余陽立，楊曉霞，崔洪瑞

西南大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院/旅游研究所/西南山地生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)國家級培育基地，重慶 400715

農(nóng)耕文化是人類在農(nóng)耕生產(chǎn)實(shí)踐過程中所創(chuàng)造的物質(zhì)財富和精神財富的總和[1]，它是構(gòu)建中華民族核心價值觀的重要精神文化資源[2]，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)律的總結(jié)[3]，并形成了寶貴的農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)[4]．農(nóng)耕文化既包含生產(chǎn)類的農(nóng)作器具、農(nóng)事活動，生活類的技藝、飲食、婚喪嫁娶、建筑、服飾、歌舞等，對大自然花草樹木、山川河流、景觀天象等的崇拜祭祀，以及由此衍生出的民間故事、節(jié)慶活動、農(nóng)業(yè)制度等，又包含承載農(nóng)耕文化的空間載體．非物質(zhì)文化遺產(chǎn)是不同民族、不同群體在漫長歷史中創(chuàng)造和傳承下來的傳統(tǒng)文化中的精華[5]，是獨(dú)有的民族精神全民性的活的記憶，是維系民族存在的生命線[6]．

國內(nèi)對農(nóng)耕文化的研究成果較多，研究內(nèi)容主要集中于農(nóng)耕文化的內(nèi)涵特征[1]、與其他文化的相互關(guān)系[7]、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[8-9]、農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)保護(hù)[10-12]、鄉(xiāng)村旅游開發(fā)[13]等方面； 國外學(xué)者Ramos[14]、Wulf[15]、Calle[16]對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的旅游開發(fā)、社區(qū)參與、立法保護(hù)等方面有較為深入的研究．非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究是近年國內(nèi)學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)，研究內(nèi)容主要集中于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)與傳承[6，17]、傳承人制度構(gòu)建[18-19]、數(shù)字化開發(fā)與利用[20-21]、旅游資源開發(fā)利用[22-23]、時空分布和影響因素[24-29]等方面．程乾等[24]、徐柏翠等[25]、吳清等[26]從全國尺度分析了中國國家級非遺的空間分布； 袁少雄等[27]、李蕊蕊等[28]、江娟麗等[29]分析了省域尺度下非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的空間分布和旅游開發(fā)； 此外，部分研究者將研究視角聚焦于某一專門類型的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，主要涉及體育類[30]、民歌類[31]、宗教類[32]、民俗類[33]等．現(xiàn)有研究多從省域尺度對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間進(jìn)行研究，缺少區(qū)域之間的綜合比較．

中國農(nóng)耕文化極其豐富，既有物質(zhì)文化形態(tài)，也有數(shù)量龐大的非物質(zhì)文化形態(tài)，對農(nóng)耕文化中非物質(zhì)文化遺產(chǎn)(以下簡稱農(nóng)耕非遺)的研究，有助于深入挖掘農(nóng)耕文化的內(nèi)涵，充分發(fā)揮農(nóng)耕文化遺產(chǎn)見證歷史和凝聚人心的作用．我國西南地區(qū)地形復(fù)雜多樣，喀斯特生態(tài)環(huán)境脆弱，特殊的地域環(huán)境孕育了獨(dú)特的山地農(nóng)耕文化，加之西南地區(qū)民族眾多，非物質(zhì)文化豐富多彩，對西南地區(qū)農(nóng)耕非遺的空間分布特征進(jìn)行分析，可以充分發(fā)揮西南地區(qū)獨(dú)特的山地農(nóng)耕文化遺產(chǎn)資源優(yōu)勢，助推西南地區(qū)農(nóng)耕文化的保護(hù)與開發(fā)、傳承與活化，助力西南山區(qū)鄉(xiāng)村振興．

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

研究所涉及的重慶市、云南省、四川省、貴州省西南4省(市)的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)來源于中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)·中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字博物館(http：//www.ihchina.cn/)、重慶市人民政府官方網(wǎng)站(http：//www.cq.gov.cn/)、云南非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)網(wǎng)(http：//www.ynich.cn/)、中國·四川省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)(http：//www.ichsichuan.cn/)和貴州省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)中心(http：//www.gzfwz.org.cn/)．

