高順成，李 鵬，李玉芬

一、引言

教育區(qū)域差異問(wèn)題一直是學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)，科舉取士引起的“南北地域之爭(zhēng)”[1]說(shuō)明這一問(wèn)題古已有之。薛海平、胡詠梅指出我國(guó)基礎(chǔ)教育區(qū)域非均衡性表現(xiàn)在質(zhì)和量?jī)蓚€(gè)方面，[2]趙黎娜指出各地歷史、文化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素是造成高等教育區(qū)域差異的主要原因，[3]易金生、王先亮認(rèn)為區(qū)域教育發(fā)展不均衡有悖教育公平，長(zhǎng)期存在會(huì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)。[4]國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十四五”規(guī)劃及2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)是以建成教育強(qiáng)國(guó)為支撐，建設(shè)高質(zhì)量教育體系，實(shí)現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化。[5]一方面是現(xiàn)實(shí)存在的教育水平區(qū)域差異，另一方面是力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)教育均等化。冰凍三尺非一日之寒，如果站在歷史視角看待當(dāng)今教育區(qū)域差異問(wèn)題，那么，這種差異的長(zhǎng)期存在并非偶然。從“三皇五帝”到“孔孟學(xué)說(shuō)”，從“竹林七賢”到“唐宋八大家”，從“三言兩拍”到“四大名著”，其背后均有來(lái)自不同區(qū)域的文化名人，他們的成長(zhǎng)、成名與區(qū)域教育水平密不可分?？v觀中國(guó)五千年文明，不同朝代、不同區(qū)域孕育了無(wú)數(shù)的文化名人，從歷代文化名人省域分布來(lái)研究中國(guó)教育區(qū)域差異問(wèn)題，有助于我們更好地透視中國(guó)教育區(qū)域非均衡發(fā)展的歷史淵源和演變脈絡(luò)，加深對(duì)區(qū)域教育現(xiàn)狀的理解和包容，更全面地認(rèn)識(shí)中國(guó)教育區(qū)域非均衡性問(wèn)題。

二、相關(guān)文獻(xiàn)梳理

分析歷代文化名人的地域分布有助于洞察文化資源對(duì)不同時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。梳理現(xiàn)有成果，分析文化名人省域分布的文獻(xiàn)頗多，馬銀行研究了云南省科舉人才在清代的地理分布，[6]劉錫濤分析了宋代福建人才的地理分布，[7]張衛(wèi)東研究了唐和五代河南人才的地理分布。[8]但真正從量化視角對(duì)歷代中國(guó)各省文化名人數(shù)量分布進(jìn)行研究的成果卻不多。吳根洲對(duì)清代進(jìn)士的地理分布做了數(shù)量方面的分析，指出清代進(jìn)士地理分布省際差異有逐漸縮小的趨勢(shì)，[9]但僅僅做了基礎(chǔ)性的統(tǒng)計(jì)分析。如何從歷代文化名人地域分布視角對(duì)某一省乃至中國(guó)各省區(qū)域教育水平進(jìn)行量化分析，以此推定歷朝歷代某省或某一區(qū)域教育水平的成果更是少見(jiàn)。許甜指出我國(guó)教育學(xué)領(lǐng)域尚無(wú)系統(tǒng)的計(jì)量史學(xué)式研究。[10]基于上述原因，本文擬從夏朝以來(lái)歷代文學(xué)、政治、歷史、科技等文化名人省域分布視角，借助因子分析法對(duì)中國(guó)各省(不含港澳臺(tái)地區(qū))歷代文化名人地域分布情況進(jìn)行數(shù)量上的統(tǒng)計(jì)分析，旨在使其成為引導(dǎo)區(qū)域教育史研究本土化走向深入的重要切入點(diǎn)。[11]

三、研究設(shè)計(jì)

(一)因子分析指標(biāo)體系構(gòu)成及各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源及選取依據(jù)

