【摘 要】 出版業(yè)數(shù)字化轉型經歷了“互聯(lián)網+”產品和服務創(chuàng)新轉型階段，現(xiàn)在正進入以大數(shù)據(jù)、人工智能驅動的數(shù)智化時代。從產業(yè)維度看，這標志著數(shù)字化轉型從“互聯(lián)網+”進入“智能+”時代。這個階段是出版業(yè)基于智能技術與其他產業(yè)深度融合的過程，通過創(chuàng)新技術，提升全要素生產率，實現(xiàn)供給側結構性改革。一是工具革命，從傳統(tǒng)工具到智能工具;二是智能技術賦能產品服務創(chuàng)新，從單一圖書出版到多元化復合出版，從圖書出版向知識服務平臺創(chuàng)新，從文本向視頻化、有聲閱讀、AR/VR等多產品形態(tài)發(fā)展;三是數(shù)據(jù)賦能，實現(xiàn)智能出版向智慧出版轉型。

【關 ?鍵 ?詞】出版;數(shù)智化;智能技術;數(shù)據(jù)賦能

【作者單位】劉長明，北京北大方正電子有限公司。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2022.06.006

2022年是“十四五”規(guī)劃的第二年。“十四五”時期，經濟發(fā)展的主題是高質量發(fā)展，由規(guī)模擴張模式全面轉向更加注重質量、效率、效益的發(fā)展模式。實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展，要把重點放在推動產業(yè)轉型升級上，而實現(xiàn)產業(yè)轉型升級，則需要培育新動能。從培育新動能維度看，科技創(chuàng)新是重要突破點，以信息技術為基礎的科技創(chuàng)新正成為驅動產業(yè)發(fā)展和變革的新興力量;從全球產業(yè)環(huán)境看，伴隨著移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等智能技術的發(fā)展，尤其是這些技術的疊加與融合，我們正迎來新一輪科技革命;從新一輪科技革命看，數(shù)字化、網絡化、智能化是突出特征，也是新一代信息技術的核心。

新一輪科技革命給產業(yè)融合發(fā)展帶來了新的契機，信息技術與經濟社會的深度融合，是未來十年的發(fā)展主線，也是數(shù)字經濟發(fā)展的基礎。以移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G為代表的新一輪信息技術正推動全球產業(yè)進入數(shù)智化時代，各領域企業(yè)均開始布局數(shù)智化轉型升級。

一、企業(yè)的數(shù)智化轉型

企業(yè)數(shù)智化轉型大多從信息化、數(shù)字化逐漸演進到數(shù)智化。信息化階段，主要是計算機在企業(yè)的應用、IT基礎設施建設以及圍繞ERP、CRM等信息化應用;數(shù)字化階段，互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算技術滲透各行各業(yè)，其核心特征是數(shù)據(jù)驅動;數(shù)智化階段，智能技術產業(yè)化，實現(xiàn)“AI+數(shù)據(jù)智能化應用”“AI+服務創(chuàng)新”。數(shù)智化的主要特征有兩個方面：一是在大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術的基礎上，開始應用機器學習、深度學習、知識圖譜、RPA等AI智能技術，實現(xiàn)多技術融合發(fā)展;二是數(shù)智化更注重數(shù)據(jù)的應用，數(shù)字化的重點是用數(shù)據(jù)來體現(xiàn)業(yè)務，而數(shù)智化的重點是讓數(shù)據(jù)反饋業(yè)務，賦能業(yè)務和管理。

企業(yè)數(shù)智化轉型升級就是企業(yè)利用等智能技術進行業(yè)務流程的優(yōu)化與重塑，通過深化智能技術在生產、運營、管理和營銷等環(huán)節(jié)的應用，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化、網絡化、智能化發(fā)展。

二、數(shù)智化轉型是出版融合的發(fā)展趨勢

2010年1月，新聞出版總署印發(fā)《關于進一步推動新聞出版產業(yè)發(fā)展的指導意見》，其中明確指出：“積極發(fā)展數(shù)字出版、網絡出版、手機出版等以數(shù)字化內容、數(shù)字化生產和數(shù)字化傳輸為主要特征的戰(zhàn)略性新興新聞出版業(yè)態(tài)?！?2014年4月，國家新聞出版廣電總局與財政部聯(lián)合發(fā)布《關于推動新聞出版業(yè)數(shù)字化轉型升級的指導意見》，極大地推動了新聞出版業(yè)數(shù)字化轉型升級的步伐。經過多年的探索和發(fā)展，出版業(yè)在業(yè)務流程優(yōu)化、產品和服務創(chuàng)新等方面取得了許多重要成果，也建立了一些數(shù)字化內容生產、傳播、服務的標準體系和規(guī)范。2020年，以5G、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網和區(qū)塊鏈為代表的新一輪技術，帶動全球進入產業(yè)數(shù)智化時代，中國出版業(yè)數(shù)字化轉型也開始從數(shù)字化進入數(shù)智化新階段?！冻霭鏄I(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃》強調，要突出科技創(chuàng)新在推動出版業(yè)數(shù)字轉型升級、實現(xiàn)深度融合發(fā)展中的重要作用，大力推動5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等技術在出版領域的應用，推動國家出版發(fā)行信息公共服務平臺的應用。可見，出版業(yè)融合發(fā)展已融入新的技術發(fā)展和產業(yè)變革中。

