黃慶華,潘 婷
(西南大學經(jīng)濟管理學院,重慶 400715)
世界百年未有之大變局加速演進,科技創(chuàng)新被提到了前所未有的高度。區(qū)域作為經(jīng)濟發(fā)展中最具活力的經(jīng)濟單元,其科技創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐力量。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)是基于創(chuàng)新投入要素,加快新的知識創(chuàng)造與創(chuàng)新鏈構(gòu)建,進而實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動與技術(shù)擴散的復合體系,是一個包含諸多創(chuàng)新主體和關(guān)聯(lián)要素的復雜系統(tǒng),且不斷與外界產(chǎn)生物質(zhì)、人員和信息聯(lián)系,對于提高區(qū)域資源配置效率、增強區(qū)域綜合競爭力具有重要作用。在復雜多變的國際形勢下,我國區(qū)域科技創(chuàng)新水平不均衡問題依然突出,如科教資源分布不均、高校和科研院所與經(jīng)濟社會發(fā)展的聯(lián)系不夠緊密等。因此,對區(qū)域科技創(chuàng)新水平進行合理測度,對于評估區(qū)域科技創(chuàng)新能力,進而制定區(qū)域科技創(chuàng)新政策具有重要意義。
隨著科技創(chuàng)新在區(qū)域發(fā)展中的作用越來越大,有關(guān)區(qū)域科技創(chuàng)新的研究在學術(shù)界也受到了越來越多的關(guān)注。杜英和李睆玲(2021)從創(chuàng)新支持、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新研發(fā)等3個方面,建立了甘肅省科技創(chuàng)新水平測度指標體系;田時中等(2020)利用極值熵值法對我國各省的科技創(chuàng)新能力進行了動態(tài)評價與比較分析;田逸飄等(2018)采用改進熵值法測度了區(qū)域科技創(chuàng)新水平;李向陽(2014)運用傳統(tǒng)DEA方法和超效率DEA方法,研究了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響;楊武等(2015)基于創(chuàng)新周期理論,構(gòu)建出區(qū)域科技創(chuàng)新景氣指數(shù),并運用季度數(shù)據(jù)進行了實證研究;張巍和高汝熹(2012)對區(qū)域科技創(chuàng)新實力進行了分類,用科學發(fā)現(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新兩個指標衡量區(qū)域科技創(chuàng)新硬實力,以創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)業(yè)文化兩個指標體現(xiàn)區(qū)域科技創(chuàng)新軟實力;張立恒(2019)基于可拓學原理,從創(chuàng)新投入、產(chǎn)出、合作和績效等4個方面評價了區(qū)域科技創(chuàng)新水平;陳艷華(2017)綜合運用熵權(quán)TOPSIS法對區(qū)域科技創(chuàng)新能力進行了評價;還有學者以國家自主創(chuàng)新示范區(qū)為研究對象,采用層次分析法對其創(chuàng)新能力進行了研究。
誠然,上述相關(guān)研究為本文提供了很好的理論與經(jīng)驗支撐。但不難發(fā)現(xiàn),目前關(guān)于科技創(chuàng)新的文獻主要側(cè)重于從整體上評價我國的科技創(chuàng)新水平,忽略了基于區(qū)域特點的地方科技創(chuàng)新能力研究,有關(guān)長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新能力的研究更是亟待補充。此外,多數(shù)研究都是在考慮科技創(chuàng)新主體要素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建出科技創(chuàng)新水平評價指標體系,尚未將科技創(chuàng)新合作與成效納入考慮范圍。有鑒于此,本文在把握長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新邏輯與內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,按照邏輯框架法建立長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新水平測度指標體系,利用長江經(jīng)濟帶沿線11個省(市)2011—2019年的數(shù)據(jù),通過熵值法對其科技創(chuàng)新水平進行測度和比較分析,為制定有益于提升長江經(jīng)濟帶科技協(xié)同創(chuàng)新能力的支持政策提供啟示。
