朱紅濤，李姝熹，高倩倩

(1.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院，河南 鄭州 450062；2.河南地礦職業(yè)學(xué)院， 河南 鄭州 450000)

1 中年人信息繭房現(xiàn)象

信息繭房是智慧信息推薦服務(wù)背景下用戶信息的窄化與極化情況[1]。由于信息需求的個(gè)性化，人們常會基于個(gè)人偏好選擇某些信息，同時(shí)智慧化信息平臺又會根據(jù)其選擇推薦相似信息，長此以往就會把用戶束縛在“繭房”內(nèi)。這是信息推薦技術(shù)與用戶信息選擇行為相互作用的結(jié)果。由于中年人(45～60歲)[2]這一群體對新事物的適應(yīng)能力較差，其更易受困信息繭房并受到利益侵害。

主流媒體也關(guān)注到該現(xiàn)象。長江日報(bào)評論指出：“在信息繭房效應(yīng)的作用下大量傳統(tǒng)的、斷章取義的內(nèi)容被過分烘托，本來中老年人在現(xiàn)實(shí)生活中似信非信的事物，在微信朋友圈等自媒體傳播下變得更為確信，進(jìn)而形成了信息封閉環(huán)境。”[3]人民日報(bào)、人民網(wǎng)等官方媒體發(fā)表了近十篇社論，討論了算法推薦技術(shù)造成人們受“信息繭房”限制[4]和打破“信息繭房”束縛[5]等一系列問題。中老年人作為“信息匱乏”人群，他們易把自身的認(rèn)知當(dāng)作真理，長期沉浸在信息繭房之中從而產(chǎn)生脫離社會的傾向，因此，深入探討中年人信息繭房形成的影響因素具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 基于信息生態(tài)理論的中年人信息繭房影響因素分析

1978年，Horton首次提出信息生態(tài)是生態(tài)視角下信息在組織內(nèi)流動(dòng)所產(chǎn)生的關(guān)系[6]。國內(nèi)信息生態(tài)研究始于20世紀(jì)90年代，2005年后逐漸成為關(guān)注熱點(diǎn)。陳曙將信息生態(tài)延伸為信息、人、環(huán)境之間相互作用產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)[7-8]。王晰巍等提出信息生態(tài)因子是信息生態(tài)的核心要素，包含信息、信息人、信息環(huán)境和信息技術(shù)四大要素[9]：其中信息是其他要素相互關(guān)聯(lián)的紐帶；而信息人是核心，包括信息制造者、信息分解者、信息消費(fèi)者與信息傳輸者等；信息技術(shù)是方法和途徑，包括信息搜索、信息組織等；信息環(huán)境是保證，包括內(nèi)部環(huán)境(信息的運(yùn)作)和外部信息環(huán)境(政治經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展、社會環(huán)境、法律規(guī)定等)?；谏鲜鲅芯?，本文從信息人、信息、信息環(huán)境、信息技術(shù)四方面分析中年人信息繭房形成的影響因素。

2.1信息人因素對中年人信息繭房形成的影響

信息人是信息生態(tài)體系的重點(diǎn)。信息人要素包括中年人群體的自我滿足感、用戶素質(zhì)和習(xí)慣[10]。用戶信息行為與信息人態(tài)度傾向有直接關(guān)系[11-13]，即中年人在瀏覽使用信息過程中可能受推薦算法的影響，對信息受限有一定的警惕性，并在瀏覽、選擇、使用時(shí)長等信息行為上有所體現(xiàn)，進(jìn)而影響信息繭房的形成。本文將信息人因素細(xì)分為屬性特點(diǎn)、閱讀習(xí)慣、信息行為三種，并提出研究假設(shè)。

2.1.1中年人屬性特點(diǎn)

Vosner等借助分析斯洛文尼亞老年用戶線上社交平臺應(yīng)用情況，發(fā)現(xiàn)影響老年人社交平臺選擇的主要因素是年齡、性別與學(xué)歷水平[14]；余婉蘇把性別、年齡、學(xué)歷水平、職業(yè)、地區(qū)當(dāng)作無關(guān)因子，用以分析信息繭房形成的影響因素[15]；考慮到中年用戶群體的特殊性，且性別、職業(yè)不適用里克特五級量表的相關(guān)性檢驗(yàn)，因此本文基于學(xué)歷水平、居住區(qū)域等中年人屬性特點(diǎn)提出以下假設(shè)：

