孟文強(qiáng)，劉靜涵

(山東科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 青島 266590)

2015年中國服務(wù)業(yè)增加值占比超過50%，服務(wù)業(yè)成為推動經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動力。中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正由“高速”向“高質(zhì)量”發(fā)展轉(zhuǎn)變，其根本目的在于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量變革和效率變革。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為向工業(yè)生產(chǎn)和技術(shù)進(jìn)步提供配套服務(wù)的行業(yè)，有利于制造業(yè)突破現(xiàn)階段發(fā)展困境，推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈精細(xì)化，[1]實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展與升級，[2]2019年政府工作報告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了加快先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的重要性。研究如何發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在深化產(chǎn)業(yè)分工中的價值，以及對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的作用，對我國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變革具有一定的價值。

隨著生產(chǎn)、資本要素在區(qū)域范圍內(nèi)的加速流動與重組，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出明顯的集聚發(fā)展特征，是推進(jìn)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要動力。[3]從已有對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的研究來看，主要關(guān)注于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚借助專業(yè)化分工[4]14、協(xié)同集聚[5]和發(fā)揮空間外溢效應(yīng)[6]等途徑對工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的影響，以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)本身所具備的知識創(chuàng)新作用和知識溢出效應(yīng)。[7]尚沒有文獻(xiàn)從不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距的視角來研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的外溢效應(yīng)。因此，本文針對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率之間的經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不同集聚模式對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的直接影響及空間溢出效應(yīng)，并把握空間效應(yīng)的行業(yè)異質(zhì)性和地理區(qū)位異質(zhì)性。

一、文獻(xiàn)綜述

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動關(guān)系的研究由來已久。Krugman[8]肯定了產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)間研發(fā)和專業(yè)人員的交流對技術(shù)創(chuàng)新的重要性。Coffer[9]提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過推動生產(chǎn)專業(yè)化、擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)資本等途徑提高了工業(yè)企業(yè)的勞動生產(chǎn)率。Keeble[10]、Eswaran和Kotwal[11]提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚帶來人才、資金的集聚，集聚效應(yīng)所產(chǎn)生的知識溢出效應(yīng)可以作用于工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動。Wood[12]認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠通過改進(jìn)工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)管理模式促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。劉順忠[13]、陳建軍[14]指出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以跨越行業(yè)限制，通過加強(qiáng)關(guān)聯(lián)企業(yè)間資金投入和管理模式等方面的交流與合作，提高工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。盛豐[15]提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、專業(yè)化、競爭、學(xué)習(xí)等方式提升工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。余泳澤、劉大勇[6]23認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)充分發(fā)揮中介作用促進(jìn)知識溢出效應(yīng)，為制造業(yè)后續(xù)產(chǎn)品的開發(fā)和創(chuàng)新消除單一的路徑依賴。大量研究顯示，專業(yè)化分工[4]16、降低生產(chǎn)經(jīng)營成本和交易成本[16]19以及技術(shù)外溢效應(yīng)[17]115等方面，構(gòu)成了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動產(chǎn)生積極作用的重要途徑。

隨著研究的不斷深入，學(xué)者在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的空間效應(yīng)方面展開了研究。Jaffe[18]、Audretsch[19]提出知識溢出效應(yīng)隨地理范圍的擴(kuò)大而減小。余泳澤等[6]31認(rèn)為，省界作為空間衰減邊界，對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)效率的空間外溢效應(yīng)具有阻礙作用。韓峰[20]提出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的兩種集聚模式對本地區(qū)以及鄰近地區(qū)工業(yè)能源利用結(jié)構(gòu)的作用效果具有異質(zhì)性。陳曉峰[21]在城市全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上加入綠色屬性，提出不同行業(yè)和不同城市規(guī)模的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市綠色發(fā)展具有不同的空間溢出效應(yīng)。

