葉冬連,黃小霞,胡國慶

(1．上饒師范學院 物理與電子信息學院,江西 上饒 334001;2．上饒師范學院 政治與法律學院,江西 上饒 334001)

“技術賦能教育,創(chuàng)新引領未來”,技術與教育實踐深度融合、共同演化,但技術與教育深度融合必須直面的首要問題是,有哪些因素會影響教師對新技術的采納[1]? 教師對新技術的應用程度,決定了技術與教育教學融合的廣度與深度,是制約教育信息化發(fā)展進程中的重要因素[2]。

影響教師接受與使用新技術的因素不僅涉及學校的技術條件,而且還包括教師使用動機、教師自我效能感、使用意向等。目前該領域常用的理論研究模型有技術接受模型(TA M)、理論行為理論(TRA)、計劃行為理論(TPB)等。在已有的理論研究模型中,技術接受和使用整合模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)自文卡特什(Venkatesh)等人[3]提出以來,就被廣泛應用于各個研究領域。

然而,關于技術接受和使用整合模型已有研究,無論是元分析,還是實證研究結果,其研究結論也并不統(tǒng)一,UTAUT 模型在不同國家、不同文化背景下會得出不同的研究結果。如塔伊沃(Taiwo)、唐恩(Do wne)[4]對37篇外文文獻進行元分析,發(fā)現只有績效期望(Perf or mance Expectancy,PE)對采納意愿的影響具有中等效應,其他因素之間的影響均為弱關系,而赫欽(Khechine)等人[5]在擴大樣本之后,得出的結論卻是績效期望對采納意愿產生強效應影響,其余各組,如努力期望(Eff ort Expectancy,EE)、社群影響(Social Influence,SI)對采納意愿的影響均為中等效應。韓嘯[6]對國內161篇文獻進行了綜合檢驗,證實績效期望對行為意向、社會影響對行為意向、行為意向對使用行為的影響效應值均為中等大小,而另外兩組關系的效應值較低。

在教師采納技術實證研究成果中,大多數研究支持績效期望對行為意向(PE→BI)結構參數的統(tǒng)計意義[7],但也有研究不支持[8]。即使在結構參數都具有統(tǒng)計意義的研究中,績效期望對行為意向的影響強度均不相同,有些研究結果支持績效期望比其他三個因素更有力[9],而有些研究卻認為努力期望、促進條件是更強的預測因子[10]。

努力期望、促進條件也存在類似問題。大多數研究證實努力期望對行為意向有顯著影響,而張思[11]、孫自卿[12]研究得出努力期望對教師行為意向的影響不顯著的結論。有研究認為促成條件對教師使用行為存在顯著影響[13-14],也有研究認為促成條件對使用行為沒有顯著影響[15]。

可見,影響教師采納技術意向與使用行為的四個因素中,其效應有時候被證實,有時候未被證實,說明已有研究結果存在不穩(wěn)定現象。本研究旨在使用近年來興起的結構方程模型元分析(Meta-analytic Str uct ural Equation Model,MASEM)解決如下三個問題:

(1)教師采納技術研究領域中UTAUT 模型與數據的擬合度問題與影響因素有哪些?

(2)研究樣本是否存在異質性?

(3)UTAUT 模型的穩(wěn)健性是否受亞組分析(樣本大小、教師類型)的影響?

1 研究設計

1．1 研究方法

結構方程模型元分析是在元分析(Meta-analysis)和結構方程模型(Str uct ural Equation Model)的基礎上發(fā)展而成,通過對相似研究進行數據合并,以獲得綜合的結論[16],其基本思路與方法是:在建立測量模型的基礎之上,采用元分析的方法來估計構念間的“真實”相關系數。

與元分析相比,結構方程模型元分析不僅能計算出各個影響因素對使用意向、使用行為的綜合效應,分析UTAUT 模型在教育研究領域的數據擬合度,而且能比較不同理論在解釋特定變量間關系時的解釋力度,小樣本量也能獲得比較穩(wěn)定的模型估計[17]?？梢?MASEM 研究價值主要在于,通過匯聚多樣本,提升模型統(tǒng)計力,以獲得更穩(wěn)定的模型估計。

1．2 文獻搜索

研究選取國內語境下的UTAUT 文獻,以“中國知網”為數據源,檢索方式為:主題＝“UTAUT 模型”O(jiān)R“UTAUT”O(jiān)R“技術接受與使用整合”O(jiān)R“整合技術接受與使用”AND“教師”,在中國知網上,共檢索到中文文獻45篇。此外,為了增大樣本量,避免文獻缺失,我們還通過追蹤參考文獻的方式,進行了手動檢索,共檢索到4篇符合文獻,合計文獻49篇。

1．3 納入與排除標準

進一步對49篇論文的標題、摘要與全文進行了篩選,篩選標準為:(1)研究主題旨在解決教師在教育環(huán)境中接受與使用技術的問題;(2)描述了UTAUT 模型核心變量關系的實證研究;(3)報告了相關關系、樣本量等關鍵信息。