本研究選取世界級、國家級和省(市)級非遺數(shù)據(jù)．截至2019年12月，重慶市共申報6批非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，云南省共申報4批，四川省共申報5批，貴州省共申報5批．由于存在不同單位申報同一非遺項(xiàng)目，在數(shù)據(jù)處理時，本研究根據(jù)行政區(qū)劃、非遺原生地或保護(hù)單位所在地的不同，將同時分布于不同地區(qū)的非遺項(xiàng)目進(jìn)行拆分處理，拆分后西南4省(市)共計有3 326項(xiàng)省級以上非物質(zhì)文化遺產(chǎn)．對重慶市、云南省、四川省和貴州省4省(市)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)項(xiàng)目資料進(jìn)行整理，對每一項(xiàng)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的起源、發(fā)展、內(nèi)涵、保護(hù)與傳承等內(nèi)容進(jìn)行深入挖掘，同時根據(jù)農(nóng)耕文化定義，提取出2 775項(xiàng)含有農(nóng)耕文化元素、與農(nóng)耕文化相關(guān)的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)項(xiàng)目，這些農(nóng)耕非遺主要包括農(nóng)用器具、飲食、建筑、服飾、家具等制作技藝，反映農(nóng)耕活動的歌舞、文學(xué)作品、戲劇、體育運(yùn)動和民俗活動，以及祈求風(fēng)調(diào)雨順的祭祀崇拜和承載農(nóng)耕文化的空間載體．

四川省、云南省、貴州省以縣級行政區(qū)為研究單元，重慶市以區(qū)(縣)級行政區(qū)為研究單元，針對申報單位為國資委、研究院、民間協(xié)會、景區(qū)、工廠、企業(yè)等，將其地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)定位為申報單位所在地的縣級行政中心．先將在標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站(http：//bzdt.ch.mnr.gov.cn/)下載的審圖號為 GS(2019)1823號的標(biāo)準(zhǔn)地圖進(jìn)行ArcGIS矢量化、地理配準(zhǔn)和投影轉(zhuǎn)換，然后選取重慶市、云南省、四川省和貴州省的行政邊界矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行地圖制作．鑒于各個省(市)在進(jìn)行第一批非遺項(xiàng)目申報時，未有統(tǒng)一分類標(biāo)準(zhǔn)，故本研究在2008年國務(wù)院發(fā)布的《第二批國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄和第一批國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)擴(kuò)展項(xiàng)目名錄的通知》中十大類的分類標(biāo)準(zhǔn)之上，對第一批申報的個別項(xiàng)目所屬類別進(jìn)行了微調(diào)．

1.2 研究方法

1.2.1Moran’sI指數(shù)

Moran’sI指數(shù)為全局莫蘭指數(shù)，反映空間權(quán)重矩陣或空間鄰近區(qū)域空間單元屬性值的似然程度，用以分析區(qū)域空間單元的屬性在空間上分布現(xiàn)象的特征[34]．本研究采用全局莫蘭指數(shù)分析西南4省(市)農(nóng)耕非遺的空間分布模式，計算公式如下：

(1)

1.2.2 區(qū)位熵

區(qū)位熵主要用于區(qū)位分析中，以衡量某要素的空間分布特征，并體現(xiàn)其集聚程度[36]．本研究采用區(qū)位熵衡量西南4省(市)不同類別的農(nóng)耕非遺空間集中程度，計算公式如下：

(2)

式中：Qij為j地區(qū)i類別農(nóng)耕非遺的區(qū)位熵；Gij為j地區(qū)i類別農(nóng)耕非遺的得分值；Gi為西南4省(市)i類別農(nóng)耕非遺的得分值；Gj為j地區(qū)的各種類別農(nóng)耕非遺的得分值；G為西南4省(市)全部農(nóng)耕非遺的得分值；i為農(nóng)耕非遺的類別；j為地區(qū)樣本．

1.2.3 不平衡指數(shù)

