李星玥 徐晶

【摘要】運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高校財(cái)務(wù)內(nèi)控與信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與堆積，創(chuàng)建橫向跨部門、縱向跨單位的財(cái)務(wù)稽核體系，已成為高校財(cái)務(wù)管理未來發(fā)展的必然趨勢。大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過提取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建分析模型，與內(nèi)控建設(shè)緊密結(jié)合，作用于高校財(cái)務(wù)稽核的各個(gè)方面，由此前移財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控，尋找出其中的漏洞。文章在介紹高校財(cái)務(wù)稽核工作現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，闡述了高校財(cái)務(wù)稽核系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用，并對(duì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在高校財(cái)務(wù)稽核中的應(yīng)用與效果進(jìn)行了全面分析。由此，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠有力促進(jìn)高校財(cái)務(wù)管理的精準(zhǔn)化與科學(xué)化，既是高校財(cái)務(wù)管理的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型需要，也是推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；高校；財(cái)務(wù)稽核；風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避

【中圖分類號(hào)】F49

以大數(shù)據(jù)為依托，實(shí)現(xiàn)內(nèi)控與信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與堆積，創(chuàng)建橫向跨部門、縱向跨單位的財(cái)務(wù)稽核體系，既是高校財(cái)務(wù)管理的重要舉措，同時(shí)也是不斷強(qiáng)化高校戰(zhàn)略管控的主要手段。隨著內(nèi)控體系的建設(shè)完善，部分高校已初步創(chuàng)建起具有線上自動(dòng)稽核、監(jiān)控、報(bào)告等功能的財(cái)務(wù)監(jiān)管體系。加快建設(shè)基于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的財(cái)務(wù)稽核系統(tǒng)，成為高校強(qiáng)化內(nèi)控體系建設(shè)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控的主要發(fā)展方向[1]?，F(xiàn)階段，高校在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中，逐步對(duì)財(cái)務(wù)管理體系進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的優(yōu)化升級(jí)，以期通過這種方式強(qiáng)化資源管理能力，提高財(cái)務(wù)工作效率，防止資源濫用與流失。這種情況的出現(xiàn)，在極大程度上提高了高校財(cái)務(wù)管理能力，但也導(dǎo)致稽核工作的難度增加。為了推動(dòng)高校財(cái)務(wù)稽核工作的穩(wěn)步發(fā)展，強(qiáng)化稽核實(shí)效，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的科學(xué)評(píng)估，需要借助大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，深入開展高校信息化智慧稽核工作，構(gòu)建起完善的財(cái)務(wù)監(jiān)管機(jī)制。

一、基于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的高校財(cái)務(wù)稽核工作現(xiàn)狀

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)高校財(cái)務(wù)稽核的意義與挑戰(zhàn)

高校財(cái)務(wù)稽核是校內(nèi)外審計(jì)檢查之前的首道防線，是高校財(cái)務(wù)內(nèi)控體系的核心組成內(nèi)容?，F(xiàn)階段，隨著經(jīng)費(fèi)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，經(jīng)費(fèi)來源與結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，高校產(chǎn)生的財(cái)務(wù)憑證逐漸增多，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)勾稽關(guān)系也趨于復(fù)雜化，因此傳統(tǒng)人工稽核極易出現(xiàn)問題，并且效率低下，顯然已無法將所有經(jīng)費(fèi)全面納入監(jiān)管體系中[2]。在大數(shù)據(jù)與“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，基于社會(huì)領(lǐng)域的信息化建設(shè)獲得顯著成就。截至2021年，信息化建設(shè)已基本滿足國家事業(yè)發(fā)展的需要，強(qiáng)化信息化經(jīng)費(fèi)監(jiān)管建設(shè)已成為適應(yīng)社會(huì)信息化發(fā)展的現(xiàn)實(shí)要求。運(yùn)用信息化技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)稽核能夠提高數(shù)據(jù)分析與處理的能力，但在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，目前多數(shù)高校的財(cái)務(wù)稽核信息化建設(shè)較為滯后，稽核工作多以“普通軟件+人工翻閱”的形式對(duì)會(huì)計(jì)工作的合理與合規(guī)進(jìn)行稽查，僅實(shí)現(xiàn)了初級(jí)信息化技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的簡單處理，建設(shè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)智能監(jiān)控財(cái)務(wù)至今，尚沒有較多可供參考的成熟實(shí)例。鑒于此，建設(shè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)具有極為重要的社會(huì)價(jià)值，但同時(shí)也面臨著諸多挑戰(zhàn)。