長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新水平評價指標體系是反映長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新活動目標和內(nèi)容的載體。指標體系的構(gòu)建必須根據(jù)長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新的特點,同時依據(jù)一定的流程方法,這樣才能更具科學性和客觀性??紤]到長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新活動過程中的前后邏輯關(guān)系,本文參考劉志華等(2014)的研究,基于邏輯框架法,將長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新的內(nèi)涵分為以下幾個方面。①科技創(chuàng)新資源投入是開展科技創(chuàng)新活動的基礎(chǔ),正是有了這些科技創(chuàng)新投入要素,才使得長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新系統(tǒng)運轉(zhuǎn)起來。②在科技創(chuàng)新投入要素發(fā)揮作用的過程中,需要考慮科技創(chuàng)新過程的好壞。有鑒于此,需要引入科技創(chuàng)新的過程要素,而科技創(chuàng)新合作是科技創(chuàng)新過程的一個重要表現(xiàn)。③科技創(chuàng)新活動的結(jié)束會產(chǎn)生一定的結(jié)果,主要包含兩個方面:科技創(chuàng)新產(chǎn)出要素和科技創(chuàng)新成效要素。其中,科技創(chuàng)新產(chǎn)出要素是科技創(chuàng)新所帶來的直接結(jié)果,如專利申請數(shù)、發(fā)表科技論文數(shù)等;科技創(chuàng)新成效要素是科技創(chuàng)新所帶來的間接影響,如經(jīng)濟社會發(fā)展、環(huán)境質(zhì)量改善等。
綜上,長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新系統(tǒng)應(yīng)包含4個方面:科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新合作、科技創(chuàng)新產(chǎn)出和科技創(chuàng)新成效。由于科技創(chuàng)新系統(tǒng)涉及的范圍廣、因素多,結(jié)構(gòu)也較為復雜,是一個多層次的動態(tài)系統(tǒng),這就決定了科技創(chuàng)新水平評價指標體系的多階段層次結(jié)構(gòu)。因此,在設(shè)計指標體系時,既要考慮其與評價目標的相關(guān)性,也要對評價目標進行逐步分解、細化與完善,這是長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新水平測度指標體系構(gòu)建的基本特點和要求。
2.2.1 體系構(gòu)建的基本原則。第一,全面性和邏輯遞進原則。既要準確把握長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新的深刻內(nèi)涵,基于不同維度和角度選取指標,盡可能全面、系統(tǒng)地衡量長江經(jīng)濟帶11個省(市)的科技創(chuàng)新水平,又要通過層層遞進、逐步細化的方式,構(gòu)建多級指標體系,以展現(xiàn)本研究思路的嚴謹性和邏輯性。第二,科學性和數(shù)據(jù)可獲得性原則。既要確保指標的科學性,也要確保指標具有代表性;既要確保指標具有嚴謹?shù)目茖W依據(jù),也要保證數(shù)據(jù)的可得性、可操性,盡可能準確地反映科技創(chuàng)新的核心內(nèi)容。由于科技創(chuàng)新涉及較多難以量化的內(nèi)容,為研究需要,本文根據(jù)數(shù)據(jù)收集、整理和計算的操作難易程度,選擇權(quán)威數(shù)據(jù),盡量避免復雜的指標定義。第三,綜合性和針對性原則。所建立的指標體系應(yīng)較為全面地反映長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新的總體情況,所選取的指標還應(yīng)立足于長江經(jīng)濟帶提升科技創(chuàng)新協(xié)同力的現(xiàn)實需求,注重關(guān)鍵性、決定性要素。第四,方向明確性和指標可比性原則。本文旨在對科技創(chuàng)新水平進行測度,從而得出目前長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新的基本情況,為加快實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新協(xié)同力提升提供理論基礎(chǔ)與政策建議。因此,指標體系的構(gòu)建也要盡量圍繞這一目的。
