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油膜附水滴切削液參數(shù)優(yōu)化研究

2022-04-19 05:21劉永姜郭文軒于婷李俊杰李江煥張凱月
工具技術(shù) 2022年2期
關(guān)鍵詞:切削液水流量切削力

劉永姜,郭文軒,于婷,李俊杰,李江煥,張凱月

1中北大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;2中北大學(xué)德州研究生分院

1 引言

油膜附水滴(Oils on Water,OoW)冷卻潤滑技術(shù)是近年興起的一種綠色制造技術(shù),廣泛應(yīng)用于高速切削加工中[1]。油膜附水滴切削液是一種特殊的油—水—?dú)馊嗷旌锨邢饕海渥饔脵C(jī)理是冷氣和水霧降低了切削熱對刀具和工件的影響,可降解油液在工件表面起到潤滑作用。在運(yùn)輸和存儲階段,工件表面存在的可降解油液使工件具備較好的防銹性能。根據(jù)油膜附水滴切削液特性,可減少傳統(tǒng)加工后對工件的防銹處理步驟,降低單個(gè)工件加工時(shí)間,加快生產(chǎn)節(jié)拍,相較于傳統(tǒng)切削液具有原料便宜、無毒無害等優(yōu)點(diǎn)。關(guān)于Oow冷卻潤滑機(jī)理,李文舉[2]、高麗[3]做了較完備的研究。

參數(shù)優(yōu)化是目前的熱點(diǎn)課題之一,可解決實(shí)際生產(chǎn)中的不合理工藝參數(shù),對企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)有非常大的幫助。李聰波等[4]、Mvelchv S.等[5]分別采用粒子群算法和統(tǒng)計(jì)方法優(yōu)化切削參數(shù)。RSM是一種將試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的響應(yīng)性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,核心內(nèi)容是采用多項(xiàng)式函數(shù)來擬合實(shí)際工藝的變量-映射關(guān)系[6]。本文利用響應(yīng)面法(RSM)進(jìn)行OoW切削液參數(shù)優(yōu)化,借助Design-Expert軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得到數(shù)據(jù)分析模型,并生成3D響應(yīng)面圖,清晰直觀地獲得各參數(shù)間的關(guān)系。不同的切削液生成參數(shù)會直接影響切削液的霧化,并間接影響生產(chǎn)質(zhì)量,故本文對OoW的生成參數(shù)進(jìn)行了尋優(yōu)設(shè)計(jì)。

根據(jù)油膜附水滴切削液的特性,選取空氣壓力P、水流量Q1和油流量Q2作為變量,切削力F和表面粗糙度Ra作為響應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行中心試驗(yàn)。通過Design-Expert軟件對試驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立擬合模型,并由此得到各參數(shù)之間的相互影響關(guān)系,獲得油膜附水滴切削液的最優(yōu)參數(shù)組合。

2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2.1 試驗(yàn)材料與方法

試驗(yàn)中使用的油膜附水滴發(fā)生裝置為經(jīng)過數(shù)字化改造后的油膜附水滴切削液發(fā)生器。新的裝置基于PLC技術(shù)改造了原有發(fā)生裝置,重新設(shè)計(jì)油路、水路和氣路,在新的管路上增加壓力傳感器。在裝置內(nèi)部設(shè)計(jì)安裝PLC控制器,并在設(shè)備外殼上設(shè)計(jì)安裝上位機(jī),以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。根據(jù)實(shí)際加工需要開發(fā)相關(guān)控制軟件,實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的控制,包括根據(jù)工廠實(shí)際生產(chǎn)節(jié)拍控制設(shè)備的工作與停止,根據(jù)加工參數(shù)調(diào)整生成噴霧的參數(shù)特性和比例,即實(shí)現(xiàn)對管路中比例閥開度的調(diào)節(jié)。裝置原理如圖1所示。

圖1 油膜附水滴發(fā)生裝置

由于油膜附水滴切削液噴霧的特殊性,在設(shè)計(jì)改造管路的過程中需充分考慮壓力對噴霧的影響,故在管道端口選用壓力流量傳感器和帶變頻器的液壓泵,選擇西門子公司生產(chǎn)的S7-1200作為本系統(tǒng)的控制器。上、下位機(jī)利用以太網(wǎng)進(jìn)行通信,通過傳感器實(shí)時(shí)獲取各管路中的壓力值并隨時(shí)調(diào)整,最終三路同時(shí)泵入多段式噴嘴中,在噴嘴中壓縮空氣將泵入的水和油打散,形成霧滴。

試驗(yàn)材料選擇45鋼,其性能參數(shù)見表1。切削刀具選用PSBNR2020K12外圓車刀,機(jī)床采用C620-1臥式車床。采用Kistler9272測力儀測得切削過程中產(chǎn)生的切削力,經(jīng)過四通道信號放大器將信號傳輸至數(shù)據(jù)采集器,采用JB-5粗糙度輪廓測試儀測量表面粗糙度,利用設(shè)備的直線導(dǎo)軌進(jìn)行光柵影響采集,并搭建測試儀器與計(jì)算機(jī)的信息傳輸通道,將測試數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)接?jì)算機(jī)硬盤儲存,方便隨時(shí)調(diào)用。

表1 45鋼性能參數(shù)

2.2 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)