而有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率作用效果的研究，由于不同學(xué)者所采用的變量和樣本數(shù)據(jù)不盡相同，研究結(jié)論尚未得到統(tǒng)一。楊仁發(fā)[22]提出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的兩種集聚模式對于不同地區(qū)條件下的創(chuàng)新能力均具有不同程度的促進(jìn)作用。孫浦陽[23]則提出，服務(wù)業(yè)的不同集聚模式對于區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出而言具有先下降后提升的“U”型作用曲線。劉乃全、吳友[24]認(rèn)為，專業(yè)化集聚對創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著的積極影響，而多樣化聚集對創(chuàng)新效率的影響則不顯著。何守超[25]，高洋、宋宇[26]指出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新能力具有一定的促進(jìn)作用，但這種影響具有顯著的區(qū)域差異。

通過對已有文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)仍存在部分問題需要深入研究。第一，現(xiàn)有研究主要采用OLS回歸、系統(tǒng)GMM估計(jì)方法等普通計(jì)量方法，聚焦于直接影響，忽略了可能存在的空間溢出效應(yīng)，將空間效應(yīng)納入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響的研究稍顯不足。第二，少有研究關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率之間的經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系，采用偏微分方法對經(jīng)濟(jì)差距下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其存在的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行研究就顯得尤為重要。第三，鮮有文獻(xiàn)基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不同細(xì)分行業(yè)和地理區(qū)位的視角，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的空間效應(yīng)。鑒于此，本文嘗試將經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系納入到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新效率影響的研究框架中，構(gòu)建空間杜賓模型，揭示經(jīng)濟(jì)差距下中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不同集聚模式對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的直接影響和空間溢出效應(yīng)，并深入探討行業(yè)異質(zhì)性和地理區(qū)位異質(zhì)性。

二、機(jī)理分析

(一)在經(jīng)濟(jì)差距小的地域之間，更容易深化產(chǎn)業(yè)分工和融合

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在與制造業(yè)融合的過程中，通過專業(yè)化水平提升產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，推動工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工等環(huán)節(jié)的運(yùn)營效率，促進(jìn)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，增強(qiáng)工業(yè)企業(yè)原始創(chuàng)新能力和顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而推進(jìn)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。[4]16經(jīng)濟(jì)差距較小的地區(qū)之間具有相似的生產(chǎn)運(yùn)營模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模，能夠?qū)崿F(xiàn)更加專業(yè)化的分工和更加深入的產(chǎn)業(yè)融合，使工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)步驟更加細(xì)化，分工細(xì)化和專業(yè)化程度加深促使工業(yè)企業(yè)培育核心競爭力，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過向工業(yè)企業(yè)提供更加高端的服務(wù)，進(jìn)一步推動企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)升級。

(二)在經(jīng)濟(jì)差距小的地域之間，更容易發(fā)揮學(xué)習(xí)效應(yīng)，吸納知識、技術(shù)、人才的溢出

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠集中企業(yè)間的知識、技術(shù)和高素質(zhì)人才等要素資源，使企業(yè)間進(jìn)行先進(jìn)技術(shù)和前沿知識的學(xué)習(xí)交流，加速知識和技術(shù)的擴(kuò)散，通過知識溢出提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。[17]120經(jīng)濟(jì)差距小的地區(qū)間具有相似的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)發(fā)展模式，創(chuàng)新水平更加接近，使得地區(qū)之間在知識、技術(shù)和人才等資源的交流更加頻繁，有利于企業(yè)間搭建技術(shù)合作交流平臺，共享研發(fā)技術(shù)服務(wù)和科研設(shè)施設(shè)備，大大降低創(chuàng)新成本，故而提高了工業(yè)企業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)知識外溢的吸收能力，縮短技術(shù)擴(kuò)散時間，使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚所產(chǎn)生的高級生產(chǎn)要素實(shí)現(xiàn)高效率的傳遞，促進(jìn)技術(shù)革新。

(三)在經(jīng)濟(jì)差距小的地域之間，更容易實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)的建立與對接