2.2.2 評價指標體系的確定。①科技創(chuàng)新投入指標。區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)的主體要素可劃分為兩大類,即直接主體和間接主體。前者主要是指企業(yè)、高校和科研機構(gòu),均為科技創(chuàng)新過程的直接參與者;后者主要包含政府和金融機構(gòu)這兩大公共組織,它們主要是通過政策供給、資金支持等方式間接參與科技創(chuàng)新活動。為了研究方便,同時考慮到投入和產(chǎn)出的對應(yīng)關(guān)系,本文只考察長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新直接主體的投入情況。一般來說,區(qū)域科技創(chuàng)新主要受機構(gòu)、人才和資本等因素的影響。因此,本文主要圍繞機構(gòu)數(shù)目、研發(fā)勞動投入、研發(fā)資金投入等3個角度建立指標體系。該部分共設(shè)12個指標。
②科技創(chuàng)新合作指標。科技創(chuàng)新合作體現(xiàn)在多個方面,如各創(chuàng)新主體之間資金、勞動力和知識等的流動。本文主要遵循數(shù)據(jù)可獲得性原則,同時借鑒白俊紅和蔣伏心(2015)的做法,以資金往來表示科技創(chuàng)新合作關(guān)系。首先是間接主體和直接主體之間的資金往來,主要指政府和金融機構(gòu)的資助,本文分別運用R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中的政府資金數(shù)量、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中的金融機構(gòu)資金數(shù)量來表示。值得注意的是,《中國科技統(tǒng)計年鑒》不再公布2007年以后的金融機構(gòu)資金相關(guān)數(shù)據(jù),但仍按照資金來源將各級R&D經(jīng)費內(nèi)部支出劃分為政府資金、企業(yè)資金、國外資金和其他資金。考慮到R&D經(jīng)費主要來自政府、企業(yè)、國外和金融機構(gòu),因此,本文選取R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中的其他資金,作為金融機構(gòu)資金的代理變量。其次是直接主體之間的資金往來,主要包括企業(yè)、高校和科研機構(gòu)之間的資金往來,本文分別使用某創(chuàng)新主體R&D經(jīng)費外部支出中對另外兩個創(chuàng)新主體的支出來表征。該部分共設(shè)12個指標。
③科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標。科技創(chuàng)新主體之間的合作,能夠?qū)?chuàng)新投入要素轉(zhuǎn)化為科技創(chuàng)新成果。本文主要通過專利申請數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)、發(fā)表科技論文數(shù)、出版科技著作數(shù)等指標,來反映科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出成果。該部分共設(shè)10個指標。
④科技創(chuàng)新成效指標??萍紕?chuàng)新結(jié)果除了直接表現(xiàn)為科技創(chuàng)新產(chǎn)出外,還能推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、促進生態(tài)環(huán)境治理,這是科技創(chuàng)新結(jié)果的另一表現(xiàn)形式。本文主要從經(jīng)濟增長、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整、環(huán)境質(zhì)量改善等方面,來反映科技創(chuàng)新對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響。該部分共設(shè)9個指標。長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新水平評價指標體系的完整內(nèi)容見表1。
表1 長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新水平評價指標體系
依據(jù)上述構(gòu)建的科技創(chuàng)新水平評價指標體系,本文對長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新水平進行實證分析。本文的研究對象為長江經(jīng)濟帶沿線11個省(市),具體包括長江下游的上海市、江蘇省、浙江省和安徽省,中游的江西省、湖北省和湖南省,上游的重慶市、四川省、貴州省和云南省??紤]到數(shù)據(jù)的完整性和研究的可靠性,本文以2011—2019年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》以及各?。ㄊ校┌l(fā)布的統(tǒng)計公報等為原始數(shù)據(jù)來源。針對缺失數(shù)據(jù),本文運用線性擬合法進行補齊。
