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基于模糊評價的智能用電新技術(shù)成熟度模型

2022-03-30 12:49:44張雪瑩賴來源曾慶彬鄧文揚李欽豪
廣東電力 2022年3期
關(guān)鍵詞:成熟度用電電網(wǎng)

張雪瑩,賴來源,曾慶彬,鄧文揚,李欽豪

(1.廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司戰(zhàn)略規(guī)劃部,廣東 廣州 510600;2.廣州市奔流電力科技有限公司,廣東 廣州 510635)

智能電網(wǎng)以高度信息化、自動化、互動化的手段實現(xiàn)傳統(tǒng)電網(wǎng)升級,其相關(guān)技術(shù)的發(fā)展帶動了智能電網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的興起與發(fā)展[1-4]。近年來,國家科技部和各地區(qū)供電局在智能電網(wǎng)領(lǐng)域開展了大量創(chuàng)新科技應(yīng)用示范,促進(jìn)了電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,同時也引發(fā)了一系列新問題,例如令人應(yīng)接不暇的技術(shù)示范和試點應(yīng)用后,究竟有哪些技術(shù)可以普遍推廣或適合在什么場景進(jìn)行推廣應(yīng)用,在具備什么邊界條件下才能夠被推廣或者尚未具備推廣性。因此,如何評價新技術(shù)的成熟度和可推廣性,成為電力行業(yè)最為關(guān)注的問題之一。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源行動計劃的推進(jìn)以及從“用上電”到“用好電”觀念的轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)用戶側(cè)智慧用能的智能用電新技術(shù)面臨著新的發(fā)展需求和機遇,這也成為智能電網(wǎng)技術(shù)發(fā)展中的一個重要增量方向[5-6]。智能用電技術(shù)是實現(xiàn)網(wǎng)荷友好互動的技術(shù)支撐,文獻(xiàn)[7]從智能量測表計的發(fā)展、智能微電網(wǎng)的構(gòu)建以及加強需求側(cè)管理的角度,綜合分析智能用電技術(shù)發(fā)展的新趨勢;文獻(xiàn)[8]著重分析用電信息采集系統(tǒng)的構(gòu)建對推動智能用電的積極作用;文獻(xiàn)[9]討論了智能用電的泛在終端感知設(shè)備、智慧互動技術(shù)體系等。上述研究集中在智能用電技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,對技術(shù)的成熟度評價、短板所在缺乏全方位的量化分析。

技術(shù)成熟度評價實質(zhì)是利用綜合評價理論對技術(shù)進(jìn)行多維度綜合評估,目前在智能電網(wǎng)中已有相關(guān)應(yīng)用,例如應(yīng)用于智能電網(wǎng)產(chǎn)業(yè)成熟度評價、園區(qū)用戶畫像技術(shù)評價等。其核心在于構(gòu)建能夠反映技術(shù)發(fā)展的多維度評價體系,然而現(xiàn)階段在智能用電技術(shù)的領(lǐng)域少有涉及,并且,針對深刻挖掘成熟度模型的內(nèi)涵、提煉關(guān)鍵特征敏感度方面還有待進(jìn)一步研究。

對此,本文在綜述幾類關(guān)鍵智能用電新技術(shù)應(yīng)用實施的基礎(chǔ)上,結(jié)合技術(shù)價值、市場價值和市場導(dǎo)向等多維度,建立智能用電新技術(shù)的應(yīng)用成熟度評價體系;采用層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊綜合評價理論,構(gòu)建智能用電新技術(shù)應(yīng)用成熟度模型;結(jié)合實例分析提出技術(shù)成熟度模型實用化分析思路,挖掘成熟度模型的內(nèi)涵,旨在為智能用電新技術(shù)的發(fā)展推廣提供參考。

1 智能用電新技術(shù)發(fā)展

智能用電是指利用計量、控制、通信和存儲等技術(shù)對電力進(jìn)行智能化支配,實現(xiàn)用戶終端與電能的智慧交互,從而助推電力優(yōu)化配置和終端能效提升的新型供用電關(guān)系。本章從可測(監(jiān)測可視化程度提升)到可控(用戶可參與配電網(wǎng)雙向互動)的角度出發(fā),加強對智能用電新技術(shù)的挖掘,綜述幾類智能用電新技術(shù)如下。