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有較強(qiáng)的顧客導(dǎo)向性，能夠及時、準(zhǔn)確地為客戶提供所需信息。在市場經(jīng)濟(jì)以及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的共同影響下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)面對工業(yè)企業(yè)的不同需求，融入工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)、技術(shù)研發(fā)等各環(huán)節(jié)，促進(jìn)集聚區(qū)內(nèi)工業(yè)企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)的建立和對接，實(shí)現(xiàn)信息共享以及產(chǎn)業(yè)之間高效合理的資源配置。[16]22經(jīng)濟(jì)差距小的地區(qū)之間具有相似的市場主體和產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚改變了工業(yè)企業(yè)間的互動方式，通過及時、迅速地建立與市場間的密切聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)市場信息對稱，減少工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)過程中的外部協(xié)調(diào)成本和信息障礙，更加高效地識別創(chuàng)新機(jī)會，使企業(yè)創(chuàng)新成果更加符合產(chǎn)品市場的有效需求，最終在工業(yè)企業(yè)吸收能力提升基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新。

三、模型設(shè)定、變量測度和數(shù)據(jù)來源

(一)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

1.全局空間自相關(guān)

空間自相關(guān)性檢驗(yàn)用來度量研究要素在空間分布中存在的相關(guān)關(guān)系和集聚特征[27]。全局Moran′s I指數(shù)通過比較空間分布中鄰近地區(qū)要素?cái)?shù)值的相關(guān)性來檢驗(yàn)全局空間自相關(guān)性的，即：

(1)

其中，n是樣本數(shù)量，Wij是空間權(quán)重矩陣，xi、xj是區(qū)域i、區(qū)域j的技術(shù)創(chuàng)新效率。全局Moran′sI指數(shù)取值范圍為[-1,1]，在Moran′sI>0的情況下，數(shù)值越大則空間相關(guān)性越強(qiáng)；在Moran′sI<0的情況下，數(shù)值越小則空間差異性越明顯；在Moran′sI=0的情況下，技術(shù)創(chuàng)新效率的空間分布狀態(tài)具有隨機(jī)性。

2.局部空間自相關(guān)

通過采用全局Moran′sI指數(shù)僅僅能夠判斷空間數(shù)據(jù)整體的關(guān)聯(lián)程度，無法準(zhǔn)確地反映各個區(qū)域之間的局部關(guān)聯(lián)性，這里引入局部Moran′sI指數(shù)并進(jìn)一步繪制Moran′sI指數(shù)散點(diǎn)圖，用于檢驗(yàn)局部的空間分布特征，以及反映省域與其鄰近省域間工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的相關(guān)關(guān)系和擴(kuò)散作用，即：

(2)

其中，Ii>0，表示該省與相鄰省份的屬性相似，即表現(xiàn)為“高-高”或“低-低”集聚；Ii<0，表示該省與相鄰省份的屬性具有較大的差異，存在空間異質(zhì)性，即表現(xiàn)為“高-低”或“低-高”集聚。

(二)空間計(jì)量模型設(shè)定

工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率在空間分布上可能具有明顯的關(guān)聯(lián)性，采用傳統(tǒng)計(jì)量分析方法可能會造成估計(jì)結(jié)果的偏差，本文采用空間計(jì)量模型以保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性?？臻g計(jì)量模型主要包括SAR、SEM和SDM三種模型，其中SDM模型反映了某區(qū)域因變量不僅會受到本區(qū)域自變量所帶來的直接影響，還會受到鄰近區(qū)域自變量空間溢出效應(yīng)的影響[28]。

本文分別采用專業(yè)化集聚(SA)和多樣化集聚(DA)以判斷不同集聚模式所產(chǎn)生的作用效果。為解決變量遺漏問題，本文在構(gòu)建的空間計(jì)量模型中還將外商直接投資(FDI)、人力資本水平(EDU)、政府支持程度(GOV)、基礎(chǔ)設(shè)施(INF)作為控制變量，這些控制變量與技術(shù)創(chuàng)新效率之間的空間交互效應(yīng)可能會進(jìn)一步影響到其他區(qū)域。

本文基于C-D生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建模型為：

(3)