本文通過熵值法對長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新水平進行測度。熵值法是根據(jù)各評價指標數(shù)據(jù)變異程度來確定權(quán)重的客觀賦權(quán)法。其中,“熵”表示對信息無序化程度的度量,能夠克服所選指標差異性過小導致分析困難的問題,揭示出數(shù)據(jù)的隱含信息。該方法可以盡量避免權(quán)重確定時的人為干擾,進而確保結(jié)果更加科學、客觀。具體運算步驟如下。
第一步,運用極差法對科技創(chuàng)新水平評價體系中的各評價指標X作無量綱化處理。對于正、負向指標,數(shù)據(jù)標準化處理的算法不盡相同。具體處理方式見式(1)和(2):
正向指標:
負向指標:
第二步,考慮到后續(xù)采用熵值法將涉及對數(shù)運算,而數(shù)值為0的指標無法進行對數(shù)運算,本文借鑒張旭等(2021)的研究經(jīng)驗,對指標數(shù)據(jù)進行如下平移處理:
正向指標:
負向指標:
其中,為常數(shù),的大小一般取樣本個數(shù)。
第五步,計算長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新水平評價指標的綜合得分S:
本文運用熵值法,對2011—2019年長江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新的原始數(shù)據(jù)進行了處理,根據(jù)計算結(jié)果對長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新水平進行評價。
測算結(jié)果表明(見表2),長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新總體水平明顯提升,年均值從2011年的0.140上升到了2019年的0.331,累計提高0.191,年均提高2.39%。其中,上海市、江蘇省、浙江省、湖北省、湖南省和四川省等6個?。ㄊ校┑哪昃鲩L率超過了長江經(jīng)濟帶平均水平;江蘇省科技創(chuàng)新水平從2011年的0.344上升到了2019年的0.768,累計提高0.424,年均提高5.3%,發(fā)展速度最快;云南省科技創(chuàng)新水平從2011年的0.044上升到了2019年的0.108,累計提高0.064,年均提高0.8%,發(fā)展速度最慢,遠低于長江經(jīng)濟帶平均水平。在未來一段時間內(nèi),云南省應(yīng)著力彌補科技創(chuàng)新短板,大力增強科技創(chuàng)新能力。
表2 2011—2019年長江經(jīng)濟帶各?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新能力測評結(jié)果
此外,從科技創(chuàng)新總體水平來看,在2011—2019年,排名前三的?。ㄊ校┦冀K是下游地區(qū)的江蘇省、上海市和浙江省,這3個省(市)的科技創(chuàng)新總體水平大幅領(lǐng)先于長江經(jīng)濟帶沿線其他?。ㄊ校?,在樣本考察期內(nèi)連續(xù)9年穩(wěn)居長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新一線城市,說明江蘇省、上海市和浙江省是長江經(jīng)濟帶沿線地區(qū)中科技創(chuàng)新能力最強的3個區(qū)域。安徽省的科技創(chuàng)新總體水平與江蘇省、上海市和浙江省相差甚遠。在中游地區(qū),湖北省、湖南省的科技創(chuàng)新總體水平排名稍有變動,但變化不大,近幾年分別穩(wěn)定在長江經(jīng)濟帶的第4位和第6位;同樣位于中游地區(qū)的江西省,其科技創(chuàng)新總體水平始終排名第9位。這說明湖北省的科技創(chuàng)新能力在中游地區(qū)各省份中略有優(yōu)勢,而江西省的科技創(chuàng)新總體水平低于湖北省和湖南省,其在發(fā)揮科技創(chuàng)新投入要素的作用、加強科技創(chuàng)新主體合作、提高科技創(chuàng)新產(chǎn)出成效等方面仍需努力。近幾年來,長江經(jīng)濟帶上游4個?。ㄊ校┲?,除了四川省和重慶市的科技創(chuàng)新總體水平分別處于第5和第8的位置外,云南省和貴州省都處在排位末端。這表明長江上游地區(qū)雖然具備較好的資源條件,但在國家多重戰(zhàn)略疊加下,其科技創(chuàng)新潛力依然有待挖掘。