根據以上標準,本研究首先通過文獻題名和摘要剔除被試為大學生和師范生的文獻3篇、不符合實證研究的文獻4篇,接著通過全文閱讀剔除沒有報告UTAUT 核心變量相關關系的文獻22篇,得到20篇文獻。其后,在對文獻進一步數據整理時,發(fā)現1篇學術論文與1篇碩士論文數據重復,因此刪除了重復的碩士論文,最終納入元分析的文獻數量為19篇,其文獻特征如表1所示。

表1 結構方程模型元分析文獻特征

正式納入結構方程模型元分析的文獻具備如下特征:一是文獻發(fā)表時間主要集中在近五年,且研究主題契合近五年的技術研究熱點,研究主題主要涉及網絡教學平臺、電子書包、機器人教育、創(chuàng)客教育等;二是教師類別以中小學教師和高校教師為主,約占七成;三是樣本容量大小差異大,最多的有1 423個被試,最小的只有107個被試;四是研究結果缺乏穩(wěn)健性,各組之間顯著性關系差異化明顯,尤其在努力期望對使用意向、促進條件對使用行為的影響兩組關系上。

1．4 統(tǒng)計方法與分析工具

本研究采用兩階段結構方程模型(Two-stage Str uctural Equation Modeling,TSSEM)統(tǒng)計方法,使用R語言的metaSEM 包[18]對UTAUT 模型中6組關系進行聚合分析。同質性檢驗采用元分析中的Q和I2統(tǒng)計量,當p＞0．05時,采用固定效應模型,否則使用隨機效應模型。

2 研究結果

2．1 同質性檢驗

研究首先基于固定效應模型進行分析,發(fā)現獲得固定效應模型擬合優(yōu)度指數不理想,從p＜0．001、CFI＜0．9、RMSEA＞0．05可知相關矩陣的同質性假設被拒絕,即樣本存在異質性,研究改用隨機效應模型進行分析。

從隨機效應模型第一階段的Q與I2結果可知,各研究間樣本存在異質性(Q[213]＝3 015．056,p＜0．001),且各組變量間I2統(tǒng)計量的值均大于90%,最低91．6%(社群影響→使用行為),最高96．8%(績效期望→努力期望),如表2所示。根據席根斯(Higgins)等人[19]對樣本高異質性的判別原則(I≥75%),說明研究樣本異質性非常強,納入的實證研究文獻不一致,樣本不屬于同一分布。

2．2 UTAUT 模型的擬合度與路徑系數

2．2．1 UTAUT 模型的整體擬合度

從結構方程模型元分析的樣本聚合相關矩陣表3可以看出,表3相關系數值均不大,說明各個因素之間相關性不大,適合做進一步的擬合。

表3 MASEM 聚合相關矩陣(TSSEM-Stage1)

從模型擬合指標(表4)可知,p＝0．044,χ2/df＝2．706。在實際研究中,如果χ2/df小于3時,該模型被認為是合適的。模型中的其他重要指標RMSEA＝0．016、CFI＝0．996、AIC＝2．118,均已達到判斷標準。綜合以上各項指標結果,說明教師采納技術研究領域中,UTAUT 模型的整體擬合度好,它與數據契合理想,模型結構效度良好。

表4 模型擬合指標(TSSEM-Stage2)

2．2．2 UTAUT 模型的解釋力與各變量的路徑系數

根據UTAUT 模型的路徑系數圖1可以看出,UTAUT 模型中的四個因素能解釋48．9%的使用意向,促成條件、行為意向這兩個預測變量共可解釋使用行為的56．3%的變異量,其解釋能力較好。從UTAUT路徑系數值的整體來看,在UTAUT 模型6組關系中,社群影響、促成條件對使用意向效果不顯著,關系均不成立。其他四組關系(績效期望→使用意向、努力期望→使用意向、促成條件→使用行為、使用意向→使用行為)統(tǒng)計顯著,通過驗證。

圖1 UTAUT 路徑系數和95%置信區(qū)間(TSSEM-Stage2)

具體到各路徑參數方面,關系最強的是使用意向對使用行為的影響,其路徑系數最大(β＝0．52,95%CI＝[0．37,0．66]),其次是績效期望對使用意向的影響(β＝0．39,95%CI＝[0．23,0．54]),具有中等效應值,而社群影響與使用意向的關系非常不穩(wěn)健,最低值是-0．05,最高值0．32,說明在有些研究中,社群影響與使用意向負相關,而在另外一些研究中,社群影響與使用意向又呈現正相關。促成條件與使用意向之間也存在同樣的穩(wěn)健性問題(β＝0．08,95%CI＝[-0．10,0．25])。

2．3 亞組分析

為了回應模型是否受樣本大小、教師類別的影響,對樣本進行亞組分析,其擬合優(yōu)度指數結果如表5所示,從模型擬合指標來說,四組模型擬合度均非常理想,均與數據契合度高。但從亞組分析路徑系數表6來看,大樣本組的努力期望對使用意向影響不顯著,但在小樣本組卻是強關系。教師類別亞組分析差異最明顯的也是努力期望對使用意向的影響,它在中小學教師組顯著,在高校教師組卻不顯著,其余五組關系差異不大。