1.1 侵入式監(jiān)測

相比傳統(tǒng)的非侵入式負(fù)荷監(jiān)測,侵入式負(fù)荷監(jiān)測(intrusive load monitoring,ILM)是指通過在用戶端各電器的電源端直接嵌入安裝電壓、電流傳感器,從而實現(xiàn)精準(zhǔn)獲得用戶自身用電特性信息的手段。由于ILM技術(shù)直接面向用電器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析,無需進(jìn)行復(fù)雜的信息分解計算,可解決傳統(tǒng)非侵入式監(jiān)測算法復(fù)雜、精度較低、負(fù)荷識別延展性弱等問題,并且對新型負(fù)荷的特征具有較強的識別能力[10]。

ILM因需在用戶設(shè)備上加裝負(fù)荷測量裝置來實現(xiàn)接入設(shè)備的獨立測量和分析,改造推廣費用高,對其的應(yīng)用和研究均較少。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能家電的普及,能準(zhǔn)確識別設(shè)備特性和電力指紋的侵入式信息采集技術(shù)也有了試點應(yīng)用。例如廣東省佛山市在某小區(qū)開展智能小區(qū)試點建設(shè),在居民側(cè)安裝智能插座來實現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測,通過APP或微信公眾號進(jìn)行信息推送和定制用電服務(wù)[11]。

1.2 多表集抄

多表集抄是指在智能電表集抄的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步采集水與燃?xì)獾男畔?,實現(xiàn)水、氣、電的統(tǒng)一計費管理[12-13]。國外在水電、氣熱等的計量領(lǐng)域發(fā)展較早,各種技術(shù)非常成熟,通信手段豐富,且具備成熟的計量芯片。國內(nèi)在電量數(shù)據(jù)采集方面雖然已較為完善,但在水、氣、電統(tǒng)一計量方面發(fā)展緩慢,目前僅有少量地方開展了試點,例如廣東省中山市在某新區(qū)建設(shè)中統(tǒng)籌考慮“多表合一”建設(shè),實現(xiàn)對試點居民用戶的水、氣、電一體化采集?!岸啾砗弦弧痹谝欢ǔ潭壬峡梢钥s減基礎(chǔ)設(shè)施的重復(fù)建設(shè),降低成本,也為居民提供便利。由于目前供電、供水、燃?xì)?個部門之間存在較大壁壘,僅靠電力部門牽頭建設(shè)較困難。

1.3 “四網(wǎng)融合”技術(shù)

“四網(wǎng)融合”是指在現(xiàn)有電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和廣播電視網(wǎng)的3網(wǎng)融合基礎(chǔ)上加入電網(wǎng),推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+能源”建設(shè),提高社會的智能化水平[14]。從技術(shù)范疇上看,“四網(wǎng)融合”技術(shù)主要面向配電變壓器以下“最后1公里”范圍內(nèi),利用電力線入戶體量最大的優(yōu)勢,進(jìn)一步承載電話、電腦和電視網(wǎng)絡(luò)的任務(wù),為用戶提供千兆量級網(wǎng)絡(luò)帶寬,徹底解決“最后1公里”的難題。因此,“四網(wǎng)融合”技術(shù)屬于用電側(cè)關(guān)鍵技術(shù)的一種[15]。

我國2001年制定并通過的“十五計劃”綱要中第1次明確提出要促進(jìn)電信、電視、計算機“三網(wǎng)融合”,2006年制定并通過的“十一五規(guī)劃”綱要指出,應(yīng)積極推進(jìn)“三網(wǎng)融合”,而“四網(wǎng)融合”就是在“三網(wǎng)融合”的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步加入電網(wǎng),該技術(shù)目前在國家電網(wǎng)有限公司和中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司均已有試點[16]。例如上海東郊紫園小區(qū)的133棟住宅已經(jīng)開始進(jìn)行交互式個人電視(interactive personal television,IPTV)、電話、互聯(lián)網(wǎng)等試點。作為家庭中心控制單元,該試點能夠完成電網(wǎng)與電力用戶之間的互動,同時能夠接入安防、水氣表抄收、門禁、可視對講等功能;采用電力線或無線方式與外界通信,能夠傳送電壓、電流、頻率、功率因數(shù)等用電信息,并進(jìn)行遠(yuǎn)程通斷電控制以及工作模式調(diào)整,從而達(dá)到電力光纖到戶,支持“三網(wǎng)融合”的效果。廣州在中新知識城智能電網(wǎng)示范區(qū),利用“四網(wǎng)融合”技術(shù),采用光纖復(fù)合低壓電纜(optical fiber low-voltage composite cable, OPLC)光纜融合低壓電纜,將通信線路融合在供電線路中,1次施工用1根線路承載互聯(lián)網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、電信網(wǎng)和電網(wǎng)的業(yè)務(wù)需求,避免重復(fù)開挖,完成光纖網(wǎng)建設(shè)項目和通信網(wǎng)同步建設(shè)項目,加強了配電網(wǎng)的通信覆蓋率。

