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基于氣候特征的居住區(qū)室外熱舒適多目標(biāo)優(yōu)化布局研究
——以西安地區(qū)為例

2022-03-29 07:39劉啟波楊雯婷
關(guān)鍵詞:西安市布局方案

劉啟波,楊雯婷

(長安大學(xué) 建筑學(xué)院,陜西 西安 710061)

在ASHRAE Standard 55-2020中,熱舒適被定義為對熱環(huán)境表示滿意的意識狀態(tài)[1].眾多關(guān)于熱舒適的研究成果都是針對室內(nèi)條件提出的,相較于室內(nèi),室外熱舒適的研究和應(yīng)用起步較晚[2].但隨著生活水平和健康意識的不斷提升,人們對舒適室外環(huán)境的需求日益增長,尤其是人們活動發(fā)生較為頻繁的居住區(qū),其室外環(huán)境熱舒適的重要性不言而喻.良好的住區(qū)室外熱環(huán)境不僅可以使人感到愉悅,還可以促進室外活動的發(fā)生,減少室內(nèi)活動時間,從而達到節(jié)能的目的[3].因此,居住區(qū)的室外熱舒適度逐漸受到了廣大學(xué)者的關(guān)注.

合理的建筑布局形式能夠提高居住區(qū)室外熱環(huán)境的舒適度.近年來,已有較多學(xué)者從建筑布局及形態(tài)等方面對居住區(qū)微環(huán)境及熱舒適進行探討優(yōu)化分析.大多數(shù)研究通過實測[4-5]或ENVI-met[6]、Fluent、Phoenics等建筑模擬軟件進行室外熱環(huán)境模擬及實驗結(jié)果分析,進而得出布局優(yōu)化結(jié)論.然而隨著計算機模擬輔助設(shè)計領(lǐng)域的發(fā)展,越來越多的研究方法開始選用遺傳算法開展自動優(yōu)化布局.該方法通過融合計算機建模、參數(shù)化設(shè)計、性能模擬與優(yōu)化算法,自動生成較優(yōu)設(shè)計方案供設(shè)計者挑選使用,避免傳統(tǒng)優(yōu)化方法反復(fù)調(diào)整設(shè)計方案且模擬次數(shù)過多的不足,提高了優(yōu)化設(shè)計的效率.

西安地區(qū)地處寒冷地區(qū),四季分明,夏季炎熱多雨,冬季寒冷多霧,春秋時有連陰雨天氣出現(xiàn).根據(jù)《陜西省旅游氣候舒適度評價》研究顯示,陜西關(guān)中各地區(qū)舒適期多分布在4、5、6、9和10月,較不舒適和不舒適的主要月份在1、2、3、7、8、11、12月份,其中1月和12月最冷,7月、8月最熱,其全年不舒適期較其他地區(qū)更長[7].為同時改善西安地區(qū)城市住區(qū)冬季與夏季的室外熱舒適并探究建筑布局與其關(guān)系,本研究應(yīng)用參數(shù)建模、可視化模擬及優(yōu)化算法進行多目標(biāo)自動優(yōu)化布局實驗,期望為住區(qū)前期布局設(shè)計提供方法思路.

1 應(yīng)用于熱環(huán)境研究的多目標(biāo)優(yōu)化研究方法

1.1 國內(nèi)外研究綜述

基于環(huán)境特征的多目標(biāo)優(yōu)化研究多集中于建筑單體或局部[8-10],針對建筑群體的布局性能優(yōu)化研究較少[11].在住宅布局優(yōu)化方面,Yi Y K[12]在設(shè)計前期階段通過遺傳算法優(yōu)化高層住宅的布局;Bajsanski I V等[13]使用Grasshopper通過自動算法對極端溫度日城市地區(qū)室外熱舒適性的評估和改進.國內(nèi)也有相關(guān)優(yōu)化實例.劉宇鵬等[14]使用Grasshopper中的單目標(biāo)優(yōu)化插件Galapagos,探討基于寒冷地區(qū)冬季室外熱舒適的建筑自動優(yōu)化布局的方法;殷晨歡[15]通過同一算法對干熱地區(qū)夏季室外熱舒適進行模擬從而優(yōu)化該區(qū)建筑布局;袁磊等[11]采用Octopus插件設(shè)計了一套完整的基于多性能目標(biāo)模擬的住宅布局優(yōu)化系統(tǒng)等.

