陳云，戴志軍，胡高建，梅雪菲，顧靖華

1. 華東師范大學(xué) 河口海岸學(xué)國家重點實驗室，上海 2002412. 上?？睖y設(shè)計研究院有限公司，上海 200335

漲潮槽是全球河口普遍存在的重要地貌單元[1]，其動力沉積過程直接關(guān)乎河口漲潮槽沖淤穩(wěn)定與航運資源利用[2]，亦可反映槽內(nèi)徑、潮流動力格局[3-4]。然而，近期高強度的流域-河口人類活動和由此疊加徑、潮流動力轉(zhuǎn)換，當(dāng)前大部分河口的漲潮槽動力沉積已發(fā)生明顯改變[5-7]，進而引發(fā)河槽萎縮[8-10]。顯然，開展?jié)q潮槽動力沉積的研究對于維持河勢穩(wěn)定與保障航槽安全具有重要現(xiàn)實意義，并可為漲潮槽對于徑、潮流動力轉(zhuǎn)換響應(yīng)的研究提供科學(xué)理論認識。

近年來，國內(nèi)不少學(xué)者對于漲潮槽表層沉積物粒度特征[11]，沉積物輸移趨勢[12-14]、懸、底沙輸移機制[15-16]及河槽內(nèi)的沉積環(huán)境演變[17-19]等做了較多研究。然而，這些研究更多聚焦于自然驅(qū)動下的漲潮槽動力沉積過程。此外，亦有一些學(xué)者已經(jīng)對自然與人類活動耦合作用下的漲潮槽表層沉積物的粒度特征和輸移趨勢進行了研究[14,20]，但較少研究涉及大型河口漲潮槽在徑、潮流轉(zhuǎn)換下的動力沉積過程，尤其是長江口新橋水道的動力沉積過程。

長江口一級分汊南支河段因扁擔(dān)沙橫亙其間而形成南支主槽和新橋水道。新橋水道位于崇明島南側(cè)，一般指扁擔(dān)沙北側(cè)上至廟港，下至堡鎮(zhèn)港接北港的區(qū)域，其長度大約為40 km，平均寬度約為1～2 km[21]。已有研究表明，無論是洪季或枯季，新橋水道內(nèi)整體展現(xiàn)漲潮流速、漲潮量大于落潮，呈漲潮流優(yōu)勢，且落潮轉(zhuǎn)漲潮后流速迅速增加，這對于新橋水道內(nèi)泥沙特性與運動可能具有重要影響[15]。在當(dāng)前長江入海泥沙急劇減少、崇明島南岸港工建設(shè)以及環(huán)崇明島綠色海堤構(gòu)建與河口漲潮動力有所增強的情景下[22]，新橋水道的沉積環(huán)境可能會發(fā)生較大程度改變?；诖?，本文以新橋水道近期采集的表層沉積物資料為基礎(chǔ)，利用經(jīng)驗正交函數(shù)（EOF）分析研究新橋水道表層沉積物分布格局及其影響因素，為新橋水道開發(fā)與治理提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)收集與處理

為較全面和系統(tǒng)研究新橋水道動力沉積特征，課題組于2020年6月13—14日在新橋水道區(qū)域內(nèi)進行表層沉積物采集（圖1C），布點范圍覆蓋整個新橋水道，共計采集34個河床表層沉積物樣品，采樣期間潮汛為小潮。沉積物采用蚌式采泥器進行采集，采樣的深度約為河床表層垂向向下5～10 cm。所采集的沉積物樣品在實驗室內(nèi)均勻取 0.5～1 g 左右放入 50 mL離心管中，加 6～7 mL 濃度 30%的雙氧水去除有機質(zhì)并靜置 24 h。隨后，加入10 mL 36%～38%的濃鹽酸去除碳酸鈣物質(zhì)并用玻璃棒攪拌使其充分反應(yīng)。之后，再加蒸餾水靜置 24 h 后，經(jīng)離心機離心后，再吸去上層清液并重復(fù)該步驟使其pH值降至6～7。再加入 10 mL 偏磷酸鈉溶液，經(jīng)超聲波震蕩10～15 min使樣品充分分散后，采用LS13320激光粒度儀進行測試。根據(jù)美國地球物理學(xué)會（AGU）泥沙分類標(biāo)準對沉積物進行粒度分類[23]。對所有樣品均采用矩值法[24]計算其平均粒徑（Mz）、分選系數(shù)（σ）、偏態(tài)（Sk）和峰態(tài)（Kg）4種粒度參數(shù)，并依據(jù)McManus [25]對沉積物的粒度參數(shù)進行分類分級，分析沉積物的總體特征。同時，依據(jù)Shepard分類方法對沉積物進行命名與分類[26]。此外，還收集了2020年的新橋水道海圖（比例尺為1∶50000）與南門潮位站、堡鎮(zhèn)潮位站的逐小時實測潮位數(shù)據(jù)（2019年1月至2021年1月）。其中，海圖來源為中華人民共和國海事局，潮位數(shù)據(jù)來源于上海市水文總站。