H1：中年群體屬性特點(diǎn)對信息繭房形成有正向作用。

H1-1：學(xué)歷水平對信息繭房形成有正向作用。

H1-2：居住地區(qū)對信息繭房形成有正向作用。

2.1.2中年人信息閱讀習(xí)慣

Jonesa通過調(diào)研得知中年群體信息行為已經(jīng)威脅到自身信息安全[16]，信息瀏覽次數(shù)、單次使用時(shí)間和瀏覽方式對用戶信息繭房效應(yīng)和破繭意愿有明顯作用[17]。孫禹澤把信息繭房形成階段中用戶的信息行為分成瀏覽、刷新、內(nèi)容檢索、撤銷推薦等增強(qiáng)或減弱信息繭房的行為，并通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)增強(qiáng)信息繭房操作行為與對信息繭房的態(tài)度正相關(guān)[17]。本研究考慮到中年人群智能手機(jī)使用的熟練程度受限，只選取瀏覽推薦、下拉刷新兩項(xiàng)可能增強(qiáng)信息繭房的信息閱讀行為，據(jù)此提出以下假設(shè)：

H2：中年群體信息閱讀習(xí)慣對信息繭房形成有正向作用。

H2-1：信息閱讀頻次對信息繭房形成有正向作用。

H2-2：單次閱讀時(shí)長對信息繭房形成有正向作用。

H2-3：瀏覽推薦內(nèi)容對信息繭房形成有正向作用。

H2-4：持續(xù)下拉刷新對信息繭房形成有正向作用。

2.2信息因素對中年人信息繭房形成的影響

信息因素與信息生態(tài)里的神經(jīng)系統(tǒng)類似，是指信息的運(yùn)動(dòng)情況與變動(dòng)特點(diǎn)。本文利用騰訊新聞?dòng)脩舳酥小靶侣勅諝v”功能對相關(guān)內(nèi)容展開抽樣研究，選擇2020年9月1日至2020年12月31日中每天的首條信息作為樣本，共得到121條信息，調(diào)查其來源、類別及點(diǎn)贊評論量。

首先，從信息來源看，騰訊新聞及自媒體賬號發(fā)布的原創(chuàng)性信息占比較低，而轉(zhuǎn)載信息占比高達(dá)77%，轉(zhuǎn)載來源量較多的媒體包含環(huán)球網(wǎng)、央視新聞、新京報(bào)、中國新聞網(wǎng)等，來源較為密集，內(nèi)容呈單一化、同質(zhì)化趨勢。其次，從信息類別看，本次抽樣調(diào)查的新聞均屬于重點(diǎn)新聞，其中時(shí)事及社會熱點(diǎn)內(nèi)容比例偏高，加之騰訊新聞平臺有歷史記憶功能，在某種程度上影響了中年人閱讀其他主題的概率，增加了用戶受困信息繭房的概率。第三，從傳播效果看，抽樣信息的平均點(diǎn)贊量為5056次，平均評論量是29166.33次，而普通新聞內(nèi)容的平均評論量是224.55次，表明用戶易受信息平臺設(shè)置影響，對推薦、置頂新聞的關(guān)注度遠(yuǎn)高于普通新聞，致使信息閱讀內(nèi)容單一化、同質(zhì)化，從而加速信息繭房的形成。

因此，本文重點(diǎn)研究信息內(nèi)容同質(zhì)性，就是信息內(nèi)容價(jià)值觀的一致性。一般來說，信息平臺的信息推送是基于個(gè)人偏好和歷史內(nèi)容瀏覽數(shù)據(jù)[18-19]。同質(zhì)化的信息會改變信息用戶的價(jià)值觀，促使信息繭房效應(yīng)的產(chǎn)生[20]。結(jié)合上述研究，提出以下假設(shè)：

H3：信息同質(zhì)性對信息繭房形成有正向作用。

2.3信息環(huán)境因素對中年人信息繭房形成的影響

在信息生態(tài)理論里，社會關(guān)系屬于信息環(huán)境。個(gè)人所處的信息環(huán)境直接關(guān)系到其獲得信息的范疇與行為[20]。親密社會關(guān)系的信息共享更加容易被瀏覽與認(rèn)同，從而影響用戶信息繭房效應(yīng)的產(chǎn)生[10]。由此本文把信息環(huán)境的社群文化因素作為評價(jià)因素進(jìn)而提出假設(shè)：