梳理眾多已有研究,可以發(fā)現(xiàn):(1)縱觀建筑優(yōu)化設(shè)計的發(fā)展,智能參數(shù)化設(shè)計與優(yōu)化算法已逐漸成為建筑學(xué)經(jīng)常使用的優(yōu)化方法,尤其是以Grasshopper為主的綜合平臺;(2)在建筑布局優(yōu)化方面,單目標(biāo)優(yōu)化的研究較多,近年來也逐漸向多目標(biāo)化的趨勢發(fā)展;(3)對冬夏季節(jié)或極端溫度日的室外熱舒適布局優(yōu)化研究較多,缺少基于某地氣候特征的室外熱舒適布局優(yōu)化研究.

基于上述已有研究,本研究針對西安地區(qū)冬季寒冷,夏季炎熱,室外不舒適期長的氣候特征,以西安市某地塊居住區(qū)設(shè)計為例,使用GH平臺的多目標(biāo)優(yōu)化插件Octopus為驅(qū)動,以地塊內(nèi)夏季與冬季室外熱舒適為目標(biāo)進行自動優(yōu)化布局.通過對多個解進行對比得到較優(yōu)解,即符合西安地區(qū)氣候環(huán)境條件的較優(yōu)室外熱舒適建筑布局方案,并以此為依據(jù),分析整理出較優(yōu)的西安市住區(qū)的布局模式.模擬分析實驗基于建筑設(shè)計初期階段,為加快設(shè)計流程,實驗對建筑單體進行簡化處理.

1.2 居住區(qū)規(guī)劃概況

本研究采用西安市某居住區(qū)前期布局設(shè)計作為實驗樣例,該住區(qū)位于西安市西咸新區(qū)絲路經(jīng)濟帶能源金融貿(mào)易區(qū),屬暖溫帶半濕潤大陸性季風(fēng)氣候,平均氣溫13.1~13.4 ℃.年極端最高氣溫35~41.8 ℃,極端最低-16~-20 ℃.全年以7月最熱,月平均氣溫26.1~26.3 ℃,月平均最高氣溫32 ℃左右;1月最冷,月平均氣溫-0.3~-1.3 ℃,月平均最低氣溫-4 ℃左右,年較差達26~27 ℃(圖1).

圖1 西安月平均氣象資料

圖2 西安市某住區(qū)初始方案

2 模擬及分析

2.1 本研究實驗設(shè)計

目前常用的室外熱舒適模型有通用熱氣候指數(shù)UTCI、生理等效溫度PET以及室外標(biāo)準(zhǔn)有效溫度OUT_SET,這些評價指標(biāo)的理論基礎(chǔ)與影響因素對比分析如表1所示[3].從表中對比可以得出,相較于其他熱舒適模型,UTCI作為多學(xué)科融合的模型明顯更加完善.此外,眾多學(xué)者也在成熟模型基礎(chǔ)上提出優(yōu)化,如錢煒[16]在PMV基礎(chǔ)上建立的城市戶外熱舒適度的綜合評價模型.為保證實驗的普遍性及易施性,本研究結(jié)合Grasshopper中的Ladybug插件,采用通用熱氣候指標(biāo)UTCI作為居住區(qū)熱舒適評價指標(biāo),以地塊內(nèi)冬夏兩季室外熱舒適為優(yōu)化目標(biāo)設(shè)計實驗.

表1 OUT_SET、PET、UTCI理論基礎(chǔ)與影響因素對比分析[3]

圖3為本實驗的程序流程框架圖.實驗首先通過已確定的建筑單體長寬與高度簡化建筑模型,并結(jié)合基地信息錄入Grasshopper.同時,實驗錄入西安市氣候數(shù)據(jù)作為性能模擬依據(jù),該數(shù)據(jù)來自Ladybug全球氣候數(shù)據(jù)庫.實驗根據(jù)設(shè)計經(jīng)驗生成基地網(wǎng)格,參數(shù)變量為建筑單體的相對位置,分別為單體的橫縱坐標(biāo)值及旋轉(zhuǎn)角度.其中旋轉(zhuǎn)角度的取值范圍為-15°~15°,正南為0°,南偏西為負(fù)值,取5°作為該基因皿參數(shù)調(diào)整粒度,且各單體的坐標(biāo)以10 m為粒度.

