方湖柳 潘嫻 樊文靜

【摘要】基于2004 ～ 2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)， 實(shí)證檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚的綠色發(fā)展效應(yīng)， 結(jié)果顯示： 整體而言， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的兩種集聚與產(chǎn)業(yè)自身綠色發(fā)展之間存在倒“U”型關(guān)系。 進(jìn)一步采用空間模型研究發(fā)現(xiàn)， 專業(yè)化集聚對(duì)周邊生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展的空間溢出效應(yīng)呈倒“U”型， 而多樣化集聚的影響顯著為負(fù)。 此外， 分地區(qū)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)： 東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的影響與整體結(jié)果一致， 而多樣化集聚起直接推動(dòng)作用; 中部地區(qū)兩種集聚的影響均呈倒“U”型， 但各省專業(yè)化集聚水平已接近甚至突破了拐點(diǎn); 西部地區(qū)僅有專業(yè)化集聚的影響顯著并呈“U”型， 區(qū)域內(nèi)各省仍在曲線左側(cè)， 尚未發(fā)揮出推動(dòng)作用。

【關(guān)鍵詞】產(chǎn)業(yè)集聚;綠色發(fā)展;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);專業(yè)化集聚;多樣化集聚

【中圖分類號(hào)】 F127? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2022）05-0128-9

一、引言

黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)， 我國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段， 重點(diǎn)是加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)， 將以要素資源投入為主的粗放增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新推動(dòng)的可持續(xù)增長(zhǎng)模式。 作為制造業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)樞紐與產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)鍵一環(huán)， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)獨(dú)具的創(chuàng)新要素活躍、帶動(dòng)作用顯著等特點(diǎn)， 使其能夠借助產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展[1-3] 。 事實(shí)上， 自2014年國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見》（國(guó)發(fā)[2014]26號(hào)）以來， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位快速提升， 其占GDP的份額由2014年的28.12%上升至2018年的31.47%， 逐漸成為培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能的主戰(zhàn)場(chǎng)。 現(xiàn)階段如何促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展從而提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量， 已躍升為重要的戰(zhàn)略發(fā)展問題。

長(zhǎng)期以來， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)低排放的綠色形象深入人心， 然而現(xiàn)實(shí)與傳統(tǒng)認(rèn)知相悖， 隨著行業(yè)飛速發(fā)展， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的污染問題逐漸突顯[4] ， 譬如交通運(yùn)輸業(yè)大氣污染物排放量大、批發(fā)零售業(yè)包裝過度等。 與此同時(shí)， 國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者也已意識(shí)到傳統(tǒng)理念對(duì)于環(huán)境問題的忽視[5] ， 他們將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與減排同時(shí)納入考量范圍來衡量服務(wù)業(yè)的綠色發(fā)展水平， 并發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展仍具有明顯的粗放型特征[6] 。 堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要要求之一， 這意味著綠色同樣應(yīng)該是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策取向。 由此， 在粗放式增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)與綠色發(fā)展的期望不匹配的背景下， 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵是從推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿?dòng)其綠色發(fā)展。 因此， 有必要探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與該產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展之間的關(guān)系。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展， 當(dāng)前已有部分研究圍繞經(jīng)濟(jì)發(fā)展[7] 、出口貿(mào)易[8] 、人力資本[9] 與能源價(jià)格[10] 等方面展開討論， 卻少有學(xué)者將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展聯(lián)系在一起。 近年來， 伴隨著信息技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展， 生產(chǎn)要素在區(qū)域間的流動(dòng)速度加快， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚態(tài)勢(shì)日益明顯[11] 。 產(chǎn)業(yè)集聚作為一個(gè)不可忽視的重要現(xiàn)象， 其對(duì)生產(chǎn)效率的顯著影響已經(jīng)得到大量文獻(xiàn)的證實(shí)， 而現(xiàn)階段生態(tài)優(yōu)先重要性的提升， 促使國(guó)內(nèi)外學(xué)者將環(huán)境視角納入集聚外部效應(yīng)的研究中。

