陳喜，陸建珍，王凱

(1. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,南京市，210095; 2. 江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所,南京市，210014)

0 引言

民以食為天。作為世界上人口大國，中國糧食安全問題一直備受世界各國關(guān)注。為此，2020年中央一號文件出臺再次強調(diào)，確保糧食安全始終是治國理政的頭等大事。甘薯，作為世界上重要的糧兼蔬作物之一，具有兩大顯著優(yōu)勢：一是世界公認的保健食品，富含賴氨酸、胡蘿卜素、膳食纖維、鈣、鐵、硒、維生素C等營養(yǎng)物質(zhì)，稱為長壽食品，對促進國民主食營養(yǎng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有重要意義；二是耐旱耐堿耐瘠薄，環(huán)境適應(yīng)性強，產(chǎn)量高，經(jīng)濟效益一般高于小麥和玉米[1]，成為我國貧困地區(qū)首選作物之一，具有扶貧作用。據(jù)國家甘薯產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系首席科學(xué)家馬代夫介紹，在我國592個國家級貧困縣中，有426個縣種植甘薯[2]。

中國甘薯種植面積和產(chǎn)量為世界第一。據(jù)FAO最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2018年中國甘薯的種植面積和產(chǎn)量分別占世界總量的30%和58%，單產(chǎn)水平是世界平均水平的1.96倍。但與部分發(fā)達國家單產(chǎn)水平相比，差距較大。據(jù)FAO公布的2018年澳大利亞、葡萄牙和西班牙數(shù)據(jù)顯示，其單產(chǎn)水平是中國甘薯單產(chǎn)的1.63倍、1.14倍和1.13倍，凸顯出中國甘薯生產(chǎn)效率相對較低，與我國經(jīng)營主體的經(jīng)營方式密切相關(guān)?！按髧∞r(nóng)”是中國基本國情，但是這種分散小農(nóng)經(jīng)濟與社會化大生產(chǎn)之間的矛盾日益突出[3]。另外，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，大量農(nóng)村勞動力持續(xù)向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)勞動力老年化和女性化[4]。這些情況勢必對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶來沖擊，影響國家糧食安全。為了扭轉(zhuǎn)這種困局，國家鼓勵培育新型經(jīng)營主體，支持小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)，倡導(dǎo)適度規(guī)模經(jīng)營，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。在此背景下，種植大戶、合作社、家庭農(nóng)場等規(guī)模經(jīng)營主體不斷涌現(xiàn)，其中種植大戶與合作社是最常見也是最重要的兩大規(guī)模經(jīng)營主體。經(jīng)過近十余年發(fā)展，合作社能否實現(xiàn)“弱者的聯(lián)合”[5]，提高農(nóng)作物生產(chǎn)技術(shù)效率？與普通農(nóng)戶相比，規(guī)模經(jīng)營主體發(fā)展成效如何？受哪些因素影響？是否存在區(qū)域差異？文章將基于甘薯微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，逐一的去解答這些問題，對保障我國糧食安全具有重要意義。

1 文獻綜述

關(guān)于異質(zhì)性研究農(nóng)作物的生產(chǎn)技術(shù)效率問題一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點之一。根據(jù)現(xiàn)有文獻，按照研究主體對象的不同，可分為單一主體內(nèi)部差異和多主體間差異。首先，單一主體生產(chǎn)技術(shù)效率差異研究，以農(nóng)戶為主，主要聚焦在經(jīng)營規(guī)模的比較，但尚未形成統(tǒng)一結(jié)論。一部分學(xué)者認為技術(shù)效率與經(jīng)營規(guī)模是非線性關(guān)系。屈小博[6]基于陜西省蘋果種植農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率與經(jīng)營規(guī)模呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系，但也有學(xué)者得出相反結(jié)論[7]。另外一部分學(xué)者認為經(jīng)營規(guī)模與技術(shù)效率是簡單的線性關(guān)系。劉天軍等[8]運用貝葉斯隨機前沿估計方法測算農(nóng)戶獼猴桃生產(chǎn)技術(shù)效率，實證表明不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)效率存在差異，經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率有正向影響，但馬力陽等[9]研究得出相反結(jié)論。

