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公務(wù)機(jī)機(jī)翼氣動(dòng)外形優(yōu)化研究

2022-04-24 08:18:14馬曉永吳軍強(qiáng)肖云雷張彥軍程志航秦何軍苗帥
航空工程進(jìn)展 2022年2期
關(guān)鍵詞:公務(wù)機(jī)激波機(jī)翼

馬曉永,吳軍強(qiáng),肖云雷,張彥軍,程志航,秦何軍,苗帥

(1.中國空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心高速所,綿陽621000)(2.航空工業(yè)第一飛機(jī)設(shè)計(jì)研究院總體氣動(dòng)研究所,西安710089)(3.中航通飛華南飛機(jī)工業(yè)有限公司總體部,珠海519040)

0 引言

近年來,隨著世界經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的發(fā)展,高端公務(wù)機(jī)的制造和運(yùn)營呈突飛猛進(jìn)勢態(tài),尤其是在輕中型公務(wù)機(jī)領(lǐng)域,以其性能優(yōu)異、乘坐舒適、性價(jià)比高的特點(diǎn),取得了許多用戶的青睞?;贑FD(Computational Fluid Dynamics)的數(shù)值優(yōu)化方法是飛行器氣動(dòng)布局評估和優(yōu)化設(shè)計(jì)的有效手段,在飛行器設(shè)計(jì)方面的作用也愈加明顯,數(shù)值優(yōu)化涵蓋了數(shù)值計(jì)算、優(yōu)化算法和參數(shù)化建模方法等內(nèi)容。飛行器氣動(dòng)外形優(yōu)化一般定義全機(jī)(或部件)阻力系數(shù)C為目標(biāo)函數(shù),在升力系數(shù)C、俯仰力矩系數(shù)C、機(jī)翼(翼型)厚度等約束條件下,通過循環(huán)迭代獲得目標(biāo)函數(shù)最小值;在進(jìn)行多點(diǎn)優(yōu)化時(shí),將不同設(shè)計(jì)點(diǎn)阻力系數(shù)通過加權(quán)平均作為總目標(biāo)函數(shù)。研究表明,對于常規(guī)布局全機(jī)狀態(tài),采用傳統(tǒng)高精度NS 方程計(jì)算方法時(shí),流場求解需占用大量時(shí)間,雖然可采用高性能并行計(jì)算或基于梯度搜索的伴隨方法,但整個(gè)優(yōu)化迭代仍需要大量時(shí)間,尤其是在進(jìn)行多點(diǎn)、多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方面。

波音公司全速勢方法在流場求解方面具有較高的計(jì)算效率,被廣泛應(yīng)用于波音系列飛機(jī)的氣動(dòng)外形優(yōu)化與設(shè)計(jì)。TRANAIR 軟件從20 世紀(jì)80 年代開始研發(fā),20 世紀(jì)90 年代正式投入使用并成為波音CFD 分析的主要工具,在B777 及B737NG 飛機(jī)設(shè)計(jì)中起到重要作用,并在其后繼商業(yè)機(jī)型氣動(dòng)外形優(yōu)化設(shè)計(jì)中大量使用。在TRA?NAIR 軟件中,采用了自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格收斂加速技術(shù),不僅可進(jìn)行流場計(jì)算分析,還能進(jìn)行動(dòng)導(dǎo)數(shù)、顫振特性的快速計(jì)算模擬,具有廣泛的適用性及穩(wěn)定性;此外,在進(jìn)行數(shù)值優(yōu)化時(shí),預(yù)留了程序接口以方便進(jìn)行參數(shù)化和約束條件的設(shè)置。據(jù)統(tǒng)計(jì),僅2002 年該軟件在波音公司內(nèi)部的使用就高達(dá)15 000 次,主要用于全機(jī)構(gòu)型的計(jì)算與局部優(yōu)化等。

為了提高某輕中型高速渦扇公務(wù)機(jī)的總體氣動(dòng)性能,本文以TRANAIR 軟件為優(yōu)化平臺(tái),采用類函數(shù)/型函數(shù)變換(Class Function/Shape Func?tion Transformation,簡稱CST)參數(shù)化建模及動(dòng)網(wǎng)格方法,對其機(jī)翼進(jìn)行減阻設(shè)計(jì)和優(yōu)化研究,并對優(yōu)化效果進(jìn)行分析和討論。