根據(jù)對(duì)現(xiàn)有研究的總結(jié)可以發(fā)現(xiàn)， 集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和污染排放均存在正反兩方面的影響： 一方面， 傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟(jì)理論普遍認(rèn)為集聚存在正外部性， 集聚過程中資源共享、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和各種溢出效應(yīng)能夠提高企業(yè)生產(chǎn)率與經(jīng)營(yíng)績(jī)效[12] ， 有效改善空間內(nèi)產(chǎn)業(yè)效率[13] 和污染排放[14] ; 另一方面， 集聚會(huì)帶來負(fù)面影響， 依據(jù)對(duì)“威廉姆森假說”觀點(diǎn)的拓展， 集聚在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期能顯著提升效率， 但達(dá)到一定程度后， 隨著拐點(diǎn)的到來， 過度集聚產(chǎn)生的負(fù)外部性將超過正外部效應(yīng)， 反而對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和治污減排產(chǎn)生抑制作用[15，16] 。 綜上， 產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)自身綠色發(fā)展之間存在著不容忽視的內(nèi)在聯(lián)系， 探究清楚現(xiàn)階段我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展究竟是存在推動(dòng)作用還是抑制作用顯得尤為重要。 遺憾的是， 少數(shù)關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展作用機(jī)理的討論仍停留于傳統(tǒng)視角， 未將環(huán)境約束納入考慮范圍[17] 。

總體來看， 集聚影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境污染的研究雖已取得較為豐富的成果， 但關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展之間關(guān)系的研究仍十分匱乏。 鑒于此， 本文擬基于2004 ～ 2019年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)， 通過構(gòu)建計(jì)量模型實(shí)證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展的具體影響， 并進(jìn)一步探討此種影響的空間溢出效應(yīng)與地區(qū)差異。 本文研究充分考慮環(huán)境約束， 將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)自身綠色發(fā)展聯(lián)系在一起， 對(duì)于拓展該領(lǐng)域的研究具有重要的理論意義， 對(duì)于地區(qū)制定適應(yīng)綠色發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集聚政策、更好地解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)不平衡的問題， 以及推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

三、理論分析與研究假設(shè)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在區(qū)域內(nèi)集聚會(huì)形成專業(yè)化與多樣化兩種不同的形態(tài)， 專業(yè)化集聚反映了同類生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的地區(qū)分布狀態(tài)， 而多樣化集聚則反映了不同類型生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的地區(qū)匯集情況。 這兩種不同的集聚模式將會(huì)通過差異化的影響機(jī)制作用于本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展， 具體作用機(jī)制總結(jié)如圖1所示。

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的綠色發(fā)展效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展具有促進(jìn)作用， 但同時(shí)也可能會(huì)產(chǎn)生抑制效應(yīng)， 兩者作用大小與專業(yè)化集聚階段密切相關(guān)。

在初步形成或成長(zhǎng)階段， 專業(yè)化集聚主要發(fā)揮正外部效應(yīng)。 基于Marshall外部性理論， 專業(yè)化集聚的正外部效應(yīng)源于兩個(gè)方面： 一是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng); 二是知識(shí)溢出效應(yīng)。

就規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)角度而言， 首先， 同行業(yè)企業(yè)的污染排放物往往屬于同一種類， 專業(yè)化集聚在推進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化的過程中[18] ， 不僅能對(duì)行業(yè)整體生產(chǎn)效率起到直接提升作用， 更能推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)開發(fā)針對(duì)性治污服務(wù)， 通過集中治理發(fā)揮治污規(guī)模效應(yīng)[19] 。 其次， 專業(yè)化集聚驅(qū)動(dòng)要素資源在區(qū)域內(nèi)匯集， 將帶來成本剩余[20] 。 集聚在一起的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)能夠通過共享異質(zhì)性資源與公共治污設(shè)施， 促進(jìn)“勞動(dòng)力蓄水池”等資源集聚效應(yīng)的形成， 進(jìn)而降低整個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本[21] 與治污減排成本[22] 。 最后， 專業(yè)化集聚加劇了同行業(yè)企業(yè)間的相互競(jìng)爭(zhēng)， 促使要素資源流向更高效的部門、企業(yè)、地區(qū)， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源優(yōu)化配置帶來的利用效率提升又能夠有效減少單位能源污染排放[23] 。

就知識(shí)溢出效應(yīng)角度而言， 專業(yè)化集聚有利于區(qū)域內(nèi)擁有相似生產(chǎn)性服務(wù)技術(shù)的員工開展正式或非正式交流學(xué)習(xí)[24] ， 促使企業(yè)高端技術(shù)與綠色知識(shí)外溢門檻降低。 知識(shí)技術(shù)的流動(dòng)除了能夠促進(jìn)集聚企業(yè)廣泛運(yùn)用已有先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)， 還有助于形成良好的創(chuàng)新環(huán)境， 提升生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新能力， 實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)技術(shù)突破[25] 。 此外， 根據(jù)波特假說[26] ， 技術(shù)創(chuàng)新水平的提高還會(huì)引發(fā)“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)， 即企業(yè)創(chuàng)新帶來了更多收益， 能夠抵消甚至超過創(chuàng)新投入成本與污染治理成本， 從而發(fā)揮對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身綠色發(fā)展的推動(dòng)作用。