H4：社群文化對信息繭房形成有正向作用。

2.4信息技術(shù)因素對中年人信息繭房形成的影響

隨著智慧媒體與自媒體的廣泛應(yīng)用，信息超載問題出現(xiàn)。同時(shí)，“流量”成為評價(jià)媒介成功與否的重要指標(biāo)，基于算法推薦和用戶畫像模型的信息推薦隨之產(chǎn)生。不管是“GPS 定位”等相關(guān)功能的設(shè)定，還是“頻道訂閱”“增加關(guān)注”等個(gè)人偏好功能的設(shè)定，均是在引導(dǎo)用戶實(shí)施信息選擇行為，進(jìn)而增強(qiáng)系統(tǒng)對其偏好點(diǎn)的認(rèn)知，不斷縮小信息閱讀范疇，從而增加“信息繭房”出現(xiàn)的概率。由此本文把信息推薦技術(shù)確定為主要評估標(biāo)準(zhǔn)并提出假設(shè):

H5：信息推薦技術(shù)對信息繭房形成有正向作用。

H5-1：信息推薦技術(shù)的全面性對信息繭房形成有正向作用。

H5-2：信息推薦技術(shù)的精準(zhǔn)性對信息繭房形成有正向作用。

3 中年人信息繭房形成影響因素實(shí)證研究

3.1調(diào)查問卷設(shè)計(jì)、發(fā)放與回收

參考上述研究，將調(diào)查問卷分為假設(shè)驗(yàn)證和描述性統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證兩類，共五個(gè)部分17題。第一部分中年群體屬性特點(diǎn)的調(diào)研轉(zhuǎn)換為假設(shè)H1的兩個(gè)問題；第二部分為中年人信息閱讀習(xí)慣調(diào)查，轉(zhuǎn)換為假設(shè)H2的四個(gè)問題和四個(gè)描述性統(tǒng)計(jì)問題；第三部分為中年人信息繭房認(rèn)知態(tài)度調(diào)查，即中年人對推薦信息的態(tài)度與各要素是否存在相關(guān)性，以此檢驗(yàn)信息繭房形成影響因素，對應(yīng)假設(shè)H1—H5及中年人對信息繭房認(rèn)知的兩個(gè)描述性統(tǒng)計(jì)問題；第五部分信息、信息環(huán)境、信息技術(shù)對中年人信息繭房形成的影響調(diào)研，對應(yīng)假設(shè)H3—H5的四道問題。本次調(diào)研對象是使用信息平臺的中年用戶，通過“問卷星”進(jìn)行發(fā)放。問卷發(fā)放時(shí)間為2021年2月18日至3月1日，通過檢查剔除填寫不合格的問卷，過濾之后，此次調(diào)查最后收回的有效問卷數(shù)量為306份。

3.2信度與效度檢驗(yàn)

一般來講，α值為0.70—0.80 屬于正常數(shù)值[21]，論文借助SPSS工具檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，α值為0.776，本研究的行為意向量表信度通過。效度分析中KMO值超過0.7且Bartlett’S球型檢驗(yàn)Sig.顯著性低于0.01,說明效度達(dá)標(biāo)。本論文中KMO值為0.746，Sig.值為0.000，此次問卷調(diào)查的使用意向量表結(jié)構(gòu)效度達(dá)標(biāo)。

3.3描述性統(tǒng)計(jì)

3.3.1中年人屬性特征及瀏覽習(xí)慣頻數(shù)統(tǒng)計(jì)

頻數(shù)分析利用次數(shù)與百分率兩種數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)研究對象在不同變量態(tài)度上的分布頻次，同時(shí)能夠體現(xiàn)出不同變量間態(tài)度值的結(jié)構(gòu)，SPSS頻數(shù)分析結(jié)果如表1所示。

表1 中年人屬性特征及瀏覽習(xí)慣頻數(shù)統(tǒng)計(jì)