圖3 基于參數(shù)化平臺的實驗框架

方案初期,建筑布局中需要設(shè)置的主要約束條件包含日照間距、防火間距、退線要求以及住宅間最小間距等(表2).除此之外,實驗也可根據(jù)實際項目及地塊要求增加約束條件.本研究對約束流程進行了算法結(jié)構(gòu)優(yōu)化,通過串行化計算流程減少大量冗余計算,極大縮短計算時間,并對所有滿足約束條件的方案進行夏季和冬季的UTCI平均值的模擬計算.模擬過程中UTCI_sum的實驗日期選定為典型夏季日7月22日, UTCI_win的實驗日期選定為典型冬季日1月1日,模擬時間段為8:00~16:00.此外,設(shè)定場地中的人為靜坐類的行動狀態(tài),地面反射率與服裝吸收率等選用ladybug推薦的默認(rèn)值.通過Octopus優(yōu)化算法,實驗可得滿足設(shè)定條件的解集.

表2 預(yù)設(shè)約束條件

2.2 本研究參數(shù)設(shè)定

在Octopus插件所構(gòu)建的電池組中,參數(shù)變量作為自變量連接電池G端,UTCI_sum與UTCI_win作為優(yōu)化目標(biāo)連接電池O端.與Galapagos不同,Octopus默認(rèn)計算結(jié)果趨近于坐標(biāo)原點的方案為較優(yōu)解,即默認(rèn)找到每個目標(biāo)的最小值.因此,實驗在目標(biāo)值設(shè)定中,令UTCI_win為負(fù)值,從而將UTCI計算最大值求解問題轉(zhuǎn)換為最小值求解[17].隨后,實驗對Octopus相關(guān)參數(shù)進行設(shè)定,具體設(shè)置如表3所示.

表3 Octopus相關(guān)參數(shù)設(shè)置表

2.3 分析

在實驗中,模擬過程經(jīng)過20次迭代后,種群狀態(tài)趨于穩(wěn)定.結(jié)果如圖4所示,坐標(biāo)系中三角形表示最近一代的精英解.

圖4 Octopus運算結(jié)果

正方形為歷史運算中的精英解,正方形的顏色越深代表距最后一次迭代計算越近.靠近坐標(biāo)原點的最近一代的精英解所構(gòu)成的折線為帕累托前沿解集,可以看出,隨著迭代次數(shù)的增加,方案的解逐漸向帕累托前沿收斂(圖4).通過數(shù)據(jù)比對及分析,我們可以得到以下結(jié)論:西安市某住區(qū)冬季及夏季UTCI均值在本次優(yōu)化過程中不完全滿足線性關(guān)系,在一定程度上服從于類似指數(shù)函數(shù)的曲線,符合實驗預(yù)期.

3 結(jié)果及討論

帕累托解是較優(yōu)解的集合,因此設(shè)計者可根據(jù)實際需求從中選擇滿足需要的最優(yōu)解.由于上文提及Octopus默認(rèn)求解方程的最小值為最優(yōu)解,參考?xì)W幾里得度量原理,本研究選擇第20代帕累托前沿解集中的三個解作為最終優(yōu)化方案進行分析比對(圖4及表4、5):

表4 優(yōu)化方案

(1)夏季UTCI值最低即最佳夏季室外熱舒適值;

(2)冬季UTCI值最低即最佳冬季室外熱舒適值;

(3)冬夏UTCI較優(yōu)值.

冬夏UTCI較優(yōu)值被定義為在圖4所示的二維空間中,與冬夏UTCI理想解的距離最近解的值,其中冬夏UTCI理想解的值Q可被公式描述如下:

QUTCI=[min(fUTCI_win)min(fUTCI_sum)]

(1)

故解x所構(gòu)成的冬夏UTCI較優(yōu)值P可被公式描述如下:

(2)

表5 優(yōu)化方案

續(xù)表5

相較于初始方案,第20代優(yōu)化方案的建筑基本均為南偏西朝向,同時,從優(yōu)化數(shù)據(jù)中可以得出建筑布局在冬季對住區(qū)的熱舒適改善作用更顯著這一結(jié)論.夏季是一年中太陽高度角最大的季節(jié),建筑基本暴露于日照中,因此,建筑布局在間距及角度的改變對夏季日照僅產(chǎn)生輕微影響,而冬季時則恰好相反[18].