（二）基于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的高校財(cái)務(wù)稽核工作重點(diǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，為了確保財(cái)務(wù)稽核工作的正常進(jìn)行，滿足財(cái)務(wù)審計(jì)所需，高校應(yīng)在完善稽核體系之前，抓住稽核重點(diǎn)，由此為后續(xù)工作提供明確方向。高校在財(cái)務(wù)稽核時(shí)需要合理使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不斷完善稽核體系，創(chuàng)設(shè)系統(tǒng)化的稽核數(shù)據(jù)比較模式，由此更好地滿足現(xiàn)階段高校財(cái)務(wù)管理的需要[3]。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要準(zhǔn)確把控稽核工作的重點(diǎn)環(huán)節(jié)，將初期與中期的工作當(dāng)作重中之重，核對(duì)所有環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在監(jiān)管的同時(shí)不斷強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。高?？赏ㄟ^信息化智慧稽核，擴(kuò)大稽核覆蓋面，在大數(shù)據(jù)技術(shù)與其他系統(tǒng)的輔助下，對(duì)財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地整理與匯總，使財(cái)務(wù)稽核在基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析完成后能夠快速延伸，由此擴(kuò)大到高校所有領(lǐng)域。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)支持的信息化智慧稽核工作，能夠?qū)崿F(xiàn)跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)，所以在一定程度上解決了稽核中人員不足的問題。這種特殊優(yōu)勢，既提高了財(cái)務(wù)稽核能力，也對(duì)信息化智慧稽核系統(tǒng)的構(gòu)成提出了更高要求。鑒于此，在現(xiàn)實(shí)操作中，應(yīng)對(duì)已有的軟硬件系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，開發(fā)完善的財(cái)務(wù)稽核機(jī)制，細(xì)化稽核要點(diǎn)，充分發(fā)揮稽核審計(jì)效能。

二、基于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的高校財(cái)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)

基于上述大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)與高校財(cái)務(wù)稽核概念的相關(guān)分析，構(gòu)建出高校財(cái)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)（如圖1所示）。

（一）應(yīng)用終端

應(yīng)用終端包括PC端與移動(dòng)端，PC端結(jié)合表單與大數(shù)據(jù)技術(shù)，使用者可選擇業(yè)務(wù)模塊，利用表單提交相應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)使用非對(duì)稱加密技術(shù)，安全可靠；移動(dòng)端利用微信公眾號(hào)與小程序、App等形式，挖掘數(shù)據(jù)錄入平臺(tái)信息，相關(guān)部門可通過云辦公提交數(shù)據(jù)，不受時(shí)空限制使用加密技術(shù)，既便捷又安全。

（二）合約終端

智能終端自動(dòng)對(duì)流程化的工作執(zhí)行計(jì)算機(jī)代碼，基于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的高校財(cái)務(wù)系統(tǒng)主要以收支、核算、預(yù)算管理為主，所以合約終端需要從收支、核算、預(yù)算管理三方面入手，以信息化智慧財(cái)務(wù)流程優(yōu)化傳統(tǒng)人工操作。

（三）業(yè)務(wù)終端

業(yè)務(wù)終端包括校內(nèi)終端與校外終端兩類。校內(nèi)設(shè)置現(xiàn)金收支、業(yè)務(wù)核算、業(yè)務(wù)監(jiān)督等層級(jí)，各層業(yè)務(wù)管理權(quán)限相同，在不同業(yè)務(wù)場景，各層級(jí)根據(jù)自身職責(zé)審核管理數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)合理性進(jìn)行判斷[4]；校外設(shè)置需要兼顧校企合作與主管部門監(jiān)管審計(jì)等內(nèi)容，隨著高校對(duì)外合作的不斷增強(qiáng)，橫向與縱向方面的課題日漸提高，與其他高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)的合作程度逐年加深，財(cái)務(wù)對(duì)接與資金需求進(jìn)一步擴(kuò)大，因此在財(cái)務(wù)管理方面需要提高工作效率，并保障數(shù)據(jù)安全。