不平衡指數(shù)可以反映對象在不同區(qū)域內(nèi)分布的齊全程度或者均衡程度[37]，本研究采用不平衡指數(shù)衡量農(nóng)耕非遺在西南4省(市)的分布均衡情況，計算公式如下：

(3)

式中：S為不平衡指數(shù)；n為省(市)數(shù)量；Yi為各省(市)農(nóng)耕非遺數(shù)量占西南4省(市)的比重從大到小排序后第i位的累計百分比．不平衡指數(shù)S介于0～1之間，S值越接近于0，表明分布越均衡；S值越接近于1，分布越不均衡； 若S=0，則說明農(nóng)耕非遺完全平均分布在各省(市)中； 若S=1，表明農(nóng)耕非遺完全集中在某一省(市)[38]．

1.2.4 核密度

空間分布密度分為點(diǎn)密度、線密度、核密度．核密度用于計算要素在其周圍鄰域中的密度，通常用Rosenblatt-Parzen核估計．本研究采用核密度估計法測度農(nóng)耕非遺在西南4省(市)空間上分布的密集程度，計算公式如下：

(4)

式中：f(x)為核函數(shù)；h>0為寬帶；x-Xi表示估值點(diǎn)x到事件Xi處的距離[21]．

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)耕非遺級別和類別的空間分布

2.1.1 級別分布

在提取得到的2 775項(xiàng)農(nóng)耕非遺中，重慶市有624項(xiàng)農(nóng)耕非遺，其中國家級39項(xiàng)、市級585項(xiàng)； 云南省共有630項(xiàng)農(nóng)耕非遺，其中世界級1項(xiàng)、國家級109項(xiàng)、省級520項(xiàng)； 四川省共有645項(xiàng)，其中世界級8項(xiàng)、國家級106項(xiàng)、省級531項(xiàng)； 貴州省共有876項(xiàng)，其中世界級3項(xiàng)、國家級126項(xiàng)、省級747項(xiàng)．各個省(市)農(nóng)耕非遺空間分布較為均衡(表1)．從級別看，西南4省(市)區(qū)域世界級農(nóng)耕非遺分布極少，國家級和省(市)級農(nóng)耕非遺分布較為廣泛(圖1)．

表1 西南4省(市)農(nóng)耕非遺數(shù)量

底圖來源于國家標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)，審圖號：GS(2019)1823．圖1 西南4省(市)農(nóng)耕非遺空間分布

2.1.2 類別分布

依據(jù)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)分類標(biāo)準(zhǔn)，將西南4省(市)農(nóng)耕非遺劃分為民間文學(xué)、傳統(tǒng)音樂、傳統(tǒng)舞蹈、傳統(tǒng)戲劇、曲藝、傳統(tǒng)體育和游藝與雜技、傳統(tǒng)美術(shù)、傳統(tǒng)技藝、傳統(tǒng)醫(yī)藥、民俗、文化空間11大類．

重慶市分布最為廣泛的農(nóng)耕非遺是傳統(tǒng)技藝、傳統(tǒng)音樂和民俗； 云南省傳統(tǒng)技藝、民俗和文化空間類農(nóng)耕非遺分布較多； 四川省傳統(tǒng)技藝、傳統(tǒng)音樂和民俗的空間分布廣泛； 貴州省民俗、傳統(tǒng)技藝分布最廣．可見傳統(tǒng)技藝、民俗和傳統(tǒng)音樂在西南4省(市)的分布最為廣泛，傳統(tǒng)醫(yī)藥、傳統(tǒng)體育、游藝與雜技和曲藝類農(nóng)耕非遺的空間分布較少(表2)．

表2 西南4省(市)不同類別農(nóng)耕非遺數(shù)量

2.2 空間分布模式

運(yùn)用ArcGIS中Spatial Statistics Tools的Spatial Autocorrelation(Moran’sI)，以4省(市)為地域空間單元分析莫蘭指數(shù)，結(jié)果顯示其p值為0.282 628，大于5%的顯著性檢驗(yàn)水平，數(shù)據(jù)可靠性較低．故以西南4省(市)的85個區(qū)(地級市、自治州)為不同的地域空間單元進(jìn)行分析，選擇CONTIGUITY_EDGES_CORNERS作為空間關(guān)系概念化方法，最終生成html格式的空間自相關(guān)分析報表(圖2)．