圖1 研究區(qū)域（A，B）和采樣點位置（C）Fig.1 Study area (A, B) and sampling sites (C)

1.2 經(jīng)驗正交函數(shù)分析（EOF）

經(jīng)驗正交函數(shù)分析方法，也稱特征向量分析，其主要原理是分析矩陣數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)特征，提取主要數(shù)據(jù)特征量。Lorenz[27]在1950s首次將其引入大氣科學(xué)研究，至今已廣泛應(yīng)用于氣象學(xué)、地理學(xué)與海洋學(xué)等[28-29]。任何復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)都可借由EOF分解成一系列的時間和空間模態(tài)的線性組合。模態(tài)之間相互正交，并能夠簡潔巧妙地揭示一定的物理內(nèi)涵，且通常前幾個模態(tài)即可揭示原始場的主要信息。除此以外，它還不受空間站點、地理位置、區(qū)域范圍限制，并且具有收斂快、效率高的優(yōu)勢。本文中EOF 分析具體計算步驟如下:

設(shè)有實測粒度分布數(shù)據(jù)序列Pij(i= 1，2，3，…，m;j=1，2，3，…，n) ;m為空間采樣點數(shù)，n是粒度分級序列的長度。

（1）對原始數(shù)據(jù)進行距平處理并整理成二維矩陣的形式，即Xm×n；

（2）基于X計算其相關(guān)系數(shù)矩陣：

（3）利用雅可比方法求解計算矩陣Cm×n特征根λi和空間特征向量Vm×n[29]。一般將特征根λ按從大到小順序排列，即λ1＞λ2＞λ3＞…＞λm≥0。每一個特征根對應(yīng)一組空間特征向量值，也稱EOF模態(tài)。

（5）求取各模態(tài)對原始場的相對貢獻率：

（6）求取其累積貢獻率，即，

若前k個模態(tài)的累計貢獻率βk超過了75%，那么這前k個模態(tài)便能反映原始場的主要信息[29]。本次研究中，將34個沉積物樣品粒徑數(shù)據(jù)構(gòu)成34×13的矩陣[29]，其中34為沉積物樣品數(shù)量，13為樣品中自極細黏土至極粗砂不同粒級百分比含量的級數(shù)。

1.3 潮汐不對稱的表征與計算

新橋水道主要受控于徑、潮流相互作用[30]，上溯潮流由于徑流頂托作用與地形效應(yīng)造成潮波變形[31]，從而引發(fā)潮汐不對稱(TA)，這對泥沙凈輸運和沉積過程有顯著影響[32]。潮汐不對稱（TA）與潮差以及河槽斷面深度密切相關(guān)[33]，即其中，a是潮差的一半，h是河槽斷面平均深度，當(dāng)a/h＞0.3時，該河道為漲潮優(yōu)勢；當(dāng)a/h＜0.2時，該河道為落潮優(yōu)勢；當(dāng)a/h處于0.2～0.3范圍內(nèi)時，取決于淺灘在高低潮位的體積差值與河道體積之比。在本文中，a的計算基于潮位站的逐時潮位數(shù)據(jù)。具體而言，先對水位進行5 min插值，然后采取27 h的時間窗口逐時取水位最高和最低值，兩者的差值即為日均潮差，詳細計算方法見Matte等[34]。為避免臺風(fēng)、風(fēng)暴潮等對潮差的影響，本文對得到的日均潮差進行年平均，進而得到年均潮差。河槽斷面平均深度h通過數(shù)字高程模型（DEM）獲得，即在ArcGIS平臺將2020年的水深數(shù)據(jù)校正至高斯克呂格投影下北京1954坐標(biāo)系和理論深度基準面上，并利用Kriging方法對水深點進行插值，進而提取斷面平均深度h。根據(jù)上述獲得的a和h，按照公式可表征新橋水道潮汐不對稱。本文自新橋水道上游至下游共選取6個斷面，其中 計算S1、S2、S3剖面潮汐不對稱性時a采用南門站潮位數(shù)據(jù)，而S4、S5、S6剖面a采用堡鎮(zhèn)站潮位數(shù)據(jù)。