然而， 隨著專業(yè)化集聚水平的進(jìn)一步提高， 負(fù)外部性將逐漸突顯出來。 一方面， 盡管同行業(yè)企業(yè)在集聚過程中產(chǎn)生了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)， 但區(qū)域內(nèi)大規(guī)模企業(yè)會(huì)借此逐步獲取行業(yè)壟斷地位， 形成低效的壟斷型市場(chǎng)結(jié)構(gòu)， 再加上這種同質(zhì)化集聚方式往往導(dǎo)向結(jié)構(gòu)單一的生產(chǎn)模式， 源于規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的集聚正外部性將很快消失。 在成熟階段， 專業(yè)化集聚既無法提升中間服務(wù)生產(chǎn)效率， 也阻礙著減排效應(yīng)的發(fā)揮， 不利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展。 另一方面， 由于知識(shí)技術(shù)的溢出始終局限于行業(yè)內(nèi)部， 專業(yè)化集聚極易導(dǎo)致技術(shù)鎖定， 在技術(shù)擴(kuò)散達(dá)到飽和后， 知識(shí)同化與創(chuàng)新動(dòng)力不足問題的出現(xiàn)將對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展起到抑制作用。 此外， 資源具有稀缺性， 企業(yè)過度集聚會(huì)造成區(qū)域生產(chǎn)要素的擁擠失衡與公共治污設(shè)施的過度使用。 在有限資源無法滿足企業(yè)需求的情況下， 生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本與污染治理成本將不斷上升， 造成偷排、超排現(xiàn)象增多。 擁塞效應(yīng)帶來的環(huán)境擁擠負(fù)外部性由此突顯， 并最終會(huì)超過集聚正外部性[27] 。

綜上所述， 專業(yè)化集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展可能存在先促進(jìn)后抑制的影響。 基于此， 本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1： 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展的影響具有倒“U”型特征。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚的綠色發(fā)展效應(yīng)

與專業(yè)化集聚類似， 多樣化集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展亦存在正反兩方面的影響， 但具體的影響機(jī)制有所不同。

首先， 在集聚前期， 不同類型生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)集聚在一起有助于實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)多樣化中間服務(wù)品供應(yīng)， 中間服務(wù)品不只提供給制造業(yè)， 也作用于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)過程， 多種類服務(wù)投入能夠更全面有效地滿足生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的效率提升需求與治污減排需求， 進(jìn)而形成與專業(yè)化集聚不同的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[28] 。 其次， 多樣化集聚突破了行業(yè)鎖定， 不僅能夠提升集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力， 使其擁有更強(qiáng)的要素吸納能力， 而且有利于地區(qū)內(nèi)部形成競(jìng)爭(zhēng)型市場(chǎng)結(jié)構(gòu)[29] 。 涉及多行業(yè)的大范圍競(jìng)爭(zhēng)將促進(jìn)資源在行業(yè)間的流動(dòng)， 推動(dòng)實(shí)現(xiàn)基于結(jié)構(gòu)效應(yīng)的資源優(yōu)化配置， 對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展發(fā)揮積極作用。 最后， 多樣化集聚能夠通過促進(jìn)區(qū)域內(nèi)多類型人才流動(dòng)與互補(bǔ)企業(yè)集體學(xué)習(xí)， 形成多元化“知識(shí)蓄水池”， 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)差異化知識(shí)的互補(bǔ)、融合與創(chuàng)造， 有效提升集聚區(qū)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平， 助推生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)向綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。

而多樣化集聚發(fā)展至成熟階段后， 除了與專業(yè)化集聚一樣會(huì)因?yàn)橘Y源稀缺性引發(fā)擁塞效應(yīng)， 還將導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集群結(jié)構(gòu)僵化。 在區(qū)域原有企業(yè)為保障自身利益而阻止新型生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)進(jìn)入的同時(shí)， 新技術(shù)與新知識(shí)也被阻擋在區(qū)域外[30] ， 過時(shí)的生產(chǎn)技術(shù)與減排技術(shù)無法再推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展。