然而“四網(wǎng)融合”技術(shù)仍缺乏明確的政策支撐技術(shù)建設(shè)和市場化模式,如廣州在建成“四網(wǎng)融合”試點工程后,因無對各運營商的收費標(biāo)準(zhǔn),目前沒有成本回收的途徑。

1.4 需求側(cè)響應(yīng)

需求側(cè)響應(yīng)技術(shù)按照響應(yīng)機制可以分為激勵型需求側(cè)響應(yīng)和價格型需求側(cè)響應(yīng),2種方式的目的均是引導(dǎo)用戶調(diào)整用電行為,實現(xiàn)削峰填谷,改善電網(wǎng)供電經(jīng)濟性和穩(wěn)定性[17]。其中價格型需求側(cè)響應(yīng)主要通過分時電價、尖峰電價等制訂策略,引導(dǎo)用戶避開用電高峰,強制性較低;激勵性需求側(cè)響應(yīng)則主要通過簽訂合同來實現(xiàn)直接負(fù)荷控制或緊急需求響應(yīng)等,強制性較高。

需求側(cè)響應(yīng)在國外已有大量研究和應(yīng)用,其中美國、英國、瑞典等國家經(jīng)驗最為豐富[18]。美國在2005年8月已簽署能源政策法案,推動需求側(cè)響應(yīng)發(fā)展。目前國內(nèi)關(guān)于需求側(cè)響應(yīng)的研究多數(shù)處于理論層面,也有少量在借鑒國外實施經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,根據(jù)地區(qū)特點開展相關(guān)試點。例如珠海在自主開發(fā)的智慧能源運營系統(tǒng)中開發(fā)需求側(cè)響應(yīng)子模塊和智慧用能服務(wù)子模塊,利用價格型需求側(cè)響應(yīng)機制試點推行用電服務(wù)。由調(diào)度機構(gòu)預(yù)測次日電力供需缺口,并通過網(wǎng)站、手機APP等方式發(fā)布,電力交易中心發(fā)布次日現(xiàn)貨市場價格曲線,并進(jìn)一步通過智慧用能服務(wù)子模塊為用戶制訂用電零售套餐,以實現(xiàn)用戶的能效管理和節(jié)能服務(wù)等個性化增值服務(wù)。

1.5 電動汽車有序充電

隨著居民側(cè)電動汽車保有量的上升,如何實現(xiàn)電動汽車與電網(wǎng)之間信息流與能量流的雙向流動,有效提升能源利用效率,降低峰谷差,是建設(shè)用戶側(cè)用電智能化的重要手段,V2G(vehicle-to-grid)技術(shù)由此應(yīng)運而生。V2G主要是實現(xiàn)電動汽車充放電信息的監(jiān)測與控制,使電動汽車能向電網(wǎng)進(jìn)行能量反饋,獲取收益,此時用戶不僅是能源消費方,亦是能源供應(yīng)方[19]。

V2G技術(shù)的研究主要集中在控制策略和并網(wǎng)逆變器??刂撇呗灾饕峭ㄟ^優(yōu)化有序充電模型,實現(xiàn)效益最大化,目前國內(nèi)外都有深入研究,主要以包括電網(wǎng)側(cè)、用戶側(cè)、運營代理側(cè)等多主體的綜合效益最高為優(yōu)化目標(biāo)[20]。而在并網(wǎng)逆變器的研究中,我國尚無嚴(yán)格的并網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn),目前常用IEEE 1547作為標(biāo)準(zhǔn)[21]。并網(wǎng)逆變器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)主要分為AC-DC單級式和“AC-DC+DC-DC”兩級式這2種類型。其中兩級式具有更高的可靠性,使用也最廣泛[22]。

國內(nèi)外對V2G技術(shù)均有試點示范工程。早在1997年,美國特拉華大學(xué)就建設(shè)了第1個V2G示范項目;2016年,丹麥建成了第1個完全商業(yè)化運行的V2G項目。中國也進(jìn)行了試點建設(shè),其中上海電力率先建立V2G研究部門;2019年,國家電網(wǎng)電動汽車服務(wù)有限公司推出了“e唯寶”,可讓電動汽車接入泛在電力物聯(lián)網(wǎng)。但目前中國的V2G技術(shù)尚不成熟,還未開展大規(guī)模推廣建設(shè)。