4.2.1 長江經(jīng)濟帶各?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新水平綜合得分。長江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新水平綜合得分如表3所示。其中,江蘇省的綜合得分最高,其次是上海市、浙江省;貴州省的綜合得分最低,云南省和江西省的綜合得分也較低;其他5個?。ㄊ校┚又?,分別是湖北省、四川省、湖南省、安徽省和重慶市。結(jié)合表2、表3可得出長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新發(fā)展的兩個特點:一是長江經(jīng)濟帶各省(市)間科技創(chuàng)新整體水平不均衡現(xiàn)象顯著。在整個經(jīng)濟帶11個(?。┦兄?,排名第一的江蘇省與排名最末位的貴州省之間存在著較大的差距。前者2019年的科技創(chuàng)新綜合得分為0.768,而后者僅為0.094。江蘇省作為長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,集聚了非常豐富的創(chuàng)新資源,在科技創(chuàng)新整體能力上表現(xiàn)得一枝獨秀。二是科技創(chuàng)新整體水平的時序發(fā)展十分穩(wěn)定。從長江經(jīng)濟帶各?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新能力的縱向時序發(fā)展來看,除了安徽省和湖南省在2012年相比上年分別上升1個位次、下降1個位次,在2017年相比上年分別下降1個位次、上升1個位次;湖北省和四川省在2013年相比上年分別下降1個位次、上升1個位次,在2016年相比上年分別上升1個位次、下降1個位次外,其余各省(市)的排位保持不變,并無大起大落現(xiàn)象。這也進一步說明,區(qū)域科技創(chuàng)新的發(fā)展是一個長期、持續(xù)的過程,短時間內(nèi)無法一蹴而就。
表3 2019年長江經(jīng)濟帶各省(市)科技創(chuàng)新水平一級指標分析
4.2.2 長江經(jīng)濟帶各?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新水平一級指標比較。本文主要從科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新合作、科技創(chuàng)新產(chǎn)出和科技創(chuàng)新成效等4個方面,進一步分析了影響2019年長江經(jīng)濟帶沿線11個?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新能力的具體情況。
科技創(chuàng)新投入方面。在長江下游地區(qū)中,江蘇省的科技創(chuàng)新投入得分為0.902,上海市為0.582,浙江省和安徽省分別為0.545和0.270。其中,江蘇省、上海市和浙江省的科技創(chuàng)新投入得分遠高于長江經(jīng)濟帶平均值0.331,但浙江省和安徽省與江蘇省仍然存在一定差距。在長江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┲?,同時屬于長三角的4個省(市)排名整體比較靠前。長三角城市群作為長江經(jīng)濟帶和我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極,在極化效應(yīng)的作用下,不斷積累科技創(chuàng)新發(fā)展的有利因素,加快了科技創(chuàng)新的速度,但也進一步拉大了與長江中上游地區(qū)的差距。在中游三省中,湖北省和湖南省的科技創(chuàng)新投入得分分別為0.340和0.266,江西省僅為0.101。除了湖北省外,其余兩省的科技創(chuàng)新投入水平均在平均值以下。在上游地區(qū)中,四川省的科技創(chuàng)新投入得分最高,為0.417;其次是重慶市,得分為0.159;最后是云南省和貴州省,僅為0.049和0.014。成渝地區(qū)集聚了長江上游的優(yōu)勢資源,隨著成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)的深入推進,未來國家政策的供給力度將會更強,該地區(qū)的科技創(chuàng)新較以前也會有更大的發(fā)展?jié)摿?;而云南省和貴州省的經(jīng)濟發(fā)展相對落后,嚴重制約了其科技創(chuàng)新投入。
科技創(chuàng)新合作方面。長江經(jīng)濟帶排名前5的?。ㄊ校┌ㄩL江下游地區(qū)的江蘇省、上海市和浙江省,以及中游地區(qū)的湖北省和湖南省,且只有這5個?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新合作得分超過長江經(jīng)濟帶平均值。原因主要有以下兩點。第一,長三角城市群是我國對外開放的前沿,也是經(jīng)濟增長的核心地區(qū),其科技創(chuàng)新資源豐富,創(chuàng)新主體的創(chuàng)新熱情和積極性較高。圍繞長三角科技創(chuàng)新共同體建設(shè)的發(fā)展需求,長三角迫切需要加強區(qū)域科技創(chuàng)新主體之間的合作。此外,長三角各?。ㄊ校╅g的經(jīng)濟聯(lián)系更為緊密,具備比較高的市場化水平,一定程度上緩解了地區(qū)創(chuàng)新信息不對稱、溝通交流不暢等問題,長三角的科技創(chuàng)新合作具備較好的信息傳遞機制,有效地推動了區(qū)域科技創(chuàng)新合作水平的提升。第二,就長江中游地區(qū)而言,湖北省內(nèi)聚集著數(shù)量眾多的一流高校,且湖南省是我國著名的高教大省,兩省的知識密集程度較高。知識溢出效應(yīng)對區(qū)域科技創(chuàng)新的積極作用,也有利于提升區(qū)域科技創(chuàng)新的合作水平。