綜上所述， 多樣化集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也可能存在先促進(jìn)后抑制的影響。 基于此， 本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2： 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展的影響具有倒“U”型特征。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的綠色發(fā)展空間溢出效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚除了會(huì)影響本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展， 還會(huì)對(duì)周邊地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生推動(dòng)作用。 第一， 專業(yè)化集聚與多樣化集聚不僅能夠提升本地技術(shù)水平與人力資本水平， 而且會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)。 一方面， 服務(wù)產(chǎn)品的獨(dú)有特性促使本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在為其他地區(qū)提供中間服務(wù)的同時(shí)， 帶動(dòng)高端技術(shù)、先進(jìn)知識(shí)流向被服務(wù)地區(qū); 另一方面， 高技術(shù)人才的流出也會(huì)促進(jìn)知識(shí)技術(shù)向周邊地區(qū)溢出， 周邊地區(qū)技術(shù)水平的提高將對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。 第二， 專業(yè)化集聚與多樣化集聚在提升本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展水平的同時(shí)， 能夠通過發(fā)揮治污減排的標(biāo)桿作用對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生示范效應(yīng)[31] 。 一方面， 這種示范效應(yīng)可能會(huì)通過提升區(qū)域環(huán)境訴求， 迫使周邊地區(qū)政府加大關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的環(huán)境規(guī)制力度; 另一方面， 地區(qū)間的競(jìng)爭(zhēng)與模仿也將持續(xù)推動(dòng)周邊地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)。 因此， 本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3： 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚均能夠推動(dòng)周邊地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

為檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚的綠色發(fā)展效應(yīng)， 首先構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

psgdit=α+β1×spit+β2×spit2+γ×Zit+λt+μi+εit （1）

psgdit=α+β1×dvit+β2×dvit2+γ×Zit+λt+μi+εit （2）

其中： psgdit表示省份i在t期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展水平， 為被解釋變量; spit表示省份i在t期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚水平， dvit表示省份i在t期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚水平， 兩者為核心解釋變量; Zit表示區(qū)域?qū)用媾c產(chǎn)業(yè)層面的控制變量; λt和μi分別表示時(shí)間效應(yīng)與個(gè)體（地區(qū)）效應(yīng); εit為誤差項(xiàng)。

為進(jìn)一步討論專業(yè)化集聚與多樣化集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展的空間溢出效應(yīng)， 在式（1）與式（2）中引入被解釋變量、核心解釋變量與控制變量的空間滯后項(xiàng)， 將其拓展為空間面板計(jì)量模型：

psgdit=α+β1×spit+β2×spit2+γ×Zit+ρ×W×

psgdit+?1×W×spit+?2×W×spit2+φ×W×Zit+λt+μi+

εit （3）

psgdit=α+β1×dvit+β2×dvit2+γ×Zit+ρ×W×

psgdit+?1×W×dvit+?2×W×dvit2+φ×W×Zit+λt+μi+

εit （4）

其中： ρ為被解釋變量空間滯后項(xiàng)的彈性系數(shù); ?1、?2和φ為核心解釋變量與控制變量的空間滯后項(xiàng)彈性系數(shù); W為空間權(quán)重矩陣。 現(xiàn)有研究通常采用反映地理位置特征的矩陣或反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征的矩陣進(jìn)行空間計(jì)量分析， 考慮到空間不相鄰但相近地區(qū)之間的相互影響， 同時(shí)避免經(jīng)濟(jì)距離內(nèi)生于制造業(yè)綠色發(fā)展而導(dǎo)致偏誤， 本文采用地理距離權(quán)重矩陣進(jìn)行空間計(jì)量分析， 矩陣中要素wij的具體定義如下：

[wij=1dij，i≠j 0， i=j]

其中， dij代表省份i與省份j的省會(huì)城市之間的直線距離， 用經(jīng)緯度坐標(biāo)計(jì)算。

（二）數(shù)據(jù)來源

由于部分年份數(shù)據(jù)不可得， 本文選取我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)（西藏由于缺失大量數(shù)據(jù)未予涉及）2004 ～ 2019年共16年的面板數(shù)據(jù)， 涉及的所有原始數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。 本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理， 部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊， 并以2004年為基期對(duì)所有貨幣價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。 按照李平等[32] 對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的劃分， 本文將“金融業(yè)”“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”“批發(fā)零售業(yè)”“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”以及“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”界定為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

（三）變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)