國(guó)內(nèi)外研究教育區(qū)域差異或文化軟實(shí)力的文獻(xiàn)較多，王子今研究了河套地區(qū)在秦漢時(shí)期的文化教育情況,[12]萬(wàn)安倫論證了幽州城的區(qū)域教育問(wèn)題，[13]董玉明、方太元研究了青島市的區(qū)域文化地位，[14]秦開(kāi)鳳論證了陜西地域文化與華夏文化復(fù)興的關(guān)系，[15]黃意武剖析了國(guó)家文化軟實(shí)力與地域教育水平間的各種互動(dòng)關(guān)系，[16]楊竺松、胡明遠(yuǎn)、胡鞍鋼、葉淑蘭等研究表明：國(guó)內(nèi)有關(guān)教育區(qū)域水平的研究多以定性為主，有限的定量分析成果多依托因來(lái)源不同而呈現(xiàn)很大結(jié)果差異的國(guó)外民意調(diào)查數(shù)據(jù)，[17，18]研究方法多以描述性分析為主，對(duì)教育區(qū)域水平的界定多偏重于主觀界定，缺乏一定的數(shù)據(jù)支撐，更缺少可用于區(qū)域教育水平量化測(cè)評(píng)的定量指標(biāo)體系?；谇笆龇治?，為從定量視角對(duì)有文字記載以來(lái)中國(guó)各省的歷史教育水平及其變遷做量化測(cè)評(píng)，從中國(guó)各省(不含港澳臺(tái)地區(qū))入編中學(xué)(初中和高中)歷史教科書的文化名人、入編中學(xué)語(yǔ)文教科書的古今文學(xué)作品的作者、入編《唐詩(shī)宋詞元曲》的作者、中國(guó)歷代狀元等指標(biāo)出發(fā)，構(gòu)建中國(guó)歷代文化名人省域分布的因子排序測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，以此推定歷朝歷代中國(guó)各省區(qū)域教育水平，勾勒出中國(guó)教育區(qū)域差異形成的歷史淵源。具體如表1所示。

表1 中國(guó)歷代文化名人省域分布的因子排序指標(biāo)體系構(gòu)成及其資料選取依據(jù)

記載中國(guó)歷代文化名人的書籍?dāng)?shù)不勝數(shù)，有限的時(shí)間內(nèi)無(wú)法通篇閱覽。上述資料的選取主要考慮了各種書籍的出版版次和發(fā)行量，版次要求3版以上，發(fā)行量超過(guò)10萬(wàn)本，資料囊括的名人都應(yīng)是中國(guó)歷朝歷代經(jīng)過(guò)讀者層層篩選而積淀下來(lái)、獲得歷史和公眾普遍認(rèn)可的文化名人，同時(shí)涵蓋中國(guó)現(xiàn)、當(dāng)代文化發(fā)展和各地涌現(xiàn)的文學(xué)、科技等不同領(lǐng)域的文化名人。

(二)排序方法——因子分析

常見(jiàn)的用于區(qū)域差異排序的方法很多，如因子分析、熵值法[19]、空間基尼系數(shù)法[20]、泰爾指數(shù)法[21]、地理探測(cè)器以及熵權(quán)TOPSIS模型等。其中，因子分析本質(zhì)上可作為多目標(biāo)決策的一種排序方法。[22]本文選取因子分析對(duì)中國(guó)各省教育區(qū)域差異進(jìn)行量化測(cè)評(píng)并進(jìn)行得分排序。

(三)調(diào)研數(shù)據(jù)主要來(lái)源及其描述性統(tǒng)計(jì)分析

1.中國(guó)歷代文化名人(不含歷代狀元)不同時(shí)期數(shù)量分析

根據(jù)表1中所列的10個(gè)指標(biāo)，通過(guò)分析各種書籍中作者籍貫、出生年月等信息，在未考慮歷代狀元和兩院院士的前提下，根據(jù)表中的8個(gè)指標(biāo)共收集到有文字記載的文化名人3，341人。為避免同一人物在不同指標(biāo)中重復(fù)出現(xiàn)，按照只保留一個(gè)信息的原則進(jìn)行剔除。從人民教育出版社出版的中學(xué)(含初中和高中)語(yǔ)文和歷史教科書、《唐詩(shī)宋詞元曲》(一至六卷)[23]、清朝朱孝臧編選的《宋詞三百首》[24]、清朝康熙年間吳楚材編選的《古文觀止》[25]、《中華大典》[26]、《中國(guó)歷代著名文學(xué)家評(píng)傳》(一至六卷)[27，28]、《唐詩(shī)宋詞鑒賞辭典》[29]、《中國(guó)歷代名狀元》[30，31]、《歷代狀元》[32]、《細(xì)說(shuō)民國(guó)大文人》系列叢書[33-35]、《大師講學(xué)記》[36]、《民國(guó)記憶：教授在當(dāng)年》[37]等各種書籍中，收集整理出有詳細(xì)個(gè)人信息(籍貫、出生年月、文學(xué)稱號(hào)等)的文學(xué)家、思想家、歷史學(xué)家、詩(shī)詞作家共計(jì)631人，有籍貫記載的歷代狀元462人，二者總計(jì)1，093人。不同朝代、不同類別的文化名人數(shù)量分別參見(jiàn)表2和表3。

