姚佳偉 楊露
摘 要:通過(guò)對(duì)上海16個(gè)區(qū)進(jìn)行入戶問(wèn)卷調(diào)查,并運(yùn)用SPSS23.0對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行多因素二項(xiàng)Logistic回歸分析,以了解影響老人對(duì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)滿意度的關(guān)鍵因素。研究發(fā)現(xiàn)老人總體滿意度較高,服務(wù)人員態(tài)度、服務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)護(hù)理方法是對(duì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)實(shí)施滿意度的顯著影響因素(P<0.05),性別、受教育程度、每月護(hù)理費(fèi)用支出、自理能力、支付標(biāo)準(zhǔn)、享受服務(wù)項(xiàng)目、反饋問(wèn)題解決程度對(duì)老人滿意度不存在顯著影響(P>0.05)。因此,需要重視護(hù)理人員素質(zhì)培育,以促進(jìn)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)專業(yè)人才隊(duì)伍良性可持續(xù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:Logistic模型;上海;長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn);滿意度
中圖分類號(hào):F840? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2022)04-0060-03
隨著人口老齡化程度不斷加深,我國(guó)老年人口占比越來(lái)越高,尤其是上海市已經(jīng)進(jìn)入了深度老齡化階段。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2018年11月底,全市60歲以上的人口為502.03萬(wàn),占總?cè)丝诘?4.32%,較上年增長(zhǎng)1.23個(gè)百分點(diǎn),其中80歲以上人口占老年人口總量的16.23%[1]。2016年“十三五”規(guī)劃綱要中提出,“探索建立長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度,開(kāi)展長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)試點(diǎn)?!鄙虾J凶鳛槭着圏c(diǎn)城市之一,逐步由三個(gè)區(qū)試點(diǎn)拓展到全市各區(qū)[2]。長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)(以下簡(jiǎn)稱“長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)”)為經(jīng)評(píng)估達(dá)到失能等級(jí)的人員提供基本生活照料和相關(guān)醫(yī)療護(hù)理服務(wù)或資金保障的社會(huì)保障制度。為了深入了解上海市各區(qū)長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)整體實(shí)施情況,本研究從參保長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)的老年人滿意度角度出發(fā),使用“上海長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)全面試點(diǎn)跟蹤研究調(diào)查問(wèn)卷”對(duì)上海市參加長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)老年人開(kāi)展調(diào)查,相關(guān)結(jié)果對(duì)進(jìn)一步完善長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)實(shí)施情況及發(fā)展具有重要意義。
一、對(duì)象與方法
(一)研究對(duì)象
本研究采用隨機(jī)抽樣的方法,于2020年12月課題組在上海市開(kāi)展入戶調(diào)查,調(diào)查對(duì)象主要集中為65歲以上的老年人,調(diào)查工具為“上海長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)全面試點(diǎn)跟蹤研究調(diào)查問(wèn)卷”,共發(fā)問(wèn)卷1 726份,有效問(wèn)卷1 681份,有效率達(dá)97.39%。其中男性637人,女性1 039人;60~65歲130人,66~70歲218人,71~75歲245人,76~80歲276人,81~85歲297人,86~90歲333人,91歲及以上178人。主要評(píng)估維度包括評(píng)估等級(jí)滿意度、服務(wù)時(shí)長(zhǎng)滿意度和長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)整體實(shí)施滿意度等。
(二)調(diào)查工具及研究方法
問(wèn)卷主要分為三個(gè)部分。第一部分為老人的基本信息資料,包括年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、養(yǎng)老金收入、護(hù)理支出、從事行業(yè)、居住地等;第二部分為長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)實(shí)施情況相關(guān)問(wèn)卷,包括長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)需求程度、評(píng)估等級(jí)、護(hù)理形式、護(hù)理項(xiàng)目、服務(wù)時(shí)長(zhǎng)、整體滿意度、長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)提供方式等;第三部分為對(duì)未來(lái)長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)實(shí)施展望,包括未來(lái)國(guó)家采取何種支持政策構(gòu)建長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)制度、長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)在哪些方面需要改進(jìn)等。本文運(yùn)用State13.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,通過(guò)多因素二項(xiàng)Logistic回歸分析,以共線性檢驗(yàn)對(duì)顯著變量進(jìn)行檢驗(yàn)。
(三)變量選取