優(yōu)化方案1在滿足約束條件的前提下,將低層建筑單體置于基地東北處,高層建筑則置于南側(cè),使更多的室外空間處于建筑陰影中.同時,主導(dǎo)風(fēng)向側(cè)較為疏散地布置建筑單體可以創(chuàng)造更多夏季舒適區(qū).優(yōu)化方案2采用“南低北高”的建筑布局,并在場地南側(cè)讓出更多無建筑遮擋的室外空間,且冬季主導(dǎo)風(fēng)向側(cè)較為密集地布置建筑單體,該設(shè)計可以在抵擋冬季主導(dǎo)風(fēng)的同時利用太陽輻射創(chuàng)造更優(yōu)的冬季室外舒適區(qū).優(yōu)化方案3以方案2為基礎(chǔ)擴大建筑間距、微調(diào)建筑朝向,減少了南向無遮擋區(qū)域面積,增大了建筑陰影區(qū)域面積,在滿足場地冬季熱舒適要求的同時,兼顧了夏季防熱需求.

西安市位于ⅡA建筑氣候區(qū),按照《建筑氣候區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)GB50178-93》要求,該區(qū)域建筑應(yīng)首要滿足冬季日照及防寒保溫要求,一定程度上兼顧夏季通風(fēng)防熱需求.故綜合模擬優(yōu)化得出的方案與西安市氣候特點,認(rèn)定優(yōu)化方案3為較優(yōu)解.

最終,結(jié)合冬夏兩季的模擬分析圖及上述分析,設(shè)計者在后期住區(qū)布局設(shè)計時,應(yīng)當(dāng)將居民冬季室外活動區(qū)域放置于UTCI_win值高的位置,即優(yōu)化方案3的西南角處,將居民夏季室外活動區(qū)域結(jié)合水景與植物的配置放置于建筑陰影中,以期為居民創(chuàng)造更好的住區(qū)室外活動空間.

4 結(jié)論

(1)冬季及夏季UTCI均值隨迭代次數(shù)的增加逐漸收斂,所生成的帕累托前沿及UTCI數(shù)值變化曲線符合實驗預(yù)期,進而證明參數(shù)化設(shè)計與多目標(biāo)優(yōu)化算法可應(yīng)用于設(shè)計前期階段,可為最終的方案決策提供強有力的支持.

(2)該方法可應(yīng)用于住區(qū)前期建筑布局方案的生成,輔助設(shè)計者快速選擇合理的建筑布局以充分利用自然氣候?qū)ㄖa(chǎn)生的正面影響,并為活動場地的布置提供可靠數(shù)值依據(jù).除此之外,此方法簡化了不斷調(diào)整建筑布局與模擬的過程,提高效率的同時避免了因設(shè)計者主觀原因造成的備選方案缺失.

(3)結(jié)合建筑優(yōu)化布局領(lǐng)域諸多研究成果,本實驗方法可得出以下結(jié)論:在西安地區(qū),相較于夏季,建筑布局優(yōu)化在冬季對住區(qū)的室外熱舒適改善作用更顯著;在具體布局時宜采用“南低北高,上風(fēng)向密,下風(fēng)向疏”的布局原則;而在場地的布置方面,宜預(yù)留南向且無建筑遮擋的區(qū)域為冬季室外活動區(qū)或幼兒及老人的活動場所,夏季室外活動區(qū)宜結(jié)合植物水景布置在建筑陰影區(qū).

在實驗中,僅通過優(yōu)化單體建筑的坐標(biāo)位置與旋轉(zhuǎn)角度得到室外熱舒適的改善高達1.23 ℃,但實驗過程中,為縮短模擬優(yōu)化時間,簡化實驗步驟,本研究未在實驗?zāi)M過程中采用實時模擬風(fēng)環(huán)境,這一設(shè)計可能對最終熱舒適的結(jié)果產(chǎn)生一定影響.此外,優(yōu)化對象為設(shè)計前期階段建筑布局,未考慮個體人的年齡與體質(zhì)要素、景觀要素與下墊面材質(zhì)等因子對室外熱舒適的影響.下墊面不同會產(chǎn)生差異較明顯的微氣候[19],因此,在后續(xù)的研究中將在西安市室外熱舒適模擬優(yōu)化中加入以上影響因素,進一步改進和完善實驗設(shè)計.

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