表2 中國(guó)歷代文化名人(不含歷代狀元和兩院院士)不同時(shí)期數(shù)量統(tǒng)計(jì) 單位：人

表3 中國(guó)歷代文化名人(不含歷代狀元和兩院院士)不同文學(xué)稱謂的數(shù)量統(tǒng)計(jì) 單位：人

由表2可知，631位文化名人中，秦朝以前有文化典故記載或著有文學(xué)作品流傳后世的共40位，從公元前206年劉邦建漢至618年隋朝滅亡的824年間共43位，唐朝101位，宋(含遼、夏、金)朝時(shí)期158位，元、明、清先后出現(xiàn)72位、31位和32位，1911年至2000年的近100年間共154位。由此判斷，唐、宋時(shí)期是孕育中華文化名人、出產(chǎn)文化作品的鼎盛期，元、明、清呈下降趨勢(shì)，辛亥革命喚醒了中華民族圖強(qiáng)復(fù)興的強(qiáng)國(guó)夢(mèng)，廢除科舉制、打破封建枷鎖、引入西式教育，各種仁人志士紛紛站出來(lái)?yè)?dān)負(fù)起民族復(fù)興大任，文化名人如雨后春筍般呈現(xiàn)，中華文明逐漸踏上復(fù)興之路。

表3給出了各朝代不同文學(xué)稱號(hào)的人物數(shù)量，可以看出，詩(shī)人、戲曲作家和詞作家是主力軍。

2.中國(guó)歷代狀元不同時(shí)期省域數(shù)量分布

學(xué)者李穎研究結(jié)果顯示，起于隋朝止于清光緒三十年(1904年)，在中國(guó)存續(xù)1,300多年的科舉制共誕生狀元(不包括武狀元和女狀元)552名，[38]祖慧的研究結(jié)果顯示中國(guó)總共誕生了777名狀元。[39]綜合對(duì)比分析各種有關(guān)“中國(guó)歷代狀元”的書籍，其中有比較詳細(xì)的資料記載、能梳理出狀元籍貫、出生年月等個(gè)人信息的共462名，具體省域分布情況如表4所示。

表4 中國(guó)歷代狀元省域分布情況統(tǒng)計(jì) 單位：人

由表4可看出，從各朝代誕生狀元總量看，宋朝最多，共153名，其次是清朝，有118名，明朝第三，有91名。從省域分布看，前三甲分別是江蘇、浙江和河南，分別孕育了77名、67名和46名狀元，分占全國(guó)的16.67%、14.50%和9.96%。

3.中國(guó)科學(xué)院、工程院院士省域數(shù)量分布

院士是國(guó)家設(shè)立的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的最高學(xué)術(shù)榮譽(yù)，是中國(guó)先進(jìn)文化的引領(lǐng)者。

從表5可知，截至2019年，從兩院網(wǎng)站上可以查詢到有確切籍貫的院士共計(jì)1，726人，其中科學(xué)院院士802人，工程院院士924人。從省域分布看，中國(guó)(不包含港澳臺(tái)地區(qū))31個(gè)省(區(qū)、市)中居前三甲的是江蘇、浙江和山東，分別擁有院士265人、201人和115人，分占全國(guó)的15.35%、11.65%和6.66%，區(qū)域差異比較明顯。

表5 中國(guó)科學(xué)院院士及中國(guó)工程院院士省域分布情況統(tǒng)計(jì) 單位：人

4.歷屆茅盾文學(xué)獎(jiǎng)、魯迅文學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)呤∮驍?shù)量分布