（四）數(shù)據(jù)終端

在業(yè)務(wù)私有鏈上，業(yè)務(wù)終端各層根據(jù)自身職責(zé)完成數(shù)據(jù)校驗(yàn)，確認(rèn)數(shù)據(jù)是否合規(guī)與有效，每層完成工作后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)完成時(shí)間加蓋時(shí)間戳作為證明。所有層級(jí)均同意該業(yè)務(wù)后，系統(tǒng)會(huì)將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為哈希值，并與時(shí)間戳封裝在一起，同時(shí)利用非對(duì)稱加密技術(shù)進(jìn)行加密。

三、基于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的高校財(cái)務(wù)稽核系統(tǒng)應(yīng)用

高校財(cái)務(wù)稽核工作應(yīng)按照紀(jì)委巡視、財(cái)政監(jiān)督以及審計(jì)檢查的各項(xiàng)要求不斷進(jìn)行完善，稽核數(shù)據(jù)挖掘越豐富、越全面，越能及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)存在的風(fēng)險(xiǎn)問題[5]。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展背景下，已基本實(shí)現(xiàn)通過建設(shè)一套大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)，多渠道、多點(diǎn)挖掘各類數(shù)據(jù)并進(jìn)行建模分析，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)交易風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警處理（如圖2所示）。

（一）系統(tǒng)框架

高校財(cái)務(wù)稽核系統(tǒng)主要包括大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)、財(cái)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)以及預(yù)警干預(yù)平臺(tái)三部分。大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)是在充分整合人事系統(tǒng)師生信息、保障系統(tǒng)票據(jù)信息、市場監(jiān)督管理局的工商信息等校內(nèi)外數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，由此形成一個(gè)財(cái)務(wù)信息預(yù)警體系。財(cái)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)基于預(yù)設(shè)模型，對(duì)交易數(shù)據(jù)與問題模型進(jìn)行判斷比較，若達(dá)到預(yù)警閾值，便標(biāo)記為異常交易，將信息發(fā)送至預(yù)警干預(yù)平臺(tái)。財(cái)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠通過對(duì)人工復(fù)檢結(jié)果進(jìn)行智能分析，自動(dòng)優(yōu)化預(yù)警閾值，從而提高預(yù)警準(zhǔn)確率。預(yù)警干預(yù)平臺(tái)負(fù)責(zé)接收并處理預(yù)警異常交易，在收到信息后，平臺(tái)立即通知此時(shí)應(yīng)暫停報(bào)銷，并為稽核者線下稽核提供大數(shù)據(jù)支持與輔助，由此完成稽核大數(shù)據(jù)管理[6]。除此之外，預(yù)警干預(yù)平臺(tái)對(duì)預(yù)警進(jìn)行了四個(gè)等級(jí)的劃分，在這之中，判斷準(zhǔn)確、高危敏感的異常交易屬于一級(jí)預(yù)警；后果不嚴(yán)重且疑似異常交易的屬于一般預(yù)警。對(duì)于應(yīng)暫停的交易，平臺(tái)可通過微信公眾號(hào)、短信等形式告知財(cái)務(wù)管理者與相關(guān)負(fù)責(zé)人。

（二）稽核流程

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是以高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為核心，基于各類問題模型，匹配校內(nèi)外各種數(shù)據(jù)，在財(cái)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)的判定下，超出閾值的交易均會(huì)發(fā)出預(yù)警信息。對(duì)于關(guān)聯(lián)交易而言，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)從財(cái)務(wù)系統(tǒng)中以高頻進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取，主要包括交易數(shù)額、項(xiàng)目信息、負(fù)責(zé)人信息等。根據(jù)問題模型挖掘工商數(shù)據(jù)信息，包括法人、股東與高管姓名等。將交易企業(yè)、負(fù)責(zé)人等信息與工商數(shù)據(jù)信息一起送入財(cái)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)，在檢索比較后，若發(fā)現(xiàn)負(fù)責(zé)人與交易企業(yè)的法人或高管為同一人時(shí)，就應(yīng)判定該交易存在疑似關(guān)聯(lián)交易的可能[7]。當(dāng)系統(tǒng)判定為關(guān)聯(lián)交易之后，應(yīng)立即向復(fù)核者發(fā)送暫停報(bào)銷的信號(hào)，并通知稽核者對(duì)其進(jìn)行復(fù)檢，等待復(fù)檢完成后確定為異常關(guān)聯(lián)交易，稽核者需對(duì)該交易進(jìn)行線下稽核，經(jīng)審定交易符合規(guī)定的重啟復(fù)核，此時(shí)進(jìn)入辦結(jié)庫；若違規(guī)則形成稽核問題原件，同時(shí)中止報(bào)銷與暫入辦結(jié)庫。