在新一代信息技術與產業(yè)深度融合中，出版業(yè)融合發(fā)展將進入新階段。一是內容生產數(shù)字化，將數(shù)據(jù)作為生產要素;二是產品形態(tài)持續(xù)創(chuàng)新，除傳統(tǒng)紙質圖書外，電子書、有聲書、視頻、AR/VR、數(shù)字閱讀、知識服務等多產品形態(tài)不斷涌現(xiàn)，內容知識化趨勢明顯;三是內容傳播全渠道化，尤其隨著智能技術的發(fā)展，內容傳播趨向移動化，同時還將與物聯(lián)網結合，傳播渠道、服務渠道更加廣泛;四是全面發(fā)展數(shù)字內容產業(yè)，從圖書出版到打造多元IP，延伸至游戲、影視、動漫等跨領域內容產業(yè)。

目前，出版融合正向縱深方向發(fā)展，我國出版企業(yè)模態(tài)持續(xù)進化。從媒介看，單介質出版向多媒介出版發(fā)展;從出版流程看，一次出版向可持續(xù)出版發(fā)展;從模態(tài)看，靜態(tài)出版向動態(tài)交互出版發(fā)展;從編輯加工流程看，傳統(tǒng)內容制作流程向全流程數(shù)字化制作流程發(fā)展;從產品形態(tài)看，單一圖書出版向多產品形態(tài)發(fā)展;從自身定位看，圖書出版商向知識服務商發(fā)展;從業(yè)務邊界看，單一書刊出版領域向跨領域出版和數(shù)字內容產業(yè)邁進?？梢?，出版業(yè)模態(tài)進化是落實數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的重要體現(xiàn)。

三、智能技術全面賦能內容生產和傳播服務

在數(shù)智化階段，智能技術將與內容產品服務創(chuàng)新及業(yè)務流程優(yōu)化等場景進一步融合，全面賦能出版業(yè)全鏈條、全場景的轉型升級，依托新技術建立一體化內容協(xié)同生產傳播新體系，進一步釋放內容生產力。數(shù)智化階段有以下特征：一是以智能技術變革生產工具;二是以數(shù)據(jù)資源為關鍵生產要素;三是以數(shù)字內容重構產品結構;四是以信息網絡為市場配置紐帶;五是以服務平臺為產業(yè)生態(tài)載體。從數(shù)字化到數(shù)智化，智能技術將是內容產業(yè)和出版融合發(fā)展的新動能。

智能技術給出版融合創(chuàng)新帶來了新變化，促使出版內容生產和傳播服務實現(xiàn)智能化。在智能選題策劃環(huán)節(jié)，依托大數(shù)據(jù)人工智能技術輔助選題策劃。選題策劃是圖書出版的基礎和關鍵，傳統(tǒng)出版流程中的選題策劃主要依靠圖書策劃編輯的經驗積累，如今則可以通過大數(shù)據(jù)和人工智能等技術挖掘潛在讀者及其感興趣的知識和話題，采集分析熱點話題和同類選題圖書數(shù)據(jù)，輔助圖書策劃編輯做好選題方案。在智能輔助內容生產環(huán)節(jié)，知識圖譜、人工智能將賦能內容生產，主要應用場景包括機器寫作、智能排版、知識圖譜及知識體系智能構建、音視頻智能生產（如音視頻智能轉碼拆條、實時語音識別、語音文件轉寫、視頻語音轉寫等）。在內容智能審核環(huán)節(jié)，將智能技術應用于內容風險控制領域，依托自然語言處理、跨模態(tài)的音視頻識別等技術，實現(xiàn)內容文本、圖片和視頻的智能審核，可將智能比對技術用于內容校對環(huán)節(jié)，實現(xiàn)機器輔助校對。在內容管理環(huán)節(jié)，利用多模態(tài)智能檢索技術，實現(xiàn)文本、圖片、音視頻的智能檢索服務，依托知識圖譜技術構建知識體系。在內容智能分發(fā)環(huán)節(jié)，依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術構建用戶畫像和用戶行為，實現(xiàn)內容個性化分發(fā);依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術構建編輯畫像，為編輯推薦相關內容。在內容智能傳播分析環(huán)節(jié)，依托大數(shù)據(jù)和人工智能等技術，監(jiān)控網站、客戶端、微博、微信、頭條號、抖音等新媒體發(fā)布渠道，掌握發(fā)布平臺的發(fā)稿數(shù)、原創(chuàng)數(shù)、轉載媒體數(shù)、轉載次數(shù)、原創(chuàng)比例、傳播熱榜、重點欄目、傳播地域分布等。在智能營銷環(huán)節(jié)，通過分析用戶需求，根據(jù)自身所能提供的資源和服務情況，運用算法、模型將用戶需求和資源服務進行匹配，實現(xiàn)精準營銷。