茅盾文學(xué)獎(jiǎng)和魯迅文學(xué)獎(jiǎng)是國(guó)內(nèi)文學(xué)領(lǐng)域的最高榮譽(yù)，獲此獎(jiǎng)項(xiàng)是國(guó)內(nèi)多數(shù)文學(xué)工作者長(zhǎng)期的追求，可在一定程度上代表中國(guó)當(dāng)代文學(xué)最高水平。魯迅文學(xué)獎(jiǎng)從1993年至2017年已評(píng)選七屆，評(píng)出有真名實(shí)姓、有確切籍貫信息的優(yōu)秀獲獎(jiǎng)作者254人(不含僅用筆名且籍貫不詳?shù)墨@獎(jiǎng)?wù)?，獎(jiǎng)項(xiàng)包括中短篇小說(shuō)、詩(shī)歌散文、報(bào)告文學(xué)、文學(xué)評(píng)論及文學(xué)翻譯等。茅盾文學(xué)獎(jiǎng)從1977年至2018年已評(píng)選十屆，評(píng)出獲獎(jiǎng)?wù)?0人，兩種獎(jiǎng)項(xiàng)各省獲獎(jiǎng)人數(shù)見(jiàn)表6。

表6 歷屆茅盾文學(xué)獎(jiǎng)及魯迅文學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)呤∮蚍植记闆r統(tǒng)計(jì) 單位：人

從表6可知，兩種獎(jiǎng)項(xiàng)各省獲獎(jiǎng)人數(shù)不一。中國(guó)(不包含港澳臺(tái)地區(qū))31個(gè)省(區(qū)、市)中獲獎(jiǎng)人數(shù)最多的是江蘇省，兩種獎(jiǎng)項(xiàng)分別有8人和30人，合計(jì)占全國(guó)的12.50%；河南和河北兩省分別以24人并列第二位，占7.89%；山東以20人位列第三，占6.58%；北京和陜西以19人并列第四位。

(四)基于因子分析結(jié)果的歷代文化名人省域分布

首先，將表1中10個(gè)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)，借助SPSS20.0運(yùn)算得出各個(gè)觀測(cè)變量KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果，見(jiàn)表7。結(jié)果顯示：Bartlett′s=386.157，顯著水平0.000，小于0.01，KMO=0.843>0.8，說(shuō)明適合進(jìn)行因子分析。

表7 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)a

表8為解釋的總方差表，輸出結(jié)果表明，只需提取3個(gè)主因子即可描述10個(gè)指標(biāo)總方差的(累計(jì)貢獻(xiàn)率)97.268%，大于90%，這3個(gè)主因子可包含原變量的絕大部分信息。即用這3個(gè)主因子代替原來(lái)10個(gè)反映中國(guó)省域文化地位的特征因子指標(biāo)。本研究采用3個(gè)綜合指標(biāo)進(jìn)行因子分析。

表8 解釋的總方差表

表9為旋轉(zhuǎn)成分矩陣，分別顯示了主因子系數(shù)，第二、三、四列里面的數(shù)據(jù)分別表明各個(gè)變量與有關(guān)因子的相關(guān)系數(shù)。從表9中可以看出，中國(guó)各省(不含港澳臺(tái)地區(qū))入編初、高中歷史和語(yǔ)文教科書的歷代文化名人(X1、X2)、入編歷代《中國(guó)大典》文化篇章的文化風(fēng)云人物及《中國(guó)歷代著名文學(xué)家評(píng)傳》等系列書籍的文學(xué)巨匠(X3)、中國(guó)歷代狀元各省擁有數(shù)(X4)在第一因子上的載荷較大，即與第一因子的相關(guān)系數(shù)較高；入編《唐詩(shī)宋詞元曲》系列叢書的作者(X5)、入編《細(xì)說(shuō)民國(guó)大文人》系列叢書及其他類似著作的民國(guó)知名學(xué)者(X6)在第二因子上的載荷較大，即與第二因子的相關(guān)系數(shù)較高；中國(guó)科學(xué)院院士(X7)、中國(guó)工程院院士(X8)、歷屆茅盾文學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)作者(X9)、歷屆魯迅文學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)作者(X10)在第三因子上的載荷較大，即與第三因子的相關(guān)系數(shù)較高?；诒?數(shù)據(jù)計(jì)算出各個(gè)因子得分，見(jiàn)表10。

表9 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

表10 中國(guó)各省(不含港澳臺(tái)地區(qū))文化名人省域分布的因子得分

結(jié)果顯示，中國(guó)各省(不包含港澳臺(tái)地區(qū))因子得分最高的是江蘇省，分值為2.7833；浙江位居第二，分值為2.5569；河南居第三，分值為1.7824。這與江蘇、浙江、河南等省歷朝歷代各類文化名人數(shù)量在中國(guó)各省的數(shù)量排名基本吻合。