1. 被解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展水平（psgd）。 過去部分研究單獨(dú)以產(chǎn)業(yè)增加值衡量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展水平[33] 或以污染排放量衡量環(huán)境污染情況[34] ， 而綠色發(fā)展要求實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益的雙贏。 因此， 在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)缺乏污染直接數(shù)據(jù)的情況下， 本文借鑒王恕立等[8] 的方法估算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要污染物二氧化硫的排放量， 采用各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值與二氧化硫排放量的比值對(duì)綠色發(fā)展水平進(jìn)行衡量。

2. 核心解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平。 本文分別從專業(yè)化和多樣化兩個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行衡量。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚（sp）表示同產(chǎn)業(yè)企業(yè)的集聚水平， 采用Combes[35] 的方法進(jìn)行衡量：

[spi=Eis-EiEs-E]

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚（dv）表示不同產(chǎn)業(yè)企業(yè)的集聚水平， 采用改進(jìn)的Combes產(chǎn)業(yè)多樣化指標(biāo)進(jìn)行衡量：

[dvi=sEisEi1s'，s'≠snEis'Ei-Eis21s'，s'≠snEs'E-Es2]

其中， E為全國(guó)就業(yè)人數(shù)， Ei為省份i就業(yè)人數(shù)， Es為行業(yè)s就業(yè)人數(shù)， Es'為除行業(yè)s外的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，`Es為全國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)， Eis為省份i行業(yè)s的就業(yè)人數(shù)， Eis'為省份i除行業(yè)s外的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，`Eis為省份i生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

3. 控制變量。 根據(jù)已有研究所得， 本文選取以下幾個(gè)變量作為控制變量進(jìn)行實(shí)證分析： ①能源結(jié)構(gòu)（es）。 以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)出更多的污染， 不利于產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展， 用煤炭消費(fèi)量與能源消費(fèi)量之比對(duì)此進(jìn)行衡量[36] 。 ②環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（emc）。 加大環(huán)境規(guī)制力度有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[37] ， 用環(huán)境問題上訪量表示。 ③外商直接投資（fdi）。 一方面， 外資流入能夠加速國(guó)內(nèi)企業(yè)技術(shù)水平提升[38] ; 另一方面， “污染天堂”假說認(rèn)為， 發(fā)達(dá)國(guó)家行業(yè)會(huì)為規(guī)避環(huán)境規(guī)制而將高污染企業(yè)向國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)移。 本文用實(shí)際利用外商投資額與GDP之比進(jìn)行衡量。 ④人力資本水平（edu）。 用各省份勞動(dòng)力平均受教育年限表示， 受教育年限越長(zhǎng)， 人力資本水平越高。 具體計(jì)算方法參考韓峰等[39] 的做法： 平均受教育年限=（大專以上人數(shù)×16+高中人數(shù)×12+初中人數(shù)×9+小學(xué)人數(shù)×6）/勞動(dòng)人口。 ⑤城鎮(zhèn)化水平（ur）。 地區(qū)城鎮(zhèn)化水平提升能夠促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善， 用各省份城鎮(zhèn)化率表示。 ⑥生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)力（pd）。 生產(chǎn)力強(qiáng)勁的產(chǎn)業(yè)通常擁有更完備的能力與資源， 能夠在推動(dòng)自身發(fā)展的同時(shí)加強(qiáng)治污減排， 這里用人均增加值衡量。

表1列示了各變量的名稱、符號(hào)及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由于部分省份缺失細(xì)分服務(wù)業(yè)增加值數(shù)據(jù)， 本文采用21個(gè)省級(jí)行政區(qū)數(shù)據(jù)開展基準(zhǔn)回歸， 21個(gè)省級(jí)行政區(qū)分別為： 北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、吉林、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、山東、河南、湖南、廣東、海南、甘肅、重慶、青海、寧夏、新疆。

本文使用固定效應(yīng)模型對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚的綠色發(fā)展效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)比較， 回歸結(jié)果如表2所示。 列（1） ～ 列（4）分別報(bào)告了未添加控制變量與添加控制變量后的模型估計(jì)結(jié)果。 相較于未添加控制變量的結(jié)果， 添加控制變量后核心解釋變量系數(shù)的大小與顯著性均出現(xiàn)了較大差異， 說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展會(huì)受到其他變量的影響， 遺漏這些變量會(huì)使估計(jì)產(chǎn)生偏誤。