其中，TIEit為i地區(qū)t年的工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率；Ait表示綜合技術(shù)水平；SAit表示i地區(qū)t年的專業(yè)化集聚水平；DAit表示i地區(qū)t年的多樣化集聚水平；θ1、θ2分別代表兩種集聚模式作用效果的彈性系數(shù)，θ3～θ6表示各個控制變量的彈性系數(shù)。

為了清除異方差，對式(3)采用對數(shù)處理，將基本計(jì)量回歸模型定義為：

lnTIEit=lnAit+θ1lnSAit+θ2lnDAit+θ3lnFDIit+θ4lnEDUit+θ5lnGOVit+θ6lnINFit+εit。

(4)

在基本計(jì)量回歸模型的基礎(chǔ)上納入空間地理維度，構(gòu)建空間計(jì)量模型，故本文將設(shè)定為：

(5)

其中，ρ是空間自回歸系數(shù)；λ是空間自相關(guān)系數(shù)；Wij為空間權(quán)重矩陣，在本文中主要是指經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。θ、β分別是解釋變量、空間滯后項(xiàng)的系數(shù)；μi、vt分別為空間、時間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。ρ≠0、β=0、λ=0時，(5)式為SAR模型；ρ=0、β=0、λ≠0時，(5)式為SEM模型；ρ≠0、β≠0、λ=0時，(5)式為SDM模型。[17]21

考慮到不同地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異而產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)作用不盡相同，本文采用實(shí)際人均GDP構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣W，具體為：

(6)

(三)變量測度和數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量

本文選用工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率(TIE)為被解釋變量。為克服傳統(tǒng)DEA方法的不足，Tone[29]提出了解決方向性距離函數(shù)松弛、角度問題的超效率SBM模型。因此，本文采用該模型測算TIE。

鑒于本文測算的是工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，因此采用規(guī)模以上工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行替代。本文采用R&D人員全時當(dāng)量作為勞動力投入變量，采用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)作為資本投入變量；采用新產(chǎn)品銷售收入、專利申請授權(quán)量作為創(chuàng)新產(chǎn)出。其中，新產(chǎn)品銷售收入指標(biāo)以2008年為基期，采用工業(yè)品出廠價格指數(shù)進(jìn)行平減。[30]

采用ArcGIS軟件繪制2009年、2013年和2017年技術(shù)創(chuàng)新效率的空間五分位格局圖，如圖1所示(白色區(qū)域?yàn)閿?shù)據(jù)缺失區(qū)域)。我國工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率在空間分布上存在較大的差異性，其分布基本顯示為東、西、中部地區(qū)逐漸遞減的規(guī)律，東部沿海地區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率水平較高。從空間分布來看，經(jīng)濟(jì)水平鄰近的省份之間顏色較為接近，這說明了技術(shù)創(chuàng)新效率具有較為顯著的空間關(guān)聯(lián)特征。從時間分布來看，三大地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率之間的差距正逐年拉近。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚(SA)和多樣化集聚(DA)。

圖 1 2009年、2013年和2017年技術(shù)創(chuàng)新效率空間五分位格局圖(1)地圖來源：標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站：http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/，最后訪問日期：2021年3月5日。

(1)專業(yè)化集聚(SA)。本文對于這一指標(biāo)的設(shè)定主要借鑒的是Ezcurra等[31]的分析方法，具體公式為：

(7)

(2)多樣化集聚(DA)。本文對于這一指標(biāo)的設(shè)定主要借鑒的是韓峰等[32]的分析方法，具體公式為：

(8)

其中，Es是全國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)s的就業(yè)人數(shù)，E是全國就業(yè)總?cè)藬?shù)。

3.控制變量

為了使本文的研究估計(jì)結(jié)果更加客觀、準(zhǔn)確，本文的控制變量設(shè)定為，(1)外商直接投資(FDI)，采用實(shí)際利用外商直接投資額在地區(qū)GDP的占比來表示；(2)人力資本水平(EDU)，主要采用的是各個地區(qū)的平均受教育年限來反映實(shí)際的就業(yè)人員素質(zhì)水平；(3)政府支持程度(GOV)，采用地方財(cái)政一般預(yù)算支出中科學(xué)技術(shù)支出所占的比重來衡量；(4)基礎(chǔ)設(shè)施(INF)，采用各地區(qū)郵電業(yè)務(wù)總量在GDP的占比來表示。