（三）系統(tǒng)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)自2017年在全國多所高校試運(yùn)行以來，對(duì)大額交易、發(fā)票連號(hào)、高頻交易、關(guān)聯(lián)交易等問題進(jìn)行了合理監(jiān)控。結(jié)果表明：大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)能夠較為準(zhǔn)確地識(shí)別交易企業(yè)注銷與高頻交易的情況。當(dāng)財(cái)務(wù)報(bào)銷制單結(jié)束之后，可在復(fù)檢之前對(duì)其預(yù)警，在此過程中還可結(jié)合人工輔助。據(jù)調(diào)研可知，目前各大高校發(fā)現(xiàn)并處理了多次高頻交易或關(guān)聯(lián)交易的相關(guān)問題，成效顯著。

首先，預(yù)防經(jīng)費(fèi)拆分。針對(duì)大額交易、發(fā)票連號(hào)與高頻交易等問題，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)會(huì)抓取財(cái)務(wù)信息與數(shù)據(jù)，對(duì)于某些易出現(xiàn)違法問題與敏感現(xiàn)象的報(bào)銷事項(xiàng)，如果觸發(fā)預(yù)警模型，就會(huì)對(duì)稽核者發(fā)出復(fù)核查詢提示信息。需要注意的是，此處預(yù)警提示并非是錯(cuò)誤提示，而是要提醒稽核者應(yīng)密切關(guān)注此項(xiàng)業(yè)務(wù)，需要對(duì)其進(jìn)行深入的二次復(fù)查，若確定該業(yè)務(wù)合規(guī)且無誤，則可點(diǎn)擊“審核確認(rèn)”，反之予以退回。以某高校大額交易業(yè)務(wù)為例，根據(jù)其財(cái)務(wù)報(bào)銷管理規(guī)定，如果與同一單位交易金額超過6萬元，就需要提供手續(xù)完備的業(yè)務(wù)合同與合規(guī)發(fā)票，合同對(duì)交易事項(xiàng)、付款進(jìn)度安排、貨物驗(yàn)收情況都要提前約定好，同時(shí)要有部門領(lǐng)導(dǎo)簽字蓋章。但部分人員在報(bào)銷時(shí)會(huì)提前拆分大額交易，分次報(bào)銷，以達(dá)到規(guī)避領(lǐng)導(dǎo)簽字蓋章或簽附合同的目的。大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可對(duì)負(fù)責(zé)人與相同支付對(duì)象在一定時(shí)間內(nèi)的交易總額設(shè)定閾值，判斷其是否屬于大額交易，防止拆分報(bào)銷現(xiàn)象的出現(xiàn)，即同一單位交易金額無論進(jìn)行多少次分筆報(bào)銷，一旦超過6萬元就會(huì)被準(zhǔn)確抓取并觸發(fā)預(yù)警信息，直接制止這種違規(guī)操作的實(shí)現(xiàn)。

其次，預(yù)防虛開發(fā)票。當(dāng)出現(xiàn)發(fā)票連號(hào)情況時(shí)，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)會(huì)發(fā)出預(yù)警信息，該提示與上述財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的發(fā)票驗(yàn)證系統(tǒng)聯(lián)合使用，能夠極大提高業(yè)務(wù)真實(shí)性，對(duì)那些虛開發(fā)票的銷售人員可起到警示作用。此外，還可在摘要中對(duì)“罰款”“禮品”等敏感字眼進(jìn)行抓取，提醒稽核者二次復(fù)查，確定該業(yè)務(wù)是否真實(shí)合規(guī)，同時(shí)還可通過系統(tǒng)自動(dòng)生成圖標(biāo)分析其中存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。高校投入大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)后，針對(duì)業(yè)務(wù)可形成清晰的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析圖表，這樣也為未來稽核工作的重點(diǎn)起到了良好的抓手作用。

