蘇泳睿 趙 玲

(北京郵電大學(xué) 1.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院； 2.馬克思主義學(xué)院，北京 100876 )

教育伴隨著人類社會的產(chǎn)生而產(chǎn)生，隨著社會的發(fā)展而發(fā)展，與人類社會共始終。在線教育作為教育的一種全新發(fā)展模式逐漸成為人們自主學(xué)習(xí)的首要途徑。在線教育從根本上說是用戶與網(wǎng)絡(luò)課程之間通過交互，結(jié)合自身需求所產(chǎn)生的選擇和學(xué)習(xí)的行為。網(wǎng)絡(luò)平臺作為選擇和學(xué)習(xí)行為發(fā)生的媒介，參與到在線教育用戶行為的發(fā)生過程中。而在線教育用戶與網(wǎng)絡(luò)課程之間的交互問題一直是行為學(xué)領(lǐng)域研究的主要內(nèi)容；同時對在線教育用戶選擇行為的研究也是在線教育發(fā)展中的根本問題，在線教育用戶選擇行為是在線用戶行為的主要表現(xiàn)，因此研究在線教育用戶選擇行為的意義，不僅體現(xiàn)在行為研究領(lǐng)域，還體現(xiàn)于在線教育行業(yè)的發(fā)展與規(guī)劃中。

利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究方法對用戶行為進(jìn)行分析探討，是近些年在學(xué)術(shù)領(lǐng)域流行的趨勢。在線教育雖然依托于網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)，但在線教育用戶之間存在的關(guān)系程度卻沒有像網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)那樣緊密相連。在線教育用戶行為是否具有網(wǎng)絡(luò)化特征、是否能夠應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究方法對其進(jìn)行分析和探索都是當(dāng)下研究中亟須補(bǔ)充的內(nèi)容。因此研究的主要內(nèi)容便是在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視域下在線教育用戶選擇行為的相關(guān)特征。以往對于用戶行為的研究主要集中于行為學(xué)方面，以下運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究方法，對5000條樣本量進(jìn)行深度挖掘和處理；在數(shù)據(jù)分析與理論探討相結(jié)合的基礎(chǔ)上，對在線教育用戶的選擇行為特征進(jìn)行全面和綜合的論證，開拓用戶行為研究的新方向，為在線教育用戶行為研究提供更多切實可行的方法與實踐。

一、研究問題

(一)在線教育用戶選擇行為的網(wǎng)絡(luò)性

在線教育用戶選擇行為作為在線教育用戶的核心行為之一，厘清其行為特征一直以來都是在線教育用戶行為研究的重要內(nèi)容。用戶選擇行為的研究在當(dāng)下十分豐富，如Fishbein和Ajzen于1975年正式提出的理性行為理論(TRA)[1]，Ajzen在TRA 的基礎(chǔ)上提出了計劃行為理論[2],Davis提出了技術(shù)接受模型[3]等選擇行為的研究方法都已十分成熟。在線教育用戶選擇行為的發(fā)生過程區(qū)別于其他選擇行為的發(fā)生，具體表現(xiàn)在兩個方面:一是在線教育用戶選擇的資源都是一種虛擬產(chǎn)物，不是真實存在或者可以用物理方式測量的內(nèi)容，區(qū)別于傳統(tǒng)選擇行為的研究方式，在研究其選擇行為時，要結(jié)合具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析；二是在線教育用戶選擇行為是一種理性選擇行為，這種知識性的需求是理性判斷后的選擇，但這種理性選擇又是在一定限度內(nèi)的，在線教育用戶雖然能夠明確地知道自己需要在哪個方面學(xué)習(xí)，可大部分在線教育產(chǎn)品是一種市場產(chǎn)品，遵循市場機(jī)制，同一學(xué)科下會有好多種同樣或相似的產(chǎn)品出現(xiàn)。因此，用戶在具體選擇的時候，會受不同因素的影響而產(chǎn)生不同的選擇結(jié)果，在這種情況下的選擇行為就無法用理性標(biāo)準(zhǔn)來衡量。