試驗(yàn)選取OoW切削液生成的三個(gè)重要指標(biāo)作為影響因子,即空氣壓力(A)、水流量 (B)、油流量(C),選取切削力F和表面粗糙度Ra作為響應(yīng)指標(biāo),依據(jù)以往單因素試驗(yàn)和先期對OoW的相關(guān)試驗(yàn)的基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn),選取如表2所示各因素水平編碼。為了簡化表述,后文中三個(gè)因素變量分別用A、B、C對應(yīng)表示。設(shè)切削速度VC=100m/min,進(jìn)給量f=0.1mm/r,背吃刀量ap=0.4mm。

表2 油膜附水滴切削液參數(shù)因素編碼水平表

3 試驗(yàn)結(jié)果分析

3.1 模型的建立與顯著性檢驗(yàn)

利用Design-Expert軟件設(shè)計(jì)開展20組中心試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果如表3所示。利用軟件對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,得到關(guān)于切削力F和表面粗糙度Ra的分析結(jié)果和回歸模型,分別見表4和表5。分析結(jié)果的P值用于分析對象的顯著性,P<0.0001表示達(dá)到了極顯著水平。

表3 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)與試驗(yàn)結(jié)果

表4是切削力的方差分析。由表可知,該模型的F值為32.27,P<0.0001,表示該模型具有顯著性且R2=0.9667,接近1,相關(guān)性較好,信噪比Adeq Precision =18.187,大于4,可用于模擬??諝鈮毫對切削力的影響極為顯著,A2,AC對于切削力的影響較為顯著;水流量B,油流量C,B2,C2對切削力影響不顯著。表中失擬項(xiàng)值為0.3382,表現(xiàn)為不顯著說明回歸方程具有可靠性。

回歸預(yù)測模型可表示為

F=211.59-6.70A+0.027B+0.33C+0.30AB+1.50AC-0.15BC+2.11A2-0.12B2+1.06C2 (1)

表5是對表面粗糙度的方差分析。由表可知,模型F值為6.42,P值小于0.0001,表示該模型具有顯著性且R2=0.9525,接近1,相關(guān)性較好,信噪比Adeq Precision=10.544,大于4,可用于模擬。氣壓A對表面粗糙度的影響極為顯著,C,AB對表面粗糙度的影響較為顯著;水流量B,油流量C,B2,AC,C2對于表面粗糙度的影響不顯著。

表5 表面粗糙度的方差分析

表中失擬項(xiàng)值為0.8336,表現(xiàn)為不顯著,說明回歸方程具有可靠性?;貧w預(yù)測模型可表示為

Ra=2.58-0.17A+0.025B+6.700E-003C
+0.057AB+0.073AC-0.012BC
-0.034A2+0.030B2+8.914E-003C2

(2)

可靠性檢驗(yàn)是RSM中不可或缺的部分,利用計(jì)算機(jī)在軟件中生成殘差圖。圖2和圖3分別表示切削力殘差和表面粗糙度殘差。圖中所有數(shù)據(jù)點(diǎn)均勻分布,進(jìn)一步證明了模型的可靠性。

圖2 切削力殘差

圖3 表面粗糙度殘差

3.2 響應(yīng)面與交互作用分析

基于切削力預(yù)測模型,空氣壓力與油流量的交互作用影響較為顯著,故導(dǎo)出分析空氣壓力與油流量的交互影響響應(yīng)面和攝動(見圖4)。分析上述響應(yīng)面結(jié)果可知,隨著空氣壓力A的增大,切削力數(shù)值減小,這是因?yàn)檩^高的氣壓可以在單位時(shí)間內(nèi)使更多的冷空氣作用于工件,有效減少切削熱對工件和刀具的降溫作用。隨著油流量C的增加,切削力緩慢增加。

圖4 空氣壓力與油流量影響切削力的響應(yīng)面和等高線

基于表面粗糙度預(yù)測模型,空氣壓力A與水流量B的交互作用影響較為顯著。故導(dǎo)出分析空氣壓力與油流量的交互影響響應(yīng)面和攝動(見圖5)。分析上述響應(yīng)面結(jié)果可知,隨著空氣壓力A的增大,切削力數(shù)值減??;隨著水流量B的增加,切削力緩慢增加。圖4和圖5中,等高線均表現(xiàn)為曲率較大,曲面下降,側(cè)面證明了預(yù)測模型中的交互影響結(jié)論的正確性。

圖5 空氣壓力和水流量對表面粗糙度影響的響應(yīng)面和等高線

3.3 參數(shù)優(yōu)化結(jié)果

利用Design-Expert軟件分析油膜附水滴切削液參數(shù)的二階曲面,通過分析進(jìn)行極值尋優(yōu),設(shè)計(jì)尋優(yōu)切削力的表面粗糙度最小,得到最佳切削液參數(shù)組合為:空氣壓力0.40MPa,水流量1.00L/h,油流量60.80mL/h,得到切削力為205.61N,表面粗糙度為2.245μm。根據(jù)此切削液參數(shù)組合再次進(jìn)行實(shí)驗(yàn),得到切削力為206.13N,表面粗糙度為2.353μm。切削力的相對誤差為0.25%,表面粗糙度的相對誤差為4.8%。

4 結(jié)語

(1)利用Design-Expert軟件設(shè)計(jì)開展試驗(yàn),并對切削力和表面粗糙度建立了回歸模型。建立了回歸方程,并得出了空氣壓力、水流量、油流量的影響順序。

(2)利用響應(yīng)面尋優(yōu)得到:空氣壓力0.40MPa,水流量1.00L/h,油流量60.80mL/h為油膜附水滴切削液最優(yōu)參數(shù)組合。利用響應(yīng)面法對油膜附水滴切削液參數(shù)優(yōu)化較為準(zhǔn)確,具有參考價(jià)值,為油膜附水滴切削液的推廣應(yīng)用提供條件。

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