1 優(yōu)化模型

優(yōu)化模型為NAX880 V2.0 輕中型高性能高速渦扇公務(wù)機(jī),其幾何外形如圖1 所示,全機(jī)長16.558 m,翼展16.201 m,機(jī)翼面積26 m,平均氣動(dòng)弦長2.048 m,典型高速巡航狀態(tài)的為0.82,高度為10 668 m,雷諾數(shù)為1.32×10。

圖1 NAX880 V2.0 輕中型公務(wù)機(jī)Fig.1 NAX880 V2.0 medium business jet

在“機(jī)翼、機(jī)身、垂尾和平尾”(WBVH)構(gòu)型下對機(jī)翼氣動(dòng)外形進(jìn)行多點(diǎn)減阻優(yōu)化,三個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn)參數(shù):C為0.35(其中為0.78,0.80,0.82),高度為10 668 m。WBVH 構(gòu)型帶尾跡計(jì)算網(wǎng)格如圖2 所示,紅色部分為機(jī)翼優(yōu)化區(qū)域。

圖2 “機(jī)翼、機(jī)身、垂尾和平尾”(WBVH)構(gòu)型Fig.2 WBVH configuration(wing,body,vertical& horizontal tail)

鑒于機(jī)翼的激波阻力較強(qiáng),目標(biāo)函數(shù)在阻力系數(shù)分解時(shí),提高波阻的加權(quán)比例,同時(shí)減小誘導(dǎo)阻力和型阻的比重;約束條件為設(shè)計(jì)點(diǎn)下升力系數(shù)、翼型20%(前梁)和80%(后梁)位置最大厚度不減小。其數(shù)學(xué)模型為

式中:C~C為各設(shè)計(jì)點(diǎn)下的加權(quán)阻力系數(shù)。

C=1/2C+1/4C+1/4CC=0.35,=0.78) (2)

C=10/23C+5/23C+8/23CC=0.35,=0.80) (3)

C=2/5C+1/5C+2/5CC=0.35,=0.82) (4)

式中:C為總阻力系數(shù);C為外型阻力系數(shù)(型阻);C為激波阻力系數(shù)(波阻)。

機(jī)翼上、下翼面變形控制參數(shù)和來流迎角為優(yōu)化設(shè)計(jì)變量。

2 優(yōu)化方法

2.1 數(shù)值方法

采用基于TRANAIR 軟件的笛卡爾網(wǎng)格全速勢人工黏性快速數(shù)值模擬方法,其中優(yōu)化方法為基于梯度搜索的序列二次規(guī)劃(Sequential Qua?dratic Programming,簡稱SQP)算法。流場求解后,獲得目標(biāo)函數(shù)的梯度信息,與約束條件一起通過SQP 算法轉(zhuǎn)化為非線性優(yōu)化問題,并通過參數(shù)化和網(wǎng)格變形方法實(shí)現(xiàn)循環(huán)迭代優(yōu)化設(shè)計(jì),直至獲得滿足約束條件的最優(yōu)解。

優(yōu)化算例是在航空工業(yè)第一飛機(jī)設(shè)計(jì)研究院曙光計(jì)算服務(wù)器上進(jìn)行,性能指標(biāo)可參閱文獻(xiàn)[23]。

2.2 CST 方法

CST 方法是一種包含了傳統(tǒng)物理意義設(shè)計(jì)參數(shù)的“類函數(shù)/型函數(shù)”方法,具體方法介紹和參數(shù)設(shè)置見文獻(xiàn)[23]。針對NAX880 V2.0 公務(wù)機(jī)機(jī)翼優(yōu)化模型,用130 個(gè)CST 參數(shù)控制機(jī)翼上、下翼面及彎扭,另外三個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn)的來流迎角作為設(shè)計(jì)變量,一共133 個(gè)設(shè)計(jì)變量。

綜上所述,F(xiàn)FD 方法描述的是機(jī)翼外形的變化量,當(dāng)設(shè)計(jì)變量為0 時(shí)作為機(jī)翼的原始外形,即當(dāng)Δ→(,)=0 時(shí)→=→,這樣就避免了對初始外形直接進(jìn)行參數(shù)化擬合而帶來的困難。