此次調(diào)查問(wèn)卷將“對(duì)長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)實(shí)施是否滿意”設(shè)為因變量,將是否滿意分為是和否兩個(gè)水平,將影響長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)實(shí)施滿意度的因素服務(wù)人員態(tài)度、服務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)護(hù)理方法、支付標(biāo)準(zhǔn)、享受服務(wù)項(xiàng)目、反饋問(wèn)題解決程度設(shè)為自變量見(jiàn)下頁(yè)表1。
二、數(shù)據(jù)分析
(一)長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)實(shí)施滿意度影響因素的單因素二項(xiàng)Logistic回歸分析
在對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、整理后,采用SPSS23.0統(tǒng)計(jì)軟件分別對(duì)10個(gè)自變量進(jìn)行二項(xiàng)Logistic回歸分析,給定顯著水平0.05。最終分析結(jié)果為:性別(P=0.390)、受教育程度(P=0.515)、每月護(hù)理費(fèi)用支出(P=0.214)、自理能力(P=0.045)、服務(wù)人員態(tài)度(P=0)、服務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)(P=0)、專業(yè)護(hù)理方法(P=0)、支付標(biāo)準(zhǔn)(P=0.798)、享受服務(wù)項(xiàng)目(P=0.026)、反饋問(wèn)題解決程度(P=0.504)??梢钥闯鲎岳砟芰?、服務(wù)人員態(tài)度、服務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)護(hù)理方法、享受服務(wù)項(xiàng)目是對(duì)長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)實(shí)施滿意度的影響因素,但是為了進(jìn)一步地確定這5個(gè)因素之間是否存在共線性的可能,因此要對(duì)這5個(gè)因素進(jìn)行篩選并進(jìn)行共線性診斷。
(二)長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)實(shí)施滿意度影響因素的多因素二項(xiàng)Logistic回歸分析
1.共線性診斷。將顯著影響因素進(jìn)行共線性診斷結(jié)果,若容差<=0.1或VIF>=10,就說(shuō)明自變量之間存在嚴(yán)重共線性情況。結(jié)果顯示5個(gè)自變量的VIF均在1.1左右,VIF均遠(yuǎn)低于10,因此認(rèn)為5個(gè)自變量之間無(wú)共線性存在,多因素二項(xiàng)Logistic回歸分析可直接進(jìn)行。
2.多因素Logistic回歸分析。采用SPSS23.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得出的結(jié)果見(jiàn)表2。
根據(jù)表3中的Sig可以看出,影響長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)實(shí)施滿意度的顯著因素有3個(gè),即服務(wù)人員態(tài)度、服務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)護(hù)理方法,進(jìn)一步由SPSS23.0對(duì)3個(gè)變量進(jìn)行分析。
由此,多因素Logistic回歸模型為:
通過(guò)表3中的Exp(B)可以看出,護(hù)理人員態(tài)度好對(duì)長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)滿意度高比是態(tài)度差的2.751倍,護(hù)理人員經(jīng)驗(yàn)豐富對(duì)長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)滿意度高比是缺乏經(jīng)驗(yàn)的1.651倍,擁有專業(yè)護(hù)理方法對(duì)長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)滿意度高比是缺乏專業(yè)護(hù)理方法的2.032倍。
根據(jù)上述結(jié)果對(duì)比得到相應(yīng)結(jié)論:護(hù)理人員態(tài)度的影響最為顯著,其次是專業(yè)護(hù)理方法,護(hù)理人員經(jīng)驗(yàn)位居第三。
三、結(jié)論與建議
基于以上分析可知,護(hù)理人員態(tài)度、專業(yè)護(hù)理方法、護(hù)理人員經(jīng)驗(yàn)是影響長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)實(shí)施滿意度的關(guān)鍵因素。目前,上海老齡化程度呈高速上升趨勢(shì),其中包括失能失智需要日常照護(hù)的老人及無(wú)子女或獨(dú)居的“純老人”等,預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)85歲以上的高齡老人將占總?cè)丝诘?0%[3]。隨著上海人均平均壽命的逐年提高,越來(lái)越多的高齡老人、失能失智老人需要接受專業(yè)護(hù)理機(jī)構(gòu)的護(hù)理服務(wù),但護(hù)理人員的素質(zhì)良莠不齊、文化程度不高、專業(yè)技能較低、工作態(tài)度較差是目前護(hù)理人員普遍存在的問(wèn)題[4~5]。針對(duì)上述問(wèn)題,為提高老人對(duì)長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)實(shí)施滿意度給出以下建議。
(一)積極吸引專業(yè)人才投身“長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)”服務(wù)領(lǐng)域
一方面,建立專門為長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)提供護(hù)理服務(wù)的隊(duì)伍,提高護(hù)理人員薪酬待遇水平,吸引專業(yè)的護(hù)理人才[6~7]。積極推行護(hù)理人員職業(yè)資格發(fā)展機(jī)制,提高護(hù)理人員的進(jìn)入門檻,建立明確的晉升和考評(píng)機(jī)制,考評(píng)內(nèi)容應(yīng)包括素質(zhì)考評(píng),以提升護(hù)理人員的綜合素質(zhì)。另一方面,鼓勵(lì)高校、職業(yè)培訓(xùn)中心等開(kāi)設(shè)護(hù)理專業(yè),通過(guò)簽約護(hù)理機(jī)構(gòu)的方式減免學(xué)費(fèi)。學(xué)校開(kāi)設(shè)的課程除護(hù)理人員專業(yè)知識(shí)以外,還需要增加職業(yè)素養(yǎng)提升等課程[8],建立從院校培育到機(jī)構(gòu)就業(yè)的定向流動(dòng),確保長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)護(hù)理隊(duì)伍的高素質(zhì)可持續(xù)發(fā)展。