最后，實(shí)時(shí)控制關(guān)聯(lián)交易。大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)控制，集成信息于內(nèi)控稽核系統(tǒng)中，從而實(shí)現(xiàn)初期控制、中期稽核、后期復(fù)查。創(chuàng)建關(guān)聯(lián)交易模型，在搜集數(shù)據(jù)的過程中，科學(xué)匹配項(xiàng)目負(fù)責(zé)人與其他成員的關(guān)聯(lián)性，由此為預(yù)警提供數(shù)據(jù)支撐。借助稅務(wù)、工商系統(tǒng)，對(duì)當(dāng)前交易單位的資信進(jìn)行核查，將信用存在問題的單位與負(fù)責(zé)人拉入黑名單，避免風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)。一般而言，利用大數(shù)據(jù)與云計(jì)算可自動(dòng)采集關(guān)聯(lián)人信息，在財(cái)務(wù)工作者定義稽核規(guī)則之后，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開始仔細(xì)甄別發(fā)票單位、項(xiàng)目關(guān)聯(lián)人與負(fù)責(zé)人的關(guān)系，識(shí)別其是否存在關(guān)聯(lián)交易。除此之外，還通過這些技術(shù)自動(dòng)采集并監(jiān)控法人、工商以及高管的信息，及時(shí)識(shí)別報(bào)銷對(duì)象與發(fā)票單位是否已被納入黑名單。例如，運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)差旅費(fèi)報(bào)銷庫進(jìn)行分析，對(duì)出差者在一定時(shí)間內(nèi)的行程是否存在重疊現(xiàn)象，以及是否違規(guī)領(lǐng)取報(bào)銷費(fèi)用進(jìn)行信息化甄別。

四、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在高校財(cái)務(wù)稽核中的應(yīng)用建議

（一）發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，建立智慧稽核體系

作為智慧稽核工作的重中之重，高校在運(yùn)作大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)從軟硬件等角度出發(fā)，打造完善的財(cái)務(wù)稽核管理系統(tǒng)。在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用過程中，可利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)手段，做好數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)比較工作，通過數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、用戶三大層級(jí)，處理好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，能夠讓財(cái)務(wù)工作者在短時(shí)間內(nèi)快速進(jìn)行稽核工作，在高校正常運(yùn)轉(zhuǎn)中，將各環(huán)節(jié)的財(cái)務(wù)信息與數(shù)據(jù)統(tǒng)一納入稽核體系內(nèi)處理。如在信息化智慧稽核系統(tǒng)之中，操作人員能夠?qū)Y金使用情況進(jìn)行全面評(píng)估，由此實(shí)現(xiàn)發(fā)票數(shù)據(jù)與關(guān)聯(lián)交易的精確稽核。又如在關(guān)聯(lián)交易中，操作者在操控系統(tǒng)模塊時(shí)，能夠在系統(tǒng)中獲得經(jīng)費(fèi)本號(hào)以及負(fù)責(zé)方、收款方的信息，并以此為基礎(chǔ)，核對(duì)所有涉及的相關(guān)信息[8]。如果在核對(duì)中發(fā)現(xiàn)問題，系統(tǒng)就會(huì)立即發(fā)出提示信息，稽核工作者根據(jù)信息的關(guān)聯(lián)交易進(jìn)行深入檢查，結(jié)束后將結(jié)果反饋給管理部門。為了發(fā)揮信息化智慧稽核的優(yōu)勢，高校應(yīng)更有針對(duì)地進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)優(yōu)化工作，提高稽核工作的有效性，以此使稽核體系更為智慧化。

（二）質(zhì)量效率并存，有效防控風(fēng)險(xiǎn)

與傳統(tǒng)稽核相比，基于大數(shù)據(jù)分析的高校財(cái)務(wù)稽核具有更多優(yōu)勢，效率也更高。目前，在大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的支持下，許多稽核工作基本實(shí)現(xiàn)了信息精確處理與實(shí)時(shí)監(jiān)控。并且，通過信息化智慧稽核，可以生成有效的數(shù)據(jù)分析表，降低人工差錯(cuò)率，增強(qiáng)了時(shí)空靈活性，使非現(xiàn)場稽核成為現(xiàn)實(shí)[9]。另外，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可規(guī)避諸多財(cái)務(wù)稽核風(fēng)險(xiǎn)，在相關(guān)策略制定之前，應(yīng)先對(duì)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)深入地分析與衡量，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)確定稽核模式與重點(diǎn)，同時(shí)界定好稽核順序。在具體實(shí)施過程中，確定目標(biāo)后識(shí)別可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，提出行之有效的規(guī)避與防控建議。在結(jié)束稽核時(shí)，稽核負(fù)責(zé)者應(yīng)上報(bào)稽核結(jié)果，并作出科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避評(píng)價(jià)。在此風(fēng)險(xiǎn)管理過程中，借助大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)創(chuàng)建的財(cái)務(wù)共享數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，逐步推動(dòng)內(nèi)控機(jī)制趨向于完善化。