4.數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

為保證數(shù)據(jù)資料的連貫性和完整性，本文基于2009—2017年30個省份的面板數(shù)據(jù)，深入探索我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不同集聚模式對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的直接影響及空間溢出效應(yīng)。其中，為了保證樣本數(shù)據(jù)的可獲取性，未對西藏、港、澳、臺地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。由于技術(shù)創(chuàng)新效率的創(chuàng)新產(chǎn)出往往在時間上與研發(fā)投入存在時間滯后性，在參照相關(guān)研究處理方法的基礎(chǔ)上，本文將創(chuàng)新研發(fā)活動過程中投入到產(chǎn)出的滯后期設(shè)置成1年，即本文采用2008—2016年的投入變量數(shù)據(jù)和2009—2017年的產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)，對2009—2017年的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測算。有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定，本文在參照顧乃華等[33]、宣燁等[34]的基礎(chǔ)上，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)定義為“交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)”“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”“金融業(yè)”和“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”。為避免異方差出現(xiàn)，本文對所有研究變量的數(shù)據(jù)取自然對數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析和研究。本文所有數(shù)據(jù)資料均取自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下TIE的全局Moran′s I指數(shù)如表2所示。2009—2012年間莫蘭指數(shù)不顯著，說明當(dāng)時技術(shù)創(chuàng)新效率并不存在明顯的空間分布關(guān)系；而2013—2017年間莫蘭指數(shù)顯著為正，這說明了技術(shù)創(chuàng)新效率存在較為明顯的空間關(guān)聯(lián)現(xiàn)象，即經(jīng)濟(jì)差距小的地區(qū)具有相似的技術(shù)創(chuàng)新水平，省際間的經(jīng)濟(jì)差距顯著影響了技術(shù)創(chuàng)新水平的分布。莫蘭指數(shù)基本呈逐年增長趨勢，反映了我國技術(shù)創(chuàng)新效率的空間集聚程度不斷提高，研究應(yīng)采用空間計(jì)量方法。

表2 TIE的全局Moran′s I指數(shù)表

圖2 2017年30個省市自治區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率(TIE)Moran散點(diǎn)圖

本文以2017年為例，繪制局部Moran散點(diǎn)圖(見圖2)。我國30個省市自治區(qū)主要分布在第一、三象限，這說明我國絕大多數(shù)省份技術(shù)創(chuàng)新效率主要呈現(xiàn)“高-高”集聚和“低-低”集聚，即存在較小經(jīng)濟(jì)差距的省份，其技術(shù)創(chuàng)新效率水平也較為接近。只有少數(shù)省份存在“高-低”集聚或“低-高”集聚的情況，這就在一定程度上反映了我國技術(shù)創(chuàng)新效率在整體上具有明顯的空間正相關(guān)性，但是在我國的局部省份分布中也具有一定的空間差異性。

(二)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響技術(shù)創(chuàng)新效率的空間估計(jì)結(jié)果

為了確定合適的空間計(jì)量模型，本文借鑒Elhorst[35]的方法。首先，拉格朗日乘數(shù)(LM)檢驗(yàn)顯示，經(jīng)濟(jì)距離矩陣下LM-lag通過檢驗(yàn)而LM-error未通過檢驗(yàn)，故選擇SAR模型。其次，豪斯曼檢驗(yàn)拒絕原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)SDM模型。再次，采用似然比檢驗(yàn)判斷空間、時間固定效應(yīng)是否聯(lián)合顯著，檢驗(yàn)均拒絕原假設(shè)，故存在時空雙固定效應(yīng)。最后，本文通過LR檢驗(yàn)法判斷SDM模型是否可以簡化為SAR模型或SEM模型，結(jié)果均通過顯著性檢驗(yàn)，故選用SDM模型。因此，本文采用時空雙重固定效應(yīng)的SDM模型。為了保證研究分析的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性，本文也將展示經(jīng)濟(jì)距離矩陣下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新效率影響的空間面板估計(jì)結(jié)果。

