張靖妮，王慧麗

(西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，陜西 西安 710100)

0 引 言

“十四五”期間，習(xí)近平總書記重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)我國生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)入以降碳協(xié)同增效、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善質(zhì)變的關(guān)鍵時(shí)期。在全球變暖和能源危機(jī)的大背景下，建設(shè)“節(jié)約型社會(huì)”已成為共識(shí)[1]，有效利用能源、減少碳排放量的重要性也日益凸顯。目前，減少碳排放已經(jīng)成為全國乃至全球的關(guān)注點(diǎn)[2]，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與人民生活水平緊密相關(guān)，因此，我們應(yīng)牢牢把握“綠水青山就是金山銀山”的相關(guān)理念，為我國生態(tài)文明建設(shè)制定完善的節(jié)能減排政策。

空間特征分析可以有針對(duì)性和目標(biāo)性地尋找未來減緩碳排放的潛在條件，為此眾多學(xué)者基于國家和省級(jí)層面對(duì)碳排放的空間差異進(jìn)行研究。韓夢(mèng)瑤等結(jié)合泰爾指數(shù)和Tapio模型研究碳排放區(qū)域差異和演變趨勢(shì)，認(rèn)為中國各省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在減小，但碳排放差異在擴(kuò)大[3]。張華明等分析中國東、西、中三大區(qū)域碳排放影響的空間特征，并建立空間計(jì)量模型，發(fā)現(xiàn)碳排放及影響機(jī)制具有顯著的空間差異性[4]。郝宇等基于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)模型分析不同因素對(duì)區(qū)域碳排放的空間溢出效應(yīng)，結(jié)果表明該區(qū)域存在顯著的空間溢出效應(yīng)[5]。韋沁等采用泰戈?duì)栔笖?shù)研究我國農(nóng)業(yè)碳排放南北區(qū)域的差異，認(rèn)為農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度區(qū)域內(nèi)部的差異比較大，整體上北方高于南方[6]。邱蔓以我國八大區(qū)的碳排放量為研究對(duì)象，測(cè)算區(qū)域碳排放量并分析其影響因素，發(fā)現(xiàn)碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素是當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[7]。通過查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)碳排放量具有極大的空間分布特征，劉賢趙等采用重心模型研究湖南省碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心轉(zhuǎn)移關(guān)系，兩者重心轉(zhuǎn)移具有階段性，不平衡發(fā)展的主要影響區(qū)域是東西方向[8]。孫耀華等對(duì)碳排放強(qiáng)度進(jìn)行等級(jí)劃分，發(fā)現(xiàn)高碳排放強(qiáng)度的省份逐年遞減，而相對(duì)低碳排放強(qiáng)度的省份則在日益增加[9]。張謙等采用聚類分析法研究陜西省低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，其高碳區(qū)的碳排放量增速最大，且其高碳區(qū)和相對(duì)高碳區(qū)碳排放量大于低碳區(qū)[10]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)研究表明，碳排放的空間差異分析已有不同程度的研究，并得到一些相關(guān)結(jié)論，但這些研究主要集中在碳排放空間差異分析，缺乏碳排放的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律研究。研究對(duì)象也主要是基于國家和省域?qū)用妫杏蚪嵌鹊难芯坎蛔?，而陜西省位于我國西北地區(qū)，目前正遭遇環(huán)境污染嚴(yán)重、二氧化碳排放過多等急需解決的難題。考慮陜西省作為我國首批低碳試點(diǎn)省份和西部地區(qū)資源大省的特性[11]，探索其各市區(qū)碳排放的空間特征及動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，為減少陜西省碳排放提出因地適宜的有效措施顯得尤為重要。為此，本文基于市域尺度視角對(duì)陜西省碳排放的空間特征及其動(dòng)態(tài)演變規(guī)律進(jìn)行分析，研究碳排放的空間分布特征及差異，旨在實(shí)現(xiàn)陜西省節(jié)能減排，為維持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源及分析方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文旨在對(duì)陜西省的碳排放空間特征展開研究，選取《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及陜西省各市統(tǒng)計(jì)年鑒所公布的能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)，依據(jù)《2006年國家溫室氣體清單指南》定義的排放因子或排放系數(shù)執(zhí)行IPCC的估算方法，并根據(jù)當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值、能源與碳排放系數(shù)測(cè)算陜西省10個(gè)市(西安市、咸陽市、渭南市、安康市、延安市、榆林市、商洛市、銅川市、寶雞市和漢中市)的碳排放量和碳排放強(qiáng)度。