目前，國外很多出版商已將人工智能應用到內容生產傳播等環(huán)節(jié)中。施普林格·自然積極探索人工智能的應用，在2019年出版了第一本由機器生成的書籍——《鋰離子電池》，該書是人工智能總結的鋰離子電池領域近3年的突出研究成果的摘要，概述了鋰離子電池領域的最新研究進展。2021年，施普林格·自然又利用人工智能出版了一本新書——《氣候、行星和進化科學：計算機生成的文獻綜述》。愛思唯爾也在積極運用機器學習和自然語言處理（NLP）技術更好地服務科學家、工程師，幫助用戶更快地找到相關內容。

四、智能技術賦能出版融合發(fā)展

隨著新一代信息技術發(fā)展及出版業(yè)的數(shù)字化轉型進入數(shù)智化階段，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術開始應用于出版內容生產各環(huán)節(jié)。

1.人工智能、大數(shù)據(jù)技術賦能圖書內容生產

業(yè)務流程數(shù)字化與智能化是數(shù)智化轉型的重要方向和轉型重點，依托人工智能可構建智能編校排一體化的出版業(yè)務流程。目前，多數(shù)出版單位的內容編審環(huán)節(jié)還是紙稿流轉、人工排版、人工校對的生產模式占主流位置。但在2020年新冠肺炎疫情期間，傳統(tǒng)出版業(yè)務流程的生產能力不足等劣勢凸顯，推動出版單位重新審視數(shù)字化能力，依托數(shù)字技術重塑出版業(yè)務流程。出版業(yè)務流程重塑是為了應對經營環(huán)境的變化和變革，出版企業(yè)對出版業(yè)務流程進行根本性再思考和徹底性設計，將可以在出版質量、效率、成本和服務等重要指標上取得顯著性提升。智能編校排一體化出版業(yè)務流程就是將人工智能與內容編校排有機結合，實現(xiàn)內容編輯加工流程全數(shù)字化。我國很多出版單位構建了智能編校排一體化平臺，如上海辭書出版社《辭?！返谄甙婀ぞ邥幾肫脚_、中國電力出版社協(xié)同編纂平臺、中國標準出版社智能生產平臺、東北財經大學出版社智能生產平臺、重慶大學出版社協(xié)同編纂平臺等，這些平臺基于XML結構化數(shù)據(jù)標準，以內容編校排為核心，應用人工智能集成智能審校、智能排版、智能校對等工具，實現(xiàn)內容數(shù)字化編纂、審校、管理和動態(tài)出版的全流程數(shù)字化。

如上海辭書出版社和北京北大方正電子有限公司（以下簡稱方正電子）共同開發(fā)的《辭海》第七版工具書編纂平臺，旨在為作者、編輯、審校人員及管理人員等提供統(tǒng)一的編輯平臺。平臺集成了包括在線編輯、智能編校、知識圖譜構建、XML智能排版、在線發(fā)布等子系統(tǒng)（見圖1）。

2.人機協(xié)同的內容智能審核，將智能技術應用于內容風險控制領域

在數(shù)智化轉型和媒體深度融合背景下，內容安全成為數(shù)智化戰(zhàn)略的“方向盤”。采用多模態(tài)（音頻、視頻、圖片、文字）分析技術，可以對內容實現(xiàn)全面的風險監(jiān)控和智能審核。基于文本的智能審校工具利用人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)等技術，能夠對編審內容進行智能審校處理，完成文章邏輯檢查、上下文查重、易錯詞檢查、敏感詞檢查、連接符號檢查、全半角價差、千分位檢查、格式檢查、知識性審校等工作，幫助編輯高效、準確地檢查并處理稿件錯誤之處，提高編輯審稿效率，確保查全率和準確率;輔助編輯發(fā)現(xiàn)知識相關、格式相關、語境相關等疑難問題，提升內容質量。

基于圖像、音視頻的識別技術可以實現(xiàn)政治敏感圖片識別、敏感人物識別，圖片不良場景識別、廣告監(jiān)測，同時對音視頻中的語音、畫面進行智能檢測和過濾。方正電子借助大數(shù)據(jù)與人工智能等技術的創(chuàng)新實踐，面向新聞出版產品的質量管理需求，打造了智能內容審核及風控監(jiān)管平臺，助力出版內容生態(tài)良性發(fā)展。