2 結(jié)果分析

2.1 河槽沉積物類型

沉積物類型及其區(qū)域分異反映水動力條件、物質(zhì)來源及地貌類型等對于動力沉積過程的影響，并能在較大程度上反映河槽河床沉積變化特征[35-36]?；诹６确治鼋Y(jié)果，繪成新橋水道河槽表層沉積物類型分布和謝帕德三角圖（圖2）。新橋水道沉積物主要類型共4種，砂占50%，其次是粉砂質(zhì)砂占24%，剩余為砂質(zhì)粉砂和黏土質(zhì)粉砂，分別占14%和12%。根據(jù)沉積物類型分布特征與地形地貌可以將新橋水道分為上、中及下游3個沉積區(qū)：新橋水道上游河段，位于廟港至鴿籠港下游部分河段，沉積物主要為粉砂質(zhì)砂與黏土質(zhì)粉砂。新橋水道中游河段，位于南門港上游部分河段至張網(wǎng)港，沉積物全為砂。新橋水道下游河段，位于張網(wǎng)港至堡鎮(zhèn)港河段，沉積物主要為砂、粉砂質(zhì)砂及砂質(zhì)粉砂。整體上，新橋水道表層沉積物分布在縱向上呈現(xiàn)“細-粗-細”的模式。

圖2 新橋水道表層沉積物類型分布及Shepard三角分類Fig.2 Sediments distribution map of the Xinqiao Channel based on Shepard classification

2.2 河槽沉積物粒度參數(shù)

表層沉積物粒度特征是反映水動力和沉積環(huán)境變遷的重要指標(biāo)[37]。將新橋水道河槽表層沉積物的4種粒度參數(shù)繪制成圖3。新橋水道表層沉積物的平均粒徑為3～7Φ，平均值為4.32Φ（0.05 mm），總體上泥沙顆粒較粗（圖3A）。新橋水道內(nèi)，沉積物平均粒徑存在明顯區(qū)別：新橋水道下游近岸側(cè)與新橋水道上游鴿籠港附近河段的沉積物粒徑較其余河段要細，這和沉積物類型分布結(jié)果一致（圖2 A）。沉積物分選系數(shù)為1～2.5， 其中約有41%的樣品分選性較差，分選系數(shù)為1～2，其主要分布在新橋水道上游與新橋水道下游的近岸一側(cè)，其余區(qū)域的分選系數(shù)為2～2.5，分選性差（圖3B）。此外，所有樣品偏態(tài)值均為正值，表明整個區(qū)域呈現(xiàn)正偏，說明沉積物中相對于平均粒徑的較粗組分含量居多（圖3C）。研究區(qū)域峰態(tài)值集中于2.25～4.25，屬于寬峰型（圖3D）。

圖3 新橋水道表層沉積物粒度主要參數(shù)Fig.3 Characteristics of grain-size parameters of the sediments from Xinqiao Channel

2.3 沉積物搬運方式

概率累積曲線可較直觀地辨別沉積物的搬運方式，反映沉積物與搬運營力的關(guān)系[38]。進一步繪制新橋水道沿程沉積物概率累積分布曲線（圖4），發(fā)現(xiàn)新橋水道沉積物主要存在滾動、躍移、懸浮3種運動方式。新橋水道上游河段內(nèi)，以站位33的沉積物概率累積曲線最為典型，表現(xiàn)出滾動組分缺失，存在雙躍移組分，粗躍移組分含量多于細躍移組分，雙躍移組分約占總含量的95%及以上，細躍移組分含量向下游先減少后增加，懸浮組分含量則相反。新橋水道中游河段內(nèi)，以站位24沉積物的概率累積曲線為代表，滾動組分同樣缺失，存在雙躍移組分，粗躍移組分含量遠高于細躍移組分含量，粗躍移組分含量向下游先增加后減小，細躍移組分含量向下游則相反；同時懸浮組分極少，不超過2%。新橋水道下游河段內(nèi)，分別以站位12和站位4代表上下游不同的概率累積曲線，上游沉積物中含有少許滾動組分，滾動組分含量不超過1%，亦存在雙躍移組分，滾動組分和躍移組分的截點在1～2Φ。新橋水道下游河段自上游到下游，細躍移和懸浮組分含量增加，并且下游細躍移組分含量超過粗躍移組分含量，約占總含量的60%。