具體地， 列（2）顯示， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正， 二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)， 說明其對(duì)產(chǎn)業(yè)自身綠色發(fā)展的影響存在明顯的倒“U”型特征， 假設(shè)1成立。 根據(jù)估計(jì)系數(shù)計(jì)算， 專業(yè)化集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展發(fā)揮抑制作用的拐點(diǎn)為1.299， 其中部分省份已跨過拐點(diǎn)， 進(jìn)入了曲線的下降階段。 列（4）顯示， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)自身綠色發(fā)展亦存在顯著的倒“U”型影響， 假設(shè)2成立。 多樣化集聚的拐點(diǎn)為7.093， 相較于拐點(diǎn)， 我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚當(dāng)前仍處于較低水平， 尚未展現(xiàn)出規(guī)模擴(kuò)大后的負(fù)外部性。 盡管從整體來看， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不同集聚模式的綠色發(fā)展效應(yīng)均具有倒“U”型特征， 但對(duì)于部分省份而言， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚水平已越過或接近拐點(diǎn)， 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的低效壟斷、同行業(yè)的技術(shù)鎖定與要素資源的擁塞效應(yīng)逐漸突顯， 將對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生阻礙作用; 而多樣化集聚水平仍遠(yuǎn)低于拐點(diǎn)， 能夠通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展。 因此， 各省份在進(jìn)一步推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的過程中， 應(yīng)根據(jù)自身情況選擇不同的集聚模式。

（二）空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)為技術(shù)創(chuàng)新高地， 能夠通過技術(shù)溢出效應(yīng)與節(jié)能減排示范作用帶動(dòng)其他地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綠色協(xié)同發(fā)展。 考慮到集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展的影響與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展自身在不同地區(qū)間都可能存在空間依賴性， 本文進(jìn)一步采用空間面板模型檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)。

在確定是否應(yīng)使用空間計(jì)量模型時(shí)， 首先需要通過計(jì)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展的面板莫蘭指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)， 結(jié)果顯示該指數(shù)值為正且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)（詳見表3）， 證明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展存在正向的空間依賴， 有必要采用空間計(jì)量模型展開實(shí)證分析。 再者， 為確定空間計(jì)量模型的具體估計(jì)形式， 本文分別進(jìn)行了拉格朗日乘數(shù)（LM）檢驗(yàn)與似然比（LR）檢驗(yàn)， 結(jié)果如表4所示。

第一步， 對(duì)不包含空間效應(yīng)的面板模型進(jìn)行OLS估計(jì)， 得到的LM與R-LM中只有多樣化集聚的R-LM-err未通過顯著性檢驗(yàn)， 未拒絕不存在空間誤差的原假設(shè)， 說明當(dāng)多樣化集聚為核心解釋變量時(shí)， 空間自回歸（SAR）模型相較于空間誤差（SEM）模型更為合適。 第二步， 考慮到在LM檢驗(yàn)證明空間效應(yīng)存在的情況下， 亦可直接使用空間杜賓（SDM）模型， 進(jìn)一步對(duì)SDM模型進(jìn)行LR檢驗(yàn)， 判斷其是否可以弱化為SAR模型或SEM模型， 結(jié)果顯示LR統(tǒng)計(jì)量均在1%的顯著性水平下拒絕了SDM模型會(huì)被弱化的原假設(shè)， 說明使用SDM模型進(jìn)行空間計(jì)量分析更為合適。

表5報(bào)告了空間杜賓模型的回歸結(jié)果， 估計(jì)結(jié)果顯示， 專業(yè)化集聚與多樣化集聚對(duì)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展的影響與前文所得結(jié)果基本一致。 在空間溢出部分， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的一次項(xiàng)系數(shù)為正， 二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)， 且均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)， 對(duì)周邊地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展存在倒“U”型影響， 曲線的拐點(diǎn)為1.516， 當(dāng)前僅有極個(gè)別省份跨過了拐點(diǎn); 而多樣化集聚的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)， 二次項(xiàng)系數(shù)不顯著， 表明一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚抑制了周邊地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綠色發(fā)展。 可能的原因是， 我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化集聚水平較低， 尚未形成外部協(xié)同效應(yīng)， 反而加劇了周邊地區(qū)的資源配置扭曲程度， 對(duì)周邊地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)超過了知識(shí)溢出與示范效應(yīng)帶來的正向效應(yīng)。 此外， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展的空間滯后項(xiàng)系數(shù)與莫蘭指數(shù)值方向一致， 且顯著為正， 表明一個(gè)地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展水平的提升也在推動(dòng)著其他地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綠色發(fā)展。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性處理