由圖2可知，p值小于0.05，Z得分為6.794 800，隨機(jī)產(chǎn)生此聚類模式的可能性小于1%，數(shù)據(jù)可靠性較高．Moran’sI指數(shù)為0.363 251，大于0，表明西南4省(市)2 775項(xiàng)農(nóng)耕非遺在85個區(qū)(地級市、自治州)存在正空間自相關(guān)，呈現(xiàn)空間集聚的態(tài)勢，且集聚態(tài)勢十分顯著．

2.3 空間分布集中程度

對西南4省(市)不同級別的農(nóng)耕非遺分布賦值：世界級農(nóng)耕非遺賦值為3，國家級農(nóng)耕非遺賦值為2，省(市)級農(nóng)耕非遺賦值為1．根據(jù)公式(2)得到西南4省(市)11個類別的農(nóng)耕非遺的區(qū)位熵值(表3)．

從表3可以看出，民間文學(xué)、傳統(tǒng)技藝、傳統(tǒng)舞蹈、傳統(tǒng)音樂、傳統(tǒng)戲劇、傳統(tǒng)美術(shù)、傳統(tǒng)醫(yī)藥這7類的區(qū)位熵值差異較小，說明這7類農(nóng)耕非遺在西南4省(市)的分布較為均衡； 曲藝、傳統(tǒng)體育、游藝與雜技、民俗這3類的區(qū)位熵值差異較大，說明此3類農(nóng)耕非遺在西南4省(市)的空間分布比較集中； 而文化空間的區(qū)位熵值差異極大，表明這類農(nóng)耕非遺在4省的空間分布集中程度最高．曲藝類的農(nóng)耕非遺集聚于重慶市，重慶市曲藝的基層活躍度高，人們的參與意識強(qiáng)烈，且曲藝多產(chǎn)生于田間地頭，運(yùn)用方言土語來講述鄉(xiāng)村故事； 傳統(tǒng)體育、游藝與雜技類和民俗類農(nóng)耕非遺集中分布在貴州省，貴州省以山地農(nóng)業(yè)、高原農(nóng)業(yè)為主，多民族在分布上交錯雜居，文化上兼收并蓄，形成了獨(dú)具特色、豐富多彩的農(nóng)耕民俗生產(chǎn)方式和生活實(shí)踐，同時體育文化活動也基本上延續(xù)了本土原始農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活下形成的健身、競技、娛樂的風(fēng)俗習(xí)慣； 文化空間主要集中分布于云南省，文化空間包含民族民間傳統(tǒng)文化之鄉(xiāng)、民族傳統(tǒng)文化保護(hù)區(qū)等，絕大多數(shù)處于少數(shù)民族聚居地區(qū)，云南省是中國少數(shù)民族最多的一個省份，少數(shù)民族在遷移繁衍過程中，受水稻種植模式的影響，逐漸由畜牧文化轉(zhuǎn)型為旱作文化[39]．

2.4 空間分布均衡性

不平衡指數(shù)可以用來衡量農(nóng)耕非遺在西南4省(市)區(qū)域及各省(市)內(nèi)部的分布均衡情況．本研究分別對2 775項(xiàng)農(nóng)耕非遺在4省(市)的數(shù)量和占比，對624項(xiàng)農(nóng)耕非遺在重慶市39個區(qū)縣，630項(xiàng)農(nóng)耕非遺在云南省16個地級市(自治州)，645項(xiàng)農(nóng)耕非遺在四川省21個地級市(自治州)，876項(xiàng)農(nóng)耕非遺在貴州省9個地級市(自治州)的數(shù)量、占比及累計占比進(jìn)行統(tǒng)計，并分別計算不平衡指數(shù)，獲得不同空間尺度下農(nóng)耕非遺的不平衡指數(shù)表(表4)．

表4 不同空間尺度下農(nóng)耕非遺的不平衡指數(shù)