其次，也有部分學(xué)者關(guān)注多主體間生產(chǎn)技術(shù)效率比較研究，多聚焦在第一產(chǎn)業(yè)中某大類農(nóng)作物整體的生產(chǎn)技術(shù)效率的比較，如糧食類、蔬菜類等。吳晨[10]基于廣東省河源燈塔盆地116個不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的調(diào)查，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)技術(shù)效率較高，專業(yè)大戶較高的規(guī)模效率，農(nóng)民合作社的規(guī)模效率和技術(shù)效率均相對偏低。楊朔等[11]運用關(guān)中24個旱作農(nóng)業(yè)高產(chǎn)縣(區(qū))的調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)龍頭企業(yè)、專業(yè)大戶和家庭農(nóng)場在大田作物生產(chǎn)中優(yōu)勢明顯，在經(jīng)濟作物生產(chǎn)中優(yōu)勢不明顯。當(dāng)然，也有少數(shù)學(xué)者關(guān)注畜牧業(yè)中多主體的生產(chǎn)效率比較研究。如杜富林等[12]運用錫林郭勒盟入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)效率由大到小依次為合作社家庭牧場、家庭牧場、合作社牧戶、普通牧戶。

綜上所知，關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率研究已取得一定成果，但尚存一些不足。第一，既往研究主要聚焦在經(jīng)營主體與規(guī)模的異質(zhì)性考察，鮮有依照農(nóng)作物生長自然屬性進行農(nóng)業(yè)分區(qū)研究，導(dǎo)致研究結(jié)論可能存有偏差。第二，現(xiàn)有文獻針對甘薯研究多停留在宏觀層面[13-14]，鮮有學(xué)者從微觀層面開展研究。因此，運用國家甘薯產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系固定觀察點示范縣主產(chǎn)區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)，從微觀層面，基于經(jīng)營主體和薯區(qū)的雙重異質(zhì)性視角考察甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率問題，并進一步探討影響其生產(chǎn)技術(shù)效率差異的成因。

2 研究方法與變量說明

2.1 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型

國外學(xué)者Gong等[15]指出在測算與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的效率時，SFA對現(xiàn)實的擬合度要優(yōu)于DEA；國內(nèi)學(xué)者周月書等[16]也曾指出SFA模型對生產(chǎn)技術(shù)效率測算和分析技術(shù)效率損失影響因素的結(jié)果估計具有無偏性和有效性。因此，選擇SFA模型測算中國甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率。基本模型形式

lnYi=f(lnXi)+υi-μii=1,2,3,…,n

(1)

式中：Yi——第i個經(jīng)營主體的甘薯單產(chǎn)；

f(lnXi)——前沿生產(chǎn)函數(shù)；

Xi——農(nóng)戶在第i地塊上的要素投入，包括物質(zhì)費用、人工費用、服務(wù)費用和其他費用(詳見表1)；

μi——技術(shù)無效率項，與υi獨立。

第i個經(jīng)營主體甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率值

=exp(-μi)，Yi∈(0,1)

(2)

其中：TEi∈[0,1]，TEi越靠近1，則技術(shù)效率越高，TEi越靠近0，則技術(shù)效率越低；當(dāng)μi>0時，則TEi∈(0,1)，表明經(jīng)營主體存在技術(shù)效率損失。

表1 變量及其說明Tab. 1 Variables and their description

借鑒孫頂強等[4]研究經(jīng)驗，采取形式比較靈活的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進行分析?；颈磉_式如式(3)所示。

(3)

式中：Yi——甘薯單產(chǎn)；

Xpi——甘薯生產(chǎn)投入要素，包括種薯種苗、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、雇工、農(nóng)機服務(wù)、技術(shù)服務(wù)和其他投入等。

2.2 Tobit模型

SFA模型測算的甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率介于0～1之間，因變量受限，屬于離散截斷數(shù)據(jù)，存在顯著的切割值特征，符合Tobit模型使用條件。當(dāng)因變量是部分連續(xù)或離散分布數(shù)據(jù)時， OLS估計Tobit模型的參數(shù)是有偏差，提出使用ML估計Tobit模型較好[17]。其模型

y=α+βx+ε

(4)