首先， 考慮到基準(zhǔn)回歸中存在因缺失數(shù)據(jù)而刪除部分省份樣本的情況， 為保證實(shí)證結(jié)果的可靠性， 將被解釋變量的衡量指標(biāo)替換為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員工資總額與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)二氧化硫排放量的比值（Y1）， 采用30個(gè)省級(jí)行政區(qū)數(shù)據(jù)開展穩(wěn)健性檢驗(yàn)， 結(jié)果如表6中列（1）、列（2）所示。 其次， 為解決生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚、多樣化集聚與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展之間的雙向因果關(guān)系而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題， 將核心解釋變量的滯后一期作為工具變量進(jìn)行估計(jì)， 上一期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平會(huì)影響當(dāng)前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平， 卻不會(huì)受到當(dāng)期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展的反向影響， 可有效避免雙向因果的出現(xiàn)， 估計(jì)結(jié)果如表6中列（3）、列（4）所示。 最后， 考慮到還可能存在遺漏變量使得結(jié)果有偏， 本文采用各省份地形起伏度與地形起伏度的平方作為工具變量再次進(jìn)行檢驗(yàn)（地形起伏度為截面數(shù)據(jù)， 無法進(jìn)行面板分析， 因此在實(shí)際估計(jì)中， 本文將地形起伏度與年份的交互項(xiàng)作為最后的工具變量）， 結(jié)果如表6中列（5）、列（6）所示。 表6中各列的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致， 證明研究結(jié)論較為穩(wěn)健。

（四）基于地區(qū)異質(zhì)性的拓展分析

由于我國(guó)東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、要素稟賦和產(chǎn)業(yè)模式等存在較大差異， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展水平在地區(qū)間也存在嚴(yán)重不均衡現(xiàn)象， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)自身綠色發(fā)展的影響可能存在地區(qū)異質(zhì)性。 因此， 本文將對(duì)東、中、西部三個(gè)地區(qū)進(jìn)行分樣本回歸（東部地區(qū)包括北京、天津、上海、河北、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南; 中部地區(qū)包括安徽、山西、河南、湖南; 西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、吉林、寧夏、甘肅、青海、新疆、重慶）， 進(jìn)一步探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚綠色發(fā)展效應(yīng)的區(qū)域差異， 估計(jì)結(jié)果如表7所示。

從列（1）與列（4）可以看出， 東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)自身綠色發(fā)展存在顯著的倒“U”型影響， 其拐點(diǎn)為1.043， 與全國(guó)層面相比， 其專業(yè)化集聚水平較低， 其中上海、北京與天津的專業(yè)化集聚水平已超過拐點(diǎn)， 進(jìn)入曲線的下降階段; 多樣化集聚的一次項(xiàng)系數(shù)為正且在1%的水平上顯著， 說明多樣化集聚能夠持續(xù)對(duì)東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展發(fā)揮積極的推動(dòng)作用。 東部地區(qū)特別是北京、上海等城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)勁， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚發(fā)展趨于成熟， 使得當(dāng)?shù)仄髽I(yè)同質(zhì)化嚴(yán)重， 規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與知識(shí)溢出效應(yīng)的發(fā)揮受到限制， 在此情況下， 持續(xù)推進(jìn)多樣化集聚， 形成“大而全”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)， 能夠進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)實(shí)力， 加深行業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系， 有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)加大減排力度， 進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)自身綠色發(fā)展。

由列（2）與列（5）可知， 中部地區(qū)結(jié)果與全國(guó)層面基本一致， 專業(yè)化集聚與多樣化集聚的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正， 二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)。 其中： 專業(yè)化集聚的拐點(diǎn)為0.679， 遠(yuǎn)低于全國(guó)層面與東部地區(qū)水平， 中部各省份均已接近拐點(diǎn)甚至越過拐點(diǎn)， 專業(yè)化集聚的負(fù)外部效應(yīng)愈加突顯; 多樣化集聚的拐點(diǎn)為7.833， 遠(yuǎn)高于中部地區(qū)當(dāng)前的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚水平。 中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展受政策刺激影響較大， 一方面， 自“四萬億元”計(jì)劃實(shí)施以來， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)一直呈粗放式發(fā)展?fàn)顟B(tài)[40] ; 另一方面， 政府間惡性競(jìng)爭(zhēng)引發(fā)“向底線賽跑”現(xiàn)象， 使得企業(yè)以犧牲環(huán)境的方式在區(qū)域集聚， 這種發(fā)展模式導(dǎo)致專業(yè)化集聚倒“U”型曲線的拐點(diǎn)過度左移， 正外部性難以彌補(bǔ)負(fù)外部性帶來的損失。