3.3.2其他因素的均值與標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)均值反映了所有調(diào)查對象對每個(gè)假設(shè)題項(xiàng)態(tài)度的中心位置，標(biāo)準(zhǔn)差能夠體現(xiàn)研究對象在不同變量中的態(tài)度值分布和平均數(shù)的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差越高，意味著研究對象在變量中的態(tài)度評價(jià)差異越明顯[22]；反之，說明調(diào)查對象在假設(shè)中每個(gè)題項(xiàng)上的態(tài)度趨于一致。本文運(yùn)用SPSS對獲取數(shù)據(jù)的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行運(yùn)算，具體見表2。

表2 SPSS樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差輸出結(jié)果

3.4顯著性相關(guān)檢驗(yàn)

顯著性差異是對數(shù)據(jù)差異的統(tǒng)計(jì)評估。通常情況下，只有當(dāng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果Sig.值小于0.05或0.01時(shí)，才能認(rèn)為數(shù)據(jù)之間的差異是顯著的或極顯著的，變量間存在相關(guān)關(guān)系，假設(shè)成立。相關(guān)系數(shù)是反映變量之間相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，Pearson系數(shù)為正，則說明兩者之間產(chǎn)生正向影響，反之，則產(chǎn)生負(fù)向影響。在表3中，H1-1、H1-3、H2-2的Sig.值均大于0.05，未通過顯著性檢驗(yàn)，假設(shè)不成立；假設(shè)H1-2的Sig.值小于0.01，通過顯著性檢驗(yàn)，但Pearson系數(shù)為負(fù)，則修正假設(shè)兩要素為負(fù)相關(guān)。

表3 顯著性相關(guān)檢驗(yàn)

4 實(shí)證分析

4.1信息人因素對信息繭房形成的影響

4.1.1中年人屬性特征影響分析

學(xué)歷水平對信息繭房態(tài)度的Sig.值為0.005，低于0.05，相關(guān)性顯著。但學(xué)歷水平和信息繭房態(tài)度的Pearson值是-0.161，所以假設(shè)H1-1不成立，因此可知學(xué)歷水平對信息繭房形成有反向作用，即學(xué)歷越低，其對推薦內(nèi)容越易滿意，因而更易形成信息繭房。中年人屬性特點(diǎn)中居住地區(qū)對于信息繭房態(tài)度與了解程度的影響選項(xiàng)的Sig.值都超過0.05，未通過顯著性檢驗(yàn)，故假設(shè)H1-2不成立，說明中年人的居住地區(qū)與信息繭房形成相關(guān)性較小。

4.1.2中年人信息閱讀習(xí)慣影響分析

統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，中年用戶中每天都進(jìn)行信息閱讀的比例為90.52%，單次瀏覽時(shí)長小于30分鐘的比例為68.63%，表明中年群體信息閱讀頻率較高但時(shí)間有限，多為碎片化閱讀；且主要以個(gè)人意愿為基準(zhǔn)進(jìn)行信息閱讀，形成了相對固定的瀏覽模式，極易受困“信息繭房”。H2-2的Sig.值為0.521，未通過顯著性檢驗(yàn)，說明單次使用時(shí)長與信息繭房形成相關(guān)性較小。而H2-1的Sig.值為0.018，相關(guān)性顯著，Pearson系數(shù)為0.135，假設(shè)成立，說明中年人信息閱讀頻率越高，越易受信息推薦影響，對感興趣、關(guān)注的內(nèi)容“上癮”，而難以接觸到異質(zhì)或不感興趣但有價(jià)值的信息，加速中年人信息繭房的形成。調(diào)查結(jié)果表明，中年群體瀏覽推薦內(nèi)容、持續(xù)下拉刷新等選項(xiàng)的均值都不小于3，意味著中年群體對上述功能比較偏愛。同時(shí)其點(diǎn)擊瀏覽推薦、持續(xù)下拉刷新對于信息繭房形成相關(guān)分析的Sig.值都是0.000，表示顯著性較強(qiáng)，因此H2-3、H2-4成立。

4.1.3中年群體對信息繭房態(tài)度認(rèn)知

本文通過中年人對個(gè)性化推薦信息的態(tài)度來間接測度其對信息繭房的態(tài)度認(rèn)知，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的均值為3.28，且標(biāo)準(zhǔn)差偏低，意味著中年人“偏好推薦信息，僅瀏覽感興趣的內(nèi)容”；信息繭房認(rèn)知度這一選項(xiàng)的均值是2.29，標(biāo)準(zhǔn)差是1.054，表明中年人對于信息繭房不熟悉，也可能完全不知道、不了解信息繭房。僅有43.14%的中年人可判定當(dāng)前自身受困于信息繭房，表明當(dāng)前中年人限于信息素養(yǎng)等因素而無法理解、判定其受困現(xiàn)狀，這可能是破解其信息繭房的一大障礙。