因此，對在線教育用戶選擇行為的特征進(jìn)行研究，顯然用傳統(tǒng)理論研究的方法進(jìn)行探索略顯不足，研究時需要與實際數(shù)據(jù)緊密相連，以更加準(zhǔn)確和科學(xué)實際的方法解決問題。在線教育用戶基于網(wǎng)絡(luò)媒介進(jìn)行選擇和學(xué)習(xí)，構(gòu)成了一個網(wǎng)絡(luò)上的群體，可以稱之為虛擬社群[4]，其本質(zhì)是一種網(wǎng)絡(luò)上的社會集合[5][6]。這種社會集合的存在就很有可能形成一個網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，進(jìn)而就會形成網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。在日常的在線教育學(xué)習(xí)中，同一個用戶可能選擇多門課程，同樣一門課程下可能會出現(xiàn)多名用戶共同選擇其他課程，在這種情況下，在線教育用戶選擇行為的網(wǎng)絡(luò)特性就逐漸顯現(xiàn)，用戶的所有行為在虛擬的網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生了互動。研究在線教育用戶選擇行為的網(wǎng)絡(luò)性不僅是對理論假設(shè)的檢驗，而且為在線教育行業(yè)發(fā)展提供更加切實的理論依據(jù)，從而更好地促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。

(二)在線教育用戶選擇行為的傳播性

在線教育用戶選擇行為基本是在互聯(lián)網(wǎng)媒介上進(jìn)行操作，包括之后學(xué)習(xí)、考試等具體行為也都是在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的。那么在線教育用戶之間是否會產(chǎn)生互動？這些用戶是否在學(xué)習(xí)之前就已相識，一起選擇這門課程？通過學(xué)習(xí)，用戶之間是否會產(chǎn)生新的聯(lián)系，影響持續(xù)使用的意愿或者重新選擇的想法？這些問題都是在線教育用戶選擇在線教育產(chǎn)品時需要面對的實際問題，并且這些問題產(chǎn)生的根源都指向在線教育用戶選擇行為是否具有傳播性這一核心內(nèi)容。人們往往在選擇虛擬性的產(chǎn)品時會更加謹(jǐn)慎，這種時候自然會產(chǎn)生一種從眾的心理，當(dāng)某些因素能影響到你選擇的時候就會形成一種心理契約[7],人們就會朝著契約的方向選擇或發(fā)展。從行為傳播的角度來看，這屬于一種典型的行為傳播方式，然而由于在線教育的特殊性，我們無法從行為表面發(fā)現(xiàn)這種傳播規(guī)律，需要以數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和實際調(diào)研的驗證，才能得到一個較為完善的答案。當(dāng)然關(guān)于在線教育用戶選擇行為傳播性的一系列問題，由于數(shù)據(jù)的不同，得出的結(jié)論也會不盡相同，因此針對這一問題的研究更加需要具體問題具體分析。

(三)在線教育用戶選擇行為的邏輯原初性

在上述兩個問題的基礎(chǔ)上，在研究在線教育用戶選擇行為的特征時，還需要對在線教育用戶選擇行為的邏輯原初性[8]進(jìn)一步追溯。在線教育用戶選擇行為網(wǎng)絡(luò)的形成是由一個邏輯起點開始的，從一個點開始引發(fā)出一系列的邏輯關(guān)系，并進(jìn)行拓展和延伸。黑格爾認(rèn)為，這個世界的客觀性是我們?nèi)祟惖那疤醄9]，按照這種邏輯模式可以發(fā)現(xiàn)，在線教育用戶進(jìn)行選擇的邏輯起點是自身的需求。原因有兩點：第一，在線教育用戶選擇行為的緊迫性，在線教育的學(xué)習(xí)成果是作為一種非物質(zhì)且無法確定效果的形式存在，如果人們沒有十分迫切的需求，那么不會去花費精力去做一個結(jié)果不明確的事情，正是因為這種緊迫性的存在，讓用戶感覺到自己十分有必要去進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，從而驅(qū)動了用戶選擇行為的產(chǎn)生；第二，在線教育用戶選擇行為的自主性，在線教育本質(zhì)功能仍然是教育，教育是一種對人潛移默化的影響行為，成年人作為完全的行為能力人，在正常情況下，接受教育是一個主動的需求過程，所以在線教育用戶在進(jìn)行選擇行為時，首要考慮的因素為是否符合自己的實際需要。

