何其慧
考慮如下非參數(shù)回歸模型:
上述加權(quán)估計(jì)量最早由STONE 提出[1].由于其應(yīng)用廣泛,很多學(xué)者都對(duì)其進(jìn)行了深入而全面的研究,具體可參考文獻(xiàn)[2-9],其中不乏很多關(guān)于相依樣本下的相應(yīng)結(jié)果.本文將在AANA 樣本下研究模型(1)中估計(jì)量的矩相合性與完全相合性,所得結(jié)果改進(jìn)和推廣了文獻(xiàn)[10-11]中相應(yīng)的結(jié)論.
本文引用如下一些記號(hào):C代表正的常數(shù),其值在不同的地方可以不同,I(A)為事件A的特征函數(shù),[x]表示不超過x的最大整數(shù),a+=aI(a≥0)且a-= -aI(a<0).
首先回顧JOAG-DEV 和PROSCHAN[12]提出的如下關(guān)于負(fù)相協(xié)(NA)隨機(jī)變量的概念.
定義1 稱隨機(jī)變量{Xi,1 ≤i≤n} 是NA的,如果對(duì){1 ,2,…,n} 的任意非空不交子集A與B都有
Cov(f1(Xi,i∈A),f2(Xj,j∈B)) ≤0,
其中:f1與f2是使上式有意義且對(duì)各變?cè)獑握{(diào)非降的函數(shù).稱隨機(jī)變量序列{Xn,n≥1} 是NA 的,如果對(duì)任意n≥2,X1,X2,…,Xn是NA 的.
NA 隨機(jī)變量在多元統(tǒng)計(jì)分析和系統(tǒng)可靠性分析中有廣泛的應(yīng)用,因此,近幾十年很多學(xué)者都對(duì)NA 隨機(jī)變量進(jìn)行了深入的研究.此外,NA 隨機(jī)變量的概念也被推廣到更加寬泛的相依結(jié)構(gòu),其中之一便是漸近幾乎負(fù)相協(xié)(AANA).AANA 隨機(jī)變量的概念是在文獻(xiàn)[13]中提出的,其定義如下:
定義2 隨機(jī)變量序列{Xn,n≥1} 稱為AANA的,如果存在非負(fù)序列u(n)→0,n→∞使得對(duì)所有n,k≥1,Cov(f(Xn),g(Xn+1,Xn+2,…,Xn+k)) ≤u(n)[Var(f(Xn)Var(g(Xn+1,Xn+2,…,Xn+k))]12,其中:f和g是使得上式方差存在的同為單調(diào)非降(非增)的連續(xù)函數(shù).
AANA 序列包含了NA 序列作為特例(取混合系數(shù)u(n) = 0),同時(shí)文獻(xiàn)[13]也給出了滿足AANA 但不是NA 的例子,故AANA 是包含NA 的一類非常寬泛的相依結(jié)構(gòu),在這種誤差結(jié)構(gòu)下研究模型(1)中估計(jì)量的漸近性質(zhì)有著較為重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值.
最后給出隨機(jī)控制的定義.
定義3 若存在常數(shù)C,使得對(duì)所有的x≥0 及n≥1,都有則稱隨機(jī)變量序列{Xn,n≥1} 被隨機(jī)變量X隨機(jī)控制.
為證明本文的主要結(jié)果,還需要下述幾個(gè)重要引理.
引理1[14]令{Xn,n≥1} 為AANA 隨機(jī)變量序列,其混合系數(shù)為{u(n),n≥1} .假設(shè)f1,f2,…都為單調(diào)非降(或非增)的連續(xù)函數(shù),則仍然為AANA 隨機(jī)變量序列,且其混合系數(shù)仍為{u(n),n≥1} .
在給出主要結(jié)果之前,需要先列出如下關(guān)于權(quán)函數(shù)的基本假設(shè):
上述三個(gè)條件是研究非參數(shù)模型加權(quán)估計(jì)量最基本的假設(shè).基于以上條件,可以建立如下關(guān)于AANA 誤差下估計(jì)量(2)的矩相合性的結(jié)果.
從而式(6)得證.
注1:劉婷婷等人[10]在s= 2 的條件下證明了AANA 樣本下定理1 的結(jié)果.注意到定理1 將s= 2 放寬到1 <s≤2,所以定理1 改進(jìn)了劉婷婷等人[10]相應(yīng)的結(jié)果.
定理 2 假設(shè)條件(H1)~(H3) 成立 .{εni,1 ≤i≤n,n≥1} 為 均 值 為0 的AANA 隨機(jī)誤差陣列且被隨機(jī)變量ε隨機(jī)控制,其混合系數(shù)滿足存在正整數(shù)k,常數(shù)p>0 及q∈(max(3·2k-1,2/p,1+1/p),4·2k-1), 使 得
最后來證明J2<∞.由Cr不等式及引理4可得
由上述證明式(11)得證,故式(9)成立.由式(9)及Borel-Cantelli 引理可得式(10)也成立.
注2:SHEN 等 人[11]在E|ε|1+(1-1/γ)/p<∞,1/γ<p<1 的條件下得到了AANA 樣本下估計(jì)量(2)的完全相合性的結(jié)果,而定理2 則將p的范圍推廣到p>0.此外,相比SHEN 等人[11]對(duì)結(jié)論的證明,定理2 的證明要簡單得多.
下面給出主要結(jié)果在最近鄰估計(jì)中的應(yīng)用.取A= [0,1],xni=i/n,1 ≤i≤n.對(duì)任意的x∈A,將|xn1-x|,|xn2-x|,…,|xnn-x|重新排序如下:
其中如果有i<j,使得|xni-x|=|xnj-x|,則將|xni-x|排在|xnj-x|前面.對(duì)1 ≤kn≤n,定義權(quán)函數(shù)如下:
由定理1 和定理2,容易得到模型(1)中關(guān)于最近鄰估計(jì)量的矩相合性與完全相合性的結(jié)果.
類似推論1 的證明,同樣由定理2 可得到如下結(jié)論.
推論2 假設(shè){εni,1 ≤i≤n,n≥1}為均值為0 的AANA 隨機(jī)誤差陣列且被隨機(jī)變量ε隨機(jī)控制.假定存在正整數(shù)k,常數(shù)0 <p<1及q∈(max(3·2k-1,2/p,1 + 1/p),4·2k-1),使得
本文主要利用關(guān)于AANA 隨機(jī)序列的矩不等式,建立了AANA 樣本下非參數(shù)回歸模型中加權(quán)估計(jì)量的矩相合性與完全相合性,所得結(jié)果改進(jìn)和推廣了文獻(xiàn)[10-11]中相應(yīng)的結(jié)果.作為應(yīng)用,還得到了AANA 樣本下最近鄰估計(jì)量的矩相合性與完全相合性.