式中：y——甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率值；

x——解釋變量，包括主體特征、家庭特征和經(jīng)營特征；

α——截距項；

β——待估計系數(shù)；

ε——隨機誤差項。

借鑒相關(guān)研究[4， 17-19]，結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)的完整性考慮，在甘薯生產(chǎn)效率測算指標(biāo)中，產(chǎn)出變量用甘薯單產(chǎn)表征，投入變量分別用物質(zhì)費用、人工費用、服務(wù)費用和其他費用四個方面表征；生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素指標(biāo)體系，從主體特征因素、家庭特征因素和經(jīng)營特征因素三個方面表征，共包括10個變量，具體指標(biāo)詳見表1。

3 數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計描述

有效樣本中甘薯生產(chǎn)投入產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計見表2，影響甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率的Tobit模型變量描述性統(tǒng)計見表3。

表2 投入產(chǎn)出變量描述性統(tǒng)計Tab. 2 Descriptive statistics of input-output variables

表3 影響因素變量的描述性統(tǒng)計Tab. 3 Descriptive statistics of influencing factor variables

數(shù)據(jù)來源于2019年國家甘薯產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟固定觀察點示范縣主產(chǎn)區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)。此次調(diào)查對象包括普通農(nóng)戶、種植大戶和合作社，調(diào)查范圍共覆蓋21個地區(qū)，為了實現(xiàn)普通農(nóng)戶、種植大戶和合作社甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率比較分析，選取相同地區(qū)作為研究，分別是安徽、福建、廣東、廣西、貴州、河北、河南、湖南、江蘇、江西、山東、山西、陜西、四川、云南、浙江和重慶。根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2019)》(薯類主要包括甘薯和馬鈴薯，因江蘇、山東和河南的馬鈴薯數(shù)據(jù)缺失，故將薯類面積、產(chǎn)量平均分配給甘薯和馬鈴薯)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理，這17個地區(qū)的甘薯種植面積占全國甘薯總種植面積的93.11%，產(chǎn)量占全國甘薯總產(chǎn)量的94.04%，說明調(diào)查區(qū)域的甘薯生產(chǎn)具有代表性。

為保障問卷質(zhì)量，本次調(diào)查主要采取固定觀察點的調(diào)查員隨機入戶一對一調(diào)查，共回收問卷629份，剔除無效問卷和非二者相同地區(qū)的樣本，最終確定590份有效問卷。調(diào)查內(nèi)容主要包括基礎(chǔ)信息、生產(chǎn)成本收益情況、種植情況、加工情況、銷售情況、田間管理等情況。

4 實證結(jié)果分析

4.1 甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率分析

本文使用stata15軟件對甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率進行估計。據(jù)表4可知，SFA模型估計結(jié)果顯示sigma_u和sigma_v均通過了1%水平上的檢驗，似然比檢驗P=0.044，拒絕σu2=0的原假設(shè)，表明甘薯生產(chǎn)存在技術(shù)效率損失和隨機誤差，說明采用SFA模型分析甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率比較合適。

表4 SFA模型估計結(jié)果Tab. 4 SFA model estimation results

第一，不同經(jīng)營主體甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率分析。表5顯示，從總樣本看，平均技術(shù)效率是0.84，說明甘薯產(chǎn)出仍有16%的提高潛力。其中最大值是0.936，最小值是0.456，相差1倍之多。從主體間平均技術(shù)效率比較看，從大到小依次是種植大戶、普通農(nóng)戶、合作社，三者平均生產(chǎn)技術(shù)效率相差較小，最大差距為0.013，說明目前合作社在“弱者聯(lián)合”中效果并不顯著，可能原因是合作社成員較多，缺乏有效的激勵管理機制，存在“吃大鍋飯”問題。從技術(shù)效率分布看，甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率在0.8以上的高效率主體占比79.66%，普通農(nóng)戶、種植大戶和合作社各占45.53%、27.87%、26.60%，說明樣本中大部分經(jīng)營主體的甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率較高，普通農(nóng)戶占絕對優(yōu)勢；僅有2.37%的樣本生產(chǎn)技術(shù)效率低于0.6及以下，需要進一步提高。