1.2 分析方法

1.2.1 碳排放測(cè)算

本文采用碳排放量和碳排放強(qiáng)度來測(cè)度陜西省10個(gè)市的碳排放，碳排放量和碳排放強(qiáng)度計(jì)算公式如式(1)和式(2)：

(1)

(2)

式中：記C為碳排放量，萬t;IC為碳排放強(qiáng)度，t/萬元GDP;Ei為第i種能源的消耗量，萬t(標(biāo)準(zhǔn)煤)，i=1，2，3，…，n;Ki為第i種能源相對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)，t /t(標(biāo)準(zhǔn)煤)[12]。

1.2.2 空間統(tǒng)計(jì)分析

空間統(tǒng)計(jì)分析是研究空間特性的重要手段，對(duì)研究對(duì)象的空間位置及屬性的空間特性進(jìn)行分析，通過區(qū)域化變量及對(duì)空間事物的定量描述，分析事物或現(xiàn)象的地理空間信息特征、空間相互作用及變化規(guī)律[13]。假定陜西省各市區(qū)之間都是非獨(dú)立的，相互之間存在自相關(guān)性，基于空間統(tǒng)計(jì)分析的主要技術(shù)——ArcGIS，分析陜西省及各市區(qū)本身的特征、決策和復(fù)雜的時(shí)空演化過程[14]，可以直觀顯示陜西省各市區(qū)的碳排放空間分布差異及時(shí)空動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)。

1.2.3 空間自相關(guān)法

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)各省的國內(nèi)生產(chǎn)總值、碳排放等研究中，許多經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)都涉及一定的地理空間位置，但研究通常是基于區(qū)域地理空間相互獨(dú)立的假設(shè)而展開。根據(jù)空間地理學(xué)家Tobler(1970)提出的地理學(xué)第一定律——“所有事物都與其他事物相關(guān)聯(lián)，較近的事物比較遠(yuǎn)的事物關(guān)聯(lián)性更大”[15]。而各市區(qū)碳排放量存在緊密聯(lián)系，且距離越近的市區(qū)聯(lián)系越緊密[16]。因此，可利用Moran’I指數(shù)分析陜西省各市區(qū)碳排放的空間特征，判斷各市區(qū)之間的獨(dú)立性關(guān)系，計(jì)算公式如式(3)：

(3)

式(3)中：xi、xj表示城市i和城市j的碳排放強(qiáng)度，t/萬元GDP；n為陜西省市區(qū)數(shù)量(n=10)；Wij為空間權(quán)重矩陣的(i,j)的元素；I表示市區(qū)碳排放強(qiáng)度的全局莫蘭指數(shù)，其取值范圍是[-1，1][17]。利用空間自相關(guān)研究陜西省各市區(qū)之間的碳排放強(qiáng)度是否有關(guān)聯(lián)，分析各市區(qū)碳排放強(qiáng)度是相互獨(dú)立還是相互聯(lián)系。