科技創(chuàng)新產(chǎn)出方面。僅江西省和云南省兩個省份的科技創(chuàng)新產(chǎn)出排名與科技創(chuàng)新投入排名不一致。其中,江西省2019年的科技創(chuàng)新產(chǎn)出排名和科技創(chuàng)新投入排名分別為第10位和第9位,云南省的排名則分別為第9位和第10位,兩指標的排名差距均不大。除此以外,長江經(jīng)濟帶其余9個?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新產(chǎn)出排名與科技創(chuàng)新投入排名一致,說明長江經(jīng)濟帶絕大多數(shù)?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新投入情況與科技創(chuàng)新產(chǎn)出情況基本相稱。具體而言,江蘇省、上海市、浙江省、四川省和湖北省的科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平高于長江經(jīng)濟帶平均水平,其余的安徽省、湖南省、重慶市、云南省、江西省和貴州省等6個?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新產(chǎn)出得分普遍較低且均在平均值以下。排名相對靠后的6個省(市)亟須增強區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力,大力推動區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出效率提升。需要注意的是,不能將科技創(chuàng)新產(chǎn)出不足簡單歸因于科技創(chuàng)新投入不夠,因為這可能會導致科技資源更大的浪費。
科技創(chuàng)新成效方面。在長江下游地區(qū)中,江蘇省、浙江省、上海市和安徽省的科技創(chuàng)新成效在長江經(jīng)濟帶中分別排名第1位、第2位、第3位和第5位,科技創(chuàng)新成效水平均高于平均水平,科技創(chuàng)新成效尤為突出。由于長三角城市群的經(jīng)濟實力普遍較強,其為區(qū)域科技創(chuàng)新活動提供了更多的資金和更好的物質(zhì)條件,長三角城市群的科技也就較為發(fā)達,自然更有利于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整、綠色經(jīng)濟發(fā)展、整體經(jīng)濟增長等。在長江中游地區(qū)中,湖北省的科技創(chuàng)新成效最為突出,其科技創(chuàng)新成效得分排名第4位,其次是江西省,最后是湖南省,而江西省和湖南省與湖北省的差距明顯且均在平均水平以下。在長江上游4省(市)中,重慶市的科技創(chuàng)新成效最好,得分為0.225;其次是四川省,得分為0.215;最后是貴州省和云南省,分別為0.098和0.058。其中,重慶市和四川省的科技創(chuàng)新成效得分相近。整體來看,上游地區(qū)的科技創(chuàng)新成效得分較低,且均在平均值以下。圍繞高質(zhì)量發(fā)展要求,在未來一段時間內(nèi),長江上游地區(qū)應(yīng)更加注重科技創(chuàng)新成效的提升,以科技創(chuàng)新引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量改善。此外,各個省級區(qū)域還應(yīng)瞄準自己的創(chuàng)新質(zhì)量短板,制定出符合本區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量實際的政策,通過實施具有階段性、差異性的環(huán)境規(guī)制政策,全面推廣綠色環(huán)保、性能高效的工藝技術(shù),促使綠色技術(shù)進步,提升區(qū)域綠色發(fā)展水平。
本文構(gòu)建了針對長江經(jīng)濟帶沿線11個?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新水平評價指標體系,采用熵值法對其2011—2019年的科技創(chuàng)新水平進行了評價。本文的研究結(jié)論如下:①從空間角度來看,現(xiàn)階段長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)的科技創(chuàng)新能力最為突出,下游地區(qū)為科技創(chuàng)新水平最高的區(qū)域,而長江上游地區(qū)則為滯后地區(qū)。整個長江經(jīng)濟帶的科技創(chuàng)新水平存在明顯的兩極分化現(xiàn)象,從空間上呈現(xiàn)出由上向下逐漸提升的趨勢。此外,從動態(tài)視角來看,整個長江經(jīng)濟帶及其沿線的11個?。ㄊ校┰诳萍紕?chuàng)新綜合能力上,均呈較好的增長態(tài)勢,中上游地區(qū)部分?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新發(fā)展后勁十足。