查詢避險可以通過社交軟件(如QQ、微信等)發(fā)布求助信息、災(zāi)難信息等重要信息，以構(gòu)建包含情報信息組織部門、專業(yè)主管部門(包括其下設(shè)的基層專業(yè)部門)等部門聯(lián)合的信息發(fā)布平臺，實現(xiàn)相關(guān)情報數(shù)據(jù)、相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、媒體新聞數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實時交互，成為新型情報信息系統(tǒng)的全方位立體化情報信息源，完成對互聯(lián)網(wǎng)、物流網(wǎng)及傳感網(wǎng)等數(shù)據(jù)全面實時獲取，實現(xiàn)在各種條件下對所需情報信息的全覆蓋。

(二)明確情報需求

明確情報的需求，是開展其他環(huán)節(jié)情報工作的基礎(chǔ)。不同的情報客戶對情報的要求不同，對情報成果的衡量標(biāo)準(zhǔn)不同。傳統(tǒng)的情報需求獲取途徑時間花費長且主觀隨意性強，情報人員在為相關(guān)機構(gòu)提供情報服務(wù)的過程中，不斷滿足已有需求，挖掘新需求。在智慧社會背景下的情報需求獲取中，應(yīng)當(dāng)分析總結(jié)應(yīng)對策略和經(jīng)驗，通過本體構(gòu)建工具如protégé、本體描述語言如OWL等，建立相應(yīng)的情報信息知識庫和案例庫，對已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)、信息和知識經(jīng)驗進行提取與綜合集成，再將經(jīng)驗信息納入到具體的“情景”中加以考量與運用。同時，要對相關(guān)客戶的不同需求進行分析研判，根據(jù)情報客戶過去的情報需求，描繪情報用戶畫像，構(gòu)建情報用戶庫，分析情報用戶當(dāng)前需求情況與需求變化，從而能夠更全面、準(zhǔn)確地提煉相似情景下的情報需求，實現(xiàn)情報需求的專業(yè)化與定向化服務(wù)，進一步確定不同情報用戶的不同情報需求。

(三)加強數(shù)據(jù)采集與清洗

數(shù)據(jù)采集與清洗是情報信息分析的基礎(chǔ)工作之一，決定著情報信息分析結(jié)果的精確性與可靠性。在智慧社會背景下，事件的發(fā)生大多會伴有一定的風(fēng)險信號和輿情信息等，因此，要通過采集接處警系統(tǒng)、城市管理相關(guān)數(shù)據(jù)庫等所形成的信息資源，互聯(lián)網(wǎng)中與事件相關(guān)的信息資源，以及通過人際傳播的信息資源等各類情報信息，以盡力獲取事件的全貌。但在獲取大量數(shù)據(jù)的同時，往往會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)壓力。首先，來自不同情報源的數(shù)據(jù)信息極有可能存在重復(fù)，如果不對數(shù)據(jù)進行及時處理與清洗，往往會造成數(shù)據(jù)冗余，影響數(shù)據(jù)的運用。其次，通過不同系統(tǒng)所獲取的情報信息在數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)上各有不同，數(shù)據(jù)異構(gòu)性強，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，必須通過一定的技術(shù)手段對海量、離散的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、清洗、拆分和匯總等處理，才能獲得更加完整、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。最后，由于不同部門對數(shù)據(jù)要求不同，其收集數(shù)據(jù)涵蓋的內(nèi)容不同，部門之間的數(shù)據(jù)通常需要互相補充才能形成較為完整的數(shù)據(jù)信息，只有對數(shù)據(jù)進行合理處理與清洗，才能充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，為下一步分析研判打下堅實基礎(chǔ)。

(四)推動綜合分析研判

情報信息的分析研判工作強調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化和自動化，是整個情報信息系統(tǒng)的核心。在智慧社會背景下，對多類(文字、圖片、視頻等)、多源(應(yīng)急部門、社會組織、公眾等)和多平臺傳感器(GIS、遙感系統(tǒng)等)的原始數(shù)據(jù)信息進行分析與處理以形成關(guān)鍵的情報產(chǎn)品尤為重要。首先，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建對應(yīng)的情報分析預(yù)警模型，將數(shù)據(jù)信息與社會實際情況相結(jié)合，在已構(gòu)建的其他數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，改進構(gòu)建適當(dāng)?shù)那閳箢A(yù)警模型，實現(xiàn)自動分析、自動預(yù)警。其次，要綜合運用分析技術(shù)，如大數(shù)據(jù)分析、智能系統(tǒng)研判、社會面預(yù)測等，做到具體問題具體分析，實現(xiàn)即時預(yù)警、定時分析、定向呈現(xiàn)。最后，在智慧社會背景下進行綜合分析研判，要綜合運用情報智能推薦技術(shù)、情報表達(dá)語言和技術(shù)等，實現(xiàn)多種情報分析工具與手段的兼容，達(dá)成集成化處理的目標(biāo)，這是情報分析工作順利完成的關(guān)鍵。

(五)生成針對性情報產(chǎn)品

四、結(jié)語

本文梳理智慧社會視角下的情報相關(guān)概念，總結(jié)了智慧社會背景下情報信息系統(tǒng)智能化、自動化與多樣化等特性，分析了傳統(tǒng)情報信息系統(tǒng)面臨的新環(huán)境和挑戰(zhàn)，包括智能性有待提高、需求發(fā)生轉(zhuǎn)變等，在此基礎(chǔ)上對面向智慧社會的情報信息系統(tǒng)進行優(yōu)化，為情報工作提出了一些新思路、新設(shè)想，希望對智慧社會背景下的情報信息系統(tǒng)建設(shè)研究有所裨益。