2 陜西省區(qū)域碳排放強(qiáng)度特征

2.1 陜西省區(qū)域碳排放強(qiáng)度特征

碳排放強(qiáng)度是指每單位國民生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)所帶來的二氧化碳排放量。該指標(biāo)主要是用來衡量一國經(jīng)濟(jì)同碳排放量之間的關(guān)系，如果一國在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，每單位國民生產(chǎn)總值所帶來的二氧化碳排放量在下降，說明該國實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤[18]。陜西省豐富的資源是經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力，大規(guī)模的資源整合與技術(shù)改造加快了開采速度、提高了開采效率，更大限度地帶動(dòng)了陜西省經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展。由于陜西省各市區(qū)經(jīng)濟(jì)、資源發(fā)展水平有所差異，其碳排放強(qiáng)度在能源和經(jīng)濟(jì)的影響下也存在著差異。因此，根據(jù)陜西省各市區(qū)碳排放強(qiáng)度的數(shù)據(jù)得到陜西省區(qū)域碳排放強(qiáng)度對(duì)比圖，如圖1所示。

圖1 陜西省區(qū)域碳排放強(qiáng)度對(duì)比圖Fig.1 Comparison of regional carbon emission intensity in Shaanxi Province

由圖1可知：在2000～2017年間，陜西省各市的碳排放強(qiáng)度整體呈下降趨勢(shì)，說明陜西省在減排方面取得了一定的成效。榆林市的下降速度最快，從2000年的11.98 t/萬元GDP下降至2017年的1.75 t/萬元GDP。2000～2008年，榆林市的碳排放強(qiáng)度最高，其次是渭南市、銅川市和延安市，安康市和西安市的碳排放強(qiáng)度較低；2008年之后榆林市的碳排放強(qiáng)度下降變得較為平緩，延安市的碳排放強(qiáng)度最高。各市的碳排放強(qiáng)度變化特征存在差異，各市之間的空間特征顯著，因此需要對(duì)陜西省十個(gè)市進(jìn)行空間特征分析。

2.2 區(qū)域碳排放空間差異分析

下面從碳排放量和碳排放強(qiáng)度兩個(gè)方面對(duì)陜西省碳排放的空間差異進(jìn)行分析，首先，利用ArcGIS軟件[19]，將得到的各市碳排放量數(shù)據(jù)導(dǎo)入到陜西省區(qū)域地圖中，基于測(cè)算所得的各市碳排放量和碳排放強(qiáng)度數(shù)據(jù)，將碳排放量和碳排放強(qiáng)度進(jìn)行劃分。本研究在了解陜西省各市間碳排放狀況的基礎(chǔ)上，將陜西省各市的碳排放劃分為五個(gè)等級(jí)，劃分結(jié)果如表1所示，根據(jù)劃分類型繪制2000年、2006年、2010年和2017年陜西省區(qū)域碳排放空間分布特征，如圖2所示。

表1 碳排放量及碳排放強(qiáng)度劃分

圖2 陜西省各市碳排放量的空間分布圖Fig.2 Spatial distribution maps of carbon emission of cities in Shaanxi Province

圖2(a)表明2000年陜西省區(qū)域碳排放量主要位于在低碳區(qū)和次低碳區(qū)，次低碳區(qū)只有西安市，其碳排放總量為1 525.63萬t，其他地區(qū)均為低碳排區(qū)域，其中安康市和商洛市的碳排放量最低，分別為158.83萬t和178.80萬t；而圖2(b)中2006年榆林市、延安市和西安市的碳排放量變化最顯著，均上升至中碳排區(qū)，咸陽市和渭南市從低碳排區(qū)上升至次低碳排區(qū)，其他區(qū)域仍處于低碳排區(qū)域，延安市較2000年碳排放量增長(zhǎng)了1 875.46萬t，增幅最大，銅川市的碳排放量增長(zhǎng)了135.99萬t，增幅最小。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，能源、生產(chǎn)、生活的消費(fèi)增加，到2010年，如圖2(c)所示，西安市、延安市和榆林市從中碳排區(qū)上升至次高碳排區(qū)，渭南市從次低碳排區(qū)增長(zhǎng)至中碳排區(qū)，寶雞市從低碳排區(qū)增長(zhǎng)至與咸陽市同區(qū)域的次低碳排區(qū)，而銅川市、漢中市、安康市和商洛市仍處于低碳排區(qū)，碳排放最高的地區(qū)為延安市和榆林市，最小的地區(qū)為安康市和銅川市；由圖2(d)可知，2017年陜西省區(qū)域碳排放量的增長(zhǎng)更明顯，榆林市和延安市上升至高碳排區(qū)，西安市處于次高碳排區(qū)，咸陽市的碳排放增長(zhǎng)至中碳排區(qū)，與渭南市處于同區(qū)域，寶雞市仍屬于次低碳排區(qū)，而商洛市、漢中市和安康市仍保持在低碳排區(qū)。處于低碳排放區(qū)的市區(qū)數(shù)明顯減少，部分城市甚至上升至次高碳排區(qū)和高碳排區(qū)，說明陜西省區(qū)域碳排放量在明顯上升，且近年來陜西省地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，生活水平提高，拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求量大，因此碳排放量在顯著增加。