②科技創(chuàng)新發(fā)展具有長期性的特點,2011—2019年長江經(jīng)濟帶沿線11個?。ㄊ校┰诳萍紕?chuàng)新綜合水平排名上的表現(xiàn)整體比較穩(wěn)定。盡管個別省市存在一定的波動,但波動幅度很小,大部分省(市)的位次保持不變。這說明科技創(chuàng)新發(fā)展不會一蹴而就,需要一個長期投入和持續(xù)積累的過程。③長江經(jīng)濟帶沿線各?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新能力的提升主要受科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新合作、科技創(chuàng)新產(chǎn)出和科技創(chuàng)新成效的影響,其中,長江中游地區(qū)的江西省、上游地區(qū)的貴州省和云南省等省份在科技創(chuàng)新的要素投入、機構(gòu)合作、成果產(chǎn)出和成效提升等方面仍須加強。
為進一步提升長江經(jīng)濟帶的科技創(chuàng)新能力,促進長江經(jīng)濟帶科技協(xié)同創(chuàng)新,基于上述結(jié)論,本文提出以下3點政策建議。
第一,完善協(xié)同創(chuàng)新制度框架,提升區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力。按照優(yōu)勢互補、合作共贏和共同發(fā)展的原則,積極推動長三角城市群與長江中游城市群和成渝地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新,鼓勵各省(市)、各創(chuàng)新主體在科技創(chuàng)新平臺建設(shè)、關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、科技成果高質(zhì)量轉(zhuǎn)化、科技人才共育共享等方面開展深度合作,推動長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)的優(yōu)勢創(chuàng)新資源高效組合疊加;抓住數(shù)字經(jīng)濟、生物醫(yī)藥、人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機遇,既要有效地發(fā)揮城市群的帶動作用,又要充分利用長江黃金水道,強化區(qū)域分工與合作,加快構(gòu)建長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展產(chǎn)業(yè)體系。此外,聚焦新形勢下長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新政策的功能類型、背后機理、作用范圍等,研究制定一批突破性科技創(chuàng)新政策,逐步與國際接軌。
第二,應(yīng)對資源聚合“磁場效應(yīng)”,均衡區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展。人才、資金、技術(shù)和信息等創(chuàng)新要素在流動的過程中往往存在一定的磁場效應(yīng),科技創(chuàng)新水平較低的地區(qū)可能會面臨優(yōu)質(zhì)資源流向科技創(chuàng)新水平較高地區(qū)的現(xiàn)實問題,磁場效應(yīng)的存在加劇了區(qū)域間的不均衡。對此,為留住優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源,政府部門須在知識、資本、技術(shù)和管理等方面進一步挖掘制度紅利。此外,還須強化區(qū)域科技創(chuàng)新的環(huán)境支撐,培育宣傳創(chuàng)新文化,加大創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,增強科技創(chuàng)新滯后地區(qū)的“抗吸”能力,推動創(chuàng)新要素反向流動,提高區(qū)域科技創(chuàng)新水平。
第三,堅持發(fā)揮“強核”帶動作用,促進周邊地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展。一般來說,科技創(chuàng)新資源往往向大中城市集中,從空間布局和科技創(chuàng)新水平來看,長三角城市群是整個長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新活動的“強核”,其余省(市)的科技創(chuàng)新資源相對欠缺,亟待借助外力提升自身的科技創(chuàng)新水平。因此,需要進一步破除長江經(jīng)濟帶各地區(qū)的行政區(qū)劃限制,借助產(chǎn)業(yè)對接、項目合作、資源共享、平臺共建等多種途徑,在長三角地區(qū)、長江中游城市群、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈及其他地區(qū)之間,建立廣泛的創(chuàng)新聯(lián)系,通過相鄰溢出效應(yīng)帶動“強核”周邊地區(qū)的科技創(chuàng)新共同發(fā)展。