2 智能用電新技術(shù)應(yīng)用成熟度評價體系

為更好地量化評價智能用電新技術(shù)的應(yīng)用情況,分析其短板,構(gòu)建智能用電新技術(shù)的應(yīng)用成熟度評價體系,為量化評價應(yīng)用成熟度奠定基礎(chǔ)。

2.1 評價指標(biāo)體系

評價技術(shù)的應(yīng)用成熟度除了技術(shù)自身所體現(xiàn)的價值(包括技術(shù)自身價值及其應(yīng)用所帶來的市場價值),還取決于市場機制作用下對技術(shù)的選擇。因此,對智能用電新技術(shù)成熟度的評判,可從技術(shù)價值、市場價值、市場導(dǎo)向3個角度出發(fā),細(xì)化評價指標(biāo),形成綜合評價體系。

從技術(shù)的自身價值來看,價值高的技術(shù)在可靠性和經(jīng)濟性方面具有良好的表現(xiàn),具體如下。

a)技術(shù)可靠性??煽啃院玫谋憩F(xiàn)主要為:設(shè)備運行安全,沒有或極少出現(xiàn)安全事故;運行可靠,故障發(fā)生概率低。

b)技術(shù)經(jīng)濟性。經(jīng)濟性好的表現(xiàn)主要為:能耗水平低,可提高環(huán)境效益;造價水平合理或較低;使用壽命長。

從市場價值上看,技術(shù)的成熟應(yīng)用在于其具備便攜性且可帶來顯著的應(yīng)用效益,具體如下。

a)上游配套。上游配套好的表現(xiàn)主要為:技術(shù)相關(guān)設(shè)備的產(chǎn)業(yè)化水平高,具備大規(guī)模生產(chǎn)能力;國產(chǎn)化程度高,核心技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)全國產(chǎn)化;標(biāo)準(zhǔn)化程度高,現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)齊全,有相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

b)試點情況。試點情況好的主要表現(xiàn)是:技術(shù)在電網(wǎng)建設(shè)中的適應(yīng)性好,即與電網(wǎng)現(xiàn)有設(shè)備的適配程度高;應(yīng)用建設(shè)情況成熟,技術(shù)相關(guān)設(shè)備接入電網(wǎng)無須對電網(wǎng)進(jìn)行改造;有足夠的建設(shè)工程或案例,有一定的運行經(jīng)驗,設(shè)備運維難度較低。

c)應(yīng)用效益。應(yīng)用效益好的主要表現(xiàn)是:能有效提升電網(wǎng)運行指標(biāo),例如提升保障供電能力、優(yōu)質(zhì)供電水平,推動節(jié)能增效等,可滿足智能配電網(wǎng)安全可靠、綠色高效的建設(shè)要求。

此外,成熟的技術(shù)具備良好市場導(dǎo)向,包括好的運營管理模式和市場激勵,具體如下:

a)政策環(huán)境。好的政策環(huán)境主要表現(xiàn)在:國家政策的支持水平力度夠,例如符合國家建設(shè)發(fā)展方向,有地方性或行業(yè)性推廣政策,以及技術(shù)行業(yè)發(fā)展有國家補貼等。

b)市場環(huán)境。好的市場環(huán)境主要表現(xiàn)在:產(chǎn)權(quán)管理主體清晰,責(zé)任部門明確;運營模式成熟,有良好的成本回收方案。

綜上特征,形成智能用電新技術(shù)評價指標(biāo)體系如圖1所示。

圖1 智能用電新技術(shù)應(yīng)用成熟度評價指標(biāo)體系Fig.1 Evaluation index system of application maturity of new intelligent power consumption technology

2.2 評價描述體系

技術(shù)應(yīng)用成熟度評判對推廣建設(shè)、智能配電網(wǎng)規(guī)劃、分析薄弱環(huán)節(jié)等均有指導(dǎo)意義。根據(jù)發(fā)展速度和完善程度的不同,技術(shù)的應(yīng)用成熟情況可分為萌芽期、起步期、高速成長期和成熟期4個階段。為了宏觀評價技術(shù)的整體合理成熟度,基于圖1的指標(biāo)體系,從細(xì)化指標(biāo)入手,結(jié)合調(diào)研實際分析各指標(biāo)所處的成熟度階段。表1給出各細(xì)化指標(biāo)對應(yīng)不同成熟階段的具體描述。

表1 評價指標(biāo)的應(yīng)用成熟度階段描述Tab.1 Maturity stage description of evaluation indicators