碳排放強(qiáng)度能夠有效反應(yīng)區(qū)域碳排放水平，便于比較區(qū)域間減排效果。為進(jìn)一步分析各市區(qū)碳強(qiáng)的空間差異和空間分布演變特征，根據(jù)碳排放強(qiáng)度的劃分類型繪制2000年、2006年、2010年和2017年陜西省空間分布特征圖，陜西省區(qū)域碳排放強(qiáng)度的空間分布如圖3所示。

圖3 陜西省各市碳排放強(qiáng)度的空間分布圖Fig.3 Spatial distribution maps of carbon emission intensity of cities in Shaanxi Province

圖3表明，2000年榆林市碳排放強(qiáng)度處于高碳強(qiáng)區(qū)，碳排放強(qiáng)度為11.98 t/萬元GDP，延安市、銅川市和渭南市處于中碳強(qiáng)區(qū)，咸陽市、寶雞市和商洛市均處在次低碳強(qiáng)區(qū)，其他地區(qū)處于低碳強(qiáng)區(qū)；對(duì)比圖3(b)，2006年渭南市碳排放強(qiáng)度最大，為5.48 t/萬元GDP，仍保持在中碳強(qiáng)區(qū)，而榆林市、延安市和銅川市的碳排放強(qiáng)度下降至與咸陽市同區(qū)域的次低碳排區(qū)，其中榆林市下降最明顯，寶雞市和商洛市下降至下一個(gè)等級(jí)，與漢中市、西安市和安康市處于低碳排區(qū)，其中西安市的碳排放強(qiáng)度最低為1.87 t/萬元GDP；到了2010年如圖3(c)所示，陜西省碳排放強(qiáng)度均下降至低碳強(qiáng)區(qū)和次低碳強(qiáng)區(qū)，其中渭南市下降至次低碳強(qiáng)區(qū)，與銅川市和渭南市處于同區(qū)域，榆林市和咸陽市下降至低碳排區(qū)，與其他市處于低碳強(qiáng)區(qū)；而2017年，如圖3(d)所示，陜西省碳排放強(qiáng)度仍處于低碳強(qiáng)區(qū)和次低碳強(qiáng)區(qū)，延安市仍處于次低碳強(qiáng)區(qū)，銅川市和渭南市碳排放強(qiáng)度下降至低碳強(qiáng)區(qū)，與其他市均處于同一區(qū)域的低碳強(qiáng)區(qū)，其中延安市碳排放強(qiáng)度最高，為4.16 t/萬元GDP，西安市最低，為0.61 t/萬元GDP。處于高碳強(qiáng)區(qū)域的地區(qū)數(shù)明顯減少，部分地區(qū)由高碳強(qiáng)區(qū)，次高碳強(qiáng)區(qū)下降至低碳強(qiáng)區(qū)。說明陜西省碳排放強(qiáng)度整體上呈下降趨勢(shì)，所以整體上調(diào)控各市碳排放強(qiáng)度才是控制陜西省碳排放強(qiáng)度的關(guān)鍵。因此，陜西省節(jié)能減排戰(zhàn)略可通過加強(qiáng)區(qū)域合作，實(shí)現(xiàn)減排互補(bǔ)，進(jìn)而更有效降低碳排放量。