區(qū)域尺度方面，就西南4省(市)整體來看，不平衡指數(shù)為0.092 6，表明農(nóng)耕非遺在西南4省(市)的空間分布比較均衡．

省域尺度方面，在西南4省(市)內(nèi)部，農(nóng)耕非遺在重慶市39個區(qū)縣的不平衡指數(shù)為0.236 3，在云南省16個地級市(自治州)的不平衡指數(shù)為0.220 9，在四川省21個地級市(自治州)不平衡指數(shù)為0.430 2，在貴州省9個地級市(自治州)不平衡指數(shù)為0.332 2，表明在各省(市)的內(nèi)部，農(nóng)耕非遺分布不均衡，不平衡指數(shù)從大到小依次為四川省、貴州省、重慶市、云南省．

市域尺度方面，對于西南4省(市)85個區(qū)(地級市、自治州)而言，不平衡指數(shù)為0.450 6，表明農(nóng)耕非遺在市域尺度的分布極不均衡，多聚集在市中心或少數(shù)民族聚居區(qū)．

底圖來源于國家標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)，審圖號：GS(2019)1823．圖3 西南4省(市)農(nóng)耕非遺核密度圖

2.5 空間分布密度

2.5.1 空間分布總密度

利用ArcGIS 10.5中的Kernel Density工具，得到西南4省(市)農(nóng)耕非遺的核密度分布圖(圖3)．

從圖3可以看出，西南4省(市)農(nóng)耕非遺的空間分異特征明顯，形成了一個高度密集區(qū)、一個次級密集區(qū)、3個一般密集區(qū)的空間分布格局．

高度密集區(qū)是指以重慶市主城區(qū)為核心，輻射主城周邊區(qū)縣的區(qū)域，尤以渝中區(qū)為最．渝中區(qū)作為重慶市最核心的城區(qū)，地處長江和嘉陵江交匯之地，加上人口規(guī)模大、人口密度高，使得渝中區(qū)不僅農(nóng)耕文化發(fā)達(dá)，且農(nóng)耕文化的擴(kuò)散范圍也非常廣．而優(yōu)秀的農(nóng)耕非遺也促進(jìn)了農(nóng)耕文化的保護(hù)、傳承與傳播擴(kuò)散，例如重慶火鍋、重慶小面、川江號子等．

次級密集區(qū)指貴州省黔東南州的西部地區(qū)，尤以凱里市、雷山縣和丹寨縣北部為核心向周邊區(qū)縣輻射．凱里市人口密集，雷山縣和丹寨縣接壤凱里市，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活相當(dāng)活躍．黔東南州農(nóng)耕歷史悠久，最能反映農(nóng)業(yè)特色的便是對禾的種植栽培[40]，農(nóng)耕生產(chǎn)孕育了豐富的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，而這些非物質(zhì)文化遺產(chǎn)也被深深打上了農(nóng)耕文化的烙印，記錄了黔東南州的原生態(tài)農(nóng)耕文化，例如苗族的吃新節(jié)、苗族稻作習(xí)俗、苗族祈雨習(xí)俗等．

一般密集區(qū)有3個：一是貴陽市，以云巖區(qū)、觀山湖區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、南明區(qū)、花溪區(qū)等中心城區(qū)為核心向外輻射．該區(qū)域作為貴陽市的中心城區(qū)，人口稠密，農(nóng)耕文化豐富，現(xiàn)代特色休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展讓農(nóng)耕非遺“幕前化”，例如苗族“四月八”、花燈戲等，這些農(nóng)耕非遺的幕前表演也為傳統(tǒng)農(nóng)耕文化注入了現(xiàn)代化活力．二是重慶市渝東南片區(qū)，以彭水縣中部、黔江區(qū)西南部為核心向外輻射．重慶渝東南片區(qū)為苗族、土家族聚居地，農(nóng)耕非遺具有獨(dú)特的民族性，其中以鞍子苗歌、南溪號子、土家族擺手舞最具代表性．三是貴州省黔西南州和安順市接壤之地，以興仁市東北部、貞豐縣西北部、晴隆縣東南部、關(guān)嶺縣西南部為核心向外輻射．黔西南州和安順市接壤之地位于北盤江流域，河網(wǎng)密布，水資源豐富，土壤肥沃，農(nóng)業(yè)耕作較為發(fā)達(dá)，尤以布依族、苗族的農(nóng)耕非遺最具代表性，例如布依族“三月三”習(xí)俗、布依銅鼓十二調(diào)、苗族蘆笙舞等．