上述分析主要是從理論層面出發(fā)，在實際操作過程中是否也符合這一規(guī)律，需要利用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證。如果在線教育用戶在選擇在線教育內(nèi)容時并不是以自身需求作為邏輯起點，還能夠以什么因素作為起點，是值得進(jìn)一步研究的關(guān)鍵。

結(jié)合上述問題和內(nèi)容，通過采用二模網(wǎng)絡(luò)圖譜繪制的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理和構(gòu)圖，通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分析模式，對數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了具體解析，以期在對數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，最大限度地驗證在線教育用戶選擇行為的邏輯原初性。

二、實驗分析

(一)數(shù)據(jù)處理

進(jìn)行實證研究數(shù)據(jù)為某高校網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院5000條學(xué)生選課情況，根據(jù)學(xué)生與課程之間的關(guān)系進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模，檢驗該數(shù)據(jù)能否構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)數(shù)據(jù)情況和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，采用二模網(wǎng)絡(luò)形式進(jìn)行分析，構(gòu)建二模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型[10]。Burchard 和 Cornwell提出二模網(wǎng)絡(luò)的概念[11]，即由兩類節(jié)點構(gòu)成，不同類別節(jié)點之間通過共同事件的參與情況或隸屬關(guān)系形成連接，以此構(gòu)成的拓?fù)浞治鼋Y(jié)構(gòu)就是二模網(wǎng)絡(luò)[12]。

數(shù)據(jù)關(guān)系是關(guān)于用戶—課程，同一個用戶可能選擇多個課程，選擇同一課程的用戶有可能又共同選擇了另一項課程，所以該數(shù)據(jù)符合二模網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。二模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一種表示模式，由兩種類型的節(jié)點構(gòu)成[10]。二模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型可以用公式Q=(G,B,C)表示。其中，G和 B分別代表任意兩個關(guān)聯(lián)的節(jié)點，C代表任意兩個節(jié)點的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

對5000條數(shù)據(jù)處理后發(fā)現(xiàn)，有效節(jié)點數(shù)為4674，有效邊為4999，其中，綠色的節(jié)點代表課程，紅色的節(jié)點代表用戶， 采用Gephi軟件進(jìn)行渲染。

渲染后圖形(圖略)呈現(xiàn)出中間聚集、四周延展匯集的態(tài)勢，整體上看位于渲染中心的節(jié)點相對集中，四周節(jié)點較為極端化，具體表現(xiàn)為中間部位節(jié)點關(guān)系較為緊密，相互關(guān)聯(lián)性明確，四周的節(jié)點相比較于中間節(jié)點，與其他節(jié)點之間的關(guān)系并不十分緊密，但也與一些節(jié)點的關(guān)聯(lián)度較高，整個渲染圖呈現(xiàn)的形狀為中間近似圓形，外圍近似多角星形狀。

進(jìn)行二模分析后，得到節(jié)點數(shù)為196，邊數(shù)為494，渲染圖呈現(xiàn)多邊形形狀，節(jié)點與節(jié)點之間的邊有明顯的清晰與模糊之分，聚集度較為明顯，二模網(wǎng)絡(luò)可以更好地看出兩個層次節(jié)點之間的相互關(guān)系，通過進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，相互關(guān)系明確的兩個節(jié)點呈現(xiàn)得較為清晰，相互關(guān)系弱的節(jié)點呈現(xiàn)得較為模糊，相比較原始關(guān)系圖，整個圖形呈現(xiàn)出多極化趨勢，中心區(qū)域不再是較為集中的圓形分布，四周多極化趨勢也相對減弱。這也就說明課程與課程之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系存在較為明確的強(qiáng)弱之分。