3 區(qū)域碳排放強(qiáng)度空間動(dòng)態(tài)演變規(guī)律

3.1 市域碳排放強(qiáng)度總體空間布局

結(jié)合時(shí)間和空間兩個(gè)維度的分析發(fā)現(xiàn)，陜西省各市之間的碳排放差異較大。因此，進(jìn)一步對(duì)其空間動(dòng)態(tài)演變規(guī)律進(jìn)行分析。根據(jù)2000～2017年陜西省各市碳排放強(qiáng)度數(shù)據(jù)，借助全局自相關(guān)系數(shù)(Global Moran’sI)度量陜西省各市碳排放強(qiáng)度整體上的空間關(guān)聯(lián)程度。得到的陜西省各碳排放強(qiáng)度的莫蘭指數(shù)如表2所示。

表2 碳排放強(qiáng)度的莫蘭指數(shù)

從表2中可以看出2000～2017年陜西省各市的碳排放強(qiáng)度的Moran’sI都通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且碳排放強(qiáng)度的Moran’sI都為正值，說明陜西省各市的碳排放強(qiáng)度具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性。據(jù)此可以判斷：地理距離是影響碳排放強(qiáng)度的重要因素，將地理距離作為空間權(quán)重矩陣有一定的合理性。

構(gòu)建陜西省各市分布的莫蘭指數(shù)圖，由莫蘭指數(shù)圖驗(yàn)證陜西省各市碳排放強(qiáng)度的空間相關(guān)性，2000年、2006年、2010年和2017年的全局莫蘭指數(shù)如圖4所示。

如圖4所示，2000年陜西省各市的碳排放強(qiáng)度全局莫蘭指數(shù)為0.375，說明分布空間正相關(guān)性強(qiáng)，其顯著性水平P值為0.006，其莫蘭指數(shù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2006年、2010年和2017年的全局莫蘭指數(shù)分別為0.614、0.375、0.411，其顯著性水平P值分別為0.002、0.007和0.003，均驗(yàn)證了上述分布模式。

3.2 市域碳排放強(qiáng)度聚集特征分析

陜西省各市碳排放強(qiáng)度具有較強(qiáng)的空間正相關(guān)性，因此，可進(jìn)一步分析陜西省各市碳排放強(qiáng)度的空間聚集狀態(tài)及其動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，陜西省各市空間聚集狀態(tài)分布如圖5所示 。

圖5表明，陜西省碳排放強(qiáng)度整體上由北部向南遞減，形成北部地區(qū)的高高聚集和南部地區(qū)的低低聚集，呈顯著的聚集狀態(tài)，這與南北的礦產(chǎn)資源和經(jīng)濟(jì)狀況的空間自相關(guān)性相吻合。2000年和2017年碳排放強(qiáng)度的比較發(fā)現(xiàn)不同年份其分布模式差異不大，2000年銅川市碳排放強(qiáng)度的聚集狀態(tài)不顯著，但2017年處于顯著的高高聚集，說明銅川市的碳排放強(qiáng)度在近些年有顯著變化。延安市在2000年呈高高格局，2017年仍處于高高格局，西安市、漢中市和安康市仍處于低低格局。

圖4 陜西省各市區(qū)碳排放強(qiáng)度的全局莫蘭指數(shù)Fig.4 Global Moran’s I of carbon emission intensity of cities in Shaanxi Province

圖5 陜西省各市碳排放強(qiáng)度聚集狀態(tài)Fig.5 Aggregation state of carbon emission intensity of cities in Shaanxi Province