(二)全方位加強(qiáng)護(hù)理員供應(yīng)與培訓(xùn),提高服務(wù)專業(yè)度
為了滿足長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)日益增長(zhǎng)的需求,保證服務(wù)的質(zhì)量,長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)對(duì)護(hù)理人員的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)提出了更高的要求。并且由于長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)的特殊性,它要求護(hù)理人員需要具備醫(yī)學(xué)、護(hù)理學(xué)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)等方面的綜合知識(shí)。因此,為了彌補(bǔ)護(hù)理人員的短缺現(xiàn)象,應(yīng)建立長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)護(hù)理人員培訓(xùn)體系,規(guī)范護(hù)理人員培訓(xùn)流程,建立護(hù)理人員培訓(xùn)基地,定時(shí)定點(diǎn)開(kāi)展相關(guān)實(shí)操培訓(xùn)課程,并邀請(qǐng)具有豐富經(jīng)驗(yàn)的護(hù)理人員一對(duì)一指導(dǎo),針對(duì)護(hù)理人員的各項(xiàng)日常護(hù)理工作制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),要求護(hù)理人員嚴(yán)格準(zhǔn)守,提高護(hù)理人員的專業(yè)度。
(三)優(yōu)化護(hù)理人員考評(píng)機(jī)制,著力提升監(jiān)管效能
設(shè)立相關(guān)的監(jiān)督部門對(duì)長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)護(hù)理人員的實(shí)際工作進(jìn)行監(jiān)督考核,針對(duì)不同的護(hù)理人員設(shè)計(jì)不同的考核標(biāo)準(zhǔn),如生活照料類和臨床護(hù)理服務(wù)護(hù)理內(nèi)容不同,設(shè)計(jì)不同的考評(píng)標(biāo)準(zhǔn),綜合考量護(hù)理員的實(shí)際工作情況。建立完善的獎(jiǎng)懲機(jī)制,對(duì)于考評(píng)結(jié)果較好的護(hù)理人員給予一定的物質(zhì)及精神的獎(jiǎng)勵(lì),如發(fā)放長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)補(bǔ)貼等,考評(píng)結(jié)果較差的護(hù)理人員重新培訓(xùn)或直接淘汰,推動(dòng)長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)護(hù)理人才隊(duì)伍朝著積極的方向發(fā)展。
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Satisfaction Analysis of Long-Term Care Insurance in Shanghai Based on Multi-Factor Binomial Logistic Model
YAO Jia-wei,YANG Lu
(School of Management,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)
Abstract:In this paper,household questionnaire survey was conducted in 16 districts of Shanghai,and multivariate binomial Logistic regression analysis was conducted on the questionnaire data using SPSS23.0 to understand the key factors affecting the satisfaction of the elderly.Study found that the old man’s satisfaction is higher,the service attitude,service personnel experience and professional nursing method is the long nursing risk significantly affecting factors of the implementation of satisfaction(P>0.05),gender,level of education,monthly care expense,self-care ability,payment standard,service projects,feedback problem solving level there is no significant impact on satisfaction with the old man(P>0.05).Therefore,it is necessary to attach importance to the quality cultivation of nursing staff,so as to promote the healthy and sustainable development of long-term care insurance professionals.
Key words:Logistic model;Shanghai;long term care insurance;satisfaction
收稿日期:2021-02-25
基金項(xiàng)目:國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“建設(shè)健康中國(guó)問(wèn)題研究”(16BJY001);國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“健康中國(guó)建設(shè)的理論、路徑及實(shí)踐模式研究”(20BJY014)
作者簡(jiǎn)介:姚佳偉(1996-),女,內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗人,碩士研究生,從事長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)研究;楊露(1996-),女,江蘇鹽城人,碩士研究生,從事醫(yī)療管理研究。