第二，不同地區(qū)的甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率分析。表6顯示，從總體樣本看，有10個地區(qū)甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率超過平均值，分別是安徽、福建、貴州、河北、河南、江蘇、山西、陜西、浙江和重慶。結(jié)合表5與表6，從全國平均值看，普通農(nóng)戶、種植大戶和合作社的技術(shù)效率高于平均值，與上述總體樣本分布地區(qū)基本一致。綜合發(fā)現(xiàn)，這些地區(qū)主要分布在北方春夏薯區(qū)，原因是：一方面該薯區(qū)以平原地形為主，地勢相對平坦，機械化操作便捷，種植甘薯條件好；另一方面該薯區(qū)專業(yè)化分工明確，商品苗使用較多。從主體間比較看，普通農(nóng)戶占優(yōu)勢的地區(qū)主要分布在廣東、廣西、浙江、貴州、江西、陜西、河南，這些地區(qū)主要分布在長江流域及以南地區(qū)(除陜西、河南外)，主要受山地丘陵地形影響較大，而河南可能是人口密度大，耕地碎片化較為嚴重，有利于普通農(nóng)戶。種植大戶占優(yōu)勢地區(qū)主要分布在福建、河北、山東、四川、重慶，原因是非農(nóng)就業(yè)機會大，農(nóng)村勞動力大量流失，將土地流轉(zhuǎn)給地方種植大戶。合作社占優(yōu)勢地區(qū)主要分布在湖南、江蘇、山西、云南，根據(jù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，這些地區(qū)合作社發(fā)展受到地方政府的優(yōu)惠政策支持較大，如保鮮庫項目補貼、免費技術(shù)指導(dǎo)、育苗補貼等等，且部分合作社曾獲得省級或市級典型示范社等榮譽稱號，發(fā)展較好。不過值得注意的是，安徽的普通農(nóng)戶、種植大戶和合作社的甘薯技術(shù)效率較為穩(wěn)定，相差甚小，原因為：一是調(diào)研的樣本都集中在皖北，平原地形，耕地條件幾乎一致；二是種植甘薯品種單一，主要集中種植普薯32號、煙薯19號品種。

第三，不同薯區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)效率分析。表7顯示，從三大薯區(qū)總體看，北方春夏薯區(qū)技術(shù)效率最高，其次是長江流域薯區(qū)，再次是南方薯區(qū)。

從單一薯區(qū)內(nèi)部看，北方春夏薯區(qū)種植大戶稍占優(yōu)勢，三個主體之間相差較??；長江流域薯區(qū)普通農(nóng)戶占優(yōu)勢，技術(shù)效率從高到低依次是普通農(nóng)戶、種植大戶、合作社；南方薯區(qū)種植大戶稍占優(yōu)勢，但不明顯。從三大薯區(qū)主體間比較看，合作社技術(shù)效率較低一些，但與種植大戶、普通農(nóng)戶差別并不大。

表5 不同經(jīng)營主體甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率Tab. 5 Technical efficiency of sweet potato production with different business entities

表6 不同地區(qū)的甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率Tab. 6 Technical efficiency of sweet potato production in different regions

表7 不同薯區(qū)的甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率Tab. 7 Technical efficiency of sweet potato production in different potato regions

4.2 影響因素分析

1) 異質(zhì)性主體考察。借助Stata15.0軟件，運用Tobit模型進一步探析影響甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率的因素。國外學(xué)者Lee等[21]曾指出，“歸并最小絕對離差法(CLAD)”估計結(jié)果比ML估計更加準(zhǔn)確。因此，本文最終決定使用CLAD方法的Tobit估計結(jié)果進行異質(zhì)性主體甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率分析。估計結(jié)果見表8。此外，模型中不存在嚴重的共線性問題，方差膨脹因子(VIF)皆小于2.79，均值為1.56。

第一，主體特征對甘薯生產(chǎn)效率的影響。普通農(nóng)戶與種植大戶的農(nóng)業(yè)工齡系數(shù)為正，在1%的水平上顯著，說明在甘薯生產(chǎn)中農(nóng)業(yè)工齡越大，經(jīng)營主體積累的農(nóng)業(yè)知識和經(jīng)驗愈加豐富，更利于甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率提高。然而，合作社不顯著，系數(shù)為負，其原因是合作社市場信息能力較強，種植新型甘薯品種較多，過分依賴傳統(tǒng)種植經(jīng)驗反而不利于甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率提高。在受教育水平上，種植大戶系數(shù)為正，在1%的水平上顯著，與預(yù)期結(jié)果一致；但合作社系數(shù)為負，在1%的水平上顯著，原因是合作社受教育水平越高，思維越活躍，眼界較為廣闊，從事職業(yè)可能更加多元化，分散了甘薯生產(chǎn)的時間精力，與于林霞等[22]研究結(jié)果一致。普通農(nóng)戶系數(shù)也為負，但不顯著，原因是甘薯生產(chǎn)技術(shù)水平較低，對主體學(xué)歷要求并不高，更多需要的是實踐中經(jīng)驗積累。