圖4 新橋水道沿程沉積物概率累積曲線Fig.4 The probability cumulative frequency curves of the sediments from the Xinqiao Channel

2.4 新橋水道沉積格局

新橋水道表層沉積物樣品粒徑資料標(biāo)準化處理后的34×13矩陣，經(jīng)EOF分析，將其前3個特征值的貢獻率繪制形成表1。如表1所示，前3個模態(tài)累計貢獻率已經(jīng)達到80%，超過75%。因此，前3個模態(tài)基本涵蓋了新橋水道河槽表層沉積物變化的主要信息，由此繪制特征權(quán)重和空間特征向量分布圖（圖5）。

據(jù)表1，第一模態(tài)貢獻率為59%，表征新橋水道主要沉積特征。由圖5A可知，極細黏土至粗粉砂范圍的特征權(quán)重為正值，極細砂至極粗砂為負值，其中極細黏土至中粉砂權(quán)重最大，為4～6，極細砂至細砂權(quán)重值最小，小于-4。相應(yīng)第一模態(tài)的空間特征向量分布（圖5B）顯示，正值區(qū)域主要分布在新橋水道上游河段與新橋水道下游近岸側(cè)，負值區(qū)域則主要分布在新橋水道中游河段。將圖5B空間特征向量與圖5A權(quán)重值相乘，結(jié)果表明正值區(qū)域沿新橋水道上中下游均有分布，其中上游和下游局部河段泥沙顆粒較細，而中游河段泥沙較粗，這與平均粒徑分布圖相一致（圖3A）。同時，結(jié)合沉積物類型分布圖（圖2A）可知該模態(tài)主要表征以砂質(zhì)粉砂與黏土質(zhì)粉砂為主的新橋水道上游及下游局部河段沉積模式和以砂為主的新橋水道中游沉積模式。

表1 EOF分析的前3個模態(tài)貢獻率及其累計貢獻率Table 1 The cumulative contributions of the first three modes by EOF analysis

第二模態(tài)的貢獻率為11%，表征新橋水道的次要沉積特征。據(jù)圖5C，特征權(quán)重曲線上有一個正的峰值，主要表現(xiàn)為：極細粉砂至極細砂、極粗砂為正值，粗粉砂的權(quán)重值最大，接近4，其余均為負值，細砂的權(quán)重值最小，小于-3。相應(yīng)第二模態(tài)的空間特征向量分布（圖5D）顯示，正值區(qū)域主要分布在老滧港至新河港河段，負值區(qū)域主要分布在新橋水道下游的新河港至堡鎮(zhèn)港河段。將圖5D空間特征向量與圖5C權(quán)重值相乘，結(jié)果發(fā)現(xiàn)正值區(qū)域主要分布在新橋水道中、下游局部河段；同時，相較粗粉砂與極細砂，其余組分與空間向量相乘后均較小，因此正值區(qū)域主要為粉砂質(zhì)砂區(qū)域。同時，在新橋水道中、下游河段內(nèi)主要以粉砂質(zhì)砂為主（圖2A）。故該模式主要表明以粉砂質(zhì)砂為主的新橋水道中、下游局部河段沉積模式。

第三模態(tài)的貢獻率為10%，由圖5E可知，特征權(quán)重曲線上有兩個正的峰值，主要表現(xiàn)為極細黏土至粗黏土、極細砂至細砂的范圍為正且值偏小，其余粒徑組分為負值且粗砂的權(quán)重值最小，小于-4。對應(yīng)的空間特征向量分布（圖5F）顯示，正值區(qū)域僅分布在新橋水道下游的新河港至堡鎮(zhèn)港河段，除此區(qū)域外，其余區(qū)域空間特征向量均為負值。將圖5F空間特征向量與圖5E權(quán)重值相乘，結(jié)果表明新橋水道上游、中游及下游上段主要是粗顆粒的砂沉積，而下游下段則是細、粗泥沙混合沉積，這與平均粒徑分布圖相一致（圖3A）。故該模式主要表征以砂為主的新橋水道上、中及下游上段沉積模式與以粉砂質(zhì)砂為主的新橋水道下游下段沉積模式。