3 基于AHP-模糊評價的應(yīng)用成熟度評估

3.1 整體思路

基于圖1的兩層級評價指標(biāo)體系,應(yīng)用成熟度評估的整體思路在于自下而上地分析各個指標(biāo)的重要度和影響度,最后歸類為對技術(shù)的綜合評價。其中,重要度主要基于層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)以權(quán)重的方式表征,影響度主要通過模糊綜合評價以隸屬度取值體現(xiàn)。評價體系中,定義m(m=1,2,3,…,M)為第1層評價指標(biāo)中的任一指標(biāo),nm為第1層指標(biāo)m中的第n個2層指標(biāo),且nm=1,2,3,…,N(m)。應(yīng)用成熟度評估流程如圖2所示。

圖2 技術(shù)應(yīng)用成熟度評估流程Fig.2 Flow chart of application maturity evaluation

評價流程具體描述如下:

步驟1,采用AHP分別計算第1層、第2層每個評價指標(biāo)的權(quán)重G(m)、G(nm);

步驟2,構(gòu)建隸屬度函數(shù),計算第2層指標(biāo)nm對于各階段評價描述z(z分別表示萌芽期、起步期、高速成長期、成熟期)的隸屬度p2(nm,z);

步驟3,結(jié)合指標(biāo)權(quán)重G(nm)和p2(nm,z),采用模糊綜合評價分析方法對N(m)個第2層評價指標(biāo)進(jìn)行評價,獲得第1層評價指標(biāo)m對于各階段評價描述z的隸屬度p1(m,z);

步驟4,遍歷第1層的每個評價指標(biāo)m,并重復(fù)步驟2—步驟3;

步驟5,基于指標(biāo)權(quán)重G(m)和p1(m,z),同樣采用模糊綜合評價分析方法,計算該關(guān)鍵技術(shù)對于評價目標(biāo)z的隸屬度p(z);

步驟6,基于最大隸屬度原則,即取max(p(z))對應(yīng)的z作為該技術(shù)應(yīng)用成熟度的評價等級。

3.2 層次分析法

AHP通過定性和定量相結(jié)合,求取各項指標(biāo)的權(quán)重,其核心是構(gòu)建判斷矩陣,判斷矩陣將決策者的定性判斷轉(zhuǎn)化為衡量目標(biāo)之間重要程度的計算值,矩陣元素涵蓋了兩兩比較重要程度的信息,是權(quán)重計算的關(guān)鍵數(shù)據(jù)來源[23-24]。對于具有M個指標(biāo)的評價體系,判斷矩陣為M階方陣B=(bmm′)M×M,bmm′是評價指標(biāo)m相對于評價指標(biāo)m′的重要程度。基于合理的判斷矩陣B,求解其最大特征值所對應(yīng)的正則化特征向量,向量各個分量即為權(quán)值G(m),可通過式(1)近似計算:

(1)

3.3 模糊綜合評價

模糊綜合評價的計算方法中,核心計算包括2個方面:一是通過模糊隸屬函數(shù)的構(gòu)建計算獲得p2(nm,z);二是指標(biāo)權(quán)重G(nm)和p2(nm,z)(或G(m)和p1(m,z))的合成計算方法。

3.3.1 隸屬度函數(shù)構(gòu)建

隸屬度函數(shù)是評判某指標(biāo)成熟度階段的量化表述。為更好地進(jìn)行成熟階段評判,引入專家評分法,將表1所述的成熟度階段描述作為評分準(zhǔn)則。

考慮到評價目標(biāo)z共有4個檔次,按照總分20平均劃分為4個區(qū)間,由于位于區(qū)間邊界的分?jǐn)?shù)在劃定其所屬評價目標(biāo)時具有模糊性,構(gòu)建梯形隸屬度函數(shù)如下。

指標(biāo)對萌芽期的隸屬度函數(shù)

(2)

指標(biāo)對起步期的隸屬度函數(shù)

(3)

指標(biāo)對高速成長期的隸屬度函數(shù)

(4)

指標(biāo)對成熟期的隸屬度函數(shù)

(5)

式中U為指標(biāo)評估分?jǐn)?shù)。對任一指標(biāo)nm,可通過U計算出指標(biāo)對評價目標(biāo)的隸屬度p2(nm,z)。

3.3.2 模糊合成

模糊合成的目的是結(jié)合評價指標(biāo)的權(quán)重及其對評價目標(biāo)的隸屬度,進(jìn)行合成運算,最終形成對上一層指標(biāo)的評判[25]。具體來說:已知p2(nm,z)和G(nm),采用加權(quán)平均型模糊算子[26],則有:

(6)