4.2信息因素對信息繭房形成的影響

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中年群體對信息同質(zhì)化態(tài)度調(diào)查項(xiàng)的均值為3.30，標(biāo)準(zhǔn)差為0.738，傾向明顯；相關(guān)性分析Sig.值都是0.000，表示顯著性較強(qiáng)，Pearson系數(shù)是0.236，可知信息同質(zhì)性對信息繭房形成有正向作用，即H4成立。因此，可認(rèn)為中年人遇到相關(guān)的同質(zhì)化信息會主動(dòng)點(diǎn)擊閱讀，而且受其影響可能會出現(xiàn)沉迷情況，從而造成信息受限，產(chǎn)生信息繭房現(xiàn)象。

4.3信息環(huán)境因素對信息繭房形成的影響

社群文化、社會經(jīng)濟(jì)增長水平是信息環(huán)境因素中的主要指標(biāo)。本文利用中年人居住地社會經(jīng)濟(jì)情況判斷社會經(jīng)濟(jì)水平對信息繭房形成的影響，認(rèn)為假設(shè)H1-2不成立，即社會經(jīng)濟(jì)增長水平對于中年人信息繭房形成影響不明顯。而中年人對于社群文化態(tài)度調(diào)查項(xiàng)的均值是3.77，標(biāo)準(zhǔn)差是0.764，平均數(shù)最大，且標(biāo)準(zhǔn)差較低，反映出當(dāng)前中年人迫切需要在信息閱讀中獲得社會認(rèn)同感以滿足自我需求；而其相關(guān)性分析Sig.值都是0.000，表示顯著性較強(qiáng)，Pearson系數(shù)是0.297，說明H5成立，意味著社群文化對信息繭房形成有正向作用。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果說明中年人對于價(jià)值認(rèn)同的需求更加強(qiáng)烈，極易產(chǎn)生圈子文化等信息繭房現(xiàn)象。

4.4信息技術(shù)因素對信息繭房形成的影響

統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，信息推薦全面性和精準(zhǔn)性調(diào)查項(xiàng)的均值分別為3.31和3.41，標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.753和0.715，說明中年群體對當(dāng)前信息推薦技術(shù)的全面性、精準(zhǔn)性較為認(rèn)可。其相關(guān)性分析Sig.值都是0.000，表示顯著性較強(qiáng)，Pearson系數(shù)分別是0.296、0.291，意味著信息推薦技術(shù)的全面性和精準(zhǔn)性對信息繭房形成有正向作用，中年群體的信息閱讀行為依賴信息推薦技術(shù)，忽略了不感興趣卻有價(jià)值的信息，從而形成信息繭房。

4.5假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論

調(diào)研結(jié)果表明，學(xué)歷水平、信息閱讀頻次、瀏覽推薦信息、持續(xù)下拉刷新、信息同質(zhì)性、社群文化、信息推薦技術(shù)全面性和精準(zhǔn)性對信息繭房形成有正向作用，見表4。

表4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論

5 中年人信息繭房破繭建議

5.1提升中年人信息素養(yǎng)

提升中年人信息素養(yǎng)是破解其信息繭房的關(guān)鍵途徑。在受教育程度的局限下，中年人智能手機(jī)使用熟練程度與青年人有較大差距，分辨信息及運(yùn)用信息技術(shù)的能力欠缺，加深了其對平臺的依賴性，從而導(dǎo)致信息繭房的形成，因此提升中年人信息素養(yǎng)，加強(qiáng)其獲取信息的自主性和準(zhǔn)確性是“破繭”的關(guān)鍵途徑?？舍槍χ心耆颂攸c(diǎn)及信息素養(yǎng)需求，舉辦志愿者指導(dǎo)、社區(qū)免費(fèi)培訓(xùn)等公益活動(dòng)，培訓(xùn)內(nèi)容涵蓋信息辨別、信息獲取技能、防信息詐騙等知識，解決其知識局限問題，培養(yǎng)其防騙意識和能力，從根本上消除信息繭房的負(fù)面影響和危害。