圖5 新橋水道表層沉積物粒度的前3個模態(tài)的特征權(quán)重與空間特征向量Fig.5 Eigenweightings and eigenvectors of the first three modes of surface sediments of Xinqiao Channel

3 討論

3.1 徑、潮流作用的影響

新橋水道作為長江口南支最大的漲潮槽[39]，主要受到徑流和潮流的共同作用。在新橋水道區(qū)域內(nèi)，北港上溯的潮流由于徑流的頂托作用與地形效應(yīng)造成潮波變形，引起強烈的潮汐不對稱性，從而對泥沙凈輸運產(chǎn)生重要影響[32]，進而影響沉積物的分布。新橋水道的泥沙主要來自于隨漲潮上溯所帶來的細顆粒泥沙與長江下泄徑流所攜帶的粗顆粒泥沙[21]。同時,可通過沉積物的概率累積曲線去印證宏觀上沉積物粒徑的變化[40-42]。新橋水道自下段到上段，漲潮優(yōu)勢不斷增強，落潮優(yōu)勢不斷減弱（圖6）。向上游不斷增強的漲潮優(yōu)勢有利于海域細顆粒泥沙向陸的凈輸運[43-44]，同時由于漲潮流速受漲潮槽上游兩側(cè)地形束窄影響而減小[16]，從而使其攜帶的細顆粒泥沙在新橋水道上游沉積下來，引起新橋水道上游河段內(nèi)懸浮組分和細躍動組分呈現(xiàn)出向下游微弱地增加（圖4E），并形成以砂質(zhì)粉砂與黏土質(zhì)粉砂為主的沉積格局（圖2A），前述通過EOF分解得到的新橋水道上游河段沉積第一模態(tài)亦反映了此特征。顯然，該模式明顯受控于河槽徑與潮流共同作用。

圖6 新橋水道沿程潮汐不對稱Fig.6 Tidal asymmetry along the Xinqiao Channel

新橋水道中游河段內(nèi)因南支主槽徑流從南門通道進入新橋水道，引起漲潮優(yōu)勢減弱（圖6）。同時，加之南門通道地形束狹致使出流效應(yīng)明顯，流速加快，動力作用增強，細顆粒泥沙起動向下游輸運。因此，中游床面沉積物變粗且形成分選相對較好并以砂為主的局部沉積區(qū)（圖2A，圖3B）。而EOF分解得到的新橋水道中游河段第一模態(tài)中亦是以砂為主的沉積區(qū)（圖5B），也就進一步揭示了第一模態(tài)主要由徑、潮流共同作用而形成。

新橋水道下游河段內(nèi)，由于徑流進一步通過下扁擔(dān)沙竄溝進入新橋水道致使?jié)q潮優(yōu)勢進一步減弱（圖6），這就導(dǎo)致新橋水道下游河段上端沉積物出現(xiàn)滾動組分（圖4E）。但流域來沙量減少[21]與三峽水庫調(diào)控[45]引起海域泥沙向陸凈輸運的增加[22]，導(dǎo)致沉積物搬運中細躍移組分和懸浮組分含量占比向下游不斷上升；同時，細顆粒泥沙再懸浮的比例增大，容易在歸槽流作用[46]進入河道下游河段北側(cè)近岸區(qū)域沉積。故在新橋水道下游區(qū)域近岸側(cè)河段形成以砂質(zhì)粉砂與黏土質(zhì)粉砂為主的沉積格局（圖2A）。這也驗證了根據(jù)EOF分析方法分解得到的第一模態(tài)中所表明的新橋水道下游近岸側(cè)河段沉積格局（圖5B）。此外，受流域來沙減少影響，進入河槽的水體相對挾沙能力得到增強[47]，尤其是洪季時，大量徑流進入新橋水道引發(fā)床面細顆粒泥沙難以長時間停留而再懸浮，隨后進入水流中并向下游輸運，床面沉積物因細顆粒物質(zhì)懸浮輸移而粒徑變粗，因此EOF第三模態(tài)很可能表征了新橋水道在洪季徑流影響的沉積格局（圖5E—F）。