第二，家庭特征對甘薯生產(chǎn)效率的影響。家庭中是否有公職人員，種植大戶與合作社系數(shù)為負，均在1%的水平上顯著，與預(yù)期結(jié)果相反，原因是種植大戶與合作社相對普通農(nóng)戶而言，商業(yè)信息獲取渠道較多，對市場把控能力較強，家庭中有公職人員做決策時易受其影響，可能會錯失市場時機，反而不利于甘薯技術(shù)效率提高。在家庭勞動力規(guī)模上，種植大戶與合作社系數(shù)為正，僅有種植大戶在1%水平上顯著，說明家庭勞動力越多越利于甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率提高。這是因為種植大戶與合作社種植規(guī)模較大，需要豐富的勞動力提供支撐。在非農(nóng)就業(yè)上，普通農(nóng)戶與種植大戶系數(shù)為負，僅有種植大戶在1%的水平上顯著，說明非農(nóng)就業(yè)則會導(dǎo)致勞動力流失，不利于種植大戶甘薯生產(chǎn)。而合作社相反，系數(shù)顯著為正，說明非農(nóng)就業(yè)可以將一部分勞動力解放出來，獲取更多非農(nóng)收入，緩解家庭與合作社甘薯生產(chǎn)資金約束，促進合作社甘薯生產(chǎn)。在家庭兼業(yè)上，普通農(nóng)戶與合作社系數(shù)顯著為正，說明家庭兼業(yè)可以幫助其獲取更多非農(nóng)收入用于購買甘薯生產(chǎn)工具與雇工等，有利于甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率提高。而種植大戶相反，系數(shù)顯著為負，說明家庭兼業(yè)會導(dǎo)致其甘薯生產(chǎn)精力分散，可能會出現(xiàn)粗放式經(jīng)營，影響甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率。

第三，經(jīng)營特征對甘薯生產(chǎn)效率的影響。在耕地地形上，普通農(nóng)戶、種植大戶與合作社的系數(shù)皆為正，至少在5%的水平上顯著，說明地形越好越利于提高甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率。在種植規(guī)模上，普通農(nóng)戶與合作社的系數(shù)為負，在5%以上的水平上顯著，說明種植規(guī)模越大生產(chǎn)技術(shù)效率越低，原因是普通農(nóng)戶限于資金、技術(shù)等方面約束，種植規(guī)模擴大，田間管理難度較大；合作社種植規(guī)模擴大，涉及社員較多，管理起來較為困難，易出現(xiàn)“吃大鍋飯”問題。而種植大戶的系數(shù)顯著為正，說明甘薯種植規(guī)模擴大，利于生產(chǎn)技術(shù)效率提高，原因是種植規(guī)模擴大，可以降低平均單產(chǎn)的生產(chǎn)要素成本，實現(xiàn)資源的充分利用，最終達到規(guī)模經(jīng)濟的效果。為了驗證種植規(guī)模與技術(shù)效率非線性關(guān)系，結(jié)合種植規(guī)模平方看，合作社的甘薯種植規(guī)模與技術(shù)效率具有顯著的“U型”關(guān)系，說明合作社中小規(guī)模經(jīng)營管理更有效，更能實現(xiàn)精耕細作，提高生產(chǎn)技術(shù)效率，而合作社中大規(guī)模經(jīng)營因資本與技術(shù)稍占優(yōu)勢也可以實現(xiàn)提高生產(chǎn)技術(shù)效率的目標(biāo)；普通農(nóng)戶“U型”關(guān)系不顯著；種植大戶呈“倒U型”關(guān)系，說明種植大戶生產(chǎn)規(guī)模過大或過小都會產(chǎn)生“規(guī)模不經(jīng)濟”。在甘薯商品率上，普通農(nóng)戶、種植大戶與合作社的系數(shù)皆為正，在1%的水平上顯著，說明甘薯商品率對技術(shù)效率具有正向作用，原因是經(jīng)營主體為了追求商業(yè)利潤最大化，則會采取措施進一步提高甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率，提高產(chǎn)量。在專業(yè)化程度上，普通農(nóng)戶與合作社系數(shù)為正，在1%的水平上顯著，說明專業(yè)化程度越高，經(jīng)營主體則更愿意花費更多時間與精力，從而提高甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率。這與程竹等[23]研究結(jié)果相似。而種植大戶的系數(shù)顯著為負，與預(yù)期相反，可能原因是專業(yè)化程度提高后，生產(chǎn)者管理思維逐漸懈怠，把更多精力與時間從事非農(nóng)領(lǐng)域的兼業(yè)活動，反而影響了甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率。