節(jié)點表示的是不同的課程，假設(shè)G課程和B課程之間有相同的學(xué)生進(jìn)行選擇，那么G課程和B課程之間進(jìn)行連線，它們的關(guān)系為C。根據(jù)郭進(jìn)利對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的定義，即具有自組織、自相似、吸引子、小世界、無標(biāo)度中部分或全部性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)稱為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[13]。從用戶選擇行為網(wǎng)絡(luò)是否具有小世界網(wǎng)絡(luò)特性和無標(biāo)度特性兩個方面進(jìn)行驗證。

1.小世界網(wǎng)絡(luò)特性

小世界網(wǎng)絡(luò)需要同時具備較短的網(wǎng)絡(luò)平均路徑和較大的網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)[14]。網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度L的計算公式如下所示：

進(jìn)行二模分析之后，共有196門課程中的用戶相互之間存在關(guān)聯(lián)，構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)較為龐大，平均路徑長度為2.9542。

聚類系數(shù)是一個比值，分子為節(jié)點G與其相連的節(jié)點B之間相連的邊的實際數(shù)量，分母為節(jié)點G與其相連的節(jié)點之間兩兩相連的邊的數(shù)量，用公式表示如下：

其中，Ki表示節(jié)點數(shù)量，Ei表示實際的邊數(shù)，Ci表示節(jié)點的聚類系數(shù)。由此可知，整個網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)為網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的聚類系數(shù)的平均值，如下所示：

其中，C為網(wǎng)絡(luò)平均聚類系數(shù)，N為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點總數(shù)。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)圖(圖略)可以發(fā)現(xiàn)，在線教育用戶的選擇課程分布較為零散，導(dǎo)致這一現(xiàn)象出現(xiàn)的因素有很多，如用戶之間的熟悉程度、課程之間的關(guān)聯(lián)程度等，盡管分布較為零散，但是通過分析我們也可以發(fā)現(xiàn)仍有一些節(jié)點出現(xiàn)了聚集的特點，根據(jù)分析結(jié)果得出的網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為0.237。該結(jié)論盡管數(shù)值沒有很高，但是0.237>0，證明節(jié)點之間的確存在關(guān)聯(lián)性，所以可以證明整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模式。由于數(shù)據(jù)來源于真實反映以及在線教育用戶選擇行為的特殊之處，我們也可以認(rèn)定這一數(shù)值符合概念中所提及的具有較大的網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)。

通過對在線教育用戶選擇行為網(wǎng)絡(luò)的分析，發(fā)現(xiàn)二模分析后網(wǎng)絡(luò)中共有196個節(jié)點，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大，但是其具有較短平均路徑長度(平均路徑長度為2.9542)和具有較高的聚類系數(shù)(網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為0.237)，符合小世界網(wǎng)絡(luò)特征。

2.無標(biāo)度特性

無標(biāo)度特性是指當(dāng)社會網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(主體)增長到一定數(shù)量時，少數(shù)節(jié)點擁有大量的連接，而大量的節(jié)點僅僅擁有少量連接的冪律分布現(xiàn)象[15]。盡管采取的是二模網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法，但是根據(jù)實際情況分析，選擇同一門課程的用戶再去選擇另一門相同的課程這種情況的出現(xiàn)是一種雙向的認(rèn)可，即“用戶需求學(xué)習(xí)，課程提供供給”，所以認(rèn)定用戶選擇行為網(wǎng)絡(luò)是一種無向網(wǎng)絡(luò)。

節(jié)點度分布是指節(jié)點度數(shù)的概率分布，一般用P(k)表示：

用戶行為網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)冪律分布，少數(shù)用戶在網(wǎng)絡(luò)中建立了廣泛的聯(lián)系，大多數(shù)的用戶只建立了少數(shù)聯(lián)系。

根據(jù)分析可以得出以下結(jié)論：首先，在196門課程中，有151門課程的連接度小于等于7，占比76%，有9門課程的連接度大于等于20，占比4%?？梢娪脩暨x擇行為網(wǎng)絡(luò)連接度呈現(xiàn)出清晰的不均勻分布，而且最高的連接度為44，相比較于其他研究內(nèi)容，這一數(shù)值已相對可觀，符合實際。所以76%的課程只有少量的連接度，而極少數(shù)的課程有相對較多的連接度，由此可以證明，用戶行為選擇網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度分布具有無標(biāo)度特性。