3.2 扁擔(dān)沙淺灘的影響

扁擔(dān)沙淺灘位于南支主槽和新橋水道之間，5 m等深線包絡(luò)的區(qū)域，兩者共同組成長江口典型的河道-淺灘系統(tǒng)[21]。受上游徑流作用引起扁擔(dān)沙沙體持續(xù)向下游遷移[48]，從而束窄新橋通道引起新橋通道下泄徑流動力增強，導(dǎo)致新橋水道下游下段表層沉積物中出現(xiàn)細躍移組分增多。同時，受洪水影響扁擔(dān)沙發(fā)生沖刷并在灘面上形成竄溝與潮汐通道[48]，為水流進入新橋水道提供了有利條件。加之，受灘-槽側(cè)向環(huán)流影響，落潮時出現(xiàn)由灘至槽的泥沙凈輸運[49]，因此新橋水道下游河段近扁擔(dān)沙側(cè)出現(xiàn)以砂為主的沉積。此外，南支過灘水流掏蝕扁擔(dān)沙，新橋水道中游下段與下游河段中央從而出現(xiàn)粗粉砂與細砂的混合沉積，這和EOF分解表征的第二模態(tài)一致（圖5D），即該模態(tài)反映了新橋水道下游在局部河勢影響下的混合沉積模式。

3.3 人類活動的影響

近幾十年來，因圍墾[10]、大壩建設(shè)[50]以及航道工程[51]等對長江口的沉積過程造成重大影響。故新橋水道的沉積過程不僅受控于自然驅(qū)動，而且也受到近期東風(fēng)西沙水庫構(gòu)建的作用。水庫修建于長江口南支上段北側(cè)，新橋水道上段廟港附近河段（圖1），其總有效庫容達到890×103m3，在2014年投入使用[52]。東風(fēng)西沙水庫投入使用后攔截原本由東風(fēng)西沙北側(cè)潮汐汊道進入新橋水道的徑流；同時，水庫構(gòu)建后也引起東風(fēng)西沙和扁擔(dān)沙之間的汊道不斷淤淺（圖7，影像資料來源為Maxar高分辨率影像，崇明南門港潮位站參考水位為0.5～1 m，水位參考基面為上海吳淞城建基面），進一步減少徑流進入新橋水道，因此造成新橋水道上段頂端沉積物較修建前變細[36]。此外，由于崇明南岸港工建設(shè)，如上海造船廠移建、華潤大東船廠修建等已經(jīng)對新橋水道沿岸動力沉積過程造成了一定的影響，促使新橋水道下游河段近岸側(cè)形成平均粒徑較細并以黏土質(zhì)粉砂為主的沉積格局（圖2A，圖3A）。

圖7 東風(fēng)西沙水庫構(gòu)建前后扁擔(dān)沙-新橋水道Maxar高分辨率遙感影像對比Fig.7 Pictures from Maxar remote sensing images showing the construction of Dongfeng Xisha Reservoir

4 結(jié)論

（1）新橋水道可分為3個沉積區(qū)，新橋水道上游河段，沉積物主要為粉砂質(zhì)砂與黏土質(zhì)粉砂，分選差；新橋水道中游河段沉積物由砂組成，分選較好；新橋水道下游河段沉積物主要為砂、粉砂質(zhì)砂、砂質(zhì)粉砂及黏土質(zhì)粉砂，分選差。

（2）新橋水道的沉積模式主要體現(xiàn)為：第一模式是在徑流和潮流共同作用下，新橋水道上游及下游近岸側(cè)河段形成以砂質(zhì)粉砂與黏土質(zhì)粉砂為主的沉積格局，并在新橋中游形成以砂為主的沉積格局；第二模式是受局部河勢影響，新橋水道中、下游局部河段形成以粉砂質(zhì)砂為主的沉積格局；第三模式是在洪季徑流影響下，新橋水道形成以砂為主的沉積格局。

（3） 新橋水道的動力沉積過程還經(jīng)受扁擔(dān)沙遷移和東風(fēng)西沙水庫構(gòu)建的影響。扁擔(dān)沙沙尾下移導(dǎo)致進入新橋水道徑流增強引起表層沉積物變粗。東風(fēng)西沙水庫的建立攔蓄部分原本進入新橋水道的水體，進而導(dǎo)致新橋水道上段尖端動力減弱而沉積物變細。