表3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響的空間面板估計(jì)結(jié)果

表3同時展示了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新效率的POLS以及空間計(jì)量模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，綜合反映數(shù)據(jù)擬合效果優(yōu)良的Log-likelihood值和R2值，可以看出SDM模型是本文進(jìn)行實(shí)證分析的最優(yōu)模型，也進(jìn)一步肯定了上述檢驗(yàn)結(jié)果。專業(yè)化集聚的回歸系數(shù)是顯著的正值，這表明了專業(yè)化集聚水平的提高能夠使技術(shù)創(chuàng)新效率取得進(jìn)步和發(fā)展；而多樣化集聚則不顯著，這反映了多樣化集聚對于工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率而言，其水平的提高并不具有明顯的影響效應(yīng)。但是，由于空間效應(yīng)的存在，解釋變量的參數(shù)估計(jì)并不能夠準(zhǔn)確地反映其對技術(shù)創(chuàng)新效率的邊際效應(yīng)，故本文采用LeSage和Pace[36]提出的偏微分方法，進(jìn)一步對兩種集聚模式的直接效應(yīng)與空間溢出進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表4所示。

表4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新效率的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)

專業(yè)化集聚(SA)對技術(shù)創(chuàng)新效率的兩種影響效應(yīng)均存在顯著的正向影響，這說明專業(yè)化的集聚模式對于技術(shù)創(chuàng)新效率而言，具有非常顯著的外溢作用，即專業(yè)化的集聚模式不僅能夠有效地推動本地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率水平的提升，還對經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用。這主要是由于專業(yè)化集聚可以在一定程度上促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化，及時、快速為工業(yè)企業(yè)匹配所需信息，并通過知識溢出效應(yīng)和要素?cái)U(kuò)散效應(yīng)，為工業(yè)發(fā)展提供技術(shù)和資金支持，從而有利于本地區(qū)和經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高。

多樣化集聚(DA)對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率而言，其直接效應(yīng)不顯著，間接效應(yīng)存在顯著的負(fù)向影響。這反映了本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚水平的增加會對與其經(jīng)濟(jì)差距較小地區(qū)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生負(fù)面影響。這可能是由于現(xiàn)階段部分地區(qū)多樣化集聚模式中高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對滯后，造成了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與工業(yè)的互動不足，很難發(fā)揮對技術(shù)創(chuàng)新效率的促進(jìn)效應(yīng)。多樣化集聚產(chǎn)生的重復(fù)建設(shè)和資源錯配等問題，阻礙了經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的發(fā)展。

控制變量方面，F(xiàn)DI的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，間接效應(yīng)未通過檢驗(yàn)。說明外商直接投資在一定程度上制約了本地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的發(fā)展，這可能是由于跨國企業(yè)的涌入造成市場縮減，影響了本地區(qū)工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出。EDU的直接效應(yīng)不顯著，間接效應(yīng)顯著為正，反映了人力資本水平能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高，這主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)間人才、技術(shù)交流所產(chǎn)生的知識溢出效應(yīng)，能夠更快地實(shí)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)活動。GOV的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的參數(shù)雖不顯著，但均為正值，顯示了政府支持程度對本地區(qū)和經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均有正向影響。INF的直接效應(yīng)未通過檢驗(yàn)，但間接效應(yīng)的回歸系數(shù)是顯著正值，這說明了基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了正向影響，但對經(jīng)濟(jì)差距較大的地區(qū)影響較弱，這主要是由于具有相似經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的地區(qū)間技術(shù)交流可能更加頻繁，因此企業(yè)之間的技術(shù)創(chuàng)新效率水平也會更加接近。