同樣地,對于G(m)和p1(m,z),亦可采用式(6)的運算進(jìn)行模糊合成。

4 算例分析

4.1 實例分析思路

技術(shù)應(yīng)用成熟度評判對推廣建設(shè)、智能配電網(wǎng)規(guī)劃、分析薄弱環(huán)節(jié)等均有指導(dǎo)意義。實例分析過程中,獲得技術(shù)的應(yīng)用成熟度只是計算目標(biāo)之一。計算過程中,綜合分析各層指標(biāo)計算所得的重要度和影響度,可以評估技術(shù)應(yīng)用中存在的薄弱環(huán)節(jié),并且,電網(wǎng)技術(shù)推廣中考慮自身不同的目標(biāo)導(dǎo)向,還可以對應(yīng)用成熟度進(jìn)行定向評估,用以更好地指導(dǎo)技術(shù)推廣。

據(jù)此,結(jié)合技術(shù)實例化分析,提出以應(yīng)用成熟度評價→薄弱環(huán)節(jié)分析→電網(wǎng)應(yīng)用目標(biāo)導(dǎo)向敏感性分析為主導(dǎo)的分析思路,進(jìn)行智能用電新技術(shù)的應(yīng)用成熟度評價。根據(jù)應(yīng)用成熟度的評價結(jié)果,可以綜合評判技術(shù)的當(dāng)前應(yīng)用情況以及發(fā)展制約因素,以期更有針對性地指導(dǎo)技術(shù)發(fā)展,助推用戶側(cè)智慧用電。

4.2 技術(shù)應(yīng)用成熟度評價

應(yīng)用AHP,首先對智能用電關(guān)鍵技術(shù)評價指標(biāo)進(jìn)行重要性分析和權(quán)重計算,第1層指標(biāo)共7項,第2級指標(biāo)共18項。為獲得AHP所需的兩兩重要度判別結(jié)果,同時避免判別結(jié)果來源過于單一,本文梳理廣東省21個地市電網(wǎng)公司多位技術(shù)專家的判別結(jié)果,開展定性重要性判別后進(jìn)行量化標(biāo)定,形成判斷矩陣經(jīng)AHP獲得的權(quán)重值如下。

基于圖1的層級指標(biāo)體系,第1層7個指標(biāo)權(quán)重依次分別為:0.045、 0.104、0.068、0.352、0.031、0.241、0.160;而第2層18個指標(biāo)中,屬于“上游配套”的3個二級指標(biāo)權(quán)重依次為:0.540、 0.297、0.163;屬于“試點情況”的3份二級指標(biāo)權(quán)重依次為:0.540、 0.297、 0.163;屬于“應(yīng)用效益”的3個二級指標(biāo)權(quán)重依次為:0.540、 0.297、 0.163;屬于“技術(shù)可靠性”的2個二級指標(biāo)權(quán)重依次為:0.667、 0.333;屬于“技術(shù)經(jīng)濟性”的3個二級指標(biāo)權(quán)重依次為:0.540、 0.297、 0.163;屬于“政策環(huán)境”的2個二級指標(biāo)權(quán)重依次為:0.667、 0.333;屬于“市場環(huán)境”的2個二級指標(biāo)權(quán)重依次為:0.667、0.333。

由第1層級指標(biāo)權(quán)重可知,指標(biāo)重要度居于前5位的分別為技術(shù)可靠性、政策環(huán)境、市場環(huán)境、試點情況、應(yīng)用效益,反映了目前在智能用電技術(shù)的應(yīng)用中,更加著眼于技術(shù)的可靠、市場配套政策激勵,進(jìn)而重視其與現(xiàn)有電網(wǎng)的配套銜接與效益。當(dāng)前,智能用電新技術(shù)主要由電網(wǎng)與用戶或其他角色共同投資或合作建設(shè),目的是在滿足電網(wǎng)安全可靠標(biāo)準(zhǔn)的情況下,能夠有效提高社會效益,因此需要良好的政策環(huán)境和市場環(huán)境。指標(biāo)權(quán)重量化的分析結(jié)果與目前實際相吻合。