關(guān)于用戶選擇行為網(wǎng)絡(luò)的無標(biāo)度特性形成的主要原因如下：課程和課程之間是存在聯(lián)系特性的，如管理學(xué)和組織行為學(xué)。學(xué)習(xí)管理學(xué)的用戶一部分是專修管理學(xué)專業(yè)的用戶，那么組織行為學(xué)就是其必學(xué)科目；另一部分用戶可能憑借興趣學(xué)習(xí)，在管理學(xué)教學(xué)中會多次出現(xiàn)關(guān)于組織行為學(xué)的概念及術(shù)語，所以在條件允許的情況下，這兩門課程都會選擇學(xué)習(xí)。因此兩門課程的連接數(shù)量會不斷增加，在分析結(jié)果中，管理學(xué)節(jié)點度為37，組織行為學(xué)節(jié)點度為27。

綜上所述，用戶選擇行為網(wǎng)絡(luò)具有“小世界網(wǎng)絡(luò)特性”“無標(biāo)度特性”等復(fù)雜特性，因此在線教育用戶選擇行為網(wǎng)絡(luò)可以使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行分析。

(二)核心節(jié)點分析

節(jié)點度可以看作衡量節(jié)點對周圍人直接影響力的指標(biāo)，中介中心度可以看作衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中傳遞信息時所起到的信息中介的重要程度。所以對節(jié)點度排名前十、中介中心度排名前十的課程進(jìn)行分析，如表1、表2所示。

通過表1和表2可以清晰地看出，經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、社會學(xué)、組織行為學(xué)、論文寫作指導(dǎo)等六門課程都位于兩個表格的前十之中，證明這六門課程是用戶選擇行為網(wǎng)絡(luò)里的核心節(jié)點。從現(xiàn)實意義上來說，這六門課程最為符合此次調(diào)研用戶的實際選擇需求；從科目種類上分析，這六門課程基本為專業(yè)基礎(chǔ)課，如毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論為公共基礎(chǔ)課，這些課程是用戶所必須學(xué)習(xí)和掌握的內(nèi)容，即剛性需求。從而我們可以進(jìn)一步得出推論，本組數(shù)據(jù)的用戶構(gòu)成大致是需要對管理技能進(jìn)行提升的用戶群體，學(xué)習(xí)這些課程的目的既是為了獲得學(xué)位，又是為了在日常工作中能夠?qū)W以致用。另外從用戶行為角度分析，這些課程作為基礎(chǔ)課程，能夠延展出更多的相關(guān)課程，這些相關(guān)課程的學(xué)習(xí)同樣也是用戶選擇這一課程的主要推動力之一，基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)是為了掌握基本的原理和方法論，進(jìn)而更好地掌握進(jìn)階課程，所以我們可以推斷在線教育用戶在進(jìn)行選擇行為的時候，會從全面的角度進(jìn)行考慮形成一套完善的邏輯體系，絕不是單純地以某個內(nèi)容作為核心的一次性學(xué)習(xí)。所以在線教育用戶選擇行為網(wǎng)絡(luò)中的核心節(jié)點均是基礎(chǔ)類課程，而且是在職場中較為熱門的專業(yè)領(lǐng)域。

表1 節(jié)點度排名前十的課程情況

表2 中介中心度排名前十的課程情況

三、結(jié)論

通過研究，可以得出以下三點結(jié)論：

(一)在線教育用戶選擇行為的研究呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性特征，可以使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法予以研究

根據(jù)前文的分析和實驗結(jié)論，盡管數(shù)據(jù)量龐大，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系不緊密，但仍然屬于典型的網(wǎng)絡(luò)式結(jié)構(gòu)，從而證明在線教育用戶選擇行為之間存在明確的關(guān)系。盡管這種關(guān)系在表面上無法發(fā)現(xiàn)，但進(jìn)行深度挖掘之后可以清晰地反映出來。盡管數(shù)據(jù)不同有可能導(dǎo)致研究結(jié)果發(fā)生變化，但由于研究的數(shù)據(jù)體量較大，而且數(shù)據(jù)為近期數(shù)據(jù)，因而具有一定的代表性和普遍性，所以在線教育用戶選擇行為的特征呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性。