表8 異質(zhì)性主體生產(chǎn)技術(shù)效率影響回歸結(jié)果Tab. 8 Heterogeneous main body production technology efficiency affects the regression results

2) 異質(zhì)性區(qū)域考察。為了進一步挖掘不同區(qū)域甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率差異化原因，故對三大薯區(qū)進行實證分析，其結(jié)果見表9。

從共性看，家庭勞動力規(guī)模的系數(shù)為正，在三大薯區(qū)上具有不同作用強度，說明家庭勞動力規(guī)模對甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率具有積極地促進作用。非農(nóng)就業(yè)的系數(shù)為負，僅有長江流域薯區(qū)通過顯著性檢驗，說明非農(nóng)就業(yè)對甘薯技術(shù)效率具有負向作用，特別是長江流域薯區(qū)最為顯著。甘薯商品率的系數(shù)為正，均在1%水平上顯著，說明商品率對甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率具有正向作用。

從差異性看，在農(nóng)業(yè)工齡上，北方春夏薯區(qū)與南方薯區(qū)的系數(shù)為負，長江流域夏薯區(qū)的系數(shù)為正，均在1%水平上顯著，說明農(nóng)業(yè)工齡對長江流域夏薯區(qū)促進作用顯著，對另外兩個薯區(qū)抑制作用也很明顯。在受教育水平上，長江流域夏薯區(qū)與南方薯區(qū)的系數(shù)為正，均在5%水平上顯著，北方春夏薯區(qū)的系數(shù)為負，在1%水平上顯著，說明受教育水平對北方春夏薯區(qū)具有抑制作用，對另外兩個薯區(qū)則具有顯著的促進作用。家庭中是否有公職人員，僅有北方春夏薯區(qū)的系數(shù)為正，且通過了顯著性檢驗，說明家庭中有公職人員，可掌握更多信息資源，對該薯區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)效率有利。家庭兼業(yè)、耕地地形和專業(yè)化程度對北方春夏薯區(qū)與南方薯區(qū)都具有明顯的促進作用，均在1%水平上顯著，而對長江流域夏薯區(qū)具有不同程度的負向作用。在種植規(guī)模上，都通過了至少10%的顯著性檢驗，僅有南方薯區(qū)的系數(shù)為正，說明種植規(guī)模擴大對南方薯區(qū)最為有利。在驗證種植規(guī)模與技術(shù)效率非線性關(guān)系上，北方春夏薯區(qū)與長江流域夏薯區(qū)呈“U型”關(guān)系，南方薯區(qū)則為“倒U型”關(guān)系，說明過大或過小規(guī)模經(jīng)營不利于南方薯區(qū)，但有助于另外兩個薯區(qū)，可能是受土地資源稟賦約束和地方種植獎勵補貼政策影響。

表9 異質(zhì)性區(qū)域生產(chǎn)技術(shù)效率影響回歸結(jié)果Tab. 9 Heterogeneous regional production technology efficiency affects the regression results

5 研究結(jié)論與政策建議

5.1 研究結(jié)論

依托2019年國家甘薯產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系固定觀察點示范縣主產(chǎn)區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)，運用SFA模型測算甘薯技術(shù)效率，剖析不同經(jīng)營主體和薯區(qū)的技術(shù)效率分布差異，并采用Tobit模型探討其影響因素。