此外,組成調(diào)研小組,采用訪談、問卷、專家研討會等形式,對廣東省21個地市在智能用電技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用情況進(jìn)行深度調(diào)研。調(diào)研范圍既包含廣州、佛山、珠海、中山、東莞等珠三角發(fā)達(dá)地區(qū),又有汕頭南澳海島地區(qū)和云浮、韶關(guān)等粵北山區(qū)。在對21個地市的調(diào)研過程中,根據(jù)表1所述的指標(biāo)成熟度評價標(biāo)準(zhǔn),獲取約600份技術(shù)調(diào)研評分結(jié)論。從評分?jǐn)?shù)據(jù)中首先選取頻數(shù)最高的數(shù)據(jù)作為該評價指標(biāo)的成熟階段的定性結(jié)論,并對這些分?jǐn)?shù)進(jìn)行取平均值處理,指標(biāo)的相關(guān)評分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)論見附錄A表A1。同時采用3.3節(jié)所述的模糊綜合評價計算方法,獲取指標(biāo)所處階段的隸屬度,以需求側(cè)響應(yīng)技術(shù)為例,結(jié)果見表2。根據(jù)指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)所處階段的隸屬度情況,利用式(6),得到各項技術(shù)的應(yīng)用成熟度分析結(jié)果,見表3。

表2 需求側(cè)響應(yīng)技術(shù)各指標(biāo)的階段隸屬度Tab.2 Subordination degree of each index of demand-side response

表3 智能用電新技術(shù)各指標(biāo)的階段隸屬度Tab.3 Subordination degree of each index of new intelligent power consumption technology

基于最大隸屬度原則,由表3可知目前智能用電新技術(shù)均未進(jìn)入成熟期。其中需求側(cè)響應(yīng)和有序充電技術(shù)的應(yīng)用成熟度最高,處于高速成長期,而“四網(wǎng)融合”技術(shù)的應(yīng)用成熟度最低,處于萌芽期。該結(jié)果反映了當(dāng)前智能用電新技術(shù)的應(yīng)用潛力仍有待進(jìn)一步挖掘,結(jié)合技術(shù)應(yīng)用成熟度分析流程,可對技術(shù)應(yīng)用的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行分析。

4.3 薄弱環(huán)節(jié)分析

為進(jìn)一步研究各項智能用電技術(shù)在各個環(huán)節(jié)上的應(yīng)用現(xiàn)狀,分析技術(shù)的薄弱環(huán)節(jié),圖3給出各項技術(shù)的綜合評分雷達(dá)圖。

圖3 智能用電新技術(shù)評分雷達(dá)圖Fig.3 Radar charts of new intelligent power consumption technology

由圖3可知,目前的智能用電技術(shù)均缺乏有效的政策引導(dǎo)和支撐,在政策環(huán)境上最為薄弱。此外,侵入式監(jiān)測技術(shù)和“四網(wǎng)融合”技術(shù)的次薄弱項在市場環(huán)境。侵入式監(jiān)測涉及建設(shè)方與用戶的協(xié)同,缺乏完善的市場機制和商業(yè)模式做引導(dǎo),難以發(fā)揮技術(shù)在智慧用能方面應(yīng)用的效益?!八木W(wǎng)融合”技術(shù)涉及多方運營商,盡管從技術(shù)可靠性看,技術(shù)發(fā)展相對成熟,但是管理問題突出,建設(shè)涉及的各方配合意愿不高,存在運營商之間協(xié)調(diào)、投資界面不清晰等問題,因此技術(shù)的應(yīng)用成熟度較低。由此看來,規(guī)范市場機制、制訂合理的營商模式是發(fā)展侵入式監(jiān)測和“四網(wǎng)融合”技術(shù)的重要手段。除政策環(huán)境外,多表集抄技術(shù)的次薄弱項為應(yīng)用效益及市場環(huán)境。目前水、電、氣單獨的信息集抄在技術(shù)層面上均已經(jīng)相對成熟,融合多種信號采集的多表集抄技術(shù)對整體社會效益(如減少重復(fù)建設(shè)、最大化社會效益)有較大的提升效果,但針對各自行業(yè)的應(yīng)用效益提升不明顯,且由于供電、供水、燃?xì)?個部門間存在較大壁壘,單純由供電部門牽頭推動會較被動,從而制約了該項技術(shù)的全面推廣應(yīng)用,降低了其應(yīng)用成熟度。因此,需加強市場環(huán)境的引導(dǎo),打破行業(yè)數(shù)據(jù)交互壁壘,結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),加強行業(yè)數(shù)據(jù)間的隱私保護(hù),提升多數(shù)據(jù)交互之間的綜合應(yīng)用效益,發(fā)揮1+1>2的優(yōu)勢,才能有效提升多表集抄技術(shù)的應(yīng)用成熟度和價值。需求側(cè)響應(yīng)和有序充電技術(shù)應(yīng)用成熟度較高,除政策環(huán)境外,暫無其他明顯的薄弱項。