(二)在線教育用戶選擇行為是具有傳播性的

通過研究結(jié)論可以清楚地發(fā)現(xiàn)，各個數(shù)據(jù)節(jié)點并不是獨立存在的，節(jié)點和節(jié)點之間存在明確且多樣的聯(lián)系，課程作為節(jié)點，用戶作為邊，課程之間的連線越粗壯代表著具有共同選擇的用戶越多；課程之間連線越多，代表著課程之間的聯(lián)系越緊密。根據(jù)核心節(jié)點分析，可以得出核心節(jié)點所延伸出的相關(guān)課程節(jié)點與核心節(jié)點的連接較多，也就是說選擇核心節(jié)點課程的用戶，大部分會去選擇與核心節(jié)點相關(guān)的部分課程，由于數(shù)據(jù)是客觀數(shù)據(jù)，我們無法得知用戶是否會在共同學(xué)習(xí)一門課程后建立聯(lián)系，然后再共同約定去選另一門課程，但是可以從課程之間的聯(lián)系發(fā)現(xiàn)，選擇這一門類基礎(chǔ)課的用戶大部分會去選擇其他相關(guān)課程，如選擇管理學(xué)的用戶有209名，占總用戶人數(shù)的4.1%，管理學(xué)是用戶選擇量最多的課程；作為管理學(xué)的相關(guān)課程，組織行為學(xué)選擇的用戶有109人，占總用戶人數(shù)的2.1%，所以哪怕我們無法判斷用戶之間是否有聯(lián)系，但是相關(guān)課程之間的選擇的人數(shù)較為接近，且用戶多為兩門課程都選擇的用戶，因此我們可以推斷出因為課程之間的聯(lián)系，在線教育用戶選擇行為是存在傳播性的。

(三)關(guān)于在線教育用戶選擇行為的邏輯原初性，通過數(shù)據(jù)驗證，可以認(rèn)定邏輯起源于自身需求

通過數(shù)據(jù)分析可以得知，管理學(xué)作為5000條數(shù)據(jù)中選擇人數(shù)最多的課程，也僅僅只有209人，而5000名用戶選擇的學(xué)科數(shù)目達(dá)到196門，這也就說明用戶的需求是多種多樣的，從而更好地證明了在線教育用戶選擇行為的邏輯起點是自身需求。當(dāng)然，不可否認(rèn)的是通過數(shù)據(jù)我們無法判斷是否有其他因素比自身需求這一因素更為重要，更有可能成為在線教育用戶選擇行為的邏輯起點，所以更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f法應(yīng)該是在無外界約束的情況下，在線教育用戶選擇行為發(fā)生的邏輯原初性為自身需求。

利用二模網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)方法對5000條在線教育用戶選擇課程的實際情況進(jìn)行分析，驗證了在線教育用戶選擇行為呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性特征，并且符合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性，可以使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法予以分析。在數(shù)據(jù)分析和結(jié)果的基礎(chǔ)上，論證了在線教育用戶選擇行為傳播性和邏輯原初性等問題，以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角重新解讀了在線教育用戶選擇行為的特征以及相關(guān)邏輯關(guān)系，從而為在線教育用戶選擇行為研究提供了一個新的方向。對于成年人而言，在線教育更多意味著是一種自主性的職業(yè)再教育，是為了更好地適應(yīng)職業(yè)需求，而選擇的自主學(xué)習(xí)，對于職業(yè)有提高和促進(jìn)的作用，所以對于在職業(yè)道路上有進(jìn)一步發(fā)展需求的在線教育用戶而言，選擇符合自身實際的在線教育內(nèi)容才是重中之重，既要考慮到自身的實際情況，又要顧及在職業(yè)發(fā)展方面的應(yīng)用，從而在提升自身綜合素質(zhì)的同時，提升核心競爭力。