列（3）與列（6）的估計(jì)結(jié)果顯示， 西部地區(qū)專業(yè)化集聚一次項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)， 二次項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正， 拐點(diǎn)為1.149， 各省份尚未越過拐點(diǎn)， 專業(yè)化集聚對(duì)本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生推動(dòng)作用， 而多樣化集聚的一次項(xiàng)與二次項(xiàng)系數(shù)均不顯著。 西部大開發(fā)政策導(dǎo)向以發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)為主， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展仍處于初期階段且缺乏科學(xué)統(tǒng)籌規(guī)劃， 當(dāng)前自發(fā)而又有限的專業(yè)化集聚無法完全發(fā)揮正外部效應(yīng)。 此外， 西部地區(qū)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)的需求單一， 難以通過促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚形成行業(yè)間協(xié)同綠色發(fā)展的良性模式。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文選取2004 ～ 2019年30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)， 構(gòu)建計(jì)量模型， 分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展的影響機(jī)制， 并進(jìn)一步考察該影響的空間溢出情況與地區(qū)異質(zhì)性， 得到如下結(jié)果： 第一， 在全國(guó)層面， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚均與產(chǎn)業(yè)自身綠色發(fā)展之間存在倒“U”型關(guān)系， 其中已有部分省份越過了專業(yè)化集聚的曲線拐點(diǎn)。 第二， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚對(duì)周邊地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展的影響具有倒“U”型特征， 而多樣化集聚的綠色發(fā)展效應(yīng)存在顯著的負(fù)向溢出效應(yīng)。 第三， 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的綠色發(fā)展效應(yīng)存在明顯的區(qū)域差異。 其中： 東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的影響與全國(guó)層面一致， 而多樣化集聚發(fā)揮著直接的推動(dòng)作用; 中部地區(qū)兩種集聚的影響均呈倒“U”型， 但區(qū)域內(nèi)省份的專業(yè)化集聚水平均已接近或越過拐點(diǎn); 西部地區(qū)僅有專業(yè)化集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生了“U”型影響， 且區(qū)域內(nèi)各省份尚未越過拐點(diǎn)發(fā)揮推動(dòng)作用。

（二）建議

根據(jù)研究結(jié)論， 為進(jìn)一步推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色發(fā)展， 實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展， 本文提出以下三條建議：

第一， 應(yīng)摒棄單純“以提升集聚水平或產(chǎn)業(yè)比重為一切”的發(fā)展理念， 更加注重生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的具體集聚模式與內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

第二， 重視區(qū)域間的協(xié)作。 一方面， 各地政府應(yīng)通過科學(xué)規(guī)劃、優(yōu)化部署， 加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚、多樣化集聚與周邊地區(qū)的外部協(xié)同效應(yīng)， 避免地區(qū)盲目掠奪周邊資源， 加劇周邊地區(qū)要素錯(cuò)配， 以犧牲周邊地區(qū)發(fā)展的方式推動(dòng)本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚; 另一方面， 加強(qiáng)地區(qū)間企業(yè)的對(duì)接洽談， 進(jìn)一步發(fā)揮好集聚地區(qū)企業(yè)的知識(shí)溢出效應(yīng)與示范效應(yīng)， 正向輻射周邊地區(qū)， 逆轉(zhuǎn)當(dāng)前面臨的負(fù)向溢出困境， 全面推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色協(xié)同發(fā)展。

第三， 政府應(yīng)考慮地區(qū)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)， 制定差異化政策。 東部地區(qū)特別是北京、上海等發(fā)達(dá)城市， 應(yīng)將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的中心轉(zhuǎn)移到多樣化集聚上來， 致力于發(fā)展“大而全”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)， 避免過度專業(yè)化集聚帶來同行業(yè)的重復(fù)建設(shè)與知識(shí)同化; 中部地區(qū)首先應(yīng)降低政府間的盲目競(jìng)爭(zhēng)， 推動(dòng)“向底線賽跑”向良性集聚轉(zhuǎn)變， 充分發(fā)揮專業(yè)化集聚的正外部效應(yīng)， 其次應(yīng)持續(xù)推動(dòng)多樣化集聚， 助推生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)向綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型; 西部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)科學(xué)統(tǒng)籌規(guī)劃， 著力于推動(dòng)與當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)相匹配的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚， 進(jìn)一步提升專業(yè)化集聚水平。

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