4.4 目標(biāo)導(dǎo)向敏感性分析

4.2~4.3節(jié)分析中,技術(shù)成熟度分析中以技術(shù)可靠性、政策和市場環(huán)境為主要導(dǎo)向,說明當(dāng)前技術(shù)的成熟應(yīng)用需要有良好的市場導(dǎo)向。實際上,新技術(shù)的應(yīng)用往往需要先進(jìn)行試點,在其具有良好的可靠性及電網(wǎng)應(yīng)用效益后,再逐步完善市場政策環(huán)境,推動技術(shù)應(yīng)用的整體成熟。從薄弱環(huán)節(jié)分析亦可以看出,市場環(huán)境是智能用電新技術(shù)應(yīng)用的短板之一。為充分突出技術(shù)本身在電網(wǎng)應(yīng)用中的優(yōu)勢效益,本節(jié)在進(jìn)行指標(biāo)重點度分析時,弱化對政策環(huán)境、市場及管理2大因素的考慮,將二者的重要度置于最后,據(jù)此分析智能用電新技術(shù)的應(yīng)用成熟度,結(jié)果見表4。

由表4可知,考慮以電網(wǎng)應(yīng)用為導(dǎo)向的情況下,侵入式監(jiān)測、多表集抄、“四網(wǎng)融合”等技術(shù)的成熟度均有提升,這從側(cè)面反映了除了其市場環(huán)境因素外,從電網(wǎng)自身角度可以推動這些技術(shù)的發(fā)展,特別是侵入式技術(shù)和多表集抄,從電網(wǎng)自身推進(jìn)角度看已處于高速成長期,可加強其推進(jìn)并引導(dǎo)市場環(huán)境建設(shè)。而對于需求側(cè)響應(yīng)和有序充電技術(shù),目前已逐步開展應(yīng)用,從技術(shù)可靠性及應(yīng)用效益看,仍將保持其高速成長期的成熟度階段。

表4 考慮電網(wǎng)應(yīng)用導(dǎo)向的智能用電技術(shù)應(yīng)用成熟度Tab.4 Application maturity of new intelligent power consumption technology considering grid application orientation

綜上目標(biāo)導(dǎo)向分析,弱化市場環(huán)境因素帶來的影響,可反映從電網(wǎng)自身應(yīng)用的技術(shù)發(fā)展成熟度階段,對電網(wǎng)自身推動技術(shù)發(fā)展具有指導(dǎo)意義。當(dāng)技術(shù)成熟度較好,而在計及市場因素下的整體技術(shù)成熟度較弱時,電網(wǎng)具備推動該項技術(shù)的動力,可通過加強該技術(shù)的市場引領(lǐng),推動市場環(huán)境建設(shè),實現(xiàn)技術(shù)的成熟化應(yīng)用。

5 結(jié)論

本文基于AHP-模糊評價分析理論,建立了智能用電新技術(shù)應(yīng)用成熟度評價模型,并提出采用技術(shù)應(yīng)用成熟度評價、薄弱環(huán)節(jié)分析及電網(wǎng)應(yīng)用目標(biāo)導(dǎo)向敏感性分析的技術(shù)成熟度模型的研究思路,對智能用電領(lǐng)域中侵入式監(jiān)測技術(shù)、多表集抄技術(shù)、“四網(wǎng)融合”技術(shù)、需求側(cè)響應(yīng)技術(shù)和有序充電技術(shù)進(jìn)行研究。結(jié)合調(diào)研客觀事實和量化分析,得出如下結(jié)論:

a)結(jié)合不同目標(biāo)的重要度評估,技術(shù)應(yīng)用成熟度評價可獲得智能用電新技術(shù)的整體技術(shù)成熟度。算例分析中幾類智能用電新技術(shù)均尚未進(jìn)入成熟期,其中,需求側(cè)響應(yīng)和有序充電技術(shù)成熟度最高,處于高速成長期,而“四網(wǎng)融合”技術(shù)成熟度最低,處于萌芽期,侵入式監(jiān)測和多表集抄技術(shù)仍處起步階段。

b)薄弱項分析可基于各指標(biāo)模糊合成的評估分析,并以雷達(dá)圖的形式清晰呈現(xiàn)。算例分析中,智能用電技術(shù)均缺乏有效的政策引導(dǎo)和支撐,在政策環(huán)境上最為薄弱。

c)電網(wǎng)應(yīng)用目標(biāo)導(dǎo)向中弱化市場因素的影響,通過分析可知侵入式監(jiān)測技術(shù)和“四網(wǎng)融合”技術(shù)已處于高速成長階段,在該2項技術(shù)上,電網(wǎng)作為技術(shù)的主要建設(shè)者,具備推動該項技術(shù)的動力,需重點推動相關(guān)市場環(huán)境建設(shè)。

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