1) 總樣本平均技術(shù)效率為0.84，從經(jīng)營主體比較看，甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率從高到低依次為種植大戶、普通農(nóng)戶、合作社；從三大薯區(qū)比較看，北方春夏薯區(qū)的技術(shù)效率最高，長江流域夏薯區(qū)次之，南方薯區(qū)最低。

2) 從異質(zhì)性經(jīng)營主體看，共性是耕地地形與甘薯商品率對三個經(jīng)營主體的甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率皆具有正向促進作用。差異性是受教育水平和種植規(guī)模對種植大戶的甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率具有正向作用，對另外兩個主體具有負向作用，而家庭兼業(yè)和專業(yè)化程度卻與之相反；農(nóng)業(yè)工齡對普通農(nóng)戶和種植大戶具有顯著正向作用；家庭中是否有公職人員對種植大戶與合作社具有顯著負向作用；家庭勞動力規(guī)模對種植大戶具有顯著正向作用；非農(nóng)就業(yè)對合作社具有正向作用，對種植大戶具有負向作用。

3) 從異質(zhì)性區(qū)域看，共性是家庭勞動規(guī)模和甘薯商品率對三大薯區(qū)具有不同強度的正向作用；非農(nóng)就業(yè)則具有負向作用，其中長江流域夏薯區(qū)最為顯著。差異性是家庭兼業(yè)、耕地地形和專業(yè)化程度對長江流域夏薯區(qū)具有不同強度的負向作用，對另外兩個薯區(qū)則具有正向作用；農(nóng)業(yè)工齡對長江流域夏薯區(qū)具有正向作用，對另外兩個薯區(qū)具有負向作用；受教育水平對北方春夏薯區(qū)具有負向作用，對另外兩個薯區(qū)具有正向作用；家庭中是否有公職人員對北方春夏薯區(qū)具有正向作用；種植規(guī)模對南方薯區(qū)具有正向作用，對另外兩個薯區(qū)具有負向作用。

5.2 政策建議

1) 制定三大薯區(qū)差異化的發(fā)展戰(zhàn)略。明晰中國甘薯優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)實情，加強國家甘薯種植的總體布局，因地制宜，遵循地方種植條件和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，穩(wěn)中有升的推進北方春夏薯區(qū)建設(shè)，不斷地挖掘和激發(fā)南方薯區(qū)和長江流域夏薯區(qū)的生產(chǎn)潛能，提高其技術(shù)效率，保障國家糧食安全和促進主食營養(yǎng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

2) 加強經(jīng)營規(guī)模主體建設(shè)。規(guī)模經(jīng)營是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路，其中規(guī)模經(jīng)營主體是主力。目前，新型規(guī)模經(jīng)營主體主要有家庭農(nóng)場、種植專業(yè)戶、合作社和農(nóng)業(yè)公司。因資源稟賦差異，地方政府加強政策引導(dǎo)，鼓勵普通農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出，提高其兼業(yè)機會，加強規(guī)模種植戶的生產(chǎn)技能培訓(xùn)，擴大種植大戶的種植規(guī)模，適當(dāng)控制合作社的種植規(guī)模，避免粗放經(jīng)營。特別是合作社，被認為是市場經(jīng)濟條件下發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有效組織形式，是銜接農(nóng)戶與大市場對接的重要組織，更有必要對其加強監(jiān)管和考核，積極推行進出機制，避免出現(xiàn)“名不副實”或者“空殼”合作社現(xiàn)象，真正意義上實現(xiàn)“弱者聯(lián)合”，為國家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級打下基礎(chǔ)。

3) 重視商品率，倡導(dǎo)多元生產(chǎn)。在影響因素中，甘薯商品率在不同經(jīng)營主體和薯區(qū)中對生產(chǎn)技術(shù)效率皆具有顯著正向作用，因此有必要進一步加強甘薯深加工、培育新品種以及提高保鮮技術(shù)等措施，實現(xiàn)甘薯產(chǎn)品多元化，平衡淡旺季市場，滿足消費者多元需求，提高甘薯商品率，獲取更多利潤空間，從而激發(fā)不同經(jīng)營主體提高甘薯生產(chǎn)技術(shù)效率的欲望與實踐動力。