5.2強(qiáng)化信息資源建設(shè)與審核

智媒體信息平臺自身要提高信息質(zhì)量、豐富信息內(nèi)容，同時(shí)要強(qiáng)化信息審核，這是破解中年人信息繭房的基礎(chǔ)。一是加強(qiáng)高質(zhì)量信息資源庫建設(shè)，積極引入原創(chuàng)信息作品，審查信息的專業(yè)性、權(quán)威性，提供高質(zhì)量、內(nèi)容形式豐富多樣的信息源，規(guī)避信息同質(zhì)化產(chǎn)生的負(fù)面影響，從而打破中年人信息繭房壁壘。二是加強(qiáng)審核，做好中年人信息獲取的“質(zhì)檢員”，過濾平臺劣質(zhì)信息，阻擋有害信息觸及中年用戶群體。

5.3加強(qiáng)平臺監(jiān)管與社會引導(dǎo)

政府各相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)對平臺的監(jiān)管。政府可通過完善的法律法規(guī)對媒體平臺進(jìn)行監(jiān)督管理，凈化信息環(huán)境，形成正能量社群文化，使中年人在社會主義正能量信息環(huán)境及網(wǎng)絡(luò)文化中充分利用信息，同時(shí)避免信息繭房的形成。一方面，互聯(lián)網(wǎng)信息管理機(jī)構(gòu)可進(jìn)行指導(dǎo)，明確信息平臺的職責(zé)，對信息內(nèi)容實(shí)施動(dòng)態(tài)監(jiān)管，規(guī)范媒體信息行為；另一方面要充分發(fā)揮官方媒體的引導(dǎo)作用，通過官方及權(quán)威媒體積極傳播主流價(jià)值觀，對“內(nèi)容創(chuàng)新”和“內(nèi)容創(chuàng)業(yè)”加以規(guī)范，使得中老年群體有所可信、有所可依、有所可學(xué)、有所可用。

5.4改進(jìn)信息技術(shù)，打破技術(shù)瓶頸

首先，平臺可開發(fā)并新增“求異”設(shè)置功能。提供異質(zhì)信息是破解中年人信息繭房的有效舉措。可結(jié)合中年人的年齡、受教育程度等屬性，通過技術(shù)推薦官方、主流、正能量的多樣化信息，對中年人信息利用進(jìn)行正向引導(dǎo)，從而防止其沉迷于某一推薦信息(如被封閉在保健品信息宣傳中)旋渦中而造成上當(dāng)受騙，同時(shí)還可增加中年人信息偶遇概率，使其關(guān)注內(nèi)容豐富多樣，實(shí)現(xiàn)破解信息繭房的目的。

其次，可開發(fā)中年人信息繭房自動(dòng)監(jiān)測及預(yù)警功能。通過后臺分析中年人群體訪問信息記錄數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)是否存在中年用戶信息閱讀內(nèi)容固定、信息來源固化、訪問時(shí)間越來越長等特征，根據(jù)設(shè)定的評價(jià)指標(biāo)和閾值判斷其是否陷入信息繭房以及其嚴(yán)重級別，并依據(jù)不同級別設(shè)置彈窗文本提醒、明確預(yù)警、新信息推薦等功能。當(dāng)信息繭房閾值達(dá)到較高閾值且發(fā)出提醒仍然不能破繭時(shí)，可結(jié)合后臺數(shù)據(jù)庫，通過內(nèi)容分析判斷其信息行為是否存在風(fēng)險(xiǎn)。如果存在信息安全風(fēng)險(xiǎn)，則進(jìn)行彈窗提醒或互動(dòng)提醒確認(rèn)后強(qiáng)制切換為新信息，以保障中年人這一特殊群體的信息安全。

本文以中年信息用戶群體為研究對象，基于信息生態(tài)理論，利用案例研究法、因素研究法、歸納法分析了中年群體信息繭房形成的影響因素，提出相應(yīng)假設(shè)，借助問卷調(diào)研等方式對其進(jìn)行實(shí)證研究，根據(jù)結(jié)論提出針對性的破繭策略，為中年人正確利用信息資源提供方法指導(dǎo)，同時(shí)為相關(guān)部門完善網(wǎng)絡(luò)信息管理制度提供參考。