(三)細(xì)分行業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響分析

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不同細(xì)分行業(yè)具有彼此各異的空間集聚分布特征，故本文采用經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的時空雙重固定效應(yīng)SDM模型，深入研究不同細(xì)分行業(yè)下的兩種集聚模式對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響，結(jié)果如表5所示。其中，細(xì)分行業(yè)的專業(yè)化集聚表示區(qū)域內(nèi)細(xì)分行業(yè)自身的專業(yè)化程度，多樣化集聚則表示細(xì)分行業(yè)在區(qū)域內(nèi)所面臨的行業(yè)多樣化程度。

(1)交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的專業(yè)化集聚模式并沒有對地區(qū)內(nèi)和經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)間的技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生明顯的作用，多樣化集聚模式對本地區(qū)影響較小，但對經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著的負(fù)面影響。該行業(yè)作為中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其服務(wù)范圍相對狹窄，能夠加快傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)，但轉(zhuǎn)型升級的難度較大，因此對技術(shù)創(chuàng)新能力影響程度不高，并且不利于經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的發(fā)展。

(2)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚水平對本地區(qū)和經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有促進(jìn)作用，而多樣化集聚模式的發(fā)展限制了本地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升，能夠提升經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率。這主要是由于該行業(yè)具有知識密集度高、輻射帶動力強(qiáng)等特點(diǎn)，對本地區(qū)和經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)間制造業(yè)的高端化、智能化發(fā)展均具有較為明顯的推動作用，多樣化集聚模式使該行業(yè)所面臨的行業(yè)多樣化水平提高，導(dǎo)致本地區(qū)信息化與工業(yè)化之間沒有實(shí)現(xiàn)有效的融合，但與經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的合作形成信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，提高了地區(qū)間的創(chuàng)新水平。

(3)金融業(yè)的專業(yè)化集聚對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響作用不大，多樣化的集聚模式對于本地區(qū)和經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率能夠起到顯著的提高效果。金融業(yè)發(fā)展對于區(qū)域內(nèi)各細(xì)分行業(yè)企業(yè)融資具有重要意義，多樣化集聚為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新活動提供了有力的支持，金融業(yè)更適合選擇與其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互補(bǔ)共生的多樣化集聚。

(4)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)在兩種集聚模式下的影響效應(yīng)均不顯著，專業(yè)化集聚的影響系數(shù)為正。這說明由于我國科學(xué)研究和工業(yè)化的融合水平相對較低，依托科學(xué)研究帶動工業(yè)化技術(shù)進(jìn)步還尚顯不足，從而使該行業(yè)未能對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生明顯影響。

表5 細(xì)分行業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新效率的空間面板估計(jì)結(jié)果

(四)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對不同地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響分析

我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率都具有區(qū)域發(fā)展不平衡的特征，故本文采用經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的時空雙重固定效應(yīng)SDM模型，了解生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響的地理區(qū)位差異，結(jié)果如表6所示。

東部地區(qū)省份專業(yè)化集聚能顯著促進(jìn)本地區(qū)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，但并不存在空間溢出效應(yīng)，多樣化集聚模式對本地區(qū)和經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率并未產(chǎn)生顯著影響。究其原因可能是由于東部地區(qū)工業(yè)企業(yè)規(guī)模較大，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有精密的分工和完善的產(chǎn)業(yè)鏈，其專業(yè)化集聚模式為本地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的發(fā)展提供了有力的支持。

中部地區(qū)省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚水平的提高，對本地區(qū)和經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率具有推動作用，存在顯著的空間溢出效應(yīng)。這是因?yàn)橹胁康貐^(qū)省份集聚規(guī)模正處于迅速發(fā)展的階段，專業(yè)化的發(fā)展環(huán)境可以使本地區(qū)的工業(yè)企業(yè)獲取更多的知識和技術(shù)，通過產(chǎn)品創(chuàng)新獲取市場競爭優(yōu)勢。當(dāng)本省份的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展無法滿足工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的需要時，經(jīng)濟(jì)水平鄰近省份的專業(yè)化集聚可以對技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生明顯的促進(jìn)效應(yīng)。