四、結(jié)論及后續(xù)研究展望

(一)結(jié)論

本研究基于中國(guó)歷朝歷代有文字記載的文化名人從定量視角構(gòu)建了區(qū)域教育差異的量化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，借助因子分析法對(duì)中國(guó)各省歷史上的教育水平和區(qū)域差異做了定量測(cè)評(píng)。結(jié)果顯示宋代以前，河南、江西、山東等省教育比較發(fā)達(dá)，孕育了更多文化名人，區(qū)域教育水平比較高；南宋以后，區(qū)域教育中心逐漸南移至江蘇、浙江和安徽一帶，尤其是清末及民國(guó)時(shí)期，江南一帶成為我國(guó)教育文化比較發(fā)達(dá)的地區(qū)。所以，歷史上江蘇、浙江、山東等東部沿海區(qū)域和地處中部的河南、江西等省份有更多的文化名人，因子得分較高，是中國(guó)教育水平比較發(fā)達(dá)的區(qū)域。研究結(jié)論同時(shí)驗(yàn)證了馮保善的結(jié)論即明清時(shí)期江南社會(huì)教育大眾化具有相當(dāng)廣度，[40]以及民國(guó)時(shí)期朱君毅著《中國(guó)歷代人物之地理的分布》里面的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。[41]相對(duì)而言，其他省(區(qū)、市)歷史上出現(xiàn)的文化名人相對(duì)較少，得分偏低，教育水平相對(duì)落后，說(shuō)明在我國(guó)歷史上，隨著朝代更替，政治經(jīng)濟(jì)中心呈現(xiàn)由中西部黃河流域向東部沿海地區(qū)及長(zhǎng)江流域逐步轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。宋朝(北宋)以前，政治經(jīng)濟(jì)中心逐步由陜西西安向河南洛陽(yáng)、開(kāi)封一帶遷移。南宋時(shí)期都城由開(kāi)封遷往杭州，全國(guó)政治經(jīng)濟(jì)中心隨之轉(zhuǎn)移到以江蘇、浙江為中心的長(zhǎng)三角地區(qū)。元朝、明朝中后期、清朝定都北京，明朝前期、中華民國(guó)時(shí)期定都南京，北京以及江蘇、浙江等東部沿海區(qū)域逐漸成為當(dāng)時(shí)中國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，優(yōu)質(zhì)教育資源在該區(qū)域長(zhǎng)期沉淀，成為中國(guó)教育發(fā)達(dá)區(qū)域。由此推斷，教育水平區(qū)域差異隨朝代變遷而引起的區(qū)域轉(zhuǎn)移趨勢(shì)在一定程度上奠定了當(dāng)今中國(guó)區(qū)域教育水平“東強(qiáng)西弱”的發(fā)展現(xiàn)狀。所以，正確看待歷史因素在中國(guó)教育歷史發(fā)展進(jìn)程中的地位和作用，對(duì)科學(xué)理解我國(guó)區(qū)域間教育水平發(fā)展差距[42]的形成有一定的現(xiàn)實(shí)和理論意義。

(二)后續(xù)研究展望

本研究借助因子分析法，根據(jù)中國(guó)歷代文化名人地域分布構(gòu)建了區(qū)域教育差異量化評(píng)價(jià)的因子模型，與同類研究在指標(biāo)選取和分析方法上有一定區(qū)別。但是，中國(guó)五千年文明孕育的文化名人數(shù)不勝數(shù)，受閱讀和研究水平限制，所構(gòu)建的中國(guó)歷代文化名人省域分布的因子排序指標(biāo)體系還不夠全面，仍有待持續(xù)改進(jìn)。在今后的研究中，需進(jìn)一步拓展文化名人指標(biāo)和數(shù)據(jù)界定的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)與方法，采集更具代表性的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，更真實(shí)地展現(xiàn)中國(guó)歷代區(qū)域教育水平狀況，豐富中國(guó)教育史研究?jī)?nèi)容。

(河南財(cái)政金融學(xué)院的沈沛源同學(xué)重點(diǎn)負(fù)責(zé)本文的數(shù)據(jù)收集和整理工作，在此表示感謝)