表5 不同樣本大小、教師類別擬合優(yōu)度指數的結果

表6 亞組分析的參數估計與95%的置信區(qū)間

綜合以上亞組分析結果,研究發(fā)現努力期望對行為意圖受樣本大小、教師類別的影響,其他五組關系影響不顯著。研究結果進一步證實了UTAUT 模型的穩(wěn)健性受樣本大小、應用技術領域等因素影響。

3 教師采納技術影響因素與啟示

本研究利用元分析結構方程模型,系統(tǒng)審視與評價UTAUT 模型在教師采納新技術研究領域的穩(wěn)健性與采納技術影響因素,認為教師是否采納技術主要歸因于技術屬性(即績效期望與努力期望)。

3．1 使用意向對使用行為的影響最顯著

本研究證實了UTAUT 模型6組關系中,使用意向對使用行為影響最顯著,績效期望對使用意向次之,這一點雖然與赫欽(Khechine)等人[5]的元分析結論不完全一致,但與韓嘯[6]關于國內UTAUT 元分析結論基本一致。

因此,在教育教學管理過程中,要想提高教師接受與使用技術的行為,首先需要提高教師使用技術的意愿與積極性,改善其接納態(tài)度,厘清與理順提升采納意愿路徑與影響因素。要努力讓教師消解負面情緒,擺脫技術使用困境,避免對信息化教學產生消極回應。同時,要促使更新教學觀念,提升信息素養(yǎng)與能力,從而激發(fā)其自身的內驅力,這些內驅力是信息時代教師采納技術促進教學的先決條件與關鍵壁壘。

3．2 績效期望是影響行為意向的最重要因素,努力期望次之

在影響教師使用技術意向的四個因素中,績效期望仍然是最重要的影響因素,努力期望次之,這與大多數研究結論一致。不同的是,其路徑系數與效應值略低于其他元分析所報告的值,影響強烈程度略低。這意味著,教師認為使用技術對教學的幫助越多,感知使用技術所需付出的努力程度越少,他們更愿意去嘗試技術促進教學,其主要啟示如下:

(1)績效期望方面,強化教師對技術促進教學、改善其職業(yè)現狀、促進職業(yè)發(fā)展等作用的認知,建立技術使用榜樣示范與成功路徑、完善信息化教學的考核與激勵機制均不失為一些好的對策,如與自身評優(yōu)評獎、職稱晉升等直接掛鉤;弱化教學與科研獎勵的差異,建立多元考核評價體系。

(2)努力期望方面,對于教師而言,時間和精力不足可能是教師采納新技術教學的較大問題。對開發(fā)者而言,追求極簡技術,降低技術的難度,優(yōu)化技術使用體驗,增加其易用性,保持技術平臺的開放與兼容,仍然是未來技術研發(fā)領域的工作重心。實現這些目標的可能方式包括:軟件開發(fā)人員需要更準確地了解教師教學需求與課程教學設計,強調簡潔設計,并開發(fā)與教師需求更一致的技術。

3．3 社群影響與促進條件對行為意向影響不顯著

結構方程模型元分析結果表明,促進條件對使用意圖不顯著,只對使用行為產生影響。需要特別指出的是,研究揭示社群影響并沒有對教師接受與使用技術意愿產生重要影響,也就是說,情境因素(即促進條件和社群影響)沒有直接影響行為意圖,學校組織的教師培訓與實訓等促進條件的作用也相當有限,學校的支持條件和相關政策只起鏈式中介作用。這表明教師不受他人意志影響,不會輕易根據學校領導、同事的行為決定是否使用技術。是否使用信息技術教學需要結合自身特點,主要考慮技術對職業(yè)是否有利、對教學是否有用、技術是否易用等。學校教學管理可從如下三方面制定措施:

(1)培訓形式方面,需要針對不同特征教師群體開展不同模式的教育技術培訓,尤其是根據不同教齡、不同專業(yè)、不同教學風格進行有針對性的教育技術培訓。如年輕教師普遍容易接受新事物與新觀點,但教學經驗與教學功底是其弱項,而教齡大的教師雖有充足的經驗,但其技術水平與接受意愿大概率均低于年輕教師。不同教學風格的教師,愿意采納的技術形式與行為有顯著性的不同。

(2)培訓內容方面,不僅僅是開展簡單的技術使用培訓,更多地需要考慮如何促進信息技術與課程深度融合。教育信息化的重點落腳點從“應用”向“融合、創(chuàng)新”階段的轉變上,將信息技術培訓聚焦于教學內容上。

(3)此外,學校還應該提供相應的信息化教育教學平臺、配套資金等全方位的支持與鼓勵,以便教師更多地開展校際交流活動,從而提升信息化教學能力。

4 結論與局限

本研究驗證和評估教師接受與使用技術影響因素的效應和穩(wěn)健性,回應了模型整體擬合度、異質性、亞組分析三個問題,證實了在教師采納技術研究領域,UTAUT 模型數據擬合度好,模型解釋力較強,是一個行之有效的檢驗模型。

在研究過程中,部分文獻因缺少報告相關關系統(tǒng)計數據被排除在樣本文獻之外,這為研究結論帶來了一些局限。