礦產(chǎn)資源稟賦促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而能源消費(fèi)是碳排放的重要原因，自然資源豐富的市具有發(fā)展的帶動(dòng)作用。20世紀(jì)以來，隨著陜西省工業(yè)化水平的推進(jìn)，其對(duì)各種資源的需求不斷增大，部分礦產(chǎn)資源豐富的市區(qū)因礦產(chǎn)資源的不斷開采，使得陜西省各市的碳排放強(qiáng)度在空間格局上呈現(xiàn)出一定規(guī)律的聚集。隨著陜西省能源與工業(yè)的推進(jìn)，部分礦產(chǎn)資源豐富的市因礦產(chǎn)資源的不斷開采，導(dǎo)致陜西省各市的碳排放強(qiáng)度在空間格局上呈現(xiàn)出一定規(guī)律的聚集。從北部到南部采取差異化的低碳政策，北部地區(qū)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和優(yōu)化礦產(chǎn)資源的同時(shí)，充分重視市與市之間的交互作用，提高自身城市環(huán)境質(zhì)量并帶動(dòng)周邊市區(qū)的碳排放效應(yīng)的提升。

4 總 結(jié)

本文利用空間統(tǒng)計(jì)分析和空間自相關(guān)法對(duì)陜西省10個(gè)市的碳排放特征及其動(dòng)態(tài)演變規(guī)律進(jìn)行分析，所得結(jié)論如下：

(1)陜西省各市的碳排放強(qiáng)度整體呈下降趨勢(shì)，榆林市下降速度最快。各市的碳排放強(qiáng)度變化特征存在差異，榆林市、延安市、渭南市和銅川市的碳排放強(qiáng)度較高，安康市、漢中市和商洛市的碳排放強(qiáng)度較低，結(jié)合各市環(huán)境及低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，謹(jǐn)慎采取優(yōu)化調(diào)整措施。對(duì)碳排放強(qiáng)度較低且發(fā)展空間較大的市，政府可適當(dāng)給與支持。

(2)陜西省各市碳排放量和碳排放強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律：整體上，碳排放量在顯著增加，處于低碳排區(qū)的數(shù)量在減少，部分市甚至上升至次高碳排區(qū)和高碳排區(qū)。碳排放強(qiáng)度在顯著降低，處于高碳排放強(qiáng)度的數(shù)量明顯減少，榆林市的碳排放強(qiáng)度從高碳強(qiáng)區(qū)下降至低碳強(qiáng)區(qū)，延安市從中碳強(qiáng)區(qū)下降至次低碳強(qiáng)區(qū)，其他市均不同程度的下降至低碳強(qiáng)區(qū)，所以整體上調(diào)控各市碳排放強(qiáng)度才是關(guān)鍵，因此，陜西省節(jié)能減排戰(zhàn)略可以重點(diǎn)加強(qiáng)區(qū)域合作，加強(qiáng)各市的合作與交流，實(shí)現(xiàn)減排互補(bǔ)，更有效降低碳排放量。

(3)空間集聚特征分析表明：陜西省各市的碳排放強(qiáng)度具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性。整體上由北向南遞減，形成了顯著的聚集狀態(tài)。形成北部市高高聚集和南部市區(qū)低低聚集，這與南北的礦產(chǎn)資源和經(jīng)濟(jì)狀況的空間自相關(guān)性也是一致的，陜西省各市的碳排放強(qiáng)度存在顯著的空間相關(guān)性，應(yīng)充分重視相鄰市區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況和減排效應(yīng)，加強(qiáng)各市之間的信息共享。區(qū)域發(fā)展是陜西省推進(jìn)節(jié)能減排的關(guān)鍵，政府的宏微觀政策對(duì)區(qū)域碳排放起著引導(dǎo)作用。陜西省要加強(qiáng)市級(jí)協(xié)作，開發(fā)新的節(jié)能減排技術(shù)，盡早完成減排目標(biāo)。