四川省在成都市中心城區(qū)出現(xiàn)了較小的密集區(qū)，而川西地區(qū)主要為藏族聚居地，多以游牧業(yè)為主，故此農(nóng)耕習(xí)俗較少； 云南省也僅在滇中昆明、滇西北的大理、麗江地區(qū)農(nóng)耕非遺分布稍集聚一些，其余地區(qū)分布比較稀疏．

2.5.2 不同類別空間分布核密度

利用核密度分析工具，分別得到西南4省(市)不同類別農(nóng)耕非遺的核密度圖(圖4)．

由圖4可知，民間文學(xué)類農(nóng)耕非遺分布比較集中，以貴州黔東南州中西部為中心向西延伸至黔西南州，形成環(huán)狀分布格局，重慶市主城區(qū)和四川省涼山州昭覺縣、喜德縣也是密集分布區(qū)； 傳統(tǒng)音樂類農(nóng)耕非遺以重慶市中東部和貴州省安順關(guān)嶺縣為核心形成2個高度密集區(qū)，重慶地區(qū)的傳統(tǒng)音樂數(shù)量豐富，輻射整個大重慶范圍，而黔東南州黎平縣少數(shù)民族地區(qū)分布也較為密集； 傳統(tǒng)舞蹈類農(nóng)耕非遺以重慶市西部，黔東南州凱里、丹寨、雷山、麻江西部為核心形成2個高度密集區(qū)，并從重慶市開州區(qū)至彭水縣、貴州省畢節(jié)市赫章縣至黔西南州興仁市、云南省楚雄雙柏縣至玉溪元江縣形成3條帶狀分布格局； 傳統(tǒng)戲劇類農(nóng)耕非遺以貴州省貴陽市和銅仁市為中心形成環(huán)狀分布，四川省廣元市和重慶市大渡口、巴南區(qū)域分布也比較密集； 曲藝類農(nóng)耕非遺集中程度較高，以重慶市主城區(qū)最為密集，其次是四川省成都市市中心和貴州省黔東南州雷山縣和榕江縣交界處； 傳統(tǒng)體育、游藝與雜技類的農(nóng)耕非遺分布也比較集中，貴州省黔西南州安順市和黔西南州接壤處、銅仁市與遵義市接壤處、重慶市西南片區(qū)3處區(qū)域最為密集； 傳統(tǒng)美術(shù)類農(nóng)耕非遺僅在重慶市主城區(qū)形成一個高度密集區(qū)，在黔西南州西部有小范圍的集中分布，其余地區(qū)分布比較均勻； 傳統(tǒng)技藝類農(nóng)耕非遺與傳統(tǒng)美術(shù)類的分布區(qū)有較大面積的重合，集中程度高且僅在重慶市主城區(qū)形成一個高度密集區(qū)，向東延伸至重慶市黔江、酉陽地區(qū)； 傳統(tǒng)醫(yī)藥類農(nóng)耕非遺以重慶市主城區(qū)為核心向周邊區(qū)縣輻射覆蓋渝西片區(qū)，在貴州省黔東南州麻江縣、凱里市則形成了次級密集區(qū)域； 民俗類農(nóng)耕非遺集中在貴州省，以黔東南州凱里市、雷山縣為核心輻射整個黔東南州，并向西擴(kuò)散至貴陽市，一般密集區(qū)主要分布在黔西南州興仁市東北部； 文化空間類農(nóng)耕非遺在云南省呈現(xiàn)出多核心連片式分布格局，從滇西北延伸至滇中玉溪市，并在滇西南、滇東南地區(qū)密集分布．