（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)成果共享

現(xiàn)階段因數(shù)據(jù)量龐大，在對(duì)接過程中存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)接口不一致問題，尚不能形成統(tǒng)一的集成數(shù)據(jù)庫，給數(shù)據(jù)分析帶來了困難。所以應(yīng)積極改進(jìn)數(shù)據(jù)互通工作，突破“系統(tǒng)壁壘”，加強(qiáng)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)能力，從而提高數(shù)據(jù)整合度。對(duì)于各類數(shù)據(jù)，應(yīng)逐步實(shí)現(xiàn)互通預(yù)警，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與管控能力，提高線上實(shí)時(shí)稽核能力。通過建設(shè)集成數(shù)據(jù)庫，逐步滿足高校內(nèi)控與稽核所需。精確化、動(dòng)態(tài)化與共享化是集成數(shù)據(jù)庫的主要特點(diǎn)，在集成數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建完畢后，可為數(shù)據(jù)挖掘分析提供準(zhǔn)確與豐富的數(shù)據(jù)支撐，由此使稽核工作的數(shù)據(jù)源更為精確，形成客觀地分析報(bào)告，為管理者提供合理化建議。這些數(shù)據(jù)包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，也包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析因果規(guī)律的局限性，充分挖掘出數(shù)據(jù)庫中的量化關(guān)聯(lián)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)更多人工審核無法識(shí)別的問題，因此也就逐步實(shí)現(xiàn)了信息化智慧監(jiān)管。

除此之外，高校財(cái)務(wù)稽核運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)并不是稽核部門獨(dú)立推動(dòng)而成的，而是與高校、工商稅務(wù)、金融機(jī)構(gòu)等諸多業(yè)務(wù)終端聯(lián)合實(shí)現(xiàn)而成的。高校與個(gè)人不是數(shù)據(jù)來源，而是稽核過程中的核心參與者，可根據(jù)稽核情況及時(shí)清楚自身存在問題，并予以改正，改變了傳統(tǒng)主體與客體的監(jiān)管模式，強(qiáng)化了跨部門的業(yè)務(wù)合作，突破了管理束縛，充分發(fā)掘了數(shù)據(jù)信息的潛在價(jià)值，基本實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)信息的共享化。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，高校構(gòu)建出教研、財(cái)務(wù)等管理系統(tǒng)一體化的綜合信息服務(wù)平臺(tái)，使數(shù)據(jù)采集、成本預(yù)算、編制報(bào)表等功能完成得更為高效，為滿足財(cái)務(wù)差異化管理提供了便利與可能，從本質(zhì)上實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)工作的協(xié)同一體化，為稽核工作發(fā)展出更為全面的稽核形式。

五、結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的出現(xiàn)，使高校傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，由此讓高校財(cái)務(wù)管理也向著更高效的信息化轉(zhuǎn)變，低效的內(nèi)控建設(shè)也將順應(yīng)時(shí)代發(fā)展被高效的內(nèi)控體系所取代。由于技術(shù)進(jìn)步所引發(fā)的治理思維與行為變革，不僅有內(nèi)在動(dòng)力，也存在外界推力，兩者互相作用，使傳統(tǒng)財(cái)務(wù)稽核在大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的支撐下展現(xiàn)出新的特點(diǎn)，由此推動(dòng)高校財(cái)務(wù)稽核的新發(fā)展。展望未來，高校財(cái)務(wù)稽核要充分利用大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的有利條件，在內(nèi)控體系現(xiàn)代化之路上不斷探索，將大數(shù)據(jù)稽核與內(nèi)控緊密結(jié)合，以更高的視角為高校財(cái)務(wù)運(yùn)作提供風(fēng)險(xiǎn)管控與保障，也為其他部門、領(lǐng)域提供經(jīng)驗(yàn)交流與共享平臺(tái)。

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