3.基于XML智能排版將應用于內容排版環(huán)節(jié)

XML智能排版工具依托結構化識別技術、XML排版技術將word文件結構化，不僅可以自動規(guī)范整理稿件、高效自動化排版，還能提供豐富的版式，實現(xiàn)PDF、EPUB、HTML、XML等多格式數(shù)據(jù)同步輸出，大大釋放了人工生產力，提高了排版效率。目前，智能排版技術已進入產業(yè)化應用，在方正電子推出的方正學術期刊出版云服務平臺上，已有300多種學術期刊使用XML智能排版工具進行內容生產。

4.知識圖譜技術廣泛應用于知識庫構建及知識服務產品創(chuàng)新

知識是企業(yè)智能化轉型升級的關鍵，人工智能算法可以使機器從海量數(shù)據(jù)中高效汲取知識成為可能。知識圖譜分為通用知識圖譜與行業(yè)知識圖譜。行業(yè)知識圖譜是面向專業(yè)領域的專有應用，基于行業(yè)知識構建（如金融、醫(yī)學、公安等）知識庫，行業(yè)知識圖譜對各垂直領域的細分場景更能凸顯價值。以知識圖譜、自然語言處理、語音、視覺等人工智能技術為核心的新一代智能技術，能夠幫助出版行業(yè)構建領域知識圖譜、事件圖譜、多模態(tài)知識圖譜。依托知識圖譜，出版單位可通過搜索、推薦、問答、推理、可視化等方式高效地實現(xiàn)知識應用。

目前，出版單位正從圖書出版向知識服務商轉型，通過盤活存量資源、整合增量資源，利用知識圖譜技術構建知識體系和行業(yè)知識圖譜，打造面向不同領域、基于多應用場景的知識服務產品。如專業(yè)數(shù)據(jù)庫、特色數(shù)據(jù)庫、知識問答、數(shù)字圖書館、移動APP、微信應用等多端應用，為受眾和更多機構提供多形態(tài)的知識服務產品。知識圖譜核心技術在出版業(yè)的應用趨勢將以大數(shù)據(jù)采集、知識體系建設為基礎，以知識自動標引為關鍵，以知識計算引擎和知識服務關鍵技術為樞紐，構建行業(yè)知識服務生態(tài)平臺。

5.智能技術的發(fā)展讓內容形態(tài)多元化、立體化

隨著融合出版的深入發(fā)展，內容產品形態(tài)更加立體化，更具交互性。隨著互聯(lián)網打破傳統(tǒng)出版物對內容形態(tài)的束縛，文字、圖像、視頻，以及包括VR/AR等新元素已成為出版內容表達的重要因素，多模態(tài)內容呈現(xiàn)給用戶帶來了更多感官體驗。隨著智能技術的發(fā)展，未來元宇宙將越來越頻繁地出現(xiàn)在人們的視野里。元宇宙形態(tài)的誕生其實是基于人工智能技術的成熟應用，隨著這些新興技術成熟度的提升，元宇宙有望逐步從概念走向現(xiàn)實，成為數(shù)字化轉型的新路徑之一。

五、結語

未來，數(shù)字技術將進一步重塑出版生態(tài)，出版數(shù)字化、融合化將向縱深方向發(fā)展，走向數(shù)智化。一方面，從內容生產出發(fā)，對內容生產的重點環(huán)節(jié)進行數(shù)智化改造，提升出版質量、出版效率、數(shù)字化運營能力，進而延伸到客戶側的數(shù)字化;另一方面，從讀者和受眾需求，依托平臺構建連接和服務，以平臺產品聚合生態(tài)，發(fā)展出版新業(yè)態(tài)、新模式，不斷通過數(shù)字化營銷、線上服務、電商服務拓展渠道和用戶群，形成“內容+關系”“內容+服務”的新生態(tài)，以提升出版單位自身的發(fā)展韌性，并傳導業(yè)務生產側的數(shù)字化，實現(xiàn)更柔性的按需出版。

在從數(shù)字化向數(shù)智化演進中，出版單位應注重“數(shù)據(jù)+AI”雙中臺建設。通過雙中臺體系作為連結上層業(yè)務與底層技術的橋梁，整合數(shù)據(jù)孤島與智能技術孤島，直接為上層業(yè)務應用提供支撐;收集業(yè)務應用實際產生的數(shù)據(jù)，逐步完善底層技術，為用戶提供不間斷的數(shù)據(jù)和資源支撐;積極擁抱智能技術，推進智能技術與產業(yè)深度融合，通過技術賦能提升內容出版全要素生產率，助力出版業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展。