采用上述方法對該公務(wù)機(jī)機(jī)翼進(jìn)行氣動(dòng)外形多點(diǎn)優(yōu)化設(shè)計(jì),整個(gè)優(yōu)化耗時(shí)約15 h,共計(jì)調(diào)用流場計(jì)算程序31 次。

3 結(jié)果分析

優(yōu)化前后總阻力參數(shù)C對比圖如圖3 所示,優(yōu)化前后C、CC計(jì)算結(jié)果如圖4、表1~表2所示,對比馬赫數(shù)為0.76、0.78、0.80、0.81、0.82,C=0.35,其中orig 表示優(yōu)化前的原始外形結(jié)果,opt 表示優(yōu)化后的結(jié)果,NS 表示高精度校核。

圖3 機(jī)翼阻力系數(shù)優(yōu)化結(jié)果(CL=0.35)Fig.3 Drag coefficient optimization results of wing(CL=0.35)

圖4 機(jī)翼阻力系數(shù)分解(CL=0.35)Fig.4 Drag coefficient decomposition of wing(CL=0.35)

表1 優(yōu)化前機(jī)翼阻力系數(shù)(CL=0.35)Table 1 Drag coefficient of original wing(CL=0.35)

表2 優(yōu)化后機(jī)翼阻力系數(shù)(CL=0.35))Table 2 Drag coefficient of optimized wing(CL=0.35)

從圖3~圖4 可以看出:隨著馬赫數(shù)的增加,總阻力系數(shù)顯著增大,優(yōu)化前=0.78 時(shí)C為0.017 2,=0.82 時(shí)C迅速增大至0.020 7,阻力系數(shù)增加約20.0%;優(yōu)化后0.78 時(shí)C降為0.016 5,0.82 時(shí)C降為0.018 1,阻力系數(shù)增加量降為9.7%,全機(jī)高速阻力整體減小的同時(shí),阻力發(fā)散特性也明顯得到改善;0.82 時(shí)?C/?從優(yōu)化前0.15 減小為0.06,阻力發(fā)散由優(yōu)化前的0.8 提高到0.82 以上。

從表1~表2 可以看出:總阻力系數(shù)的改善主要得益于型面阻力系數(shù)和激波阻力系數(shù)的減小,例如=0.82 時(shí)總阻力系數(shù)C優(yōu)化后減小約0.002 6,其中型面阻力系數(shù)C和波阻系數(shù)C各減小約0.001 1,誘導(dǎo)阻力系數(shù)C僅減小0.000 4。

=0.82 優(yōu)化前后機(jī)翼不同展向剖面翼型和壓力系數(shù)C對比結(jié)果如圖5 所示。

圖5 機(jī)翼不同展向剖面翼型和壓力優(yōu)化結(jié)果(Ma=0.82、CL=0.35)Fig.5 Airfoil and pressure coefficient ptimization results of different spanwise profiles(Ma=0.82、CL=0.35)

從圖5 可以看出:原始機(jī)翼為典型的后加載超臨界翼型,減阻優(yōu)化后主要是削弱了激波強(qiáng)度,或減弱和移動(dòng)了激波位置。結(jié)合圖4,翼型變化主要反映在翼型中部,優(yōu)化后上翼面更加平坦。雖然優(yōu)化后機(jī)翼阻力大幅度減小,但也并不是無激波設(shè)計(jì),局部區(qū)域激波強(qiáng)度甚至稍有增加,這也是多點(diǎn)優(yōu)化設(shè)計(jì)中要兼顧不同馬赫數(shù)情況的原因。

4 結(jié)論

(1)本文對輕中型公務(wù)機(jī)機(jī)翼進(jìn)行了高速狀態(tài)多點(diǎn)氣動(dòng)外形優(yōu)化設(shè)計(jì),優(yōu)化后公務(wù)機(jī)全機(jī)阻力系數(shù)明顯減小,主設(shè)計(jì)點(diǎn)在優(yōu)化后阻力系數(shù)減小了12.5%;阻力發(fā)散特性也得到了顯著改善,?C/?從優(yōu)化前的0.15 減小為0.06。

(2)優(yōu)化方法有效引導(dǎo)了機(jī)翼氣動(dòng)外形有利變化。后續(xù)將對優(yōu)化結(jié)果開展進(jìn)一步校核和風(fēng)洞試驗(yàn)驗(yàn)證研究,進(jìn)一步提高其工程實(shí)用性。

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