西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)兩種集聚模式下的兩種影響效應(yīng)均不顯著，說明西部地區(qū)省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新效率并未產(chǎn)生明顯的影響。這主要是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)省份工業(yè)規(guī)模和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模較小且不相匹配，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多表現(xiàn)為中低端特征，其服務(wù)范圍相對單一，工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的難度較大，因而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對本地區(qū)和經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率影響作用不大。

總的來說，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚能夠在東、中部地區(qū)范圍內(nèi)提高工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平，在中部地區(qū)也可以推動經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升，而多樣化集聚模式對東、中、西部三大地區(qū)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率均未產(chǎn)生顯著影響。

表6 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對不同地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的空間面板估計(jì)結(jié)果

五、結(jié)論與建議

本文基于2009—2017年30個省份的面板數(shù)據(jù)，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率之間的經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系，深入探索了我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不同集聚模式對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的直接影響及空間溢出效應(yīng)，把握空間效應(yīng)的行業(yè)異質(zhì)性和地理區(qū)位異質(zhì)性。研究顯示，(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚能夠提升本地區(qū)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，并且對經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)具有積極的空間外溢效應(yīng)；多樣化集聚對經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率具有一定的抑制作用。(2)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響具有行業(yè)異質(zhì)性，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)多樣化集聚對經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率具有負(fù)向的空間溢出效應(yīng)；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚水平對本地區(qū)和經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有促進(jìn)作用，而多樣化集聚模式的發(fā)展限制了本地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升，能夠提升經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率；金融業(yè)多樣化集聚能夠顯著提升本地區(qū)和經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)在兩種集聚模式下的影響效應(yīng)均不顯著。(3)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對不同地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響具有地理區(qū)位異質(zhì)性，專業(yè)化集聚能夠在東、中部地區(qū)范圍內(nèi)提高工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平，僅在中部地區(qū)可以推動經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升，而多樣化集聚模式對東、中、西部三大地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率均未產(chǎn)生顯著影響。

根據(jù)以上研究，本文提出以下政策建議。(1)由于在經(jīng)濟(jì)社會中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的兩種集聚模式對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生不同的作用效果，各地區(qū)應(yīng)鼓勵生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集群式發(fā)展，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚模式的積極作用，推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和工業(yè)企業(yè)的有機(jī)融合。鼓勵經(jīng)濟(jì)水平鄰近區(qū)域間工業(yè)企業(yè)知識、技術(shù)的交流和創(chuàng)新資源的流通，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的邊際貢獻(xiàn)，突破工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展瓶頸，以達(dá)成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的利益共享模式。(2)由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各個細(xì)分行業(yè)的不同集聚模式對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響存在差異，應(yīng)充分發(fā)揮各個細(xì)分行業(yè)的不同集聚模式對技術(shù)創(chuàng)新效率的積極作用效果，更加準(zhǔn)確地制定各地區(qū)細(xì)分行業(yè)集聚發(fā)展模式以充分發(fā)揮其集聚效應(yīng)，使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)能夠有效地融入到技術(shù)創(chuàng)新活動的價值鏈中。(3)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對不同地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)不同，各地區(qū)應(yīng)綜合考察自身要素稟賦和區(qū)位優(yōu)勢選擇匹配的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚方式。東部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)應(yīng)合理調(diào)整生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的發(fā)展規(guī)模，降低東部地區(qū)省份內(nèi)的擁擠效應(yīng)，充分發(fā)揮集聚對技術(shù)創(chuàng)新效率的帶動作用；中部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮專業(yè)化集聚的輻射效應(yīng)，促進(jìn)本地區(qū)與經(jīng)濟(jì)水平鄰近地區(qū)新技術(shù)和新產(chǎn)品的高效率研發(fā)；西部地區(qū)應(yīng)合理調(diào)整生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展模式，進(jìn)而克服生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚外部性發(fā)揮的種種局限。(4)提高外商投資質(zhì)量，加快地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，對人力資本投入進(jìn)行合理配置，在政府財(cái)政支出中進(jìn)一步加強(qiáng)對科學(xué)技術(shù)研發(fā)的支持，最終實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的有效提升。