底圖來源于國家標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)，審圖號：GS(2019)1823．圖4 西南4省(市)農(nóng)耕非遺不同類別核密度圖

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

采用全局莫蘭指數(shù)、區(qū)位熵、不平衡指數(shù)和核密度分析方法，對西南4省(市)農(nóng)耕非遺的空間分布模式和特征進(jìn)行了研究

1) 就級別而言，西南4省(市)國家級和省(市)級農(nóng)耕非遺分布廣泛，世界級較少； 就類別而言，傳統(tǒng)技藝、民俗和傳統(tǒng)音樂類農(nóng)耕非遺空間分布最為廣泛，而傳統(tǒng)醫(yī)藥、傳統(tǒng)體育、游藝與雜技和曲藝類農(nóng)耕非遺數(shù)量稀少，空間分布稀疏．

2) 民間文學(xué)、傳統(tǒng)技藝、傳統(tǒng)舞蹈、傳統(tǒng)音樂、傳統(tǒng)戲劇、傳統(tǒng)美術(shù)、傳統(tǒng)醫(yī)藥這7類農(nóng)耕非遺的區(qū)位熵值差異較小，在西南4省(市)的分布較為均衡； 曲藝、傳統(tǒng)體育、游藝與雜技、民俗、文化空間類農(nóng)耕非遺的區(qū)位熵值差異較大，空間分布集中度較高．

3) 西南4省(市)農(nóng)耕非遺總體上存在空間自相關(guān)，呈空間集聚分布，均衡性較低，形成了多核心空間分布格局，主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的人口密集區(qū)和少數(shù)民族聚居地，以重慶市主城區(qū)和貴州省黔東南州凱里市分布最為密集，云南省和四川省分布都比較均衡．不同類別之間農(nóng)耕非遺的空間分布差異較大，各類別農(nóng)耕非遺也多以重慶市主城區(qū)和貴州省黔東南州為核心向周邊輻射．

3.2 建議

1) 打造農(nóng)耕非遺文化集聚區(qū)．本研究表明，西南4省(市)農(nóng)耕非遺集中分布在重慶市主城區(qū)、昆明市、成都市以及貴陽市等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且人口密集地區(qū)．地方政府可以在人口密集區(qū)郊區(qū)位置打造農(nóng)耕文化集聚區(qū)，對種植園、農(nóng)耕文化博物館、體驗(yàn)館和社會實(shí)踐基地等進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃管理； 引入現(xiàn)代媒體，輔以建模技術(shù)推進(jìn)農(nóng)耕文化數(shù)字化開發(fā)，利用VR技術(shù)增強(qiáng)農(nóng)耕文化虛擬體驗(yàn)，以此促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)耕文化的保護(hù)和開發(fā)．

2) 建立少數(shù)民族農(nóng)耕文化風(fēng)情園．農(nóng)耕非遺同時集中分布于少數(shù)民族聚居地，且數(shù)量豐富，少數(shù)民族聚居地雖經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，但原生態(tài)的農(nóng)耕文化保存狀況完善．地方政府可以在重慶市渝東南、四川省川西、云南省滇西滇南、貴州省黔東南州等少數(shù)民族聚居地，利用農(nóng)村空間，充分發(fā)揮文化空間作為文化現(xiàn)象表現(xiàn)場所的作用，建立少數(shù)民族農(nóng)耕文化民族風(fēng)情園或文化生態(tài)保護(hù)區(qū)，挖掘少數(shù)民族農(nóng)耕文化，串聯(lián)西南4省(市)少數(shù)民族農(nóng)耕文化旅游資源，創(chuàng)新農(nóng)耕非遺的開發(fā)模式．

3) 打造農(nóng)耕非遺主題園區(qū)．研究表明不同類別農(nóng)耕非遺集聚程度和集聚區(qū)域差異較大，可針對不同類型的農(nóng)耕非遺，以各類別農(nóng)耕非遺為主題，充分利用文化資源的集聚優(yōu)勢，打造出集主題表演、旅游體驗(yàn)、節(jié)事活動、學(xué)習(xí)教育為一體獨(dú)具特色的農(nóng)耕文化主題園區(qū)．